หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2562 หมวดที่ 1. ข้อมูลทั่วไปas.nida.ac.th/gsas/wp-content/uploads/2019/02/BADs-2562.pdf ·

1

หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล (หลกสตรปรบปรง พ.ศ.2562)

ชอสถาบนอดมศกษา สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร

คณะ คณะสถตประยกต

หมวดท 1. ขอมลทวไป

1. รหสและชอหลกสตร

ภาษาไทย : หลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

ภาษาองกฤษ : Master of Science Program in Business Analytics and Data Science

2. ชอปรญญาและสาขาวชา

ชอเตม : วทยาศาสตรมหาบณฑต (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)

Master of Science (Business Analytics and Data Science)

ชอยอ : วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)

M.S. (Business Analytics and Data Science)

3. สาขาวชาเอก

3.1 สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I)

3.2 สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science: DS)

3.3 สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Healthcare and Bioinformatics: HBI)

3.4 สาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล (Data Engineer: DE)

3.5 สาขาวชาเอกการวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)

3.6 สาขาวชาเอกปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine

Learning: AI&ML)

3.7 สาขาวชาเอกภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย (Data Visualization and Multimedia

Technology: DVMT)

4. จ านวนหนวยกตทเรยนตลอดหลกสตร

45 หนวยกต แผน ก2 รายวชา 33 หนวยกต วทยานพนธ 12 หนวยกต รวม 45 หนวยกต

แผน ข รายวชา 42 หนวยกต การคนควาอสระ 3 หนวยกต รวม 45 หนวยกต

5. รปแบบของหลกสตร

5.1 รปแบบ

หลกสตรปรญญาโท ตามเกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบอดมศกษา

2

5.2 ภาษาทใช

ภาษาไทยและ/หรอภาษาองกฤษ

5.3 การรบเขาศกษา

รบนกศกษาไทยและนกศกษาตางชาต

5.4 ความรวมมอกบสถาบนอน

เปนหลกสตรเฉพาะของสถาบนทจดการเรยนการสอนโดยตรงแตมความรวมมอทางดานวชาการกบ

สถาบนอดมศกษาตาง ๆ ทงภายในประเทศและตางประเทศ

5.5 การใหปรญญาแกผส าเรจการศกษา

ใหปรญญาเพยงสาขาวชาเดยว

6. สถานภาพของหลกสตรและการพจารณาอนมต/เหนชอบหลกสตร

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2562 เปดสอนภาคการศกษาท 1 ปการศกษา 2562

- คณะกรรมการสภาวชาการ อนมต/เหนชอบหลกสตรในการประชม ครงท 1/2562 วนท 14 มกราคม 2562

- สภาสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร อนมต/เหนชอบหลกสตรในการประชม ครงท 1/2562 วนท 16 มกราคม 2562

7. ความพรอมในการเผยแพรหลกสตรทมคณภาพและมาตรฐาน

หลกสตรมความพรอมในการเผยแพรคณภาพและมาตรฐานตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต

ในปการศกษา 2563

8. อาชพทสามารถประกอบไดหลงส าเรจการศกษา 8.1 นกวเคราะหธรกจ (Business Analyst) เจาหนาทวางแผนกลยทธ (Strategic Planner) นกวเคราะหกลยทธ (Strategic Analyst) นกวางแผนธรกจ (Business Planner)

นกพฒนาธรกจ (Business Developer) 8.2 นกวทยาการขอมล (Data Scientist) 8.3 นกสถต (Statistician)/นกวชาการสถต (Statistics Officer)

8.4 นกจดการขอมลขนาดใหญ/ และนกวเคราะหขอมลขนาดใหญ (Big Data Analyst) 8.5 นกวจย (Researcher) นกวจยตลาด (Marketing Researcher) และนกวจยการวเคราะหขอมลขนาดใหญ

(Big data analytics researcher)

8.6 วศวกรขอมล (Data Engineer) 8.7 วศวกรปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence Engineer) 8.8 นกชวสารสนเทศ (Bioinformatician) /นกชวสถต (Biostatistician)

8.9 นกวเคราะหนโยบายและแผน (Policy and Plan Analyst) / เจาหนาทวเคราะหนโยบายและแผน (Policy and Plan Officer) 8.10 นกวาดภาพนทศน (Data Visualizer)/นกวาดภาพเคลอนไหว (Animator)/

นกวาดภาพเคลอนไหวสามมต (3D Animator)

8.11 นกออกแบบประสบการณและอนเตอรเฟซผใช (User Experience/Interface Designer)

8.12 ผบรหารเทคโนโลยสารสนเทศ (IT Manager)/ผจดการโครงการสารสนเทศ (IT Project Manager)

3

8.13 นกวชาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ (Computer and IT officer)

8.14 นกวเคราะหและออกแบบระบบงานคอมพวเตอร (System Analyst)

8.15 ผตรวจสอบ/ผทดสอบระบบสารสนเทศ (Information System Auditor/Tester)

ผตรวจสอบ/ผทดสอบซอฟทแวร (Software Auditor/Tester)

8.16 อาจารย/นกวชาการ (University Professor/Academician)

การประกบต าแหนงงานหลงส าเรจการศกษากบสาขาวชาเอก (Job-Major mapping) แสดงในรปดานลาง

น ส าหรบเสนสเขมแสดงความสมพนธระหวางการประกบต าแหนงงานกบสาขาวชาเอกซงเปนเสนทางหลก ส าหรบ

เสนประแสดงความสมพนธระหวางประกบต าแหนงงานกบสาขาวชาเอกซงเปนเสนทางรองซงจ าเปนตองมการเรยนร

เพมเตม แตนาจะมฐานความรเพยงพอทจะศกษาตอยอดได เชน ต าแหนง นกสถต อาจจะเปนเสนทางรองส าหรบ

สาขาวชาเอก Business Analytics and Intelligence, Policy Analytics for Development, และ Data

Visualization and Multimedia Technology และหลกสตร BADS ไมไดมวตถประสงคเพอผลตนกสถตโดยตรง แต

ผทส าเรจการศกษาบางสาขาวชาเอกสาขาเรยนรเพมเตมเพอใหท างานได

4

9. ชอ เลขประจ าตวบตรประชาชนต าแหนง และคณวฒการศกษาของอาจารยผรบผดชอบหลกสตร

เลขประจ าตว

ประชาชน

ต าแหนงทางวชาการ/

ชอ – สกล คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา

xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ธนาสย สคนธพนธ Ph.D. (Computer Science) University of Southern California,

U.S.A. (พ.ศ. 2555)

M.S. (Computer Science) University of Southern California, U.S.A. (พ.ศ. 2546)

วท.ม.(วทยาการคอมพวเตอร) มหาวทยาลยมหดล (พ.ศ. 2543)

วศ.บ. (วศวกรรมอตสาหการ) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2540)

xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.วรพล พงษเพชร Ph.D. (Computer Science)

M.E. (Image Processing)

B.S. (Telecommunication)

University of Queensland,

Australia (2552)

Queensland University of

Technology, Australia. (2546)

Portland State University, U.S.A.

(2540)

xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.ธนชาตย ฤทธบ ารง วท.ด. (เทคโนโลยสารสนเทศ

ทางธรกจ)

จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2553)

วท.ม. (เทคโนโลยสารสนเทศ

ทางการจดการ)


วศ.บ. (วศวกรรมโยธา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2542)

10. สถานทจดการเรยนการสอน

สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร เลขท 118 ถนนเสรไทย คลองจน บางกะป กรงเทพฯ 10240

(โทร.02-7273038 - 3040)

11. สถานการณภายนอกหรอการพฒนาทจ าเปนตองน ามาพจารณาในการวางแผนหลกสตร

จากความกาวหนาทางเทคโนโลยสารสนเทศ (Information Technology) ท าใหโลกในปจจบนมขอมล

ใหญ (Big Data) ขอมลเปด (Open Data) ขอมลเครอขายสงคม (Social Network Data) มหาศาลและมการ

เปลยนแปลงอยางรวดเรว และตองการน าขอมลเหลานนมาประมวลเพอสรางสารสนเทศ (Information) ใช

ประกอบการตดสน และการน าขอมลใหญและหรอสารสนเทศมาวเคราะห (Analytics) เพอน าไปสปญญา

(Intelligence) เพอสรางความสามารถในการแขงขน (Competitive Advantage) อนน าไปสการพฒนาสงคม

เศรษฐกจและประเทศชาตในสวนรวมในระยะยาว

ประเทศไทยยงประสบปญหาสงคมผสงอาย (Aging Society) อยางรนแรงท าใหความตองการบรโภค

ภายในประเทศลดลง มแนวโนมจะเกดปญหาการขาดแคลนแรงงาน (Labor Shortage) อนเกดจากภาวะประชากร

ถดถอย (Demographic Recession) และเกดปญหาสาธารณสขเนองจากมจ านวนผเจบปวยมากขนตามอายทเพมขน

5

ในอกดานหนงกเกดปญหาความลาหลงของแรงงาน (Obsolete Labor) อนเกดจากการเปลยนแปลงเทคโนโลยอยาง

กาวกระโดด (Disruptive Technology) เชนมการน าปญญาประดษฐและหนยนตตลอดจนระบบอตโนมตมาท างาน

แทนมนษยไดเปนจ านวนมากท าใหเกดปญหาทงดานแรงงานและเศรษฐกจเนองจากจะมคนทตกงานเพมขนเปน

จ านวนมาก แตกมความจ าเปนทตองสรางปญญาประดษฐ หนยนต และระบบอตโนมตมาทดแทนการขาดแคลน

แรงงานจากสงคมผสงอายเปนอยางมาก

นอกจากนประเทศไทยก าลงตกอยในภาวะปญหากบดกรายไดปานกลาง (Middle-Income Trap) จ าเปน

อยางยงทตองสรางสารสนเทศ (Information) และ ปญญา (Intelligence) เพอน าไปสการแกปญหาสงคมผสงอาย

การแกปญหาทางเศรษฐกจ การแกปญหาปญหาแรงงาน และการเพมความสามารถในการแขงขน (Competitive

Advantage) ดงกลาว เพอสรางประเทศไทยใหมเศรษฐกจแบบมความรเปนฐาน (Knowledge-Based Economy)

สรางเศรษฐกจดจตล (Digital Economy) ตามแนวยทธศาสตรชาต Thailand 4.0 ซงจ าตองอาศยปญญาและ

สารสนเทศในกระบวนการสรางคณคา (Value Creation Process) แกผลตภณฑและบรการมากกวาทจะอาศยทน

หรอแรงงานแบบเดม

ความกาวหนาดานเทคโนโลยขอมลใหญ (Big Data Technology) อนไดแก การค านวณกระจายและการ

ค านวณแบบกอนเมฆ (Distributed and Cloud Computing) นนเปนไปอยางรวดเรว ท าใหเกดอาชพวศวกรขอมล

และเกดการเรยนการสอนในสาขาวชาวศวกรรมขอมล (Data Engineering) เพอดแลรบผดชอบโครงสรางพน

ฐานขอมล (Data Infrastructure) และการไหลของขอมล (Data Ingestion) ตลอดจนความปลอดภยของขอมล

(Data Security)

ความกาวหนาดานปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine

Learning) ท าใหโลกเกดการเปลยนแปลงและนวตกรรมมากมาย น าไปสการเปลยนแปลงกระบวนการการท างาน ท า

ใหคอมพวเตอรสามารถท างานทซบซอนมากขนและท างานแทนมนษยไดดมากขน ในขณะเดยวกนกมความจ าเปน

และความตองการในการวจยและพฒนาขนตอนวธ (Algorithm) ทดยงขนในการวเคราะหขอมลใหญทมความ

หลากหลาย (Variety) ปรมาณมาก (Volume) และมความเรวสง (Velocity) ตลาดแรงงานส าหรบบคลากรดาน

วศวกรปญญาประดษฐ (Artificial Intelligence Engineer) มเพมมากขนทกวนทงในประเทศและตางประเทศ

ความกาวหนาดานภาพนทศน (Data Visualization) มาจากความกาวหนาดานเทคโนโลยมลตมเดย

(Digital Multimedia Technology) อนไดแก โลกเสมอนจรง (Virtual Reality) โลกเสมอนจรงเสรม (Augmented

Reality) แอนเมชนสองและสามมต (2D & 3D Animation) ท าใหสามารถน าเสนอขอมลในรปแบบทเขาใจงาย

น าไปสประสบการณผใช (User Experience) ดวยเทคโนโลยการเขาถงความจรงเสมอน (Immersive Technology)

ชวยใหเกดความเขาใจขอมล การน าเสนอ และการเลาเรอง (Story Telling) ท าไดสนกและเขาใจไดงายมากยงขน

นอกจากนโลกในยคปจจบนยงมการบรณาการระหวางสาขาวชา (Multidisciplinary) และการหลอมรวม

เทคโนโลย (Technology Fusion) ซงน าไปสนวตกรรมใหมๆ ในสงคมและเศรษฐกจ ผลจากการหลอมรวมดงกลาว

ท าใหผส าเรจการศกษาทมความรเชงเดยวท างานใหประสบความส าเรจไดยากขน การบรณาการความรขามศาสตร

สาขาวชาเปนสงทจ าเปนอยางยงยวด เชน

วศวกรรมขอมล (Data Engineering: DE) เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร , วทยาการ

คอมพวเตอรและวศวกรรมคอมพวเตอร

6

ปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AI&ML)

เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอร , และการหาคาเหมาะสด

(Optimization)

วทยาการขอมล (Data Science: DS) เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการ

คอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ และเนอหาวชาตางๆ (Subject Matter Expert)

ปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I) เปนการบรณาการระหวาง

คณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ และการบรหารธรกจ

สขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Health & Bioinformactics: HBI) เปนการบรณาการระหวาง

คณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ, แพทยศาสตร, ประชากรศาสตร, และ

ชววทยา

การวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD) เปนการบรณาการ

ระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ , รฐประศาสนศาสตร,

เศรษฐศาสตร, รฐศาสตร, และนโยบายสาธารณะ

ภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT)

เปนการบรณาการระหวางคณตศาสตร/สถตศาสตร, ฟสกส, วทยาการคอมพวเตอรและเทคโนโลยสารสนเทศ, และ

จตรกรรมและศลปะ

ทงนหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล (หลกสตรปรบปรง

พ.ศ. 2562) ไดพจารณาปรบปรงใหมการเรยนขามสาขาวชาเพอใหสามารถท างานไดจรงและเปนการสรางมหาบณฑต

และดษฎบณฑตทมความรรอบและรลกและเปนการหลอมรวมสาขาวชาหลายสาขาวชาในคณะสถตประยกตท

เกยวของกบกระบวนการขอมล (Data Process) ทงหมดเขาไวดวยกนใหเปนเนอเดยวกน เพอใหตอบสนองความ

ตองการของภาครฐและภาคเอกชน ปรบปรงใหทนสมยตรงกบความตองการของตลาดแรงงานและกระแสโลกท

เปลยนแปลงไปอยางรวดเรว นอกจากนยงเปนการหลอมรวมทรพยากรและบคลากรดานการเรยนการสอนใหท างาน

ขามสาขาวชาและบรณาการใหเกดความรใหมและสงเสรมงานวจยพหวทยาการใหเพมมากขน

ส าหรบหลกสตรระดบปรญญาโทประกอบดวย 7 สาขาวชาเอก และหลกสตรระดบปรญญาเอกมเพยงสาขา

วชาเอกเดยวคอ Business Analytics and Data Science

ความสมพนธระหวางสาขาวชาเอกในหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต สาขาวชาการวเคราะหธรกจและ

วทยาการขอมล เปนดงรปดานลางน

ตนน าของกระบวนการขอมล (Upstream of Data Process) มสาขาวชาวศวกรรมขอมลและสาขาวชา

ปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร โดยทสาขาวชาวศวกรรมขอมลเปนตนธารของโครงสรางพนฐานของ

ขอมลและการไหลขอมล สวนสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร ดแลการพฒนาขนตอนวธและ

สนบสนนทางเทคนคในการวเคราะหขอมล

กลางน าของกระบวนการขอมล (Midstream of Data Process) ประกอบดวยสสาขาวชาทเกยวของกบ

การวเคราะห (Analytics) ดงน

หนงวทยาการขอมลเนนทการวเคราะหขอมลแบบไรโครงสราง (Unstructured Data) อนประกอบดวย

เสยง รป ขอความ สอสงคม วดโอ แอนเมชนสองและสามมต ตลอดจนมลตมเดย

7

สองสาขาวชาปญญาและการวเคราะหธรกจ เนนทการวเคราะหขอมลทางธรกจทงดานการตลาด การเงน

การจดการทรพยากรมนษย การจดการความเสยงเชงปรมาณ การจดการลกคาสมพนธ เพอน าไปสความรทางธรกจท

สามารถน าไปปฏบตได

สามสขภาพและชวสารสนเทศ เนนทการวเคราะหขอมลทางการแพทย สขภาพและชววทยา เพอน าไปใช

ความรทางสขภาพ การแพทย ทสามารถน าไปแกปญหาการแพทยและการสาธารณสขไดจรง

ส การวเคราะหนโยบายและการพฒนา เนนทการวเคราะหขอมลภาครฐ เพอน าไปสการวเคราะหและการ

ประเมนนโยบาย ตลอดจนความเปนไปได ความคมคา และประสทธภาพประสทธผลของโครงการภาครฐตางๆ

น าไปสการบรหารการพฒนาอยางมหลกฐานเชงประจกษ

ปลายน าของกระบวนการขอมล (Downstream of Data Process) มสาขาวชาภาพนทศนขอมลและ

เทคโนโลยมลตมเดยเพอน าความรทไดจากการวเคราะหจากกลางน าของกระบวนการขอมลเพอน ามาเลาเรอง สราง

ภาพประกอบ การใชเทคโนโลยมลตมเดยดจทลเพอสรางสอในการสอสารและขายความคดทไดจากการวเคราะห

น าไปสการตดสนใจและอธบายใหผมสวนเกยวของเขาใจไดงายมากยงขน

ผลลพธจากกระบวนการขอมลไดแก กลยทธ นโยบายสาธารณะ ความรทสามารถน าไปปฏบตได การหยงร

การพฒนาซอฟทแวร API (Application Program Interface) ซอฟทแวรประยกตบนอนเตอรเนทและ

โทรศพทมอถอ ความสามารถในการแขงขน และความยงยน

หลกสตรนจงมวตถประสงคเพอสรางมหาบณฑตทมทกษะในศตวรรษท 21 (21st Century Skills) โดยม

ความรความสามารถในดานระเบยบวธสถตและระเบยบวธวจย การเรยนรดวยเครองจกร ขอมลขนาดใหญ ( Big

Data) การใชเทคโนโลยสารสนเทศ ความแตกฉายดานขอมล (Data Literacy) มทกษะในการคนควาหาความร

(Inquiry Skills) ดวยตนเอง เพอน าไปประยกตใช ตลอดจนแกไขและตอบปญหาทางธรกจ การเงน การประกนภย

อตสาหกรรม การแพทย สงคม และเศรษฐกจ ส าหรบประเทศไทยและโลกอยางยงยน ทงนงานดาน Business

8

Analytics and Data Science เปนต าแหนงงานทก าลงขาดแคลนอยางมากในโลกปจจบนโดยเฉพาะในภาคเอกชน

เปนทตองการสงมากและแมแตในภาครฐเองกเรมสนใจและตองการใหมการใชขอมลเพอผลกดนใหเกดการราง

นโยบายสาธารณะและประเมนผลนโยบายสาธารณะอยางมหลกฐานและเปนวทยาศาสตรอนจะน าไปสการพฒนา

ประเทศในภาพรวมตอไปในอนาคตอนใกล

12. ผลกระทบจาก ขอ 11 ตอการพฒนาหลกสตรและความเกยวของกบพนธกจของสถาบน

สภาสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร ไดอนมตแผนพฒนาระยะยาวของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร

(พ.ศ.2551-2565) ซงประกอบดวยยทธศาสตรตาง ๆ จ านวน 8 ยทธศาสตร โดยยทธศาสตรท 6 คอการรกษาความ

เปนเลศทางวชาการดานหลกสตร งานวจยและการบรการวชาการทมความโดดเดนและสอดคลองกบความตองการ

ของสงคม และไดก าหนดไวในกลยทธท 6.3 เรองการพฒนาสาขาวชาและหลกสตรทสามารถตอบสนองตรงตามความ

ตองการของสงคมทมการเปลยนแปลงอยตลอดเวลา ภายใตแรงกดดนของปจจยแวดลอมตาง ๆ เพอใหมสาขาวชา

ครบถวนในดานพฒนบรหารศาสตรแนวทางหนงคอการเปดสอนหลกสตรทางดานการวเคราะหธรกจและวทยาการ

ขอมล เพอชวยเสรมสรางความเขมแขงใหกบศาสตรการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล ซงเปนเอกลกษณของ

สถาบนใหมความครบถวนและสมบรณเพมมากขน สมตามแนวทางพระราชด ารในพระบาทสมเดจพระปรมนทรมหา

ภมพลอดลยเดช บรมนาถบพตรในการกอตงสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร และโดยเฉพาะอยางยงคณะสถต

ประยกตดวยพระองคเอง ดวยทรงมพระวสยทศนอนกาวไกลทวาการพฒนาประเทศตองอาศยขอมลและความรอยาง

เปนวทยาศาสตร ทงนหลกสตรนมวตถประสงคเพอผลตบคลากรใหกบประเทศชาตตามแนวพระราชด ารในการกอตง

สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรเพอสนองพระมหากรณาธคณอนหาทสดมได

13. ความสมพนธกบหลกสตรอนทเปดสอนในคณะ/ภาควชาอนของสถาบน

13.1 กลมวชา/รายวชาในหลกสตรนทเปดสอนโดยส านกงานอธการบด ไดแก

รายวชาในหมวดวชาเสรมพนฐาน

สพ 4000 วชาพนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต

กลมวชา/รายวชาในหลกสตรนทเปดสอนโดยคณะภาษา ไดแก

รายวชาในหมวดวชาเสรมพนฐาน

ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต

ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต

ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต

ภส 4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต

13.2 กลมวชา/รายวชาในหลกสตรทเปดสอนใหภาควชา/หลกสตรอนตองมาเรยน

นกศกษาหลกสตรอนของสถาบน สามารถเลอกเรยนทกรายวชาของหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต

สาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลได ยกเวนวชาการคนควาอสระ ทงน ตองเปนไปตามขอก าหนดของ

แตละหลกสตร และไดรบอนมตจากอาจารยผแนะน าและอาจารยผสอน

9

13.3 การบรหารจดการ

หลกสตรไดด าเนนการภายใตความรบผดชอบของคณะกรรมการบรหารหลกสตร คณะกรรมการจดการ

เรยนการสอน อาจารยผรบผดชอบหลกสตรและอาจารยประจ าหลกสตรสาขาวชาการวเคราะหธรกจและวทยาการ

ขอมล โดยคณะกรรมการมหนาทก าหนดนโยบายกรอบการด าเนนงานและวางระเบยบหลกเกณฑเพอใหหลกสตรม

คณภาพ ในกลมวชาเลอกของหลกสตรนกศกษาสามารถเลอกวชาเลอกในคณะ/ภาควชาอนของสถาบนทมเนอหา

สอดคลองและเหมาะสมกบหลกสตรของคณะ โดยนกศกษาสามารถลงทะเบยนและนบเปนหนวยกตในหลกสตรได

และอาจารยทปรกษาของนกศกษาแตละวชาเอกใหค าปรกษาแกนกศกษาทจะไปเรยนวชาของหลกสตรอนเปนวชา

เลอก อาจารยผสอนรายวชานน ๆ เปนผอนญาต/ใหความเหนชอบ โดยมนกวชาการศกษาของแตละคณะเปนผ

ประสานงานและตรวจสอบใหเปนไปตามขอบงคบวาดวยการศกษาของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร

10

หมวดท 2. ขอมลเฉพาะของหลกสตร

1. ปรชญา ความส าคญ และวตถประสงคของหลกสตร

1.1 ปรชญา

เปนหลกสตรทผลตมหาบณฑตทมทกษะในศตวรรษท 21 (21st Century Skills) โดยมความรความสามารถ

ในดานระเบยบวธสถตและระเบยบวธวจย การเรยนรดวยเครองจกร (Machine Learning) ขอมลขนาดใหญ (Big

Data) การใชเทคโนโลยสารสนเทศ มทกษะในการคนควาหาความร (Inquiry Skills) ดวยตนเอง มความแตกฉานดาน

ขอมล (Data Literacy) สามารถจดการขอมล วเคราะหขอมล น าขอมลไปใชและตอยอด เพอน าไปประยกตใช

ตลอดจนแกไขและตอบปญหาทางธรกจ การเงน การประกนภย อตสาหกรรม การแพทย สงคม และเศรษฐกจ

ส าหรบประเทศไทยและโลกอยางยงยน ทงนงานดาน Business Analyst และ Data Scientist เปนต าแหนงงานท

ก าลงขาดแคลนอยางมากในโลกปจจบนโดยเฉพาะในภาคเอกชน เปนทตองการสงมากและแมแตในภาครฐเองกเรม

สนใจและตองการใหมการใชขอมลเพอผลกดนใหเกดการรางนโยบายสาธารณะและประเมนผลนโยบายสาธารณะ

อยางมหลกฐานและเปนวทยาศาสตรอนจะน าไปสการพฒนาประเทศในภาพรวมตอไปในอนาคตอนใกล

1.2 วตถประสงค

1) ผลตบคลากรดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเพอเปนก าลงส าคญของประเทศไทยในการพฒนา

ประเทศทงดานเศรษฐกจ สงคม และดานอนๆ ตามแนวทางพระราชด ารในพระบาทสมเดจพระปรมนทรมหาภมพล

อดลยเดชซงทรงมวสยทศนอนกวางใกลในการใชขอมลเพอการพฒนาประเทศอนเปนพนธกจของสถาบนบณฑตพฒน

บรหารศาสตร

2) สรางบคลากรทจะเปนก าลงส าคญของประเทศในการสรางเศรษฐกจทใชความรเปนฐาน กระบวนการ

สรางคณคาและนวตกรรมจากขอมล เศรษฐกจดจตลเพอน าประเทศไทยกาวพนกบดกรายไดปานกลางและการพฒนา

อยางยงยนและสงเสรมความสามารถในการแขงขนของประเทศไทย

3) ผลตนกวชาการดาน Business Analytics and Data Science เพอสรางองคความร งานวจย ตอบสนอง

การพฒนาประเทศไทย

2. แผนพฒนาปรบปรง

แผนการพฒนา/เปลยนแปลง กลยทธ หลกฐาน/ตวบงช

- ปรบปรงหลกสตรตามเกณฑ - นกศกษาประเมนการเรยนการ - ผลการประเมนการเรยนการ

มาตรฐานหลกสตร สกอ. และ สอนระดบรายวชาในแตละ สอนโดยนกศกษา

ตามกรอบมาตรฐานคณวฒ ภาคการศกษา

ระดบอดมศกษาแหงชาต - สมมนาเพอพฒนาการเรยน - รายงานผลการสมมนา

การสอนปละ 1 ครง

- ประเมนและปรบปรงหลกสตร

ทก 3 - 5 ป

- รายงานผลการประเมน

หลกสตร

11

แผนการพฒนา/เปลยนแปลง กลยทธ หลกฐาน/ตวบงช

- ปรบปรงหลกสตรให

สอดคลองกบความตองการของ

ผใชบณฑตรวมถงการ

เปลยนแปลงทางเทคโนโลย

เศรษฐกจ การเมองและสงคม

- ตดตามความตองการของ

ผประกอบการปละ 1 ครง

- จดงาน NIDA Business

Analytics and Data Science

Conference อยาง

นอยสองป/หนงครง

- ระดบความพงพอใจของผใช

มหาบณฑต

- ระดบความพงพอใจของ

ผรวมงาน NIDA Business

Analytics and Data Science

Conference

- พฒนาคณาจารยของหลกสตร

และบคลากรสายสนบสนน

- สนบสนนบคลากรดานการเรยน

การสอนใหท างานบรการ

วชาการแกองคกรภายนอก

- สงเสรมการท าวจยเพอพฒนา

องคความรในดานตาง ๆ ท

เกยวของกบการเรยนการสอน

ในหลกสตร

- ปรมาณงานบรการวชาการตอ

อาจารยในหลกสตร

- จ านวนผลงานทมการเผยแพร

ในรปแบบตาง ๆ

12

หมวดท 3. ระบบการจดการศกษา การด าเนนการ และโครงสรางของหลกสตร

1. ระบบการจดการศกษา

1.1 ระบบ

เปนการศกษาแบบหนวยกตตามระบบทวภาค โดยปการศกษาหนง ๆ แบงเปน 2 ภาคการศกษาปกต คอ

ภาคการศกษาท 1 และภาคการศกษาท 2 และอาจมภาคการศกษาท 3 (ภาคฤดรอน) กได การศกษาในภาค

การศกษาปกตมระยะเวลาไมนอยกวา 15 สปดาห สวนการศกษาภาคฤดรอนมระยะเวลาไมนอยกวา 8 สปดาห แต

มชวโมงการเรยนของแตละวชาเทากบชวโมงของภาคการศกษาปกต

1.2 การจดการศกษาภาคฤดรอน

การจดการเรยนการสอนภาคฤดรอน ขนอยกบการพจารณาของคณะกรรมการประจ าหลกสตร

1.3 การเทยบเคยงหนวยกตในระบบทวภาค

ไมม

2. การด าเนนการหลกสตร

2.1 วน–เวลาในการด าเนนการเรยนการสอน

ภาคการศกษาท 1 เดอนสงหาคม – เดอนธนวาคม

ภาคการศกษาท 2 เดอนมกราคม – เดอนพฤษภาคม

ภาคฤดรอน เดอนมถนายน – เดอนกรกฎาคม

2.2 คณสมบตของผเขาศกษา

2.2.1 เปนผส าเรจการศกษาระดบปรญญาตรหรอเทยบเทาทกสาขาจากสถาบนการศกษาของรฐหรอ

เอกชน ทงในและตางประเทศทส านกงานคณะกรรมการอดมศกษา (สกอ.) รบรองมาตรฐานการศกษา หรอมวทย

ฐานะทสภาสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรอนมตใหเขาเปนนกศกษา ส าหรบประสบการณการท างาน ใหเปนไป

ตามประกาศของสถาบน

2.2.2 ผานการคดเลอกตามเกณฑของสถาบน โดยการสอบขอเขยนและ/หรอสมภาษณ

2.2.3 คณสมบตของผมสทธสมครเขาศกษาอาจเปลยนแปลงหรอมเกณฑเพมเตมได ทงน ใหเปนไปตาม

ประกาศของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร และ/หรอประกาศของคณะสถตประยกต

2.3 ปญหาของนกศกษาแรกเขา

ไมมความรพนฐานหรอมไมเพยงพอในการทจะเรยนรายวชาในหมวดวชาหลกของหลกสตร

2.4 กลยทธในการด าเนนการเพอแกไขปญหา/ขอจ ากดของนกศกษาในขอ 2.3

ก าหนดวชาเสรมพนฐานและวชาพนฐานเปนโครงสรางของหลกสตรเพอใหนกศกษาลงทะเบยนเรยนเพอ ปรบพนฐานของนกศกษา

13

2.5 แผนการรบนกศกษาและผส าเรจการศกษาในระยะ 5 ป

จ านวนนกศกษา จ านวนนกศกษาแตละปการศกษา

2562 2563 2564 2565 2566

ภาคปกต/ภาคพเศษ

แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข

40 160 40 160 40 160 40 160 40 160

200 คน 200 คน 200 คน 200 คน 200 คน

จ านวนนกศกษาทคาดวาจะส าเรจการศกษา

แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข แผน ก2 แผน ข

- - - - 35 140 35 140 35 140

- - 175 คน 175 คน 175 คน

2.6 งบประมาณตามแผน

ใชงบประมาณแผนดนและงบรายไดของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร 2.7 ระบบการศกษา 5 แบบชนเรยน � แบบทางไกลผานสอสงพมพเปนหลก � แบบทางไกลผานสอแพรภาพและเสยงเปนสอหลก � แบบทางไกลทางอเลกทรอนกสเปนสอหลก (E-learning) � แบบทางไกลทางอนเตอรเนต 2.8 การเทยบโอนหนวยกต รายวชาและการลงทะเบยนเรยนเขาสถาบนอดมศกษา หลกเกณฑการเทยบโอนหนวยกต ใหเปนไปตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรวาดวยการศกษา และ/หรอประกาศของคณะสถตประยกต

3. หลกสตรและอาจารยผสอน 3.1 หลกสตร 3.1.1 จ านวนหนวยกต ตลอดหลกสตรไมนอยกวา 45 หนวยกต 3.1.2 โครงสรางหลกสตร

แผน ก2 ท าวทยานพนธ แผน ข ไมท าวทยานพนธ หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต ไมนบหนวยกต หมวดวชาหลก 18 หนวยกต 18 หนวยกต หมวดวชาเอก 15 หนวยกต 15 หนวยกต หมวดวชาเลอก - 9 หนวยกต วชาการคนควาอสระ - 3 หนวยกต สอบประมวลความร และ/หรอ สอบปากเปลา

สอบ สอบ

วทยานพนธ (ผานการสอบปองกนวทยานพนธ)

12 หนวยกต -

รวมไมนอยกวา 45 หนวยกต 45 หนวยกต

14

3.1.3 รายวชา

(1) หมวดวชาเสรมพนฐาน หมายถงวชาทมงปรบความรในระดบต ากวาขนบณฑตศกษาของ

นกศกษาเพอใหพรอมทจะศกษาในชนปรญญาโท ประกอบดวย

สพ 4000

ND 4000

พนฐานส าหรบบณฑตศกษา

Foundation for Graduate Studies

3(2–2-5)

ภส 4001

LC 4001

การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา

Reading Skills Development in English for Graduate Studies

3(2–2-5)

ภส 4002

LC 4002

การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ

Integrated English Language Skills Development

3(2–2-5)

ภส 4011

LC 4011

การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา

Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies

3(2–2-5)

ภ ส 4012

LC 4012

การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ

Remedial Integrated English Language Skills Development

3(2–2-5)

วธวข 4001

BADS 4001

พนฐานคณตศาสตรและสถต

Statistics and Mathematics Foundation

3(3–0-6)

วธวข 4002

BADS 4002

การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล

Python Programming and Database Management

3(3–0-6)

วธวข 4003

BADS 4003

ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

English for Business Analytics and Data Science

3(2 – 2 -5)

วธวข 4004

BADS 4004

การสอสารขอมลและเครอขายคอมพวเตอร

Data Communications and Computer Networks

3(3–0-6)

หมายเหต 1. ขอก าหนดและการยกเวนการเรยนวชาในหมวดวชาเสรมพนฐาน ใหเปนไปตามประกาศของ

คณะ/สถาบน ยกเวนขอก าหนดและการยกเวนการเรยนวชาเสรมพนฐานภาษาองกฤษของคณะภาษาและการ

สอสาร ใหเปนไปตามเงอนไขของหลกสตรวชาภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา

2. ในกรณทมการปรบปรงหลกสตรวชาภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา การเรยนวชาเสรม

พนฐานภาษาองกฤษทก าหนดไวในหลกสตรนจะตองเปลยนแปลงใหเปนไปตามหลกสตรวชาภาษาองกฤษส าหรบ

บณฑตศกษาทปรบปรงใหมดวย

(2) หมวดวชาหลก หมายถงกลมวชาทมงใหนกศกษามความรความช านาญเฉพาะดานประกอบดวยวชา

ตอไปน (ก าหนดใหแผน ก 2 และ แผน ข. เรยนวชาในหมวดวชาหลก จ านวน 18 หนวยกต)

วธวข 6001

BADS 6001

การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน

Introduction to Business Analytics and Data Science

3(3–0-6)

วธวข 6002

BADS 6002

การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต

Applied Modern Statistical Analysis

3(3–0-6)

15

วธวข 6003

BADS 6003

การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล

Exploratory Data Analysis and Data Visualization

3(3–0-6)

วธวข 6004

BADS 6004

การจดการขอมลใหญ

Managing Big Data

3(3–0-6)

วธวข 6005

BADS 6005

การเรยนรดวยเครองจกรประยกต

Applied Machine Learning

3(3–0-6)

วธวข 6006

BADS 6006

การออกแบบงานวจยและวธการหาความร

Research Design and Inquiry Methods

3(3–0-6)

(3) หมวดวชาเอก เปนกลมวชาทมงใหนกศกษามความรความช านาญเฉพาะดานตามสาขาวชาเอกท

ก าหนดไวดงน (ก าหนดใหนกศกษาทศกษาแผน ก2 และแผน ข. ลงทะเบยนเรยนจ านวน 15 หนวยกต)

(3.1) สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics & Intelligence: BA&I)

วธวข 7101

BADS 7101

ปญญาและการวเคราะหการตลาด

Marketing Analytics and Intelligence

3(3–0-6)

วธวข 7102

BADS 7102

ปญญาและการวเคราะหการเงน

Financial Analytics and Intelligence

3(3–0-6)

วธวข 7103

BADS 7103

ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย

Human Resource Analytics and Intelligence

3(3–0-6)

วธวข 7104

BADS 7104

ปญญาและการวเคราะหความเสยงเชงปรมาณ

Quantitative Risk Analytics and Intelligence

3(3–0-6)

วธวข 7105

BADS 7105

ปญญาและการวเคราะหการจดการลกคาสมพนธ

Customer Relationship Management Analytics and Intelligence

3(3–0-6)

(3.2) สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science: DS)

วธวข 7201

BADS 7201

การวเคราะหสอและเครอขายสงคม

Social Network and Media Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7202

BADS 7202

การท าเหมองขอมลใหญ

Big Data Mining

3(3–0-6)

วธวข 7203

BADS 7203

การวเคราะหวดทศนและรป

Image and Video Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7204

BADS 7204

การวเคราะหขอความและการประมวลผลภาษาธรรมชาต

Text Analytics and Natural Language Processing

3(3–0-6)

วธวข 7205

BADS 7205

การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล

Data Streaming and Real Time Analytics

3(3–0-6)

16

(3.3) สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Healthcare and Bioinformatics: HBI)

วธวข 7301

BADS 7301

การวเคราะหประชากรศาสตรและการบรบาลสขภาพ

Healthcare and Demographic Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7302

BADS 7302

ชวสารสนเทศศาสตร

Bioinformatics

3(3–0-6)

วธวข 7303

BADS 7303

การออกแบบการทดลองทางคลนคส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

Clinical Trial Design for Healthcare Bioinformatics

3(3–0-6)

วธวข 7304

BADS 7304

ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยาส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

Causality and Epidemiology for Healthcare Bioinformatics

3(3–0-6)

วธวข 7305

BADS 7305

การวเคราะหภาพถายทางการแพทย

Medical Imaging Analytics

3(3–0-6)

(3.4) สาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล (Data Engineering: DE)

วธวข 7401

BADS 7401

การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและวศวกรรมขอมล

Software Development for Data Science and Engineering

3(3–0-6)

วธวข 7402

BADS 7402

สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ

Big Data Architecture and Pipeline

3(3–0-6)

วธวข 7403

BADS 7403

การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ

Big Data Manipulation and Transformation

3(3–0-6)

วธวข 7404

BADS 7404

คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมลแบบ NoSQL ขนสง

Big Datawarehousing and Advanced NoSQL Database Management

3(3–0-6)

วธวข 7405

BADS 7405

การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ

Professional Big Data Service

3(3–0-6)

(3.5) สาขาวชาเอกการวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD)

วธวข 7501

BADS 7501

การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ

Project Analysis and Feasibility Study

3(3–0-6)

วธวข 7502

BADS 7502

การประเมนผลโครงการ

Project/Program Evaluation

3(3–0-6)

วธวข 7503

BADS 7503

การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตรและพฤตกรรมศาสตร

Scale Construction and Development for Social and Behavioral

Science

3(3–0-6)

วธวข 7504

BADS 7504

ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต

Poll and Public Opinion Survey Methodology

3(3–0-6)

วธวข 7102

BADS 7102

ปญญาและการวเคราะหการเงน

Financial Analytics and Intelligence

3(3–0-6)

17

(3.6) สาขาวชาเอกปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร (Artificial Intelligence and Machine

Learning: AI&ML) วธวข 7601

BADS 7601

ปญญาประดษฐ

Artificial Intelligence

3(3–0-6)

วธวข 7602

BADS 7602

ปญญาประดษฐขนสง

Advanced Artificial Intelligence

3(3–0-6)

วธวข 7603

BADS 7603

การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร

Optimization in Artificial Intelligence and Machine Learning

3(3–0-6)

วธวข 7604

BADS 7604

การเรยนรเชงลก

Deep Learning

3(3–0-6)

วธวข 7605

BADS 7605

การเรยนรดวยเครองจกรขนสง

Advanced Machine Learning

3(3–0-6)

(3.7) สาขาวชาเอกภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย (Data Visualization and Multimedia

Technology: DVMT) วธวข 7701

BADS 7701

ภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ

Advanced Data Visualization and Visual Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7702

BADS 7702

คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน

Computer Graphics and Animations

3(3–0-6)

วธวข 7703

BADS 7703

สวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช

User Interface and User Experience

3(3–0-6)

วธวข 7704

BADS 7704

โลกเสมอนจรง และ เทคโนโลยการเขาถงความจรงเสมอน ส าหรบการแสดงผล

Virtual Reality and Immersive Technology for Visualization

3(3–0-6)

วธวข 7203

BADS 7203



3(3–0-6)

(4) หมวดวชาเลอก วชาในหมวดนแบงออกเปนกลมวชา นกศกษาสามารถเลอกรายวชาในกลมวชา

ตาง ๆ และ/หรอรายวชาของหลกสตรอนทงภายใน/ภายนอกคณะได ทงนใหอยในดลพนจของอาจารยทปรกษาและ/

หรออาจารยผรบผดชอบหลกสตร (เฉพาะแผน ข.)

กลมวชาปญญาและการวเคราะหธรกจ

วธวข 7106

BADS 7106

ปญญาและการวเคราะหหวงโซอปทาน

Supply Chain Analytics and Intelligence

3(3–0-6)

วธวข 7107

BADS 7107

การวเคราะหเศรษฐมต

Econometrics Analysis

3(3–0-6)

18

วธวข 7108

BADS 7108

การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา

Spatio-Temporal Data Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7109 BADS 7109

ตวแบบพหระดบ Multi-Level Modeling

3(3–0-6)

วธวข 7110

BADS 7110

การจ าลองมอนตคารโลและกระบวนการเฟนสม

Stochastic Process and Monte Carlo Simulation

3(3–0-6)


การควบคมคณภาพทางสถตและการบ ารงรกษาเชงท านาย Statistical Quality Control and Predictive Maintenance

3(3–0-6)


การวเคราะหขอมลสญหายประยกต Applied Missing Data Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7507

BADS 7507

วธวจยเชงคณภาพ

Qualitative Research Methods

3(3–0-6)


วธวจยอนาคต Futuristic Research Methods

3(3–0-6)

กลมวชาวทยาการขอมล

วธวข 7206

BADS 7206

การวเคราะหและจดจ าเสยง

Voice Recognition and Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7207

BADS 7207

การหาคาเหมาะสดและการวเคราะหเชงก าหนด

Optimization and Prescriptive Analystics

3(3–0-6)

วธวข 7208

BADS 7208

การวเคราะหเชงท านายและการพยากรณ

Forecasting and Predictive Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7406

BADS 7406

การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ

Cloud and Distributed Computing

3(3–0-6)

วธวข 7606

BADS 7606

การวเคราะหพทธปญญา

Cognitive Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7601

BADS 7601



3(3–0-6)

วธวข 7112

BADS 7112

การวเคราะหขอมลสญหายประยกต

Applied Missing Data Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7401

BADS 7401

การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและวศวกรรมขอมล

Software Development for Data Science and Engineering

3(3–0-6)

วธวข 7403

BADS 7403

การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ

Big Data Manipulation and Transformation

3(3–0-6)

วธวข 7602

BADS 7602

ปญญาประดษฐขนสง

Advanced Artificial Intelligence

3(3–0-6)

19

วธวข 7604

BADS 7604

การเรยนรเชงลก

Deep Learning

3(3–0-6)

วธวข 7605

BADS 7605

การเรยนรดวยเครองจกรขนสง

Advanced Machine Learning

3(3–0-6)

กลมวชาสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

วธวข 7306

BADS 7306

การออกแบบตวอยางในการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

Sampling Design in Healthcare and Bioinformatics

3(3–0-6)

วธวข 7307

BADS 7307

การวเคราะหอภมานและการสงเคราะหงานวจย

Research Synthesis and Meta-Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7308

BADS 7308

การจ าลองเชงพลวตของระบบ

System Dynamic Simulation

3(3–0-6)

วธวข 7501

BADS 7501

การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ

Project Analysis and Feasibility Study

3(3–0-6)

วธวข 7502

BADS 7502

การประเมนผลโครงการ

Project/Program Evaluation

3(3–0-6)

วธวข 7112

BADS 7112



3(3–0-6)

วธวข 7601

BADS 7601



3(3–0-6)

วธวข 7203

BADS 7203



3(3–0-6)

วธวข 7706

BADS 7706

การวเคราะหมลตมเดย

Multimedia Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7507

BADS 7507



3(3–0-6)

วธวข 7508

BADS 7508

วธวจยอนาคต

Futuristic Research Methods

3(3–0-6)

กลมวชาวศวกรรมขอมล

วธวข 7406

BADS 7406



3(3–0-6)

วธวข 7407

BADS 7407

ระบบฐานขอมลขนสง

Advanced Database Systems

3(3–0-6)

วธวข 7408

BADS 7408

สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง

Advanced Computer Architectures

3(3–0-6)

20

วธวข 7409

BADS 7409

การบรหารความมนคงของสารสนเทศและวทยาการเขารหส

Information Security Management and Cryptography

3(3–0-6)

วธวข 7410

BADS 7410

เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง

Sensor and Internet of Things

3(3–0-6)

วธวข 7112

BADS 7112



3(3–0-6)

วธวข 7205

BADS 7205



3(3–0-6)

กลมวชาการวเคราะหนโยบายและการพฒนา

วธวข 7506

BADS 7506

ประชากรกบการพฒนา

Population and Development

3(3–0-6)

วธวข 7507

BADS 7507



3(3–0-6)

วธวข 7508

BADS 7508

วธวจยอนาคต

Futuristic Research Methods

3(3–0-6)

วธวข 7308

BADS 7308

การจ าลองเชงพลวตของระบบ

System Dynamic Simulation

3(3–0-6)

วธวข 7112

BADS 7112



3(3–0-6)

วธวข 7107

BADS 7107

การวเคราะหเศรษฐมต

Econometrics Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7108

BADS 7108

การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา

Spatio-Temporal Data Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7109

BADS 7109

ตวแบบพหระดบ

Multi-Level Modeling

3(3–0-6)

กลมวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร

วธวข 7406

BADS 7406



3(3–0-6)

วธวข 7206

BADS 7206

การวเคราะหและจดจ าเสยง

Voice Recognition and Analytics

3(3–0-6)

วธวข 7606

BADS 7606

การวเคราะหพทธปญญา

Cognitive Analytics

3(3–0-6)

21

วธวข 7706

BADS 7706



3(3–0-6)

วธวข 7201

BADS 7201


Social Network and Media Analysis

3(3–0-6)

วธวข 7202

BADS 7202

การท าเหมองขอมลใหญ

Big Data Mining

3(3–0-6)

วธวข 7203

BADS 7203



3(3–0-6)

วธวข 7204

BADS 7204

การวเคราะหขอความและการประมวลผลภาษาธรรมชาต

Text Analytics and Natural Language Processing

3(3–0-6)

วธวข 7205

BADS 7205



3(3–0-6)

กลมวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย

วธวข 7706

BADS 7706



3(3–0-6)

วธวข 7707

BADS 7707

การวจยประสบการณของผใชงาน

User Experience Research

3(3–0-6)

วธวข 7708

BADS 7708

เทคโนโลยสอประสมดจทลขนสง

Advanced Digital Multimedia Technologies

3(3–0-6)

วธวข 7709

BADS 7709

การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส

Simulation and Game Development

3(3–0-6)

วธวข 7710

BADS 7710

การอบรมเชงปฎบตการพนฐานส าหรบงานสอประสมดจทล

Fundamental Workshop in Digital Multimedia

3(3–0-6)

วธวข 7711

BADS 7711

การอบรมเชงปฎบตการส าหรบงานสอประสมดจทลขนสง

Advanced Workshop in Digital Multimedia

3(3–0-6)

วธวข 7712

BADS 7712

สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ

Intelligence User Interface

3(3–0-6)

กลมวชาสมมนาและการศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล วธวข 8710-8720

BADS 8710-8720

การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

Selected Topics in Business Analytics and Data Science

3(3–0-6)

วธวข 8721

BADS 8721

การสอสาร การน าเสนอ และการใหค าปรกษาดานการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

Business Analytics and Data Science Consulting, Presentation, and

Communication

3(3–0-6)

22

วธวข 8722

BADS 8722

สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

Seminar in Business Analytics and Data Science

3(0–3-6)

วธวข 8723

BADS 8723

วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคมและสาธารณะ

Data Science for Public/Social Good

3(0–3-6)

วธวข 8724

BADS 8724

การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 1

Practicum in Business Analytics and Data Science I

1(0–0-12)

วธวข 8725

BADS 8725


Practicum in Business Analytics and Data Science II

1(0–0-12)

วธวข 8726

BADS 8726


Practicum in Business Analytics and Data Science III

1(0–0-12)

วธวข 8727

BADS 8727


Practicum in Business Analytics and Data Science VI

1(0–0-12)

วธวข 8728

BADS 8728


Practicum in Business Analytics and Data Science V

1(0–0-12)

วธวข 8729

BADS 8729


Practicum in Business Analytics and Data Science VI

1(0–0-12)

(5) หมวดวชาการคนควาอสระ วธวข 9000

BADS 9000

การคนควาอสระ

Independent Study

3(0–0-12)

(6) หมวดวทยานพนธ

วธวข 9004

BADS 9004

วทยานพนธ

Thesis

12 หนวยกต

23

3.1.4 แผนการศกษา

แผน ก2 (ท าวทยานพนธ)

ปท 1 ภาคการศกษาท 1 สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต** ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษฯ 3 หนวยกต* วธวข4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต 3 หนวยกต* วธวข4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล 3 หนวยกต* วธวข6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน 3 หนวยกต วธวข6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต 3 หนวยกต รวม 6 หนวยกต

ปท 1 ภาคการศกษาท 2 ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต*

วธวข6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล 3 หนวยกต วธวข6004 การจดการขอมลใหญ 3 หนวยกต วธวข6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต 3 หนวยกต วธวข6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร 3 หนวยกต

รวม 12 หนวยกต

ปท 1 ภาคการศกษาท 3 วธวข4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 หนวยกต* (ก าหนดใหนกศกษาภาคพเศษลงทะเบยนเรยน) วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต


ปท 2 ภาคการศกษาท 1 วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต รวม 12 หนวยกต

ปท 2 ภาคการศกษาท 2 วธวข9004 วทยานพนธ 12 หนวยกต รวม 12 หนวยกต

** ก าหนดใหเรยนกอนเปดภาคการศกษาแรกและไมนบหนวยกต * ไมนบหนวยกต

หมายเหต จะตองเสนอหวขอวทยานพนธใหผานภายในสองภาคการศกษาหลงจากลงทะเบยนรายวชาครบถวนตามหลกสตรแผน ก2 (ท าวทยานพนธ)

24

แผน ข. (ไมท าวทยานพนธ)

ปท 1 ภาคการศกษาท 1

สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3 หนวยกต** ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษฯ 3 หนวยกต* วธวข4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต 3 หนวยกต*

วธวข4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล 3 หนวยกต* วธวข6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน 3 หนวยกต วธวข6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต 3 หนวยกต


ปท 1 ภาคการศกษาท 2 ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3 หนวยกต*

วธวข6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล 3 หนวยกต วธวข6004 การจดการขอมลใหญ 3 หนวยกต วธวข6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต 3 หนวยกต

วธวข6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร 3 หนวยกต รวม 12 หนวยกต

ปท 1 ภาคการศกษาท 3

วธวข4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 หนวยกต* (ก าหนดใหนกศกษาภาคพเศษลงทะเบยนเรยน) วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต


ปท 2 ภาคการศกษาท 1 วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต

วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต วธวข7xxx วชาเอก 1 วชา 3 หนวยกต


ปท 2 ภาคการศกษาท 2 วธวข7xxx/8xxx วชาเลอก 3 วชา 9 หนวยกต

วธวข9000 การคนควาอสระ 3 หนวยกต รวม 12 หนวยกต

** ก าหนดใหเรยนกอนเปดภาคการศกษาแรกและไมนบหนวยกต

* ไมนบหนวยกต

25

3.1.5 ค าอธบายรายวชา

สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา 3(2–2–5)

ND 4000 Foundation for Graduate Studies

การเมองและการปกครองไทย เศรษฐกจไทย ธรกจไทย สงคมไทย จรยธรรมของนกบรหาร จรยธรรมทาง

วชาการ การพฒนาบคลกภาพ สขภาพกาย สขภาพจต รฐธรรมนญแหงราชอาณาจกรไทย ภาษาไทยเพอการส อสาร

การเขยนรายงานทางวชาการ และเศรษฐกจพอเพยงกบการพฒนา

An overview of Thai government, Thai economy, Thai business, Thai society; codes of ethics for

executives and academics; personality development; physical and mental health; the Constitution of the

Kingdom of Thailand; Thai for communication; academic report writing; and sufficiency economy and

development.

ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3(2–2–5)

LC 4001 Reading Skills Development in English for Graduate Studies

สรางเสรมความรพนฐานดานไวยากรณทจ าเปนส าหรบการพฒนาทกษะการอาน เชน การศกษาประเภทของ

ประโยค การหาแกนหลกและสวนขยายของประโยค เพอน าไปสการเรยนรและพฒนาทกษะการอานงานเขยนทางวชาการ

เชน ต ารา บทความวชาการ โดยเนนการพฒนาทกษะการอานเพอจบใจความส าคญ เพอหาขอสรป การตความประโยค

การเดาความหมายของค าศพทจากบรบท การอานแบบขามเพอหาขอมลเฉพาะ การหาความสมพนธของประโยคและยอ

หนาในงานเขยนและการอานเชงวเคราะห

This course is aimed at enhancing students’ understanding of English structure such as

sentence types, core parts, headwords and modifiers. This will enable students to develop their English

reading skills necessary for academic texts and research papers. Emphasis is placed on developing

students’ skills in reading for main ideas, drawing conclusions and making inferences, using context clues

to arrive at the meanings of unknown words, skimming and scanning, and developing their discourse

competence, including critical reading skills.

ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3(2–2–5)

LC 4002 Integrated English Language Skills Development

เนอหาและกจกรรมเนนการบรณาการทกษะทง 4 ทกษะ คอ การฟง การพด การอานและการเขยนเชง

วชาการเบองตน

Course contents and teaching activities focus on the integrated skills of listening, speaking,

reading and writing with a particular emphasis on academic writing at the introductory level.

26

ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา 3(2–2–5) LC 4011 Remedial Reading Skills Development in English for Graduate Studies

ฝกทกษะและกลยทธการอานภาษาองกฤษเชงวชาการทนกศกษาไดศกษามากอนแลวในวชา ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษาเพมเตม ทงน นกศกษาจะไดรบการฝกฝนในลกษณะเฉพาะบคคลมากขน

The course is intended to provide additional practices in the reading skills and strategies covered in LC 4001 Students receive individualized attention to enhance their reading skills for academic purposes.

ภส 4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ 3(2–2–5) LC 4012 Remedial Integrated English Language Skills Development

ฝกทกษะการฟง การพด การอาน และการเขยนเพมเตมและซอมเสรมทกษะดงกลาว ส าหรบนกศกษาท

ยงบกพรองในการเรยนวชา ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ เพอปรบปรงความสามารถในการใชภาษาองกฤษเพอการสอสารดวยการสอนและฝกในลกษณะเฉพาะบคคล This course is intended to provide additional practice in the four skills—listening, speaking,

reading and writing strategies covered in LC 4002. Students receive individualized attention to enhance their communication skills in English.

วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต 3(3–0–6)

BADS 4001 Statistics and Mathematics Foundation พชคณตเชงเสน ปฏบตการของเวกเตอรและเมทรกซ การค านวณทางสถตดวยพชคณตเชงเสน

ตวก าหนด ระบบสมการเชงเสน คาเจาะจงและเวกเตอรเจาะจง การแยกคาเอกฐาน การสรางตวแปรสมและการแยก

คาโชเลสก สถตเชงบรรยายส าหรบตวแปรเดยวทงตวแปรตอเนองและตวแปรจดประเภท การวดคากลาง การกระจาย ความเบ ความโดง สถตเชงบรรยายส าหรบสองตวแปรและหลายตวแปร ดชนขนาดอทธพล การค านวณทงหมดในวชานจะเขยนโปรแกรมภาษา R

Linear algebra; vector and matrix operations; statistical computing using linear algebra; determinant; system of linear equations; eigenvalues and eigenvectors; singular value decomposition; descriptive statistics; random variable generation and Cholesky decomposition.

Univariate descriptive statistics for categorial and continuous variables; Measure of central tendency, dispersion, skewness, and kurtosis; effect size measure; All computation will be executed through R programming language.

วธวข 4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการจดการฐานขอมล 3(3–0–6) BADS 4002 Python Programming and Database Management

การเขยนโปรแกรมเบองตนรวมถงการวนลปหลายประเภท การสเครปขอมลจากเวบ การสกดขอมล

การโหลดขอมล การแปลงขอมล การวเคราะหทางสถต และการสรางภาพนทศนดวย Python และ SQL Basic programming including various loop; web scraping; data extraction; data loading;

data transformation; statistical analysis; visualization in Python and SQL.

27

วธวข 4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(3–0–6)

BADS 4003 English for Business Analytics and Data Science

ฝกทกษะและกลวธการอานต าราภาษาองกฤษในสาขาตาง ๆ ทเกยวของทางการวเคราะหธรกจและ

วทยาการขอมล วเคราะหค าศพทเพอหาความหมาย ศกษาโครงสรางของประโยคเพอใหเขาใจความหมายของประโยคใน

โครงสรางรปแบบตาง ๆ ฝกการอานบทความงานวจยและต าราในสาขาทเกยวของ ศกษาและฝกการเขยน

ภาษาองกฤษเบองตน เนนการเขยนประโยค การรวมและลดรปประโยค และการเขยนขอความในรปแบบยอหนาการ

พดและการฟงภาษาองกฤษในหวขอทเกยวของกบการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

Skill and tactics for reading textbooks in the fields related to Business Analytics and

Data Science; word analysis for defining meanings; study on sentence structures to understand the

meanings of the sentences; practice basic English writing with emphasis on combination and

reduction on sentence patterns; as well as paragraph writing; and speaking and listening English in

the context of related field.

วธวข 4004 การสอสารขอมลและเครอขายคอมพวเตอร 3(3–0–6)

BADS 4004 Data Communications and Computer Networks

อนเตอรเนตและตวแบบทซพ/ไอพ สาระและโปรโตคอลในระดบชนเครอขาย ชนเชอมโยงขอมล ชน

กายภาพ เทคโนโลยแลนแบบมสายและไรสาย แวนทใหบรการสงขอมลแบบมสายและไรสาย การพฒนาโปรแกรมท

ใชทซพ/ไอพ การตอประสานโปรแกรมประยกตดวยขอความ แนะนาคลาวดคอมพวตง การออกแบบและบรหาร

จดการเครอขาย ความมนคงของเครอขาย โปรแกรมประยกตบนเครอขาย

Internet and TCP/IP model. Internet Layer, Datalink Layer, Physical Layer. LANs:

switched and wireless. Carrier WANs: wired and wireless. TCP/IP programming. Messaging API.

Introduction to cloud computing. Network design and management concepts. Network security.

Networked Applications

วธวข 6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน 3(3–0–6)

BADS 6001 Introduction to Business Analytics and Data Science

ภาพรวมของการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลในฐานะ

ของการจดการเชงกลยทธ ความเขาใจในกระบวนการและฟงกชนทางธรกจส าหรบการวเคราะหธรกจและวทยาการ

ขอมล การเกบรวบรวมขอมล คลงขอมล และทะเลสาปขอมลส าหรบวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล คณภาพ

ขอมลและการปรบปรงคณภาพขอมล โดยเฉพาะอยางยงการท าความสะอาดขอมลและการแทนคาขอมลสญหาย การ

น าสารสนเทศและการวเคราะหเพอน าไปรางกลยทธ แนวโนมปจจบนของการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

Overview of business analytics and data science; BADS as strategic management;

understanding business process and function for BADS; data collection; datawarehousing and data

lake for BADS; data quality and data quality improvement especially data cleansing and

imputation; deployment of information and analytics for strategy formulation; current trend in

BADS.

28

วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต 3(3–0–6)

BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis ทฤษฎความนาจะเปนประยกตใชในสถตศาสตร ทฤษฎลมตสศนยกลาง การอนมานเชงสถตรวมถงการ

ทดสอบสมมตฐานวางทางสถตและการประมาณคา การอนมานเกยวกบคาเฉลย คาสดสวน ความแปรปรวน และคา

สหสมพนธ การวเคราะหความแปรปรวน การวเคราะหความแปรปรวนหลายทาง การทดสอบไคก าลงสอง การ

วเคราะหถดถอยและสหสมพนธพหคณ บทน าสสถตทใชการค านวณเขมขนไดแก วธการสมซ า การทดสอบเรยง

สบเปลยน วธแจคไนฟ วธบทสแทรปปง วธหวงโซมารคอฟและมอนตคารโล บทน าสการอนมานเชงสถตแบบเบยส

เซยน

Probability theory applied for statistics; central limit theory; statistical inference

including null hypothesis statistical testing and estimation; inference for means, proportions,

variance, and correlations; analysis of variance; higher-way analysis of variance; chi-square test;

multiple regression and correlation analysis; introduction to computational-intensive statistics

including resampling method, permutation test, jackknifing, bootstrapping, Markov chain and Monte

Carlo methods; Introduction to Bayesian inference

วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล 3(3–0–6)

BADS 6003 Exploratory Data Analysis and Data Visualization

การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล การรบรทางทศนะของมนษย การ

โกหกดวยภาพนทศนและกราฟ กราฟฟคส าหรบการวเคราะหขอมลเชงบกเบก การสรางภาพนทศนแสดงการแจกแจง

ของขอมล การตรวจสอบความสมพนธของตวแปรตอเนองดวยกราฟและกราฟฟคส าหรบการวเคราะหถดถอย การ

สรางภาพนทศนส าหรบตวแปรจดประเภท การสรางภาพนทศนส าหรบตวแปรพหและแผนภาพระแนง การสรางภาพ

นทศนส าหรบฟงกชนทางคณตศาสตรและสถต การสรางภาพนทศนส าหรบขอมลอนกรมเวลา คอมพวเตอรกราฟฟค

ภาพเคลอนไหวสามมตเบองตน การสรางภาพนทศนกราฟฟค การสรางภาพนทศนจากสารสนเทศ

Exploratory data analysis and data visualization; human visual perception; how to tell a

lie with visualization and graphs; graphics for exploratory data analysis; visualization for data

distribution; regression graphics; visualization for categorical data; visualization for multivariate data

and trellis plot; visualization for mathematical and statistical functions; visualization for time-series

data; computer graphics; and 3D animation; graphic visualization; and information visualization.

วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ 3(3–0–6)

BADS 6004 Managing Big Data

ความหมายและคณลกษณะของขอมลใหญ แพลตฟอรมพนฐาน เชน Hadoop; Spark และเครองมอ

อนๆ วธการจดเกบขอมล การอพโหลด แจกจาย และการประมวลผลขอมลใหญ HDFS; HBase; KV stores

ฐานขอมลเอกสาร ฐานขอมลกราฟ อลกอรธมในการวเคราะหขอมลบนแพลตฟอรมตางๆ การน าเสนอขอมลใหญดวยภาพ

29

Overview applications of Big Data. Fundamental platforms; such as; Hadoop; Spark; and

other tools; such as IBM System G for Linked Big Data. Data storage methods and how to upload;

distribute; and process Big Data. HDFS; HBase; KV stores; document database; and graph database.

Handling analytics algorithms on different platforms. Visualization issues on Big Data analytics.

วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต 3(3–0–6)

BADS 6005 Applied Machine Learning ประเภทของการเรยนรดวยเครองจกร ขอมลและการเตรยมขอมล การส ารวจขอมล ตนไมการตดสนใจ ตว

แบบจ าแนกแบบเบยส ตวแบบจ าแนกโดยใชเพอนบานทใกลทสด K ตว ซพพอรตเวคเตอร ตวแบบความถดถอยโลจ

สตก การลดจ านวนตวแปร การจบกลมขอมล การหากฎความสมพนธ เนนการประยกตใชในการวเคราะหธรกจและ

วทยาการขอมล

Machine Learning Classification, Data and Data Preprocessing, Data Exploration, Decision

Trees, Bayes Classifiers, K-Nearest Neighbor Classifiers, Neural Networks, Support Vector Machines;

Logistics Regression, Dimension Reduction, Clustering Algorithms, Association Rule Analysis,

Emphasis on business analytics and data science applications.

วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร 3(3–0–6)

BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods

ญาณวทยาและการแสวงหาความรของมนษย การทบทวนวรรณกรรม การสรางและทดสอบทฤษฎ การตงปญหาการวจย การพฒนาสมมตฐานการวจย การออกแบบงานวจย การวจยเชงคณภาพ การวจยแบบผสม การวจยเชงปรมาณ การสมตวอยาง การออกแบบแบบสอบถามและการสรางเครองมอวด การ เกบขอมล การวจยเชง

ส ารวจและการส ารวจออนไลน การวจยเชงสหสมพนธ การวจยเชงทดลอง การทดลองออนไลนและการทดสอบเอ/บ การวจยกงทดลองและการประเมนโครงการ การวเคราะหอภมาน การเขยนรายงานและการน าเสนอผลการวจย Epistemology; inquiry skills; literature review; theory building and testing; research

problem formulation; development of research hypothesis; research design; qualitative research methods; mixed methods; quantitative research methods; sampling; questionnaire design and scale construction; data collection; survey research and on-line survey; correlational research;

experimental research; on-line experiment and A/B testing, quasi experiment and project/program evaluation; meta-analysis, research report writing and presentation.

วธวข 7101 ปญญาและการวเคราะหการตลาด 3(3–0–6)

BADS 7101 Marketing Analytics and Intelligence

การศกษาพฤตกรรมผบรโภคดวยการวจยเชงส ารวจและการออกแบบแบบสอบถาม การวดความพง

พอใจของลกคาดวยการวเคราะหองคประกอบเชงยนยนและตวแบบจตมต การวางต าแหนงยหอดวยการวเคราะห

Multidimensional Scaling และ Correspondence Analysis การออกแบบและพฒนาผลตภณฑใหมดวยการ

วเคราะหคอนจอยท การทดสอบผลตภณฑและการศกษาการใชงานดวยการทดลอง

30

Investigating consumer behavior through survey research and questionnaire design; customer satisfaction measurement with exploratory factor analysis and psychometric models;

brand positioning through multidimensional scaling and correspondence analysis; new product design and development through conjoint analysis; new product testing and usability study with experiments.

บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent

วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน 3(3–0–6)

BADS 7102 Financial Analytics and Intelligence การประเมนมลคาของการลงทนและความคมคาทางการเงนดวยคณตศาสตรการเงนขนพนฐาน การวเคราะหพนฐานดวยการวเคราะหงบการเงน ทฤษฎการจดพอรตการลงทนและตวแบบ Capital Asset Pricing ดวย

การวเคราะหถดถอยอยางงาย ตวแบบ Arbitrage Pricing ดวยการวเคราะหถดถอยพห การวเคราะหทางเทคนคดวยการวเคราะหอนกรมเวลา ตวแบบ ARIMA ตวแบบความเสยงและความไมแนนอน เชน ARCH/GARCH Valuation and financial feasibility with basic financial mathematics; fundamental

analysis with financial statement analysis; investment portfolio theory and capital asset pricing model with simple regression analysis; arbitrage pricing model with multiple regression analysis; technical analysis with time-series data analysis; Autoregressive Integrated Moving Average model;

volatility model i.e. ARCH/GARCH บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent

วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย 3(3–0–6) BADS 7103 Human Resource Analytics and Intelligence การวดความผกพนใจมนของพนกงานและเจตคตทมตอองคการดวยการวเคราะหองคประกอบเชงยนยน

การวางแผนการสบทอดต าแหนงดวยการวเคราะหสหสมพนธคาโนนคอลและการวเคราะหถดถอยพหหลายตวแปร การศกษาพฤตกรรมองคการดวยการวเคราะหเสนทางและตวแบบสมการโครงสราง การวางแผนทรพยากรมนษยดวยการวเคราะหกลยทธกลมพหและตวแบบมมค การศกษาการเปลยนแปลงพฤตกรรมและองคการดวยตวแบบ

สมการโครงสรางระยะยาว การศกษาโคงการเรยนรของพนกงานดวยตวแบบเสนโคงการเตบโตของตวแปรแฝง Measuring employee engagement and organizational attitude through confirmatory factor analysis; succession planning through canonical correlation and multivariate multiple

regression analysis; investigating organizational behavior through path analysis and structural equation modeling; human resource policy planning via multi-sample strategy analysis and mimic model; investigating behavioral and organizational change through longitudinal structural equation

modeling; investigating employee learning curve via latent growth curve model. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent

31

วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยงเชงปรมาณ 3(3–0–6)

BADS 7104 Quantitative Risk Analytics and Intelligence

การจดอนดบความนาเชอถอดวยตวแบบความนาจะเปนเชงเสน การตรวจจบการทจรตดวยการ

วเคราะหจ าแนก ตวแบบการลมละลายทางการเงนดวยการวเคราะหถดถอยโลจสตกส การวเคราะหพฤตกรรมดวย

การวเคราะหการอยรอด การวดความเสยงและการจ าลองความเสยงดวยตวแบบโซมารคอฟ ตวแบบมลคาความเสยง

Credit scoring with linear probability model; fraud detection with discriminant analysis;

bankruptcy model with logistic regression analysis; behavioral analysis with survival analysis; risk

measurement and simulation with Markov chain model; value-at-risk model.

บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน

Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent

วธวข 7105 ปญญาและการวเคราะหการจดการลกคาสมพนธ 3(3–0–6)

BADS 7105 Customer Relationship Management Analytics and Intelligence

ภาพรวมของการจดการลกคาสมพนธและการวเคราะหการจดการลกคาสมพนธ การแบงกลมทางการตลาด

ดวยการวเคราะหจดกลมแบบ K-Means และ Self Organizing Map การเพมยอดขาย และการขายสนคาอนเพมขน การ

รกษาลกคา การตลาดทางตรง ดวยเครอขายประสาทเทยม การวเคราะหตะกรา การวเคราะหค าตอบ และแผนภาพ

ตนไมการตดสนใจ

Overview of customer relationship management and customer relationship

management analytics; market segmentation using K-means clustering and self-organizing map; up-

sell; cross-sell; customer retention; and direct marketing using artificial neural network; market

basket analysis; response analysis; and decision tress.



วธวข 7106 ปญญาและการวเคราะหหวงโซอปทาน 3(3–0–6)

BADS 7106 Supply Chain Analytics and Intelligence

การวเคราะหตนทนดวยดวยการบญชตนทนฐานกจกรรม การจดสรรทรพยากรดวยก าหนดการเชงเสน

และไมเชงเสน การจดการโลจสตกสดวยตวแบบการขนสง การบรหารสนคาคงคลง การจดการการรอคอยของลกคา

ดวยตวแบบแถวคอย การวางแผนและควบคมโครงการดวย PERT และ CPM การวเคราะหการแขงขนดวยทฤษฎเกมส

Cost analysis through activity-based costing; resource allocation through linear and

non-linear programming; logistic management with transportation model; inventory management;

waiting time management with queuing model; project planning and control with PERT and CPM;

and competition analysis with games theory.



32

วธวข 7107 การวเคราะหเศรษฐมต 3(3–0–6)

BADS 7107 Econometric Analysis เศรษฐมตเบองตน อตสหสมพนธ ภาวะการรวมเชงเสนพห สมการตอเนอง การวเคราะหถดถอยก าลง

สองนอยสดสองขนตอน ความสมพนธเชงสาเหตและโคอนทเกรชน การวเคราะหเวกเตอรออโตรเกรสซฟ

Basic econometrics; autocorrelation; multicolinearity; simulataneous equation; two-

stage least sqaure regression; casuality and cointegration; vector autoregressive.

บพวชา: วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน

Prerequisite: BADS 7102 Financial Analytics and Intelligence or Instructor Consent

วธวข 7108 การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา 3(3–0–6)

BADS 7108 Spatio-Temporal Data Analysis พนฐานของการวเคราะหขอมลมตสมพนธ-เวลา ระบบสารสนเทศทางภมศาสตรกบการวเคราะธรกจ

การสมตวอยางขอมลมตสมพนธ การวเคราะหรปแบบทตง การวเคราะหขอมลต วแปรตอเนองเชงมตสมพนธ การ

วเคราะหถดถอยเชงมตสมพนธ แผนทและการสรางภาพนทศนส าหรบขอมลมตสมพนธ-เวลา

Introduction to spatio-temporal data analysis; geographical information system and

business analytics; sampling spatial data; point pattern analysis; spatially continuous data analysis;

spatial regression; map and spatio-temporal data visualization



วธวข 7109 ตวแบบพหระดบ 3(3–0–6)

BADS 7109 Multi-Level Modeling ภาพรวมของตวแบบพหระดบ ธรรมชาตของขอมลลดหลนเชงชน ตวแบบผลกระทบสม การวเคราะห

สวนประกอบความแปรปรวน ตวแบบลดหลนเชงชนสองชน ตวแบบลดหลนเชงชนสามชน ตวแบบพหระดบส าหรบ

ขอมลวดซ าและขอมลระยะยาว การประมาณคาแบบเบสในตวแบบพหระดบ ตวแบบเชงเสนทวไปพหระดบส าหรบ

ขอมลจดประเภท การวเคราะหอภมานดวยตวแบบพหระดบ การประยกตใชตวแบบพหระดบ

Overview of multi-level modeling; nature of hierarchical or nested data; random effect

models; variance component analysis; two-level hierarchical models; three-level hierarchical

models; multi-level model for longitudinal and repeated-measures data; Bayesian estimation in

multi-leve models; multilevel generalized linear modelsfor categorical data; meta-analysis via

multi-level modeling; other applications of multilevel analysis.



33

วธวข 7110 การจ าลองมอนตคารโลและกระบวนการเฟนสม 3(3–0–6)

BADS 7110 Stochastic Process and Monte Carlo Simulation การจ าลองเชงสถต การจ าลองเหตการณแบบไมตอเนอง กระบวนการจ าลองแบบปญหา ตวแบบการ

จ าลอง การประยกตการจ าลองกบปญหาทางดานการจดการ การวเคราะหผลการจ าลองทางสถต การทวนสอบและ

ความแมนของตวตวแบบ การทดลองเพอหาค าตอบทเหมาะสม การจ าลองดวยโปรแกรมคอมพวเตอร หวงโซมารคอฟ

การจ าลองหวงโซมารคอฟ การเคลอนไหวแบบบราวเนยน กระบวนการเฟนสม

Statictical simulation; discrete event simulation; process of problem simulation;

simulation models; application of simulation models to managerial problems; statistical analysis of

simulation data; verification and validation of simulation models; design of experiment to select

the best solutions; computing simulation; markov chain; markov chain Monte Carlo simulation;

Brownion motion; and Stochastic processs.



วธวข 7111 การควบคมคณภาพทางสถตและการบ ารงรกษาเชงท านาย 3(3–0–6)

BADS 7111 Statistical Quality Control and Predictive Maintenance แนวความคดเกยวกบซคซกมาและการผลตแบบลน กระบวนการปรบปรงดวย DMAIC เครองมอในการ

ก าหนดกระบวนการทส าคญ เครองมอในการวด เชน การจบคกระบวนการการวดซ าและท าซ า และแผนภมควบคม

เปนตน เครองมอในการวเคราะหไดแก การวเคราะหความแปรปรวน และการวเคราะหกระบวนการ เครองมอในการ

ปรบปรง รวมถงการซอมบ ารงเชงปองกน การออกแบบการทดลอง และเครองมอควบคมกระบวนการเชงสถต การ

บ ารงรกษาเชงท านายและตวแบบเชงท านาย ไดแก การวเคราะหการอยรอด

Concept of six sigma and lean manufacturing; DMAIC improvement process; define

critical process tools; measure tools including process mapping; gage repeatability and

reproducibility; control charts; analyze tools including analysis of variance and process capability;

improvement tools including total preventive maintenance and design of experiment; statistical

process control tools; predictive analytics and models e.g. survival analysis



วธวข 7112 การวเคราะหขอมลสญหายประยกต 3(3–0–6)

BADS 7112 Applied Missing Data Analysis กลไกการเกดขอมลสญหาย การจ าลองขอมลสญหาย วธการในการจดการกบขอมลสญหายและ

คณสมบตทางสถตของแตละวธการ ไดแก การใชขอมลทมอย ขอมลสดทายทมอยเลอนไปขางหนา การแทนทดวย

คาเฉลย การถวงน าหนกและการแบงชนภมภายหลง การแทนคาดวยการวเคราะหถดถอย การแทนคาดวยการ

34

วเคราะหถดถอยสโตแคสตก วธการภาวะนาจะเปนสงสดทใชสารสนเทศครบถวน วธการท าใหคาคาดหวงสงสด การ

แทนคาพห การแทนคาแบบเบยส เนนการปฏบตในการวเคราะหขอมลสญหายโดยการประยกตใชคอมพวเตอร

Missing data mechanism; Simulation of missing data; Vairous missing data handling

methods and its statistical properties including available case, last value carry forward, mean

imputation, dummy variables, post-stratification and weighting, hotdecking, and regression

imputation; Stochastic regression imputation; full-information maximum likelihood method;

Expectation-maxization methods; Multiple imputation; and Bayesian imputation with real missing

data analysis practice through computer applications.



วธวข 7201 การวเคราะหสอและเครอขายสงคม 3(3–0–6) BADS 7201 Social Network and Media Analysis มโนทศนเบองตนในการวเคราะหเครอขายสงคมและสอสงคม การเกบขอมลบนเครอขายสงคม การ

ตรวจสอบและวาดภาพนทศนของเครอขายสงคม พลวตและการเตบโตของเครอขายสงคม ศนยกลางความเชอมโยงของเครอขายสงคม ชมชนและกลมบนเครอขายสงคม การสอสารและการเผยแพรนวตกรรมบนเครอขายสงคม ตวแบบเครอขายและตวแบบสารสนเทศ

Basic concepts in social network and media analysis; data collection on social network; detection and visualization of social network; social network dynamic and growth; social network centrality; community and cluster on social network; communication and diffusion of innovation

on social network; network models; and information models. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

วธวข 7202 การท าเหมองขอมลใหญ 3(3–0–6)

BADS 7202 Big Data Mining วธการเรยนรดวยเครองจกรส าหรบขอมลขนาดใหญ การวเคราะหเชงท านายส าหรบขอมลใหญ เทคนค

การจ าแนกประเภท การประเมนผลตวแบบ การจดกลมและการวเคราะหการเชอมโยง การวเคราะหเครอขายสงคม

การคนหาค าแนะน าจากขอมลธรกรรมและกฎความสมพนธ หวขอขนสงเกยวกบการวเคราะหขอมลใหญ เชน ขอมล

กราฟ ตวแบบทางกราฟฟก การวเคราะหเชงปรภม-เวลา และการวเคราะหเชงการคด เปนตน

Large-scale machine learning methods; Predictive Analytics with Big Data; Categorizing

Data with Classification Techniques; Assessing model performance; Detecting Patterns in Complex

Data with Clustering and Link Analysis; Discovering connections with Link Analysis; Capturing

important connections with Social Network Analysis; Leveraging transaction data to yield

recommendations and association rules; Challenges of Big Data especially on the ongoing Linked

35

Big Data issues which involves graphs; graphical models; spatio-temporal analysis; cognitive

analytics; etc.

บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน

Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรป 3(3–0–6)

BADS 7203 Image and Video Analytics

วชานมงใหผ เรยนไดรจกและท าความเขาใจกบหลกพนฐานของการวเคราะหและการดงขอมล

สารสนเทศจากรปภาพดจทลสองมต หวขอบางสวนของรายวชา ไดแก โครงสรางขอมลในการเกบรปภาพดจทลสอง

มต พนฐานการประมวลผลขอมลประเภทรปภาพ การสกดลกษณะเดนเชงภาพ การวเคราะหสวนประกอบส าคญ การ

รจ าวตถ การเรยนรดวยเครองจกร พนฐานการตดตามวตถในภาพวดโอ และแอปพลเคชนลาสดทนาสนใจของการ

วเคราะหภาพในเชงธรกจ ทงนการเรยนการสอนทงหมดจะใชการลงมอปฏบตใหเหนจรงผานแพลตฟอรมการ

วเคราะหรปภาพมาตรฐาน

This course introduces fundamental concepts of analyzing and extracting information

from 2D digital images. Topics in this course include; but not limited to; data structures for 2D

digital images; basic image processing; visual feature extraction; principal component analysis;

object recognition; machine learning; basic video tracking; and recent applications of image

analytics towards businesses. All are taught by hand-on practices using standard image analytics

platforms.



วธวข 7204 การวเคราะหขอความและการประมวลผลภาษาธรรมชาต 3(3–0–6)

BADS 7204 Text Analytics and Natural Language Processing

วธการจดการ การสรปความ และการวเคราะหขอมลทไมมโครงสรางหรอมโครงสรางเบาเพอคนหา

แบบรปทนาสนใจ การสกดความรทเปนประโยชน เพอสนบสนนการตดสนใจ เทคนคทางสถตและการประมวลผล

ภาษาธรรมชาต หวขอขนสง เชน การวเคราะหเคาราง การวเคราะหเนอหา พจนานกรมเนอหา การวเคราะหในระดบ

ค า และการวเคราะหโครงขายความหมาย

Methods for organizing; summarizing and analyzing large collections of unstructured

and lightly-structured text to discover interesting patterns; extract useful knowledge; and support

decision making that can be generally applied to arbitrary text data in any natural language with

minimum human effort. Concepts and principles of major statistical and Natural Language

Processing techniques. Advanced topics; including schema analysis; classical content analysis;

content dictionaries; word-based analysis; and semantic network analysis.



36

วธวข 7205 การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล 3(3–0–6)

BADS 7205 Data Streaming and Real Time Analytics การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบน อนเตอรเนตแหงสรรพสงและเซนเซอร การเขยนโปรแกรมกระแส

ตอเนองของขอมล ฐานขอมลส าหรบขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล การประยกตใชกระแส

ตอเนองของขอมลส าหรบความปลอดภยไซเบอร การเงน สอสงคมและอนๆ การเรยนรดวยเครองจกรส าหรบขอมล

ณ ขณะปจจบน การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆส าหรบการวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบน

Real-time data analytics; internet of things and censor; streams programming; database

for real-time data and data streaming; applications of streaming related to cyber security; finance;

social media and others; machine learning applied to real-time data; distributed and cloud

computing for real-time analytics.



วธวข 7206 การวเคราะหและจดจ าเสยง 3(3–0–6)

BADS 7206 Voice Recognition and Analytics บทน าสสทศาสตรและอคสตกภาษาไทย ทฤษฎและเทคโนโลยลาสดเบองหลงผลตภณฑและบรการทใชเสยงอนไดแก โทรศพทมอถอ การคนหาดวยเสยง โทรศพทบนอนเตอรเนท วอยซไบโอเมตรก ขนตอนวธหลกและการ

ปฏบตในการประมวลผลและการจ าไดหมายรสญญาณเสยง Introduction to Thai phonetics and acoustic; state-of-the-art theories and technologies behind various speech related products and services; such as mobile phones; voice search;

Internet phones; and voice biometrics. Major algorithms and practices in speech signal processing and recognition. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7207 การหาคาเหมาะสดและการวเคราะหเชงก าหนด 3(3–0–6) BADS 7207 Optimization and Prescriptive Analytics

ตวแบบการหาคาเหมาะสด ตวแบบโปรแกรมเชงเสน เชงจ านวนจรง และไมเชงเสน การวเคราะห

ความไวและปญหาคควบ ตวแบบโครงขายการไหล เมตาฮวรสตกส ตวแบบการตดสนใจ การจ าลองและตวแบบสโท

แคสตกเบองตน เชน โซมารคอฟ และตวแบบแถวคอย

Optimization models including linear, integer and nonlinear programming models.

Duality and sensitivity analysis. Network flow models. Meta-heuristics. Decision models.

Introduction to simulation and stochastic models, e.g., Markov chains and queueing models.



37

วธวข 7208 การวเคราะหเชงท านายและการพยากรณ 3(3–0–6)

BADS 7208 Forecasting and Predictive Analytics

การวเคราะหถดถอยและสหสมพนธพหคณ ตวแบบเชงเสนทวไป การวเคราะหถดถอยพหคณหลายตว

แปรและการวเคราะหสหสมพนธแคโนนคอล การวเคราะหขอมลอนกรมเวลา ตวแบบ ARIMA การวเคราะหถดถอยโล

จสตกสไบนาร การวเคราะหถดถอยโลจสตกสมลตโนเมยล การวเคราะหถดถอยเบตา การวเคราะหถดถอยออรดนล

การวเคราะหถดถอยพหนามลบ ตวแบบเชงเสนวางนยทวไป

Multiple regression and correlational analysis; general linear model; multivariate

multiple regression and canonical correlation analysis; time series analysis; autoregressive

integrated moving average; binary logistic regression; multinomial logistic regression; beta

regression; ordinal regression; negative binomial regression; generalized linear model



วธวข 7301 การวเคราะหประชากรศาสตรและการบรบาลสขภาพ 3(3–0–6)

BADS 7301 Healthcare and Demographic Analytics

การวเคราะหผลลพธทางสขภาพ การวเคราะหตนทน -ประโยชน และประสทธผลในการบรบาล

สขภาพ การวเคราะหทางการเงนส าหรบการบรบาลสขภาพ การวเคราะหการอยรอด เทคนคตารางชพ การฉายภาพ

ประชากร และตวแบบทางประชากรศาสตร

Healthcare outcome analysis; cost-benefit and effectiveness analysis in healthcare;

healthcare financial analysis; survival analysis; life table technique; demographic projection; and

demographic modeling.



วธวข 7302 ชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6)

BADS 7302 Bioinformatics

มโนทศน วธการ และเครองมอเบองตนส าหรบชวสารสนเทศศาสตร ฐานขอมลชวสารสนเทศศาสตร

การสรางขอมลขนาดใหญดานชววทยาระดบโมเลกล การถอดล าดบและความสอดคลองของโครงสราง การท านาย

โครงสรางโปรตน ปฏกรยาระหวางโปรตน พลวตโมเลกล

Basic concepts; methods; and basic

tools used in Bioinformatics; bioinformatics databases; Generation of large-scale molecular biology

data; sequence and structure alignment; protein structure prediction; protein-protein interaction;

and molecular dynamics.



38

วธวข 7303 การออกแบบการทดลองทางคลนคส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6) BADS 7303 Clinical Trial Design for Healthcare Bioinformatics

ทฤษฎและปฏบตในการทดลองทางคลนค การออกแบบการศกษาวจยทางคลนค การจดสรรทรทเมนต การสมและการจดชนภม การควบคมคณภาพในการทดลอง การก าหนดขนาดตวอยาง อปสรรคของความตรงภายในและภายนอกของการทดลอง แบบฟอรมยนยอมของผปวย การวเคราะหขอมลการทดลองทางคลนค การวจย

กงทดลอง การแปลและเขยนผลการทดลองทางคลนค Theories and practices of clinical trials; clinical research study design; treatment allocation; randomization and stratification; quality control; sample size determination; threats to

internal and external validity of experiments; patient consent; analysis of clinical trial data; quasi-experiments; interpretation and writing clinical trials results. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7304 ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยาส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6)

BADS 7304 Causality and Epidemiology for Healthcare Bioinformatics ภาพรวมของระบาดวทยา ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยา ความชกและอบตการณใหมของโรค การออกแบบการศกษาเชงระบาดวทยา การระบปจจยเสยง แบบแผนการศกษาแบบเคส-คอนโทรล แบบ

แผนการศกษาแบบโคฮอรท การสอบสวนโรค แบบแผนการศกษาไปขางหนา แบบแผนการศกษายอนหลง ตวแปรรวมและการวเคราะหขอมลเชงระบาดวทยา Overview of epidemiology; casuality and epidemiology; disease prevalence and

incidence; epidemiological study design; identifying risk factor; case-control design; cohort design; outbreak investigation; prospective design; retrospective design; covariates; and analysis of epidemiological data. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7305 การวเคราะหภาพถายทางการแพทย 3(3–0–6)

BADS 7305 Medical Imaging Analytics ทฤษฎและปฏบตในการวเคราะหภาพถายและการสรางภาพนทศนทางการแพทย ประเภทการเกบ

ขอมลและระบบจดพกดของรป การประมวลผลระดบต า ไดแก การควบคมคณภาพ การแกไขความเขมของรป การ

ลงทะเบยนและการแบงกลม การประมวลผลระดบสงไดแก การรวมภาพ ขอมลจากหลายโหมด การแกไขการ

บดเบอนของกราเดยนท การแบงกลมดวยตวแบบ เนนตวอยางขอมลจรงโดยใชเครองมอการวเคราะหภาพถายทาง

การแพทยทแพรหลาย

Theories and practices in medical image analysis and visualisation; data storage types

and co-ordinate systems; low level image processing techniques e.g. quality control; intensity

correction; registration and segmentation; high-level image processing e.g. image fusion or cross

39

modality data; gradient distortion correction; model-based segmentation; emphasis on real data

examples using common image analysis tools.



วธวข 7306 การออกแบบตวอยางในการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร 3(3–0–6)

BADS 7306 Sampling Design in Healthcare and Bioinformatics การออกแบบตวอยางในงานวจยเชงส ารวจ เชงสหสมพนธ และเชงทดลอง เทคนคการสมตวอยางใน

งานวจยเชงส ารวจ ความผดพลาดในการออกแบบตวอยาง ตวประมาณคาส าหรบการออกแบบตวอยาง การวเคราะห

ขอมลสญหาย การก าหนดขนาดตวอยางและการวเคราะหก าลงของการทดสอบทางสถต เนนการออกแบบตวอยาง

ในทางปฏบตในการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

Sampling desing for survey research; correlational research and experimental

research; types of sampling technique for survey research; error in sampling design; estimators in

sampling design; missing data analysis; sample size determination and statistical power analysis;

emphasis on practical sampling in healthcare and bioinformatics



วธวข 7307 การวเคราะหอภมานและการสงเคราะหงานวจย 3(3–0–6)

BADS 7307 Research Synthesis and Meta-Analysis มโนทศนและกระบวนการในการสงเคราะหงานวจยและการวเคราะหอภมาน , การพฒนากรอบ

แนวคดในการวจยส าหรบการวเคราะหอภมาน, การคนควาและวรรณกรรมปรทศนส าหรบการวเคราะหอภมาน การ

ลงรหสและประเมนผลงานวจย วธทางสถตส าหรบการวเคราะหอภมาน การวเคราะหอภมานเชงจตมต การรวมดชน

ขนาดอทธพล การวดความเปนววธพนธของดชนขนาดอทธพล โมเดลผลกระทบคงทและเชงสม การวเคราะหถดถอย

เมตา การประมาณคาแบบเบยเซยนและตวแบบพหระดบส าหรบการวเคราะหอภมาน การวเคราะหแยกกลมและการ

วเคราะหตามชนภม การวเคราะหอคตจากการตพมพ การเขยนบทความวชาการทใชการวเคราะหอภมาน

Concepts and procedures for research synthesis and meta-analysis; development of

research framework for meta-analysis; literature review and search for meta-analysis; coding and

evaluating research results; statistical methods for meta-analysis; psychometric meta-analysis;

combining effect size; measure of heterogeneity of effect size; fixed and random effects models;

meta-regression; Bayesian estimation and multi-level modeling for meta-analysis; subgroup and

stratified analysis; analyzing publication bias; writing up meta-analysis paper.



40

วธวข 7308 การจ าลองเชงพลวตของระบบ 3(3–0–6) BADS 7308 System Dynamic Simulation

เปาหมายและมโนทศนของพลวตระบบ การนยามปญหา โครงสรางการไหลของพลวตระบบ การสรางตวแบบพลวตระบบ การสรางภาพนทศนส าหรบพลวตระบบ การประเมนพลวตระบบ การประยกตใชคอมพวเตอรส าหรบพลวตระบบ

Purpose and concepts of system dynamics; problem definition; flow structures of system dynamics; system dynamic model building; visualizing system dynamics; evaluating system dynamics; computer application for system dynamics

บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกตหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis or Instructor Consent

วธวข 7401 การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและวศวกรรมขอมล 3(3–0–6) BADS 7401 Software Development for Data Science and Engineering วชานเนนทกระบวนการพฒนาซอฟทแวรแบบอาไจล เฟรมเวรคและเทคโนโลยการพฒนาซอฟทแวรทใชในการพฒนาซอฟแวรเพอเปนอนเตอรเฟซอจฉรยะทงส าหรบคอมพวเตอรสวนบคคลและโทรศพทเคลอนท โดยบรณาการการท างานกบระบบปญญาประดษฐหรอการเรยนรดวยเครองจกร วชานยงเนนทการพฒนาผลตภณฑซอฟทแวรทมสมรรถนะในการท างานสงและยงยนโดยการใชสถาปตยกรรมแบบ service oriented และสถาปตยกรรมแลมบดาเพอจดการกบขอมลจ านวนมหาศาลซงเกดจากระบบขอมลขนาดใหญ This course focuses on agile software development process, software development technologies and frameworks that used to develop software as an intelligence interface with in both personal computers and mobile devices for integrating with an AI engine or machine learning system. This course also focuses on how to create high-performance and sustainable software product by using service-oriented architecture and lambda architecture to handle massive quantities of data that going through the big data. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent

วธวข 7402 สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ 3(3–0–6) BADS 7402 Big Data Architecture and Pipeline สถาปตยกรรมขอมลขนาดใหญ การตดตงและการบรหารระบบขอมลใหญ แหลงขอมลใหญอนหลากหลายอนไดแก web scraping เซนเซอร กลองดจตล เครองบนทกเสยง สแกนเนอร อนเตอรเนตแหงสรรพสง อนเตอรเฟซผใชงานอจฉรยะ ระบบวางแผนทรพยากรองคการ การสตรมมงขอมลไปสการจดเกบแบบกระจายและกอนเมฆ และการสงตอขอมลไปส API การวเคราะห และ software application Big data architecture, Big data system installation and administration, various sources of big data including web scraping, sensor, digital camera, voice recorder, scanner, internets of things, intelligent user interface, enterprise resource planning system, data streaming into cloud and distributed storage, and data transmission for API, analytics, and software application. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent

41

วธวข 7403 การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ 3(3–0–6)

BADS 7403 Big Data Manipulation and Transformation การตรวจสอบคณภาพขอมลใหญ การเตรยมและการด าเนนการกอนการประมวลผลขอมลใหญ วธการจดการขอมลสญหายและการแทนคาขอมลสญหาย การตรวจสอบความไมสอดคลอง ความผดปกต ความผดพลาด และคาสดโตง ของขอมล การบรรณาธกรณและการแกไขขอมล wrapper การสกด การโหลด และการแปลง ขอมลใหญ Big data quality investigation, big data preparation and preprocessing, missing data methodologies and imputations, investigating data inconsistencies, anomalies, errors, and outliers, editing and correcting data, wrapper, big data extraction, loading, and tranforming. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน

Prerequisite: BADS 6004 Managing Big Data or Instructor Consent

วธวข 7404 คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมลแบบ NoSQL ขนสง 3(3–0–6) BADS 7404 Big Datawarehousing and Advanced NoSQL Database Management คลงขอมลส าหรบขอมลใหญ ทะเลสาปขอมล ความปลอดภยของขอมลใหญ โครงสรางขอมลส าหรบ

NoSQL อนไดแก การจดเกบแบบคากญแจ เซรฟเวอรโครงสรางขอมล การจดเกบแบบ Tuple, การจดเกบแบบ

column, ฐานขอมลกราฟ, ฐานขอมลวตถ, ฐานขอมลสดมภกวาง การจดเกบแบบเอกสาร การจดเกบตวแบบหลาย

มต การออกแบบ การตดตง และการดแลระบบขอมลใหญ

Datawarehousing for big data, data lake, big data security, data structure for NoSQL including key-value store, data-structures server, tuple store, column store, graph database, object database, wide column store, document store, and multi-model store, design, installation, administration for big data system บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7405 การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ 3(3–0–6) BADS 7405 Professional Big Data Service วชาบรณาการความรรวบยอดจากทกวชาส าหรบวชาชพวศวกรขอมลผานประสบการณการท างานโดยตรงและกรณศกษาตวอยางส าหรบโครงสรางพนฐานขอมลใหญ โดยมเปาหมายทจะน าสงขอมลทพรอมใชงานและมคณคาส าหรบการวเคราะหและสรางตวแบบ Capstone integrated course for data engineering profession with hands-on experience and use-case for big data infrastructure aims at providing valuable and ready-to-used data for analytics and modeling. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7406 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ 3(3–0–6) BADS 7406 Cloud and Distributed Computing ภาพรวมของการค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ ระบบคลาวด การค านวณขนานบนคลาวด ระบบการจดเกบแบบกระจาย การสรางภาพนทศนและความปลอดภยของคลาวด ระบบปฏบตการหลายแกน เทคโนโลยลาสดของการค านวณแบบกอนเมฆ ไดแก Google, Amazon, Microsoft, Yahoo, VMWare.overview of cloud and distributed computing; cloud systems; parallel processing in the cloud; distributed storage

42

systems; virtualization; security in the cloud; and multicore operating systems; state-of-the-art cloud computing technologies e.g. Google; Amazon; Microsoft; Yahoo; VMWare. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


BADS 7407 ระบบฐานขอมลขนสง 3(3–0–6) BADS 7407 Advanced Database Systems การประมวลผลทรานแซคชน การควบคมการทางานทรานแซคชน การกคนฐานขอมล ฐานขอมลแบบกระจาย การออกแบบและการสรางคลงขอมล การทาเหมองขอมล ฐานขอมลแบบเวบและแบบกงมโครงสราง ระบบสบคนหาขอมล Transaction processing, concurrency control, database recovery, distributed databases, data warehousing, data mining, web and semi-structured database, search engines. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7408 สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง 3(3–0–6) BADS 7408 Advanced Computer Architectures รปแบบของคอมพวเตอรและสถาปตยกรรม การค านวณแบบขนาน สถาปตยกรรมแบบ ไปนไลน สถาปตยกรรมแบบวไอดบบลว สถาปตยกรรมของซบเปอรสกาลาโปรเซสเซอร สถาปตยกรรมแบบเอสไอเอมด สถาปตยกรรมแบบเอมไอเอมด เครอขายเชอมโยง Computer models and architectures, parallel computing, pipeline computer architectures, VLIW architecture, superscalar processor architecture, SIMD computer architectures, MIMD computer architecture, interconnection networks. บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7409 การบรหารความมนคงของสารสนเทศและวทยาการเขารหส 3(3–0–6) BADS 7409 Information Security Management and Cryptography ภยคกคามตอความมนคงของระบบสารสนเทศ การวางแผนความมนคงและนโยบายความมนคง วทยาการเขารหส เครอขายทปลอดภย การควบคมการเขาใชระบบสารสนเทศ ไฟรวอลล ความมนคงของขอมล การตอบสนองตอภยทเกดจากการโจมตและภยพบตทกระทบกบระบบสารสนเทศ Threat environment, security planning and policy, introductory cryptography, secure network, access control, firewall, data security, incident and disaster response.

วธวข 7410 เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง 3(3–0–6) BADS 7410 Sensor and Internet of Things การพฒนาอนเตอรเนตแหงสรรพสงและเซนเซอรใหเปนผลตภณฑและบรการซงไดแกอปกรณสอสาร ประมวลผล รบร และสงการท างาน ระบบฝงตวและอนเตอรเฟซส าหรบ IoT และเซนเซอร อปกรณฮารดแวรหลกส าหรบ IoT ระบบปฏบตการและเครอขายสนบสนนอปกรณ IoT ประสบการณตรงในการออกแบบ พฒนา และควบคม IoT และเซนเซอรในการท างานจรงในธรกจ Development of internet of things (IoT) and sensor into products and services including sensing, actuation, processing and communication devices, embedded system and interface for IoT and sensor, core hardware components for IoT devices, operating system and network sypporting

43

IoT device, hands-on experience on designing, developing, and controlling IoT and sensor in business practices บพวชา: วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7501 การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ 3(3–0–6)

BADS 7501 Project Analysis and Feasibility Study

หลกการและวธการวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ การพยากรณเพอประเมนความ

เปนไปไดของโครงการ การประเมนความเปนไปไดของโครงการดานทางการจดการ กฎหมาย เศรษฐกจสงคม เทคนค

การตลาดและการเงน การจดท ารายงานทางการเงนลวงหนา การจดท างบประมาณลงทน และการประเมนผลกระทบ

ของโครงการทมตอผทมสวนเกยวของ

Principles and methods for project analysis and feasibility study; forecasting for

assessing project feasibility; management; legal; economics; social; technical; marketing; and

financial feasibility study; Projecting pro-forma financial statement and capital budgeting; impact

assessment on various stakeholders.

บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน

Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Method or Instructor Consent

วธวข 7502 การประเมนผลโครงการ 3(3–0–6)

BADS 7502 Project/Program Evaluation

ภาพรวมของการประเมนผลโครงการขนตอนของการประเมนผลโครงการการประเมนความจ าเปนตว

แบบและทฤษฎในการประเมนโครงการ การประเมนโครงการเชงปรมาณและเชงคณภาพ การออกแบบการประเมน

โครงการ การเลอกตวชวดในการประเมน การประเมนตนทน-ความคมคา การประเมนผลกระทบของโครงการและ

การวดประสทธภาพและประสทธผล จรยธรรมส าหรบนกประเมน

Overview of project/program evaluation; project/program evaluation process; need

assessment; models and theories for project/program evaluation; quantitative and qualitative

project/program evaluation; project/program evaluation design; indicator selection for

project/program evaluation; cost-effectiveness evaluation; project/program assessment;

effectiveness and efficiency assessment; ethics for evaluators.


Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methods or Instructor Consent

44

วธวข 7503 การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตรและพฤตกรรมศาสตร 3(3–0–6) BADS 7503 Scale Construction and Development for Social and Behavioral Science

หลกการและวธการในการสรางและพฒนามาตรวด รปแบบของมาตรวดและขอค าถามทางสงคมศาสตรและพฤตกรรมศาสตร การเขยนขอค าถาม การวเคราะหรายขอ การวเคราะหความเทยง การตรวจสอบความตรง คะแนนมาตรฐานและเกณฑปกต การวดเจตคต ความพงพอใจ ความเชอ ภาพในความคด อคตและความล าเอยงใน

สงคม และปญญาสงคม Principles and methods for scale development and construction; scale and item formats in social and behavioral sciences; item writing; item analysis; reliability analysis; validation;

standard scores and norms; measurement of attitude, satisfaction, belief, stereotype, bias and prejudice, and social cognition. บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7504 ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต 3(3–0–6) BADS 7504 Poll and Public Opinion Survey Methodology

การส ารวจดวยตวอยาง การส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต ประชากรและการสมตวอยางความผดพลาดทเกดจากการส ารวจผไมตอบในการส ารวจ ค าถามและค าตอบจากการส ารวจ การสมภาษณในการส ารวจ การตรวจสอบคณภาพและจดเตรยมขอมลการวเคราะหขอมลส ารวจ การน าความคดเหนสาธารณะและ

ประชามตไปใชในการวางแผนนโยบายและการพฒนา Sample survey; poll and public opinion survey; population and sampling; survey errors; non-respondants in survey; questions and answer in survey; interview for survey; quality check and

data preparation; data analysis for survey; applying poll and public opinion survey for policy planning and development. บพวชา: วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน


วธวข 7506 ประชากรกบการพฒนา 3(3–0–6) BADS 7506 Population and Development

ประวตความเปนมาของประชากรศาสตร ทฤษฎและแนวความคดทส าคญ การเปลยนแปลงและแนวโนมของประชากรโลกและภมภาคตาง ๆ กระบวนการทางประชากรทกอใหเกดการเปลยนแปลง ความสมพนธระหวางการเปลยนแปลงทางประชากรกบการพฒนาทางดานเศรษฐกจ สงคม เทคโนโลยและสงแวดลอม ปญหา

และประเดนทนาสนใจเกยวกบการเปลยนแปลงประชากรและนโยบายทางประชากร History and development of demography as a discipline; theories on population; world and regional population trends; demographic components and processes relating to population

changes; interrelationships between population changes and economic, social, technological and environmental changes; issues concerning changes in population; and population policy.

45

วธวข 7507 วธวจยเชงคณภาพ 3(3–0–6)

BADS 7507 Qualitative Research Methods พนฐานปรชญาและการประยกตใชวธวจยเชงคณภาพ การสมภาษณ การสงเกต การบนทกเทปและ

วดทศน การลงภาคสนาม วธการวเคราะหขอมลเชงคณภาพ รวมถง เทคนค Critical Incident ปรากฏการณนยม

ทฤษฎฐานราก การวเคราะหวาทกรรม บรรยายวทยา กรณศกษา การวจยเชงปฏบตการแบบมสวนรวม ชาตพนธ

วทยา สตรนยม และวธวจยแบบผสม การเขยนและการน ารายงานการวจยเชงคณภาพ จรยธรรมของการวจยเชง

คณภาพ

The philosophical foundations and the applications of qualitative research methods;

interview; observations; video and tape recording; and fieldwork; qualitative data analysisincluding

critical incident technique; phenomenology; grounded theory; discourse analysis; narratology; case

study; participative action research; ethnography; feminism; andmixed methods; qualitative

research writing and presentation; ethics for qualitative research.



วธวข 7508 วธวจยอนาคต 3(3–0–6)

BADS 7508 Futuristic Research Methods ภาพรวมของอนาคตศกษาและวธวจยเชงอนาคต วธวจยเชงอนาคตทงเชงคณภาพและเชงปรมาณ การ

วเคราะหสถานการณ วธเดลไฟ การวเคราะหผลกระทบไขว การพยากรณเทคโนโลย การจ าลองเชงพลวตของระบบ

การฉายภาพประชากร อนาคตศกษาและการวางแผนนโยบาย

Overview of future studies and furistic research methods; quantitative and qualitative

futuristic research methods; scenario analysis; Delphi method; cross-impact analysis; technology

forecasting; system dynamic simulation; demographic projection; future studies and policy

formulation.



วธวข 7601 ปญญาประดษฐ 3(3–0–6) BADS 7601 Artificial Intelligence

ตวแทนปญญา การแกปญหาดวยวธการคนหา การคนหาแบบมปรปกษ ปญหาทมการก าหนดขอจ ากด ตวแทนเชงตรรกะตรรกะอนดบทหนงและการอนมาน การวางแผน การแทนความร การประเมนคาความไมแนนอน

Intelligent agents, solving problems by searching, adversarial search, constraint satisfaction problems, logical Agents, first order logic and inference, planning, knowledge representation, quantifying uncertainty. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

46

วธวข 7602 ปญญาประดษฐขนสง 3(3–0–6) BADS 7602 Advanced Artificial Intelligence การหาเหตผลเชงความนาจะเปน การตดสนใจอยางงายและอยางซบซอน การประมวลภาษาธรรมชาต การมองเหนโดยคอมพวเตอร หนยนตร

Probabilistic reasoning, making simple and complex decision, nNatural language processing, computer vision, robotics. บพวชา: วธวข 7601 ปญญาประดษฐหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 7601 Artificial Intelligence or Instructor Consent

วธวข 7603 การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐและการเรยนรดวยเครองจกร 3(3–0–6) BADS 7603 Optimization in Artificial Intelligence and Machine Learning

ปญหาการหาคาเหมาะสม การหาคาเหมาะสมทมขอจ ากด วธการหาคาประมาณ โปรแกรมเชงเสน โปรแกรมเลขจ านวนเตม การถดถอยและการท าใหมลกษณะปกต การหาคาเหมาะสมของปญหาทมหลายเปาประสงค การจดการขอจ ากด ขนตอนวธแบบววฒนาการและตามแบบธรรมชาต

Optimization problems, constrained optimization, approximation methods, linear programming, integer programming, regression and regularization, multiobjective optimization, constraint handling methods, evolutionary and natural inspired algorithm. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

วธวข 7604 การเรยนรเชงลก 3(3–0–6) BADS 7604 Deep Learning ประวตและความเปนมาของการเรยนรเชงลก ซอฟตแวรเฟรมเวรกส าหรบการเรยนรเชงลก การเรยนรเชงลกโดยใชซพยและจพย โครงขายประสาทเชงลกแบบปอนไปขางหนา โครงขายประสาทแบบคอนโวลชน วธการเคลอนลงตามความชน การแพรยอนกลบ ฟงกชนเปาหมายและฟงกชนการสญเสย ฟงกชนกระตน การเตรยมขอมล การก าหนดคาน าหนกเรมตน การท านอรมลไลซแบบเปนชด ปญหาการเรยนรขาดและการเรยนรเกน เทคนคการเรกลาไรซ เทคนคการหาคาทเหมาะสมทสด การถายโยงการเรยนรและการปรบแตงคา โครงขายประสาทเทยมแบบปอนยอนกลบ โครงขายความเชอแบบลก เครองจกรโบลทมนนเชงลก การเรยนรดวยการแทน สถาปตยกรรมอน ๆ ของการเรยนรเชงลก และกรณศกษาของการเรยนรเชงลกทถกน าไปใชจรงในภาคธรกจ ทงนการเรยนการสอนทงหมดจะใชการลงมอปฏบตใหเหนจรงผานซอฟตแวรเฟรมเวรกทไดมาตรฐานของการเรยนรเชงลก History and background of deep learning, deep learning software frameworks, deep learning with CPU vs. GPU, feed-forward deep neural network, convolutional neural network (CNN), gradient descent, backpropagation, objective and loss functions, activation functions, data preprocessing, weight initialization, batch normalization, underfitting and overfitting problems, regularization techniques, optimization techniques, transfer learning and fine tuning, recurrent neural networks, deep belief network, deep Boltzman machine, representation learning, other deep learning architectures, news and updates in deep learning, and case studies of deep learning usages in actual businesses. All are taught by hand-on practices using a standard deep learning framework. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

47

วธวข 7605 การเรยนรดวยเครองจกรขนสง 3(3–0–6) BADS 7605 Advanced Machine Learning ฟงกชนเรเดยลเบซส การลดจ านวนตวแปร การเรยนรตามความนาจะเปน การเรยนรแบบรวมกลม การ

เรยนรแบบเสรมก าลง ตวแบบในรปกราฟ

Radial basis functions, dimensionality reduction, probabilistic learning, ensemble

learning, reinforcement learning, graphical models

บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

วธวข 7606 การวเคราะหพทธปญญา 3(3–0–6)

BADS 7606 Cognitive Analytics

ภาพรวมของการวเคราะหพทธปญญา การโตตอบแบบมปฏสมพนธทปรบเปลยนไดภายใตบรบทดวย

การประมวลผลภาษาธรรมชาต การประมวลผลสญญาณ การเรยนรดวยเครองจกร บทสนทนา การจ าไดหมายรเสยง

การมองเหนของคอมพวเตอร และปญญาประดษฐ

Overview of cognitive analytics; contextual; interactive and adaptive response through

natural language processing; signal processing; machine learning; dialog; speech recognition;

computer vision; and artificial intelligence.



วธวข 7701 ภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ 3(3–0–6) BADS 7701 Advanced Data Visualization and Visual Analytics ไวยากรณของกราฟฟคส หลกการและปฏบตการในการออกแบบภาพนทศนขอมล อนเตอรเฟซทศนะปฏสมพนธ การออกแบบปฏสมพนธ เทคนคการใหเหตผลการวเคราะห การแปลงและการเสนอขอมล การออกแบบแผนท การทดลองปฏบตการในการสรางภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ Grammar of graphics, data visualization design principle and practices, interactive visual interfaces, interactive design, analytical reasoning techniques, data representation and transformation, catographic design, practical workshop on advanced data visualization and visual analytics. บพวชา: วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพนทศนจากขอมล หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6003 Exploratory Data Analysis and Data Visualization or Instructor Consent

วธวข 7702 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน 3(3–0–6)

BADS 7702 Computer Graphics and Animations วชานมงเนนใหผเรยนไดเหนภาพรวมของขนตอนการประมวลผลภาพกราฟฟคส โดยเนนการเขยน

โปรแกรมคอมพวเตอรกราฟฟคสดวย OpenGL การใชทรานสฟอรมเมชนเมตรกในการเปลยนวตถสามมตไปใน

ทศทางตางๆ และ การปรบและเคลอนกลองจบภาพ การประมวลผลวตถสามมตใหกลายเปนภาพกราฟฟคสสองมต

48

การใชแสงและการลงสบนวตถสามมต การน าภาพสองมตมาวางบนวตถสามมต แนะน าเทคนคตางๆทนยมในการ

สรางภาพกราฟฟคส การสรางภาพเคลอนไหว การใชหลกการฟสกสในการสรางภาพเคลอนไหว งานวจยในงาน

คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน การเสนอแนวทางการน าคอมพวเตอรกราฟฟคสไปใชในงานตางๆ ในอนาคต

This course is an introduction to 3D computer graphics. The course will cover both

basic theory in mathematics; 3D computer graphics; and how to program for graphic applications

using OpenGL. Topics include 3D transformations; camera setting; modeling techniques; rendering

techniques; texturing; basic animation and physically-based animation. The programming workshop

(Lab) will be also provided as a boot camp for students to gain a basic knowledge of OpenGL for

the programming assignments. There will also be guest lectures to give students an overview of

computer graphics in research and in business.

วธวข 7703 สวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช 3(3–0–6)

BADS 7703 User Interface and User Experience ความเปนมาของศาสตรแหงสวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช กระบวนการลน

สตารตอปเพอพฒนาผลตภณฑแบบเอมวพ เทคนควธในการศกษาผใชแบบเชงปรมาณและเชงคณภาพ เทคนคและ

เครองมอในการพฒนาตวตนแบบ หลกการออกแบบเพอประสบการณทดของผใช ขาวงานวจยและการคนพบลาสดใน

แวดวงของสวนตอประสานกบผใชและ/หรอประสบการณของผใช และ ตวอยางกรณศกษาจรงทนาสนใจ

Background in user interfaces and user experiences, lean startup processes for

minimum viable products (MVP), quantitative and qualitative user study techniques, prototyping

techniques and tools, design strategies toward good user experiences, cutting-edge researches and

discoveries regarding user interfaces and user experiences, and interesting case studies.

วธวข 7704 โลกเสมอนจรงและเทคโนโลยการเขาถงความจรงเสมอนส าหรบการแสดงผล 3(3–0–6) BADS 7704 Virtual Reality and Immersive Technology for Visualization

วชานแนะน าใหผเรยนไดรจกกบเสนแบงระหวางโลกสองมตและโลกสามมต รวมถงเสนแบงระหวาง

โลกจรงในทางกายภาพและโลกเสมอนภายในคอมพวเตอร เนอหาของวชาจะเปนการบรณาการความรดานตางๆ ท ง

คณตศาสตร เทคโนโลยสอประสม ปญญาประดษฐ การประมวลผลรปภาพ คอมพวเตอรวทศน และคอมพวเตอร

กราฟฟคสเขาดวยกนเพอจดประสงคในการกาวขามหรอแมแตลบเสนแบงระหวางสองโลกใหเลอนออกไป หวขอ

บางสวนในรายวชา ไดแก ตวแบบกลองรเขม การแคลเบรทกลอง คอมพวเตอรวทศนสามมต การสรางภาพนทศน

ส าหรบโลกเสมอนจรง-ความเปนจรงเสรม-ความเปนจรงผสม การปฏสมพนธในรปแบบสามมต ขาวสารความกาวหนา

ลาสดทนาสนใจในแวดวงวจยรวมถงตลาดผบรโภค เปนตน ทงหมดนสอนโดยการฝกเขยนโปรแกรมจรงผานอปกรณ

ไลบราร หรอ ชดพฒนาซอฟตแวรมาตรฐาน รวมถงการลงมอวจยดวยตนเอง การอภปรายแบบกลม และการแบงปน

ประสบการณจากผทรงคณวฒภายนอกหรอผประกอบการจากภาคธรกจ

This course introduces borderlines between 2D and 3D worlds, and between real

and virtual worlds. Students will learn how these borderlines can be crossed, diminished or

49

eliminated by combining knowledge of mathematics, multimedia, artificial intelligence, image

processing, computer vision, and computer graphics. The course includes, but not limited to, basic

pinhole camera models, camera calibration, 3D computer vision, VR/AR/MR-specific visualization,

3D interaction techniques, recent advances in VR/MR/AR, and other interesting issues. All are

taught by hand-on practices using standard programming libraries or tools, action-based research

and discussion, and first-hand experience sharing from outsider guests or practitioners.

วธวข 7706 การวเคราะหมลตมเดย 3(3–0–6)

BADS 7706 Multimedia Analytics วชานมงเนนใหผเรยนไดรจกกบเทคโนโลยทเกยวของกบสอประสมดจทล ไดแก ชนดของขอมลสอ

ประสมดจทล, การสรางเนอหาส าหรบสอประสมดจทล, ฐานขอมลส าหรบการจดเกบสอประสมดจทล, การบบอด

ขอมลสอประสมดจทล, การแสดงผลขอมลสอประสมดจทล, การน าขอมลสอประสมดจทล มาวเคราะหรวมกนเพอให

เกดประโยชน โดยจะเนนกรณศกษา และ การน าผประกอบการและผเชยวชาญมาใหความรถงการวเคราะหขอมล

สอประสมดจทลทมในปจจบน ทงนการเรยนการสอนจะเนนใหผเรยนไดท างานกลมเพอวเคราะหสอประสมดจทลทใช

งานไดจรงขนมาดวยเครองมอมาตรฐานทมใชกนอยในปจจบน

This course introduces a variety of digital multimedia technologies regarding their

types; content creation; storage; and applications. The class covers multimedia data types;

representations; databases; compression algorithms; display techniques; and analytics. There will

be guest lectures from the industry to share their practical point of view in using multimedia

analytics in the real world. The course is a project-based learning where students are required to team

up to develop a multimedia analytic system of their choices using current multimedia frameworks

บพวชา: วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรปหรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน

Prerequisite: BADS 7203 Image and Video Analytics or Instructor Consent

วธวข 7707 การวจยประสบการณของผใชงาน 3(3–0–6)

BADS 7707 User Experience Research การวจยผใชเชงปรมาณและเชงคณภาพ การวจยผใชเชงสรางความรใหมและเชงประเมน การวจย

ผใชเชงพฤตกรรมและเชงทศนคต ความสามารถในการใชงานไดโดยผใช เทคนคและเครองมอในการสรางตวตนแบบ

การวางแผนวจยผใช เปาหมายของผด าเนนการทดสอบ ตวแทนของผใช เครองมอในการวจยผใช และโครงงาน

ภาคปฏบตประจ าวชา

Quantitative vs. qualitative researches; generative vs. evaluative researches;

behavioral vs. attitudinal researches; usability; prototyping techniques and tools; user research

plans; moderator goals; personas; user analytics tools; and project-based hand-on practices.


Prerequisite: BADS 6006 Research Design and Inquiry Methodsor Instructor Consent

50

วธวข 7708 เทคโนโลยสอประสมดจทลขนสง 3(3–0–6) BADS 7708 Advanced Digital Multimedia Technologies วชานมงเนนการเรยนการสอนเกยวกบเทคโนโลยทนาสนใจลาสดของสอประสมดจทล ทงจากแงมมงานวจยและจากแงมมธรกจ ผานการน าเสนอรายละเอยดเชงลกของเทคโนโลยแตละตวผานผเชยวชาญโดยตรง ทงนเพอเปนแรงจงใจใหผเรยนในการสรางสรรคนวตกรรมหรองานคนควาวจยใหมๆ ไดตอไปในอนาคต This course is about advanced technologies in digital multimedia as interested by either researchers or industries. Students will be acknowledged advanced skill sets as required by digital multimedia industries via experts with first-hand experiences. The course should give some motivations for innovating or researching new digital multimedia technologies in the future.

วธวข 7709 การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส 3(3–0–6) BADS 7709 Simulation and Game Development วชานมงเนนใหผเรยนไดรจกกบพนฐานความเขาใจในการพฒนาระบบการจ าลองและเกม โดยเนนทการเรยนรผานการเขยนโปรแกรม การทดลอง และการลงมอปฏบตสรางระบบการจ าลองและเกมจรงโดยใชยนตเอนจนหรอเครองมออนส าหรบการสรางเกมทมอยในทองตลาด ทงนเมอเรยนจบวชาผเรยนจะไดจบกลมเพอรวมกนสรางระบบการจ าลองหรอเกมทใชเลนไดจรง This course provides fundamentals of simulation and game development. The class utilizes a game engine tool as a learning tool for simulation and game development. The majority of the classes are implementation-based which includes lots of unity labs. At the end of the semester, the students in this class will team up to develop a big simulation and game project.

วธวข 7710 การอบรมเชงปฏบตการพนฐานส าหรบงานสอประสมดจทล 3(3–0–6) BADS 7710 Fundamental Workshop in Digital Multimedia วชานมงเนนใหผเรยนไดรจกและใชงานเครองมอของเทคโนโลยสอประสมดจทลทมอยในทองตลาด เชน เครองมอส าหรบการสรางโมเดลสามมต เครองมอส าหรบการประมวลผลรปภาพ เครองมอส าหรบภาพกราฟฟคสแบบเวกเตอร เปนตน ทงนโดยมงเนนการเรยนการสอนในเชงปฏบตการทใหผเรยนไดลงมอออกแบบและใชงานเครองมอตาง ๆ ในการสรางสรรคผลงานออกมาจรงเปนส าคญ เพอเตรยมความพรอมของผเรยนส าหรบการศกษาวชาอนของสาขาตอไป This course is a workshop for practicing with fundamental digital multimedia tools as available in industries such as tools for 3D modeling, image processing and vector graphics. The course will cover a basic tool usage and design, focusing on practical part of the digital multimedia tools without going into their technical details. The class will give students fundamentals of multimedia for this major.

วธวข 7711 การอบรมเชงปฏบตการส าหรบงานสอประสมดจทลขนสง 3(3–0–6) BADS 7711 Advanced Workshop in Digital Multimedia วชานมงเนนการลงมอปฎบตและใชงานจรงของเครองมอทจ าเปนส าหรบงานดานสอประสมดจทลระดบสง ซงจะครอบคลมเครองมอทเปนทนยมในอตสาหกรรมสอประสมดจทลระดบสงขน และมงเนนการปฏบตการจรงโดยผสอนซงเปนผเชยวชาญเฉพาะทางในเครองมอนน ๆ This course is a workshop for practicing advanced digital multimedia tools regarding digital content creation in actual industries. The workshop will be led by an expert with first-hand experiences in the tools. The course is a project-based with final products to be submitted at the end of the course.

51

วธวข 7712 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ 3(3–0–6) BADS 7712 Intelligent User Interface วชานแนะน าใหผเรยนไดรจกกบแนวทางในการสรางและพฒนาระบบปฏสมพนธรวมถงระบบอจฉรยะ ทงในแงมมของคณตศาสตร สถต การประมวลผลสญญาณ ปญญาประดษฐ และ การเรยนรดวยเครองจกร โดยหวขอบางสวนของรายวชา ไดแก อนเทอรเนตในทกสรรพสง; การแปลงจากสญญาณแอนะลอกเปนดจทล; การประมวลผลสญญาณส าหรบระบบปฏสมพนธ; คณตศาสตรและสถตพนฐานส าหรบการประมวลผลสญญาณ; ความนาจะเปน; ทฤษฎเกม; ทฤษฎการตดสนใจ; การเรยนรดวยเครองจกรขนพนฐาน เปนตน ทงนการเรยนการสอนจะมงเนนทกรณศกษาหรอตวอยางทนาสนใจของระบบปฏสมพนธหรอระบบอจฉรยะ; ขาวสารลาสดในแวดวง; แบบฝกหดทประยกตจากปญหาจรง; หรอ การฝกเขยนซอฟตแวรภาคปฏบต This course introduces mathematics; statistics; signal processing; artificial intelligence and machine learning towards development of interactive and intelligent systems. Topics in this course include; but not limited to; Internet of Things (IoT); digitization; signal processing for interactive systems; basic mathematics and statistics for signal processing; probability; game theory; decision theory; and basic machine learning. All are taught via interesting case studies or applications in interactive or intelligent systems; latest news; problem-driven exercises or hand-on programming practices. บพวชา: วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

วธวข 8710-8720 การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(3–0–6) BADS 8710-8720 Selected Topics in Business Analytics and Data Science การศกษาในหวขอทแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกตหวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และจะประกาศใหทราบลวงหนา Lecture on areas and issues beyond those covered in other courses. Topics will be announced prior to being offered.

วธวข 8721 การสอสาร การน าเสนอและการใหค าปรกษาดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(3–0–6) BADS 8721 Business Analytics and Data Science Consulting, Presentation, and Communication

เทคนคในการน าเสนอเนอหาและเลาเรองวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลส าหรบผทไมมพนความรดานนเพอการตดสนใจเชงนโยบายไดอยางเหมาะสม การสอสารในองคการ การสอสารนอกองคการ การเจรจาตอรองเชงกลยทธ และใหนกศกษาไดทดลองน าเสนอ การใหค าปรกษาและการสอสารดานวเคราะหธรกจและวทยาการ

ขอมลส าหรบนกวจย นกวางแผน หรอผทตองใชทไมมพนความร โดยใหนกศกษาฝกใหค าปรกษาเปนภาษางายๆ Technique of business analytics and data science presentation and story telling to laypeople without background for appropriate policy decision making; internal and external organization communication, strategic negotiation; practicum of effective business analytics and data science presentation; communication and consultation for researchers; planner; and information users without background; practicum of business analytics and data science consultation with plain language. บพวชา: วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต และ วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกร ประยกต หรอไดรบอนญาตจากอาจารยผสอน Prerequisite: BADS 6002 Applied Modern Statistical Analysis and BADS 6005 Applied Machine Learning or Instructor Consent

52

วธวข 8722 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3(0–3–6)

BADS 8722 Seminar in Business Analytics and Data Science สมมนาเกยวกบ งานวจย การปฏบต เทคโนโลย พรมแดนแหงความร ดานวเคราะหธรกจและ


Seminar on research; practices; technologies; and frontier of knowledge in business

analytics and data science.

วธวข 8723 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคมและสาธารณะ 3(0–3–6)

BADS 8723 Data Science for Public/Social Good

การจดท าโครงการภายใตค าแนะน าอนเปนการประยกตใชความรดานวทยาการขอมลไปใชงานจรง

เพอประโยชนของสาธารณะและสงคม โดยใชกรณและขอมลจรง โดยเฉพาะอยางยงขอมลสาธารณะและขอมลเปด

Supervised project completion applying data science knowledge into reality for

public/social good with real case and dataset especially publicly available or open datasets.

วธวข 8724 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 1 1(0–0–12)

BADS 8724 Practicum in Business Analytics and Data Science I การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษา

ตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงาน

การวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกน

กอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา

Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses.

Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their

practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will

be announced by GSAS and host organization prior to being offered.

วธวข 8725 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 2 1(0–0–12)

BADS 8725 Practicum in Business Analytics and Data Science II การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษา

ตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงาน

การวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกน

กอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา

Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses.

Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their

practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will

be announced by GSAS and host organization prior to being offered.

53

วธวข 8726 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 1(0–0–12) BADS 8726 Practicum in Business Analytics and Data Science III การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.

วธวข 8727 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 4 1(0–0–12) BADS 8727 Practicum in Business Analytics and Data Science VI การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.

วธวข 8728 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 5 1(0–0–12) BADS 8728 Practicum in Business Analytics and Data Science V การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.

วธวข 8728 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 6 1(0–0–12) BADS 8728 Practicum in Business Analytics and Data Science VI การฝกปฏบตงานในหวขอทเกยวของและ/หรอแตกตางไปจากวชาทเปดสอนตามปกต โดยนกศกษาตองไปฝกงานจรงในหนวยงานตางๆ โดยมผนเทศนงาน และเขยนรายงานการฝกงานซงอาจจะอยในรปแบบรายงานการวจย Software กรณศกษา โครงงาน หรออนๆ หวขอจะถกก าหนดโดยคณะฯ และหนวยงานเหนชอบรวมกนกอนทนกศกษาจะไปฝกปฏบตงาน และจะประกาศใหทราบลวงหนา Practicum in areas and issues related and/or beyond those covered in other courses. Students must practice or work in host organizationunder supervision. Students must write up their practicum report which can be research report; software; case study; project and so on. Topics will be announced by GSAS and host organization prior to being offered.

54

วธวข 9000 การคนควาอสระ 3(0–0– 2)

BADS 9000 Independent Study นกศกษาเลอกหวขอทจะศกษาคนควาดวยตนเองตามความสนใจ โดยไดรบความเหนชอบจากอาจารย

ผรบผดชอบวชาและนกศกษาตองท ารายงาน/หรอบทนพนธ

Students choose their own interesting topics to study by themselves; the topics must

be approved by a faculty member who is responsible for the course; the students are required to

write the reports.

วธวข 9004 วทยานพนธ 12 หนวยกต

BADS 9004 Thesis นกศกษาตองท าการคนควาวจย ในหวขอทนกศกษาสนใจภายใตค าปรกษาของอาจารย

ทปรกษาอยางใกลชด อาจรวมถงการศกษารายวชาภาคทฤษฎตามทอาจารยทปรกษาเหนสมควร ทงน จะตองมการ

น าเสนอหวขอ รายงานความกาวหนา และสอบปองกนวทยานพนธ

A student-initiated research report on a particular topic under consultation of an

advisor; together with an oral examination. The study must be extensive and met acceptable

research standards.

55

3.2 ชอ สกล เลขประจ าตวบตรประชาชน ต าแหนงและคณวฒของอาจารย

3.2.1 อาจารยผรบผดชอบหลกสตร




ชอ – สกล คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา

xxxxxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ธนาสย สคนธพนธ Ph.D. (Computer Science) University of Southern California,

U.S.A. (พ.ศ. 2555)

M.S. (Computer Science) University of Southern California,

U.S.A. (พ.ศ. 2546)

วท.ม.(วทยาการคอมพวเตอร) มหาวทยาลยมหดล (พ.ศ. 2543)

วศ.บ. (วศวกรรมอตสาหการ) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2540)

xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.วรพล พงษเพชร Ph.D. (Computer Science)

M.E. (Image Processing)

B.S. (Telecommunication)

University of Queensland, Australia

(2552)

Queensland University of

Technology, Australia. (2546)

Portland State University, U.S.A.

(2540)

xxxxxxxxxxxxxxxxxx อาจารย ดร.ธนชาตย ฤทธบ ารง วท.ด. (เทคโนโลยสารสนเทศทาง

ธรกจ)


วท.ม. (เทคโนโลยสารสนเทศ

ทางการจดการ)


วศ.บ. (วศวกรรมโยธา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2542)

3.2.2 อาจารยประจ าหลกสตร

เลขประจ าตวประชาชน

ต าแหนงทางวชาการ/ ชอ – สกล คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/

ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา xxxxxxxxxxxxxx

รศ.ดร.สรพงค เออวฒนามงคล

Ph.D. (Computer Science) M.S. (Information and Computer Science) วศวกรรมศาสตรบณฑต (ไฟฟา)

Southern Methodist University, U.S.A. (พ.ศ. 2534) Georgia Institute of Technology, U.S.A. (พ.ศ. 2525) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ. 2521)

xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.โอม ศรนล Ph.D. (Computer Science

and Applications)

M.S. (Computer Science)

วศ.บ. (วศวกรรมไฟฟา) (เกยรต

นยมอนดบสอง)

Virginia Polytechnic

Institute and State

University, U.S.A.

(พ.ศ. 2544)

Syracuse University, U.S.A.

(พ.ศ. 2540)

มหาวทยาลยเกษตรศาสตร

(พ.ศ. 2536)

56

เลขประจ าตวประชาชน ต าแหนงทางวชาการ/

ชอ – สกล

คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/

ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา

xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.พาชตชนต ศรพานช Ph.D. (Statistics) Oregon State University, U.S.A.

(พ.ศ. 2530)

M.S. (Math-Statistic) Carleton University,

Canada. (พ.ศ. 2520)

วท.บ. (คณตศาสตร) จฬาลงกรณมหาวทยาลย

(พ.ศ. 2517)

xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.เดอนเพญ ธรวรรณววฒน Ph.D. (Sociology) University, of Hawaii U.S.A.

(พ.ศ. 2532)

M.A. (Sociology) University of Florida, U.S.A.

(พ.ศ. 2524)

ค.ม. (วจยการศกษา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.

2519)

ค.บ. (วทยาศาสตรทวไป) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.

2517)

xxxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ปรชา วจตรธรรมรส Ph.D. (Management of

Technology)

Asian Institute of Technology,

Thailand (พ.ศ. 2545)

M.B.A. (Management of

Technology)

Asian Institute of Technology,

Thailand (พ.ศ. 2538)

สถ.ม. (สถต) จฬาลงกรณมหาวทยาลย

(พ.ศ. 2534)

สถ.บ. (สถตคณตศาสตร) จฬาลงกรณมหาวทยาลย

(พ.ศ. 2532) xxxxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.อานนท ศกดวรวชญ Ph.D. (Psychometrics and

Quantitative Psychology)

ศศ.ม. (จตวทยาอตสาหกรรมและองคการ)

บธ.ม. (ธรกจระหวางประเทศ)

บธ.บ. (การบรหารทรพยากรมนษยและองคการ)

Fordham University, U.S.A.

(2556) มหาวทยาลยธรรมศาสตร (2547)

สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร

(2544) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (2541)

57







Xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.สกญญา สรเนาวรตน Ph.D. (Computer Science

and Communication

Engineering)

M.E. (Computer Science

and Communication

Engineering)

B.E. (Computer Science

and Communication

Engineering)

Kyushu University, Japan.

(พ.ศ.2545)


(พ.ศ.2542)


(พ.ศ.2540)

xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกล Ph.D. (Electrical

Engineering and

Information Systems)

M.E. (Electronic

Engineering)

วศ.บ. (วศวกรรมคอมพวเตอร)

The University of Tokyo,

Japan. (พ.ศ. 2554)

The University of Tokyo,

Japan. (พ.ศ. 2551)

จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.

2548)

xxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.สราวธ จนทรสวรรณ Ph.D. (Transportation

Engineering)

Utah State University, U.S.A.

(พ.ศ.2556)

วศ.ม. (วศวกรโยธา) จฬาลงกรณมหาวทยาลย

(พ.ศ.2545)

วศ.บ. (Civil Engineering) มหาวทยาลยเชยงใหม

(พ.ศ. 2542)

xxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.จฑาพรรธ ผดงชวต Ph.D. (Interpersonal

Communication)

Bangkok University, Ohio

University, U.S.A. (ประเทศ

ไทย) (พ.ศ.2540)

M.A. (Communication) Pittsburg State University,

U.S.A. (พ.ศ.2534)

อ.บ.(ภาษาองกฤษ) จฬาลงกรณมหาวทยาลย (พ.ศ.

2532)

58







xxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.กาญจนภา อมรชกล Ph.D. (Industrial

Engineering)

University of Minnesota-

Twin Cities, U.S.A.

(พ.ศ.2550)

M.S. (Industrial

Engineering and

Operations Research)

University of California,

Berkeley, U.S.A. (2546)

B.A. (Mathematics) Princeton University,

U.S.A. (2544)

xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ปราโมทย กวเจรญ Ph.D. (Electrical and

Computer Engineering)

M.S. (Electrical and

Computer Engineering)

B.S. (Computer and

Systems Engineering)

Geogia Institute of

Technology, U.S.A.

(พ.ศ.2547)

Geogia Institute of

Technology, U.S.A.

(พ.ศ.2544)

Rensselaer Polytechnic

Institute, U.S.A. (พ.ศ. 2538)

xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.สเทพ ทองงาม Ph.D. (Computer

Science)

M.S. (Computer Science)

บธ.ม. (บรหารธรกจ)

วศ.บ. (วศวกรรม

คอมพวเตอร)

Illinois Institute of

Technology, U.S.A.

(พ.ศ. 2551)

Towson University, U.S.A.

(พ.ศ. 2545)

จฬาลงกรณมหาวทยาลย

(พ.ศ. 2536)


(พ.ศ. 2531) xxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.ปราโมทย ลอนาม Ph.D. (Information

Systems) University of Maryland at Baltimore County (UMBC), U.S.A. (พ.ศ.2551)

M.S. (Information Systems)

University of Maryland at Baltimore County (UMBC), U.S.A. (พ.ศ. 2545)

บธ.ม. (การจดการ) มหาวทยาลยเกษตรศาสตร (พ.ศ. 2541)

วท.ม. (วทยาการคอมพวเตอร)


วศ.บ. (ชลประทาน)

มหาวทยาลยเกษตรศาสตร (พ.ศ. 2530)

59

เลขประจ าตวประชาชน



คณวฒสงสด/สาขาวชา สถาบนทส าเรจการศกษา/ ป พ.ศ. ทส าเรจการศกษา

xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.รฐกร พลทรพย Sc.D. (Computer Science)

University of Massachusetts Lowell, U.S.A. (พ.ศ.2546)

M.B.A (Computer Information System)

New Hampshire College, U.S.A. (พ.ศ.2539)

พบ.ม. (สถตประยกต) สถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตร(พ.ศ. 2534)

วท.บ. (คอมพวเตอร) มหาวทยาลยรามค าแหง (พ.ศ.2532)

xxxxxxxxxxxxxxx ผศ.ดร.นธนนท ธรรมากรนนท Ph.D. (Industrial Management)

M.S. (Business)

สถ.บ. (สถต)

Clemson University, U.S.A.

(พ.ศ. 2544)

Virginia Commonwealth University, U.S.A.

(พ.ศ.2540)


(พ.ศ. 2535)

xxxxxxxxxxxxxxx รศ.ดร.วราภรณ จรชพพฒนา Ph.D. (Computer and Information Technology)

M.S. (Administrative Science)

ศศ.บ. (สถต)

Monash University, Australia. (พ.ศ. 2541)

The George Washington University, U.S.A. (พ.ศ.2530)

มหาวทยาลยธรรมศาสตร ประเทศไทย (พ.ศ. 2524)

3.2.3 อาจารยพเศษ - ยงไมก าหนด -

4. องคประกอบเกยวกบประสบการณภาคสนาม (การฝกงาน หรอสหกจศกษา)

-ไมมเปนวชาบงคบ แตจะพยายามสนบสนนใหนกศกษาภาคปกตไดฝกงานในปทสอง โดยจะพยายามจดตารางเรยนตารางสอนใหไดสปดาหละไมเกน 3 วนตอสปดาห และใหนกศกษาภาคปกตไดฝกงานสปดาหละ 2 วน ทางคณะจะพยายามสนบสนนใหมการลงนามใน MOU รวมกบบรษทตางๆ และภาครฐเพอใหเกดการฝกงานและมอาจารยของคณะไปนเทศกการฝกงาน และสนบสนนใหนกศกษาภาคปกตไดน าขอมลจากการฝกงานมาเปนสวนหนงของการคนควาอสระหรอวทยานพนธ ส าหรบนกศกษาภาคพเศษ ไมไดมองคประกอบเกยวกบประสบการณภาคสนามหรอสหกจศกษาแตอยางใด

5. ขอก าหนดเกยวกบการท าโครงงานหรองานวจย

60

5.1 ค าอธบายโดยยอ หลกสตรก าหนดใหนกศกษาทเลอกเรยนแผน ก2 ท าวทยานพนธ และนกศกษาทเลอกเรยน แผน ข ลงทะเบยนเรยนวชาการคนควาอสระ เพอใหนกศกษาไดคนควาศกษาวจยตามประเดนหรอหวขอทสนใจภายใตค าแนะน าของอาจารยทปรกษา 5.2 มาตรฐานผลการเรยนร นกศกษาสามารถคนควาศกษาหาความร วเคราะห สงเคราะห และประยกตทฤษฎทไดเรยนรทงจากหองเรยนและจากการคนควาเพอแกปญหาทก าหนดในโครงงานได และสามารถน าผลงานทศกษาคนควาไปตพมพลงในวารสารหรอน าเสนอผลงานทางวชาการได 5.3 ชวงเวลา

นกศกษาตองศกษาคนควาและจดท าโครงงานและรปเลมวทยานพนธภายในก าหนดเวลาของหลกสตร 5.4 จ านวนหนวยกต

วทยานพนธ จ านวน 12 หนวยกต หรอวชาการคนควาอสระ จ านวน 3 หนวยกต 5.5 การเตรยมการ

1. ชวโมงบรรยายพเศษเพอแนะน าวธการคนควาหาหวขอทนาสนใจเพอพฒนาเปนวทยานพนธหรอการศกษาคนควาอสระ

2. แตงตงอาจารยทปรกษาวทยานพนธหรอการศกษาคนควาอสระตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒน บรหารศาสตรวาดวยการศกษา

3. ก าหนดชวโมงการใหค าปรกษาของอาจารยทปรกษา จดท าบนทกการใหค าปรกษา 4. อาจารยทปรกษาใหค าปรกษาเกยวกบการเขยนบทความ การน าเสนอผลงานและ/หรอการตพมพ

ผลงานวทยานพนธ 5. มหนวยงานใหค าแนะน า ตรวจสอบรปแบบการเขยนวทยานพนธใหถกตอง

5.6 กระบวนการประเมนผล วทยานพนธ 1. จดสอบขอเสนอหวขอวทยานพนธ โดยมคณะกรรมการอยางนอย 3 คน 2. ประเมนผลและตรวจสอบความกาวหนาในการท าวทยานพนธ 3. สอบปองกนวทยานพนธโดยมผทรงคณวฒภายนอกรวมเปนคณะกรรมการดวย 4. ประกาศวน เวลา สถานทสอบปองกนวทยานพนธบนเวบไซตของคณะและบนบอรดสาธารณะเพอให

บคคลภายนอกเขารวมรบฟงการน าเสนอผลงานวทยานพนธของนกศกษาตอคณะกรรมการสอบปองกนวทยานพนธ

5. ตดตามและตรวจสอบการแกไขวทยานพนธตามค าแนะน าของคณะกรรมการสอบ 6. ตรวจสอบรปแบบของวทยานพนธ 7. ตดตามและตรวจสอบการน าเสนอ/การตพมพผลงานวทยานพนธ วชาการคนควาอสระ 1. นกศกษาน าเสนอผลงานในชนเรยนตออาจารยทปรกษา คณะกรรมการ เพอนนกศกษา และผสนใจเขา

รวมฟง 2. มการปรบปรงแกไขในประเดนทอาจารยทปรกษาและเพอนนกศกษาใหขอเสนอแนะในวนน าเสนอ

ผลงาน และมการประเมนผลจากอาจารยทปรกษา 3. น าเสนอผลงานในวนประชมวชาการเพอเสนอผลงานของนกศกษาทจดโดยคณะ อาจารย

ทปรกษาและอาจารยทเปนกรรมการรวมกนประเมนผลและใหผลการศกษา

61

หมวดท 4. ผลการเรยนร กลยทธการสอนและการประเมนผล

1. การพฒนาคณลกษณะพเศษของนกศกษา

วตถประสงคของหลกสตร (PROGRAM OBJECTIVE)

พฒนาศกยภาพบคลากร ใหมความแตกฉานดานสถตและขอมล มความสามารถดานเทคโนโลย

สารสนเทศ และมความรความเขาใจทางธรกจ เพอน าไปใชในการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเพอสราง

องคความรทสามารถน าไปใชงานไดจรง (ACTIONABLE KNOWLEDGE) จากขอมลภายในและภายนอกองคการ

คณลกษณะพเศษ กลยทธหรอกจกรรมของนกศกษา

มความแตกฉานดานสถตและขอมล เนนการวเคราะหขอมลจรงผาน COMPUTER LAB การท า

การบาน การท าโครงงาน เนน HANDS-ON EXPERIENCE ท

ตองลงมอท าจรง การเรยนการสอนจะใชขอมลจรงทเตม

ไปดวยปญหาตางๆ มากมายใหนกศกษาไดแกไขปญหา

มความสามารถดานเทคโนโลยสารสนเทศ การเรยนการสอนเนนการใชเทคโนโลยสารสนเทศ การ

เขยนโปรแกรม การจดการขอมล ผานการเรยนรในหอง

COMPUTER LAB และการท าการบานอยางเขมขน

มความรความเขาใจทางธรกจ เพอน าไปใชในการ

วเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเพอสรางองค

ความรทสามารถน าไปใชงานไดจรง (ACTIONABLE

KNOWLEDGE) จากขอมลภายในและภายนอก

องคการ

การเรยนการสอนเนนการใชกรณศกษา การท า

WORKSHOP และ LAB และเนนการน าปญหาดานวเคราะห

ธรกจและวทยาการขอมลจากหนวยงานมาเปนสวนหนง

ของการท าวจย การท าวทยานพนธ และการคนควาอสระ

2. การพฒนาผลการเรยนรในแตละดาน

2.1 ดานคณธรรม จรยธรรม

2.1.1 ผลการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม

1) ปฏบตตามหลกจรรยาบรรณของการประกอบวชาชพ ท างานและตดสนใจใหสอดคลองกบ

ประมวลพฤตกรรมและจรยธรรมในวชาชพ

2.1.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม

มการสอดแทรกหลกจรรยาบรรณของการประกอบ วชาชพในการเรยนการสอนทกรายวชา

ในการท างานสงในแตละรายวชาใหหลกเกณฑในการท างานและตดสนใจใหสอดคลองกบประมวลพฤตกรรมและ

จรยธรรมในวชาชพ

62

2.1.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานคณธรรม จรยธรรม

การคนควาอสระ/วทยานพนธหากใชขอมลของหนวยงาน ทไมใชขอมลเปด (Open Data) หรอไมใช

ขอมลทเกบมาเองตองมจดหมายแสดงความยนยอมอยางเปนลายลกษณอกษรจากหนวยงานนนๆ

อาจารยผสอนสามารถตรวจพบเจอวา ไมทจรตเกยวกบขอมล เชน ไมสรางขอมลหรอปนแตงหรอ

ตกแตงขอมลขนมาเองโดยปราศจากหลกฐานและเหตผลทางวชาการรองรบ ไมลกขโมยขอมลของผอนมาใชโดยไมได

รบอนญาต

2.2 ดานความร

2.2.1 ผลการเรยนรดานความร

1) เขาใจหลกการทฤษฎ ความรทจ าเปนส าหรบการเรยนรดวยตนเองตลอดชวต

2.2.2 กลยทธการสอนทใชพฒนาการเรยนรดานความร

มการจดการเรยนการสอนวชาเสรมพนฐานโดยเฉพาะพนฐานคณตศาสตรและสถต ตลอดจนการ

เขยนโปรแกรมไพธอนและฐานขอมล เพอใหนกศกษามพนฐานทเพยงพอทจะศกษาตอไปดวยตนเอง

มการเรยนการสอนภาษาองกฤษ เพอปรบพนฐานใหนกศกษามความรภาษาองกฤษเพยงพอทจะ

อานบทความหรอต าราวชาการหรองานวจยทเปนภาษาองกฤษไดดวยตนเองได

การเรยนการสอนในแตละวชาจะสอนทฤษฎพนฐานและหลกการใหเพยงพอทนกศกษาจะน าไป

ประยกตและแกปญหาได โดยทนกศกษาตองมความรความเขาใจใน หลกการและทฤษฎกอน

2.2.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานความร

การสอบผานวชาปรบพนฐานสองวชา และประเมนจากผลสมฤทธการเรยนรของนกศกษาในดาน

ตาง ๆ คอ การทดสอบยอย การสอบกลางภาคและการสอบไล ประเมนจากรายงานทนกศกษาจดท า ประเมนจาก

กรณศกษา และการน าเสนอรายงาน

2.3 ดานทกษะทางปญญา

2.3.1 ผลการเรยนรดานทกษะทางปญญา

1) นกศกษาตองสามารถประยกตใชความรส าหรบปญหาในทางปฏบต

2) สามารถแกปญหาดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลดวยความคดวเคราะหและความคด

สรางสรรค

2.3.2 กลยทธการสอนทใชในการพฒนาการเรยนรดานทกษะทางปญญา

การเรยนการสอนจะมการบาน แบบฝกหดใหน าทฤษฎและความรไปใชจรง มการใหท ารายงาน

โครงการตางๆ เพอใหเกดการประยกตใชความร

นกศกษาจะไดรบการถายทอดประสบการณจากอาจารยสอดแทรกในวชาตางๆ ซงเปนการประยกต

ความรจากการท างาน การท าวจย และการใหค าปรกษาในการปฏบตงานจรงจากภาครฐและเอกชนเพอน ามาเปนสวน

หนงของการเรยนการสอน

63

มการใชกรณศกษาในการเรยนการสอนเพอใหเกดการแกปญหาดวยความคดวเคราะหและความคด

สรางสรรค เนนการเรยนการสอนในแตละวชาดวยขอมลจรง ตวอยางจรงเพอใหเกดความสมจรงและตรงกบสภาพ

การท างาน เปดโอกาสใหนกศกษาไดแกปญหาจรงจากขอมลจรงในการท างาน และใหนกศกษาคนควาและ

วเคราะหปญหาทเกดขนจรงเพอน ามาท าเปนวทยานพนธหรอการคนควาอสระ

2.3.3 กลยทธการประเมนผลการเรยนรดานทกษะทางปญญา

ประเมนผลงาน และการมสวนรวมในการอภปราย การท างานกลมของนกศกษา การแสดงความ

คดเหนในชนเรยน การน าเสนอรายงาน การน าเสนอรายงานวจยโดยการเขยนบทความ หรอการน าเสนอผลงาน

บทความทางวชาการในทประชมวชาการ

2.4 ดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ

2.4.1 ผลการเรยนรดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ

1) นกศกษาจะตองน าเสนอและสอสารความรและขอมใลใหกบผฟงทเปนกลมเปาหมายไดอยางม

ประสทธผล

2.4.2 กลยทธการสอนดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ

ใชการสอนทมการก าหนดกจกรรมใหมการท างานเปนกลม ในแตละวชา เพอใหนกศกษาไดเรยนรการ

สรางความสมพนธระหวางบคคล ความรบผดชอบ และการสอสารภายในกลม ในการท างานกลมจะเนนใหนกศกษาได

น าเสนอผลงานทท ารวมกน ซงตองสอสารกบอาจารยผสอนและเพอนรวมชนเรยนอนจะกอใหเกดการสรางทกษะใน

การสอสารและการน าเสนอทดได

กอนส าเรจการศกษานกศกษาตองน าเสนอหวขอและผลการคนควาอสระหรอวทยานพนธ ตออาจารย

ในหลกสตรท าใหมโอกาสเรยนรในการสอสารและความรบผดชอบ ตองมการท างานทตองประสานงานกบผอนหรอ

ตองคนควาวจย หาขอมลจากการสมภาษณบคคลอน หรอผมประสบการณ การเกบขอมลภาคสนามจากชมชนหรอ

หนวยงานตาง ๆ

2.4.3 กลยทธการประเมนผลดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ

ประเมนจากพฤตกรรมและการแสดงออกของนกศกษาในการอภปราย น าเสนอรายงานกลมในชน

เรยน และสงเกตจากพฤตกรรมทแสดงออกในการรวมกจกรรมตาง ๆ และความครบถวนชดเจนตรงประเดนของขอมล

2.5 ดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ

2.5.1 ผลการเรยนรดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ

1) นกศกษาจะตองใชเทคโนโลยสารสนเทศอยางมประสทธผลในการแกปญหาในทางปฏบตท

เกดขนจรง

2.5.2 กลยทธการสอนดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลยสารสนเทศ

ในวชาเสรมพนฐาน วชาพนฐาน ทคณะ/สถาบน ก าหนดในหลกสตร จะมอาจารยผเชยวชาญ

โดยตรงเปนอาจารยผสอน เชน วชาเสรมพนฐานภาษาองกฤษ อาจารยผสอนจะเปนผเชยวชาญโดยตรงจากคณะภาษา

64

และการสอสาร โดยการสอนจะใชหองปฏบตการทางภาษา และวชาทนกศกษาตองใชเทคโนโลยสารสนเทศททนสมย

ในการเรยน คณะ/สถาบน จะมหองปฏบตการทางระบบสารสนเทศทใหบรการและใหค าปรกษาในการใชเทคโนโลย

สารสนเทศ และการใหบรการอบรมเพอใหความรเกยวกบการใชโปรแกรมทางสถต ประกอบกบหลกสตรก าหนด

รายวชาตาง ๆ ทนกศกษาสามารถพฒนาทกษะในการวเคราะหเชงตวเลขไดในทกภาคการศกษา และสถาบนฯ ม

ระบบ Internet Wifi ใหนกศกษาสามารถใชเทคโนโลยในการเขาถงขอมล หรอแหลงความรตาง ๆ ผานทาง

อนเทอรเนตไดทกๆ ทในสถาบน และพฒนาใหส านกบรรณสารการพฒนาเปนหองสมดดจทอล มระบบฐานขอมล

สากลใหนกศกษาไดใชเทคโนโลยททนสมยส าหรบการคนควาวจยไดตลอดเวลา

ในวชาตางๆ สงเสรมใหมการจดหา Software ทงทเปน Freeware หรอ Commercialware

มาใหนกศกษาไดเรยนรและฝกปฎบตกบขอมลจรง

นกศกษาตองเรยนวชาเกยวกบการเขยนโปรแกรม การจดการขอมลขนาดใหญ และพนฐานทางสถต

และคณตศาสตรท าใหมทกษะเหลานเมอผานการเรยนวชาเหลานแลว

2.5.3 กลยทธการประเมนผลดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และการใชเทคโนโลย

สารสนเทศ

ประเมนจากความสามารถในการอภปราย การแสดงความคดเหน การเขยนรายงาน งานวจย

บทความวชาการ การอางองเอกสาร ฐานขอมล บทความทางวชาการ รวมทงการน าเสนอผลงานวชาการในชนเรยน

และในการประชมวชาการตาง ๆ

65

ผลการเรยนร (Expected Learning Outcomes) ของหลกสตรมความสอดคลองกบมาตรฐานผลการเรยนร

ตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF) 5 ดาน ดงน

1. ดานคณธรรม จรยธรรม ELO 1: ปฏบตตามหลกจรรยาบรรณของการประกอบ

วชาชพ ท างานและตดสนใจใหสอดคลองกบประมวล

พฤตกรรมและจรยธรรมในวชาชพ

2. ดานความร ELO 2: เขาใจหลกการ ทฤษฎ ความรทจ าเปนส าหรบ

การเรยนรดวยตนเองตลอดชวต

3. ดานทกษะทางปญญา ELO 3: ประยกตใชความรส าหรบปญหาในทางปฏบต

ELO 4: แกปญหาดวยความคดวเคราะหและความคด

สรางสรรค

4. ดานทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความ

รบผดชอบ

ELO 5: น าเสนอและสอสารความรและขอมลใหกบผฟงท

เปนกลมเปาหมายไดอยางมประสทธผล

5. ดานทกษะการวเคราะหเชงตวเลข การสอสาร และ

การใชเทคโนโลยสารสนเทศ

ELO 6: ใชเทคโนโลยสารสนเทศอยางมประสทธผลใน

การแกปญหาทางปฏบตทเกดขนจรง

66

แผนทแสดงการกระจายความรบผดชอบมาตรฐานผลการเรยนรจากหลกสตรสรายวชา (Curriculum Mapping)

x ความรบผดชอบหลก R ความรบผดชอบรอง

มาตรฐานผลการเรยนรตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต (TQF)

1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง

ปญญา

4. ทกษะ

ความสมพนธ

ระหวางบคคลและ

ความรบผดชอบ

5.ทกษะการวเคราะห

เชงตวเลข สอสาร

และการใชเทคโนโลย

ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา x R R R R R

ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบ บณฑตศกษา

R x R x

ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ R x R x

ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอาน ภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา

R x R x

ภส 4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษาองกฤษ แบบบรณาการ

R x R x

วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต R x x R x

วธวข 4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและการ จดการฐานขอมล

R x x R x

วธวข 4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะหธรกจและ วทยาการขอมล

R x R x

วธวข 4004 การสอสารขอมลและเครอขายคอมพวเตอร

R x R x x

วธวข 6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมลเบองตน x x x x x

67

68



ปญญา

4. ทกษะ







ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต x x x x x R

วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและการสรางภาพ

นทศนจากขอมล R x x x x R

วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ R x x x x

วธวข 6005 การเรยนรของเครองจกรประยกต R x x x x

วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหาความร R x x x x

วธวข 7101 ปญญาและการวเคราะหการตลาด x x x x R x

วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน R x x x R x

วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย R x x x R x

วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยงเชงปรมาณ R x x x R x

วธวข 7105 ปญญาและการวเคราะหการจดการ

ลกคาสมพนธ R x x x R x

วธวข 7106 ปญญาและการวเคราะหหวงโซอปทาน R x x x R x วธวข 7107 การวเคราะหเศรษฐมต R x x x R x วธวข 7108 การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา R x x x x วธวข 7109 ตวแบบพหระดบ R x x x x

69



ปญญา

4. ทกษะ







ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7110 การจ าลองมอนตคารโลและกระบวนการเฟนสม R x x x x วธวข 7111 การควบคมคณภาพทางสถตและการบ ารงรกษาเชง

ท านาย R x x x

x

วธวข 7112 การวเคราะหขอมลสญหายประยกต

R x x x R

x

วธวข 7201 การวเคราะหสอและเครอขายสงคม x x x R x วธวข 7202 การท าเหมองขอมลใหญ R x x x R x

วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรป R x x x R x

วธวข 7204 การวเคราะหขอความและการ

ประมวลผลภาษาธรรมชาต R x x x R x

วธวข 7205 การวเคราะหขอมล ณ ขณะปจจบนและกระแส

ตอเนองของขอมล R x x x R x

วธวข 7206 การวเคราะหและจดจ าเสยง R x x x R R วธวข 7207 การหาคาเหมาะสดและการวเคราะหเชงก าหนด R x x x R x

วธวข 7208 การวเคราะหเชงท านายและการพยากรณ R x x x R x

วธวข 7301 การวเคราะหประชากรศาสตรและการบรบาลสขภาพ R x x x R

วธวข 7302 ชวสารสนเทศศาสตร R x x x R x


70


ปญญา

4. ทกษะ







ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7303 การออกแบบ การทดลองทางคลนค

ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร R x x x R

วธวข 7304 ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยา

ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร R x x x R

วธวข 7305 การวเคราะหภาพถายทางการแพทย R x x x R x วธวข 7306 การออกแบบตวอยางในการบรบาลสขภาพและ

ชวสารสนเทศศาสตร R x x x R

วธวข 7307 การวเคราะหอภมานและการสงเคราะหงานวจย R x x x R วธวข 7308 การจ าลองเชงพลวตของระบบ R x R R R วธวข 7401 การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการขอมลและ วศวกรรมขอมล

R x x x R x

วธวข 7402 สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ R x x x x วธวข 7403 การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ R x x x x วธวข 7404 คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมลแบบ NoSQL ขนสง

R x x x x

วธวข 7405 การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ R x x x R x วธวข 7406 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ R x x x R x วธวข 7407 ระบบฐานขอมลขนสง R x x x x

71


1. คณธรรม จรยธรรม 2. ความร 3. ทกษะทาง ปญญา

4. ทกษะความสมพนธระหวางบคคลและความรบผดชอบ

5.ทกษะการวเคราะหเชงตวเลข สอสาร และการใชเทคโนโลย

ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7408 สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง R x x x x วธวข 7409 การบรหารความมนคงของสารสนเทศและวทยาการ เขารหส

R x x x x

วธวข 7410 เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง R x x x x วธวข 7501 การวเคราะหและศกษาความเปนไปไดของโครงการ R x x x R

วธวข 7502 การประเมนผลโครงการ R x x x R

วธวข 7503 การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตรและ พฤตกรรมศาสตร

R x x x R R

วธวข 7504 ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและประชามต R x x x R

วธวข 7506 ประชากรกบการพฒนา R x x x R

วธวข 7507 วธวจยเชงคณภาพ R x x x R

วธวข 7508 วธวจยอนาคต R x x x R

วธวข 7601 ปญญาประดษฐ R x x x R x วธวข 7602 ปญญาประดษฐขนสง R x x x R x วธวข 7603 การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐและการ เรยนรดวยเครองจกร

R x x x R x

วธวข 7604 การเรยนรเชงลก R x x x R x

72





ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 7605 การเรยนรดวยเครองจกรขนสง R x x x R x วธวข 7606 การวเคราะหพทธปญญา R x x x R x วธวข 7701 ภาพนทศนขนสงและการวเคราะหดวยภาพ R x x x R x วธวข 7702 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอนเมชน R x x x R x วธวข 7703 สวนตอประสานกบผใชและประสบการณของผใช R x x x R x วธวข 7704 โลกเสมอนจรงและเทคโนโลยการเขาถงความจรง เสมอนส าหรบการแสดงผล

R x x x R x

วธวข 7706 การวเคราะหมลตมเดย R x x x R x วธวข 7707 การวจยประสบการณของผใชงาน R x x x R x วธวข 7708 เทคโนโลยสอประสมดจทลขนสง R x x x R x วธวข 7709 การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส R x x x R x วธวข 7710 การอบรมเชงปฏบตการพนฐานส าหรบงานสอประสม ดจทล

R x x x R x

วธวข 7711 การอบรมเชงปฏบตการส าหรบงานสอประสมดจทลขนสง R x x x R x วธวข 7712 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ R x x x R x วธวข 8710-8720 การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะหธรกจและ วทยาการขอมล

R x x x

73





ELO1 ELO2 ELO3 ELO4 ELO5 ELO6 วธวข 8721 การสอสาร การน าเสนอ การน าเสนองาน และการให ค าปรกษาดานวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

x x x x

วธวข 8722 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล R x x x x วธวข 8723 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคมและสาธารณะ x x x x x

วธวข 8724 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 1 R x x x x วธวข 8725 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 2 R x x x x วธวข 8726 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 3 R x x x x วธวข 8727 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 4 R x x x x วธวข 8728 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 5 R x x x x วธวข 8729 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล 6 R x x x x วธวข 9000 การคนควาอสระ x x x x x วธวข 9004 วทยานพนธ x x x x x หมายเหต : ในรายวชา สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา ภส 4002 การพฒนา ทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา ภส 4012 การซอมเสรม การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบบรณาการ เปนวชาเสรมพนฐาน นกศกษาทไดรบการยกเวนการลงทะเบยนวชาดงกลาวใหเปนไปตามเกณฑของสถาบน

74

หมวดท 5. หลกเกณฑในการประเมนผลนกศกษา

1. กฎระเบยบหรอหลกเกณฑในการใหระดบคะแนน (เกรด) การประเมนผลรายวชาเปนไปตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรวาดวยการศกษา ดงน ผลการศกษา หมายถง ผลรวมของการทดสอบ การท าแบบฝกหด การเขยนรายงาน การสอบ การฝกภาคสนาม และการประเมนผลในรปแบบอน ๆ ตามทอาจารยผสอนก าหนด ผลการสอบวทยานพนธและวชาการคนควาอสระ ผลการศกษาดงกลาวขางตน แสดงดงตอไปน

A = 4.0 หมายถง Excellent (ดเยยม) A- = 3.7 หมายถง Very Good (ดมาก) B+ = 3.3 หมายถง Good (ด) B = 3.0 หมายถง Fairly Good (ดพอใช) B- = 2.7 หมายถง Almost Good (เกอบด) C+ = 2.3 หมายถง Fair (พอใช) C = 2.0 หมายถง Almost Fair (เกอบพอใช) C- = 1.7 หมายถง Poor (ไมพอใช) D = 1.0 หมายถง Very Poor (ใชไมได) F = 0 หมายถง Failure (ตก) W หมายถง Withdrawal (เพกถอน) I หมายถง Incomplete (ผลการศกษาไมสมบรณ) S หมายถง Satisfactory (พอใจ) U หมายถง Unsatisfactory (ไมพอใจ) AU หมายถง Audit (รวมฟง) P หมายถง Pass (ผาน) IP หมายถง In Progress (อยระหวางด าเนนการ) T หมายถง Terminate (ใหยต) TR หมายถง Transfer, work with which there is no comparable grade (ผลการศกษาจากการเทยบโอน)

75

2. กระบวนการทวนสอบมาตรฐานผลสมฤทธของนกศกษา

2.1 การทวนสอบมาตรฐานผลการเรยนรขณะนกศกษายงไมส าเรจการศกษา

กระบวนการทวนสอบมาตรฐานผลสมฤทธของนกศกษาทยงไมส าเรจการศกษามกระบวนการทวน

สอบโดยสถาบนด าเนนการใหนกศกษาประเมนการเรยนการสอนในระดบวชาและรายงานผบรหารเพอน าผล

การประเมนมาปรบปรงแกไขขอบกพรองตางๆ รวมทงพฒนาระบบการจดการเรยนการสอน การทวนสอบใน

ระดบหลกสตร มระบบประกนคณภาพทงภายในและทงระดบคณะและระดบสถาบนทจะด าเนนการทวนสอบ

หลกสตร

2.2 การทวนสอบมาตรฐานผลการเรยนรหลงจากนกศกษาส าเรจการศกษา

กระบวนการทวนสอบมาตรฐานสมฤทธผลของนกศกษาหลงส าเรจการศกษา จะมการส ารวจ

ภาวะการมงานท าของบณฑต ประเมนการออกไปประกอบอาชพในแงของความพรอมและความรในสาขาท

เรยน และน าผลวจยทไดมาปรบปรงกระบวนการเรยนการสอน รวมทงการประเมนคณภาพของหลกสตร

3. เกณฑการส าเรจการศกษาตามหลกสตร

ใชเกณฑส าเรจการศกษาตามขอบงคบของสถาบนบณฑตพฒนบรหารศาสตรวาดวยการศกษา ฉบบทมผล

ใชบ งคบ และประกาศกระทรวงศกษาธการ เรอง เกณฑมาตรฐานหลกสตรระดบบณฑตศกษา

พ.ศ.2558

76

หมวดท 6. การพฒนาคณาจารย

1. การเตรยมการส าหรบอาจารยใหม

1. ปฐมนเทศอาจารยใหม เพอใหทราบถงประวต วสยทศน พนธกจ ภาระหนาท ความคาดหวงของสถาบน

อกทงเปนการสรางทศนคตทดตอองคกร กอใหเกดความสมพนธอนดกบเพอนรวมงาน และใหทราบถงบทบาท

หนาท สทธประโยชนทควรจะไดรบ

2. ผบรหารคณะฯ และอาจารยอาวโสใหค าแนะน าเกยวกบปรชญา วตถประสงคของหลกสตร เนอหาของ

หลกสตร การจดการเรยนการสอนและกจกรรมตางๆ รวมถงการใหค าแนะน าเกยวกบการวจยโดยมอาจารย

อาวโสเปนพเลยง อกทงตองท าหนาทประเมนตดตามความกาวหนาในการปฏบตงานของอาจารยใหม

3. สงเสรมการพฒนาวชาการและวชาชพ โดยสนบสนนใหเขาอบรม ประชมวชาการทงภายใน

และภายนอกสถาบน สงเสรมใหเสนอผลงานและตพมพผลงานวชาการในวารสารระดบชาตและนานาชาต

2. การพฒนาความรและทกษะใหแกคณาจารย

2.1 การพฒนาทกษะการจดการเรยนการสอน การวดและการประเมนผล

1. จดใหมการประเมนผลการเรยนการสอนรายวชา และผบรหารคณะเปนผพจารณาใหค าแนะน า

เกยวกบการเรยนการสอนและการประเมนผล

2. สนบสนนอาจารยใหเขารวมประชมวชาการและดงานเกยวกบการพฒนาทกษะการสอนและการ

ประเมนผล

3. สนบสนนการท าวจยเพอพฒนาองคความร และสงเสรมใหน าผลงานการวจยมาใชประกอบการ

เรยนการสอน

2.2 การพฒนาวชาการและวชาชพดานอน ๆ

1. สนบสนนการน าเสนอผลงานในทประชมวชาการทงในและตางประเทศ

2. สนบสนนการตพมพผลงานวชาการลงในวารสารระดบชาตและนานาชาต

3. สนบสนนอาจารยใหเขารวมงานวจย งานบรการวชาการกบเครอขายงานทางดานการวเคราะห

ขอมลและวทยาการขอมล

4. สงเสรมการแลกเปลยนอาจารยกบมหาวทยาลยตางประเทศ

77

หมวดท 7. การประกนคณภาพหลกสตร

1. การก ากบมาตรฐาน

มการบรหารจดการหลกสตรใหเปนไปตามเกณฑมาตรฐานหลกสตรทประกาศใชและตามกรอบ

มาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต หรอมาตรฐานคณวฒสาขาวชาตลอดระยะเวลาทมการจดการเรยน

การสอนในหลกสตรดงกลาวทกประการ เชน คณะกรรมการประจ าหลกสตรเปนผก ากบดแลและคอยให

ค าแนะน าตลอดจนแนวปฏบตใหแกอาจารยผรบผดชอบหลกสตร ตลอดจนมการวางแผนการจดการเรยนการ

สอนรวมกบผบรหารของคณะ และอาจารยผสอนตดตามและรวบรวมขอมลส าหรบใชในการปรบปรงและ

พฒนาหลกสตร โดยกระท าทกปอยางตอเนอง ประกอบกบมการประเมนความพงพอใจของหลกสตรและการ

เรยนการสอน โดยบณฑตทส าเรจการศกษา

2. บณฑต

คณภาพบณฑตเปนไปตามกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษาแหงชาต โดยพจารณาจาก

ผลลพธการเรยนร ประกอบกบผลงานของนกศกษาและผส าเรจการศกษาไดรบการตพมพหรอเผยแพร

อกทงเปนไปตามมาตรฐานการประเมนคณภาพระดบสากล (AUN-QA) เชน กลไกการรบผลปอนกลบจากผ

มสวนไดสวนเสยเปนไปอยางมระบบ และไดรบการประเมนและพฒนาคณภาพเปนระยะ มการตดตาม

อตราการไดงานของผส าเรจการศกษาและมการเปรยบเทยบเพอพฒนา และตดตามระดบความพงพอใจ

ของผมสวนไดสวนเสย

3. นกศกษา

การรบนกศกษามการเตรยมความพรอมกอนเขาศกษา อกทงมการประกาศนโยบายจ านวนผเรยน

ทรบเขาและเกณฑการรบผเรยนโดยมการปรบปรงใหทนสมย และมการควบคมการดแลนกศกษาโดยการ

ใหค าปรกษาวทยานพนธและวชาการคนควาอสระ และมเวลาใหนกศกษาเขาพบอาจารยทปรกษาเพอรบ

ค าแนะน าดานการศกษาในเวลา Office Hours

คณะ/สถาบน มการสงเสรมการเรยนการสอนและการท าวจย รวมทงสนบสนนความเปนอยทด ม

การตดตามอตราการสอบผานและการลาออกกลางคน และมการเปรยบเทยบเพอพฒนา

4. อาจารย

มการบรหารและพฒนาอาจารยตงแตระบบการรบอาจารยใหม มกลไกการคดเลอกอาจารยท

เหมาะสมและโปรงใส อาจารยในหลกสตรมคณสมบตเหมาะสมและเพยงพอ มความร ความเชยวชาญทาง

สาขาวชาและมความกาวหนาในการผลตผลงานทางวชาการอยางตอเนอง และมการวางแผนบคลากรสาย

วชาการ การก าหนดอตราสวนบคลากรตอผเรยน มการตดตามประเภทและจ านวนงานวจยของอาจารย

เปนทนาพอใจและมการเปรยบเทยบและพฒนา

78

5. หลกสตร การเรยนการสอน การประเมนผเรยน

มการออกแบบหลกสตร ควบคม ก ากบการจดท ารายวชาตาง ๆ ใหมเนอหาททนสมย มการวาง

ระบบผสอนและกระบวนการจดการเรยนการสอนในแตละรายวชา ประเมนผเรยน ก ากบใหมการประเมน

ตามสภาพจรง มวธการประเมนทหลากหลาย ผลการด าเนนงานหลกสตรเปนไปตามกรอบมาตรฐานคณวฒ

ระดบอดมศกษาแหงชาต มการก าหนดผลการเรยนรทคาดหวงมความชดเจนและแสดงไวในหลกสตร และ

มความเชอมโยงกบวสยทศน พนธกจของสถาบน

ผลการเรยนรทคาดหวงสะทอนความตองการของผมสวนไดสวนเสย หลกสตรไดรบการออกแบบ

บนพนฐานของความเชอมโยงเพอสงเสรมการเรยนรเ พอน าไปสผลการเรยนรทคาดหวงของหลกสตร

รายวชาตาง ๆ สามารถรวมกนสนบสนนใหผเรยนบรรลผลการเรยนรทคาดหวงได กลยทธการเรยนการ

สอนสงเสรมการเรยนรตลอดชวต ผเรยนไดรบผลสะทอนกลบจากการประเมนผเรยนในกรอบเวลาท

เหมาะสมและผลสะทอนกลบนนสามารถชวยใหผเรยนพฒนาการเรยนรใหดยงขนได

6. สงสนบสนนการเรยนร

มระบบการด าเนนงานของภาควชา คณะ สถาบน เพอความพรอมของสงสนบสนนการเรยนร ทงความ

พรอมทางกายภาพและความพรอมของอปกรณเทคโนโลยและสงอ านวยความสะดวกหรอทรพยากรทเออตอ

การเรยนร โดยการมสวนรวมของอาจารยประจ าหลกสตร อกทงสงสนบสนนการเรยนรเพยงพอและเหมาะสม

ตอการจดการเรยนการสอน มการด าเนนการปรบปรงจากผลการประเมนความพงพอใจของนกศกษาและ

อาจารยตอสงสนบสนนการเรยนร

มการวางแผนบคลากรสายสนบสนนเพอตอบสนองตอความตองการในการเรยนการสอน การวจย

ใหบรการทเกยวของ มการระบและประเมนสมรรถนะของบคลากรสายสนบสนน และมการฝกอบรม พฒนา

ตอบสนองตอความตองการของบคลากรสายสนบสนน หองสมดและทรพยากรตาง ๆ ภายในสถาบนเพยงพอ

และทนสมยส าหรบสนบสนนการเรยนการสอนและการท าวจย หองปฏบตการคอมพวเตอรและอปกรณ

เพยงพอและทนสมยตอการเรยนการสอนและการท าวจย มระบบเทคโนโลยสารสนเทศท มโครงสรางพนฐาน

เพยงพอและทนสมยส าหรบสนบสนนการเรยนการสอนและการท าวจย พรอมทงมการประเมนคณภาพของสง

สนบสนนการเรยนร เชน หองสมด หองปฏบตการ และการใหบรการผเรยน และมการพฒนาคณภาพเปนระยะ

79

7. ตวบงชผลการด าเนนงาน (Key Performance Indicators) การก าหนดตวบงชผลการด าเนนงานสอดคลองกบตวบงชในกรอบมาตรฐานคณวฒระดบอดมศกษา 4 ตวบงช และเปนตวบงชทหลกสตรพฒนาขนเองโดยครอบคลมหมวดท 1 – หมวดท 6 รวม 13 ตวบงช

ดชนบงชผลการด าเนนงาน ปท 1 ปท 2 ปท 3

1. อาจารยประจ าหลกสตรอยางนอย รอยละ 80 มสวนรวมในการประชมเพอวางแผน ตดตามและทบทวนการด าเนนงานหลกสตร

x x x

2. มรายละเอยดของหลกสตร ตามแบบ มคอ.2 ทสอดคลองกบกรอบมาตรฐานคณวฒแหงชาต หรอมาตรฐานคณวฒสาขา/สาขาวชา (ถาม)

x x x

3. มรายละเอยดของรายวชา และรายละเอยดของประสบการณภาคสนาม (ถาม) ตามแบบ มคอ.3 และ มคอ.4 อยางนอยกอนการเปดสอนในแตละภาคการศกษาใหครบทกรายวชา

x x x

4. จดท ารายงานผลการด าเนนการของรายวชา และรายงานผลการด าเนนการของประสบการณภาคสนาม (ถาม) ตามแบบ มคอ.5 และ มคอ.6 ภายใน 30 วน หลงสนสดภาคการศกษาทเปดสอนใหครบทกรายวชา

x x x

5. จดท ารายงานผลการด าเนนการของหลกสตร ตามแบบ มคอ.7 ภายใน 60 วน หลงสนสดปการศกษา

x x x

6. มการทวนสอบผลสมฤทธของนกศกษาตามมาตรฐานผลการเรยนรทก าหนดใน มคอ.3 และ มคอ.4 (ถาม) อยางนอยรอยละ 25 ของรายวชาทเปดสอนในแตละปการศกษา

x x x

7. มการพฒนา/ปรบปรงการจดการเรยนการสอน กลยทธการสอนหรอการประเมนผลการเรยนร จากผลการประเมนการด าเนนงานทรายงานใน มคอ.7 ปทแลว

x x

8. อาจารยใหม (ถาม) ทกคน ไดรบการปฐมนเทศหรอไดรบค าแนะน าดานการจดการเรยนการสอน

x x x

9. อาจารยประจ าทกคนไดรบการพฒนาทางวชาการ และ/หรอวชาชพ อยางนอยปละ 1 ครง

x x x

10. จ านวนบคลากรสนบสนนการเรยนการสอน (ถาม) ไดรบการพฒนาวชาการ และ/หรอวชาชพไมนอยกวารอยละ 50 ตอป

x x x

11. ระดบความพงพอใจของนกศกษาปสดทาย/บณฑตใหมทมตอคณภาพหลกสตร เฉลยไมนอยกวา 3.5 จากคะแนนเตม 5.0

x x

12. ระดบความพงพอใจของผใชบณฑตทมตอบณฑตใหม เฉลยไมนอยกวา 3.5 จากคะแนนเตม 5.0

x

รวมตวบงช (ขอ) 9 11 12

ตวบงชบงคบ (ขอท) 1-5 1-5 1-5

รวมตวบงชตองผานรวม (ขอ) 9 11 12

เกณฑประเมนหลกสตรไดมาตรฐาน ตองผานเกณฑประเมน ดงน ตวบงชบงคบ (ตวบงชท 1-5) มผลด าเนนการบรรลตามเปาหมาย และมจ านวนตวบงชทมผลด าเนนการบรรลเปาหมาย ไมนอยกวารอยละ 80 ของตวบงชรวม โดยพจารณาจากจ านวนตวบงชบงคบและตวบงช

80

หมวดท 8. การประเมน และปรบปรงการด าเนนการของหลกสตร

1. การประเมนประสทธผลของการสอน

1.1 การประเมนกลยทธการสอน

1. การสงเกตพฤตกรรมและการโตตอบของนกศกษา

2. การสอบถามจากนกศกษา

3. การท าวจยเพอพฒนาสอและการเรยนร

4. การประชมคณาจารยในคณะฯ เพอแลกเปลยนความรและขอค าแนะน า

1.2 การประเมนทกษะของอาจารยในการใชแผนกลยทธการสอน

1. ประเมนจากนกศกษาเกยวกบการสอนของอาจารยในทกดาน เชน การตรงตอเวลา กลวธทใชใน

การสอน การชแจงเปาหมายของวชา การแจงวตถประสงคของรายวชา เกณฑการวดและประเมนผล และ

การใชสอการสอน

2. การท าวจยเพอพฒนาสอและเทคนคการเรยนการสอน และการเรยนรของนกศกษา

2. การประเมนหลกสตรในภาพรวม

1. ประเมนโดยนกศกษา

2. ประเมนโดยศษยเกา/ผทรงคณวฒ

3. สมมนาหลกสตรโดยคณาจารย บคลากร และนกศกษา

4. ประเมนโดยผใชบณฑตหรอผมสวนเกยวของ

3. การประเมนผลการด าเนนงานตามรายละเอยดหลกสตร

มการประเมนผลการด าเนนงานตามตวบงชผลการด าเนนงานทปรากฏในรายละเอยดของหลกสตร

โดยคณาจารยผรบผดชอบหลกสตรและคณะกรรมการประเมนคณภาพภายในระดบคณะ

4. การทบทวนผลการประเมนและวางแผนปรบปรงหลกสตรและแผนกลยทธการสอน

กระบวนการทบทวนผลการประเมนและการวางแผนปรบปรงหลกสตรโดย

1. มการน าขอมลจากการรายงานผลการด าเนนการรายวชาเสนออาจารยผรบผดชอบหลกสตร

2. ผอ านวยการหลกสตรสรปผลการด าเนนการประจ าปเสนอคณะกรรมการ

3. ประชมอาจารยประจ าหลกสตรเพอพจารณาทบทวนการด าเนนงานของหลกสตร

81

ภาคผนวก

การเปรยบเทยบหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)

(หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2560)

กบหลกสตรวทยาศาสตรมหาบณฑต (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)

(หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2562)

วท.ม. (การวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล)

หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2560


หลกสตรปรบปรง พ.ศ. 2562

แผน ก. ท าวทยานพนธ แผน ก. ท าวทยานพนธ

หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต

หมวดวชาหลก 18 หนวยกต หมวดวชาหลก 15 หนวยกต

หมวดวชาเอก 15 หนวยกต หมวดวชาเอก 15 หนวยกต

หมวดวชาเลอก (อยางนอย) --

คงเดม

การสอบประมวลความร และ/หรอ สอบปากเปลา

วทยานพนธ 12 หนวยกต

(ผานการสอบปองกนวทยานพนธ)

รวมไมนอยกวา 42 หนวยกต รวมไมนอยกวา 45 หนวยกต

แผน ข. ไมท าวทยานพนธ แผน ข. ไมท าวทยานพนธ

หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต หมวดวชาเสรมพนฐาน ไมนบหนวยกต


หมวดวชาเอก 15 หนวยกต หมวดวชาเอก 15 หนวยกต

หมวดวชาเลอก (อยางนอย) 9 หนวยกต

คงเดม วชาการคนควาอสระ 3 หนวยกต

การสอบประมวลความร และ/หรอ สอบปากเปลา

รวมไมนอยกวา 42 หนวยกต รวมไมนอยกวา 45 หนวยกต

82


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562

เหตผลในการปรบปรง

จ านวนหนวยกตรวม 42 หนวยกต จ านวนหนวยกตรวม 45 หนวยกต นกศกษาให Feedback ในงานมชชมนเทศวาควรแยกวชาหลกทเกดจากการรวมสองวชาคอการวเคราะหสถตและการออกแบบงานวจย ใหเปนสองวชา และยนยอมทจะเรยนเพมเปน 45 หนวยกตมากกวาจะเรยนรวบรดแบบลวกๆ ไมลกซงเพยงพอ นกศกษาขอใหเพมหนวยกตเพอใหเรยนไดอยางลกซงมากขน


มสามสาขาวชาเอกคอ สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics) สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science) สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Health and Bioinformatics)

ม 7 สาขาวชาเอกคอ 1) สาขาวชาเอกปญญาและการวเคราะหธรกจ (Business Analytics and Intelligence: BA&I) 2) สาขาวชาเอกวทยาการขอมล (Data Science: DS) 3) สาขาวชาเอกสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร (Healthcare and Bioinformatics: HBI) 4) สาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล (Data Engineer: DE) 5)สาขาวชาเอกการวเคราะหนโยบายและการพฒนา (Policy Analytics and Development: PAD) 6)สาขาวชาเอกปญญาประดษฐและการเรยนรดวย เครองจกร (Artificial Intelligence and Machine Learning: AIML) 7)สาขาวชาเอกภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย มลตมเดย (Data Visualization and Multimedia Technology: DVMT)

1. ปรบใหมความหลากหลายสอดคลองตามความตองการของตลาดแรงงานและความตองการในการพฒนาประเทศ 2. เพมสาขาวชาทมความเปนวชาชพชดเจนเพมมากขน เชน Health and bioinformatician, Data Engineer, Data Visualizer 3. เพมสาขาวชาทตอบสนองความตองการของภาครฐและการพฒนาประเทศตามพระราชด ารคอ Policy Analytics and Development 4.เพมการบรณาการระหวางสาขาวชาตางๆ ใหมากขน 5. ปรบหลกสตรใหสอดคลองกบสถานการณภายนอกหรอการพฒนาทจ าเปน

83


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


สพ 4000 พนฐานส าหรบบณฑตศกษา คงเดม -

ภส 4001 การพฒนาทกษะการอานภาษาองกฤษ

ส าหรบบณฑตศกษา

คงเดม -

ภส 4002 การพฒนาทกษะภาษาองกฤษแบบ

บรณาการ

คงเดม -

ภส 4011 การซอมเสรมการพฒนาทกษะการอาน

ภาษาองกฤษส าหรบบณฑตศกษา

คงเดม -

ภส4012 การซอมเสรมการพฒนาทกษะภาษา

องกฤษแบบบรณาการ

คงเดม -

วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต วธวข 4001 พนฐานคณตศาสตรและสถต ปรบค าอธบายรายวชาใหครอบคลมและทนสมยมากขน

วธวข 4002 การเขยนโปรแกรมภาษาไพธอนและ

การจดการฐานขอมล

คงเดม

-

วธวข 4003 ภาษาองกฤษส าหรบการวเคราะห

ธรกจและวทยาการขอมล

คงเดม

-

- วธวข 4004 การสอสารขอมลและเครอขาย

คอมพวเตอร

วชาปรบพนฐานใหมส าหรบสาขาวชาเอกวศวกรรมขอมล

84


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 6001 การวเคราะหธรกจและวทยาการ

ขอมลเบองตน

คงเดม

-

วธวข 6002 การวเคราะหสถตและการออกแบบ

งานวจย

วธวข 6002 การวเคราะหสถตสมยใหมประยกต แยกวชาเดมทรวมจากหลกสตรเดมเปนวชาเดยวออกเปนสองวชา

ดงเดมตามทนกศกษาแสดงความตองการ เพอใหมความลกซง

เพยงพอ

เพมเตมเนอหา computational statistics และ Bayesian

statistics ทใชแพรหลายในวทยาการขอมล

วธวข 6006 การออกแบบงานวจยและวธการหา

ความร

แยกวชาเดมทรวมจากหลกสตรเดมเปนวชาเดยวออกเปนสองวชา

ดงเดมตามทนกศกษาแสดงความตองการ เพอใหมความลกซง

เพยงพอ

ปรบปรงเนอหาใหทนสมย เพมเตม online experiment A/B

testing และ online survey

วธวข 6003 การวเคราะหขอมลเชงบกเบกและ

การสรางภาพนทศนจากขอมล

คงเดม

-

วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ

วธวข 6004 การจดการขอมลใหญ

เปลยนชอรายวชาใหรดกมมากขน ปรบค าอธบายรายวชาใหทนสมย

และรดกมมากขน

วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต วธวข 6005 การเรยนรดวยเครองจกรประยกต ปรบ course description ใหมใหรดกมและทนสมยมากขน

85


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 7101 ปญญาและการวเคราะหการตลาด คงเดม -

วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน วธวข 7102 ปญญาและการวเคราะหการเงน ปรบค าอธบายรายวชาใหทนสมยมากขน

วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากร

มนษย

วธวข 7103 ปญญาและการวเคราะหทรพยากรมนษย ปรบค าอธบายรายวชาใหทนสมยมากขน เพมเตมเนอหารายวชา

วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยง

เชงปรมาณ

วธวข 7104 ปญญาและการวเคราะหความเสยง

เชงปรมาณ

แกไขค าอธบายรายวชาใหใชศพทบญญตทางสถตศาสตรของราช

บณฑตยสภา

วธวข 7105 ปญญาและการวเคราะหการ

จดการลกคาสมพนธ

คงเดม -

วธวข 7201 การเขยนโปรแกรมส าหรบการเรยนร

ดวยเครองจกร

ยกเลกการเปนวชาเอก น าเนอหาในวชาเดมไปเสรมแทรกใน วธวข 6005 การเรยนรดวย

เครองจกรประยกต

วธวข 7210 การวเคราะหสอและเครอขายสงคม วธวข 7201


เปลยนจากวชาเลอกเปนวชาเอกส าหรบสาขาวชาวทยาการขอมล

วธวข 7202 การวเคราะหขอมลขนาดใหญ

วธวข 7202 การท าเหมองขอมลใหญ

เปลยนชอรายวชาใหรดกมมากขน ปรบค าอธบายรายวชาใหสน

กระชบและทนสมย

วธวข 7203 การวเคราะหวดทศนและรป คงเดม -

วธวข 7204 การวเคราะหขอความและการ

ประมวลผลภาษาธรรมชาต

คงเดม -

วธวข 7205 การวเคราะหขอมล ณ ขณะ

ปจจบนและกระแสตอเนองของขอมล

คงเดม -

86


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 7301 การวเคราะหประชากรศาสตรและ

การบรบาลสขภาพ

คงเดม -

วธวข 7302 ชวสารสนเทศศาสตร คงเดม -

วธวข 7303 การออกแบบการทดลองทางคลนค

ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

คงเดม -

วธวข 7304 ความสมพนธเชงสาเหตและระบาดวทยา

ส าหรบการบรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

คงเดม -

วธวข 7305 การวเคราะหภาพถายทางการแพทย คงเดม -

- วธวข 7401 การพฒนาซอฟทแวรส าหรบวทยาการ

ขอมลและวศวกรรมขอมล

วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7402 สถาปตยกรรมและเสนทางขอมลใหญ วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7403 การแปลงและการจดกระท าขอมลใหญ วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7404 คลงขอมลใหญและการจดการฐานขอมล

แบบ NoSQL ขนสง

วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7405 การบรการขอมลใหญแบบมออาชพ วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

87


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 7308 การวเคราะหและศกษาความเปนไป

ไดของโครงการ

วธวข 7501 การวเคราะหและศกษาความเปนไป

ไดของโครงการ

เดมเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการพฒนา

วธวข 7307 การประเมนผลโครงการ วธวข 7502 การประเมนผลโครงการ เดมเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร

วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการพฒนา

- วธวข 7503 การสรางและพฒนามาตรวดทางสงคมศาสตร

และพฤตกรรมศาสตร

วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ

พฒนา

- วธวข 7504 ระเบยบวธส ารวจความคดเหนสาธารณะและ

ประชามต

วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ

พฒนา

วธวข 7212 ปญญาประดษฐ

วธวข 7601 ปญญาประดษฐ เดมเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาวทยาการขอมล

วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวย

เครองจกร

- วธวข 7602 ปญญาประดษฐขนสง วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร


- วธวช 7603 การหาคาเหมาะสดส าหรบปญญาประดษฐ

และการเรยนรดวยเครองจกร

วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร


- วธวข 7604 การเรยนรเชงลก วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร


88


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


- วธวข 7605 การเรยนรดวยเครองจกรขนสง วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนร


- วธวข 7701 ภาพนทศนขนสงและการวเคราะห

ดวยภาพ

วชาใหม, วชาเอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย

มลตมเดย

วธวข 7404 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอน

เมชน

วธวข 7702 คอมพวเตอรกราฟฟคสและแอน

เมชน



- วธวข 7703 สวนตอประสานกบผใชและประสบการณ

ของผใช



วธวข 7405 โลกเสมอนจรง ความเปนจรงผสมและ

ความเปนจรงเสรม

วธวข 7704 โลกเสมอนจรง และ เทคโนโลยการเขาถงความจรง

เสมอน ส าหรบการแสดงผล



วธวข 7106 ปญญาและการวเคราะหหวงโซ

อปทาน

คงเดม -

วธวข 7107 การวเคราะหเศรษฐมต คงเดม -

วธวข 7108 การวเคราะหขอมลเชงพนท-เวลา คงเดม -

วธวข 7109 แบบจ าลองพหระดบ

วธวข 7109 ตวแบบพหระดบ เปลยนชอรายวชาใหเปนไปตามศพทบญญตสถตศาสตรของราช

บณฑตยสภา

89


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 7110 การจ าลองมอนตคารโลและกระ

บวนการเฟนสม

คงเดม -

วธวข 7113 การควบคมคณภาพทางสถตและ

การบ ารงรกษาเชงท านาย

วธวข 7111 การควบคมคณภาพทางสถตและการ

บ ารงรกษาเชงท านาย

เปลยนรหสวชา

วธวข 7114 การวเคราะหขอมลสญหาย

ประยกต

วธวข 7112 การวเคราะหขอมลสญหายประยกต เปลยนรหสวชา

วธวข 7111 วธวจยเชงคณภาพ วธวข 7507 วธวจยเชงคณภาพ เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ

พฒนา

วธวข 7112 วธวจยอนาคต วธวข 7508 วธวจยอนาคต เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ

พฒนา

วธวข 7206 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ วธวข 7406 การค านวณแบบกระจายและกอนเมฆ เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวย


วธวข 7207 การหาคาเหมาะสดและการ

วเคราะหเชงก าหนด คงเดม -

วธวข 7208 การวเคราะหเชงท านายและการ

พยากรณ คงเดม -

วธวข 7209 การวเคราะหและจดจ าเสยง วธวข 7206 การวเคราะหและจดจ าเสยง เปลยนรหสวชา

90


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 7211 การวเคราะหพทธปญญา วธวข 7606 การวเคราะหพทธปญญา เปลยนรหสวชาใหอยในสาขาวชาปญญาประดษฐและการเรยนรดวย


วธวข 7306 การออกแบบตวอยางในการ

บรบาลสขภาพและชวสารสนเทศศาสตร คงเดม -

วธวข 7309 การวเคราะหอภมานและการ

สงเคราะหงานวจย วธวข 7307 การว เคราะหอภมานและการ

สงเคราะหงานวจย


วธวข 7310 การจ าลองเชงพลวตของระบบ วธวข 7308 การจ าลองเชงพลวตของระบบ เปลยนรหสวชา

- วธวข 7407 ระบบฐานขอมลขนสง วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7408 สถาปตยกรรมคอมพวเตอรขนสง วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7409 การบรหารความมนคงของสารสนเทศและ

วทยาการเขารหส

วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7410 เซนเซอรและอนเตอรเนตแหงสรรพสง วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาวศวกรรมขอมล

- วธวข 7506 ประชากรกบการพฒนา วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาการวเคราะหนโยบายและการ

พฒนา

วธวข 7401 การวเคราะหมลตมเดย วธวข 7706 การวเคราะหมลตมเดย เดมวชาเลอกของหลกสตร, แกไขเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพ

นทศนขอมลและเทคโนโลยมลตมเดย

91


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 7403 การวจยประสบการณของผใชงาน วธวข 7707 การวจยประสบการณของผใชงาน

เดมวชาเลอกของหลกสตร, แกไขเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพ


- วธวข 7708 เทคโนโลยสอประสมดจตลขนสง

วชาใหม, วชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพนทศนขอมลและเทคโนโลย


- วธวข 7709 การพฒนาระบบการจ าลองและเกมส



- วธวข 7710 การอบรมเชงปฎบตการพนฐานส าหรบ

งานสอประสมดจตล



- วธวข 7711 การอบรมเชงปฎบตการส าหรบงานสอ

ประสมดจตลขนสง



วธวข 7402 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ

วธวข 7712 สวนตอประสานกบผใชอจฉรยะ

เดมวชาเลอกของหลกสตร, แกไขเปนวชาเลอกส าหรบสาขาวชาภาพ


วธวข 8701 การศกษาเฉพาะเรองทางการวเคราะห

ธรกจและวทยาการขอมล

วธวข 8710-8720 การศกษาเฉพาะเรองทางการ

วเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

เปลยนรหสวชา และเพมรายวชาใหรองรบการเปลยนแปลง

อนรวดเรวในสาขาวชา Business Analytics and Data Science

เพอใหเปดสอนวชาใหมๆ ไดทนทวงท

วธวข 8711 การสอสาร การน าเสนอ และการให

ค าปรกษาดานการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล

วธวข 8721 การสอสาร การน าเสนอ และการให

ค าปรกษาดานการวเคราะหธรกจและวทยาการขอมล


92


พ.ศ. 2560


พ.ศ. 2562


วธวข 8713 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการ

ขอมล

วธวข 8722 สมมนาการวเคราะหธรกจและวทยาการ

ขอมล


วธวข 8714 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคม

และสาธารณะ

วธวข 8723 วทยาการขอมลส าหรบประโยชนสงคม

และสาธารณะ


วธวข 8712 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและ


วธวข 8724-8729 การฝกปฏบตวเคราะหธรกจและ

วทยาการขอมล 1-6

ลดจ านวนหนวยกตลงจากสามหนวยกตลงมาเปนหนงหนวยกตและ

เพมจ านวนวชาเพอใหสอดคลองกบการฝกงานทอาจจะฝกไดหลาย

ภาคการศกษา

วธวข 9000 การคนควาอสระ คงเดม -

วธวข 9004 วทยานพนธ คงเดม -

Business Analytics and Intelligence

Data Science Data Engineer Artificial Intelligence and Machine Learning

Data Visualization and Multimedia Technology

อ. ดร. ธนชาต ฤทธบำรง ผศ. ดร. อานนท ศกดวรวชญ อ. ดร. วรพล พงษเพชร รศ. ดร.โอม ศรนล ผศ. ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกลรศ. ดร. พาชตชนต ศรพานช รศ. ดร.โอม ศรนล ผศ. ดร.สเทพ ทองงาม รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคล ผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธรศ. ดร. เดอนเพญ ธรวรรณววฒน รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคล ผศ. ดร.สกญญา สรเนาวรตน ผศ. ภทราวด ธนวงศสวรรณ ผศ. ดร. อานนท ศกดวรวชญผศ. ดร. ปรชา วจตรธรรมรศ ผศ. ภทราวด ธนวงศสวรรณ ผศ. ดร.รฐกร พลทรพย ผศ. ดร.ปราโมทย กวเจรญ อ. ดร. ธนชาต ฤทธบำรงผศ. ดร. อานนท ศกดวรวชญ ผศ. ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกล ผศ. ดร.ปราโมทย ลอนาม ผศ. ดร.ฐตรตน ศรบวรรตนกล รศ. ดร.โอม ศรนลอ. ดร. วรพล พงษเพชร ผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธ ผศ. ดร.ปราโมทย กวเจรญ ผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธ รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคลดร. วรรณฤด สกลภกด อ. ดร. วรพล พงษเพชร รศ. ดร.สรพงค เออวฒนามงคล รศ. ดร. กาญจนภา อมรชกล ผศ. ดร.สเทพ ทองงาม

อ. ดร. ธนชาต ฤทธบำรง รศ. ดร.โอม ศรนล ผศ. ดร. สราวธ จนทรสวรรณผศ. ดร.ธนาสย สคนธพนธ

อาจารยประจำสาขา

Documents

หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2562 หมวดที่ 1. ข้อมูลทั่วไปas.nida.ac.th/gsas/wp-content/uploads/2019/02/BADs-2562.pdf ·