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Nota Técnica Daes/Inep nº 57/2015

Brasília, 27 de outubro de 2015.

Assunto: Cálculo do Conceito Enade 2014

I - Introdução

O objetivo desta Nota Técnica é apresentar a metodologia utilizada no

cálculo do Conceito Enade1 referente ao ano de 2014.

O Conceito Enade é calculado para cada unidade de observação,

constituída pelo conjunto de cursos que compõe uma área de avaliação específica

do Enade2, de uma mesma Instituição de Educação Superior (IES) em um

determinado município.

A partir de 2008, o Conceito Enade passou a considerar em seu cálculo

apenas o desempenho dos estudantes concluintes. Assim sendo, todos os cálculos

descritos a seguir consideram apenas os referidos estudantes, inscritos na condição

de regular, que compareceram ao exame, ou seja, os estudantes concluintes

participantes do Enade em 2014.

II - Padronização e Reescalonamento

1

O Conceito Enade, conforme estabelece a Portaria Normativa nº 40 de 12 de dezembro de 2007, em sua atual redação, é um indicador de qualidade da educação superior que avalia o desempenho dos estudantes a partir dos resultados obtidos no Enade.

2 É considerada área de avaliação, a área de abrangência ou enquadramento, ou seja, aquela em que o curso

foi enquadrado no Sistema Enade e para a qual foram estabelecidas diretrizes de avaliação.

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Todas as medidas originais, referentes ao Conceito Enade, são

padronizadas e reescalonadas para assumirem valores de 0 (zero) a 5 (cinco), na

forma de variáveis contínuas.

O processo de padronização e reescalonamento passa por duas

etapas: (a) cálculo do afastamento padronizado de cada unidade de observação,

fazendo-se uso das médias e dos desvios-padrões calculados por área de avaliação,

como mostram as equações de 1 a 8; e (b) transformação dos afastamentos

padronizados em notas padronizadas que também podem variar de 0 (zero) a 5

(cinco), como especificam as equações 9 e 10.

O passo inicial para o cálculo do Conceito Enade de uma unidade de

observação é a obtenção do desempenho médio de seus concluintes na Formação

Geral (FG) e no Componente Específico (CE). Para o cálculo do desempenho médio

da unidade de observação j, na Formação Geral, utiliza-se a equação seguinte.

N

FG

FG

N

i

ijk

jk

1 (1)

Onde:

jkFG é a nota bruta em Formação Geral da unidade de observação j

da área de avaliação k;

i jkFG é a nota bruta em Formação Geral do concluinte i da unidade de

observação j da área de avaliação k; e

N é o número de concluintes participantes da unidade de observação j

da área de avaliação k.

Para o cálculo do desempenho médio da unidade de observação j, no

Componente Específico, utiliza-se a seguinte equação:

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N

CE

CE

N

i

ijk

jk

1 (2)

Onde:

jkCE é a nota bruta em Componente Específico da unidade de

observação j da área de avaliação k;

i jkCE é a nota bruta em CE do concluinte i da unidade de observação j

da área de avaliação k; e

N é o número de concluintes participantes da unidade de observação j da

área de avaliação k.

O segundo passo é a obtenção da média nacional3 da área de avaliação k

em FG e CE. Para o cálculo da média nacional da área de avaliação k na Formação

Geral utiliza-se a equação subsequente.

T

FG

FG

T

j

jk

k

1 (3)

Onde:

kFG é a média em FG da área de avaliação k;

jkFG é a nota bruta em FG da unidade de observação j da área de

avaliação k; e

T é o número de unidades de observação da área de avaliação k.

3

As unidades de observação com desempenho médio igual a zero não são consideradas no cálculo das médias e desvios-padrão nacionais da área de avaliação.

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Para o cálculo da média nacional da área de avaliação k no Componente

Específico utiliza-se a equação 4.

T

CE

CE

T

j

jk

k

1

(4)

Onde:

kCE é a média em CE da área de avaliação k;

jkCE é a nota bruta em CE da unidade de observação j da área de

avaliação k; e

T é o número de unidades de observação da área de avaliação k.

Em seguida, calcula-se o desvio-padrão nacional de cada área de

avaliação k em FG e CE. Para o cálculo do desvio-padrão nacional da área de

avaliação k na Formação Geral utiliza-se equação subsequente.

1

1

2

T

FGFG

S

T

j

kjk

FGk

(5)

Onde:

kFGS é o desvio-padrão em FG da área de avaliação k;

jkFG é a nota bruta em FG da unidade de observação da área j de

avaliação k;

kFG é a média de FG da área de avaliação k; e

T é o número de unidades de observação da área de avaliação k.

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Para o cálculo do desvio-padrão nacional da área de avaliação k no

Componente Específico utiliza-se a equação seguinte.

1

1

2

T

CECE

S

T

j

kjk

CEk

(6)

Onde:

kCES é o desvio-Padrão em CE da área de avaliação k;

jkCE é a nota bruta em CE da unidade de observação j da área de

avaliação k;

kCE é a média em CE da área de avaliação k; e

T é o número de unidades de observação da área de avaliação k.

O próximo passo consiste em se calcular os afastamentos padronizados

em FG e CE de cada unidade de observação j. Para o cálculo do afastamento

padronizado na Formação Geral utiliza-se a equação subsequente.

k

j

FG

kjk

FGS

FGFGZ

(7)

Onde:

jFGZ é o afastamento padronizado em FG da unidade de observação j;

jkFG é a nota bruta em FG da unidade de observação j da área de

avaliação k;

kFG é a média em FG da área de avaliação k; e

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kFGS é o desvio-padrão em FG da área de avaliação k.

Para o cálculo do afastamento padronizado no Componente Específico

utiliza-se a seguinte equação:

k

j

CE

kjk

CES

CECEZ

(8)

Onde:

jCEZ é o afastamento padronizado em CE da unidade de observação j;

jkCE é a nota bruta em CE da unidade de observação da área j de

avaliação k;

kCE é a média em CE da área de avaliação k; e

kCES é o desvio-padrão em CE da área de avaliação k.

Para que todas as unidades de observação tenham suas notas de FG e

CE numa escala de 0 (zero) a 5 (cinco), efetua-se a interpolação linear4, obtendo-se,

assim, respectivamente, as Notas Padronizadas de FG e CE de cada unidade j. No

que se refere à Formação Geral, utiliza-se a equação subsequente.

minmax

min5

kk

kj

j

FGFG

FGFG

FGZZ

ZZNP (9)

Onde:

4

As unidades com afastamento padronizado menor que -3,0 e maior que +3,0 recebem nota padronizada igual a 0 (zero) e 5(cinco), respectivamente, e não são utilizadas como mínimo ou máximo no cálculo do Conceito Enade, por serem considerados discrepantes (outliers) em relação aos demais.

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jFGNP é a nota padronizada em FG da unidade de observação j;

jFGZ é o afastamento padronizado em FG da unidade de observação j;

minkFGZ é o afastamento padronizado mínimo em FG da área de

avaliação k; e

maxFGkZ é o afastamento padronizado máximo em FG da área de

avaliação k.

Para a obtenção da nota padronizada da unidade de observação j

referente ao Componente Específico utiliza-se a equação subsequente.

minmax

min5

kk

kj

j

CECE

CECE

CEZZ

ZZNP (10)

Onde:

jCENP é a nota padronizada em CE da unidade de observação j;

jCEZ é o afastamento padronizado em CE da unidade de observação j;

minkCEZ é o afastamento padronizado mínimo em CE da área de

avaliação k; e

maxkCEZ é o afastamento padronizado máximo em CE da área de

avaliação k.

III - Fórmula do Conceito Enade

A Nota dos Concluintes no Enade da unidade de observação j (NCj) é a

média ponderada das notas padronizadas da respectiva unidade de observação em

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FG e CE, sendo 25% o peso da Formação Geral e 75% o peso do Componente

Específico da nota final, como mostra a equação 11.

jj CEFGj NPNPNC 75,025,0 (11)

Onde:

jNC é a nota dos concluintes no Enade da unidade de observação j;

jFGNP é a nota padronizada em FG da unidade de observação j; e

jCENP é a nota padronizada em CE da unidade de observação j.

O Conceito Enade é uma variável discreta que assume valores de 1 a 5,

resultante da conversão da Nota dos Concluintes no Enade da unidade de

observação j (NCj), realizada conforme definido na Tabela 1.

TABELA 1 – Parâmetros de conversão do NCj em Conceito Enade

Conceito Enade

(Faixa)

NCj

(Valor Contínuo)

1 0 ≤ NCj < 0,945

2 0,945 ≤ NCj < 1,945

3 1,945 ≤ NCj < 2,945

4 2,945 ≤ NCj < 3,945

5 3,945 ≤ NCj ≤ 5

Fonte: Inep/Daes

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As unidades de observação com menos de 2 (dois) concluintes participantes

no Exame não obtêm o Conceito Enade, ficando “Sem Conceito (SC)”. Isso ocorre

para preservar a identidade do estudante, de acordo com o exposto no § 9º do artigo

5º da Lei nº 10.861, de 14 de abril de 20045.

Marcelo Pardellas Cazzola

Coordenador de Instrumentos e Medidas Educacionais

Stela Maria Meneghel

Coordenadora Geral de Controle de Qualidade da Educação Superior

De acordo,

Claudia Maffini Griboski

Diretora de Avaliação da Educação Superior

5

O texto oficial está assim enunciado: “Na divulgação dos resultados da avaliação é vedada a identificação nominal do resultado individual obtido pelo aluno examinado, que será a ele exclusivamente fornecido em documento específico, emitido pelo INEP”.

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Anexo I – Áreas de Avaliação do Enade em 2014

CÓDIGO ÁREA DE ENQUADRAMENTO

21 ARQUITETURA E URBANISMO

72 TECNOLOGIA EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

73 TECNOLOGIA EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL

76 TECNOLOGIA EM GESTÃO DA PRODUÇÃO INDUSTRIAL

79 TECNOLOGIA EM REDES DE COMPUTADORES

701 MATEMÁTICA (BACHARELADO)

702 MATEMÁTICA (LICENCIATURA)

903 LETRAS-PORTUGUÊS (BACHARELADO)

904 LETRAS-PORTUGUÊS (LICENCIATURA)

905 LETRAS-PORTUGUÊS E INGLÊS (LICENCIATURA)

906 LETRAS-PORTUGUÊS E ESPANHOL (LICENCIATURA)

1401 FÍSICA (BACHARELADO)

1402 FÍSICA (LICENCIATURA)

1501 QUÍMICA (BACHARELADO)

1502 QUÍMICA (LICENCIATURA)

1601 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS (BACHARELADO)

1602 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS (LICENCIATURA)

2001 PEDAGOGIA (LICENCIATURA)

2401 HISTÓRIA (BACHARELADO)

2402 HISTÓRIA (LICENCIATURA)

2501 ARTES VISUAIS (LICENCIATURA)

3001 GEOGRAFIA (BACHARELADO)

3002 GEOGRAFIA (LICENCIATURA)

3201 FILOSOFIA (BACHARELADO)

3202 FILOSOFIA (LICENCIATURA)

3502 EDUCAÇÃO FÍSICA (LICENCIATURA)

4004 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (BACHARELADO)

4005 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (LICENCIATURA)

4006 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

4301 MÚSICA (LICENCIATURA)

5401 CIÊNCIAS SOCIAIS (BACHARELADO)

5402 CIÊNCIAS SOCIAIS (LICENCIATURA)

5710 ENGENHARIA CIVIL

5806 ENGENHARIA ELÉTRICA

5809 ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO

5814 ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO

5902 ENGENHARIA MECÂNICA

6008 ENGENHARIA QUÍMICA

6009 ENGENHARIA DE ALIMENTOS

6208 ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

6306 ENGENHARIA

6307 ENGENHARIA AMBIENTAL

6405 ENGENHARIA FLORESTAL

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Nota Técnica Daes/Inep nº 58/2015

Brasília, 27 de outubro de 2015.

Assunto: Cálculo do Conceito Preliminar de Curso 2014

I - Introdução

O objetivo desta Nota Técnica é apresentar a metodologia de cálculo

do Conceito Preliminar de Curso (CPC), indicador de qualidade1 que combina, em

uma única medida, diferentes aspectos relativos aos cursos de graduação.

O CPC é constituído de oito componentes, agrupados em três

dimensões que se destinam a avaliar a qualidade dos cursos de graduação: (a)

desempenho dos estudantes, (b) corpo docente e (c) condições oferecidas para o

desenvolvimento do processo formativo.

O CPC é calculado para cada unidade de observação, constituída pelo

conjunto de cursos que compõe uma área de avaliação específica do Enade2, de

uma mesma Instituição de Educação Superior (IES) em um determinado município.

O cálculo do CPC em 2014 foi realizado para cursos avaliados no

referido ano, enquadrados pelas Instituições de Educação Superior em uma das

áreas de avaliação elencadas (Anexo I) no artigo 1º da Portaria Normativa do MEC

nº 8, de 14 de março de 2014, de acordo com a metodologia explicitada nesta Nota

Técnica.

1

Conforme Portaria Normativa MEC nº 40/2007 em sua atual redação.

2 É considerada área de avaliação, a área de abrangência ou enquadramento, ou seja, aquela em que o curso

foi enquadrado no Sistema Enade e para a qual foram estabelecidas diretrizes de avaliação.

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II - Padronização e Reescalonamento

Todas as medidas originais, referentes aos componentes do CPC, são

padronizadas e reescalonadas para assumirem valores de 0 (zero) a 5 (cinco), na

forma de variáveis contínuas.

O processo de padronização e reescalonamento passa por duas

etapas: (a) cálculo do afastamento padronizado de cada unidade de observação,

fazendo-se uso das médias e dos desvios-padrões calculados por área de avaliação,

como mostram as equações 1, 2 e 3; e (b) transformação dos afastamentos

padronizados em notas padronizadas que também podem variar de 0 (zero) a 5

(cinco), como especifica a equação 4.

Para o cálculo das médias, utilizou-se a seguinte equação:

T

X

X

T

j

jk

k

∑1

(1)

Onde:

kX é a média do componente “X” da área de avaliação k;

jkX é a nota bruta do componente “X” da unidade de observação j da

área de avaliação k; e

T é o número de unidades da área k.

Para o cálculo dos desvios-padrões, adotou-se:

1

)-(1

2

-

T

XX

S

T

j

kjk

Xk

(2)

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Onde:

kXS é o desvio-padrão do componente “X” da área k;

jkX é a nota bruta do componente “X” da unidade de observação j da

área de avaliação k;

kX é a média do componente “X” da área de avaliação k; e

T é o número de unidades de observação da área de avaliação k.

Para o cálculo dos afastamentos padronizados, fez-se uso da seguinte

equação:

k

j

X

kjk

XS

XXZ

- (3)

Onde:

jXZ é o afastamento padronizado do componente “X” da unidade de

observação j;

jkX é a nota bruta do componente “X” da unidade de observação j da

área de avaliação k;

kX é a média do componente “X” da área de avaliação k; e

kXS é o desvio-padrão do componente “X” da área de avaliação k.

Em seguida, aplica-se a interpolação linear, expressa na equação 4,

para transformar os valores dos afastamentos padronizados de cada componente do

CPC para a escala de 0 (zero) a 5 (cinco)3.

3 As unidades com afastamento padronizado menor que -3,0 e maior que +3,0 recebem nota padronizada igual

a 0 (zero) e 5(cinco), respectivamente, e não são utilizadas como mínimo ou máximo no cálculo do CPC, por serem considerados discrepantes (outliers) em relação aos demais.

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minmax

min5

kk

kj

j

XX

XX

XZZ

ZZNP

-

- (4)

Onde:

jXNP é a nota padronizada do componente “X” da unidade de

observação j;

jXZ é o afastamento padronizado do componente “X” da unidade de

observação j;

minkXZ é o afastamento padronizado mínimo do componente “X” da

área de avaliação k; e

maxkXZ é o afastamento padronizado máximo do componente “X” da

área de avaliação k.

III - Componentes do Conceito Preliminar de Curso

A composição e o cálculo do CPC abarcam 8 (oito) componentes,

agrupados nessas três dimensões de avaliação da qualidade dos cursos de

graduação:

a) Desempenho dos Estudantes: mensurado a partir das notas dos

estudantes concluintes no Enade e dos valores do Indicador da Diferença entre os

Desempenhos Observado e Esperado (IDD);

b) Corpo Docente: baseado em informações obtidas a partir do Censo

da Educação Superior sobre a titulação e o regime de trabalho dos docentes

vinculados aos cursos avaliados; e

c) Percepção Discente sobre as Condições do Processo Formativo:

obtida por meio do levantamento de informações relativas à organização didático-

pedagógica, à infraestrutura e instalações físicas e às oportunidades de ampliação

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da formação acadêmica e profissional, a partir das respostas obtidas com a

aplicação do Questionário Socioeconômico do Enade.

1. Desempenho dos Estudantes

A dimensão Desempenho dos Estudantes é constituída pelos

componentes: Nota dos Concluintes no Enade (NCj) e Nota do Indicador da

Diferença entre os Desempenhos Observado e Esperado (NIDDj). Esses são

obtidos, cada qual, segundo metodologia própria, conforme indicado nos subtópicos

seguintes.

1. 1. Nota dos Concluintes no Enade (NCj)

A Nota dos Concluintes no Enade de cada unidade de observação j

referente a 2014 é a Nota Enade de 2014 da unidade de observação

correspondente, sendo esse insumo calculado conforme descrito na Nota Técnica

do Inep nº 57, de 27 de outubro de 2015. Destaca-se que a Nota Enade já havia sido

padronizada e transformada para a escala de 0 (zero) a 5 (cinco), portanto não se

fez necessário aplicar o procedimento descrito no item “II” desta Nota Técnica para a

obtenção do componente NCj.

1. 2. Nota do Indicador da Diferença entre os Desempenhos Observado e

Esperado (NIDDj)

Um dos aspectos importantes na avaliação da qualidade de um curso

de graduação está na mensuração de sua efetiva contribuição para o

desenvolvimento de competências, habilidades e conhecimento dos estudantes, o

que tem sido chamado de valor agregado pelo processo formativo oferecido pelo

curso de graduação.

Tendo-se em vista que o desempenho dos estudantes concluintes no

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Enade não pode ser explicado exclusivamente pela qualidade das condições de

oferta dos processos formativos, torna-se importante destacar outro fator

interveniente: o perfil dos estudantes concluintes ao ingressarem no curso referente

ao Enade realizado.

Nesse sentido, o Indicador da Diferença entre os Desempenhos

Observado e Esperado (IDD) busca aferir aquilo que diz respeito especificamente ao

valor agregado pelo curso ao desenvolvimento dos estudantes concluintes,

considerando seus desempenhos no Enade e suas características de

desenvolvimento ao ingressar no curso de graduação avaliado.

Conceitualmente, os fatores que determinam o desempenho dos

concluintes de cursos de graduação podem estar relacionados a:

a) características de desenvolvimento do estudante concluinte ao

ingressar na Educação Superior;

b) qualidade das condições do processo formativo oferecido pelos

cursos4; e

c) outros elementos que afetam o desempenho do estudante

concluinte, captados por um termo de erro.

Assim sendo, o desempenho de cada estudante concluinte no Enade

poderia ser decomposto em função dos referidos três aspectos, como mostra a

equação 5.

QIC (5)

Onde:

C é o desempenho observado do estudante concluinte;

I é a parte do desempenho do estudante concluinte, decorrente de

suas características quando ingressante no curso;

4 Para efeito do cálculo do IDD referente a 2014 os cursos foram agregados em unidades de observação.

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Q é a parte do desempenho do estudante concluinte decorrente da

qualidade das condições de oferta do processo formativo do curso; e

é o termo de erro, com a hipótese usual de que 0, QIE .

Partindo-se dos fatores que determinam o desempenho dos

concluintes, o IDD poderia ser expresso pela seguinte equação:

ICIDD

(6)

Onde:

IDD é a estimativa da parte do desempenho do estudante concluinte

decorrente da qualidade das condições de oferta do processo formativo do curso;

C é o desempenho observado do estudante concluinte; e

I

é a estimativa da parte do desempenho do estudante concluinte,

decorrente de suas características quando ingressante no curso.

Para a estimativa do termo I é necessária uma medida relativa às

características do estudante concluinte quando de seu ingresso no curso de

graduação. A obtenção dessa medida, referente ao próprio estudante concluinte,

tornou-se viável a partir do Enade 2014, quando se atingiu um percentual de

recuperação de dados de desempenho destes estudantes nas bases de dados do

Enem, que permitiu a testagem de possíveis variáveis explicativas do seu

desempenho no Enade5.

Dado esse novo contexto, tornou-se possível realizar comparações

entre medidas de desempenho dos estudantes concluintes obtidas por meio do

Enade e do Enem. A medida de desempenho obtida a partir do Enem6 ainda se

configura como uma proxy das condições de desenvolvimento do estudante quando

5

Essa informação foi extraída da Nota Técnica Daes nº 51/2015.

6 Foram consideradas as notas obtidas em escala TRI (Teoria de Resposta ao Item) referentes às quatro áreas

avaliadas pelo Enem: ciências da natureza, ciências humanas, linguagens e códigos e matemática e suas tecnologias.

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de seu ingresso na graduação, mas agora como uma medida de melhor qualidade

para a estimação do IDD, tendo em vista essa ser referente ao próprio estudante

concluinte.

Com isso, deixou-se de utilizar a forma de estimação feita a partir de

médias das medidas de desempenho dos ingressantes e dos concluintes por

unidade de observação e passou-se a realizá-la levando em consideração a

característica hierárquica dos dados em que o primeiro nível corresponde ao

estudante e o segundo à unidade de observação.

Nesse processo foi utilizado o modelo de regressão linear multinível ou

hierárquico, do tipo paramétrico para dados agrupados, com o uso de parâmetros de

efeitos fixos e efeitos aleatórios. Esse modelo descreve a relação entre uma variável

dependente contínua e variáveis independentes ou explicativas (covariáveis),

fazendo uso de parâmetros de efeitos fixos associados a uma ou mais covariáveis e

de efeitos aleatórios a um ou mais fatores aleatórios.

Os testes realizados para a definição da metodologia de cálculo do IDD

em 2014 apontaram para a utilização das 4 (quatro) notas do estudante no Enem

como variáveis explicativas do modelo, com efeito fixo em seus parâmetros; e com

efeito aleatório no intercepto, variando para cada unidade de observação.

Diante disso, buscou-se localizar na base de dados do Enem as notas

dos estudantes concluintes com valor atribuído às 4 (quatro) provas do Exame,

limitando-se a busca aos 3 (três) anos anteriores ao ingressarem no curso avaliado

e no referido ano.

Tendo sido localizados mais de uma participação no Enem para parte

dos estudantes concluintes, foram definidos os seguintes critérios de seleção dos

dados7 a serem utilizados no cálculo do IDD, sequenciados da mesma forma como

são apresentados:

1º) Dentre os dados do estudante referentes aos 3 (três) anos

7 Conforme exposto na Nota Técnica Daes nº 51/2015, foram testados outros critérios para seleção dos dados obtidos a partir da base de dados do Enem. Entretanto, os critérios adotados para selecionar os dados a serem utilizados no cálculo do IDD referente a 2014 deixaram o modelo de regressão utilizado melhor ajustado.

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anteriores ao seu ingresso no curso de graduação avaliado no Enade, foram

selecionados aqueles referentes ao ano mais próximo ao seu ingresso no curso.

2º) Não sendo localizados dados de participação do estudante no

Enem nos três anos anteriores ao seu ingresso no curso de graduação em questão,

foram selecionados os dados referentes ao ano do ingresso.

Selecionados os dados referentes aos estudantes elegíveis para o

cálculo do IDD, buscou-se identificar as unidades de observação que atendessem às

seguintes condições para ter esse indicador calculado:

1) Ter o mínimo de 2 (dois) estudantes concluintes participantes do

Enade com dados recuperados da base de dados do Enem.

2) Ter atingido 20% (vinte por cento) do total de estudantes

concluintes participantes do Enade com dados recuperados da base de dados do

Enem.

No cálculo do IDD, o modelo de regressão multinível foi especificado

em dois níveis: (1) o estudante, identificado pelo subscrito i; e (2) a unidade de

observação, identificada pelo subscrito j. Para todas as etapas do processo de

cálculo do IDD, as regressões e as estimativas de seus parâmetros ocorreram por

área de avaliação do Enade.

O primeiro passo no processo de cálculo do IDD foi estimar os

parâmetros do modelo de regressão utilizado para cada área de avaliação do

Enade8, conforme especificado nas equações 7 e 8, que caracterizam o modelo de

regressão multinível para a variável de medida de desempenho obtida a partir do

Enade.

A equação 7 expressa o primeiro nível da regressão, relativa ao

estudante, onde foram considerados o intercepto referente ao curso e as medidas de

desempenho do estudante no Enem.

8 Para estimar os parâmetros foram utilizados os dados dos estudantes concluintes das unidades de

observação que atenderam as condições de cálculo do IDD.

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ijijijijijjij MTLCCHCNC 43210 (7)

Onde:

i jC é medida de desempenho do estudante concluinte i no Enade,

ponderada das notas no componente específico (75%) e na formação geral (25%),

da unidade de observação j;

i jCN é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

de observação j na prova do Enem de ciências naturais e suas tecnologia;

i jCH é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

de observação j na prova do Enem de ciências humanas e suas tecnologia;

i jLC é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

de observação j na prova do Enem de linguagens e códigos e suas tecnologia;

i jMT é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

de observação j na prova do Enem de matemática e suas tecnologia; e

i j é o efeito aleatório associado ao estudante concluinte i, da unidade

de observação j.

Já a equação 8 expressa o segundo nível da regressão, relativo à

unidade de observação.

jj u0000 (8)

Onde:

00 representa a média ou valor do intercepto geral, que é constante

entre as unidades de observação; e

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ju0 é o efeito aleatório associado à unidade de observação j.

O modelo de regressão apresentado nas equações 7 e 8 é estimado

duas vezes. Na primeira, estima-se a regressão, computa-se o resíduo e, então,

calcula-se o resíduo padronizado. A partir do resíduo padronizado são identificados

os estudantes com resíduos considerados discrepantes (outliers), ou seja, aqueles

que apresentaram o resíduo padronizado com valor absoluto maior que 3. Na

segunda estimativa, desconsiderando-se estudantes outliers, são obtidos os

parâmetros definitivos que serão utilizados no cálculo de i jI

, necessário ao cálculo

do IDD.

Obtidos os parâmetros da regressão, calcula-se i jI

para cada

estudante concluinte, como mostra a equação 9.

ijijijijjij MTLCCHCNI 43210ˆ (9)

Onde:

i jI

é estimativa da parte do desempenho do estudante concluinte i da

unidade de observação j no Enade, decorrente de suas características quando

ingressante no curso;

i jCN é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

de observação j na prova do Enem de ciências naturais e suas tecnologia;

i jCH é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

de observação j na prova do Enem de ciências humanas e suas tecnologia;

i jLC é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

de observação j na prova do Enem de linguagens e códigos e suas tecnologia; e

i jMT é a medida de desempenho do estudante concluinte i da unidade

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de observação j na prova do Enem de matemática e suas tecnologia.

O IDD bruto foi calculado para cada estudante i da unidade de

observação j como exposto na equação 10.

i ji ji j ICIDD

(10)

Onde:

i jIDD é o IDD do estudante i da unidade de observação j;

i jC é medida de desempenho do estudante concluinte i no Enade,

ponderada das notas no componente específico (75%) e na formação geral (25%),

da unidade de observação j; e

i jI

é estimativa da parte do desempenho do estudante concluinte i da

unidade de observação j no Enade, decorrente de suas características quando

ingressante no curso.

Calculado o i jIDD de cada estudante concluinte, foi necessário fazer o

cálculo o jIDD das unidades de observação que atenderam às condições indicadas

anteriormente. Para tanto, calculou-se a média dos i jIDD conforme indica a

equação seguinte.

n

IDD

IDD

n

i

ij

j

∑1 (11)

Onde:

jIDD é a média dos i jIDD dos estudantes concluintes da unidade de

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observação j;

i jIDD é o IDD do estudante i da unidade de observação j; e

n é a quantidade de estudantes concluintes com i jIDD calculado da

unidade de observação j.

Assim como para as demais variáveis utilizadas no cálculo do CPC,

uma vez calculado o jIDD bruto, procedeu-se com a padronização e

reescalonamento descrito no item II deste documento para se obter a Nota

Padronizada do IDD (NIDDj).

Quando a unidade de observação não apresentou os critérios mínimos

para obtenção do IDD, a Nota Padronizada do IDD recebeu o mesmo valor da NCi

(Nota dos Concluintes no Enade) para o cálculo do CPC.

2. Corpo docente

A dimensão Corpo Docente é constituída pelos componentes: Nota de

Proporção de Mestres (NMj), Nota de Proporção de Doutores (NDj) e Nota de

Regime de Trabalho (NRj). Esses componentes são obtidos, cada qual, segundo

metodologia própria, conforme indicado nos subtópicos seguintes.

2. 1. Nota de Proporção de Mestres (NMj)

Para se obter a nota relativa à proporção de professores mestres da

unidade j, inicialmente, calcula-se a proporção de docentes com titulação igual ou

superior a mestre – ou seja, titulação obtida ou validada por programa de pós-

graduação stricto sensu reconhecido pela Coordenação de Aperfeiçoamento de

Pessoal de Nível Superior (Capes) – conforme mostra a equação 12. Em seguida,

essa medida é padronizada conforme o procedimento descrito no item 2 deste

documento.

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j

j

jT

MPM (12)

Onde:

jPM é a proporção de docentes da unidade de observação j com

titulação igual ou superior a mestre;

jM é o número de docentes da unidade de observação j com titulação

igual ou superior a mestre; e

jT é o número total de docentes vinculados à unidade de observação j.

As unidades que não possuem docentes com a referida titulação, terão

a Nota de Professores Mestres computada como 0 (zero) para o cálculo do CPC.

2. 2. Nota de Proporção de Doutores (NDj)

Para se obter a nota relativa à proporção de professores doutores da

unidade j, inicialmente, calcula-se a proporção de docentes com título de doutor

obtido ou validado por programa de pós-graduação stricto sensu reconhecido pela

Capes, conforme mostra a equação 13. Em seguida, essa medida é padronizada

conforme o procedimento descrito no item 2 desta nota técnica.

j

j

jT

DPD (13)

Onde:

jPD é a proporção de docentes da unidade de observação j com título

de doutor;

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jD é o número de docentes da unidade de observação j com título de

doutor; e

jT é o número total de docentes vinculados à unidade j.

As unidades que não possuem docentes com a referida titulação, terão

a Nota de Proporção de Doutores computada como 0 (zero) para o cálculo do CPC.

2. 3. Nota de Regime de Trabalho (NRj)

Para se obter a nota relativa à proporção de professores com regime

de trabalho parcial ou integral da unidade j, inicialmente, calcula-se a proporção de

docentes com regime de trabalho parcial ou integral conforme mostra a equação 13.

Em seguida, essa medida é padronizada conforme o procedimento descrito no item

2 deste documento.

j

j

jT

RPR (14)

Onde:

jPR é a proporção de docentes da unidade de observação j com

regime de trabalho pacial ou integral;

jR é o número de docentes da unidade de observação j com regime de

trabalho pacial ou integral; e

jT é o número total de docentes vinculados à unidade de observação j.

As unidades que não possuem docentes com os referidos regimes de

trabalho, terão a Nota de Regime de Trabalho computada como 0 (zero) para o

cálculo do CPC.

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3. Percepção Discente sobre as Condições do Processo Formativo

A dimensão Percepção Discente sobre as Condições do Processo

Formativo é constituída pelos componentes: Nota referente à organização didático-

pedagógica (NOj), Nota referente à infraestrutura e instalações físicas (NFj) e Nota

referente às oportunidades de ampliação da formação acadêmica e profissional

(NAj). As formas de cálculo dos componentes seguem metodologias próprias e

utilizam os itens de 27 a 689 do Questionário Socioeconômico do Enade de 2014.

Esses itens são os que tratam da percepção dos estudantes sobre

diversos aspectos relativos aos cursos e às instituições. Caracterizam-se como

variáveis ordinais e estão em escala likert. As respostas possíveis a todos esses

itens seguem o padrão abaixo:

1 (Discordo Totalmente)

2

3

4

5

6 (Concordo Totalmente)

(Não sei responder / Não se aplica)

Em 2014, realizou-se nova análise fatorial pelo método de

componentes principais com rotação varimax e por meio do uso de matriz de

correlações policóricas. Houve variação na composição dos fatores em relação ao

ano anterior, dois itens migraram do fator 2 (infraestrutura e instalações físicas) para

o fator 1 (organização didático-pedagógica); outros dois itens migraram do fator 1

para o fator 2 e um item migrou do fator 2 para o fator 3 (oportunidades de

ampliação da formação acadêmica e profissional). Dessa forma, a organização final

dos itens do Questionário Socioeconômico de 2014 nas três dimensões sofreu

algumas modificações e resultou na disposição apresentada nos subtópicos a

9 O Questionário Socioeconômico aplicado no Enade 2014 sofreu uma pequena alteração em relação ao de

2013, com a inclusão de um item na primeira parte, que trata do perfil socioeconômico do estudante, o que levou à renumeração dos itens do tipo likert constantes da segunda parte, que são utilizados no cálculo do CPC.

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seguir10.

3. 1. Nota referente à organização didático-pedagógica (NOj)

Para calcular o componente Nota referente à organização didático-

pedagógica (NOj), incialmente, obtém-se a média das respostas dos itens 27, 28, 29,

30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 42, 47, 48, 49, 50, 51, 55, 57 e 66 do

Questionário Socioeconômico para cada estudante i da unidade de observação j (

ijQO ).

Com esse procedimento obtém-se a NO de cada estudante i da

unidade j – nota do componente (NOj) por estudante. Destaca-se que os itens com

resposta “(Não sei responder / Não se aplica)” são excluídos do cálculo das médias

das respostas por estudante e, consequentemente, por unidade de observação.

Em seguida, calcula-se a média das notas do componente geradas

para cada estudante i da unidade de observação j, obtendo-se, assim, a Nota

referente à organização didático-pedagógica da unidade de observação j, em sua

forma bruta, conforme mostra a equação 15.

N

QO

DO

N

i

ji

j

1 (15)

Onde:

jDO é a nota bruta relativas à organização didático-pedagógica da

unidade de observação j;

10 O histórico das mudanças ocorridas no questionário do estudante no período de 2004 a 2014 e dos impactos

no cálculo do CPC é objeto da Nota Técnica Daes/Inep nº 55, de 22 de outubro de 2015.

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jiQO é a média das respostas dos itens relativos à organização

didático-pedagógica de cada estudante i da unidade de observação j; e

N é o número de estudantes da unidade de observação j que

responderam ao menos 1 (um) item relativo à organização didático-pedagógica.

Essa medida é padronizada e transformada, conforme procedimento

descrito no item 2 deste documento, para dar origem à Nota referente à organização

didático-pedagógica (NO) da unidade j. Caso nenhum estudante tenha respondido

ao menos 1 (um) item relativo a esse componente, a unidade de observação terá a

NOj computada como 0 (zero) para o cálculo do CPC.

3. 2. Nota referente à infraestrutura e instalações físicas (NFj)

Para calcular o componente Nota referente à infraestrutura e

instalações físicas (NFj), incialmente, obtém-se a média das respostas dos itens 41,

54, 56, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65 e 68 do Questionário Socioeconômico para

cada estudante i da unidade de observação j (ji

QF ), excluindo-se os itens com

resposta “(Não sei responder / Não se aplica)”. Com esse procedimento obtém-se a

NF de cada estudante i da unidade j – nota do componente (NFj) por estudante.

Em seguida, calcula-se a média das notas do componente geradas

para cada estudante i da unidade de observação j, obtendo-se, assim, a Nota

referente à infraestrutura e instalações físicas da unidade de observação j, em sua

forma bruta, conforme exposto na equação 16.

N

QF

DF

N

i

ji

j

1 (16)

Onde:

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jDF é a nota bruta à infraestrutura e instalações físicas da unidade de

observação j;

jiQF é a média das respostas dos itens relativos à infraestrutura e

instalações físicas do estudante i da unidade de observação j; e

N é o número de estudantes da unidade de observação j que

responderam ao menos 1 (um) item relativo à infraestrutura e instalações físicas.

Essa medida é padronizada e transformada, conforme procedimento

descrito no item 2 deste documento, para dar origem à Nota referente à

infraestrutura e instalações físicas (NF) da unidade j. Caso nenhum estudante tenha

respondido ao menos 1 (um) item relativo a esse componente, a unidade de

observação terá a NFj computada como 0 (zero) para o cálculo do CPC.

3. 3. Nota referente às oportunidades de ampliação da formação acadêmica e

profissional (NAj)

Para calcular o componente Nota referente às oportunidades de

ampliação da formação acadêmica e profissional (NAj), obtém-se, excluindo-se os

itens com resposta “(Não sei responder / Não se aplica)”, a média das respostas dos

itens 43, 44, 45, 46, 52, 53 e 67 do Questionário Socioeconômico para cada

estudante i da unidade de observação j (ji

QA ). Com esse procedimento obtém-se a

NA de cada estudante i da unidade j – nota do componente (NAj) por estudante.

Em seguida, calcula-se a média das notas do componente geradas

para cada estudante i da unidade de observação j, obtendo-se, assim, a Nota

referente às oportunidades de ampliação da formação acadêmica e profissional da

unidade de observação j, em sua forma bruta, conforme exposto na equação 17.

N

QA

DA

N

i

ji

j

1 (17)

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Onde:

jDA é a nota bruta às oportunidades de ampliação da formação

acadêmica e profissional da unidade j;

jiQA é a média das respostas dos itens relativos às oportunidades de

ampliação da formação acadêmica e profissional do estudante i da unidade j; e

N é o número de estudantes da unidade j que responderam ao menos

1 (um) item relativo às oportunidades de ampliação da formação acadêmica e

profissional.

Essa medida é padronizada e transformada, conforme procedimento

descrito no item “2”, para dar origem à Nota referente às oportunidades de

ampliação da formação acadêmica e profissional (NA) da unidade j. Caso nenhum

estudante tenha respondido ao menos 1 (um) item relativo a esse componente, a

unidade de observação terá a NAj computada como 0 (zero) para o cálculo do CPC.

IV - Fórmula do Conceito Preliminar de Curso

A composição e a forma de cálculo do CPC de 2014, com os

respectivos pesos dos componentes, é apresentada na fórmula 20.

jjjj

jjjjj

NA,NF,NO,NR,

ND,NM,NIDD,NC,NCPC

025005007500750

150075035020

(20)

Onde:

jNCPC é a Nota contínua do Conceito Preliminar de Curso da unidade

de observação j;

jNC é a Nota dos Concluintes no Enade da unidade de observação j;

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jNIDD é a Nota do Indicador da Diferença entre os Desempenhos

Observado e Esperado da unidade de observação j;

jNM é a Nota de Proporção de Mestres da unidade de observação j;

jND é a Nota de Proporção de Doutores da unidade de observação j;

jNR é a Nota de Regime de Trabalho da unidade de observação j;

jNO é a Nota referente à organização didático-pedagógica da unidade

de observação j;

jNF é a Nota referente à infraestrutura e instalações físicas da unidade

de observação j; e

jNA é a Nota referente às oportunidades de ampliação da formação

acadêmica e profissional unidade de observação j.

O QUADRO 1 a seguir mostra a composição geral do CPC, com seus

componentes e respectivos pesos, divididos por dimensão.

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QUADRO 1 – Composição do CPC e pesos das suas dimensões e componentes

DIMENSÃO COMPONENTES PESOS

Desempenho dos

Estudantes

Nota dos Concluintes no Enade (NC) 20,0%

55,0% Nota do Indicador da Diferença entre os

Desempenhos Observado e Esperado (NIDD) 35,0%

Corpo Docente

Nota de Proporção de Mestres (NM) 7,5%

30,0% Nota de Proporção de Doutores (ND) 15,0%

Nota de Regime de Trabalho (NR) 7,5%

Percepção Discente

sobre as Condições

do Processo

Formativo

Nota referente à organização didático-

pedagógica (NO) 7,5%

15,0% Nota referente à infraestrutura e instalações

físicas (NF) 5,0%

Nota referente às oportunidades de ampliação

da formação acadêmica e profissional (NA) 2,5%

Fonte: Inep/Daes

A Nota Contínua do Conceito Preliminar de Curso (NCPC), calculada para

cada unidade de observação, é uma variável contínua que pode assumir valores de

0 (zero) a 5 (cinco). A NCPC, convertida em faixa segundo os critérios expostos na

“TABELA 1”, é transformada no Conceito Preliminar de Curso propriamente dito, que

é uma variável discreta definida de 1 (um) a 5 (cinco)11.

Essa nota é calculada para as unidades de observação que possuam no

mínimo 2 (dois) estudantes concluintes participantes no Enade. Com isso, as

unidades de observação que não atendam a esse critério ficam na condição de

“Sem Conceito (SC)”.

11

As unidades de observação com NCPC maior ou igual a 3,945 obterão o valor máximo do CPC (faixa igual a 5) somente se tiverem nota maior que 0,945 em todos os componentes. Caso contrário, mesmo obtendo NCPC maior ou igual a 3,945, a unidade de observação terá CPC igual a 4 (quatro).

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TABELA 1 – Parâmetros de conversão do NCPCj em CPC

CPC

(Faixa)

NCPCj

(Valor Contínuo)

1 0 ≤ NCj < 0,945

2 0,945 ≤ NCj < 1,945

3 1,945 ≤ NCj < 2,945

4 2,945 ≤ NCj < 3,945

5 3,945 ≤ NCj ≤ 5

Fonte: Inep/Daes

Marcelo Pardellas Cazzola

Coordenador de Instrumentos e Medidas Educacionais

Stela Maria Meneghel

Coordenadora Geral de Controle de Qualidade da Educação Superior

De acordo,

Claudia Maffini Griboski

Diretora de Avaliação da Educação Superior

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Anexo I – Áreas de Avaliação do Enade em 2014

CÓDIGO ÁREA DE ENQUADRAMENTO

21 ARQUITETURA E URBANISMO

72 TECNOLOGIA EM ANÁLISE E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS

73 TECNOLOGIA EM AUTOMAÇÃO INDUSTRIAL

76 TECNOLOGIA EM GESTÃO DA PRODUÇÃO INDUSTRIAL

79 TECNOLOGIA EM REDES DE COMPUTADORES

701 MATEMÁTICA (BACHARELADO)

702 MATEMÁTICA (LICENCIATURA)

903 LETRAS-PORTUGUÊS (BACHARELADO)

904 LETRAS-PORTUGUÊS (LICENCIATURA)

905 LETRAS-PORTUGUÊS E INGLÊS (LICENCIATURA)

906 LETRAS-PORTUGUÊS E ESPANHOL (LICENCIATURA)

1401 FÍSICA (BACHARELADO)

1402 FÍSICA (LICENCIATURA)

1501 QUÍMICA (BACHARELADO)

1502 QUÍMICA (LICENCIATURA)

1601 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS (BACHARELADO)

1602 CIÊNCIAS BIOLÓGICAS (LICENCIATURA)

2001 PEDAGOGIA (LICENCIATURA)

2401 HISTÓRIA (BACHARELADO)

2402 HISTÓRIA (LICENCIATURA)

2501 ARTES VISUAIS (LICENCIATURA)

3001 GEOGRAFIA (BACHARELADO)

3002 GEOGRAFIA (LICENCIATURA)

3201 FILOSOFIA (BACHARELADO)

3202 FILOSOFIA (LICENCIATURA)

3502 EDUCAÇÃO FÍSICA (LICENCIATURA)

4004 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (BACHARELADO)

4005 CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO (LICENCIATURA)

4006 SISTEMAS DE INFORMAÇÃO

4301 MÚSICA (LICENCIATURA)

5401 CIÊNCIAS SOCIAIS (BACHARELADO)

5402 CIÊNCIAS SOCIAIS (LICENCIATURA)

5710 ENGENHARIA CIVIL

5806 ENGENHARIA ELÉTRICA

5809 ENGENHARIA DE COMPUTAÇÃO

5814 ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO

5902 ENGENHARIA MECÂNICA

6008 ENGENHARIA QUÍMICA

6009 ENGENHARIA DE ALIMENTOS

6208 ENGENHARIA DE PRODUÇÃO

6306 ENGENHARIA

6307 ENGENHARIA AMBIENTAL

6405 ENGENHARIA FLORESTAL

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Nota Técnica Daes/Inep nº 59/2015

Brasília, 27 de outubro de 2015.

Assunto: Cálculo do Índice Geral de Cursos Avaliados da Instituição 2014

I - Introdução

O objetivo desta Nota Técnica é apresentar a metodologia utilizada no

cálculo do Índice Geral de Cursos Avaliados da Instituição1 (IGC) referente ao ano

de 2014.

O IGC é uma média ponderada envolvendo as notas contínuas de

Conceitos Preliminares de Curso (NCPC) dos cursos de graduação e os conceitos

Capes2 de programas de pós-graduação stricto sensu da Instituição de Educação

Superior (IES). A ponderação é feita a partir dos estudantes nos referidos níveis de

ensino.

O cálculo do IGC de 2014 considerou: (a) a média dos NCPC

referentes às unidades de observação avaliadas no triênio 2012-2013-2014,

ponderada pelas quantidades de matrículas3 nas referidas unidades, obtidas nos

Censos da Educação Superior de 2012, 2013 e 2014, de acordo com os anos de

atribuição dos CPC; e (b) as médias dos conceitos dos programas de Mestrado e

Doutorado atribuídos pela Capes na Avaliação Trienal 2013 dos programas

1 O IGC, conforme estabelece a Portaria Normativa nº 40 de 12 de dezembro de 2007, em sua atual redação, é

um indicador de qualidade da educação superior que avalia as instituições de educação superior. Ele foi instituído pela Portaria Normativa nº 12, de 05 de setembro de 2008.

2 Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.

3 As quantidades de matrículas dos cursos de graduação expressam a soma dos estudantes cursando ou

formados no ano de referência do CPC.

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reconhecidos e na avaliação dos novos programas recomendados após a Avaliação

Trienal, ponderadas pelas quantidades de matrículas4 em cada programa, referentes

ao ano de 2014.

Nas hipóteses de unificação de mantidas e transferência de mantença

são considerados, para efeito de cálculo, as alterações ocorridas até a data de

referência, considerada essa como a data final de inscrição de estudantes no Enade

(29/08/2014), conforme o parágrafo sétimo do artigo 33-B da Portaria Normativa do

MEC nº 40/2007, reeditada e republicada em 2010.

O IGC, portanto, é calculado por IES a partir das médias das notas da

graduação e dos conceitos da pós-graduação stricto sensu, conforme apresentado a

seguir. Nas Instituições sem cursos ou programas de pós-graduação stricto sensu

avaliados pela Capes, o IGC é resultante da média ponderada dos cursos de

graduação.

II - Nota Média da Graduação (GIES)

A nota média da graduação de uma IES é a média ponderada as notas

contínuas de Conceitos Preliminares de Curso (NCPC) pela quantidade de

matrículas nas respectivas unidades de observação, como exposto na equação 1.

n

j

jjIES NCPCG1

(1)

Onde:

IESG é a nota média da graduação da IES;

4

As quantidades de matrículas dos programas de Mestrado e Doutorado de graduação expressam as somas dos estudantes matriculados e titulados em cada programa no ano de 2014.

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jNCPC é a NCPC da unidade de observação j da IES; e

j é a razão entre o número de matriculados na unidade de

observação j nos respectivos anos de cálculo do NCPC e o total de matriculados das

unidades de observação da IES para os quais foi possível calcular o CPC de 2012 a

2014.

n é o total de unidades de observação da IES.

III - Nota Média de Mestrado (MIES)

A nota média de Mestrado de uma IES é a média ponderada das notas

de Mestrado para fins de cálculo do IGC, obtidas a partir das conversões dos

conceitos atribuídos pela Capes aos programas de Mestrado, como exposto na

equação 2.

m

j

jjIES MM1

(2)

Onde:

IESM é a nota média de Mestrado da IES;

jM é a nota do programa de Mestrado j da IES;

j é a proporção de matrículas no programa de Mestrado j da IES; e

m é o total de programas de Mestrado da IES.

As conversões dos conceitos atribuídos pela Capes aos programas de

Mestrado são feitas conforme Tabela 1, considerando apenas programas com

conceito Capes maior ou igual a 3.

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TABELA 1 – Conversão de conceitos dos programas de Mestrado atribuídos

pela Capes em notas de Mestrado para fins de cálculo do IGC

Conceito de Mestrado

Capes

Nota de Mestrado

para fins cálculo do

IGC

3 4

4 4,5

5 5

6 5

7 5

Fonte: Inep/Daes

IV – Nota Média de Doutorado (DIES)

A nota média de Doutorado de uma IES é a média ponderada das

notas de Doutorado para fins de cálculo do IGC, obtidas a partir das conversões dos

conceitos atribuídos pela Capes aos programas de Doutorado, como exposto na

equação 3.

h

j

jjIES DD1

(3)

Onde:

IESD é a nota média de Doutorado da IES;

jD é a nota do programa de Doutorado j da IES;

j é a proporção de matrículas no programa de Doutorado j da IES; e

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h é o total de programas de Doutorado da IES.

As conversões das notas Capes dos programas de Doutorado são

feitas conforme Tabela 2, considerando apenas programas com conceito Capes

maior ou igual a 3.

TABELA 2 – Conversão de conceitos dos programas de Doutorado atribuídos

pela Capes em notas de Doutorado para fins de cálculo do IGC

Conceito de

Doutorado Capes

Nota de Doutorado

para fins cálculo do

IGC

3 4

4 4,5

5 5

6 5

7 5

Fonte: Inep/Daes

A partir de 2014, os conceitos 5, 6 e 7 dos programas de pós-

graduação stricto sensu atribuídos pela Capes equivalem à nota 5 da escala dos

indicadores produzidos pelo Inep, unificando os critérios de conversão dos conceitos

dos programas de Doutorado ao de Mestrado. Esta mudança foi feita com o intuito

de melhor compatibilizar a escala da Capes com a escala do IGC.

IV - Medidas relativas às matrículas nos programas de pós-graduação

stricto sensu

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O próximo passo para obtenção do IGC é o cálculo das medidas

relativas às matrículas nos programas de pós-graduação stricto sensu. Essas

medidas são resultantes da transformação do número de matrículas informado pela

Capes, tomando em consideração os conceitos dos programas de Mestrado e

Doutorado, segundo critérios definidos pelo Inep.

Para os programas de Mestrado, a transformação é feita conforme a

Tabela 3.

TABELA 3 – Transformação da quantidade de matrículas de programas

de Mestrado para fins de cálculo do IGC

Conceito de Mestrado

Capes

Medida referente a matrículas no

Mestrado para fins de cálculo do

IGC

3 1

4 2

5 3

6 3

7 3

Fonte: Inep/Daes

Para os programas de Doutorado, a transformação ocorre de acordo com

a Tabela 4.

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TABELA 4 – Transformação da quantidade de matrículas de programas

de Doutorado para fins de cálculo do IGC

Conceito de

Doutorado Capes

Medida referente a matrículas no

Doutorado para fins de cálculo do

IGC

3 1

4 2

5 3

6 4

7 5

Fonte: Inep/Daes

V – Fórmula de Cálculo

Para o cálculo final do IGC, é necessário se obter as proporções

referentes às matrículas nos cursos de graduação e nos programas de Mestrado e

Doutorado, como mostrado nas equações 4, 5 e 6.

DMG

G

TTT

T

(4)

Onde:

é a proporção de matrículas na graduação;

GT é o total de matriculados das unidades de observação da IES para

as quais foi possível calcular o CPC de 2012 a 2014;

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MT é a medida relativa às matrículas nos programas de mestrandos da

IES; e

DT é a medida relativa às matrículas nos programas de Doutorado da

IES.

DMG

M

TTT

T

(5)

Onde:

é a proporção relativa às matrículas nos programas de Mestrado da

IES;

GT é o total de matriculados das unidades de observação da IES para

as quais foi possível calcular o CPC de 2012 a 2014;

MT é a medida relativa às matrículas nos programas de mestrandos da

IES; e

DT é a medida relativa às matrículas nos programas de Doutorado da

IES.

DMG

D

TTT

T

(6)

Onde:

é a proporção relativa às matrículas nos programas de Doutorado da

IES;

GT é o total de matriculados das unidades de observação da IES para

as quais foi possível calcular o CPC de 2012 a 2014;

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MT é a medida relativa às matrículas nos programas de mestrandos da

IES; e

DT é a medida relativa às matrículas nos programas de Doutorado da

IES.

Por fim, a nota contínua do Índice Geral de Cursos Avaliados da

Instituição (IGC contínuo) é calculado conforme a equação 7.

IESIESIESIES DMGIGC (7)

Onde:

IESIGC é o Índice Geral de Cursos Avaliados da Instituição;

é a proporção de matrículas na graduação;

IESG é a nota média da graduação da IES;

é a proporção relativa às matrículas nos programas de Mestrado da

IES;

IESM é a nota média de Mestrado da IES;

é a proporção relativa às matrículas nos programas de Doutorado da

IES; e

IESD é a nota média de Doutorado da IES.

O resultado do IGC obtido por meio da equação 7 é uma variável

contínua no intervalo entre 0 (zero) e 5 (cinco). Para transformar esta variável

contínua em faixas, segue-se a Tabela 5.

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TABELA 5 – Parâmetros de conversão do valor contínuo do IGC em faixa

IGC

(Faixa)

IGC

(Valor Contínuo)

1 0 ≤ NCj < 0,945

2 0,945 ≤ NCj < 1,945

3 1,945 ≤ NCj < 2,945

4 2,945 ≤ NCj < 3,945

5 3,945 ≤ NCj ≤ 5

Fonte: Inep/Daes

Marcelo Pardellas Cazzola

Coordenador de Instrumentos e Medidas Educacionais

Stela Maria Meneghel

Coordenadora Geral de Controle de Qualidade da Educação Superior

De acordo,

Claudia Maffini Griboski

Diretora de Avaliação da Educação Superior