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Dipl. Inform. Marcel Mämpel – Vertriebsleiter Maschinen SCHMIDT Technology
Flexibilität und Prozesssicherheit durch
integriertes Datenmanagement bei
Fügeprozessen
Einflüsse auf Produktionswelt im
„Internet of Things“
Kunde
• Auftragsvolumen
• Lieferzeit
Lieferanten
• Qualität
• Produktänderung
Shareholder
• Effizienz
• Flexibilität
Behörden
• Sicherheit
• Zulassung
Heißt die Antwort
Industrie 4.0 ?
© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016
Datenströme und Ebenen in der digitalen
Produktionswelt
ERP Systeme
Einkauf / Verkauf
Manufacturing Execution System
Produktion
Maschine
© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016
Von der Idee zur integrierten Lösung
Anwendung
Qualität
Integration
Automa-tisierung
Prozesssicherheit: Wiederholbarkeit, Verfahren
Nachvollziehbarkeit: Kräfte, Wege und Toleranzen
Statistik: Effizienz, Abweichungen – „Kaizen“
Arbeitsplatz: Ergonomie, Arbeitsumfeld
Sicherheit: Zuführung von Teilen, Sicherheitstechnik
Datenerfassung: Optimierung, Analysefähigkeit
Steuerung: Übergeordnete Steuerung
Anbindung: ERP, MES
Standardisierung: Schnittstellen
© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016
Anwendung – Vom manuellen zu
automatisierten Prozess
• Zeitintensive, feinmotorische Vorgänge
• Verschiedene Arbeitsschritte
• Vergleichsweise geringe Stückzahlen
© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016
Anwendung – Vom manuellen zu
automatisierten Prozess
• Anwahl Prozessparameter
automatisiert
• Effiziente Realisierung kleiner
Losgrößen
© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016
Arbeitsplatz – Sicherheit und Ergonomie
• Visualisierung des Maschinenzustands
• Zertifizierung nach EU Richtlinien
• Benutzermanagement mit Rechtevergabe
© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016
Qualität – Nachvollziehbare Prozessergebnisse
• Definition von Toleranzen
und Limitierungen
• Überwachung durch
Quittierung
• Überwachung relevanter
Parameter in Echtzeit
• Grafische Visualisierung
der Prozessdaten
• Ausgabe zu MES/ERP oder
Datenbank
© SCHMIDT Technology GmbH 15.06.2016
Automatisierung – Datenmanagement steht im
Fokus
• Zentrale Datenbank zur Auswertung und Nachverfolgbarkeit
• Schnittstelle zu Qualitätsmanagement Systemen
• Zuordnung weiterer relevanter Produktionsdaten (Benutzer,
Temperatur
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