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Universidad Fermín Toro Vicerrectorado Académico Facultad de Ciencias Económicas y Sociales Escuela de Administración Integrantes Equipo 1: Daniel A. Maccarrone Lapi Ivis M. Parra Aguilar Mauricio Puerto Rocio Sonaly Barrios Jesús Jiménez Materia: Análisis de Problema y toma de Decisiones Profesora: Énid Moreno Rincón Barquisimeto, Julio 2013

5 métodos cualitativos y cuantitativos de análisis de problemas 06 07 (2)

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Tecnicas Para el analisis de Problemas

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Universidad Fermín Toro

Vicerrectorado Académico

Facultad de Ciencias Económicas y Sociales

Escuela de Administración

Integrantes Equipo 1:

Daniel A. Maccarrone Lapi

Ivis M. Parra Aguilar

Mauricio Puerto

Rocio Sonaly Barrios

Jesús Jiménez

Materia: Análisis de Problema y toma de Decisiones

Profesora: Énid Moreno Rincón

Barquisimeto, Julio 2013

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CONTENIDO

1. EDITORIAL ............................................................................................................ 2

2. MÉTODO CUALITATIVO ....................................................................................... 3

2.1 El árbol de problemas .............................................................................................. 3

2.2 Diagramas de Flujos ............................................................................................... 4

2.3 Método Delphi ......................................................................................................... 5

2.4 Diagrama Causa y Efecto ....................................................................................... 6

2.5 Lista de Comprobación ............................................................................................ 7

3. MÉTODO CUANTITATIVO .................................................................................... 9

3.1 Estudios Exploratorios ............................................................................................ 9

3.2 Estudios Experimentales ....................................................................................... 10

3.3 Estudios Descriptivos ............................................................................................ 11

3.4 Estudios Correlacionales ....................................................................................... 11

3.5 Estudios Explicativos ............................................................................................ 12

4. Conclusión ........................................................................................................... 13

5. Referencia Bibliográfica ....................................................................................... 14

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1. EDITORIAL

En la actualidad, tomar decisiones mejor y más rápidas es muy

importante para la sobrevivencia de toda organización. Existen dos

enfoques metodológicos que sustentan las diversas técnicas y métodos

aplicables al análisis de problemas:

Métodos de investigación cuantitativa se encargan de medir y

analizar el grado de asociación o relación entre variables

cuantificadas. Están basados en la inducción probabilística del

positivismo lógico, y son objetivos, ya que consideran que todos los

fenómenos pueden ser reducidos a indicadores empíricos que

representan la realidad. Además, tratan de generalizar los resultados

obtenidos a través de una muestra para hacer inferencia sobre la

población de la cual procede la muestra.

Métodos de investigación cualitativa se encargan del proceso de

significados. Están basados en la interpretación y el constructivismo

y son subjetivos ya que consideran que existen múltiples realidades o

verdades basadas en una construcción de la realidad.

Estos dos enfoques proponen al investigador moderno una

línea clara a seguir de acuerdo al tipo, razón u objetivo en un proceso

investigativo y garantizan la valides de los resultados para que sean

viables y eficientes dentro del marco tanto de la ciencia como de la

administración de procesos.

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2. MÉTODO CUALITATIVO

Es un método de investigación usado principalmente para explorar las

relaciones sociales y describir la realidad tal como se experimenta en las

ciencias sociales que se basa en cortes metodológicos basados en principios

teóricos tales como la fenomenología, la hermenéutica y la interacción

social.

2.1 El árbol de problemas

Es una alternativa al diagrama de Ishikawa. Se expresan, en

encadenamiento tipo causa-efecto, las condiciones negativas percibidas por

los involucrados en relación con el problema en cuestión ya que es vital para

entender las problemáticas y encontrar las soluciones. En este modelo: las

Raíces son las causas, el tronco el problema y las ramas son los efectos.

Ejemplo:

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2.2 Diagramas de Flujos

Los diagramas de flujo o flujogramas son diagramas que emplean

símbolos gráficos para representar los pasos o etapas de un proceso. También

permiten describir la secuencia de los

distintos pasos o etapas y su

interacción y así permitiendo

identificar los problemas y las

oportunidades de mejora del proceso.

Se identifican los:

o Pasos redundantes.

o Los flujos de los

procesos.

o Los conflictos de autoridad.

o Las responsabilidades.

o Los cuellos de botella.

o Los puntos de decisión.

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2.3 Método Delphi

Es aquel que procede por medio de la interrogación a expertos con la

ayuda de cuestionarios sucesivos, a fin de poner de manifiesto y consiste

en la selección de un grupo de expertos a los que se les pregunta su opinión

sobre cuestiones referidas a acontecimientos del futuro. Las estimaciones de

los expertos se realizan en sucesivas rondas, anónimas, al objeto de tratar de

conseguir consenso, pero con la máxima autonomía por parte de los

participantes debido a que es un método de estructuración de un proceso de

comunicación grupal.

En la siguiente figura se observa las etapas de consenso según la técnica

Delphi:

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2.4 Diagrama Causa y Efecto

También es denominado Diagrama de Ishikawa o de espina de pescado,

Es una técnica para identificar las causas posibles que afectan a un proceso

o proyecto ayudando a analizar un problema aparentemente grande

descomponiéndolo en elementos más pequeños, así como también a los

individuos y a los grupos a producir ideas, provee un método para registrar

las ideas, revela las relaciones ocultas entre las causas y los efectos,

identifica la raíz de un problema y destaca relaciones importantes para la

investigación.

Elaboración:

Se debe identificar o definir el problema, que se situará en la parte

derecha del diagrama.

Posteriormente hay que concretar las posibles causas que dan lugar

al problema, en cuya tarea resulta de utilidad realizar un

brainstorming para aportar ideas. Las causas señaladas se colocan,

agrupadas en cuatro o seis grupos, en las ramas principales.

Ejem

plo

:

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2.5 Lista de Comprobación

Las listas de comprobación (Check List) también

llamadas listas de verificación o Cotejo, son

“instrumentos que contienen criterios o

indicadores a partir de los cuales se miden y

evalúan las características del objeto;

comprobando si cumplen con los atributos

establecidos. También pueden ser definidas como

métodos rápidos y útiles usados para evaluar

situaciones concretas, además de resumir la información o datos obtenidos

a través de la Observación y las Entrevistas.

Ventajas

Son instrumentos convenientes, económicos y versátiles.

Pueden ser elaboradas con rapidez y facilidad

Son adaptadas a la medición de una amplia gama de conductas,

características y otra serie de informaciones.

Factores que se pueden observar

La lista de comprobación permite observar, entre otros los siguientes

aspectos:

Número de veces que sucede una cosa

Tiempo necesario para que alguna cosa suceda

Costo de un determinada operación, a lo largo de un cierto periodo de

tiempo

Impacto de una actividad a lo largo de un periodo tiempo

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Pasos para realizarla:

1. Determine exactamente lo que debe ser observado

2. Defina el periodo durante el cual los datos serán recolectados

3. Construya un formulario simple u de fácil manejo para anotar los

datos.

4. Haga la recolección de datos, registrando la frecuencia de cada ítem

que esta siendo observado.

Ejemplo:

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3. MÉTODO CUANTITATIVO

Es el método que permite examinar los datos de manera científica, o más

específicamente en forma numérica, generalmente con ayuda de

herramientas del campo de la estadística, para que exista metodología

cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de

investigación exista una relación cuya naturaleza sea representable por

algún modelo numérico ya sea lineal, exponencial o similar y que haya

claridad entre los elementos de investigación que conforman el problema y

así sea posible definirlo.

Ejemplo:

3.1 Estudios Exploratorios

Es aquel estudio que se aplica cuando el objetivo es examinar un tema o

problema de investigación poco estudiado o que no ha sido abordado antes.

Por lo tanto, como investigación de campo es poco relevante y no se la

considera seriamente como investigación científica o académica, así como

también para aumentar el grado de familiaridad con fenómenos

relativamente desconocidos, obtener información sobre la posibilidad de

llevar a cabo una investigación más completa sobre un contexto particular

de la vida real, investigar problemas de comportamiento humano que

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consideren cruciales.

Ejemplo:

3.2 Estudios Experimentales

Cuando se clasifican las investigaciones tomando como criterio el papel

que ejerce el investigador sobre los factores o características que son objeto de

estudio, la investigación puede ser clasificada como experimental o no-

experimental. Cuando es experimental, el investigador no solo identifica las

características que se estudian sino que las controla, las altera o manipula

con el fin de observar los resultados al tiempo que procura evitar que otros

factores intervengan en la observación. Cuando el investigador se limita a

observar los acontecimientos sin intervenir en los mismos entonces se

desarrolla una investigación no experimental.

Ejemplo:

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3.3 Estudios Descriptivos

Los estudios descriptivos buscan desarrollar una imagen o fiel

representación o descripción del fenómeno estudiado a partir de sus

características y describir en este caso es sinónimo de medir, así como

también miden variables o conceptos con el fin de especificar las propiedades

importantes de comunidades, personas, grupos o fenómeno bajo análisis. El

énfasis está en el estudio independiente de cada característica.

Ejemplo:

3.4 Estudios Correlacionales

Por medio de este estudio se pretende medir el grado de relación y la

manera cómo interactúan dos o más variables entre sí, ya que estas

relaciones se establecen dentro de un mismo contexto, y a partir de los

mismos sujetos en la mayoría de los casos. En caso de existir una

correlación entre variables, se tiene que, cuando una de ellas varía, la otra

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también experimenta alguna forma de cambio a partir de una regularidad

que permite anticipar la manera cómo se comportará una por medio de los

cambios que sufra la otra.

Ejemplo:

3.5 Estudios Explicativos

De los otros estudios estos son los mas estructurados, implican los

propósitos de la investigación además de proporcionar el entendimiento del

fenómeno estudiado. Estos estudios pretenden conducir a un sentido de

comprensión o entendimiento de un fenómeno, no solo la descripción de los

mismos. Apuntan a las causas de los eventos físicos o sociales o como

ocurren los fenómenos o por que se dan, y también pretenden responder a

preguntas como: ¿por qué ocurre? ¿En qué condiciones ocurre?. En la

mayoría de los casos requieren del control y manipulación de las variables

en un mayor o menor grado.

Ejemplo:

Un incremento de la temperatura aumenta la energía cinética de las

moléculas del gas:

- El incremento de la energía cinética causa un aumento en la velocidad

Experimento

- Experimento “puro”

- Preexperimento- Cuasiexperimento

Diseño específico (De Solomon, factorial, etc)

Diseño específico Diseño específico

No Experimento

- Transeccional

- Longitudinal

- Descriptivo Uno ó mas grupos

- Correlación / CasualUno ó más grupos

- De tendencia o trend.- De evolución de grupo- Panel

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del movimiento de las moléculas.

- Puesto que las moléculas no pueden ir más allá del recipiente con

volumen constante, éstas impactan con mayor frecuencia la superficie

interior del recipiente. (Debido a que se desplazan más rápido, cubren

más distancia y rebotan en el recipiente más frecuentemente.)

- En la medida en que las moléculas impactan los costados del recipiente

con mayor frecuencia, la presión sobre las paredes del recipiente se

incrementa.

4. Conclusión

La investigación cualitativa abarca enfoques que por definición,

no se basan en medidas numéricas. Se sirve de entrevistas en profundidad

o de análisis de materiales históricos. Utiliza el método discursivo e intenta

estudiar de forma global un acontecimiento o unidad. Se dice cualitativa-

humanista- discursiva.

Los estudios cualitativos observan al individuo encuestado, por un

lado, y por otro lado observan el producto, u objeto de la investigación y

sobre la que se encuesta y que es el estimulo generador de determinadas

conductas entre los individuos. Estas observaciones adquirirán un carácter

probabilístico, y, por ende, proyectable al universo en una segunda etapa de

la investigación que ya será cuantitativa.

La investigación cuantitativa es la que analiza diversos elementos

que pueden ser medidos y cuantificados. Toda la información se obtiene a

base de muestras de la población, y sus resultados son extrapolables a toda

la población, con un determinado nivel de error y nivel de confianza

mientras que la investigación cualitativa da cuenta de la credibilidad de la

comunicación, o de los conceptos, o de los beneficios ofrecidos.

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La investigación cuantitativa se sirve de números y métodos

estadísticos. Parte de casos concretos para llegar a una descripción general o

comprobar hipótesis causales. Se dice cuantitativa- sistemática-

generalizadora.

5. Referencia Bibliográfica

ADAPTyAR, “Listas de Comprobación”. Disponible:

http://adaptyar.ibv.org/index.php/otros-metodos/listas-de-comprobacion.

[Consulta: 2013, Julio 01].

Almuni, K., “Estudio Explicativo”. Disponible:

http://www.slideshare.net/KarlaAlmuni/estudio-explicativo. [Consulta:

2013, Julio 01].

Contreras, W., “Listas de Verificación” Marzo, 2009. Disponible:

http://listadeverificacion.blogspot.com/2009/03/lista-de-verificacion.html.

[Consulta: 2013, Julio 01].

Gestión Empresarial, Herramientas para el Análisis de Problemas.

Disponible: http://mp.peru-v.com/ge/ge_hr.htm. [Consulta: 2013, Julio 01].

Guía de Creatividad, “Técnicas para analizar”, Disponible:

http://herramientas.portalento.es/creatividad%20%20xhtml/analizarDelim

itar04.html. [Consulta: 2013, Julio 01].