-
Analisis Data
Analisis Deskriptif1. Peringkasan/klasifikasi data
Ukuran Pemusatan : mean, median, modus Ukuran Sebaran : range,
rerata simpangan, simpangan
baku
2. Penyajian Data : Narasi Tabel/daftar
Diagram/grafik/gambar
Analisis Inferensial1. Estimasi
2. Pengujian Hipotesis : * Komparasi
* Korelasi
-
POPULASI
SAMPEL
PARAMETER
STATISTIK
2
x s
s2 r
SAMPLING
GENERALISASI/
INFERENSI
STATISTIKA DESKRIPTIF
STATISTIKA INFERENSIAL
-
PENGUKURAN
bertujuan mendiskriminasikan atau membedakan sifat yang
hendak
diukur
secara kualitatif dan/atau kuantitatif
Kemampuan dari suatu pengukuran untuk membedakan sifat yang
diukur
atau diamati disebut skala atau
derajat pengukuran
-
SKALA PENGUKURAN
NOMINAL
ORDINAL
INTERVAL
RASIO
-
+---MENGUKUR KELIPATAN
++--MENGUKUR BESAR BEDA
+++-MENENTUKAN URUTAN
++++SEKEDAR MEMBEDAKAN
RASIOINTERVALORDINALNOMINAL
SKALA PENGUKURANKEMAMPUAN DISKRIMINASI
-
STATISTIKA DESKRIPTIF
peringkasan, pengklasifikasian dan penyajian data
sebagai langkah pertama sebelum analisis statistik
inferensial
analisis terhadap data dari seluruh populasi
terhadap data yang diambil dari sampel :
a. tidak bertujuan generalisasi/inferensi ke populasi
b. sampel tidak representatif (mewakili) populasi (dilihat
dari besar/ukuran sampel, cara pengambilan sampel
dan keterwakilan ciri-ciri populasi dalam sampel)
-
PEMILIHAN UKURAN PEMUSATAN
(TENDENSI SENTRAL) MENURUT SKALA
PENGUKURAN DATA
SKALA
DATA
UKURAN TENDENSI SENTRAL
MODUS MEDIAN MEAN
NOMINAL + - -
ORDINAL + + -
INTERVAL + + +
RASIO + + +
-
Statistika Inferensial
1. Estimasi
penaksiran nilai parameter berdasarkan statistik : - Estimasi
titik (point estimate)
- Estimasi interval (interval estimate)
2. Pengujian Hipotesis (Hypothesis testing)
Untuk mengetahui keterkaitan/hubungan antarvariabel di populasi
Uji statistik
-
PENGUJIAN HIPOTESIS
(Hypothesis testing)
Langkah-langkah :
1. Penetapan Hipotesis Statistik (H0 dan H1)
2. Penentuan Tingkat Kemaknaan (a)
biasanya berkisar 0,01 dan 0,1
(paling sering 0,05)
-
KEPUTUSAN
KENYATAAN
Menolak Ho Menerima Ho
Ho benar Kesalahan tipe I (a) benar
Ho salah benar Kesalahan tipe II ()
-
3. Pemilihan Uji Statistik, perlu diperhatikan :
a. Jenis/skala pengukuran data
b. Distribusi data
c. Tujuan analisis (komparasi atau korelasi)
d. Banyak atau jumlah sampel (bebas/ berpasangan)
e. Banyaknya variabel yang diamati atau banyaknya pengamatan
(f. Variansi)
-
Pembagian Data menurut
Sifat/Jenis Data
NOMINAL KUALITATIF
KATEGORI
ORDINAL SEMIKUANTITATIF
INTERVAL
KUANTITATIF
RASIO
-
1999 Prentice-Hall, Inc. Chap. 6 - 4
The Normal Distribution
Bell Shaped
Symmetrical
Mean, Median and
Mode are Equal
Middle Spread
Equals 1.33
Random Variable has
Infinite Range
Mean
Median
Mode
X
f(X)
-
DATA
Skala Pengukuran/
Jenis data
Interval/Rasio
(Kuantitatif) Ordinal
(Semikuantitatif)
Nominal
(Kualitatif)
Dist. Normal Dist. tdk Normal
STATISTIKA
PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
An. Data Semikuantitatif An. Data Kategori
TUJUAN
ANALISIS
KOMPARASI
KORELASI
-
Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan komparasi
JUMLAH
SAMPEL/
KELOMPOK
1
2
>2
BEBAS
BEBAS
BERPASANGAN
BERHUBUNGAN
SKALA
PENGUKUR
AN DAN
DISTRIBUSI
DATA
(VARIABEL
YANG
DIBANDING
KAN 1)
-
Pemilihan Uji Statistik untuk
tujuan korelasi
JENIS
HUBUNGAN
SIMETRIS
ASIMETRIS
(SEBAB-
AKIBAT)
KORELASI
REGRESI
SKALA
PENGUKURAN
VARIABEL2 YANG
DIHUBUNGKAN
-
PEMILIHAN TEKNIK ANALISIS/UJI STATISTIK
TUJUAN
ANALISIS
JUMLAH
SAMPEL/
KLP
BEBAS/
BERHUBUNGAN
STATISTIKA
PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Analisis Data
Semikuantitatif
Analisis Data
Kualitatif/Kategori
KOMPARASI
1Uji t satu sampel
(Goodness of Fit t
test)
Kolmogorov-
Smirnov satu
sampel
Chi Square satu
sampel
2
BebasUji t 2 sampel
bebas
Wilcoxon-Mann
Whitney test
Chi Square
Fishers exact test
Berpasangan
Uji t data
berpasangan
(Paired t test)
Wilcoxon Signed
Rank testMc Nemar test
>2
BebasAnova satu arah
(Oneway anova)Kruskal-Wallis test Chi Square
BerhubunganAnova sama
subyekAnova Friedman Cochrans Q
HUBUNGANSIMETRIS
Product Moment
dari Pearson
(Korelasi Pearson)
Korelasi Spearman
Uji Asosiasi :
Koefisien Kontingensi
Koefisien Phi Koefisien Kappa Koefisien Lambda,
dll
SEBAB-AKIBAT Regresi Linier Regresi Ordinal Regresi Logistik
-
4. Penghitungan / Uji Statistik
5. Keputusan Uji dan Penarikan Kesimpulan
didasarkan pada penerimaan dan penolakanhipotesis nol (H0). Dari
hasil uji statistikbiasanya didapatkan nilai statistik uji dan
tingkatkemaknaan (p). Secara umum, keputusanmenolak hipotesis nol
(H0) diambil apabila :
Nilai statistik uji > nilai tabel
atau
Nilai tingkat kemaknaan yang diperoleh (p) < a
