MODUL 6

Soal – Soal Latihan

1. Buatlah program Matlab untuk sembarang matrik dengan ordo 3x3, terus jumlahkan semua

elemen yang berada di diagonal utama, dengan menggunakan perintah trace!

Jawab :

2. Buatlah Program Matlab dan hasil running program tersebut, untuk perintah menghapus baris

ke-2 dan menghapus kolom ke-4 pada suatu matriks dibawah ini!

Jawab :

3. Apakah arti perintah eye (m,n) dengan m≠n. Cobalah untuk eye (5,4) dan eye (4,5). Apakah

hasilnya berupa matriks identitas?

Jawab :

Eye adalah suatu perintah untuk membentuk matriks identitas ordo NxN, matriks

identitas adalah suatu matriks yang semua diagonalnya = 1.

Hasilnya bukan berupa matriks identitas karena bukan merupakan matriks bujur sangkar

(mempunyai ordo yang berbeda yaitu M x N)

4. Misal X adalah matriks bujur sangkar. Buatlah program untuk menghitung Xn dengan n =

bilangan bulat positif yang di inputkan!

Jawab :

function pangkatmatriks

clc

x = input (‘masukan matriks x = ‘)

n = input (‘masukan pangkat matriks n =’)

[m,p] = size (x) ;

if m ==p

xn = x^n;

disp (‘xn = ‘)

disp (xn)

else

disp (‘matriks bukan bujur sangkar’)

end

Bila di jalankan untuk x=(3 −24 1 )

2

, diperoleh keluaran :

masukan matriks x = [3 -2 ; 4 1]

x =

3 −24 1

masukan pangkat matriks n = 2

n =

2

xn =

1 −816 −7

5. Bagaimana jika 2 buah grafik y = 2x2 + 4x – 8 dan y = x2 pada [-8,8] buat sintax program

dan hasil running berupa grafik seperti pada contoh di atas!

Jawab :

6. Buatlah program jaringan syaraf (perceptron) untuk melakukan pembelajaran terhadap fungsi

OR dengan input dan target biner sebagai berikut:

Input Bias Target

1 1 1 1

1 0 1 1

0 1 1 1

0 0 1 0

bx1 1

1

Σxw+b

1 x2

Jawab :

7. Hitunglah keluaran jaringan PERCEPTRON dan vektor masukan-keluaran ADALINE untuk

mengenali fungsi logika ”dan” dengan variabel x1 dan x2, dengan bobot awal w = [-1 1] dan

bias b = [1]. Serta perhitungan tabel manualnya!

Jawab :

PERCEPTRON :

net = newp ([0 1; 0 1],1);

p = [ [1;1] [1;0] [0;1] [0;0] ];

t = [1 0 0 0];

net.IW {1,1} = [-1 1];

net.b {1} = [1];

a = sim(net,p)

a =

1 1 1 1

Pola masukan net = ∑i=1

2

piw ji f(net)

P1 = (11) 1(-1) + 1(1) + 1= 1 1

P2 = (10) 1(-1) + 0(1) + 1 = 0 1

P3 = (01) 0(-1) + 1(1) + 1 = 2 1

P4 = (00) 0(-1) + 0(1) + 1 = 1 1

ADALINE :

net = newlin ([0 1; 0 1],1);

p = [ [1;1] [1;0] [0;1] [0;0] ];

t = [1 0 0 0];

net.IW {1,1} = [-1 1];

net.b {1} = [1];

a = sim(net,p)

a =

1 0 2 1

Pola masukan net = ∑i=1

2

piw ji f(net) = net

P1 = (11) 1(-1) + 1(1) + 1= 1 1

P2 = (10) 1(-1) + 0(1) + 1 = 0 0

P3 = (01) 0(-1) + 1(1) + 1 = 2 2

P4 = (00) 0(-1) + 0(1) + 1 = 1 1