Upload
hoangthu
View
312
Download
3
Embed Size (px)
Citation preview
Görüntü İşleme Teknikleri - 1
Oğuzhan Öztaş
1
2
3
İçerik
• Görüntü
• Imge
• İmge işleme ve uygulama alanları
• İmgenin oluşturulması
• Video kavramı
• Sayısal imge kavramı
• Sayısala dönüştürme
• Sayısal imgede pixel kavramı
4
İçerik
• Çözünürlük• İmge dosyaları• İmge ters çevirme• İmge aynalama• Matlab ile imge döndürme işlemleri• İmge öteleme• Yakınlaştırma• Uzaklaştırma• Matlab ile imge boyut değiştirme işlemleri
5
İçerik
• İmge pekiştirme
• Parlaklık ayarı
• Kontrast ayarı
• Eşikleme, olumsuzlama
• Histogram
• Histogram eşitleme
• Karşıtlık yayma
• Konvolüsyon
6
İçerik
• Alçak geçiren süzgeç
• Yüksek geçiren süzgeç
• Kenar bulma
• Korelasyon
• Ortanca süzgeç
7
8
9
10
11
Sensor Tipi
Sensor Size
Lens(Objektif)
Lens(Objektif)
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
1mm = 0.04 inch1 cm = 0.39 inch
27
28
25x19cm 8 bit 100x75cm 8 bit
200x150cm 8 bit 800x600cm 8 bit
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
Histogram
59
60
61
62
Histogram Eşitleme
1. Amaç: İmgedeki düşük çözünürlüğü iyileştirmek.2. Olasılık dağılımına bağlı olarak doğrusal olmayan
dönüşüm gerçekleştirilir.3. Bu sayede, bulunma olasılığı yüksek pikseller arası
fazlaca açılırken,düşük olasılıklı seviyeler birbirine daha yakın hale gelir.
63
Histogram Eşitleme
64
65
66
67
68
69
w=200;h=200;im=imread('araba1.jpg');im2=imresize(im,[w,h]);im3=rgb2gray(im2);figure,imshow(im3);im4=(im3-100)*2.55;figure,imshow(im4);
Karşıtlık Yayma
70
71
72
73
f(x,y)
k(i,j)
g(x,y)
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94