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DISEÑO HEXAGONAL (Etapa optimización) Son diseños experimentales rotables el cual tiene igual facultad de predicción en todas las direcciones a partir de un punto experimental central y donde los otros puntos experimentales están a una distancia constante del punto central, es utilizado para estimar modelos de segundo orden, el cual consiste en seis puntos experimentales correspondiente a un hexágono regular, mas los puntos necesarios replicados en el centro para estimar la variancia del error experimental, el cual se muestra gráficamente en la figura : Representación grafica de un diseño hexagonal

Diseño Hexagonal

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DISEO HEXAGONAL (Etapa optimizacin)

DISEO HEXAGONAL (Etapa optimizacin)Son diseos experimentales rotables el cual tiene igual facultad de prediccin en todas las direcciones a partir de un punto experimental central y donde los otros puntos experimentales estn a una distancia constante del punto central, es utilizado para estimar modelos de segundo orden, el cual consiste en seis puntos experimentales correspondiente a un hexgono regular, mas los puntos necesarios replicados en el centro para estimar la variancia del error experimental, el cual se muestra grficamente en la figura :Representacin grafica de un diseo hexagonal

Modelo matemtico para diseos rotablesPodemos estimar el modelo matemtico de segundo orden, segn la serie de Taylor:

Los coeficientes bj(B) estn definidos por la siguiente frmula matricial:B = (XT*X)-1* XT*YDonde:X=Matriz del diseoXT=Transpuesta de la matriz del diseoY=Los datos observados (respuestas)

Sin embargo, es preferible expresar el modelo matemtico en escala natural cannica especialmente para graficar la superficie respuesta segn las ecuaciones siguientes:a). Trmino independiente (ao) :

b). Trminos lineales (a1) y (a2) :

c). Trminos cuadrticos (a12) y (a22) :

d). Trmino interaccin (a1a2) :

Los softwares Statgraphycs plus 4.0 Statistica 98 versin 6.0, permiten graficar el modelo en forma cannica, encontrando directamente las superficies respuesta las cuales nos permiten observar las regiones ptimas de trabajo as como el conocimiento de las relaciones entre variables estudiadas.

APLICACIONES EN INGENIERIASe aplica en muchos metodos por que es una aplicacin donde se puede usar variables ,por ejemplo citamos :*APLICACIN DEL DISEO DE EXPERIMENTOS PARA EL ESTUDIO COMPARATIVO DE LA ESTABILIDAD A LA OXIDACIN (OOT) DE DOS TIPOS DE BIODIESEL CON TRES VARIABLES :-PRESION-TIPO DE BIODIESEL-PRESENCIA DE ANTIOXIDANTE*PREPARACIN Y PROPIEDADES DE ALMIDONES PREGELATINIZADOSDE YUCA Y JCAMA CON DOS VARIABLES:-INDICES DE ABSORCION Y SOLUBILIDAD EN AGUA-FACTOR VOLTAJEMETODO HEXAGONAL APLICADOS A FLOTACION CON VARIABLES DE PH,TIEMPO DE ACONDICIONAMIENTO Y DOSIFICACION DE REACTIVOSDescripcion del problemaLos problemas que presenta una empresa minera en la planta concentradora son:-Desplazamiento del Pb al Zn-Alto contenido de Zn en el relave-Bajas recuperaciones de Zinc*Las posibles causas podrian ser:-El tipo de mineral polimetalico-Problemas operacionales-Dosificacion de reactivosPor lo cual evaluaremos los parametros importantes que intervienen en la flotacion de zinc ,dosificacion del CuSO4 ,para optimizar dichas variables para mejorar la recuperacion y la calidad de los concentrados

Para el tratamiento de datos se aplicara el diseo factorial simple y el metodo hexagonal a fin de procesar las e identificar la influencia de las variables en el estudio .En el analisis de datos se aplicara el software estadistico Statgraphics Plus a fin de evaluar ,interpretar y optimizar las variables de estudio.Variables independientes (Xi)

-Dosificacion del CuSO4-PH*Variables dependientes(Yi)-Tiempo de acondicionamiento (min)

Para el analisis de los datos se utilizo el software antes mencionado para analizar e interpretar:-Los efectos e interaccion de los valores-Analisis de varianza-Modelo matematico-Pendiente ascendente-Parametros optimos-Analisis graficos de los efectos e interacciones y las isolineas que correlacionan en el plano y espacio de los factores en funcion de la recuperacionSe programo una serie de pruebas para el diseo hexagonal con el relave de circuito bolk con el objeto de optimizar dos variables principales:CuSO4 y PH,los rangos en los que fueron evaluados se determinaron de acuerdo a la serie de pruebas preliminares durante el estudio experimentalEstimacion del modelo matematico

TRANSFORMACION DE LA ECUACION MATEMATICA A ESCALA NATURAL

CALCULOS PARA DETERMINAR EL SIGNIFICADO DE LAS VARIABLES

EVALUACION DEL MODELO MATEMATICO

DETERMINACION DEL TIPO DE GRAFICA PARA MAXIMOS Y MINIMOS

DETERMINACION DE LAS CONDICIONES OPTIMAS DE LAS VARIABLES