Upload
marin
View
41
Download
0
Embed Size (px)
DESCRIPTION
9. Spektrometria. Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010 Thomas Hackman. 9. Spektrometria. Sisältö: Peruskäsitteet Spektrometrin rakenne Spektrometrian käyttö Havainnot ja redusointi Spektropolarimetria. 9. Spektrometria - yleistä. - PowerPoint PPT Presentation
Citation preview
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 1
9. Spektrometria
Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010
Thomas Hackman
9. Spektrometria
Sisältö: Peruskäsitteet Spektrometrin rakenne Spektrometrian käyttö Havainnot ja redusointi Spektropolarimetria
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 2
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 3
9. Spektrometria - yleistä
Mitataan kohteen vuontiheyden aallon-pituusjakauma F
Valo hajotetaan dispersioelementillä Spektrometrian avulla voidaan tutkia aineen:
Koostumusta: Eri aineiden spektriviivat Lämpötilaa: Spektriviivoja vastaavat energiatasot Painetta Magneettikenttä: Zeemanin ilmiö Liikettä: Doppler-ilmiö
Zeeman ilmiö auringon-pilkun spektrissä
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 4
9.1. Spektrometrian peruskäsitteitä: Erotuskyky Spektrometrin erotuskyky:
Matala resoluutio: R~100 – 1000 Korkea resoluutio: R~20 000 - 1000 000 Matalan resoluution edut:
Voidaan tutkia himmeämpiä kohteita Laajempi spektrialue samaan kuvaan Mahdollista tehdä absoluuttista spektrofotometriaa
Korkean resoluution edut: Spektrin yksityiskohdat näkyviin Mahdollistaa esim. säteisnopeusmittaukset suurella
tarkkuudella
/R
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 5
9.1. Spektrometrian peruskäsitteitä: Dispersio
Dispersiokäyrä:
jossa s on kuvan mitta esim. mm:ssä tai pikseleissä
:nä käytetään yleensä polynomi, jos lineaarinen approksimaatio on tarpeeksi hyvä
),(s
dispersio nlineaarine on jossa DDs ,
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 6
9.2 Spektrometrin rakenne
Rako Kollimaattori Dispersio-
elementti: Hila Prisma Grism, ym.
Kamera
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 7
9.2.1 Spektrometrin rako Kohteen kuva fokusoidaan rakoon Rako rajaa kuvakentästä tutkittavan kohteen:
Long slit => spektri suuremmasta osasta kuvakenttää, esim. kohde + tausta tai pintakohde
Raon leveys: Havaittu spektri on ”kuva” raosta eri aallonpituuksilla Kapeampi rako => parempi resoluutio Liian kapea rako => suuri osa kohteesta rajataan pois Eli: Rako optimoidaan olosuhteisiin ja haluttuun
resoluutioon Raoton spektrografi: Jokaisesta kuvan kohteesta
spektri
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 8
9.2.2 Kollimaattori
Tuottaa yhdensuuntaisen valosädekimpun dispersiivistä elementtiä varten
Peili tai linssi Yleensä peili, sillä linssit absorboivat säteilyä (erit.
UV)
HARPS*-spektrometrin kollimaattori (ESO)
*HARPS = High Accuracy Radial velocity Planet Searcher
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 9
9.2.3 Hila Läpäisyhila
(käytetään harvemmin)
Heijastushila: Uurrettu heijas-tava pinta
Uurteiden tiheys ~ 50 – 1000 /mm Diffraktoituneen valon tulo- ja lähtökulmien välinen
yhteys:
m on kertaluku
...1,0,1..., , )sin(sin mma
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 10
9.2.3 Hila (jatk.) Blazed grating:
vältetään, että suurin osa säteilystä osuu kertalukuun m=0
geometrinen heijastus tiettyyn kertalukuun
maksimitehokkuus ~60-70% kun kertaluku on m0 ja aallonpituus blaze wavelength
Hilaspektrometrin erotuskyky on
Eri kertaluvut osuvat päällekkäin, siksi käytetään aallonpituussuodin tai ristidispersioelementti, yleensä prisma tai grism
NmR
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 11
9.2.4 Muut dispersioelementit Prisma
Pienempi resoluutio kuin hilalla Vähemmän käytetty Objektiiviprisma: Ei rakoa: Kai-kista kuvakentän kohteista spektri
Grism: Uurrettu prisma Muita spektrometreja:
Fourier-transformaatio-spektrometri
Prisma (Wikipedia)
Grism (HARPS, ESO)
Animaatio: Ei toimi PDF:nä
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 12
9.2.5 Kamera
Kamera kuvaa dispersioelementin tuottamaa spektriä
Fokusoidaan rakoon Nykyään poikkeuksetta CCD-kamera HUOM! Kameran pikselimäärä huomioitava,
optiikka optimoidaan siten, että pikselin koko vastaa haluttua resoluutiota, esim. vastaa ainakin 2 pikseliä
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 13
9.2.6 Échelle-spektrometri Hila harva ~ 50 viivaa/mm Blaze-kulma suuri ~ 60o
Havaitaan korkeita kertalukuja m ~ 20 – 60
=> suuri dispersio ja resoluutio R ~ 10 000 – 100 000
Eri kertaluvut erotetaan ristidispersioelementillä: Esim. prisma, grism
HARPS-spektrometrin échelle-hila (ESO)
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 14
9.2.6 Échelle spektrometri SOFIN (Nordic Optical Telescope) NOT:lla Resoluutio
30000-160000
SOFIN (R. Rekola, NOT)SOFIN layout (I. Ilyin, 2000)
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 15
9.2.6 Échelle-spektri (SOFIN)
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 16
9.3 Spektrometrian käyttö tähtitieteessä Doppler-siirtymä kohteen radiaalinopeus
Kosmologia: Esim. maailmankaikkeuden laajeneminen
Galaksit: Galaksijoukkojen dynamiikka pimeän aineen määrä
Tähtipopulaatiot: Tähtijoukot, tähtien ominaisliikkeet
Taivaanmekaniikka: Kaksoistähdet, eksoplaneetat Tähtien rakenne: Tähtien pyöriminen, tähden
fotosfäärien värähtelyt ja turbulenssi
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 17
9.3 Spektrometrian käyttö
Spektriviivat aineen koostumus ja tila Tähtien spektriluokitus Alkuainepitoisuudet Lämpötila Paine ja tiheys Magneettikentät
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 18
9.3.1 Spektrometriset kaksoistähdetKaksoistähden rataliike
y
x
uP
´P
Ozv
rM
i
T
y
zOx
havaitsija
PP´ = apsidiviivaOx = taivaanpallon tangenttitason T ja ratatason leikkausviivaM = tähden paikka, määräytyy kulman u perusteellav = tähden nopeusi = radan inklinaatio
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 19
9.3.1 Kaksoistähden rata
Radan ellipsin yhtälö akselin Ox suhteen on
e on eksentrisyys ja a isoakselin puolikas r:n projektio akselilla Oy ratatasossa:
=> projektio näköviivalla Oz:
,)cos(1
)1( 2
ue
ear
)sin(ury
iuriyz sinsinsin
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 20
9.3.1 Kaksoistähden säteisliike Saamme:
Kepler II:
=> säteisliike
ue
uieiaz
cos(1
sinsin)1(sin 2
dt
du
ue
ueeia
dt
dz2
2
))cos(1(
)coscos)(1(sin
.kiertoaikaon ja 2
jossa ,1 222 PP
nenadt
dur
)coscos(1
sin2
uee
inavz
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 21
9.3.1 Kaksoistähden havaittu säteisnopeus Havaittuun säteisnopeuteen vaikuttaa maan
oma kierto- ja rataliike sekä auringon liike tähtijärjestelmään nähden.
Kun maan liike vähennetään saadaan:
jossa V0 on keskimääräinen
heliosentrinen säteisnopeus
,0 zz vVV zV
0V
t
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 22
9.3.2 Tähti-planeettajärjestelmät Samaa menetelmää kuin
kaksoistähdille käytetään eksoplaneettojen havaitsemiseen: Sekä planeetta että tähti
liikkuvat radoissaan yhteisen massakeskipisteen ympäri
Planeettaa ei nähdä, tähden säteisliike voidaan havaita
Ensimmäinen löytö: 51 Peg Säteisnopeusmenetelmällä on
havaittu n. 400 planeettaa
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 23
9.3.2 Eksoplaneetan massa ja rata Oletetaan ympyrärata Tähti: Planeetta: Havaitaan jaksottainen Doppler-
siirtymä, jonka amplitudi on
ja periodi on => tähden radalle saamme projisoidun
isoakselin puolikkaan:
cvr
PnP
2
n
via zsin1
11, am
22 ,am
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 24
9.3.2 Eksoplaneetta (jatk.)
Merkitään Kepler III:
21 aaa
3
2
11212
22
21
323
12211
2,12
213 vuosi, AU,,)(
P
mammm
Pmm
maamam
PMmaPmma
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 25
9.3.2 Eksoplaneetta (jatk.)
Tähden massa saadaan spektriluokittelusta Havainnoista saadaan Saamme siis alarajat massalle ja radalle:
Jossain tapauksissa i voidaan arvioida: Esim. pimennys
HUOM! Oppikirjan vanhassa painoksessa esimerkissä 10.1 (sivu 144) muutama virhe
ia sin1
imia sin sin 22 ja
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 26
9.3.2 Eksoplaneetat (jatk.)
Tehtävä: Mitä johtopäätöksiä tähti-planeetta-järjestelmän suhteen voi vetää tästä säteisnopeus-käyrästä?
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 27
9.3.2 HD 168443:n järjestelmä
California and Carnegie Planet search
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 28
9.3.3 Tähtien spektriluokitus Harvardin spektriluokittelu: O, B, F, G, K, M Yerkesin spektriluokittelu: Ia, Ib, II, III, IV, V Spektriluokitus perustuu matalaan resoluu-
tioon
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 29
9.3.4 Tähtien fotosfäärit Tähden optisen alueen absorptioviivat
syntyvät fotosfäärissä Optisen spektroskopian avulla pystytään
selvittämään tähden fotosfäärin lämpötila paine magneettikentät alkuaine- ja molekyylipitoisuudet liikkeet, esim. pyöriminen, turbulenssi ja värähtelyt
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 30
9.3.4 Procyonin spektri
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 31
9.3.4 Esimerkki: Doppler-kuvaus Pilkku (esim. matalampi
lämpötila, magneetti-kenttä) vaikuttaa fotosfäärin absorptio-viivoihin
Nopeasti pyörivä tähti => spektriviiva vastaa 1-ulotteista kuvaa tähden pinnasta
Havaintosarja joka kattaa tähden pyörimisperioidin => Doppler kuva
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 32
9.3.4 HD 199178:n Doppler-kuva
HD 199178
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 33
9.3.5 Asteroseismologia
Tähden pinnan värähtelyt => spektriviivojen Doppler-siirtymiä
Seismologia: Aaltojen avulla voidaan tutkia tähden sisäistä rakennetta
Esim. auringosta: Rotaatiokäyrä (GONG/NAOA)
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 34
9.4 CCD spektrien havaitseminen ja redusointi Asetukset Tarvittavat kalibroinnit Havaintojen redusointi Spektrometrialle tyypilliset ongelmat
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 35
9.4.1 Spektrometrian asetukset Aallonpituusalueen valinta Resoluution valinta:
kohteen fotonikohina > lukukohina suurempi resoluutio => pitempi valotusaika
Valotusaika tarvittava S/N Optimaalinen rako:
resoluutio seeing suhteessa raon kokoon raon asento taivaan suhteen
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 36
9.4.2 Spektrometrian CCD-kalibrointi-kuvat Bias-, dark-kuvat kuten yleensäkin CCD:llä Flat-field erityisellä flatfield-lampulla Aallonpituuskalibrointi, vaihtoehdot:
Vertailuspektrikuva (esim. Th-Ar –lampulla) Vertailuspektri suoraan kohteen spektrin päälle Atmosfäärin spektriviivat
Vuokalibrointi Vain matalan resoluution spektreille Standardikohteella
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 37
9.4.3 Spektrometrian redusointi Esimerkkinä CCD-échelle havainnot:
1. Bias ja flat-field –korjaukset2. Poistetaan sironnut valo3. Poistetaan kosmiset säteet4. Eri kertaluvut erotetaan: 2-ulotteinen kuva => 1-ulotteiset
spektrit5. Aallonpituuskalibrointi
Vertailuspektrin avulla pikseliskaala aallonpituusasteikko Atmosfääriviivojen avulla aallonpituusasteikon korjaus Maapallon liikkeen poistaminen heliosentriset
aallonpituudet
6. Kontinuumin normalisointi
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 38
9.4.3 Échelle flat-field
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 39
9.4.3 Th-Ar –lampun échelle-vertailuspektri
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 40
9.4.3 Tähden HD199178 échelle-spektri
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 41
9.4.3 Tähden HD199178 redusoidut spektrit
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 42
9.4.4 Erityisongelmia Taustataivaan spektriviivat:
Ongelma jos kohde on himmeä tai havainnot lähellä auringonlaskua tai –nousua
Aallonpituuskalibrointi voi muuttua jopa valotuksen aikana Ongelma erityisesti
kun resoluutio korkea valotusaika pitkä ja spektrometri kiinni teleskoopissa (Cassegrain-
fokuksessa) Interferenssikuviot CCD-kuvassa Vuokalibrointi epätarkka
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 43
9.5 Spektropolarimetria
Spektrometria + polarimetria = spektropolarimetria
Yleensä havaitaan 2-4 Stokesin parametrin aallonpituusriippuvuus
Stokesin parametrien I, Q, U, V avulla saadaan tietoa kohteen magneettikentästä
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 44
9.5.1 Magneettikentän vaikutus spektriviivaan (a): Zeeman komponentit
pitkittäisessä (vasen) ja poikittaisessa (oikea) kentässä
(b): Havaittu spektriviivaprofiili ilman magneettikenttää (…….) ja magneettikentällä (____)
(c): Polarisaatiokomponentit: Ympyrä- (vasen) ja lineaarinen polarisaatio (oikea)
(d): Havaitut Stokesin parametrit: V (vasen) ja Q, U (oikea) Landstreet, Univ. of Western
Ontario, Kanada
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 45
9.5.2 Spektropolarimetrian havainnot Polarissaattori ennen rakoa, koska
spektrometrin optiikka muuttaa polarisaatiota Lineaarinen polarisaatio: Yleensä /2 –levy Ympyräpolarisaatio: Yleensä /4 –levy Käyttämällä pidempää rakoa voidaan kaksi
polarisaatiokomponenttia saada samaan CCD-kuvaan
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 46
9.5.3 Esimerkki: Aktiivinen tähti II Peg II Peg:n magneettinen
aktiivisuus suuria tähtipilkkuja
Pilkuissa magneetti-kenttä tunkeutuu pinnan läpi
Tähden pyöriessä Stokesin parametrit muuttuvat riippuen pilkkujen näkyvyydestä
Carroll et al. 2007