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LA LOGICA COMO CONCEPTO

Parte de la filosofía que estudia las formas y principios generael conocimiento y el pensamiento humano, considerado purmismo, sin referencia a los objetos.

Método o razonamiento en el que las ideas o la sucesión de manifiestan o se desarrollan de forma coherente y sin que hacontradicciones entre ellas.

Es la forma correcta de llegar a la respuesta equivocada pecontento contigo mismo.

LA LOGICA NOS HACE RAZONAR DE MANERA EXTRAÑA

ING. LUIS FELIPE CARV

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LA ILÓGICA Cuando tú tratas de llegar a determinado resu

secuencia que te hace avanzar hasta llegar alque seguiste una secuencia lógica.Si tú haces preguntas congruentes para hallar cumpla, sea cierta y quedes satisfecho. Podríatanto tu pregunta como la respuesta fueron lóg

Cuando tú das" palos de ciego" y no logras lo qacción ilógica

Si tú preguntas cosas que como se dicen en m"Axiomas" Esto es, algo que es tan evidente queentiende menos tú, podemos decir que tu preg

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PROBLEMAS DE LOGICA SILENCIO. Si Ángela habla más bajo que Rosa y Celia habla más a

¿habla Ángela más alto o más bajo que Celia?

LOS CUATRO ATLETAS. De cuatro corredores de atletismo se sabe queinmediatamente detrás de B, y D ha llegado en medio de A y Ccalcular el orden de llegada?

SEIS AMIGOS DE VACACIONES. Seis amigos desean pasar sus vacacideciden, cada dos, utilizar diferentes medios de transporte; sabemos qno utiliza el coche ya que éste acompaña a Benito que no va en avión

en avión. Si Carlos no va acompañado de Darío ni hace uso del aviódecirnos en qué medio de transporte llega a su destino Tomás.

SERPIENTES MARINAS. Un capitán en el Caribe fue rodeado por userpientes marinas, muchas de las cuales eran ciegas. Tres no veían cestribor, 3 no veían nada a babor, 3 podían ver a estribor, 3 a babor,tanto a estribor como a babor, en tanto que otras 3 tenían ambos ojo¿Cuál es el mínimo número de serpientes necesarias para que con ellasesas circunstancias?

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SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS LOGICA

SILENCIO. Más bajo.

LOS CUATRO ATLETAS. B-C-D-A.

SEIS AMIGOS DE VACACIONES. En coche.

SERPIENTES MARINAS. Había 3 serpientes totalmente ciegas yojos sanos.

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LÓGICA DIFUSA

(fuzzy logic)

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DEFINICION (tomada de Wikiped

La lógica difusa (también llamada lógica borrosa o lóheurística) se basa en lo relativo de lo observado comdiferencial. Este tipo de lógica toma dos valores aleatcontextualizados y referidos entre sí.

Así, por ejemplo, una persona que mida dos metros esclaramente una persona alta, si previamente se ha tovalor de persona baja y se ha establecido en un metrovalores están contextualizados a personas y referidos amedida métrica lineal.

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Funcionamiento

La lógica difusa (fuzzy logic, en inglés) se adapta mejor al mundque vivimos, e incluso puede comprender y funcionar con nues

expresiones, del tipo «hace mucho calor», «no es muy alto», «el corazón está un poco acelerado», etc.

La clave de esta adaptación al lenguaje se basa en comprendlos cuantificadores de cualidad para nuestras inferencias (en loarriba, «mucho», «muy» y «un poco»).

En la teoría de conjuntos difusos se definen también las operacde unión, intersección, diferencia, negación o complemento, yoperaciones sobre conjuntos (ver tambiénsubconjunto difuso), basa esta lógica.

Para cada conjunto difuso, existe asociada una función de persus elementos, que indica en qué medida el elemento forma pconjunto difuso. Las formas de las funciones de pertenencia má

trapezoidal, lineal y curva.

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…Funcionamiento

se basa en reglas heurísticas de la forma SI (antecedente

(consecuente), donde el antecedente y el consecuentetambién conjuntos difusos, ya sea puros o resultado de oellos. Sirvan como ejemplos de regla heurística para esta(nótese la importancia de las palabras «muchísimo»,«drásticamente», «un poco» y «levemente» para la lógica

• SI hace muchísimo frío. ENTONCES aumento drásticamente la tempe• SI voy a llegar un poco tarde. ENTONCES aumento levemente la vel

Los métodos de inferencia para esta base de reglas debsencillos, versátiles y eficientes. Los resultados de dichos mun área final, fruto de un conjunto de áreas solapadas eárea es resultado de una regla de inferencia). Para escosalida concreta a partir de tanta premisa difusa, el métousado es el del centroide, en el que la salida final será el

gravedad del área total resultante.

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…Funcionamiento

Las reglas de las que dispone el motor de inferencia de un sistema difusformuladas por expertos o bien aprendidas por el propio sistema, hacie

deredes neuronales para fortalecer las futuras tomas de decisiones.

Los datos de entrada suelen ser recogidos por sensores que miden las vde un sistema. El motor de inferencias se basa en chips difusos, que estáexponencialmente su capacidad de procesamiento de reglas año a a

Un esquema de funcionamiento típico para un sistema difuso podría semanera:

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…Funcionamiento

En la figura, el sistema de control hace los cálculos con base eheurísticas, comentadas anteriormente. La salida final actuaríaentorno físico, y los valores sobre el entorno físico de las nuevas(modificado por la salida del sistema de control) serían tomadasensores del sistema.

Por ejemplo, imaginando que nuestro sistema difuso fuese el clun coche que se autorregula según las necesidades: Los chipsclimatizador recogen los datos de entrada, que en este caso bser la temperatura y humedad simplemente. Estos datos se somreglas del motor de inferencia (como se ha comentado antes,SI... ENTONCES... ), resultando un área de resultados. De esa áreescogerá el centro de gravedad, proporcionándola como salDependiendo del resultado, el climatizador podría aumentar lao disminuirla dependiendo del grado de la salida.

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APLICACION

La lógica difusa se util iza cuando la complejidad del proceso en cualta y no existen modelos matemáticos precisos, para procesos altalineales y cuando se envuelven definiciones y conocimiento no estdefinido (impreciso o subjetivo).

En cambio, no es una buena idea usarla cuando algún modelo masoluciona eficientemente el problema, cuando los problemas son l

cuando no tienen solución.

Esta técnica se ha empleado con bastante éxito en la industria, prien Japón, extendiéndose sus aplicaciones a multitud de campos. Lque se usó de forma importante fue en el metro japonés, con exceresultados. Posteriormente se generalizó según la teoría de la incertdesarrollada por el matemático y economista español Jaume Gil A

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…APLICACIÓN EN CASOS PRACSistemas de control de acondicionadores de aire

Sistemas de foco automático en cámaras fotográficas

Electrodomésticos (neveras, lavadoras...)

Optimización de sistemas de control industriales

Sistemas de escritura

Mejora en la eficiencia del uso de combustible en motores

Sistemas expertos del conocimiento (simular el comportamiento de un experto humano)

Tecnología informática

Bases de datos difusas: Almacenar y consultar información imprecisa. Para este punto, plenguaje FSQL.

...y, en general, en la gran mayoría de los sistemas de control que no dependen de un S

EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En Inteligencia artificial, la lógica difusa, o lógica borrosa se utiliza para la resolución de una vaproblemas, principalmente los relacionados con control de procesos industriales complejos y sen general, la resolución y la compresión de datos. Los sistemas de lógica difusa están tambiéla tecnología cotidiana, por ejemplo en cámaras digitales, sistemas de aire acondicionado, la

sistemas basados en lógica difusa imitan la forma en que toman decisiones los humanos, con mucho más rápidos. Estos sistemas son generalmente robustos y tolerantes a imprecisiones y ruentrada. Algunos lenguajes de programación lógica que han incorporado la lógica difusa serídiversas implementaciones de Fuzzy PROLOG o el lenguaje Fril.

Consiste en la aplicación de la lógica difusa con la intención de imitar el razonamiento humanla programación de computadoras. Con la lógica convencional, las computadoras pueden m

estrictamente duales, como verdadero/falso, sí/no o ligado/desligado. En la lógica difusa, se umatemáticos para representar nociones subjetivas, como caliente/tibio/frío, para valores concser manipuladas por los ordenadores.

En este paradigma, también tiene un especial valor la variable del tiempo, ya que los sistemasnecesitar retroalimentarse en un espacio concreto de tiempo, pueden necesitarse datos anteevaluación media de la situación en un período anterior...

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VENTAJAS Y DESVENTAJASComo principal ventaja, cabe destacar los excelentes resultados qun sistema de control basado en lógica difusa: ofrece salidas de u

precisa, disminuyendo así las transiciones de estados fundamentalfísico que controle. Por ejemplo, si el aire acondicionado se encentemperatura de 30º, y la temperatura actual oscilase entre los 29º-de aire acondicionado estaría encendiéndose y apagándose congasto energético que ello conllevaría. Si estuviese regulado por lógno serían ningún umbral, y el sistema de control aprendería a mantemperatura estable sin continuos apagados y encendidos.

También está la indecisión de decantarse bien por los expertos o btecnología (principalmente mediante redes neuronales) para refoheurísticas iniciales de cualquier sistema de control basado en este

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VIDEOS EXPLICATIVOS

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LAVADORA DIFUSA

INVESTIGAR

LAVADORA DIFUSA(FUZZY LOGIC)

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HACIA QUE LADO GIRA?

Ver imagen

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VIDEOS EXPLICATIVOS

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VIDEOS APLICACIONES (1/2)

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VIDEOS APLICACIONES (2/2)

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REFERENCIAS

http://logicadifusatgs.blogspot.com/

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VIDEOS EXPLICATIVOS

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EJERCICIO

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