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DATOS PERDIDOS EN DBCA “Año de la Diversificación Productiva y del Fortalecimiento de la Educación” UNIVERSIDAD NACIONAL JOSÉ FAUSTINO SÁNCHEZ CARRIÓN FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL, SISTEMAS E INFORMÁTICA E.A.P. INGENIERÍA INDUSTRIAL DATOS PERDIDOS EN DBCA - EJERCICIOS RESUELTOS - CURSO : ESTADISTICA APLICADA DOCENTE : Ing. SILVA TOLEDO INTEGRANTES : CRUZ ORTEGA, Mary MATIAS TAFUR, Freddy MELGAREJO GARAY, Bertha MIYASATO RAMIREZ, Joel SAMANAMUD TAFUR, Renato CICLO : V Huacho – Perú 2015 ESTADISTICA APLICADA 1

Datos Perdidos en Dbca Ejercicios Resueltos (1)

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Ejercicios de DBCA

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DATOS PERDIDOS EN DBCA

Ao de la Diversificacin Productiva y del Fortalecimiento de la EducacinUNIVERSIDAD NACIONAL JOS FAUSTINO SNCHEZ CARRIN

FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL, SISTEMAS E INFORMTICAE.A.P. INGENIERA INDUSTRIALDATOS PERDIDOS EN DBCA - EJERCICIOS RESUELTOS -CURSO: ESTADISTICA APLICADADOCENTE: Ing. SILVA TOLEDO INTEGRANTES: CRUZ ORTEGA, MaryMATIAS TAFUR, FreddyMELGAREJO GARAY, BerthaMIYASATO RAMIREZ, JoelSAMANAMUD TAFUR, RenatoCICLO:VHuacho Per2015

PROBLEMA 5.3 En un almacn industrial, se dispone de cuatro (4) tipos de carretilla de horquilla elevadora, cada uno de los cuales es capaz de realizar todo el trabajo que se les exige, surge la cuestin de la vida de las mquinas. Algunos opinan que uno de los tipos tiene una vida ms corta por el rudo trato que recibe de su conductor. Tambin hay quien opina que ambos factores influyen. A fin de salir de dudas, cada uno de los cuatro conductores de la empresa es asignado sucesivamente a los cuatro (4) tipos de carretilla. Para medir los efectos de los conductores y carretillas, se dice a los primeros que conduzcan como lo hacen habitualmente hasta que su carretilla sufra la primera avera. Los datos reducidos de la tabla siguiente son observaciones de los tiempos hasta la primera avera para cada conductor con cada carretilla.OPERARIOSTIPOS DE CARRETILLA

1A0.51.21.0

20.60.70.91.2

30.80.6B0.9

40.70.51.01.0

Estimar los Datos Perdidos, y aplicar el DBCASOLUCION(a) Estimamos los Datos Perdidos PASO 0: Completar la tabla.OPERARIOSTIPOS DE CARRETILLATi.r

1A0.51.21.02.74

20.60.70.91.23.44

30.80.6B0.92.34

40.70.51.01.03.24

T.j2.12.33.14.1T..= 11.6

n4444N=16

PASO 1: Calculamos el valor de A para hallar un valor promedio para una de la U.E prdida, en funcin al promedio del tratamiento y del bloque que pertenece. En caso de que las diferencias entre repeticiones no son notables, se puede tomar valor de prueba para A, a la media de las dems:

PASO 2: Calculamos los valores de B y A; comenzando un ciclo de estimaciones a partir de la formula M.

OPERARIOSTIPOS DE CARRETILLATi.r

10.80.51.21.03.54

20.60.70.91.23.44

30.80.6B0.92.34

40.70.51.01.03.24

T.j2.92.33.14.1T..= 12.4

N4444N=16

Reemplazando:

OPERARIOSTIPOS DE CARRETILLATi.r

1A0.51.21.02.74

20.60.70.91.23.44

30.80.61.00.93.34

40.70.51.01.03.24

T.j2.12.34.14.1T..= 12.6

n4444N=16

Reemplazando:

OPERARIOSTIPOS DE CARRETILLATi.r

10.70.51.21.03.44

20.60.70.91.23.44

30.80.6B0.92.34

40.70.51.01.03.24

T.j2.82.33.14.1T..= 12.3

n4444N=16

Reemplazando:

Por lo tanto los valores de A y B son: 0.7 y 1.0 respectivamente.OPERARIOSTIPOS DE CARRETILLATi.r

10.70.51.21.03.44

20.60.70.91.23.44

30.80.61.00.93.34

40.70.51.01.03.24

T.j2.82.34.14.1T..= 13.3

n4444N=16

(b) Aplicar el DBCA PASO 1: Formular las hiptesis Para tratamientos: H0: Los tipos de carretilla no influyen en el experimento H1: Los tipos de carretillas si influye en el experimento Para bloques: H0: El comportamiento de los operadores son los mismos H1: El comportamiento de los operadores no son los mismosPASO 2: Especificar el nivel de significancia=0.05PASO 3: Calculo de la Suma de Cuadrados

11.0625

PASO 4: Tabla ANVA para el DBCAF.V.SCGlCMFCFtDEC.

Tcnicas0.63230.21111.114.07R(Ho)

Operarios0.00730.000230.014,07A(Ho)

Error0.13570.019---

Total0.77413----

PASO 5: Conclusiones1. Se ha evaluado 4 tipos de carretilla y 4 operadores.2. El nivel de significancia es el 5%.3. En el anlisis de los tipos de carretilla, puesto que el ; por lo tanto se rechaza la H0. Es decir los tipos de carretillas si influye en el experimento. 4. En el anlisis de los operadores, puesto que ; por lo tanto se acepta la H0. Es decir el comportamiento de los operadores son los mismos.PASO 6: RecomendacionesRealizar otro experimento para observar cual tecnica es la mejor.PROBLEMAS 5.8 Examine los resultados dados a continuacin a fin de cuantificar la efectividad de la greda y la cal en la neutralizacin de la acidez del suelo y de esa manera aumentar la calidad del betabel.OPERARIOSNUMERO DE BETABEL POR PARCELA

CONTROLGREDACAL

149135147

237151131

3114A103

4140146147

Estimar los Datos Perdidos, y aplicar el DBCASOLUCION(a) Estimamos el Dato PerdidoPASO 0: Completar la tabla.

OPERARIOSNUMERO DE BETABEL POR PARCELATi.r

1491351473313

2371511313193

3114A1032173

41401461474333

T.j340432528T..=1300

n444N=12

PASO 1: Calculamos el valor de A

OPERARIOSNUMERO DE BETABEL POR PARCELATi.R

1491351473313

2371511313193

31141441033613

41401461474333

T.j340576528T..=1444

n444N=12

(b) Aplicar el DBCA PASO 1: Formular las hiptesis Para tratamientos: H0: Los nmeros de betabel por parcela no influyen en el experimento H1: Los nmeros de betabel por parcela si influye en el experimento Para bloques: H0: El comportamiento de los operadores son los mismos H1: El comportamiento de los operadores no son los mismosPASO 2: Especificar el nivel de significancia=0.05PASO 3: Calculo de la Suma de Cuadrados

PASO 4: Construir tabla ANVAF.VSCg.lCMFcFtDEC

NUMEROS DE PARCELA6938.50323469.252.445.79A(H0)

OPERADORES261638720.615.41A(H0)

ERROR7116.16751423.23---

TOTAL16670.6710----

PASO 5: Conclusiones1. Se ha evaluado 3 numero de betabel por parcela y 5 operadores.2. El nivel de significancia es el 5%.3. En el anlisis de los numeros de betabel por parcela, puesto que el ; por lo tanto se acepta la H0. Es decir los numeros de betabel por parcela no influye en el experimento. 4. En el anlisis de los operadores, puesto que ; por lo tanto se acepta la H0. Es decir el comportamiento de los operadores son los mismos.PASO 06: RecomendacionesRealizar otro experimento para observar cual tecnica es la mejor.

PROBLEMAS 5.9 Para estudiar las eficiencias relativas de 5 tipos diferentes de filtros se va a efectuar un experimento usando una cierta marca de aceite. Se compraron quince litros de aceite (en latas de 1 litro) y se aadi a cada litro la misma cantidad de material extrao.Debido a que nicamente pueden efectuarse en un dia 5 pruebas, procedemos como sigue:1. Distribuyamos al azar los 15 litros en tres grupos de 5 cada uno2. Distribuyendo los grupos entre los das, asignemos al azar los tratamientos a los litros dentro de grupos.3. Ejecutemos el experimento4. Recopilemos, analicemos e interpretemos los datos. OPERARIOS(DIAS)TIPO DE FILTRO

ABCDE

1A18.217.015.118.3

216.519.2B16.018.3

317.517.117.317.819.8

Estimar los Datos Perdidos, y aplicar el DBCASOLUCION(a) Estimamos los Datos Perdidos PASO 0: Completar la tabla.OPERARIOSTIPOS DE FILTROTi.R

1A18.217.015.118.368.65

216.519.2B16.018.3705

317.517.117.317.819.889.55

T.j3454.534.348.956.4T..= 228.1

n33333N=15

PASO 1: Calculamos el valor de A para hallar un valor promedio para una de la U.E prdida, en funcin al promedio del tratamiento y del bloque que pertenece. En caso de que las diferencias entre repeticiones no son notables, se puede tomar valor de prueba para A, a la media de las dems:

PASO 2: Calculamos los valores de B y A; comenzando un ciclo de estimaciones a partir de la formula M.

OPERARIOSTIPOS DE FILTROTi.R

117.118.217.015.118.385.75

216.519.2B16.018.3705

317.517.117.317.819.889.55

T.j51.154.534.348.956.4T..= 245.2

n33333N=15

Reemplazando:

OPERARIOSTIPOS DE FILTROTi.R

1A18.217.015.118.368.65

216.519.217.016.018.3875

317.517.117.317.819.889.55

T.j3454.551.348.956.4T..= 245.1

n33333N=15

Reemplazando:

OPERARIOSTIPOS DE FILTROTi.R

116.318.217.015.118.384.95

216.519.2B16.018.3705

317.517.117.317.819.889.55

T.j50.354.534.348.956.4T..= 244.4

n33333N=15

Reemplazando:

Por lo tanto los valores de A y B son: 16.3 y 17.1 respectivamente.OPERARIOSTIPOS DE FILTROTi.R

116.318.217.015.118.384.95

216.519.217.116.018.387.15

317.517.117.317.819.889.55

T.j50.354.551.448.956.4T..= 261.5

n33333N=15

(b) Aplicar el DBCA PASO 1: Formular las hiptesis Para tratamientos: H0: Los tipos de filtro no influyen en el experimento H1: Los tipos de filtro si influye en el experimento Para bloques: H0: El comportamiento de los operadores son los mismos H1: El comportamiento de los operadores no son los mismosPASO 2: Especificar el nivel de significancia=0.05PASO 3: Calculo de la Suma de Cuadrados

PASO 4: Tabla ANVA para el DBCAF.V.SCglCMFCFtDEC.

Tcnicas12.6743.173.044.53A(Ho)

Operarios2.11421.061.025.14A(Ho)

Error6.24661.04---

Total21.0312----

PASO 5: Conclusiones1. Se ha evaluado 4 tipos de filtros y 4 operadores.2. El nivel de significancia es el 5%.3. En el anlisis de los tipos de filtro, puesto que el ; por lo tanto se rechaza la H0. Es decir los tipos de filtro no influye en el experimento. 4. En el anlisis de los operadores, puesto que ; por lo tanto se acepta la H0. Es decir el comportamiento de los operadores son los mismos.PASO 6: RecomendacionesRealizar otro experimento para observar cual tecnica es la mejor.PROBLEMAS 5.10 Se llev a cabo un experimento para sealar los mritos relativos a 5 gasolinas diferentes. Ya que es inevitable la variacin en eficiencia de vehculo, la prueba se llev a cabo usando 5 automviles que, a partir de aqu llamaremos bloques. Se dispone de las siguientes descripciones de las 5 gasolinas:A: ControlB: Control + Aditivo X elaborado por el Proveedor IC: Control + Aditivo Y elaborado por el Proveedor ID: Control + Aditivo U elaborado por el Proveedor IIE: Control + Aditivo V elaborado por el Proveedor II Los datos en Kms por litro, se dan a continuacin. Analice e interprete los datos de acuerdo al modelo de experimento para la ocasin.

OPERARIOS (gasolina)TIPOS DE AUTOMOVILES

12345

A87667

B109879

C889910

D98887

E109879

Estimar los Datos Perdidos, y aplicar el DBCASOLUCION(a) Estimamos el Dato PerdidoPASO 0: Completar la tabla.

OPERARIOS (gasolina)TIPOS DE AUTOMOVILESTi.r

12345

A87667345

B109879435

C88A910355

D98887405

E109879435

T.j4541303742T..=195

n55555N=25

PASO 1: Calculamos el valor de A

OPERARIOS (gasolina)TIPOS DE AUTOMOVILESTi.r

12345

A87667345

B109879435

C888910435

D98887405

E109879435

T.j4541383742T..=203

N55555N=25

(b) Aplicar el DBCA PASO 1: Formular las hiptesis Para tratamientos: H0: Los tipos de automviles no influyen en el experimento H1: Los tipos de automviles si influye en el experimento Para bloques: H0: El comportamiento de los operadores son los mismos H1: El comportamiento de los operadores no son los mismosPASO 2: Especificar el nivel de significancia=0.05PASO 3: Calculo de la Suma de Cuadrados

PASO 4: Construir tabla ANVAF.VSCg.lCMFcFtDEC

TIPOS DE AUTOMOVILES8.2442.063.073.06R(H0)

OPERADORES12.2443.064.573.06R(H0)

ERROR10.16150.67---

TOTAL30.6423----

PASO 5: Conclusiones1. Se ha evaluado 5 tipos de automoviles y 5 operadores.2. El nivel de significancia es el 5%.3. En el anlisis de los tipos de automoviles, puesto que el ; por lo tanto se acepta la H0. Es decir los tipos de automoviles si influye en el experimento. 4. En el anlisis de los operadores, puesto que ; por lo tanto se acepta la H0. Es decir el comportamiento de los operadores no son los mismos.PASO 06: RecomendacionesRealizar otro experimento para observar cual tecnica es la mejor.

ESTADISTICA APLICADA15