eBook métodos prácticos para - celogis.comMétodos+para... · reducir la incertidumbre de las ventas, esto sería prácticamente imposible de lograr. Lo que genera ... Método Ventajas

Tomás Gálvez MartínezConsultor, instructor y conferencista en Pronósticos , Planeación de Demanda y S&OP

eBook3 métodos prácticos para

pronosticar sus

ventas

CELOGIS www.celogis.com

Forecasting, Demand Planning and S&OP www.celogis.com

1. ¿Para qué generar un pronóstico de ventas?

2. ¿Cuál es el objeto del pronóstico?3. ¿Qué variables determinan las

ventas?4. ¿Qué nivel pronosticar o cuál debe

ser la dirección del pronóstico?5. Principales métodos para

pronosticar.6. Tres métodos prácticos.7. Conclusiones y recomendaciones8. Oferta de capacitación.9. Perfil de instructor10. Contacto

CONTENIDO

2

http://www.celogis.com/


Si el objetivo de generar un pronóstico es tratar dereducir la incertidumbre de las ventas, esto seríaprácticamente imposible de lograr. Lo que generamejores resultados es utilizar metodologías queayuden a entenderla en periodos cortos de tiempo ytomar decisiones dentro de un nivel de riesgoadecuado.

El uso de los pronóstico tiene una gran cantidadde aplicaciones: Por ejemplo descentralización

de divisiones, cambios en los equipos de ventas,apertura de nuevos territorios y/o sucursales,adquisición de nuevas compañías y desarrollo denuevos canales de distribución.

También se utilizan para:

• Analizar la adición de nuevos productos,• Definir aumentos en la línea de producción y salida

de productos obsoletos.• Elaborar presupuestos de capital y generar cambios

en las instalaciones de producción.

¿PARA QUÉ GENERAR UN PRONÓSTICO DE VENTAS?

3



En la planeación de la manufactura de un artículo,programar una línea de producción, decidir la cantidadde materias primas, planear los inventarios, contratar ycapacitar personal, y generar el estimado de los gastosgenerales para incluirlos en la calendarización ymagnitud de las ventas de la compañía, el pronósticotambién juega un papel fundamental.

Para las áreas de mercadotecnia se utiliza para analizarlos cambios de precio, descuentos especiales y ofertasde promoción, así como estimar el potencial de ventasen los distintos segmentos del mercado como requisitoprevio para la toma de decisiones en materia depublicidad.

Un pronóstico de ventas puede revelar la necesidad deaumentar el equipo de ventas, lo cual requerirá planespara reclutamiento, contratación, capacitación ydesarrollo.


4



Pero…Si el pronóstico no contiene LOS ARGUMENTOS NECESARIOS

EN LA DEFINICIÓN DEL OBJETO A PRONOSTICAR, LA

IDENTIFICACIÓN DE LAS VARIABLES CLAVE, Y LA DIRECCIÓN DEL

PRONÓSTICO, éste no tendrá ningún uso práctico y sóloservirá como referencia.

Además existirán grandes variaciones entre lopronosticado y la realidad, inventarios innecesarios,mermas elevadas por obsolescencia de los productos,bajo nivel de servicio y baja rentabilidad. Por tantodemos el primer paso e iniciemos definiendo el objetodel pronóstico.

En las tablas 1, 2 y 3 que se muestran en la siguientepágina, podrá encontrar la definición y aplicaciones decada objeto del pronóstico.


5



¿CUÁL ES EL OBJETO DEL PRONÓSTICO?

Objeto del

pronóstico

Definición Aplicaciones

Capacidad

de

mercado

Es la Cantidad de

unidades de un producto

o servicio que puede

absorber un mercado en

un momento dado sin

considerar la capacidad

de pago de los

individuos.

Desarrollar nuevos

productos.

Pronosticar el total o

cada segmento del

mercado.

Encontrar diferencias

significativas entre los

consumos por

segmento.

Mercado

potencial

Son las ventas

expresadas en el número

de productos que toda la

industria espera vender,

dada una combinación

conocida de productos,

precios y estrategias.

Generar el pronóstico

de la industria.

Elaborar estimaciones

de precio.

Pronosticar

necesidades.

Identificar las

variables clave de la

industria.

Tabla 1. Definición y aplicaciones del objeto del pronóstico.

6




Objeto del

pronóstico


Potencial

de la

compañía

Es la cantidad

máxima que podría

vender la compañía a

un precio dado,

independientemente

de sus capacidades

de producción y

mercadotecnia

Ampliar la infraestructura

o subcontratar a terceros.

Determinar la brecha

entre lo actual y el

potencial.

Dejar parte del mercado

a los competidores.

Pronóstico

de la

compañía

Es la estimación de

las ventas de la

compañía en

unidades o en

dinero, para una

marca, un precio y

una estrategia de

mercadotecnia

dados.

Comparar el pronóstico

con la potencial de la

compañía.

Estimar la participación

de la compañía en la

industria.

Analizar los esfuerzos

dedicados al producto,

precio, promoción y

estrategias.


7




Objeto del

pronóstico


Objetivos

de ventas

Son la esperanza del

nivel de ventas de

una compañía, una

división o un

producto.

Fijar una meta (por lo

general es mayor que el

pronóstico) para

motivar el personal.

Cuotas de

ventas

Es el objetivo que se

divide en en

unidades más

pequeñas, para una

región, un distrito o

el territorio de un

representante

específico.

Formar parte del plan

de motivación que esté

ligado a planes de

compensación para

gerentes de ventas

representantes.


8



¿QUÉ VARIABLES DETERMINAN LAS VENTAS?

La identificación de variables de capacidady potencial que afectan la demanda de nuestrosproductos, es también un elemento fundamentalque debe considerarse en nuestros pronósticos.

• Variables para pronosticar la capacidad delmercado:

La capacidad del mercado representa la cantidad totalde unidades que puede absorber el mercado,independientemente de la capacidad de pago.

Pero en muchos productos y servicios existenlimitaciones.

– Existe un límite respecto a la cantidad de bebidaque puede ingerir una persona.

– Una computadora personal por año, puede ser ellímite máximo para la venta de este artículo.

– La capacidad del mercado para la industriatelefónica podría ser un teléfono por semana.

9




Las capacidades del mercado están basadas en lasnecesidades individuales de los consumidores y de laindustria. Por ejemplo, la edad de un consumidor estárelacionada con sus necesidades de alimentación,vestido e implicaciones sociales.

Si conocemos la cantidad de personas que hay en undeterminado grupo de edad, podemos estimar lacapacidad del mercado para productos tales comoalimentos o fórmulas para bebés, bebidas alcohólicas yteléfonos móviles.

Dentro de los factores del mercado para una empresamanufacturera podemos encontrar:

– La cantidad de unidades vendidas– el volumen de capital de los servicios

realizado– La cantidad de personas empleadas en una

empresa o el valor agregado.

Otras variables del mercado son generadas pororganismos oficiales y privados como tasas denacimientos y de mortalidad, tasas de matrimonios,nivel de educación de las personas, situación conyugal,localización geográfica, entre otras

10




• Variables para pronosticar el potencial delmercado

El pronóstico del potencial del mercado constituye unestudio más detallado del pronóstico de la capacidad demercado, ya que incluirá otras variables como:

• El precio

• Poder adquisitivo y

• Los efectos de las estrategias de mercadeo.

El propósito es determinar el movimiento de ciertavariable si la otra tiene un cambio positivo o negativo.Por ejemplo: ¿Cuánto aumentarían las ventas si sedisminuye el precio cierto porcentaje? O bien, ¿Cuántobajarían las ventas si la disponibilidad de ingresos de laspersonas bajara 2%?

La estructura del modelo y los valores de sus parámetrospueden proporcionar información muy útil acerca delcomportamiento de las variables. El análisis consiste enobtener información mediante la utilización de lasensibilidad de la demanda Conceptos que se refieren ala elasticidad de los precios y de los ingresos

11



¿CUÁL DEBE SER LA DIRECCIÓN DEL PRONÓSTICO?

12

Si los cálculos del pronóstico se realizarán del nivelsuperior de información (total empresa) al nivel máspequeño (ítem o sku) – Método de descomposición,los resultados no serían iguales si se obtienen demanera inversa – Método de integración. Aunque lademostración de este efecto es simple estadística, elpropósito es encontrar cuál de esas alternativas decálculo generan pronósticos más asertivos.

La experiencia podrá demostrar que siempre serámejor realizar un pronóstico por Integración (Bottomup), desde el artículo hasta las ventas totales de laempresa, pero por la cantidad de ellos en algunasempresas esto no siempre es posible.



PRINCIPALES MÉTODOS PARA PRONOSTICAR

13

¿Qué modelo utilizar?

La selección de un modelo de pronóstico que se ajusteal comportamiento de cada producto, en cada puntode venta, mercado o región, no es una tarea sencilla.

Existen más de 20 métodos y modelos de pronósticoque son utilizados de acuerdo a las necesidades decada empresa. El objetivo es encontrar cuál es el quegenera mejores resultados comparado siempre con laventa real.

En las siguientes tablas describo a detalle dichosmétodos con base en tres enfoques: Subjetivo,Extrapolativo y Causal – Estructural. También semuestran, en una tabla, los principales problemas quegeneran los pronósticos a corto, mediano y largoplazo.

Al final encontrará tres métodos, que pueden serutilizados para generar pronósticos de ventas, con unnivel de precisión aceptable comparado con elresultado de un simple promedio.



Enfoque Método Ventajas Desventajas

Sub

jeti

vo

Ind

ivid

ual

Barato, flexible y puede pronosticar cualquier cosa. Cualquiera lo puede hacer.

Precisión dudosa. Se encuentrasujeto a todos los problemas de criterio humano.

Co

mit

é /

Encu

esta

s

Además de lo anterior, relaciona diferentes perspectivas al problema.

Domina la vozdel jefe. Es más caro que el individual.

Del

ph

i

Igual que el anterior, pero por medio del anonimato se intenta eliminar los efectos de la autoridad y dominación del grupo.

Complicado.Existe presión por lograr el consenso a medida que transcurren las sesiones. No existe convergencia hacia un pronóstico.

Fuente: Robert FildesManchester Business School


14



Enfoque Método Ventajas Desventajas

Extr

apo

lati

vo

Ate

nu

ació

nex

po

nen

cial

Fácil de aplicar en computadora para un gran número de productos. Muy barato para operar y fácil de establecer sistemas de control.

Sin bases teóricas,pierde los puntos críticos. Es impreciso en el largo plazo.

Des

com

po

sici

ón Son de utilidad

como métodosde identificación de tendencia, estacionalidad, y ciclos.

No tienen explicación estadística y propicia el descuido a largo plazo.

Bo

x-Je

nki

ns

(AR

IMA

)

Permiten la identificación de otros patrones o comportamientos que los anteriores no lo hicieron.

Complicado y difícil de entender. Promete más de lo que proporciona.


15




Enfoque

Método Ventajas Desventajas

Cau

saly

est

ruct

ura

l

Modelos de regresión de una sola ecuación

Modelos confiables. Pueden respondera “¿cómo influye la compañía en las ventas?”

Los modelos son difíciles de desarrollar, requieren de personal con experiencia y gran cantidad de datos que a menudo no están disponibles.

Modelos de sistemassimultáneos

Se pueden generar correlaciones entre otros modelos yvariablesmacroeconómicas.

Difíciles de entender, grandes cantidades de datos, estadísticamente complicados.

Modelos de simulación

Si se aplican adecuadamente, pueden ser de gran ayuda.

Caros, grandes cantidades de datos, no hay una explicación clara acerca de su construcción.

16





¿Qué espacio de tiempo pronosticar?

Descripción Características Problemática

Largo plazo Dos años o más • Típicamente inexactos• Grandes sesgos en los

porcentajes• No se puede especificar el

método fácilmente• Difícil estimar la magnitud

de los errores

Mediano plazo

De tres meses a dos años

• Los puntos cruciales del ciclo comercial son difíciles de pronosticar.

• Ocurren recesiones imprevistas que no se pueden pronosticar.

• Se tiende a seleccionar el que más se ajuste sus ideas preconcebidas y preferencias personales

Corto plazo Menos de tres meses

• Son parte integral de las operaciones esenciales de las empresas

• Su precisión es aceptable• Se pueden combinar

pronósticos cualitativos y cuantitativos


17



PRINCIPALES CARACTERÍSTICAS

Los métodos que están descritos en este documentotienen una práctica aplicación para estimar lospronósticos de ventas a corto y mediano plazo. Enalgunos casos sólo es necesario calcular el promediode ciertos periodos anteriores al dato actual de venta,y en otros asignar un peso (en porcentaje) a lavariación de la tendencia y la estacionalidad histórica.En general las características principales de dichosmétodos se pueden describir de la siguiente manera:

Capturan el tipo de tendencia.

Consideran la estacionalidad.

Determinan parámetros que reflejan el énfasis relativo dado al pasado reciente vs. el pasado distante.

Pueden incorporar eventos especiales tales como fechas de días festivos o promociones.

Ignoran el ciclo y no permiten la introducción de variables explicativas.

18

3 MÉTODOS DE PRONÓSTICOS



USOS Y APLICACIONES

19

Método Comportamientohistórico

Parámetrosde

suavización

Aplicaciones

Promedios móviles

Horizontal oestacionaria

n • Son relativamente simples de entender y explicar porque modelan componentes tangibles de la serie como tendencia y estacionalidad.

•Pueden ser completamente automatizados para sistemas de control de inventarios o de producción.

•Son frecuentemente tan exactos como los métodos más complejos, como ha sido documentado en los resultados de las competencias de pronósticos.

•Puede ser implantado con series relativamente cortas, especialmente para datos no estacionales

Atenuación ExponencialSimple (AES)

Horizontal oestacionaria

a

AtenuaciónExponencial Triple (AET Winters)

Estacionalidad a, b y g



Forecasting, Demand Planning and S&OP www.celogis.com20


MÉTODOS PARA DATOS DE VENTA SIN TENDENCIA Y

ESTACIONALIDAD

1) Promedios Móviles Simples (PMS)

Pronóstico para el siguiente período

n= número de periodos para el promedio

n

VentasPronóstico 1-t

1t

El método de Promedios Móviles Simples serecomienda utilizarlo cuando la información históricade las ventas no tiene tendencia o factoresestacionales que la afecten. Sólo es necesarioconsiderar un número “n” de periodos históricos pararealizar el pronóstico. Dicho número dependerásiempre del nivel de error que genere dicha cantidadde “n”.

La fórmula de este método se puede expresar de lasiguiente manera:





ESTACIONALIDAD

Tabla 4. Ejemplo de Promedios Móviles Simples (PMS) N = 2

Mes Venta (000) Pronóstico ErrorError Abs.

(EAt)EAt/Venta

Et

1 9

2 4

3 7 6.5 0.5 0.5 0.07

4 9 5.5

5 5

6

Pronóstico mes 6

MAPE

En la siguiente tabla, se muestra el cálculo tomandon=2 para el pronóstico del periodo 6. Se obtiene elerror en valor absoluto y se divide entre el valor realde las ventas. Este servirá para calcular la MediaAbsoluta del Porcentaje de Error (MAPE)

Este procedimiento se repite hasta obtener el valor delpronóstico del periodo 6, según se muestra en lastablas 4 y 5, se prueban diferentes valores de “n” y sedetiene el cálculo cuando el MAPE sea el máspequeño.

7 - 6.5 = 0.5




MÉTODO PARA DATOS DE VENTA SIN TENDENCIA Y

ESTACIONALIDAD

Mes Venta (000) PronósticoError

EAt/VentaEt

1 9

2 4

3 7 6.5 0.5 0.07

4 9 5.5 3.5 0.38

5 5 8 -3 0.60

6 7

Pronóstico mes 6

MAPETabla 5. Ejemplo de Promedios Móviles Simples (PMS) N = 2

Cálculo del Pronóstico del mes 6 y el MAPE con N = 2

Pronóstico mes 6 = (9+5)/ 2 = 7 MAPE = ((0.07 + 0.38 + 0.60)/3)*100 = 35.00 %

Preguntas comunes:1. ¿Cuál es el objetivo del cálculo de esta medida de error?R. El objetivo es que se lo menor posible para tener un método de pronóstico confiable.2. ¿Es necesario cambiar el valor de “n”?R. El valor de “n” puede variar de acuerdo a la información disponible. El objetivo es encontrar aquél que minimice el MAPE.





ESTACIONALIDAD

Otro de los métodos que se recomienda utilizarcuando la información histórica de las ventas no tienetendencia o factores estacionales que la modifiquen,es el de Atenuación Exponencial Simple. Este pesa lasvariaciones o cambios que tiene el error delpronóstico en el tiempo con alfa (a). El valor de alfa esun porcentaje que tiene valores de cero a uno sinincluirlos.

La fórmula se puede expresar de la siguiente manera:

2) Atenuación Exponencial Simple (AES)

ttt e)(anterior PronósticoPronóstico 1 a

Pronóstico para el siguiente período

Pronóstico en el período “t”

Error en el período “t”

Factor de ponderación o peso del error “t”





ESTACIONALIDAD

En la siguiente tabla se muestra el procedimiento dede cálculo de esta técnica. El pronóstico del mes doses igual la venta del primer mes. Se obtiene ladiferencia entre el valor real de la venta del periododos y el pronóstico, y a ésta se le pondera por el valorde alfa (a) seleccionado. Recuerde que “a” asigna unpeso al error. Entre mayor sea este valor el errortendrá una mayor importancia. Se calcula el error envalor absoluto y se divide entre el valor real de lasventas para el cálculo de la Media Absoluta delPorcentaje de Error (MAPE).

MAPE

MesVenta

(000)Pronóstico

Error Error Abs.

(EAt)EAt/Yt

Et

1 9

2 4 9 -5 5 1.25

3 7 = 9 + (0.1)*(-5) = 8.5 -1.5 1.5 0.21

4 9

5 5

6

Pronóstico mes 6

Tabla 6. Ejemplo de Atenuación Exponencial Simple a = 0.1





ESTACIONALIDAD

Este procedimiento se repite hasta obtener el valor delpronóstico del periodo 6, según se muestra en lastabla 7, se prueban diferentes valores de alfa y sedetiene el cálculo cuando el MAPE sea el máspequeño.

MAPE

Mes Venta (000) PronósticoError Error Abs.

(EAt)EAt/Yt

Et

1 9

2 4 9 -5 5 1.25

3 7 8.5 -1.5 1.5 0.21

4 9 8.35 0.65 0.65 0.07

5 5 8.41 -3.42 3.41 0.68

6 8.07

Pronóstico mes 6

Tabla 7. Ejemplo de Atenuación Exponencial Simple a = 0.1

Cálculo del Pronóstico del mes 6 y el MAPE con a= 0.1

Pronóstico mes 6 = 8.41 + (0.1)*(-3.42) = 8.07 MAPE = ((1.25+0.21+0.07+0.68)/4)*100 = 55.25 %




MÉTODOS PARA DATOS DE VENTA CON TENDENCIA Y

ESTACIONALIDAD

Una de la técnicas que tiene mayor aplicación yefectividad cuando las ventas históricas tiene grandesvariaciones en ciertos meses del año o marcadaestacionalidad (temporalidad) es la técnica de Winterso Atenuación Exponencial Triple. Este método pesa lasvariación, la tendencia y la estacionalidad con alfa (a),beta (b) y gama (g) respectivamente. El objetivo esencontrar la combinación de estos elementos queminimice el error del pronóstico.

3) Atenuación Exponencial Triple (Winters)

pLtttpt SpbaY )]([ˆ

a = Pesa la variación

b= Pesa la tendencia

g = Pesa la estacionalidad

“L” = Ancho de la estacionalidad y “p” = Periodos a pronosticar





ESTACIONALIDAD

Las fórmulas para actualizar los valores de at , bt y St ygenerar el pronóstico de cada periodo t+p se muestrana continuación. Y en las tablas 8 y 9 el procedimientode cálculo.

• Atenuación Exponencial triple (Winters)

Lt

t

tt

tttt

tt

Lt

tt

Sa

YS

baab

baS

Ya

)1(

)1()(

))(1(

11

11

gg

bb

aa





ESTACIONALIDAD

El cálculo inicia tomando como valor inicial para a1 elvalor de la venta del mes 1, el valor de la pendiente b1

= 0 y el primer índice estacional (S1) = 1. Con estosvalores iniciales se obtienen los valores actualizadosdel mes 2, tal como se muestra en la tabla 8.

mes

Venta

Yt

Intercepto

at

Pendiente

bt

Indice

St

Pronóstico

1 3 3 0 1

2 2 2.9 -0.02 0.906

3 6 2.88

4 8

5 4

6 3

7 7

8 10

tY

))(1( 11

tt

Lt

tt ba

S

Ya aa

11 )1()( tttt baab bb

Lt

t

tt S

a

YS )1( gg

pLtttpt SpbaY )]([ˆ

Tabla 8. Ejemplo de Atenuación Exponencial Triple a = 0.1, b = 0.2 y g = 0.3





ESTACIONALIDAD

En la tabla 9 se muestra el cálculo de los pronósticospara los meses 9 - 12. No se muestra el procedimientodel MAPE, para ellos siga el mismo procedimientoantes descrito. El mejor pronóstico será aquél con lacombinación de a, b y g que minimice el MAPE.

mes

Venta

Yt

Intercepto

at

Pendiente

bt

Indice

St

Pronóstico

1 3 3 0 1

2 2 2.9 -0.02 0.90 3

3 6 3.19 0.04 1.26 2.88

4 8 3.71 0.13 1.34 3.23

5 4 3.86 0.14 1.01 3.84

6 3 3.93 0.12 0.86 3.63

7 7 4.20 0.15 1.38 5.13

8 10 4.67 0.21 1.58 5.87

9 4.94

10 4.40

11 7.36

12 8.78

tY

Mes 9 = [4.67 + 0.21*(1)]*1.01 = 4.94Mes 10 = [4.67 + 0.21*(2)]*0.86 = 4.40Mes 11 = [4.67 + 0.21*(3)]*1.38 = 7.36Mes 12 = [4.67 + 0.21*(4)]*1.58 = 8.73

Tabla 9. Ejemplo de Atenuación Exponencial Triple a = 0.1, b = 0.2 y g = 0.3



CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

¿Qué intenta pronosticar? ¿Capacidad, mercado,potencial, ventas de la compañía,…? Este debería serel principio de su proceso de generación delpronóstico: Determinar el objeto del pronóstico deventas.

Antes de realizar cualquier cálculo de pronóstico,grafique su información. Puede ser que el promedio legenere buenos resultados y no haya necesidad de talcantidad de cálculos. Revise el coeficiente de variacióny otros factores o variables ajenos al comportamientohistórico antes de iniciarse en esta travesía.

Conozca el comportamiento de las ventas de susproductos, puede haber patrones estacionalesgenerados por otros factores que no son inherentes alproducto.

Realice simulaciones en papel antes de tomar unadecisión sobre sus pronósticos. Es mejor equivocarseen “el papel” que quedarse con inventario sin vendero con faltantes que generen pérdidas de ventas.

El mejor modo de acelerar el proceso de aprendizaje aponernos a prueba a nosotros mismos, observando sinuestros pronósticos funcionan en el mundo real.



OFERTA DE CAPACITACIÓN

www.celogis.com

31

Los programas de capacitación que ofrecemos a lacomunidad empresaria, y personas que deseanespecializarse en el tema contiene un gran contenidode casos y ejemplos prácticos. El contenido se diseñade acuerdo a las necesidades de cada organización.

Algunos de estos programa de formación son:

• Métodos de pronósticos para vendedores

• Métodos de pronósticos avanzados y modelos decausa – efecto

• Métodos de pronósticos para nuevos productos

• Fundamento y práctica para desarrollar un Plande Demanda exitoso.

• Mejores prácticas en control y administración deinventarios.

• Diseño e implementación del Plan de Ventas yOperaciones (S&OP)



http://www.celogis.com/formaci%C3%B3n/

http://www.celogis.com/formaci%C3%B3n/m%C3%A9todos-avanzados-para-pron%C3%B3sticos-y-planeaci%C3%B3n-de-demanda/

http://www.celogis.com/formaci%C3%B3n/m%C3%A9todos-de-pron%C3%B3sticos-para-nuevos-productos/

http://www.celogis.com/formaci%C3%B3n/

http://www.celogis.com/formaci%C3%B3n/mejores-pr%C3%A1cticas-en-administraci%C3%B3n-y-control-de-inventarios/

http://www.celogis.com/formaci%C3%B3n/planeaci%C3%B3n-de-ventas-y-operaciones-s-op/


PERFIL DE INSTRUCTOR

Tomás Gálvez Martínez• Presidente y Director General de Celogis empresa con presencia

internacional dedicada a la capacitación y consultoría en Logísticay Cadena de Valor.

• Es consultor y asesor especializado en Pronósticos, Planeación deDemanda y S&OP.

• Ha asesorado y capacitado a más de 6000 ejecutivos y a más de400 empresas nacionales e internacionales como: PEMEX, COVI,CONVERMEX, SORIANA, WALMART, EDWARDS, GONHER,NUTRIOLI, MEGAALIMENTOS, GM, DAWN FOODS, CADBURYADAMS, HOME INTERIORS, 7-ELEVEN, entre otras.

• Fue fundador del Centro de Logística y Comercio Internacional enel Tecnológico de Monterrey. Fue Profesor de tiempo completode los cursos de: Estadística para Administración y Economía,Pronósticos para la toma de decisiones, Logística Empresarial,Sistemas de Distribución y Dirección Estratégica de Centros deDistribución en la misma institución.

• Imparte clases y conferencias en temas de Pronósticos yPlaneación de Demanda en México, España, Centro y Sudaméricay es profesor invitado por Universidades Internacionales en elmismo tema. Tiene un MBA, estudios de Maestría en IngenieríaIndustrial (MSC) con especialidad en Estadística Aplicada por elTecnológico de Monterey y es candidato a Doctor el tema dePronósticos y Planeación. Además de dirigir CELOGIS, en laactualidad es el Director Académico del Máster Internacional enLogística y del Máster en Dirección de Operaciones y Logística laEscuela de Negocios y Administración de Empresas - ENAEBusiness School de Murcia, España en Latinoamérica.

32



ENVÍEN SUS PREGUNTAS Y SUGERENCIAS A:

Tomás Gálvez MartínezPresidente y Director General

www.celogis.comdirecció[email protected]

Monterrey, N. L. MéxicoTel. +52 (81) 2265 3783

33


Documents

eBook métodos prácticos para - celogis.comMétodos+para... · reducir la incertidumbre de las ventas, esto sería prácticamente imposible de lograr. Lo que genera ... Método Ventajas