Analisis Multivariat Pemasaran Oleh Bilson Simamora

5/9/2018 Analisis Multivariat Pemasaran Oleh Bilson Simamora

1/40

i!! 'J!AiID~ii:I

Prosedur yan,g digunakan dalam aoalisis SPSS sama persis denganprosedur yang tehllb. di jedaskan. dalam 3naUsis p e r c e p ' m a l 'map nntuksekumpulsn merek teh botol 'Yang telah dibahas.

Dus hasil dltampilkan, yaitu f inal , co o rainatt ls _dian , p e r c t J p ( w a lmap ' [Tampilan 9,..4] ~

T am pilan d ,a :ta pad,a la'yar:., J ~i!iI.""'II~~~j'W:I-1~,rll,.j:-~Io:.miiI~W.r.i . - '. _'. ... . .~.- '. . ,

" 'I~'~ . I 1 Y i ' .A ' ~ 4,-~,

... ,.. ~ P.. If 'L oJ _ 1Iti . _. _- ~ ;" ~ j" d1 ~ : J i . .. ., : : '," . . ' i , . . . r..11 = - . . . ' . . . iI'.~ fit. JII,.I '': . ""-i" ~ ." ....II- I 1h ".::

FinaJ Coordinates:

' - , 1.&

,..~563. . .,Q r 7~,.,094

,I'a i r - :' I. " . :: J . .035~",155 -,~44,Z


2/40

' ' ! I l e : S 'l~ ~ .

1 dan , ka Ja'u di bawah 0 ,,0 00 ma s uk grup . 2 , " , Oleh karena itu, r e spon-den 1 . masuk pad a sampel ho ldou t dengan skor ld iskrimman, 2 2 ,:8 36 8,", ,,' , ~, -'~" ~, ~~, ~ ',e, ~ ~, ~~~ ~'I' ~ ~ ". ,~, ~~ ~~, ,~"" ,,~, " , ~I ,~"Respon den II, d e n g a n skat diskr imin ,an , - . J , ~'1S l08 " m a su k grup 2 , , ": O e n g a r R , skorskof ' ' yang ada , sekarang pred iks i1 ;a 'h s :e tia ,p r e sponden ,

ApabiJ la d,U8, g rup be rb eda u ku ra n, s ep er ti sampel ;an:al'I '~ r umus; ;" 'OJ 'j !~Md' _!t",~~ '\TtOI'ii'Iii a'-fI,~m"t n akan ad slah ""!I'i~'I"[1Ib 1~!W-ViI!'~ ,JA~Le, W.e.I~~-!. -- .:~ ' ! ! !" ' ! . l : _ _ . : _ . _ __ :- ,g; .~_!!!

Diman a,Z cu :~,'N A '. . . . . .Ns ,~,

Cut t ing ' score untuk grup tak sama ukur anJumlaha-na,~ta,PI' AJum lsh ang gota grup B,

- C ~ , ~ ~ ~ - - - j ' , ~ ,at11rp-": A ' , - ' ,~....nl1'fl1U' ~' __; ""~: C en tr o id gru,p :B

ZA'7.~

Responden 'I sampel analisis diprediksi ke grup 1 ka r ena star dls i -kriminen ' n . - ' Y - -,> \'i '., -'~ 8 ' ~ 6 . 4 - : 6 - : - RI, : ,p.m'Q' : n - d en ~ 3 " : y ~ ' ~ , " ' l i , . . . , . . g ; ' ' i " i ~ ' l : t i f l ' i l ! ~ y ~ , " " i 1masuk gru' : ' - : ' P : ' : " 1 . - ',J[I].ID_ .. g.,___,_.~ ,L""l,.:- ...... j .. '. . -~,t' ...".,.. !\." ... r ""_JJli:_ ~IlJU". (I, I galU_ I ... ; ... II,~.l~ ..hL_'" k .., '1_,_~ t _ d~ ' 1 , _ - 1 ! ~!- o ' - ' , " , h ' h - Iwp're~1 masu '.' 'arun L 1(jfi'--e:na S,Kor" lSKrunttHnnlY"B 1 .la wa IC,C,-,~ ~"-~. "', .,,1~.c.: ~,I-'r " ' ,""'~~.~"~',,"', ~,'~ /~, '. ,,~C.:..~ .>,,~," " . ''''.: ~", 'c"",,,,,cu tt ing' s c o re, 'yaitu, -0 " 14 ,4 31 ~Ini nam any a e rror a tau 'mist;Wsij le,t

Tanpa cut t i~ ,q 'SCOR p '-un .sebenarnva k im, dapat l a n g ' sun g. m em -',' ',.'" ,'" .I'-~, ., . , _ U " . . . - ' .. ] '_ " . . , ' _ " .~ , ' _ _ " _ " , _ _ " .. . " 'pred ib i . pu.p s e t i , 3 J ' p r e sponden , y aitu , d en ga n :m e '~ ih ,a itp,aling deka tk e cen tm id :m ana , sk or d lsk rim in an rn asing ..masing objek~4'M isa lnya I'L ..lskri. den I '1 ~~ '. b 2 " 1 " 8 6 " 4 6 ' :kor e n s .mman responden " 5am p e . ,anablU SJ' a _ n g , se ,lesa r ' . > ~ ' . . , . , . . ' . . . ' .te "W :':':I""!':II-"b-,!'L dekat k " , 1 - 7 ' P 7 - f----~j,.1-- '.-'.-:'1 - 'J " darinada ke -'~ ~ 5 6 : A Inny,a, ,elD ..eKa.. . e . , ; ; 0 ': lcen~'fuUl ,grup ,: ,a n , p el; ., e -!t, " ,,~

Ba ha n den qa n hok c p~a


3/40

o 'I" ' ~k "_ 'nCtl511S ' N I _ - , _ ~ Y r

bL.rr .i I !E , . . ., . . .;i I~ ~- -~~.--

A- r ." - ,, '; ,. ',' t . .. : ; , . ,, t,...om,m'Un,I_luleSSeperti lti,ta ketahui, communalities adalsh total variance y a ng :dijelaskan oleh faklo!' 'ytUlg' diekstrek. Cara mengetahui berspabesar y3 'Og dfe:b-tt ,ak, (extramoft) sam a sa ja . dengan metode P"CA.' ya .n~ 'm au dikem uka ka n dalam n~nl';,e'~Q~~o1I;~ini ada lah ~"=n~""l'p--:,,gl,ar iansl - " ~ ---- - - - ~1 .~_-.~ I Y,'~~I~J' -];~@~~ [. ~ _!D.: [1 llU! . Q, J ~ y~ , QJII : . . I_ ' ; ] !

.,459 4 3 , 4 ,1 . _.".. -X ""',30 1 ' '5 ]l .>l~;1 _X . ' 7 , 3 , ' " '0 5s , , , , " J . " :X i i - .71.5 .800x .72Q: ' : ' : 5 7166i ," ..X .llS , . 7 7 ' 4GX J 5 4 ' W , . f i 4 . o"


4/40

:241

ICeS'9m3,an diu:kuf dengan mernbandingkan data setlap objek,"-I - ---: '-"-I'Y : '.- ':'- .\'..- . Ji :. -. -- _ - [ - , '> - ' , ' . ' . , - . . . . , - . . . . . , I k ' . :, ' ; k - , . - ~F ' l , - " ' ~ ' . ' l b , , 'b - - ,, ' ~ , - k - U'I_" ,:-....-,','.-:.umumnya oengan ca t a meiasu tan xore asr ant ..r1)-'-,Je",~E U : s . a m a a n' t U ' - ' R 1 I n ' !\'IiI""" ("J:~'tj~J' - ~ m - .' : , l ~ n . ~'*,':I!~kern"u d i a n d , " ' 1 ' O [ ' 1 : a ,h '-d e n g a n . . . .nalisis f a kto o r o '_ " , . . : _ , 1 1 ,y_~gl,~ 1.,I~V!tI;(~ 4 I i , 1 - \ _ . _ , _ [ ~ m : _ 1_~;Jf J :__.~ = 4:_ _ . _ _ ~ _ ~ -_ ,:_ _ ~, - ..:_ -_ . .. :., 1.. - _ '_ . ~_ ~ ,.~ ~ _.)~.JJ,~ < I - _ , : _ _ QU - " ' , ~ ~ ~ r . t_ :_ _ ._ I_ ,~ . ._ataupun analisis d-iskriminan untuk mengident i f i 'kas i , dimensi ...dim en~"y an g d l ~ ' p " . . . ..-~-! resp onden dalam-m em i beda 11-'~ '-nob '!iCj~_ obiek- I : ~ ' . . . .nsi ~'.~~~;.-.~_,I!,,~~QiKal- ~ ,: _ _ ~ v ,~ ~ _ ~ _ .~ . . . ~ ,L_ :_ ~= , :_ :_ ~ .'~ : ,, :: ,. ;_ :_~ ' _ _~Ka~:J, -':_J~'JC-u,j~Kit b -, _ , e r s e ~ _ ' t n : . ,

' B ': - - _ _ ' d a - - - k a = - - _ " . - - - " . - - - c U - ' " a t a s k i' Ita d a p a t m " - " ' n - e t e n g s h "kl' a n '. . b..e r b a - - g - a " ' !- , : e . r,"1l,,",,'I'J;t'" c. ' , n l i != ' lU' -" I~U' _ I : I _ - ' . I e ' _ . ' :11_ :-,'" ~ 1- ' [1. :1-1" : .fili 'I,': : 1 -:',' 1 "~ : I ::. [ ' .' '1, ..1, QY,]IQ.j".", '" . J ii.1 ! -- . . - - I ' ,. -. . , ",-", , ...... , -- ,- -.,_ . --- , '"J __ ' _m ' [ I D / t - ode dalam m ern.bu at pe t - - ' : ; a.C ' :p-_rsep ( ' o i l Seperti te rlihat pa da ~ T : I - , I 'j ; ' m - I C ' -.. ,1"-... I' - ' . oJlul' ,",' ,", '~ ' , _,.I.U _ . ~-.... ': . -1 _ ,.;JI'-. :~"~.I ,.. _',_,' ,~.. .....- ',' .... , IJ . . _ . ' , . . _ . . . . ~ ' " '_ , G U~1 " -nilan [9[.. - MD S hanyalah salah sam cora untuk membuat 'nemetaaa-, "," ',~ ~'. -,' ", " .. , .. " .,. -. . ... ,. ',' .," -. - -,r', " ...'p o e rsep si ' ' ' ' ' '~ ~ f i ~ l _ ' n , ' : \ ~ J P ' ; I ' ' ' ' v ' ' r i ' ~ , i i ' ' l.....I~"_._.;J . I . U'C1'~~~t'14 , . . . . , . 1 1 ,"'[J'Ii-~"'y!I!'~ '.

1 1 i I ' l a - ' g ' ' 2 " P e n - d - e k a t a n - . - d - I f t k a - - , ' M ' ' b . - . ' P e u e p t p ' - B ! I ~ ' M a '. - _ _- . . - . ' , - , - . - - - . - , - . - - - - - . - - , - - - ' b m - ' - ' . em -- - ---I - --'- . -,-.'-. '- -. .' iii' . L -1 I -" - .- ., .amp~ " D :_ - ~ ~ , _ _ _ : ,-~ : _ _ - , - ~ . : : - - -~ , : . , ,~ - ._ _ :_ ~ .: - ~ , , , , '. _ -_ _ :_...::'lIa', ,___:,._-___:,.-, i -~ - ,,;,,,. p

f~_",~:1 ~..;;~hI ',I: ' .. ~.~1lIIK JY"JII"I_ ,

:1

II _

A " . , . _ _ d : _ _ -te..1=". ...,a_~' ,"IflalM Ji.T:.-.,~t.;-~;f1iil ..J~;fi\i'i!1'''''llIM!IIjl-# !I_UII!UiiJ aMI""']

[

[[

S ".......:1.... _ _ i " t \ r . 'iI-mJlUIn"-i I D~:-"--,,-,.,. " ~j - ." - _ I " ~ L _ .-

I I[I C~ "~ ~ "-:_ - ,:~ '-'.~f n;:lii1i~IftlK:;i'"RoG)

il ~ . . . ," I '.~.~,:- ~:~IP a a Q l " '.A i M . t ' I i' L , . C ! i ' icIn_'~~:y.Iii;Y'I:[4 '- B I - ' ~ e ~ " . . , . h 'l k . - 8 , ' . ~ - , n ,t . uk , M . . , a . : t r ~ ' , I ! I I ! k t. ... _.II'l~y [ .._. U. ...._ .P'r-ob'~miti ,f~roxi'm:i 'h'J: 'ua:n~ disebut juga [arsk psikologis i o svcho -..... J "... w[ .... , '+:J' J ' .~ , ., .. " .~ -s :> d ,_" .. _ , , ~ I . U'WJ""",'~'~, Jj;~', .. , :)- "., -,..,-,'.'-l~-'." - k " " , ''-1 .. " ... -}_!: 11_d ' . ' k " " ' ' ' ' ' ' - " . ' . , t . ' - - t~.,.,.',.'.[wt;lc:ou a,ula,nte u ,m ,erup a .K a n U ..ur-an, e ,m p u ,u ; , K e ' _ , e _ . . .3 . I . .an . a,.au ,Kesa-'- .maan pasangan-pasangan objek, T a , b e . J . . . . ' , t a J b e l yang ' berlsfkan data ,

I,



5/40

Ke sam sa n (S im ila ri''Y ) ~: M : e m , ' U f t I , t M 81h oltra ,~e sam aa n d ap et d iu ,k uf'd d . ~ ['J" :l dengan ".~a cara, yaitu cars l L a n~ung ' ',ul'r.ect' m e a s u f. e s J ' , .a n . cara ' 1 j , -d ak langsung ( d e r i t N l d me,lUUTl!S)~, Berikut ini disaj:ika:n.pendekatanIa ng su ng , P en de ka ta n lsn gsu ng ,cUsajikan p ada pen dek atan b erb as isatribut,

Ada beberapa cars men\gukur kesamaan, yaitu meranking,,Fnlenggunakan s : k a l a , num erik a tau ,semantic d i l l { w ; e n r i a l , i ~ :m,en ,ge) ,OD1.- 'pokkan secara subjleldi( , an cho ring ,c lus ter ing ~met.b J J d; .membandiag-kan p asa ng an , d an , mengukur :perilaku secara l angsung : ( di r ed ' be ,ha~v r o T 'methotIJ,. Dua metode pertama palmg bany ak d ib ah as dalambuku-buku riset ' p . ' emssaran ..

"Berikut iw diIakubn, pembaha s an pada empat metode pertama,Dua m etod e te rak h lr tid a l d ib ah as k a ren a tld ak p rak tis d a lam pene-rapannya.

6 M", k ~ t i i" ,,, -.j' " ',". .....,eran,J,ngKita , bisa m em in ta re spond en wttuk meranking s emua pasanganoh ;je k-ob je k y an g: mungkin (all p a m b l l e paiTs)~Nlisalnys,. kita meriset, d e , i a , p , a n merek: Sesro, 'Iek rta , Es Tea, Fruit Tea, :LiptolftIceTea,dan 'F resh , Tea, Jika dipasang-pasangkan akan ada ] 5 pasangan "yang ditam,pU'kan dalam pertanyaan (yang disertai simulasi j,lwab ...an) sebagai berikut:

B'erikan nDr inQ'~~ 'at (":aHki 'Hi1" tl'n~at' hsamt:lflft nRC"anaQH",l.1.m;anoan.... -.'.:~.:,r~ 6K :1 _":_ ",: i:':'_'1i,J1 _" . 5.,K. 1"." .!.- " :.~.' -r ,r'~~.6.~I. '. '_~Y.I'~" .. f!i... ~. l'merele,ten b o :w l ' . b e n 'k u ' t (p erl'ng ka t ] adalah y t U 1 i g " p a J : i " i g ' "drip)

'S E ' '1]' OSfO~ : S J . ,e,31, 6 )

Bahan donqan llak c pta


6/40

2 1 6 ; R ' ' . - '~--c .,iiii TiIii.iiQ~ iaT I P ' , c' ,- -',''C -, - - .'. . . N F U J S I S ,rVlU.llll'l!lfilRIf'llI - E M A S f l R f WPerlu d iin ga ,t:,; metode apa ,P 'U_Q yang dip:akai~ seben am-y a , suatu

metode punya dua tujuan ...Pertama, meminimelkan variasi da lamklas ter fwhJth'in,-clmer var iaoon) d an m em a k sim a lk an varlas i an ts r -klaste r [be twgen.~clus ter - 'varia'non] ~

Selanjutnya, soal metode mana y - , a n g terbaik, terganning pada'11~ . ,"=jl, k h i 1 1 1 1 i ~ '1'.,1-~a em . ampu . a n .setiap m etode un tuk m eng 1 aSln~;!an,k ia s te r secaraak nra t se su ai tujusn . p e n e li tf,

S : i n g l e , l : i n k a g e method d tdasa rkan pad a jarak rninimum ataus tu re n te ta ng ga terdekat, Dna ob je k p er tam a yang d lke lompokkanada J ali, yang mem ilik i ja ra k -terd.e~ka,t d f . an ts ra k ed usny a ..Selanjut-nya, ja rak terdekat lainnya d ide teks i , Obiek k e tig a in i b is a sa ja di....k e lom pokk an b e rsam a dua ob jek te rdu lu , b isa pula . d~jadjkan.Mas . . .tel' sendiri. Pads setiap tahap, ja rak antardua klaster ada lah jarskpa l ing dekat ,d i antara keduanya, Dalam S PS S m e tod e ini d i n ama -kan neares t ' twighbor .

D alam m etod e ini,hila ada dua klaste r hendak d ig sbun gk sn a taut i dak , yang 'P e rlu d liperh ..a .tikan. cukup s atu anggota d an maslng-ma sin .. k la s te r , y an g k ed uan ya berhubungan atau b e rj ar ak pal ing 'deka t , ln ilah m asa lah ny e. K a lan s eb u ah k la ste r digahungka:n. l ' tan .yaka r ena paling' dekat dengan s a l ah .satn a nggo ta .. b a g a imana dengana ng g eta -a ng g ota la in ? K a la u temyata j ,uaiknya. jau h , metode ini bisamenyebebkan interpretasi klaste r y ang ; tidak je las ,

Dua k la ste r d ig a bu n g ka n pada setiap ta h ap b e rd asa rk an [a rskpaling dekat d i antara keduanya, Proses : inl berlanjut te rus sampaid ipe ro leh hanya ade sa tuk las ten Tekn ik ke te rk a ita n t u ngga l (si'ngktinkage:) tidak bekerj a, ba ik ka lau :k1 .a ste r...klaste r tidak didefenis ika-nseca ra b a ik ,

Me tod e keterkaitan lengkap [ c omp let l? li nkage) s ama denganmetode ke te rka i t an tunggal, Pe rbedaannya ada lah metode inimen l gg . ~ " .unak sn p " ~,.,.d~ll~,.'",t:n ja rak m. a t ~ = ' ~ '' '" '' '~ 1 ' ;1 ' :r T 1 1~ . at....u teta. nggi!Ij; ' to ' D I J ' ~ i i . ' l i 1 1 : 1 1 L.-' ,' -'~l,:aK_~~, .. _'~-~,I;..:_~Ka._-P, ..,. g_a~'" ' .. ,~!\rYI~ ._,IUiJ. :_ ': ~_ ' _ - " 1 1._~_"I'iU!,ulll!l-'". _ _.:. ,j ," '_ _.:. _"D alam m etode in iJ ja rak antara satu klaste r d a -n ,k la ste r la in diukurbe rda sa r kan jarak terjauh an ggota -an ggota m ere ta ..Dalam SPSSdinamakan . / u : n h e r s t neighbor~

B aha n de nga n ha k c p ta


7/40

l' 1 3 . 1 - is lS i "[, l' iU) Ii ! :5 1 '53 1 1 S2 : 5 :S s. 1 ," U J 7 ' 1 6 1 '5'5 '~ 2 J " 8 ~5 1 6 , "9 '1 ' 3 : 5 5 r 1 6. , W ~ ' . o 6 s "J ',,9 " 5 J O G l' 69 1 "ill s l' e iH . '; ~:; i$ ~ '5 . 'u '1 , 3 : 1 ' I i i r 61~ , A , . ~ , iii S 'S13 'i ' llS '1 r 7 '14 1 ,.0 G 6 7 '1 : 1 . , 1.i(l t \ i IF ! 4 ,

~lliIlsl,~,~I I~I.~I[ t J , I~ ( ' " I f - I I , Dll!t,I~1fi~t

r .1 1 ~ I ~Q .~ ~ .~ 'fire . I'J. ~ ,

d

---- -- - -- - , I f ) ,iu:dim iI f 1 r t J : 1 f 1 to !ll4~)'!ii.'i, ~X 1

-- - ---------i. I .1''i'i'~ ' - F c i - - - - I1 1: .I '~ 11 !C _ ' _ ~" " R - - -- II

'F- .,.d ~\i!'IOItKigH \~ l p l II

- ---- - ---- -U:i:iiolf'f irui l ud l' lm i \~ l t. I L~~is : ~j~HIII.,. f ' x " 1M~'~ 'rM~ 1 2

I Cmtrr~ IC~ ~I~~ ~ I

Ba .han dcn~ .a .., ha k c pta


8/40

I A : n Q - ! ' I S ; ' I S [ r ; . . . . k ' t o " r - '. . . 1 . . . ' . ' . FU. ..~... 137 '

So) " ,.....'!: t,l'h', . l '~ ' ', ' l "~ ' " - b . .. . . .d '" : - , ~ .- ,-L,-. , 1 .- , , ,, " , , ,- - . '- ~ '~ , d ' : ' :: " '" " - ; ' ' f : ' ktl." 'I~epeJj,I~l._:e1S" w je,3SJf;i.a n ., '.ernasarxan it;l.r..I ''OI" ,w a, ,H1t, a: or ,mewaki l i :'I ~ Xl::2. X2 ,: :3 . '~':: Desain J sabun aroma buah' '.4 ~ : x , : : : 'W a m ,a , - 'w , a m i ' sabun aroma buah'.

A,.. .. i I ' . . ab . . 'I: ".'. r......-.. , b a h'rOil13 is,a.un ,a rom , a , ,-.ua, .'Ko ' I - ' e , ' mbutan 's ab en a ro m...~ ' b - c . - , - - 'a 1 1 ,. . i ' . J '= ~ . .ulit" ',_ , _, __ :,e . _ .'Uo!l!. . ~L____!!.i!id __


9/40

1 ' 3 0 RN f lU lS IS MML T IVF lA IAT P~ARAN

Component Plotl .O. .. .. .. -~ . .. .. .. .. .~~~~.~I""""".: ~~~ .!~.....,.......---------~

~ '\ D'x~- s c \{;l '\.

.S c " '\'\'\

N" C . . . .S ~ I.~CiCIi :l .,~I;~'U -]O,+---------~----~~~~~~~===-~T~------~~ l " O ~.,5 nn. , .' I ), ) r , . 5 1.0

Component P] iOttO~~~~~~--------'\.-.x~~;--~--------~~~~~==~X 4 ! \ CII C ' \ ,

\\\

-O.O._------~~~~~~~-~~---------

Bahan denqan hok c p~a


10/40

B - A B " :: , " " ) ,I ," _'"., , ~ I I "

1: T~I~a"'i'\B V . ersns Variabel,~-~,I,ql~ .. ~. I~ ~ y ~J. . A(;& ~. ~_

.xj

T3 4

P - E ~ N - . . . . . . . . .c G ' ~ = U K ~ - - U ~ R AN - > I l . (. ' - . ' A N : , . ' N " ' . :SlRU' ' ~ ~ A f j D ' N " " ' ' ' ' nt S - E ~ : T I ~ . . . . . . , , . ' ' . ' . " . , . . . . . ' . . I . . . . _ _ lY.n.::.. .. ._ _ . '.PEMA.SA:RAN i,~r.,i i ' .. .. ' i""'i i ' . .. . i '' '' '' i . ,~ ... . ' . . .. ' i i '~" ' ''~' '' '' i ~..,'. . . . ' . ' . .. .. .. ' .' . .. . ' ."' . . ' . i," II

. 5 .67 " ,, 8 "9 ' " ,

1 , O ~]J~,'~ ,2~13,, 1 , 4 ~IS",

D !"III . .... ... ' N " " 'ominal,Q , ! Il .4 ,_ :. . .. ' ., : ,,~ . : :. I i, i ~ J 1 . " ", , , " ~ , , " ,, " "" ''' ' ' ' " . . . . , " . . . . , ' " . . . . " ," . . . . , ' " . . " " , , , , " ,, , , . , , " " ~ . . . . " . . . . , ' " . . . D . I ' . . , a . I , t ' . ~ _ .0 , .. : ' . lr _ , d ' l m ' ~ . .I . ~ . . , l I..~ 01 ~[~lj~~[~!J~[~'~I~J~'~~J~I~'~'~I~~,~~J~I~~'~~~I~~~[~,!J~~[!~I~~~I~~I!'~I~~!,~J~

Data Ra s ia ~~1,,11 ~,. '... ,. ,. '.' .. ~ '.'.," ' ," ~ ',,11 ~,. ' , ~" ." . . ~ ~ , ' ~",.,,"" ~ ,. ' .... ~ ., .... ~""" ~ ' , ~Skala Instrumen ~'i i,",i'i"''',i i,"~,i .,.... ,.i,..... ,...... ,i~~,i,i,.,..,i,i..... ,i,.... i"'"'' .,..Ska l a ' I K ' " a teg ' I O " t " " t S "" ' . . ~ r 4 a : _ _ _ _ . ' . _ ( ~ . . _ c U I .- :> ~ . 'j ' : : 1~""L~:- .. ~~I!,.I~"".!lJ""1! !I'~"".'~~"' ' ~ " " . " i I - ~ ~ ' . !I-~.. iIi~I!.I~~ .'~~~'.'iI''''....S ka la D ik otom t ~""" ,..',".~.',.~."",.; ' ' ~" ." .. ,." '. ,. .. '. '.,," ~ ,. ". ""


11/40

2 59

m , . ~ '(' "~.~" I " " ' A ) ' 'D " f,..,, '" 'S ' r , b " ' " a "foo ' 1.3!W ru nsca t:U 1:a ~, 10C ~'U~,e1.. ." ,' 1l

2 :: 3- 456189

, .000~ f"U' iU '\[UouVV

2 _ , I ~ O O O ~ - '.. _. !I'": " -.3 A L O O O:3,,000,2,,(100tsooo

1 1 0t\l'\n;IICI.UVU2 l 1 l . 0 0 0

2

, i L K ' )' - ; '2 ' ' ' O O O ~ " . " " ,IL .~ . . : .3 3 " , 0 0 0 04;0005, ,0001'.!00019.,000: 23 , ,{ )O( )

' 7 ~ ,.

J I ! 1W ' V ' i i ,~,IIJPIJUaooo1(1000

, 3

.000l < 4 J ) O O2 9 ' 0 0 0 . , ....-",Ii' ...",~30000".000' 8 " ' ntV'iI,.!IJJ\I\Ilj,.OOO

;000i . e o o27J)OO2 ~ O O O " , : ' ' ' :u.....2 , 4 , . , 0 0 0

6'j'89

, .00032 fiftIl:":~WVn.eoo'" C il ;IIV\IlLC.'tPVV

3 = t O O Oll"OOQn.ooo~~'''l.iFIJ.I\}: 2

- - - -.. _ ",", ...s- , : [ ,, " 5 . .4 ) 0 08 9

.000'iii] 0 0 0 " .II"", "'" "AIj'lIn~,VUU'!ii, r : . " 1 1 4~C'.Ai: : > , ",",3mt'Dg' 'f r , i i , :" 'U~~

:>TIle ' total number ofparameters being estimb,ted [the : numbe r of sdmuhlSi>cuormnst-es : plus: the number of 'wei ,gh.~, if , any ) is Iarge relative 'to the> " ~ ~ " ' ~ b ' " o f " 'd a " " . ~ '~ " ~ . , . _ . _ " " ~data " .' "c. TIt. ................" - .. .. ~tlti t . . . ....t!:~,b'L~:num:er ~ _ " _ : _ U ) , va~'ues to your uat_, marttiX~ Icue I~U :may IL:!Ue~wa"I,@: .".'. ""1 ,..;L .. "." "., ." .. t 1 ! . . " " h d ta +.......... ",0". 1 ~ . . . . . . t : " ' "')!.. '. '~, , " , ' f : th ">Smlcewere may no., oe en,ou,g, I .' .Ii II.-U preClSe: y ~'UJ;.lla ,e,we: v aw ,u e.s0 , ....,'e>.param,etets ' . 'y()U, s hou ld re du ce 'dH~n umhe r o f 'p ar,ru ne te 'ts ( e . ,g . r , e c J : tH ~ s t ::>few,e r wme,MiollS) or Increase the numbe r [ofobservations." " : N 'i._;L,~oi!' n : f ' : ' 'p,"'' '"'"~~t"~ ~;i!'j' 2 " " " , : ' N . 'jl~_~_ ""'~a ' i i i o . . . '~1'~~JI!i; ~ ,~~ 3'[e :~, , ",IUoLJ=D"-iIl, U,' .. 'AI. .-:J.I.~il~. '-iiJ,la ,~ . ". . lla.L.l.I;[).~'" u .W : ' . I~J .~ ili U,-a]].;11 '. u- ~ - 1 - - - - - - - .-

'Vcr " . .. . .s 'S~~ms ~= mul.- ]-,",~":-'.~d:.:~ung _ ' _" 'e__.t.'ur,m ~a ~ . 15 we .:".'

I ., 2'3 '.rL .4~:~6'789

, 0 : .~ljI;n.t: 'I !I . - . Ur:1U\~n..." " 6 ' " ' 5r . 1 ~ : : : . '- . ~ - . . :0288 '5';," 1-[!] ... ~ : - ,~0 2 " 2 ' ' 5 " ' 6 " ". I.. """ , 0 1 8 8 4{'II; 1 ! 6 ' " ' S t ' LIIUJ1.I::.UI0 1 1 A i 9 , ' 2 ' .~I J,~ _'-.I

[ 0 " ': ' 2 ' :8 4 ,' . .. . " ~~ '. ' _ " , i I I f~011i9.00629.0037.20 0 " , '2 3 ' . A i.~ ,_.l:. _'.: ~00" ' : " 1 5 ' 0.-. '_' ":..0,(~}113,' 0 0 ' ; ' 0 6 '-..-...0..- - - - -

(lUI 3 " ' " : 9 ~ ' "'I.Utl] . tr..', ,0129:2

It~.ra,tions,stopped becauseS -s tr es s, impr ,( )v eme n '.t, i s :~ ,e ss ;h a n .0 01000



12/40

M ... .t l 'd imen5Ion ScoUng (MD$ ) 2 39

'ny'a, [db d apa t m e la kuk an riser pendahu l nan , ' b i s s , p ula b erd a sa rk a nI " , e- rdam sekunder berup a data y'ana d';p,al(a;'leh P I ' ; hak la i ~ 1 (: ' m " ' s , a I n y , , ' '3........ ,'.,' ... ~,'-- .. ," .. ...c .... __ '__ '. ",,:-"""0 .l ....." I." .., " , . 1 , , , . . , In, ":,,1,,,. ',".'_ " ,, ; " ~ . .h '" atau t a b l e d ' : ) ' " seb , '1 , , : , , . _ .mS]ala.~a' u ,~a, .0., see , umny,a ,~S i m J l a r i t ; y ' llenus ,PrefenmsL Setelah objek di , tentuka;n, ,~perlu puladi tent t I ' ; ; , '"'i~=":""", b e r ~ o.C'~~L,"",- t : " ' i ; 1 " ' P ' a , ' , d , ' '3 : apa perssep, " ' 5 , ' 1 : ' terh a d a l p : " 0 ' ' lb"I,e k ' - 0 ' ,b" ''J" ek".'..ILUUl '",-ma~LI.KiIl.Jj"" I _ . , " ,0. [. I .. . ]1. .' -. - I . . .._ . I .~, , " . " . " ,, _ - '. ._' . ' _ _ .. ' . -,'" '.:; .. . , . .. _ ;" ... .....,' --."" ..'_ " - "" . ,., .. '. ' 'tersebut di ,p,eta 'kan" pad a 'k esa ;m ;a ,a n. [ri;mi'lari'ty] ataukah preferensi( p t : e f e m n c - e ) ? Kedua ienis input data. akan menghasilkan pets per-sepsi y.all~'be rbeda ,

Dengan sim,ilarity" memang d fm en st-d im en si o',b je 'k ,dapat d~g aU~. d .,;, ilih -"d 'k ' k A r t l ' - " ~ " k i ~. ~ 1 1 keta p r c eterrnmasi : P , . . . . ' ian ttdak t e rungkap , , ; / I"_I~nya~ ,ita t i U 1 9mengetahul kecend e rung an p ilih an responden.

Dengan preferens t me Il1.mig' pilihan terefleksi, tetapi sulit mem-bandmgkan kesamaan antara satu o'bje'k dan objek lain, sebab di...'J:!I_~ ',gft d ' I ' I ' "~'.~'=':~' ' U " ' " ' D , ; ; i ; ; ; _ - , 1 1 ' 1 - " " " . . . ' - ' . b. ! " I i , " . " - ' , , " , " " ~ " '" " , ' : ' bisa s.~.b " " b " 1 . daensi yWJlg ' rnH.K.a1 .. U1!K. mAt"II angun p ' re ~...g1i"!ii'1!"iIi '. isa ~"'Ii'il a eree.:.. '-,".', ,'.: .'~' .. ~: :,,',:W'- =-~ c:' _"~_"-'-"~-' '-, ~~~,~, __.\c.I_",.-.I .... , " .:,~,,,,;, , ,' IW , II I. ,. ;, Ii ,W , 1 ' :. , '. ' _ _ ( . . ; . ' ! ! 1 P ! ! 1 . ' . ~ , ' , ~ , ~ . . . 'un' t u k " 1 ' 1 , . ob . : - - : : ~ ~ ' angberbe ~::-I. M i s ' < ' ' ' ' . ' :.,..l " . y " ~I 'D '0 ' b e r t : 0 ": ' men If"mm a , .ll-"!',c m10 " bU = ' ,. ~ .. ,' ,-. :...._I.~ _ g,J.,I.[__:' EJ~ :,,_ :,~,~ ~_ , ,_.am,::..: PJI I'lL. I: _ ~'~" _ > l - !! !"! !' !! !l -> ' __ . . : -- . .: --- '-rI_,LaJi I; l , _ , '__" .' _" .\ . _jJazz sebazai pil ihan pertam 0. ka r ena ' l " n " " t ' e , bahan b 11~~".C'P--::''~.'~h:,c '11~-dl'I'":__..:'....:.-,--"":_:,::,.'_-.,D-"~-".;_,.;__;__~~~'~.",,~.:_..cl = ' " " , ~.c_.~ :), I:.., I, " "i:U il -' II '.' C I l! U : l r ~ ,IU 18]1 K,enaada l ah Terano k aren a d esa in ny a yang gagah, Sul i t membandingkankesam a an kedu ~ m ,ar, ' l a ; k l ' , 1 t , ~ ~ 1 b 1 1 ~ i+d '4' 1 ' 0 ; ' t " i " ! i 'p e t ' 8 , ' p ;, ~ - i ! " i : ! ' ~ p " karen ' ii1jl a , 't r i : " , " ' : - ' I ' b ' l , u : 1 4 i "Jt~~ :_"' a, ,'eDlal ... ~! l l r . . . J I . ~ ' . ' . _ ~"."II"lI~. ."U. .-dCLl..l,. ._.~. _~. _"~II~~' _ ~_I~&aI-~,..IGI I,-. -:J. ! : I-."~ 1 I Idaser pembentukan preferens i be rbeda ,Des ain R 'is et ,Periu dttentukan, apakah dalam, M DS kita r n engguna -k an desa in decQm .pos i r iona l (at :t r ibu , te~free) ataukah composi ' t ional(abribute:..basedj,. Dengan desain d e o o m p o c s i t i a n a l ' k ita h an ya meng-ukur kesan umum (general: ' impression),. Pada saat membandingkan: K l l L d a dan Kijamg';kesamaan e l i antara keduanya, ataupun preferensipada ked ' ,uanya j, d : m : a s i l ' k m oleh r e sponden hanya b erd asa rk an k esa num um . .,Ar ti 'ny . a t ,r e sponden tat, pe rlu m e ng ura ik an ,alasan stag per ..,sepsi ataupun prefensinya,

Dengan m, D~,O'"c i . ' ] a , ~hi1ld,~:~,~,l kita m -a''i;'\'"'i'', ..ku r-'kesan ..,.fo .... ,j+. , ~ P i , , - , , - , , _ - ' _ ,. '. ..l1:li, . . ,'LIIi. .. ~ !I;.o-V"",~:t"~'~I:-""fuc.t.t ,Kl .. ,.1. ~-'!.I.~,'UA __- lC.~"",I;,iI, c:u,.,.~ ~_)urn.la b m erek be rd asa rk an sekum pulan a;trlhut~D engan m en ggun ak ant,"k n.'-,'1~ P ' - ; e n g u " : " k u r a n te rt' e : n 't ; o j! ~ [ b ' : o i a s a n u a ; , sktala n _ ' : - " ' , " m , a=~l"" a tay, ',','" '";' ,::.~. ~ _ ~ _ . .c J L . . . , , - : ~ ~ '_ _ ~:.I"p!, .. e.. J"Y_, . ,,_ . 1 _ . . A ',) _ ,..~,A- ,U:,,' ,....DJil, .. .U,pun, $e'man tic d ifJ e re n; tia l s c ale )~ , kita meminta responden memberikanp eringkat [ra t ing) setiap merek pada ~N:lumJ.aba,tr ],bu,t

Ba ha n den gall ha k c 'p ~a


13/40


14/40

H' ' . . ' l - ; , _ 1 1 . - b - i ' L l ' kri~, .' h ' ' ' ' ' ' b ik d. :8 :1ret: a., m enga tak an oanw a ,,~te,na_~t' t 'raM yang~,:al aaa-i1_ ' il . . . kal . 1 b " L.: 1 .. t ~ 1 1 1 "8 ' _ _ . _ '" dl,', b h!UU1~' "B'U ssma atau meremm kesempatan lU,as:l!.:-AiI~~ddttamban se-6 : 'U~ 1 k 'k l"" f l ' k d' 'l I t, ,-~" bp ere rn pa tn ya ..'I l'.AUI'li cesempatan asl , 1 S \ i adalah 5 0 % " , ~atas

, ~ " _ 1 :L '" . , . ...J I ' h 0 ' 1 5 0 : ' ' ( '0 ' - ' Z " 'S ' ) ( '0 ' - - : '5 = 0 ': ) ' 0 '" 6 ' ' 2 " ' 5 ' C 2 ' 5 ' % ' "unmar t n - t ' r a - t w aaa la.~-." , , ' 1 0 ' + '"


15/40

: 202 " , - - P '- -A - , , - " , , ' - - _ , _ - _ " fo _ - ' ,- - - - - - cA N _ , lIS ts M ,U lT 1VMJAif ,reN\S~

2 M '- '" - H ih 'V " _ I i i ' 0 0 ' 1, , " ' I 'i I ,- 1 I I " ",','_",' ,- :-',,-- "_~_,"_emll, I , , _ , ' a r l a , "ISetisp pengelompokan terhadap objek apa pun harus :memibkidasar untuk mengelompokkan, Kalau ada sekumpulan orang, ,ki tamudah me la ku ka n p en ge lom p ok an berdasarkan jenis kelaminhasilnya dua kelompok; pria dan, wanita ..Dalam pengelompokanini, dasar atau v,ar iaibeI yang dJ jgunakan adalah jenis kelamin,

Pengelompokan den gan m em ak si hany a s aw- va ri sb e l umumnyatidak memuaskaa karena t idak mien g g a ' m J b ark an profil kelompoksecara jelas, Jadi , aga r 'p rom kelompok Ie bib [e la s, kita d a p a t me-nambahkan variabe] ..variabel Ialn, misalnya usia, tingkat pendidik-an, pekerjaan, status :p erks' ,win,an, dan lain-lain,

Sayangnya, dalam analisis I e ' l a s t e r pemilihan variabel ..variabelran,g' dii li ba 'tkan tidak , boleh sembarangan, Aturan pertama, denganvari abel ...variabel yang dilib a t k an , peneliti dapa t membentukke~.om:p-ok:-elomp,o'k yang bermsnfaat dati seg i bisnis maupunilmu pengetahuan. Tidak ada ,g ,unany ,a , melakukan pengelompokankalau has i lnya tid ak m em berik an m anfaa t.

Dalam pemasa:ran,. misalnya, tujuan segmentasi pasar adalahuntuk mengenal segmen-segmen yang efe,ktl sehiagga perusahaand- " ' ~ 1 h '0 b h ;0apat memihh satu I' oer erapa, atau semua segmen se la ,gm pasers as ae an , K a la u tidak sesuai dengan sasaran peneliti, pengelompokantidak berguna,

A - turan, k - a d ' 1 1 1 ' 1 S " ' p ' l ' 1 1 1 ' " ' h - - '' - : " " " n - : "Q' 'L.;iDll v a r i a b el Y ' - ' O I ; n o ' b ' c .; t u ' , ~ b etul dapat" llJ.li1 ,IU " , ..'~l _ ~l~ _ J , . . . - : - ; _ 1 - _,I " _ :( : J ; J ~ U ,D ~ J J L _ " _ '' ' [ ~ ~g_: ~_ , : > g,!" " 1 0 1 _ ' . \ ~ " , " " _ I : I , ' ! ! l l l ! ! _ ","~,":"":~Jlk " : I,Q _,' '_ , _memberlkan gambaran tentsng perssmaan da l am ke lompok danperbedaan antarkelompok. Kalau dalam sebuah var iabel levelsemua objek sama (~ em elv .ho .mQgetw ~).,variabel tersebut jangandipakai. Misalnya kalau dalam , s e h ' l I , a h , populasi semua o.rang: b er-us ia 20 t ahun , [angan l ag i lib a tk a n v a na b el 'usia' untuk menge lom-pokkan Populasi tersebut,

Sebuah variabel yang betul-betu] tidak pernah sama di enteraobj'el:_..o'bjek. (e:ttretnelJ' . h e t e r o g e n ( J U S 1 ~ atau yang se-lalu berbeda da r iobjek yang ' satu dengan ob] ek lainnya, juga tidak bisa dipakat.Sebab, variabel demikian t i , d a ' k akan pernah berkontribusi terhadap

B a ha n d en qa n ha k c p ta


16/40

1 , 4 4

d 1--,," k h k - L ~~L - t " k i l,. d k t i , . ~ -__~~I. apakat seorang _'aryawan naru ilKanmem:iJl1- proc u L : _ -ntIS- - Id ktinggi a .t a iU t t c ax,' '(r ' , '" .b ' : ' - '1 d e , : - - . :: . r d - - . . ' c I a ) ' - ~ b - ~ , I , - , " - '\ , ' - - : : ', ' , . - " - - ' b - - - r d ' - , - - 1 i = , : . . . , - - - - - ; - '~ C " ~ I : : - al': i:",::'~v 8l1L3 >e ',_ epen , _en _ PIBJ.I! ., erupa varia ei ua !Gi,uego,n_I1lls unya:nasabah bertahan, nasabah : k e l u 8 f ' d i . tengah jalan], Un tuk situasi[ d - , - 'i'"""",r1'''''!:~, [_ k ita .. -..- "'1 - , ' , ' . I " - , ; , - '1 . . = - ~j'~ .. dn'l.-i.~bh[,;J~'~,~-m.,~'.. .n n . 'f [ ,(!i:M'~ ~"'M ~_ie'Ji.ln~;lan.J[,N i i i , menggun, i : l .Kan !l>UlU' ()" """Ar " . i . .n.II & , , .. lfA4 ' "';fRtO--J.J"oiIIWl,",

S e rin g k aU v ati-a be l d ep en d en , ' l e b ih d a 'r i , dUB, ka t egor i [misa'lny.a'isaneat loyal cukup loval tidak'Ioval)-,. Untuk 100, krta rnensaunakan--"0" ." "',' -- t -'---'-'''-,__:-'--'J'---" '--- - -' -J _- _: _ , o , . - . - " . . . l' ,. ." - '00 -...----.- - - , - " , - " ' . ~ d : : " - - - ~ - - :!' - - -- - - '-. - ... , . L . T . " ' ' ( - ' D l ' b - ' ' 7 ) 1 ''mu:r;bp,18 : " " t$crUI1: rnan' f ' 'U1a~yS1S I 1)a:, c. '. '

M -...l '1 -d a - - - - --1i~~-.l~~-'krimi'\--~-"-'niI1I[ni " i l " i i ' i n " ' pregresi b e r g a n d a P e r b -J"""~'n,, [lKJJ:!' r asST ana_~JlS w s .','. . : ; '1 ' .'~,iI, : a : ' : : . & l . , ' , . ' , ' . ' , : , - ' ~ - ' ~ ~ " lh;:_-_~~~'".~., r'~~-.'~p~~-. , , ' . . a da l h 'lL ~ 'I--' ~ - -I _." ' b ' - ' 1 d ~ " , - , - . . ' id ".- -.,". ', .s b ' : , " . '. ' d . ' . d i la m b [ ' ' _ - ; k1-. n yu ,ac .JJ=_ , ,uAJU varia n ei '.iepen en re g re si ,e r.g a n, _ i l l , cuamnangsandeng an , Y m a k a , d , - I ; ' I I ; I - a m " ' , ' an alisis diskrim '~'n~n d ~ ~ ; 1 I o j ' m - , - - b ' - o j [ n g ~ ' k , g ; n , - - deng an,.,llIl., .I-.~. l "I . J 'J . ' _ ~__:r_:l~ ~~,._!p.ll::il_:. U.QJKJ"l


17/40

P ",!,-, I Z " - " i l ; o ; ' -ren zoM : ,e s r ,a n SuperM e sran P rim aMesra 1 ' 1 1 1 Prim a X ' P '"l I ! . . i ! . 1 I ! J I l g~~J ,~~ h g . I ' . .Eva lubeRepso lFas t ron' S - 'I y n ~ ' : , .1 L I ~ ' U ' ; ' m ' l1_'.' , __m .il_ ,, ',''Q ; ' , : I U ' atronI..... lu,'Llu,,

j

A ", g 1 .p' D ' . " : " 11 ' 0 ' , - , I, '-; "., '. ide .' , , . J , : : : , _ } _ h h s ,~ '1" . ,~ n a d ' . , 'T ' i ' - ' . , _ ; l . 9 , I ' H " - . , . : ~ 1 1"an. , I. . . . . fles,pon ' _ , ' e n 1 mp ,ero, j!c ." '..,_asu,sepe1 U P'8t (I, , , l l ,aiDf!.l '_-.r~am' "

ny,a adalah Tampi l aa 9._ 16 , .

'lft be l O._.AI Dae a A ' , ,I., ',,;'", .'.I C = - - i l ! . . ~ , . , , - - , .. , " ' ' ' ' : , M~,('-jjj:I.-)',:1,,1 t:I ;'-i&f/ .:,B';t4.1l" - n&.ROr1ftg ". ' lU : ' t r . e .n n . g " , le.mua,~' R [ L $ ' t P - ' ,A B ," 'C ' D E 'F G H l' J K L T r.-., J ' , I .'.1 ,

~' . .~ , v~ -

..f -~- . , t -(i. 1 '~ l O . ,0, 0 1 0 , I ~1~ l O 1 ~O ~,, . . n ,~I t ~.~: l. I : 1 , 0 0 I{]I 0 ,] 'l O ( ~l(' I, ." . . .. . _ , .." ,. ' -~ 1 1 0 I I J ~ . 1 1 ] 10 0 ] 0 0II - . . ., , ' I " I....

1 I 6 . . l il4 L I [ )1 C J e m , 0 n ~ m , , ID 1 ~,'f I U.I . . . . . 1 ~ 1~.5 m l l i 0 0 I(]I 1 1 . I[}I 0 I L l, , , ~ r ' ,, , or !,I' " . .6 1 1 ! [ ] I n I(]I I 1 (} I : . , 0" a 1 ~ !, . l. lA1

"

I 0,.1'7 r. I . 1 0 1 m 1 0 0 , 0 0) I 'i'" . ::.~ ! I I c r } ! !8 I : 1 I~ ] 1 0 ] , 1 0 Q 0- .~ ~ I I j I9 1 1 0 1 0 0 l 1 Q I.' 0 0. i i." I~I r-- .~ , . . , ~ ~I

I, . . , . .to I I I ' 1 . 0 t 1 ~ t ( ] j 0 e m , . , : 1 0 1 . ~,. . II I .

Keteran~n , ; A:::: Top ' One, B ~ :Penro '~ 'J C ' =:; :M:esran S u : p e t j D =M:esran P , r i m ~ , _ ,:E = ,M :er,ii) ,t l rim a 'X ~ F : = 'E 'v a Iu b e ; l ' [ " = ' R : e , p s a t 'H : = F M U ' G n , ; I '= ,Syn th i 'Um~ J ;; ' Q U a r t ; t o J ' K ,-- ',AgiF\ K ;=: SheU


18/40

M 1 -~ . . . . . i i . , C'"" I " ( ' 1 , & 1 " \ 5 : ' )U uumens[ ( )n ~Q Ulg:_ivl.U!:~> 281>r.r ' ~,'~~;J f' ...t........a l e ' : - .r " '. '. , -': .. ]'. .. .. ,. .. . ,,'~""," ' ' T h , : - , . - - ' - ~ " " ' " . -r~:~' - t ' b - ' " l i ~ ' ,b ~ , , 1 -_,~J[unuet 0 WI kJ, ~s ues ,m , your WI'WI ma,y JA .,,.e ,resu~...,.ma,y no ' .e , F ,e - a e>-" rca , ; i ; L - - - ~ - - . , - 't o be .--. -.T ' h - I _t....i... ,j;.... - ", ... '. ..] .... .....:...... It- . ; I ; . i . .~ va l I - ~ ~ C - ,. . . l.-. : , l5 U l .: _ :- _ :- ' were 'mJI)"nQ" ..e eno,Uig . .. .uaeam preclBe':y ~wuae ute v .~Ui~Si" uwe>aramet:e---rs Y o - " - mo~dl ~=~-"~, th e , -c~ ,~~ 'b-~ ' - ,ofna -.0,:-' .~C- ~,~:--O.- ('-c'-'el'--:- ,-;--,':---;,-.~:...p ,- .,~~-'_.,- - ,'-U ,_ _ '- - -- ' ~ ~ _ :_ ~ , , r , . . : u u c , e ~ . e n u :m _ _ : e r 0, p ar am e te rs te .a , r ec oe se -r ew e rd imen s i,GU18 )o r i n cr e es e the :o 'umber of obse.VW 'Iti~m . . ,CI' ""I,>N um bet' o'f :pa.:ra'm,eters; is is"N'umber of'data values is :3 6

It ,enti ,on : h is m r y : f o r - th.e' 2 , ,dirn,ensional solu'tion (in : S q u a r e d , d i s t a n c - e s : )\ 1 0 - ' . ,-ts S - r t ' . . . - - - t'-'-nT Iill~ '~ ,"- -, -'~dJP:. ung :___"~y,~ lu_~_,-'UUl ,', tS use ~,"

!:terati,on1 .'23456'-7' 89

, .068,97'O ~ 4 - ' '5 '1 1 A '+ . - . : . . . . J,'~JJ3l6502A ' 1 ' O ~ 1, r. ' " :" 1'1.' ..0 - - 1 9 ; : 8 ~ 2-! ,"._ .. : . . . . - = - - .0 1 ' ' 7 . '- : 2 ' ' ' ' ''. ~ '-- ... QI0, " , ' 1 5 : ' 0 ,,r..-., -:UOIJ)1 . 5 9 ,0 1 " 3 " - 8 ' : ' 3 ':,": I,~ ~~ .: . . .... . _ : . . _'.'

, Improvement

Ieratiens stopped be !C3 !M;S;~ ', S . . : ' ' ' ' ' ' * ' " ' ' ' a4 'C , j - t ' r i j i I P ". : ' : " - : i " " ' '~ e - m n ; t ~ ~'e, '~e'cc f ~ a D -OO:-I~~IIU ~.ao. LlJ.~ ~UY .. . ,. , 1 I i j 3 . J J . _.JQi 'U _ ,I. .. ,I,-AAJ- ~ - ~ - ~ - _

' m " S C ' - I Q ~ '~ 'I ' I ' ; ' . ,.I,;IL '. .~-iii- ,'f -.,,-., "._ . f : ) _ . " L . . . , ,c, : r _ . J J lo "" -+ . . , (AI.'~~-"ti'-"~)'.,:,.a-:, Y, iJues,are, tne prop"."", aon 0 , vanaace 0 1. ':.iUescatea UIa,!;.A l , l I ; . W ) _ P ' O ! F . l _ , es,,;'m, . . . 1 : . . 1 [ 1 , it 'Ii,........ ;itj'on, ( : r - n - w . ' ~ m -.,C1......;'V' nr ; i : l , n + ; i l l ' fl ; _ J ' ' '' ~ f I ; ) ' wh-i,..,.,LY~II~,"...~ y_."1. ...: 'y.I.. '~;'I1 IJ . iP-!,Y &Aj! Yf. ~i", ,!~ HlL ~,~ U 411 11E ~ '.... . ' _" i - _ _ .Q-~,: is ,account~d, for' by ' . ,eir ' , correspondIng wtanc;es .e val K ruska l' t: I I ~L)tress:. . . .. 'ues are ,N , ussars stress ];Qrmu~:a, ,I,.

FOr ma tr ixStress ,='----~ _ . .0617[

c . " . C : . . : 'I,-,:r:-: :'.,- , d . , ~ : . " ' v . . - . _ j; .i. ,I '-2':jl~i~1.- ~--;~;! ,C.onu \s ;m :a 'uQ n . en _~ , In " Ul .W"mens~ansStimulus, Coerdina tee

StimulusNumbe r St imulusName12' ' " J 'I~4!I::~

,ADAMAJRB ti:TAi P T A-.nlliinY II:','.B O 'U ' - R A ' Q ' .; , I : . . ~ . .1 '; . < .. : . " . '. . : ._ . . . . _ _ . '. _ '_ ' - . .. .: J G : ' - ' A ' - au D ' A - -. _, _ i' _ n . . . " y ,',J 'A!T.'AVlI'T/ilL ].1.'1.'1 v' L 1 1 ' O . " ' N I '. J , . " . .MAND, 'ALAM En 'DAiT'I'~_:.:nJr:.n:,lL-IS..,..A'n~~'It...LI~_I\,

6 )7100

] . 'l 2: 42' I T . 'I 0 8 3- ] , , 0 8 1 2 3 ,

, _ , ' 1 1 _ 8 3 . 2 : ' 8 -.I~. .1 ..' ~ ~ ' 4 , " li 3 -l'li\) _~_.,'J ,6954, - J ~ O S - . 5 7"1 O 5 5 1 : : ' ' , J J , . . > . _ : : - V. . . . ~ : 4 ' 4 7il~. ~_

20 9 4 ' - ' 2 -_ ...... .-1 ' 8 - 7 8 " - "Ii 11: u .0 7 ' : - 8 " ' 6 ' ': . I. -'-" :. "- .. .

'Ii IV\n'S-r.ooss" " . 0 0 2 . . 8, - ,2703. ) ,206 '' ~ 2 ' 0 9 " ' ;I'I.,: ' 1; _ . '

'I I ' J , n A ~ .II ! ! . ". .:u-f';J

B a ha n d en qa n hak c 'p~a


19/40

AnQ~isi5Faki tor '14l

di k s t ~ 1 1 I ~ ,"II b - ; , -b ' d ' , ' S " : , > ,b e " ~ ' c - : - ~ ~ 1 . _ " = , , ,;::' -,~ ... 'I ,'~ , -, ~;" ~ '~"-:-,C , - : : . i I ,_ "" . - / ; ' k t o - , : . , - - ' , ' ; , , 'leM" -f,all J 1 L 1 g , a , . -er -.e" a ~e, -, J , g , ; C : I l l . ~onse!K.uens,m,ya". , 5JK.O:rIB , ' ,UJ,r . J ug,abe rbeda .

'F ' S' C '- m " ' " 4! 'M '" - ' ! I o,-,ilctOt' I,''C'Ote ,',,])e, : , I 'Clent , , > atnx

2X .OS7 .010' - ' 1 : IX2 . 514 . 0 , 3 , 9 'x, ,O5,l 380< .X ' 4 , .06.5 ~ ' I 37'2l: [...:....,I"1 'X~ , -~03B . : 2 , 8 ~ ,,IX ~ ,04,458G 1 i. . . ' - 'i} . ~,x- .]2] .oizl

Ex:trarooll Meth.od: : Prindp,al Axis Factoring.R~ta,ti,on,Method: Varimax with Kaise r' N ,onn .a li za, tru,Qin .,Factor Scorer Method : Regress len ,

Per t anysannya kalau , 1 m ;~;m'a n g .r....m - , ' m - ,o1.;'1 { . n r o + ~ r - 'a ' : : ' H ~ J ' : " ~ c i C 7 j u gaI ,m e m , , - '~ [~.lJJ1J Q --&JLILt,", !U~ _U U.. II ! I i . r . , J U~IL":.~~Ul. I . r ~ } UA...& ru . . r ~ ~y~ll I. . { ;' . ~ ..beman has i l y ang d tb erik an P C :A [di m an a seb ag ian aspek s amadat i , sebagian aspek 1ainny a , berbeda], a.:payang: 'men j ad i pertimbang-a n ~ i ' : : : t ' , a , 1 1 1 ' n ~tuk m r e m i l f h sa lah s a t u d '1 an t a r anya 7 'lUll u.. -,IU 1 ~ .' , '. Ill. ..W , .~ : " . ~ . ,l!l.,. ," a,..a a .0.1

Kalan tujuannya adalah untuk mengetahui d i rn , ens j ,~d im.@lls~ ,angmendasari v an a be l-v aris be l in p ut, p ak a ila h c-omm:un i t J c t O T analysis.,,peA juga bisa memberikan hasil itu, namun metode com,moo fac~ ' tor analy s i s lebih akurat, Common factor analysis juga dapat mem-b i k f. 'k ' '1 gk d ' k " '~L ' l ~ . . . d i i ..]I;~I- 1. .'aensan ' 3 . 1 ,:to~,en g cap u en ga n sk orn ya Ka au IngEn l 'llaU l lla n s eo .a .g a l.var i abe l baru menggantikaa variabel ..var i abe l a~di.N am un , k a lauitu tujuannya, pakailah PC,A~


20/40

Metode-metode d i atas bisa ada bisa tidak dalam sofeware yailg,Anda paka i , Bisa juga metode-metode da l sm software Anda t idakdisinggung da],am buku inl, Harap milium, karena berkembangdiruu'DisJ bany sk v a ria n s a n alis ls fa 'ktor~sehingga sul it,un.tuk mer ang -kum semua metode dalam satu buku atau software,

Man.a , yang , dikapai? Pertama, tentukan , d u l u . apakah melakukanretasi secara octagonal ataukah secara oblique, Setelah itu, lihatman a yang: te rse dia d alam ,soh \v 1lt,eAnd a , Kemudian, m a ' k u k a n rotasidengsn semua metode, Metode yang memberikan h a sil te rb a ikI tu lah y.ang dipilih,

Dalam kasus lrri, lata, melakukan rotasi Varimax karen a, se te lahmetode rntasi ortogonal I ain ,d~,ujico'ba".,metode inUah yang palingbalk mendlferensiasi facto'r loadi'ng~ Hasilnya dapat d4ihat padaTabe] ,5 .-2 bagian rotl1,tea component 'ma;trix., Berdasarkan fac tor:L= J:YidT p ad 'a t abe l t e rsebut dengan mud"ah t..ta s impui lkan- b =L,W'" ' 8 ' "waah,"l).;"';' ::a'. 'II;,.~ ~'~I::oJ;,,-:D-',f" ~,~~b~,g;;.,..; ~:__:__'_':;p I ,M. .sir ~,I:," t ,an,,-'X 1j X 2,j X a ~ dan ,X ] aaa]..h anggota faktor 1" sed angk an XJ~ X 4,'dan . X ; S I ad alah an gg ota 'faktof 2 , . ,Kes impulan y an g' sa m a Jug a te r-

Componen . t Plot

11__ I :: _~~

[. S ,=

N,._;;'E :lU iCa ,a8 ' i i ' I .O ~ - ,. . . . . . . . . . . . .-----:1, ...........iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii ......... ~ ...................... ~-l,lm ..".5 0.8 .: 5

I

'I



21/40

140

awa l [ i ' n i t i a , i j t idak sam e d eng an sa tu s e ba g a imana ,da];am P !CA~Jawabnya , dalam 'P C A J 1 Y 3 1 1 ,g : d ipaka i adalah va:rlans total" Untukd ata , 'Y an g:dis tanderdl sas l , besarnys sam" Sedangkan dalam com -moll, factor analys:~1y a ng : d ip a k ai adalah common variance,

Common, variance ,adSllah,' total variance d iku rang i specific 'van... . . J , . J ' . . J j ; ~ ' . 1 1 1 . . 1 - ' . 'nce Dan e rr o r v ar la ,tw e. "alQ,,~WIJM saJa ~a;a'u. , common , 'V,anance

k uran g d a:r i sa tu ,

8 R , " n , . . . . . , . ~ ' - I r : a " " ~ r - : M - " ' , " ., " '- S '- , . . . . ; ", Ii ",u'lCIltK.I " " i ~ Lll'U ,_, ",U ,iliAV'~"""I ~,_"-,, ""~l-,~:',, " I , m . . . i l~ ' : dariro ' ' ' ' ' ' ' d ' ' - ' f , - , I _ _ " , - , - , - , "1 '---,,-, ',--,," ',',-_ -', _- ,,,-C, ~S11D.pu~ ,anang JtiUtaa rne ican rotated actor matrix im sama sa..,. . , d ' - " 1 " " ' " , ' , - - _ ' , ' , b - , . ' 1 , - ,_ - - ,- _ ~ \ , ' ''\I: _'",'b - - b ' _ " ~ ' d " ' - --I h " , ' ,1 1 ah t I....... '_, l ~ - , J ' ,ja , '_en \gan Y , 3 1 n g Sf, :e umnya , . lia n g, -eroec ,I" anyarar J , a : l - ' l J o r 'UUUIRg'; ,

Ru'fated, Component 'M : a~

, , 0 1 , 1,I

, - , , 0 . 2 3, . 2 , 2 , 6 . .0'7:'0r r . , a 0.

19 " 8_ , .. ,~ : : _ : ..... : = JlS 7

I n t e r p _ r e t a s i sama : S ' B ] ' a d a c D ( I i ' ; ! ' J i n , 1 D C : - " - " - ' A - yang i e l a s ' m e ernang k : ' o " i f ! ! j , f ! ~ " ; i E i ;: -~ - - - ,_ ,' , - _ _ - 'c _ _ ':_ ~c__~I!!!, ~'~_' ,,,,~_, _,:,:_ ':__: '_. ' '1;", OQ" ,r": -' .~"", H , : _ " . ! I I , ~ , 1 , _ 'Ii-.iClII'~ ..L_:,'."'I6ni:31 .....n:-'koef is iennya b erb ed a. Otomatis persamaan kedua ' fak.tor 'yang


22/40

o.. '~~;"'I''N.- ~... .. .t i l n U J ~ 5 1 : . I ' , : H 1 , n r r U n a n

3 ' ' U " -c~"I~'""IL._'L....1i:!, ' - da ko; & . _ ' 1 \ , . , W ' , . _ 1 1 7 . ' .J'., .' '.' - :.'. / . t , ". .. ., ~ ' " "1 1 . , . . _ ~ _ 1 ' " " d ia]c .. ~rL~ n~,A~au,pa ~'..,~~, . i U u : g , au c nmznan " ,paUit,~, _~og, f-'l~ ....tfInI., k lik ~C-~~~ ,j i.n :-a d s. - . k -O + - ' 1 . . : dia'Inp'~i""'!~-::""...-:ii... n,":"O"i""_IJ;JrJ;JDM' .,. .I! ~,~ .. _ . I ", . .~f.~I-U.IIIO~e il__.-m1\] .__.._u[l'-! [1J~7;J.',fl:H''''''' K','"'r. '~ '__ 1. . ,1! i1L S , t ~'*' t~,- ~7~' J,J~I'-f' . ,( ; 1 j : " - . ~~J"':' ,; L._ l~ .J ~::-,,'~ ': . I ' ''~':~'''l'!' _' I ' ' . . . ~JI:-~~I!I ~ .'. Bua'uCS,. ~uwan" ,paua,~UIK, walog S:IICiIIU'...", '''AUDms e t . M e a n s " Unstandard_ da n 'Wi thin~gou'PS'c omiat W , n s '" L8Jj t1~t.;bl... : _ . . . : . . . . ','0l~ . ~ ::-u"',H~WI:"""'~

D acr i p l iwa ;;;' Mew:I'L J h i v a l a l e ' A N O V A , sF' Bm l : s : M

Nrioat7 \'~~~~,--_.l " ' i i p " I~-li'~,iIl"'"W!!!.llll'ltili"~!"""'-I ill' "'''''J,~IC!!!a!.]Uf~rw .:~oo~ lco~adancer S e p : a r . a t e , 1 J O O P ! coy_nee!F r[cI~C-OVafR:eF~l iontoe~

F' Ff.I~;'~ ' U 'n~d~da rd~d

I . : " : ' ~......b.i.......i II 'WiI ~ ....... -L.... ' w . . z . . ."'" FI~-~:i I! '~ n-.=1[w""'t~~1IprD~~::~ PI~ le i !~~ ~et :=~

I Ir:.ud' ' Ii ~-r,I!!!~e:I ~ ,! IC IlC e i ~

~ , . I i i__ ----:1'

5 ~'::T'U""~'-'7' p - ' " 8 " , . 1 . - 'LO 't_'1_,.J'!'",,~,o- ' g ' J"j~:-I::M'.-:i"+ .........., t . ~ ' ~ '1~~,%11" ,.O ,'~em u -iii'-.!! 1,:~. ~.'_ail~__)liIK, WB. lL __. , . . .I"~~IIi.!i.,~1If,r~I',KUUflL~~Ql' . IU J .J .\ . ", " ,IL" ==~~~,,_,..,l~';Oiji'Io ! : ~ d a , -"-pi l ! l i i&::l l_t . h - i~:-~1 ~i pada T a - - ; b e l ']::':lU_a .. _}:-ajltW~1. ':a.5U I~r~~ "J>'~-ua [',.'_,__eIQ-.__:_.~I

1 . 5 3



23/40

J ' . : t 2 ' ..- - M.. ~"'.'. ' "" , .. '~', -."'. c .. ' , .. '. i, .... . " R A JR l ! 4 A U 8 1 S " U i J N f i R f I T P E M f\S A , _ N

Im ~ " ~ a i t ad , 3 " . " . ' 3' m p i l a n 5 - ; - 4 - . " - 'S e t i a p v a n s b e l m en dek at Id-l~'~g.'a ~salah.. - I --. I . 1 . 'iI .. I. ,~. -. I, .,. . I -,0: .,~. . '.. r ; ; : ; . . Ifi.:.KB - ~Ji.iL - - ,. ~ . a,. ".~- ,.- .~'. ~ -- .. " '.' ',,":1, '.---- . ~ '__. -- "., " .. "=-- ,,' -- '---"--~'----------, --- ----'-.c-::~---'~ --..-- -.--------satu sumbu,Baga imana rntasi seem ' b ! ,knJs d ila ku ka n sf;! ,t] ,a rpm etede? Pe r ..., tan:y:aan,: ini 'tida'k d ijaw , ab d a lam buku in i sebab pertaayaan tersehut'1 kn dl" '. 'k d ' 1 - ' t, ]- 1 k - ] - . ' ~~1 __ b 1 1 _ ~ ~ - - -se ' aya ..~Iya,.- 1 ; 3 J u , ' a n ',8 :a :m Kea s- , ' e ' la s . s t S l J l 5 1 J K a J I . u~an p e ' m a s a : r a n ~

Sebenarnya, setiap -faktot 'memiliki pe r s amaan yang mirip denganregresi lm ie r ganda ( ,m , 'u l r ip ie - , l t n i e r r eg r e s sW , n ) ~ hanya dalam 'per...samaan faktnmya, tidak terdapat konstanta.

S e b e n ' a r n ya Lktor rneru p a k _ _! ' I t I " I I u ' r u n " a n , i ( jI , a i; ] ' 'u mla h v a r i ! ! ' I ' b -el 'Y '' ' ' ' 'ng ' ,." ,- . d -: ."' 13 - I _ ... ~ _ III 'I:U ,J , " l.. I. Ie.. .. ~ -! IG . . . "I .' _" ~:a: -I g ",~ . gI' .. , .: :- : :_ . _ ~ _~ _ .l .[ _ _ _ . . ,_ .,~ :. ." ._ ,, . ': __ _ _ i{ ... '_"_"" ,.. ' " _ ' _ " = : : = : ' _ . , _ . . . . . _ , I : . . . . . . _ . _ ' _ ' _ ' . _ . _ _ . _ _ _-_= " " = : . " _ . ' . _ : . . _ , _ . . - . ' , . . . , _ . _ ' _ I ~ : : : : .berh sbungan Faktor meruoskan kombinasi linter dari v.arla',bel-r u 1U '\.. . ,. ..., , .. . r_,', ,.... ,1 , 1, .,' ,. ,1 . _,',. . ,.~~,.-..-b ~'11", . '.' ,-c, -',~' -.' di ,~,~~.k a n ~ , - . d ': . '._ ,"'.'--.~.~"'.-"--.'.-'.. ' 5 ' ~ ' 'I~valla, __J , 1n.pu,t, y , a p , g , - 1 . 1 n . y a t a I .1. I , . - ' I e n g , a : n , persams .an .'-L,~

F ; ' , _ Skat f,'ktor ke- jbj - Koe8s ien . skor faktnfJ ke..j [diperoleh ,dat i T;;be l S~2 ,b agiaa

component ' score , c - o e / f t c i m , t nta'trlx),Xu' Var iabe l k e . .k 'yang telah dis ta :ndardis ' ls i . (ha-si lnya padaT a b e R , 5 , .3 ] .

Dengan menggunakan h;asil dad, Tabe l S . . .2; pe r s amaan untukfak t o ' " r ~ - a d a lah :. I . '. ' ,. '. -, ..... _ + ., ".1:' ~ " " , 6 '~ : , ~ . .' " ": S : ' A d : ' : Q ' n , _ - , g : ' , 1 1 ~ " " , n ntuk f a k t o r 2 - . . persam aann__" ' , B '3 ' , d : a 1 1 ~ l h : , . ~.~U! ,u..~.] I , i . . - f i ] . _ ' _ . , . _ _ Y -. l~ !Ii= iII_ . . I.._.~_._ .. _.. _ _ . _ . _ J h ; ' .! .' . . !Ii'ie' := . 0 , : : ' O : : 3 " " 6 ~ , X : , . . . . .1 0 ~ A 5 c . . x : '+ " n? 6 . , 8 - , 'v , + ' - ~ ' 3 ' : ' , 6 : : 6 : X " ' ' _ , r : " ' 4 , ' . .'- X c : ' _ + ' ~ -r ' : z , - .,llu. "2: ' U,!ol'.. 4], "tI, ".'4, u,u ,~- " ~ , 5 , , ~

0 " 0 ' ' - ' ' , 5 ' 5 ' , ' X > < ~ fl, . 0 1 , . ' 0 " , ' 1 6 ' : " X . . , '. .-......6 = w = " , ' > " '-7'B a ha n d en qa n ha k c p ta


24/40

' 1 3 8 I t : ? I ilI ;t ' i l ' l l:C"jS~'M.)Ii m L t D R . 1a"I" P~'~j~~i:lI~':~nr1lnf .~ '!J.Ir.~ljYIII1 ~ I ~-IIiI_~n'"l~1I1

:X 6 [r :~0 ,.90 I ], Masa l ah ini b i s ' a , distasi dengan memeriksa manayang paling mewakill secara teori,K ed ua" d en gan mewak i l k an sa tu , d ua a tau b ebe rapa va riab e lpada satu vanabel pengganti, apak ah tid ak ada mformasi yang ' hi..:Ia ng ? Jaw a ba nn y a p as ti ada..In form as i y an g hilang inip er lu d ipe r-t imbangkan oleh peneliti sebelum mengambil keputusan,

B S umm ated. S c ' ~ ' e " 5 ' "U " ': , , , ' . ' ' . ' 0 : 1 : , : - ,- - - - - - ~ - -Un tuk menggan t i k an v aria h el ...v a ria l> e l a sli~ s u'm ma ted' scales meru-pakan gabung sn dan , va rtabe l-va riabe l y ang be rada pad s fak tor y a n gs ama . V a rta b el-v a rie b el tersebut dJ \gabu-ng 'dengan Glut cara , Per-tarna, memakai rata..rata semua vartabel, Kedea, mernakai hasilpen ium lahan skor vaneb e l . .v artab e l yang berkoalis t ,

8 U" : " - : - O ' " m - - - ' m - " ' 0 ' n o ' r a " c t o A " n [ a . / y s : - : ' " -' " '5 ,~' ", __ ' ~. ~j ~ '_ .~ .. I~ '.~" _ . 1 _ : I~ 1 " - - ' : " ~IIU.~:~':'.~,_~."_.~:I , . . .. . . ,_ .Disebut juga ,pr i ;ncipaiaxis jacton'ng. , Apa 'y,ang kita [dap I3.tkan dal am .n r i n c i , h , t i l COtn'MneH,t a ' n a l ~ ' s i s : - ' , g ' , a , tersedia dalam ocr~"mo-', . { Q c t o c "" . 1" .,..., .. .. 'J' I J U _ " " . . . . . , . " Tn n JeT...,-M,,n ~\'\M~Ka 1 1 < ' 1 ; U da ta Tab e l [ t : : : I d ian a lis is d 'en gan m "-+0' .JI~ "iI"!ii maka"""AA~J.:,;i~:,., _'dJla.' I ,, I " . I _ - A b ~_.:J-,' ~_:Ii li,~l, 1 - 1 1 ; , ; ; : , - - , ' ~ ~ : : _ . ' _ . - , ~ ' L ; ;; ; ;~ U ! ~ mi, : I ~ _ ' _ ! .d e ; S c r i p t i V 6 ' s tat i s t i cs , [corre'tatUm matr ix '~ ,KJyfO [and' Barten ~s Tost i,An-ti'-f,nage correlasio, t o t ( . d ' ' v a r i a n c e ' I lX;p,la ined', scree p , l o t - n y , a samadengan y [ a . n g dihas i lkan metode :PCA,~Ya.ng be rbeda adalah c o , m , ' n t u - nalJri'esj[/aaor mQ'm' (dalam , PCA disebut l c o m p m u m t matrix)~ rotated't - . . . -* ' ' ' ' ' ' ' ' ' WM''''''~;_ "' ....m..' nM'~'t ~~ ..~ il'V"lLllf.:;,...:_'.' t o M _ . .. .~ _ d . l a ' n ~n -- - , 1 1 0 " " - -~t-,J ~'V I ,,~,~, ~~I ~V_.':_~~>V{~,~_> [~~U~,~ ~fJr;;JJ~~',fl"~ 1f,H4"'~,t '.'___=~, ~V.m r . .n t ""~: .,s co re c o va rian ce matr ix : Aspek-aspek yang berbeda itulah yang di...b -hes s-:l~niutn: - !ya .: . . , , . ; , , 5 , _ l e : . . a _ \ , , ~ J u = ~_'"Prosedur yall ,g:d igunakan pun sam a sa j a , dengan p ri'n ~pal: c ompo -'nen:t [analyris yang disajikan p ada , Tampilan ,5...1~Bedany a , p ada , mang :~ 'kah ke...6 Tampilan 5,.. , 1 1 pada kotak diaJ,og ex t rac t i on (yang diperclehd en g an m eng - k lik m enu d e s c r i p t i v e pada kotak dialog fac tor a n a E y ' " ,su) 'pili 'h.pri'ncipal axisJaaoring~Langkah sebelurn dan se te lahnya

,.. s e m a . . s a JB..



25/40

14,5

Sebelum membicarakan analisis diskr tm inan lebth isuh laoi, ada- - - --,- ---,----'- ,1 ,,1 - " ,----, - j-,__-' ib,Al---b aik n ya ld ta , m emb la ssk an din dengan koe fis ie n ...koefisien stll,tistik' y , 3 , D g - dipakai untuk 'herb ag~'ai ,kep :erl uan,, , I _ _ _ _ _ _ , _ _ [ _= _ __ ;t~ . .- ":_ I'I. Kor,e]asi, kanonls (canon, ieal com,lationl~menguknr tingkat

aso"~~I O 1 ~ - l l ~ 1 ~ , . .. . ta ra sk o r diskrimin an '~a" gru.-P Ko"e'~~'1'en inimeru-_ !. 1 1 ' : 'QI.liIA-!;J', R.I,', c:.Ii:, d,,:'" ': J:{[]IIlll ,I'"I 'u ., " , '_ ',, : , I ' , , ' " _ D O l l: , . . . . ' , iL " , , ' ';::;.I!, y-pa k" ' l I 1 I " " ' U ' , ku ran hub , ' U ; ' n g ' tan ful unas 1 " d : ~ s k r i - ,Imm ~ "-a,n- t u - : ng g a l d e n ga ' I i ' ! ! !.~' _.,..UJ!...... -"f - , , " " ,.. ' . i_ .1 - . ,~ ,I',,:,_"',e.- ,,~:~:_ ~j._I .,[ ,". I __ I, '. '_' :,. 'j '. : - _ & - I ; . . _ _ , . ,"Ac' .. -, .. _ll, .. '_.,._:.I[Ise jum la h v aria be l du ,m~my yan,g me ny ata ka n k ean gg ota an grup

.2~ Cent ro , id~adalan r u l l i . rata-rata (mean). s k or d is k rim i n an untukgrup tertentu, Banyaknya cen:trtJid sama dengan. ' b a n y . a ' k n i , y a ,O1"tp,. ~ s :Ile~i~ln i"~~.!l m - '' ' '' - e ' , o w : o 1 I ' 1 1 _ ~ 1 1 ' ~ ~ , t ! i i + r " am- , - I n P a t ~ " _ ' ' - ' ' " '' t a ' : , , ' - ' , - " . . . . . . , ; ; " k " . : - , ' , " _ ,~"" Yo, __.- 0 .... 'YIA,.t:'" ,""P,f .~,' tlia",,......KUl O]IO'-'U ,b _,t"., .I'U1 .a . ,ra.' . UD.llj,.u ...seb" U ~ - ' - I , a , g r u p be r d a s a r k a n s e m iu a f u ; : ' : l n - " g ~ ~ l ' 1 l ~ s - e ' , - b , , :U ' I . t ; - Q!'t'fI1'~-h rhH;~~'l~_. . " . 1 ] 1 cr.l '!119" ,,-, I ... ~ I " . 1 I i . r . , I ,.. . . ,,~,: ~ ,w ..... ,fir ~~ ~~,"Ii''''V~USI!i

.3 " CUtting , SOOTe a da la h n i~ ,a irata-rata cent roid y a : n g : dapat dipakai.sebagai patokan mengelompokkan objek, M is :a _ I n y a ,~ blau da..lam analisis diskriminan dua ,grup C :U 't t in g ' score' ad alah 0,",15,J,k - - - - - - - - - tu oh ~ekda . ..:hl!jL. ~~,-[L ' k - ' e l i - " """"'='-':::-'_eanggotaan s u a t u 0 'J::_: dapat U J L l W ~ , ' , , , , a t a p a l K a n . Ss o r . . . .l s l U l . I D J ! H a n .obiek '....rsebrut di b....wah 3,' t au kah d ' 8 " l ' a " " s ' i i " ' " I ! ~ t t i - ' - ' ~ ' g ' sco re..~ .. !Ii.~1 ~. -' .. " - .. -.. .. d . 3lJ], '-_._.u.K,'iQLn '.-._" ~..__. ~I~ '! ~:-.:" . ~!.' I 'I~: . ..

4 - . , Discrimhumt loadings [disebut juga strUctu,te correia , t lons)merupakan korelasi linier sederhana antara s~tia,p variabelindep enden . d : ' - - 8 ' O sko.r ' d' ~ . - s : k ~ ' ] 'm l l n . : l i i n - ' :ntuk setiao f u ; " n z s i diskri-"!la.,-".;---~~._~~ __ .._~~ ~ ~ _ . _ ' . J ._II 1._lILl . l , J . : I _ I U. J , _ .]!~LJI -r ,_ 1 ~I WSMlI

5., H it . ratio merupakan : n n 3 1 i yang dapat menjawab: 'Berapapersen objek yang dapat djklas i f ikas i secara tepat dan jumlahtot g , 1 1 obiek"? H 'Iit ratio m eru ';-'pa.,k-',n salah- ,I'J3'~,~ ~-~t~"i3. 't1i1i"li' ...... ,~~.u .. a.Jl. .... J . . - ; .1" . ,1gl. _. .,.I~:._ .,~_. :._ __ ~ __ ~! _ , I _ , ~l __I~!U t lrl l_:_~_I,~f_._1 ,~~,~!UAmenilai kekuatan persamaan diskriminan dalam mengelom-pokkan objek ..

6 .. :M a biJk , klas i6 'kas l (classi f i 'catWn l ma,trlx); sering juga disebutco~fus io:n . atau predic t ion m:at ; i x r . Matrik ldasi 'Akasi , beris lkanjurnlah kasus yang diklasifikasikao secara tep at dan. Y'a:n~J'i k l a , - ,



26/40

151

U -'.....i'L, ",' -,' ,,;i;,~'L I 'j", enveb b 11., - ,,' - f '" '" , - , ' , : " '" "~,:r t",,!,]_ ~,~'I~ ,'-, ", ," ' l i - " ' ~ - " - " ,,DWfi,menge t a n a r penye , [a ' Ii. en y a ,~ a a n1W l W J . l B . ~ a n peneunsnt,rhad ' , - ,''C'I 5 ~ I O ' - - [ ', ' d " -""",,(-1 ,-, ',~ ',~, ,,-[ "" _ - - ' 1 1 ' ; " ' k - ' ~ ' " ' 1 ' . " , , . , ' - " " , - , , ' " I ' ; t : " , - : , , , ' 2 ' : 4 ' - d - ' , " " ' ' t - - , ' - ' , ' - - " -rer ,1a:ap ,,/,'r cosen y ,Ulg metai uxan penem _lan" ',,' ~1. In ~a ranya ,' } - '1 [ " ! ' , ' b ' '' l6 ' [ _ , 1 . , t,'.J,~ '.' 'E ' . ' b 1e , e : W a , t Jlt ~lang, , L e menggunasan u:m a.y asen om . rn pa t varisl '.f' yangc U j a m k , a : n sebagai variabel independen adalah ,gaji P':w); slka,p ter-, - - ] _ i ' - - - -. '. -: ~ '. -. ,.,,' -::. . . ..: ii' - .. ' , J . . -, - " ' , , , ' , , ' " , : ' - " , , ' - , , ' I , , ' , , _ _ '- , " '-l-:', ,-,",'" -" "",,' .- ',! -, ' 1 - "--I - I ' , - " , , , - - , ' , ' , , 'hadap ,_tbang (Xz )" kemsmpuan melakukan nset (Xl]}[ dan dayatank, r o p r u k , ( a t t r a c t i - v ; e , " , e s s ) y ang , m , t e , b ' o (X-4)~

S amI n[a,~d ] ' - i : ' b - " ; ! ' J i ' , m ' d " I U " i ,ti':il Seban ' ' 'U';'I i ik,' 3-:0"" ,e s p ond en d io ~'11,ti':i1~ seb1 " " " '0 ' . . .. ' ~ ' sam_',..a. , "r.JJ. Jl ..\~~.. . Gl.l I~ ~ ..10.. '~' P ,,"_;_' ~~.;:).,..:. . )(Jl~~:__W'r lax-~_~ ~,~ ~ ~ti~-l ~I_ -~~~pe l analisis (Talb~' i .6 . . .1 J . , S is a n .y a " ,2 0 r es p ond e n d i j J a d i k a - n , s ebsga i" ....- ...1!l_"J' ... ':' ~I ' - " " b ' : ' " " 1 6 ' : ' ' ' ' ' i i " 1 ' is a : m p ~ ~ , ;nu,f(Wut \. c i I " a , . i e " ' . '.-.t;,. . J ' .

T a b ! 1 6 . .: , 2 Sam,pe l H lil '..0'"" : . " 2 '~ x p .d~ ,d - ' z ' Sm,":, 'Pd~iB 1 1 , ' , - , ie'i, . f 'Ct _F ' I -, !iU1QI IGmup : , - Gmp ], G:m, ' 2 ,, ~--

. . .1 :.l.] 6 6 'I ~ , 0 90091 , o C l O Q . 0 9..... - '1 . 4.3 () 6 5 m 1,87884, I O.~~52 D Q ( lQ~ 'U~... , ,.. . .5 1J qj S ' 'r u D,:9~l~s ! (1.9 1/562 0.02438,] , ,4.5 6 ! O i ' ~ 2 . 7 , 9 6 ! 7 I D I O.'900gg O O O O [ H. '. _.-1 3 6 s ~ 2J188i - Q . 9 'f!B~ o . o o c n s~ I ~1 4 ' S '7 T h 1,967716 I - , D . _ g ~ i l '1I -

" S ~ '2 .3i;19'4, I O . - 9 S S g ' i ; ,t -6 1 ~ '3,.H}4~I" S ( r 6 ~ 1060.56~ I __ ,...:..__ -'f1 5 6 5 ] O.tggn~-~~n :2 4~1 , 4 , 3 4 , 2 . O ; O I D O ~ O !l2. :2 , 5 . .7 ' ~, 3 S 2 ~J~134IB4. . , . - ,13 2 ; 4 o i l , 4 , S : 2 - , 2 , 0 1 4 5 [ 8~4 , 2 : ,5J 5 . . . S :2 ~1, ,11893: : i i 1 ,~~ 2 : ,4,2 . > 4 5 i 4U)Qg26. 0.9:8311. =

- ~ .. . IUi 2 - "'1 ~4 4 , :2 I [U~ge88] 2 : I s 3 , :4 2 '~~ . ' " ' . ' . 1n~ 2 : 5 4 - 4 , :2 - O . ' 9 S i 9 8 9 'i~ : 2 S 4 - 3 4 , 2 . I J ] O O O P 'Ir20 2 : , 4 . ' 2 : S Jl.'S'~u ~ G

~ i 1 ; ! i tm : Z , SCOR81, P,~] t i;3 ll (B:~ gruP ' I,e t i U l M l ! , B ' :ke ' irnp 2 \ 1 ' d i a n f J red iaed[ gMfJJp ' meru, t! ;kan , h : l i ~ ': s a l m i l 3 l l il i s : i s Y , 8 D g d l i l b - m k a n e l e h s : ~ ' S ; s .


27/40

2D1

pu lan o b je k k e d a . . l a ml. , d . : : ,1iiI 3 . .a't~'iI1 l e b i h g~IFiI. i:p.. be rd s sa ",;t""""n k e s a m '.1 8 . : 8 ' n-'~_-__ -_~ ._. __ .. ' -r.-~ __ '"_". I .__ ! _ "~ __ u _.._p,u, \r._ .. ' '. _ , I i . Y,,' ._".~u._~.I Ka~,.1~- ..!J I. ,_.. _ , _ _ . 'kesamaan ()b j ek a tas da sa r berbagai kar,akt,eristik. Mela lu i prinsiphomogenitas grup, menurut Hair, et. at, terdapat tiga sasarsnyang tersedia 'bagi,peneliti, yaitu:

l~ Desknpst taksonomt ( t a x o n o " Z J ' , d e s c r i p t i o n ) , . , Ini merupakansas ara n ,. . .. .di: . ' i ' 0 - ' n ,.... a : n ali si '5 - '1 ~,11.;,""0[" D " . a n ' . g ' ran . ., .; ;;sonomi 1 1 . . .!ta . da.,-a tIlI~:_ ".1' ,UIU"'~"' -', " aJ ,"-.,g-._..;]i ... K. l L~L ' __ . Ii ......1' " I ...g ',' 1'--'1~ ", ," -,JJI IIl .J;~11\1...-: ",,._'o- .m enge lom pokk an sekum pulan ob jek secara empi r i s , :Memang ' tanalisis klaster teIaih dipakai untuk keperluan-keperluan penge-lom p ok an .. namun kemampuanaya tidak hanya sebatas itu,Anal is is ldastet dapat pula dipakai untuk memunculkan hipo ...tesis tentang struktur objek-obj ek 'ya'ng ditel i t t . Jadl , sekalipunbanyak dipandang sebag,aialat anal is is untuk kepe r luan eksplo..ratorl, analisis klaste r clapa t pul a d ip akai untuk tuj u sn , k on flr ..matorf.

2 ~ Simplikasi data , [ d a t a ; simpU~ca:r ion).,D e ng an tak son om i, yangk I , t a pe roleh m em an g grup. Akan tetapi, be rda sa r kan struktury ang : diperoleh, kita lugs, b is a m e n je la sk an :p:roBJ setiap , gNP 'berdasarkan karakteristik urnum yang ,dimiliki., Kalau analisis ' k t ' . a. " 1 ' 1L - "dim . ."lU . d - ' . " iuml ' t . . . . ' . - b-~I,a,_or menjelaskan ,.. , "enst, yan:g: m,e.D'asan, S~JI '. I . " . a .U wo"ael..;:dengan analisis klaster kits juga. rnelakukan hal yang sama,yaitu . d imen s t yang m en da sa r i se ium lah ob se rvas i yang be r ada- . " . ' . d ' . - " 1 I t - - k l 1 1 : f'p , a a , sua , l~ u . '. ' a s _ - e ' 6 "

3 '. Id en tiJlk as i h ub un ga n ( r e la t i' o n . s h i p i i h m : ti / i c a ~ t i o n ) . , Setelah klas terterbentuk dan, struktur data , yang me nd asa rin ye ru pe r]Jh :a t'k andalam ldast:e'f,l periset mendapa t infor.masi tentang hubungana-n ta ' r o c ibse T"1:J\3 t : !J '1 ' yang tida k mun zk i n d l e e r o l e h d a n ' z an m " , Q : n ' D '. _. , , -: . ,1- , ,I. J. : _:~, _.:.' " ,,\._. U;'R 11 ]I" .ILI~_ I.:.. lY-r.,I':. J~II~ I '.~ ~:"_) I ' l~) b-

11"''' 'L .. .' _ j l ~ ~ Id 'M'= 1 " . ' d~ ' k r i ' " ' . 'naus i s oese rvas i seca r a t nm ,VL _ ' lJ ,.:,ema n , g anans i s ~'1s~-~'mU!J.aflda . d i - - -ka ..". 'k ........ . h..'h-b..- - , r s e b - . . . . .....apa t ....guna ;....0, untuk mengeta I, u r nueungan te rs e" u t s ec ae sem,piris,Bahkan, secara kualitatif hubungan tersebut juga bisadHci,entifikastA k a n tetapi analisis klaster sering kali memper-lihatkan kesamaan- kesamaan maupun perbedasn-perbedaanyang tidak terdeteksi metode-metode lain",



28/40

1&0

ada ""!~I""'iIi d en z a lot[ii e l g e n v a l u e sebes ia r , 9 : i9- ' 3 - ' : ,an g : c ' sud ah m e ncaku -_Qp, ~P,"!U.i!I_:-~'"""'-O - _ . I ! J . , . . ~~~YG ~- ,o;lI"">.: _.' . ," -_-,' _. , ! iii! I", , ; ; : ! I ' U _ ' . - , , menea 'up1 0 0% var ians yan,g ' ,~ je las"kan , ( e x p l a ' l ' n e d T J a r i a \ n c e ] ~Korelas i : k a n o n i ' k - a l ad ala h 0,;866 ~Ko e fts ie n d e te rm i na s! (r]di-peroleh de-nzan m. 'em anzk a td ': uak an-I~-O'~lo!liilci kcano_ I- -, -, . . ' t .~'~,l:~: 0 , : ( ) ' 6 ~ l ; : ) ' 2 = :~.--' -'-------'--'-,0--=- -,-_,~,!I.-~Q;I, ...~. ' - --. . . A!. - ,,,", ~I& " go ," . 0 1A.-_ 3 .., '~ ,~ou_>O ' 7 : 5 0 " An gk ., '. ' . _j:~:'1=,!1.== ~ b ~'L 7 ' 5 f l 1 ~ 4 da lj ,


29/40

1 .

_ ,nl~A .Uc!~"t .

.9291 . 0 : 2 , 6 '

F~-~~:--:-~ ,t - " 'I : " "! . . . .- , - ' , C : " ' ~ ~,'''.;J,:,_;UDII".iqOU 3_ uruU,p ,,'-eOyyltUBF 'I', ,-,- , _ ,", lUl:U!tiO.n

J:alul" : J . IiI . 2 . .0 3 4 f I

, 2 1034 I_ ., '_ - I, '.I ' '- - o F.~ ' I

C.....-i;'!ic'Fu1!l.1I,1L.

:~diia~d. 'Gmbp_ - '_ - '. - ,-,MiemJb~s l r l ; ,. lah.u 2 Tht3l'~1 U l " l- l l )2 0 U] ~OI IO(tO 1 ] 1 100..0Z ~O UJOJ) 100..01 U) 0 l O2, 2 8 l ( J1 100 0 0 ~ O O C IL - ", "1 _ " -' = .... !",1 20.. lJ 800 ieao _ J "


30/40

( ' - - - - ' - - - - ; - ~ '. J ; , - - - - " - ' " ' 1 ) , - ' 0 : ' , ~ - 'b l_~, .... - -__" 'I -;;',tu;--h-_- '".J,:'1.,...! " ,",' " ik k - - '- - , ' d o ' , ~9m '. ',--"",--"',centroJa,grup "','. 'i 'e "JG \feO ,D , , '_ m,pre~ mas u a ~ e , _ a = _ _c_,= grup1 " Resoo nden '~~ S : -samape l '~'n'-:- ".~'~~.e,.JI~~~ ... ' : = ' = , 0 , : r 4~,..krimman - 0 ' - ; 2 - - - - 7 ' , ' ] : O - : 7 ' - ~ ,""'-r -'",.....' J L , ,g ," - aJI,.La.u1S1;.11"ut=J,li6,G JI.L ~ - -- W !:i!ll!r.ll:lll ",&.I, - I" -,' " -' - il ltentunya masak gru- " " p , - , Z - - ' --.: I: " ~ . l u ': 'L I ' : (_ : ~ . ~ _ ~ " 11 f " : , " ':11. " _ ' . .',

P , , - - - ' - - . - - ,,'-1-:;:" S : ' P - - : - ~ S ' : ' : S ' : :'-I'-' ---:" -': '("-', i b e n k . . . .- ,,1\,,-'''1-'' tr -,'__ ,-uk, ' k : ' " : d : ' , 1 - : ' - - '- - ,- ,rogram '_",' Juga,memoensan peuang , masux xeaaiam ,grup'I d a ' D ~~!P, ' ,2 , P e l u a n g ' - p ' - - ' , a ] i ' o g ' "esar k e dalam g r u p m a n a yang el l , . . ,... _ . , b.I~". Il .. ,._ [ I , . _ . . J.... ... ... . .. _._ .. _ .. l ~ ~ - l,r " _.,I.f. ':...._. '~-'_.' . __ ,' r r u - ' I ~ ? I ~ k i : - - ~sua tu ob je k , k e -,,d 'a l am '1 C f i l " u - ' - n : ' ; i t , t ' : I ' I - : a ' : h " , ob ie k .tl erseb ' r U : - : t ~ . k ita , pre-" Jlit ; J!!I IrL .... 1 [ J _ ._ ' ) Il ... G_ "', ,t))I'r .Ii,u -J- ..~ I,;O ;!I_ .. _ ,N_ ,,-"~-dfks d I alisis 1 illld I k' I" " ' 1 " ' Res- ' : P l - o , - " ' n . - r ~ e ' 0 - - Lsamp e an-1'1 ~,-:-":-. '1"if"'i~'iE'l,;!ijj: n y a m emi ~'I,:',;ip e uan :g '~'BI_- '_' ,,. '-",_,_, ",_,,, ,'__',",', ,", ", ~_,! ,_---'_-', '_-' '-_': -, ,1lJi.4-J;"'''' '-,_',__:" ,', ...... :,1 -" "."",'_G .",' , ,'_da l am grup l sebesar 0,,99904 dan ke dalam grup 2 , sebesar_. = .1 0 . _ : 0 ' ' : '0 ' 0 ' . ' , 9 : 6 . . I. Tentunva , peluan a' ke d- - - ; 1 . ' .1-m I C J 1 r i U P , '1 lebfh b ~~O'Ii i l" I iQ_J!: 1 1 , ,@ ,'. ~,... '.- -....-.'. 1 . . . . ,u,lII.,u. ',7 .. , . -- . .il.--1.,1,0: !K., --. A,., 0'"' .-:.. , i i . , . rr ,. ., . . ,1.0 , , .. lI;;.oo;!!P;I", ,Q.W, K\rdalam grup itul,ah responden I,ai:p,:r-edfkstH~';fO A'~(J-I adalah p o ' 'e - r senta lcoe_kq~'iI~" a.. . . . . .'iI''1i ~ ~ o" 'n '-e n U I 3 " ' D ' - ' g k e lo mco kIJ J.i~I'.' a " - : _ . ' . 1-: '-' . . Jl.,dI. -J.~,..:,_~,.."" _~JUdJ :.. '~u.. . lil ........ .f.. I . . " ~ . i' :.1'1 \_ ' I: t~ ,'.... I:") ' t , r . " : , . 11_1n ya dapat .d iprediks~ , secara tepat, Kalau jumlah seluruh kasussampel anahs i s [atau responden] s,da' lab, 30 [pada kedua gruP)"IJ .u 'fungrsl diskiminan dapat mempredfksi 2'9 kasus secara tepat(hanya r e sponden 3 y a ng error)" maka Idf ' :ratiQ' aaa la 'h , , 2 9 . 1 3 0 ~ = ,96 ;,67 '% ;; Tanpa menggunakan kriteria a,ps pun,! karena mampumempred i ks i grup keanggotaan :29 re spon den d a ri, t-ota l 30 respon-d en . d an , hanya sa tu y , B _ n g sa la h p re dik si, k it a ,dapat menilai angkaini. sa-ngat bagus ,

Untuk sampel h o , U i o o t , fun ,g$i m s k r i m - i n ! a . n mampu memprediksikeanggotaan s emua [ lOO%) oibj 'eL Karena iw; tanpa kriteria statis-tik apa pun, dapatlah kits, yakin bahwa ' fungsi diskriminan, 'ba iksampe] analisis maupun h o , l d o u t , memiliki akutasi, yang tinggi,

Pe r t a ny a annya bagalmana k a l a ' , u n ; i t ' r a s i a adak B e " b a l k itu?' Misal ,n Y , 3 , 60 1% / ,apaka,h, dapl,t, diteri 'ma?: K a l a u uku r an s etia p' g ru .p sama:; )]b at n ila i ,kesem,patan k l a s J ; f t k a s i . ,

' M : : , _ ,enu ru t o , ' M ' " , ' , B ' h - ' . t; .'1 1 + . .. .. .. - k " i - : - , e - c e , - m - , n ' a ~ ' t - ~ a : - - I n , ikJ'~:g,~;p'k':a~'~I~ntuk GT"lI'~'P-~1beruknran_c'_'".;fIi.., ,:_: , . '_ _ ,_",_C . !v.iJ.IU CI,~ " __-~ , , ' '....- _. .' .. ,tik J.&11, _ 0]" _ ., ' , ,b,.' -,I' ![J,,-, ,lltJlJJi G. ,,~-I-- a adalah 1crbaoii furnlah t T ' i M _ 1 1 , p : " Untuk sampel vansterdiri da n ,ama a -.. a , ..1- -rT' JU, . -, . .0'" ,...."-~ . ~~." .. --- ~",,:~ ./ --~~rJ, - ~~ ,-~~ ~ ---~ ~2 grup, kesempetan k J , a s i , S " k a s i , adalah X ' a,ta'u l O t S O~

,

Bahan denqan hok c p~a


31/40

a Cress V~l'~~"',+iO' ,'it, ~~~":"in;i!;, ~ ... tv t~ those ,.r'~4i'Q~ in' ~b,"", '~OI""I~~~~' In ~if'~, valide-_. ~. "_"_I _'~'W'" y,~ uu . ..:.~ VtI~lIl.1 l'u~ _ t~ !Ir.~~ ,I _ Qt~ A.Jdl~MJ"~~~ . ! I _ ~l II!P.Il! li . l'~ _ ,a u , . ~;.t ion, ,each case ' is classfA,ed 'b y th e rumctions, d e riv e d .from a ll cases, otherthanthat case,'0., 1 0 0 , . 0 % of original grouped cases correctly , d a s s i f l e d . ,

c. 9(JtO% of cross-'va' l l ida.ted],gro~ped cases: c-orrect ly c'~assi,Sed.,S - ' . ._ _ , [ . ,......D" 1]_'L ..l..~ T. b 'II e: '2'U~, ,_'lO,lan,aan -lae_l, U',':'

Ana 'li si s d i sk r im inan dlmulst dengan h a l . .ha l ring an . Pad a Tabel 6'-:3,dar i statistik grup g r o u p s ta t i S t i c s ) seca ra lruaH,tattt terlihat' perbeds -an , r a ta - ra t a vanabel se t iap grup dan rata ...ata total. Rata-rate ini,k alau an ta rg rup berb eda , meng ind ika s i kan ba hwa va ri ab e l-v a riab e l.J!ds I amnya ' ] L ~ erneran d alarn men ,aa~o-mnol ..kan resoon den 'S~'a'1i-.,!~~IW .e -aJ~,II,"'.!I,_ e- IU"!'''~: " " " "" ~ ~ _ } _ _ ~ . , - - _ .~ _ = ,~ :_ _~. - ; ; ~ - ' t i l ; : : ; : ~ l _ , , - , ~ w . " ~ _ ; I ; . ! I , ~,";;~.t'" .~,'--,,'e. 'I> :._ - ~ ': I~~.

' n . I Y , - , ' 8 r e ta -r a ta s e b ': 'u . .! i ! ! i i h -" ,a r i a b e l s a m .a n a d < ' ! I i . k e d u a I zrun bolehlah l~'t-:O'lil,-I_'::.._ ~pl~, I _..-Q g~_ .. a-._-_ . ~[, ..._ ID J . ~ " ' - ' . _ - - - IraL_- ~ ~. -U-~ '~rl .__v>=. _ '.._~ _ 1\1..ppercaya b a hwa varisbel tersehut tidak berperan dalam mengelom-

' 1 ~ _ ' 1 ' _ ~ b ~.~, ( .J ' )POKKH'D, objek [atau res,ponue.nc ~Stander deviasi j"u,g~meru pakan ,indilka,tor apa kah var iahe l ber-peran b,alik ,sebagai diskriminatof' etaukah tidak ..Sangat b alk k alaus tan d a r d ev ia s i d a lam grup l eb ih ren d ah d a rip a d - a s ta nd ar ,d ev ,ia sitotal, sebab dalam grup tentu ntlat-ntlai variabel lebth homogen.Sem'ua ' v , a r i s h e l , memenuh i syarat ini, kecua l i variabel ,ga j i~d i mana

d d ~ be l ~ leb h d - b d i -st,,-n a r ,


32/40

' 2 ~ ' B ' , 1 1 . . .

Metode k'etfi!'rkai,tan rata-rata ( ,uJerage , li 'nka:~) beke.lja denganC a [ . a : , ' : a o I ' g , ' s . a m . ' ', ' . : '8 : , T D - ' . a I . : a 1 m ' , . m , " "eto d e ,~'n'~is r ' ,a '1~a n t a r a , d . lu...a:, i ' I, . .I ' ., . (I . . . s t e r d i a n g "iiJi, _ I _ _ _ 1 ._ . _ __ . I _ , - [ _ I ." _ UU~, _,.. _.-I l ._.-.l[I~'Q .. _. ,N~~\ r . , 1 _ _.I".", g : a , p s e'ba,g ai. j,a rak , r ata ..rata antara sem ua an gg eta d alam , s a t u , klasterdengan semua anggot a , klaster lain, Namun, seperti terlihat padagamb a r " i " . i n f o r m a s i y ' ,a 'n 'aJ'~ib"r u ~~'~t~..","""'"- p b : " ~ L I ' b " : a n , : " . ' ::'Y""'~_':~~'Den'g " an m ' , , ; o ' i c 1 i - n g " , ~'_ tgJII_;i, ..\_ ;I' t' , ... ' Iv. .... a-a.ll., . .'. - 'ft Ql. ._1;UIIJU;ID, :.__:"-I. m, _. '.:~~.. ..".-" ._:~--, .!~~~ _. ,,m a s in g d ua an gg ota .sa ja,:;em pa t ~j8 l "ak 'yang ha rus diketah.ut, Kalau[umlah anggota lebih banyak tentu hares banyak lagi [arak yangharus d .ih itung . K arena alasan :iltula'h,metode ini j i ,arang dip,a.kal.,

r~ I~II'~~r31~(~,,":~if;~:-'::~~l~~,-jffi'~l-~~~;'::;--~~~ f.':.1M!-."\~Il=--~'!I _'~,;~'I _~j::~"7"f;,r.'.~I:~ ~~;' :~..J.h,,~O_"~'f~ ~1~;~..~,,~~-.~~"'::"!-h"~,~~,."._cra._,,,, .... ..,..I,~,.,,;:. . , . . ,>~~~:r l~"""":! ,.,,_dli.. ~r~1!.i_"""_.:! .... . :: !; .! .. i~ .d -. :! . , ,.!:!t,[~"'" ~...t)~.~. J ., ;;_ ~ .. .,~ . !i :._ :: -: _< ; . . ,, .~ . . _ t~~i2"'~l'r"~'f,\~', . , . , , . t . ; : " " ~ ,~i,~ ' ~ o " " ~Wi": ' : : 1 ';'I~';~" ~-j.c..:ri.'1: t,~'),':" : l . 1 i ' , iT! \j if,.'::r', "ii~IPI'f" - . , ~ J ~ : t - -l . . ], ~ , ;; :~ l ': > = " , ," ~I~l""F Ft" '>"ii"t~~\1~~:1it..~:~u :: I-~ ~~(.~ ,":;;' '. l l ! . ! ~ :~;r r- ! I. .. . . . , " [ . ' :. . .. _ I U 1 M : .~,J.J ~ = Il :' '' :; ' _ 'i !l..li.! _, .=..'JI- ... \ : f " ! " " ' . . . . . . . ::. ~~ '~- .J _1 . J Jr .. . ' ' . .. . -lOoy . .. ..~~. ..~ j' - i ? ' - , . J ~ D ' : : i i l~ ~ _ ~ ' , IJ.,~' : - . 2 i I

v:~ri t tm:~~~!tCfll):~]JllStr2:f ~ ~ ' ~ j , m g 't t ~ e - ; c i l l if t i l lunixddn~~~~~t~oJcWaJLj~lTI~ ~:~r~ ,g-, - _ '. . 'f 1;"' ~ii:'~T-" --;;k - - - " ~ " d ' " " "~ - . '' '; . :r' is''''~. ~~~.1.jSi!". :f- ,~~ r ;~ e.~"-",.~,-:;< ~ ' : 'i ; Il ' " - , ,, " ,, ~1~,; ,0' ' : -J . ~ ~ f~ . .. ~ f - - ' i t , ' : .e . . . .j._.U,:UT~,;I' l!.!!l~~!; ~ 'P~_,. -~ '~ ,~ _ . ~ ..:~ ~ . I ! o ~'h. ~ iI~ . f'r ! '~ ,~ '~..'J ,~~ ~"";~ 'ii.""~ ' . 0 " . ! 1 ~ _ ~ ' l. . i! I, ; .J , ' ~ ; .; , :. ~Ij: .~,}~~~,; " ~-'.A

ce n tra:d. I ! i : 1 er:C'ka. C c " " : n , ~ . r c : c i i f : ~St!ttd~ ) l , d ~ l l i l l L ; .:r:e:ta,~,t2.m sem,ll a ~Dglft.tad:~J~tnl 'klas,ter., SC'ii,a"p k.al~obj:c',k. Idig~]~uu;gk{tn~ ceu l r t i o . i , d ; b;a l !1 l, d i l l ! ' "' tUD~~se'n iD'gga ~et'i,a::p'kaU ada p ' e D ; a m b ; a J : ~ L a o ,iin~om:.ceiluOii ,d 'hef~ubsh pula.~

DI-' ce' 'c, "II,-,-,JI.-'~"'-:-rtu~' '1 '~/ --::-, : . : ' I k ' , i':e~' ,.. , 'L \~ ,~ E 'i"-,,, ,",..;lI-, t..e -:'It''BI -I' "1'1 ,- ~ taan pent:,Jif '~a".HD, merar . c _ I . S : ~ S ' c : . : ] IW:l) rr n me rooe ~I:__ [er~ _:_J J,tan ,ca" .:_-'-'r:d ita d .a n me todl,e~Ward s meru,p"ak;an metode teibm;k,.,6

NOiRh it:TIl:Ych'i'cal' ,pr:oced:ure s ) c r i m . , g (Use,but S{~b,aga'~ p,ro5:ediUlrl ...DWm:u' . , T~g)3 ' va r i31mnya ada ) i::lh, s t? l j1WltWl m R S ; I w ~ , , . ra t le l t h 1 7 e S h -o , 1 J . 1 ' daij], o!pri 'fn:iri~B',am'tioni.~[ ) I - ' [ - ' - ' : : - ' - " " ' ' ' ' - : : : 'd ' l - - - , -- , ""- , - ,; ,_~- , '~I~. '~~.=- , -. .J I_,~,~I .J I_ -L l '1L 1UI'-'--i--" . ", sat , J j ! i ~rll~''l:Ia m , m eW . e se4~"1! ~~;nu.:i seouan Allast,eJ.' P


33/40

' 2 ' 0 '!ZiIl

kessmaan (Sim,iuni'tY) yang dipakai sebagai dasar untuk rnelaknkanpenge lompokan ,Aturan keernpat, : p i U h l a h . . variabel ... , a r i i a ' b e l ' f,Ci.ng seC8:r3 kons ep ..,tual d iit:e r im a ,. Kartaji:aya m en ga tsk an b shw a seg men ta si pa sa r ha re sd ilakukan seca rs k rea 'ti tid a l. terbatas pada variabel-var iah el teo-ret is yang kaku, '] Betul demikian, Teori yang ada h:a rus ' dit~tjem,ah ...k a n secara kreatif sehingga variebel ...ar tabe l yang di~ibatkallmeml-l ik i kekuatan untuk mengelompokkan obj ek-objek sesuai keinginanpeneliti,

Ka la n ..di sebuah eab" . ik van g~ 'semua b u ru h.. b e rg aji ~Pi'~lI t-=QIrupia 1 1 -I"~ ~ " 'U ' " _ ,r_ .. 1 I. JIQ!, ' _ , " ! 1 1 . 1 .[[1 ~a .-', IllY]!] . !\ .r .\ !I i, :. '_ . .. . ' , !iJ,~~'"g, [,._ .._-.JL [ 1 : 1per bulao.JP terdapat satu ora,n"g' bergaj: i . , s e p : u l l l . i h juta rupiah perbu lan , orang yang: g,sji inya, be rbeda ini di l t~ebU' tou:tliers~v....ad i . .- ,- - - , t J , " ~ ' - , : _ , d , _ - , iat '.-".",:",,',,' '.",,:.:,,', - 1 ' - - ' : , , , ) d ' , t - , K',t aka - 1~ - 1L,F\.C , la. 1 Ir .all ou :,u :e rs .a ,pa , , m ,e ng ga n,g g,u a na lSts, , :a a~ , , . ;B "aKBD .I,a n

d alam pa brik tersebut ad a 20 karyawan t e rmasuk ou:dwrs tadijmaka r a t a - r a t a g . : " = I I 1 J " l i mereka a d a l a h 'R' ," II , 4 . ~ 5 , O - ;' O ' , _ - ' , O ' I " O ; ' s : ~b:'IU'~~'~ ' ' , n " " L ~ . . , ,,~.~._.~_ , __ ' I'P,'.: .. _~.'~_ :.....~~"~.lIl~. (Ill p,-_a;:.." ..',' ,I,., .-.':.'I! .. ' :'. ,...~ '__ ... ,WlPJioil,., , .l'~: i n . i . bisa menyesatkan. Dengan angka ituorang bisa mengira hahwadi 'p o " , 0 : I b r i k _ ' i ' ,. . . e r s e h 1 1 1 ' t ' i [ J ' ; i " l i I J ' ~ :n'~'~ k a - ~ ' n J " " ' w , ' : i \ " I I ' n r a t , j I ! j ; , . . . r s t a di , i I ' ! i j + - " ' 1 1 f ' seiuta r u o i a h_ ~ L . ' - - ~ ~ ,~ ~ ~1.r~,~~ ~..y_Ji~: ~ y~~~ ~.'.'~,~l , _ ~ '~ ~,~ _- ~ ~,d _.~m,~,~,~~]_ .l~ c~ ._ :, _ _ ' ,~ ~~ ~~ ~,padeha l 19 'oran g' d i antaranya di b aw a h '[',a ta ,.rata. Hanya ,g~ji slO "t~'+l '-;~ itul1- ' lsh ..hatas raat ' 3 : -rate",I,L~IW '~ ~ ]. -. -. " ,J W ,.I~1i) .,:1.~.' I '. _ ". ,_ 'Ii

Dalam anahsis klaster~ kehadiran , Q u 't ii e r s juga perlu dideteksi,sebab akan mengganggu anal is ls , Caranya adaIa'h, dengan meng-g u n a k '8 ' n e r o f l " _ ' ' 1 . . J i ! : a 1 " ' ' l i i ' m ' 'fTo1'mn!'l]'''=in'' 8 ' - : I ] y ' 3 1;'" ' < I I d ~!Ii"ii s a n m. . .ena " - m "pilkan: : 1 0 - , '_ ,~ . I: 'l _ r . , ., :. - : I , : ' . _ - . ,w : '~,,~lR ';: I: ' l.,Il at :.~.f I_ ID ; : ' : 1 : . . : Ii ii i' ,~I \_'L " . ' .. ' . ' .~,~,IU....~ ' t : ; i l a ~ 1.1, ,::: I ; _ ~ ' . . ' . . '_ ,1 ' ; , , , - . ' : ' .~=14lU~1d ata k ar,a kte nstik konsumen crab e l : 8 . . .1:1secara grafls ,

Perle disarnpaikan tid,a'k ad a sepuhrh diagram karena diagra:mb e b era pa responden berimpit pada beberaps variabel .

Dari Tampilan 8-1 terlihat bahwa diagram responden 9 bedasendir i atau me.n jauh dat i . ,d iagra 'm, 'para responden lain, Darn-

1 H : e r m : a ' W 3 : B I(a_rtaj 3 , y a . 1999', . Md r k t t b ; g ,rllu 20!Jll Peti,'emit 'Gram,edia Pusta l ka 'U tami ilJ~Jakar ta , .



34/40

il]j~"1Jj~:U

..2 .~

C IS 'w a m J ~ b 3 !r u D J O l .ICom,pasD

L .,~mi'n,i~ 'ii',~L.~ , [ 1 1 1 ' ~ ~ , 1 _, 1;-~! ldJ

: P o ' S ' Kdtal U l l

bI~r:,9:n 1 I T e m p o R l e p u b 1 l i k a[J2 . [

'R;akyat Ue~d,'eka,~

. S ,Ill,.,~,~.8 -sD,im.e.m;~ m,KelWllJ~fJ: G ~ m b { t r SUc131:l d tmodHlbm u n 't ] !;B k perl:nl ' ikruG pen:rump:n .~n .

, : 8 ' I . A - n c b o . .s in r . 1 ' " C . , . l , u . 1'~~""[~"I,Qj,,~'-:&Lod:--'"~.- . . . . . 1 1 ' , , - , " . . I fI 0... ~'r.GfI' 1 ,I "D 'I"llI:'lfl .Dengan a n c h o r p . a i H t ' l tu ter in l ;f ' met .hod , kIm 'm~np1~1In,a'kan satn. .. I . -- I' \ .. :' .. -. .. - -. -1& - - _. I --- _bo~ ._-(- .- -merek sebagai patokan Lalu responden menilai kemlripan sejum-, . ' . , .' , " ' , _ ' , . " , . . . , . . '. , \ , . , '1, ... ~ ," '," ,I _._."...., .__.: , , 1 " , , _ . . - . , " . ". 1 , ' . _ 1 I" "".' '._ ," _.;......I.' 1 - h - 1 1 _ linemiri d[ k C " J" b b iian merek y a n g ' pan , g "rnmp c ! . e n . g 3 F . lmere :~.e r e r e n s i ~ , .ar .wa:an ~~J'ab & i i r u " , - P ' ~ an gka ,,,"tu ( 1 imtu" k ' l . , ' " Q'~-~!i'Ii,_ ' b Q [ T 'T i i Y ' Ii l I I ' k ' , m " . IDif,~'1,.,p ' i ' I i , 1 1 1 ~' n 0' 'n"i ~ : n ~ p - ' : J - " at i ' I i 1 1 ' 1 1; .. ... , .. .. , ~ , . "1 , &," ~:~~,__....~,~ __ ' ~I"",'N,~~ , _ ~ , ~ _ > ~ . ,j~ 1 1 I ; ; i ; \ l~, ,'!iII,u '~'b~~.M C " , ~ , , :~ ,~ ,, " ., - : :-l~,~"cc." M : ' .- : -. " , , .; ; . ~ " , ~ .. , ' , " . ' " ' 1 ', ~ \~ , t ' - , ' . ' - , '1 ' ' h ' ' . . . , . J ', , ; , + . i . . . . - ' . ~ ' ieb..0 : " iL!t- ' f . " ~ d ' ,- '1!= 'b':"~'-Iransmg, .: a "y iK, Y a l n g , , lU. : -a , . p e r o , l e i .I, [ cona1 I . lU1Ul r . s e . ,il. , 1 J l , 1 _ 8 . WI . ' " ,a.rt ..e s a" _''L .. - d ' ' ~ . [ -':b l b ': d e ,. ., ' , , , ' _ . .l b . " J ,.J~ ' 1fi".,..J'kl tid a k '" '' - . t + ~ : , . ,m em uao ' In !tr .'. . n . lan s .' e...,aan j , anS. .8 'YlJ i , , , ,m a ,y ,,!;. -,,' a " S lm e : lw .I~;',. _ . =~ ~~~ __ _"~ ._ ~'~5,- ~ - - ~~- ,. _. oil' - - ~ r -, "" f, l . .Per taoyaa .n : :


35/40

5 A . - - g -- a - r ' m - r e m p e r o l e h ~~'jP'I"~ "'WI;,n p a d a m - -; i ; i ;D 11 u t a m a k 1 ' I ~ i k '. 0 -. . .-:..,.' I"" ~~, .. t \r.. .' " 1 I ! r . . . , ' . -,I~llr~~'I~FII!iMiM'-~ ,,.rlKi9r"JI I. R ....g. . I ~:" lU, .- ,.... ', I", _ .~ .", ~ ILr ",.:-....tiODsj, lalu pads p ,d ihan , D l s p l a y l pilih Group ' , p , l o t s ~ ,: K a l a ; , t ] per in tah:m i . tidak diber i kan , : m a k a :p,tDIf3Il1, t idak membe r i kan percep~tual map , hanya k oord in at s 'a j'a ,~

6 '. P ad a menu utama, klik OK~,Program SPSS akan m , e , i a : t 1 ! : l k a nbagiannya, Hasilnya disaji ikan pada Tabe-l 9...6~

Ahca l Procedure Opt ions:D ,a ta ,_Opti~ _N -' u r n - , ' , b e r of m " o , . . : ~ 1 ( : 0 . " . b S -- :~ :~ ";'D ": ," -, ,, ,IL _ A a ' -~ 'iU ) 1 .___. . _ .. ' .(;\,.. 'r~'I'" ._.. '. . . .... - , ' 1 1 1 1 Y" ~-wtlu'U ~~" iIN 'um ber of Co lumns ( V a r i a b l , e , s ) 1 ~' Numbe r 'O f Matrices, i, " ~,M:eUt l tem,en . t level a . . , ~ ~Data : M a , tr l x Shape . ~,Approach to 11es., .' + +Conditionality., ., ~Deta Cutoff ,at 'i ~ " ~ ~

i,

991 .f"L_j~__..1-~]j-. '

. '~ymme t r i cLea-ve inedUncondi,tio,nail,'i 000000,

, M o . Get '0"....1- . tions-. ~ . ~ . _I ~ ..~:y. _M d- f d_ _ O _.L ,: > N(lte # # 1 4 6 9 , : 2, > ' Y o u , specm'cd ' t h . a t , th e da ta a re 1 J ! Q c o n d J - Q o n a ' t but th ere is ;oruy ene , i n p ' U , t ,:);,mamXi ALSCAL w ,ill treat data, as:matrix conditional.:U'aximum Dimensionality,Minimum :D im@tlS iooa J!ity 'Ne,gative Weigh ts : _ _Ou.tput; Optiam ..

Ii.

,r . i 'Ii ii 3- 1Not 'Pmnttted- - I l _ '. '

J b ap- 'H ader .' - ' , . - , ",. . . . .. . . . ' 1 . _ . _,0 '.'.,tion, e" .. ,D - 1 + " " "iI:[i~"'~', ( ! i, I ! P Q , ,!I!YI~~".L,~ '"C on ' ,e:1! t j ' i '_. ' :o ... . .e oIIi, 'iI:"I; _,j 'T"_""'.et' ....._ ' ! I I , i . ~O . iI:"I;~,~ " I..[lb.'IIiIi~ I iI U' ' .~ I_J .a] I=il !IiU~Q!I-U...:;I.aj.l:IIIIIU..:,1& Output Dra: tze tI..'1 - - S ' i _..1 C , " . -, _.J::....-_ _ _ : _ r u t H ~ c I. ,'ttniwU$ ....oo,ruu~a,t ie;s

. 'Ii '. i '.~

[~ ~ '"

. . P,rin' tedD\oi!n - d~- ,1:,liL tee_1 ,jlP , _ o t t e oNot Crea t ed. C ' C _ , C ' " .' .. " .: :t~,J1._ompul!U,

' M lio:Jv-im[,u' rn I: terations! I b i I i i _ " ~ . . . I 1 I J~iL G,Y. ,r .C onve rg en ce C 'fite ri-on '":Mlnlmum, S ,e ; s t r e s s ~: M i s s i n g , Data Est imated byT ie s te re "

i i, . , 30'. Iii " ' .

.. 00100'00500~ U l b o u n d S_ 36. ' ' . . ,



36/40

a B O

'RSQ' ' va lues are ,the proporti,on of va"rian-ce' of th e scaled, data [d: ispari ' t~ ,es)in th,~-- , ~ a r t i t i o f i 'C " : r - ; - :w - 1 - ' : --tri~'- c :- 1 - : : : - ~ ' I : : ' - - - ,,J ...\, a ) I : , " ' : - - . - ' h - ' - " ' : - : , h - . -_ _ ,~ .p _ _ " _ ' 0 --J! m a _ _"J(,~o r entire uai t :__, w, _ I eis account ed for b ~ ,t" 'h e i~ "coaesp,ond'~"n:a.'-dtstancest:_ ._ _. _ .. I . _ I.. I ._J . . .. .. _ I ,.. " _[, ,_. I . [ _ ~ , _ _l I.. P.S tr es s v alu es a r e . K r u & k a l . ~ B s tre s s form ula 1 " .

Suess ,=: FA r ' m ' "! il . .. .. """I, ,: ,;gU-~

.not ' g - , , ; i : A ' R " ' S - :' Q - : ' -~ ~.:~~ . ~ .... ,_ _ , 9 ' : :' 8 - ' 8 - ' 7 : ' 5r. i,": _,",1, :."COif l f igu~m.t~onderived in 3 dimensions

S timu l us Coo rd in a te s

St.im,UiusNt'i~be-'r1~.!~_Jr ',~l:234 -56' 7 '89

S t i ; m w ' u s ;NameADANlA ' [R1}1 JP'rA " ) ' ~ A " " ,ID-cftlll,ln Y . I~: .' U O - ' I U D A, ' Q : - ' ,D...,~ ....I r : - , A ' > R ' U D ' : A ' , " -',.......,IIIJ' ;Ii; '"rA1"' ~.I n,I,ELI ULIONMAN,DA'LA,M-E,-'RDA'jr"T_ 1 :;I;~,ll[l,STARAIR

1 .

~,.34,~3-- =-1 1 ~ 3 ' : ' ,3 " 1 1 ;- 3 ' :lltlr.:- '.1 : ., U : - _ "

~ 1 1 , C ! . ' 2 0iii _[Po J i i~". . .:, - ' 2 , ' ' 1 1 1 1 6 ' : ' 4 1 ,I 'i,I,L.""~,.84,871 . , . 9 4 , 6 8,..1~:Zl70,-1,.2241-~/ '43S

2 . -,

- , 0 ' ' 1 - 1 -' ,4 '- - ,,~_.,~ ~247 '7 'II ..... ': I::

. . . . 0 5 ' 7 8 :],;,3672,~1279AI,Q"'~,.""tOILU

- , , 4 2 4 . 3- . : 4 , 2 1 6 4 ,

- - 1 . + 3 0 5 1 6

1.00(iJ.62'91

2.,65'9''3.7~,7. 0 2 : 96 2 : 9262 '3

2.~.:3, i L 6 : 5 5

, 6.000

: 3 ' " "': I ! :C~.JU-U3 "l,CAp.~uu

: 2 :

, ;000:2..659~ ~,n.;;!I. U'1i)~J;29, , . 6 2 9

'oj, t:A")L;lU4"~12 , , 6 1 5 S ;2A~~26

'7

, , ) 0 0 )629,. "

2 , . 1 M ,' 3 : r U 2:3.360.62962 9: 2 , . 3 , 3 7

000 ,'",] " , 1 , 2 1

, , 0004" ,16 '4-~6,j: Z ~ ~ 4 3 1' 2 " , l 4 3 ;' : : I i ' 0 ' 7 9 'rJ"_.

l'ii,j

J100

3

n 1 1 1 )j17'~ , u r . I , ' ' ' ' ' ' _ :.l3$2rl4,(l,. , ~ _ .tJ .' I- :: J .328',", I -,:I, ']- ._ I . , . " , ', "- :: ,1: '

- , . , 4 0 2 . 7- , , 2 ' 2 2 ; 9.:4:204,4~56'9 - S - 'I''''-'~, :.'-~.:J

, , 000~l']-,!,[~_::

3 , . 2 : 2 5' '' l ' " , '' ' li c : :';j}III~_~ IJ3",018

>Waming : II 1-4654 _ . _ _ , _;>The tnta] num ber of paeame t e r s 'being es t imated ( the , n 'um'be t o f :s ti n lu h u>c ,oormna: t e s pJ'~ d te n um be r o-f 'we~ghts,if any) is [arrge re'~ati!~'eo the.

Bahan dcngml h~kc'p~a


37/40


38/40

1 , 4 6

, ~ , a ' k :. ' . s - ." k ' . : ' : u ~ < : ' _ - , - :,1I;~at':., < ~. ._ ~'~_.':I~J-lip


39/40

AnQUs i~ ,Dis'kr iminan . 1 4 ' ' , ! I I '.Ii l ' , '15~

16.,

Matrik k orelasi t:o,~;~l '(". n ; ' f . ( 1 ! l ' : i{ )- :-~, lc=~~ ' ""nm)' , .JI~'1nar,/" ' f I . ' l~='~a : l a : u ::_,' __ J._~, _ __:,_ ,_-_, __ .'~p'.,-.~'& " .... I"id~....I:uI-:W 1! I r .' " . , '" ~lr~Wlll-VI'11!1 [ , . . " ': ; ~ _ : _ _. < . . .i U1,y~_,~:._:,en, .__1__~'_Isetiap kasus [objek penelitian] dianggap berasal dar t satus ampe l (ringle . s a \ m . p eO dan korelasi dihiteng, Dengan begitu,. , . t~~ k o r e l a s i t o t a l dar .'rt~'dine , ~ ' h - ',Q,[U.I~ " o . r e J J 3 S l [1 .. :0 1 ." '. ' ap a , , . - .pe:rO ,lle , ..,Wi ' l l _ , ~ " ' t i , k ~~-~ k a d '. d l ' 'b " .oIL~.=L~~1i=, ' u ' - ' ~ U ' ~ ~ k - . ,_ ~ 1 l JUj' ~,., --awm g ,''''u an g,]ug a ,ise -i U . t , , s t ansdlKcc ; , ,_1 ntu _~setiapp re d ik to r, W i lk s / :Aa d ala h rasio antara jurnlah k uad ra t d slamk 1 k ( " c , , . , J : . . . ' f " - ' 'J ' d " '1 ' h k d, :~le_o,mp'. l ) .C:..,WtfldH;.,groUP s u ' n ' t s Q'; s q : u ' a ' r < S I ca n jum a n n ra dra ttotal [ to ta ,l sums ' ,o jsquat!s) , . N : i l a m y , a berkisar antara 0 sampalI. Nilai , L a ' m b ' d ' a y , a n g . -besar [ m e n d e k a t i 1) menuniukkan~~~-~ ,~: --'.-:. ---~- .:,--~~~'-"~"'~- J "" .". ,~u, '- -,b..a : 1 L , w , :. I a [r a t a , - ' I r t . I I i~ ' ' ' ! i i e r u 'I -n , c e n . . e r u n tidak ba r b - J : l i d ~ ' ~ : S - , ~ b '' 3 ; ' 'I I ~1_~y:~~Q.H.~., 11G~, ,1Qi.!l.a b' , i t - " . " , . . . . . . . "'~b Lila -, '>; . ,. ,!l_" ,"" _ ~ " ~ ~'- ~ _lKll ,_ A,tnilai :r --b"ja Y ' 'a n . g k e c i l ( : 'm end ekati O ' ' ) - ' "m en :i'!i'il"ii'~"~ ikkan 'ata1U' - , ~ ~ " I " ~ : ~ '~.,~:' I ~ . ~ . ~ : ~ :_~:~u ,..._I~[~&;Ii:.::~.I\a"l-:' . " .> ' , ' : ': .1 ' : :. .I J 'I Y - J i ; & J : U . , - : , '. ,CiD : r . " _ . - ~ . ' ~ Ireta O'it'ii tI - ] L . ~ - b [ c ,~ d -,~,. c d, b'" I ~P ' IDere aa,

Me'nurut' Maholtra ~analisis diskrimlnan terdiri dan lima 'ta'hsn-. ' , ' . - , " .. ' . . . " . ' , , . . . . - " , - , ' . P ' . , - - " , - ' " . . . ' - ' , " " . , ' " . ' , , - . ' . ' - _ _ C '- - , - ' .- ' c " , - . ~ '- - '~ ' c t - "Y ~ a - i l t - - u ~"1merum ..1 11 1 ' 1 . 1_ " , " ' _ - n m a s a l a h , ( , C 2 ') - ;r e n g e s t i lmasl koeflsten ' f u : : 'n g s ' ~ "~ I . - .. ~JI, Y ..~Ka" . . ~" J j' . I .' .. .. c - , . . . I' - . ..1. , J " I .[ - . .. [~ I, ' '~J . ~ ., II ..._ :-._ , _ . J _ ~ _ : . _ [ _ ' _ " _ , , , ' _ ,_L: !__'~" J I.~_ ~~_ -< .I.' _ _ '_ ~~._ '~ ':,,~._ :~.~_ IJ, ..... _ .:~_ . _ . i: _ . ~ . ~ . . _. }- -: . I 1 . _ [1 : _._ . 1diskriminan { 1 ~ 3 J - 1 memastikan sign ifikansi de ' - 1 1 ' : ,.: i i~:! nan . (,':4"'):m enz--'1 . ~ --- - -- - ~-- --~----= - -____:------ ~ - - - - ; ; I ! I u . . .. ,I!i;:,Ii ,:a,'il.lU'~"1 '" .....' e g,interoretasi h '~~"I~.J~'n( 5 - ' ) m e n O l I ' i J " . '~gn. , ' ; 6 " " I ' - " : o - ' , n ~ a n - i 1 [ . = : ' 1 ! ! " . J i = : ~ - - ' 1 = ~ = ~ ~ ~ ' ~ a n ~: 2' __ "~~ ~ ~ ~~ I 1 ~ _l,,.Q.1I ..:: ,.' I 1 ~ )b'~ :111W I\ I~ . , ._ -_II_'I.Ka, ~&,' __ .a J.l1 JI ~ Ul5KI1!IIDIl ,~,

Tahap. ' .ini mencakup j awaban atas p~ertanvaan k en apa an alis i -c ,diskri~__,,, -- - ,-' ,.,." .. __.. '- -- , J . ~. . ~ " . ~. . " _ _. _ _ , I , . . _ _ , .l __-. " . --,-. -. 8' ",.,minan d ilak uk an , [la tar 'bela 'b:ng m asslah] dan . spa 't:U jua:n 81l,alisis[d is kr im inan " te rmasuk va ria 'b e l-,v ar i; a'b e l,a p[(l, yang d i ] j j ' , b a t k . a n , ~ 'Kalauanalisis diskriminan dlpakai sebagai alat analisis dalam seboahp en elitia n fo rm a l (.:skripsi dan tests), tahap pertama yang dtmaksudm encskup .. Bab ~I[penduhran] Bab ~I' [k e rang -k 'a , t : : ~ " ' i ~ ) : . 4 " " ' n " B:~~I '~ '__ _ . _ I. ll-'~~I. ... IUU,II., '.'If.1 LJ. _ . In . .. ': {..\r.~ Gllli:..:.... _ ..~UII'I&._.:J. ua I I [ uD .1 II,[metodologi penelttian] ~

Karena analtsis diskrimin;a~n. akan melakukan tugasnya b egitudata, dimasukkan, perlu dipastikan terlebih d .u],u,ba'hwa insn umen

i:Mah@~~ra ibid hlm ' 620 . .62 ' I,. '. - J - ~ - .- -'.'J! :__. , . -"_ -.' -., _ ' , ..

Ba ha n den qa n ha k c 'p ~a


40/40

1 4 8 A MiCi ~'I iM iliif i .Kilf I - IOT p;E'!i..iee'oooj;.~~"'Jl~ ,I' ,, 1IJ. !~1.IY.nl~. ~1i11 I ~n~11!

y:ang ' d~gunakan akurat (balk secara 'bean, maupun statistik) d anda t anya reliabel Sebab nameo ,"G';'f,~-{/P , t . n al'~\tJ,i1'p i'H.I.P ber laku_ .a..IL.L,_t:.,I I~I :.: ~e.~t.,..~ID,.~... :,. J~I'iP.!!JLIHL~' '."_ .wro~~: I".:. 6wro~~' [U'K~ [_~_[_a ',:~j uga untuk analisis diskriminan,

Pade tahap in i pen eliti jug ,a , m,engidentif tkasl , sasa r sn , variabe'idepAtnI ,~n-. (disebnrt ~Ullg' .3, ~,+~:~. ,t':rn--f~L:r-'l sert 8 var iab 0 . ' 1 - indep ;0_, ,Cil C,' ~o= ~ ~_ _I, , _-_ --'~ ~~ , u _ J - ' ~ ~ - - ' '' ' ' ',J,K~'ilvn .....nauUJ'j" ;!:l!!\;;;:_ _ _ _ , ""' _ _ ,Q_""--,y!o!l, _ ,~~ ~,I!,iI.d en , V a risb e] dependen h aru s b en stk an dua a tsu le b th ka tegor i ,di mI ana 'a :ntara satu kateeo ri da , ' n c. kategori lain bersifat temisahl_ _ ._ II g ._~~ ._. ,.- C) r . _-_ I I g '.: J (8 .,' :IJ~I.I;; ,._ .II!-"lIr~I.-~_-. 1[ n tu t u a l1 y e x C l 'U 5 ~ i v e , ) Se,kiranya, variabel dependen memakai skalametrik (interval ataupun ras io) , skala v a r i i a ' b e l dependen tersebutIl:iUUS: , d _ j j u h , a _ h , e n j a d i ka t ego r i terlebih dulu, ,Mi sa lnya , s i k a : P I y a _ n gk its u ku r dengan sk a la n em erik b erska l a , ] s ampa i 7 , d ap a , t : d tubahmenjadi dua kategeri (~ for tab le ' dan uncomfo r tab l e ) atau tigai k a t - e , g o 1 ' . i , ( c o ~ / r J r t a b ' l e , 'netted dan 'uncmnjonable) 1atau Iinnya.

Jangan terlalu kaku dalsm menetapkan batas antarkategori, se...bsb L ~ ,t ~ h;Q'n1i~, m t : ; ; ; ' 1 i h " ' - ~ tat prop . 0 ' ; c 1 s e t i a n ' 1 1 " ' : " " ' i I " ' g O ' o : ri-tI"':-1a 1 1 1 ' t i ; " ...i:_ll~,' p ' r ,, 0 por-. : :_ . _ I , ,KJ, .Qj _-_~ ~ _ I. t~ ._ __ ' :~ tI, '", ',:' _:~, I~~~ : r, ' J\.iII~I~1 :__~!J nJI1,_ ... .-~ ,~: - .. L . . . ~ .s ian , a i . " misalnya satu k a , t e , g o , r i berisikan 98% sedangkan ka tegor ila in h an ya 2 ,% da r i total o 'b je 'k , maka batas ka tegor i [ c u : t o b ] dapetd ige se rls : a m p , a j , d i t emukan jumlah o b j - e ' k y ang ' p ropors ion al pad asetiap kategori yang diben . tuk"

:P em iU h an v arisb el p red lk tor harus d id asa rk an pada teori a,tau-pun riset sebelumnya,

Tahap selanjutnya adalah membagi sampel k e dalam dua bagian.Satu bag i an berfungsi s e ' h a , g a r i . sampel estimasi atau sampel anal i s i s ,Ses

Documents

Analisis Multivariat Pemasaran Oleh Bilson Simamora