46
HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 1 9. Spektrometria Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010 Thomas Hackman

9. Spektrometria

  • Upload
    marin

  • View
    41

  • Download
    0

Embed Size (px)

DESCRIPTION

9. Spektrometria. Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010 Thomas Hackman. 9. Spektrometria. Sisältö: Peruskäsitteet Spektrometrin rakenne Spektrometrian käyttö Havainnot ja redusointi Spektropolarimetria. 9. Spektrometria - yleistä. - PowerPoint PPT Presentation

Citation preview

Page 1: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 1

9. Spektrometria

Havaitsevan tähtitieteen luennot 25.3. ja 8.4. 2010

Thomas Hackman

Page 2: 9. Spektrometria

9. Spektrometria

Sisältö: Peruskäsitteet Spektrometrin rakenne Spektrometrian käyttö Havainnot ja redusointi Spektropolarimetria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 2

Page 3: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 3

9. Spektrometria - yleistä

Mitataan kohteen vuontiheyden aallon-pituusjakauma F

Valo hajotetaan dispersioelementillä Spektrometrian avulla voidaan tutkia aineen:

Koostumusta: Eri aineiden spektriviivat Lämpötilaa: Spektriviivoja vastaavat energiatasot Painetta Magneettikenttä: Zeemanin ilmiö Liikettä: Doppler-ilmiö

Zeeman ilmiö auringon-pilkun spektrissä

Page 4: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 4

9.1. Spektrometrian peruskäsitteitä: Erotuskyky Spektrometrin erotuskyky:

Matala resoluutio: R~100 – 1000 Korkea resoluutio: R~20 000 - 1000 000 Matalan resoluution edut:

Voidaan tutkia himmeämpiä kohteita Laajempi spektrialue samaan kuvaan Mahdollista tehdä absoluuttista spektrofotometriaa

Korkean resoluution edut: Spektrin yksityiskohdat näkyviin Mahdollistaa esim. säteisnopeusmittaukset suurella

tarkkuudella

/R

Page 5: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 5

9.1. Spektrometrian peruskäsitteitä: Dispersio

Dispersiokäyrä:

jossa s on kuvan mitta esim. mm:ssä tai pikseleissä

:nä käytetään yleensä polynomi, jos lineaarinen approksimaatio on tarpeeksi hyvä

),(s

dispersio nlineaarine on jossa DDs ,

Page 6: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 6

9.2 Spektrometrin rakenne

Rako Kollimaattori Dispersio-

elementti: Hila Prisma Grism, ym.

Kamera

Page 7: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 7

9.2.1 Spektrometrin rako Kohteen kuva fokusoidaan rakoon Rako rajaa kuvakentästä tutkittavan kohteen:

Long slit => spektri suuremmasta osasta kuvakenttää, esim. kohde + tausta tai pintakohde

Raon leveys: Havaittu spektri on ”kuva” raosta eri aallonpituuksilla Kapeampi rako => parempi resoluutio Liian kapea rako => suuri osa kohteesta rajataan pois Eli: Rako optimoidaan olosuhteisiin ja haluttuun

resoluutioon Raoton spektrografi: Jokaisesta kuvan kohteesta

spektri

Page 8: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 8

9.2.2 Kollimaattori

Tuottaa yhdensuuntaisen valosädekimpun dispersiivistä elementtiä varten

Peili tai linssi Yleensä peili, sillä linssit absorboivat säteilyä (erit.

UV)

HARPS*-spektrometrin kollimaattori (ESO)

*HARPS = High Accuracy Radial velocity Planet Searcher

Page 9: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 9

9.2.3 Hila Läpäisyhila

(käytetään harvemmin)

Heijastushila: Uurrettu heijas-tava pinta

Uurteiden tiheys ~ 50 – 1000 /mm Diffraktoituneen valon tulo- ja lähtökulmien välinen

yhteys:

m on kertaluku

...1,0,1..., , )sin(sin mma

Page 10: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 10

9.2.3 Hila (jatk.) Blazed grating:

vältetään, että suurin osa säteilystä osuu kertalukuun m=0

geometrinen heijastus tiettyyn kertalukuun

maksimitehokkuus ~60-70% kun kertaluku on m0 ja aallonpituus blaze wavelength

Hilaspektrometrin erotuskyky on

Eri kertaluvut osuvat päällekkäin, siksi käytetään aallonpituussuodin tai ristidispersioelementti, yleensä prisma tai grism

NmR

Page 11: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 11

9.2.4 Muut dispersioelementit Prisma

Pienempi resoluutio kuin hilalla Vähemmän käytetty Objektiiviprisma: Ei rakoa: Kai-kista kuvakentän kohteista spektri

Grism: Uurrettu prisma Muita spektrometreja:

Fourier-transformaatio-spektrometri

Prisma (Wikipedia)

Grism (HARPS, ESO)

Animaatio: Ei toimi PDF:nä

Page 12: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 12

9.2.5 Kamera

Kamera kuvaa dispersioelementin tuottamaa spektriä

Fokusoidaan rakoon Nykyään poikkeuksetta CCD-kamera HUOM! Kameran pikselimäärä huomioitava,

optiikka optimoidaan siten, että pikselin koko vastaa haluttua resoluutiota, esim. vastaa ainakin 2 pikseliä

Page 13: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 13

9.2.6 Échelle-spektrometri Hila harva ~ 50 viivaa/mm Blaze-kulma suuri ~ 60o

Havaitaan korkeita kertalukuja m ~ 20 – 60

=> suuri dispersio ja resoluutio R ~ 10 000 – 100 000

Eri kertaluvut erotetaan ristidispersioelementillä: Esim. prisma, grism

HARPS-spektrometrin échelle-hila (ESO)

Page 14: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 14

9.2.6 Échelle spektrometri SOFIN (Nordic Optical Telescope) NOT:lla Resoluutio

30000-160000

SOFIN (R. Rekola, NOT)SOFIN layout (I. Ilyin, 2000)

Page 15: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 15

9.2.6 Échelle-spektri (SOFIN)

Page 16: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 16

9.3 Spektrometrian käyttö tähtitieteessä Doppler-siirtymä kohteen radiaalinopeus

Kosmologia: Esim. maailmankaikkeuden laajeneminen

Galaksit: Galaksijoukkojen dynamiikka pimeän aineen määrä

Tähtipopulaatiot: Tähtijoukot, tähtien ominaisliikkeet

Taivaanmekaniikka: Kaksoistähdet, eksoplaneetat Tähtien rakenne: Tähtien pyöriminen, tähden

fotosfäärien värähtelyt ja turbulenssi

Page 17: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 17

9.3 Spektrometrian käyttö

Spektriviivat aineen koostumus ja tila Tähtien spektriluokitus Alkuainepitoisuudet Lämpötila Paine ja tiheys Magneettikentät

Page 18: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 18

9.3.1 Spektrometriset kaksoistähdetKaksoistähden rataliike

y

x

uP

´P

Ozv

rM

i

T

y

zOx

havaitsija

PP´ = apsidiviivaOx = taivaanpallon tangenttitason T ja ratatason leikkausviivaM = tähden paikka, määräytyy kulman u perusteellav = tähden nopeusi = radan inklinaatio

Page 19: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 19

9.3.1 Kaksoistähden rata

Radan ellipsin yhtälö akselin Ox suhteen on

e on eksentrisyys ja a isoakselin puolikas r:n projektio akselilla Oy ratatasossa:

=> projektio näköviivalla Oz:

,)cos(1

)1( 2

ue

ear

)sin(ury

iuriyz sinsinsin

Page 20: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 20

9.3.1 Kaksoistähden säteisliike Saamme:

Kepler II:

=> säteisliike

ue

uieiaz

cos(1

sinsin)1(sin 2

dt

du

ue

ueeia

dt

dz2

2

))cos(1(

)coscos)(1(sin

.kiertoaikaon ja 2

jossa ,1 222 PP

nenadt

dur

)coscos(1

sin2

uee

inavz

Page 21: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 21

9.3.1 Kaksoistähden havaittu säteisnopeus Havaittuun säteisnopeuteen vaikuttaa maan

oma kierto- ja rataliike sekä auringon liike tähtijärjestelmään nähden.

Kun maan liike vähennetään saadaan:

jossa V0 on keskimääräinen

heliosentrinen säteisnopeus

,0 zz vVV zV

0V

t

Page 22: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 22

9.3.2 Tähti-planeettajärjestelmät Samaa menetelmää kuin

kaksoistähdille käytetään eksoplaneettojen havaitsemiseen: Sekä planeetta että tähti

liikkuvat radoissaan yhteisen massakeskipisteen ympäri

Planeettaa ei nähdä, tähden säteisliike voidaan havaita

Ensimmäinen löytö: 51 Peg Säteisnopeusmenetelmällä on

havaittu n. 400 planeettaa

Page 23: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 23

9.3.2 Eksoplaneetan massa ja rata Oletetaan ympyrärata Tähti: Planeetta: Havaitaan jaksottainen Doppler-

siirtymä, jonka amplitudi on

ja periodi on => tähden radalle saamme projisoidun

isoakselin puolikkaan:

cvr

PnP

2

n

via zsin1

11, am

22 ,am

Page 24: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 24

9.3.2 Eksoplaneetta (jatk.)

Merkitään Kepler III:

21 aaa

3

2

11212

22

21

323

12211

2,12

213 vuosi, AU,,)(

P

mammm

Pmm

maamam

PMmaPmma

Page 25: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 25

9.3.2 Eksoplaneetta (jatk.)

Tähden massa saadaan spektriluokittelusta Havainnoista saadaan Saamme siis alarajat massalle ja radalle:

Jossain tapauksissa i voidaan arvioida: Esim. pimennys

HUOM! Oppikirjan vanhassa painoksessa esimerkissä 10.1 (sivu 144) muutama virhe

ia sin1

imia sin sin 22 ja

Page 26: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 26

9.3.2 Eksoplaneetat (jatk.)

Tehtävä: Mitä johtopäätöksiä tähti-planeetta-järjestelmän suhteen voi vetää tästä säteisnopeus-käyrästä?

Page 27: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 27

9.3.2 HD 168443:n järjestelmä

California and Carnegie Planet search

Page 28: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 28

9.3.3 Tähtien spektriluokitus Harvardin spektriluokittelu: O, B, F, G, K, M Yerkesin spektriluokittelu: Ia, Ib, II, III, IV, V Spektriluokitus perustuu matalaan resoluu-

tioon

Page 29: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 29

9.3.4 Tähtien fotosfäärit Tähden optisen alueen absorptioviivat

syntyvät fotosfäärissä Optisen spektroskopian avulla pystytään

selvittämään tähden fotosfäärin lämpötila paine magneettikentät alkuaine- ja molekyylipitoisuudet liikkeet, esim. pyöriminen, turbulenssi ja värähtelyt

Page 30: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 30

9.3.4 Procyonin spektri

Page 31: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 31

9.3.4 Esimerkki: Doppler-kuvaus Pilkku (esim. matalampi

lämpötila, magneetti-kenttä) vaikuttaa fotosfäärin absorptio-viivoihin

Nopeasti pyörivä tähti => spektriviiva vastaa 1-ulotteista kuvaa tähden pinnasta

Havaintosarja joka kattaa tähden pyörimisperioidin => Doppler kuva

Page 32: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 32

9.3.4 HD 199178:n Doppler-kuva

HD 199178

Page 33: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 33

9.3.5 Asteroseismologia

Tähden pinnan värähtelyt => spektriviivojen Doppler-siirtymiä

Seismologia: Aaltojen avulla voidaan tutkia tähden sisäistä rakennetta

Esim. auringosta: Rotaatiokäyrä (GONG/NAOA)

Page 34: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 34

9.4 CCD spektrien havaitseminen ja redusointi Asetukset Tarvittavat kalibroinnit Havaintojen redusointi Spektrometrialle tyypilliset ongelmat

Page 35: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 35

9.4.1 Spektrometrian asetukset Aallonpituusalueen valinta Resoluution valinta:

kohteen fotonikohina > lukukohina suurempi resoluutio => pitempi valotusaika

Valotusaika tarvittava S/N Optimaalinen rako:

resoluutio seeing suhteessa raon kokoon raon asento taivaan suhteen

Page 36: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 36

9.4.2 Spektrometrian CCD-kalibrointi-kuvat Bias-, dark-kuvat kuten yleensäkin CCD:llä Flat-field erityisellä flatfield-lampulla Aallonpituuskalibrointi, vaihtoehdot:

Vertailuspektrikuva (esim. Th-Ar –lampulla) Vertailuspektri suoraan kohteen spektrin päälle Atmosfäärin spektriviivat

Vuokalibrointi Vain matalan resoluution spektreille Standardikohteella

Page 37: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 37

9.4.3 Spektrometrian redusointi Esimerkkinä CCD-échelle havainnot:

1. Bias ja flat-field –korjaukset2. Poistetaan sironnut valo3. Poistetaan kosmiset säteet4. Eri kertaluvut erotetaan: 2-ulotteinen kuva => 1-ulotteiset

spektrit5. Aallonpituuskalibrointi

Vertailuspektrin avulla pikseliskaala aallonpituusasteikko Atmosfääriviivojen avulla aallonpituusasteikon korjaus Maapallon liikkeen poistaminen heliosentriset

aallonpituudet

6. Kontinuumin normalisointi

Page 38: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 38

9.4.3 Échelle flat-field

Page 39: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 39

9.4.3 Th-Ar –lampun échelle-vertailuspektri

Page 40: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 40

9.4.3 Tähden HD199178 échelle-spektri

Page 41: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 41

9.4.3 Tähden HD199178 redusoidut spektrit

Page 42: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 42

9.4.4 Erityisongelmia Taustataivaan spektriviivat:

Ongelma jos kohde on himmeä tai havainnot lähellä auringonlaskua tai –nousua

Aallonpituuskalibrointi voi muuttua jopa valotuksen aikana Ongelma erityisesti

kun resoluutio korkea valotusaika pitkä ja spektrometri kiinni teleskoopissa (Cassegrain-

fokuksessa) Interferenssikuviot CCD-kuvassa Vuokalibrointi epätarkka

Page 43: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 43

9.5 Spektropolarimetria

Spektrometria + polarimetria = spektropolarimetria

Yleensä havaitaan 2-4 Stokesin parametrin aallonpituusriippuvuus

Stokesin parametrien I, Q, U, V avulla saadaan tietoa kohteen magneettikentästä

Page 44: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 44

9.5.1 Magneettikentän vaikutus spektriviivaan (a): Zeeman komponentit

pitkittäisessä (vasen) ja poikittaisessa (oikea) kentässä

(b): Havaittu spektriviivaprofiili ilman magneettikenttää (…….) ja magneettikentällä (____)

(c): Polarisaatiokomponentit: Ympyrä- (vasen) ja lineaarinen polarisaatio (oikea)

(d): Havaitut Stokesin parametrit: V (vasen) ja Q, U (oikea) Landstreet, Univ. of Western

Ontario, Kanada

Page 45: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 45

9.5.2 Spektropolarimetrian havainnot Polarissaattori ennen rakoa, koska

spektrometrin optiikka muuttaa polarisaatiota Lineaarinen polarisaatio: Yleensä /2 –levy Ympyräpolarisaatio: Yleensä /4 –levy Käyttämällä pidempää rakoa voidaan kaksi

polarisaatiokomponenttia saada samaan CCD-kuvaan

Page 46: 9. Spektrometria

HTTPK I kevät 2010, Luennot 9-10 46

9.5.3 Esimerkki: Aktiivinen tähti II Peg II Peg:n magneettinen

aktiivisuus suuria tähtipilkkuja

Pilkuissa magneetti-kenttä tunkeutuu pinnan läpi

Tähden pyöriessä Stokesin parametrit muuttuvat riippuen pilkkujen näkyvyydestä

Carroll et al. 2007