Jurnal WebGIS Rawan Banjir

8/19/2019 Jurnal WebGIS Rawan Banjir

1/23

PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR

DENGAN PENDEKATAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS

WEB DI KOTA SAMARINDA

Oleh

NAVISATUN HALIMAH

NIM : 0903015052

FAKULTAS PERTANIAN

UNIVERSITAS MULAWARMAN

SAMARINDA

2016


2/23


3/23

PEMETAAN DAERAH RAWAN BANJIR DENGAN PENDEKATAN

SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS BERBASIS WEB DI KOTA SAMARINDA

( Mapping of Flood-Prone Areas to Approach Web-Based Geographic Information System in Samarinda City)

Navisatun Halimah

Agroekoteknologi/Ilmu Tanah, Fakultas Pertanian

Universitas Mulawarman Samarinda

Abstract

Some factors which determine of flood case are rainfall, land used, soil texture, slope, and

land evaluation. This research to determine level of vulnerability flooding in Samarinda. Data

was analyzed by Arithmetic Analyst Method with calculating scores of 5 parameters. This

research showed that 51,18% of Samarinda was in flood-prone area. The total of the village are

100% into flood-prone areas spread over 9 (nine) villages. Publication of a map on a website

could be accessed in a complete and easy on laptop devices, computer, and mobile phone

(gadgets) anytime and anywhere.

Keywords : Flood, GIS, WebGIS

Abstrak

Beberapa faktor yang mempengaruhi terjadinya banjir adalah curah hujan, penggunaan

lahan, tekstur tanah, kemiringan lahan, dan ketinggian lahan. Penelitian pendugaan banjir

bertujuan untuk mengetahui besarnya tingkat kerawanan banjir di Kota Samarinda. Analisa data

dilakukan dengan metode Arithmatic Analyst dengan mengkalkulasi skor pada 5 (lima)

parameter penyebab banjir. Penelitian ini menunjukkan bahwa 51,18% luas wilayah Kota

Samarinda merupakan daerah rawan banjir. Luas wilayah kelurahan yang 100% menjadi daerah

rawan banjir tersebar di 9 (sembilan) kelurahan. Publikasi peta pada sebuah website dapat

diakses secara lengkap dan mudah pada perangkat laptop, komputer, dan handphone (gadget )

kapan saja dan dimana saja.

Kata kunci : Banjir, SIG, WebGIS

I. PENDAHULUAN

Indonesia merupakan Negara dengan

iklim tropis. Semakin maraknya dampak dari

Global Warming, menjadikan Indonesia

tergolong dalam daerah rawan bencana. Banjir

merupakan salah satu kejadian yang sangat

sering terjadi di negara ini karena Indonesia

merupakan Negara dengan wilayah perairan

lebih besar daripada wilayah daratan.

Kalimantan Timur merupakan salah satu

Provinsi di Negara Indonesia yang memiliki

iklim tropika basah dengan curah hujan yang

cukup tinggi sekitar 1500 – 4500 mm.tahun-1

(Dinkes, 2012). Hal ini merupakan salah satu

pengaruh terjadinya beberapa bencana alam

seperti banjir dan tanah longsor. Samarinda,

merupakan salah satu kota yang sering

mengalami bencana banjir akibat salah satu

faktor alam tersebut. Kemudahan-kemudahan

dalam mengakses informasi jaman sekarang,


4/23

menjadikan website sebagai salah satu media

yang sangat mendukung dalam memperoleh

berbagai informasi. Salah satu cara

menyajikan informasi geografis secara lengkap

adalah dengan memadukan metode

pengolahan data geografis menggunakan

aplikasi SIG dengan pembuatan rancangan

website. Penelitian ini terfokus pada

pendugaan daerah-daerah yang rawan terjadi

banjir di Samarinda dan disajikan dalam

sistem informasi berbasis website.

A. Rumusan Masalah

Berdasarkan penjabaran latar belakang,

diperoleh rumusan masalah sebagai berikut :

1. Berapa besar tingkat kerawanan terhadap

banjir di Kota Samarinda?

2. Apakah peta pendugaan daerah rawan

banjir yang dihasilkan dapat diakses secara

lengkap pada interface website?

B. Tujuan Penelitian

Tujuan dari penelitian pendugaan daerah

rawan banjir dengan pendekatan sistem

informasi geografi berbasis web di Kota

Samarinda adalah sebagai berikut:

1. Mengetahui besarnya tingkat kerawanan

terhadap banjir yang terjadi di Kota

Samarinda.

2. Mengetahui peta pendugaan daerah rawan banjir yang dihasilkan dapat diakses secara

lengkap pada interface website.

C. Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian pendugaan

daerah rawan banjir dengan pendekatan sistem

informasi geografi berbasis web di Kota

Samarinda adalah sebagai berikut:

1. Sebagai alternatif bagi masyarakat dalam

memperoleh informasi geografi tentang

daerah rawan banjir di Kota Samarinda

sehingga masyarakat dapat lebih waspada.

2. Sebagai acuan informasi bagi pemangku

kebijakan dalam merencanakan kebijakan

penanggulangan bencana banjir di Kota

Samarinda.

II. METODE PENELITIAN

A. Waktu dan Tempat

Penelitian pendugaan daerah rawan

banjir ini dilaksakan selama 5 (lima) bulan

terhitung mulai dari bulan Maret – Juni 2015.

Penelitian dilaksanakan di Laboratoium

Kartografi dan SIG, Fakultas Pertanian

Universitas Mulawarman.

B. Bahan dan Alat

Alat yang digunakan dalam penelitian iniadalah hadware berupa Personal Computer

(PC), Laptop, Printer, dan Handphone

(gadgets). Selain hardware, software juga

sangat diperlukan dalam penelitian ini.

Software yang digunakan sebagai alat dalam

melakukan analisis data adalah aplikasi

ArcGIS versi 10.1, ArcGIS Online License

Trial 60 Days, Opera Stable versi

33.0.1990.58, Google Chrome versi

46.0.2490.86, Browser versi 4.2.2, dan

Chrome versi 45.0.2454.94.

Bahan yang digunakan adalah data curah

hujan, peta land system Kalimantan Timur,

peta administrasi Kota Samarinda skala


5/23

1:50.000, data SRTM, peta penutupan lahan

2010, dan data pendukung lainnya.

C. Prosedur Penelitian

Penelitian pendugaan daerah rawan

banjir ini dilaksanakan melalui beberapa

tahapan penelitian. Tahapan tersebut

merupakan urutan proses pelaksanaan

penelitian. Tahapan proses pelaksanaan

penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

Gambar 1. Diagram Alur Penelitian

Tahap pertama dalam melaksanakan

penelitian pendugaan daerah rawan banjir

adalah studi literatur dan pengumpulan data.

Studi literatur yang dilakukan bertujuan untuk

memudahkan dalam menentukan metode

analisis data yang akan digunakan dalam

penelitian.

Tahap kedua adalah analisis data dan

overlay peta pada aplikasi ArcGIS. Metode

yang digunakan adalah metode Arithmetic

Analysis dan perhitungan dilakukan pada saat

proses overlay.

Tahap ketiga adalah validasi hasil

penelitian (groundcheck daerah rawan banjir).

Tahap ini merupakan tahapan terakhir

penelitian, untuk melihat kesesuaian antara

hasil analisis dengan keadaan sebenarnya di

lapangan.

Metode penelitian pendugaan rawan

banjir ini menggunakan metode Arithmatic

Analyst dan Overlay. Arithmatic Analyst

adalah metode yang melakukan perhitungan

antara bobot dan skor. Penentuan nilai bobot

dan skor masing-masing parameter banjir

didasarkan pada seberapa besar pengaruhnya

terhadap banjir. Semakin besar pengaruh

parameter terhadap banjir maka semakin besar

bobot dan skor yang diberikan terhadap

parameter tersebut.

Penelitian ini menggunakan 5 (lima)

parameter penyebab banjir yang dijadikan

acuan dalam penentuan daerah rawan banjir.Parameter-parameter tersebut adalah sebagai

berikut :

1. Curah Hujan

Curah hujan adalah jumlah air hujan

yang turun pada suatu daerah dalam kurun

waktu tertentu. Dalam penelitian ini,

diperlukan data curah hujan periode 10 tahun

yang kemudian diolah menjadi data curah

hujan rata-rata tahunan. Pemberian skor

berdasarkan kelas curah hujan seperti terlihat

pada Tabel 1.

Mulai

Studi Literatur dan

Pengumpulan Data

Analisis Data dan Overlay

Peta Parameter pada ArcGIS

Validasi Hasil Penelitian

(Groundcheck Daerah

Rawan Banjir)

Selesai


6/23

Tabel 1. Skor Parameter Curah Hujan

NoKelas Rata-Rata Curah

Hujan Tahunan

Rata-Rata Curah Hujan

(mm.tahun-1

)Skor

1 Sangat Basah > 3.000 9

2 Basah 2.501 – 3.000 7

3 Sedang/Lembab 2.001 – 2.500 5

4 Kering 1.501 – 2.000 3

5 Sangat Kering < 1.500 1

Sumber : Primayuda (2006) dalam Suhardiman (2012)

2. Penggunaan Lahan

Penggunaan lahan merupakan realisasi

dari pengaruh aktivitas manusia terhadap

sebagian permukaan bumi. Parameter ini

merupakan salah satu parameter yang cukup

penting sebagai penyebab terjadinya banjir.

Hal tersebut disebabkan oleh pesatnya

kegiatan pembangunan sehingga berkurangnya

daerah serapan air yang dapat menyerap air

hujan. Pemberian skor berdasarkan kelas

penggunaan lahan tersaji dalam Tabel 2.

Tabel 2. Skor Parameter Penggunaan Lahan

No Kelas Penggunaan Lahan Skor

1 Sawah, Tanah Terbuka 9

2 Pertanian Lahan Kering, Pemukiman 7

3 Semak, Belukar, Alang-alang 5

4 Perkebunan 3

5 Hutan 1

Sumber : Primayuda (2006) dalam Anindita (2013)

3. Kemiringan Lahan (Slope)

Kemiringan lahan (kelas lereng)

merupakan persentase perbandingan antara

jarak vertikal (tinggi lahan) dengan jarak

horizontal (panjang lahan datar). Kemiringan

lahan adalah salah satu indikator penyebab

terjadinya banjir, sehingga data tersebut

diperlukan untuk mengklasifikasikan daerah-

daerah yang memiliki kemiringan lahan

rendah yang memungkinkan untuk terjadi

banjir karena semakin rendah persentase

kemiringan suatu lahan maka semakin besar

peluang terjadinya genangan air. Pemberian

skor berdasarkan kelas kemiringan lahan

tersaji dalam Tabel 3.

Tabel 3. Skor Parameter Kemiringan Lahan

No Kelas Kemiringan Lahan (%) Skor

1 0 – 8 9

2 8 – 15 7

3 15 – 25 5

4 25 – 40 3

5 > 40 1

Sumber : Utomo (2004) dalam Suhardiman (2012)


7/23

4. Ketinggian Lahan (Elevasi)

Ketinggian lahan (elevasi) adalah ukuran

ketinggian lokasi di atas permukaan laut.

Ketinggian lahan memiliki pengaruh terhadap

terjadinya banjir. Semakin tinggi suatu daerah

maka semakin kecil peluang terjadinya banjir

pada daerah tersebut. Berbeda dengan daerah

yang memilki ketinggian lahan yang lebih

rendah karena pada daerah tersebut akan

memiliki peluang banjir yang lebih besar.

Pemberian skor berdasarkan kelas ketinggian

lahan tersaji dalam Tabel 4.

Tabel 4. Skor Parameter Ketinggian Lahan

No Kelas Ketinggian Lahan (m) Skor

1 0 – 12,5 9

2 12,6 – 25 7

3 26 – 50 5

4 51 – 75 3

5 76 – 100 1

6 > 100 0

Sumber : Asep Purnama (2008) dalam Suhardiman (2012)

5. Tekstur Tanah

Keadaan tekstur tanah sangat

berpengaruh terhadap keadaan sifat-sifat tanah

yang lain seperti struktur tanah, permeabilitas

tanah, porositas dan lain-lain. Pemberian skor

berdasarkan kelas tekstur tanah tersaji dalam

Tabel 5.

Tabel 5. Skor Parameter Tekstur Tanah

No Kelas Tekstur Tanah Skor

1 Sangat Halus 9

2 Halus 7

3 Sedang 5

4 Kasar 3

5 Sangat Kasar 1

Sumber : Primayuda (2006) dalam Suhardiman (2012)

Lima variabel tersebut akan diberi bobot

nilai sesuai dengan seberapa besar

pengaruhnya terhadap terjadinya banjir.

Semakin besar pengaruhnya maka semakin

besar pula bobot yang diberikan (lihat Tabel

6). Setelah itu, skor di-input pada masing-

masing variabel yang menjadi indikator banjir

sesuai dengan klasifikasi dari masing-masing

variabel.


8/23

Tabel 6. Bobot Nilai Parameter (Variabel) Banjir

No Variabel (Indikator) Banjir Bobot Nilai Variabel

1 Curah Hujan 25

2 Penggunaan Lahan 20

3 Tektur Tanah 15

4 Kemiringan Lahan 15

5 Ketinggian Lahan 25

Sumber : Hasil Analisis dan modifikasi, 2015

Setelah menetapkan bobot masing-

masing variabel, dilakukan penetapan skor

(nilai) variabel banjir sesuai dengan penjelasan

pada sub bab sebelumnya. Skor (nilai) variabel

banjir ini di-input pada bagian data atribut(database) yang sekaligus akan terhubung

dengan data spasial pada aplikasi ArcGIS.

Tahap berikutnya adalah analisis dan

perhitungan data yang dilakukan pada aplikasi

ArcGIS. Metode yang digunakan adalah

metode overlay aritmatika di mana

perhitungan dilakukan pada saat prosesoverlay.

Gambar 2. Diagram Alur Analisis dan Pengolahan Data

Pada dasarnya SIG telah mampu

memproses data mulai dari input , analisis

hingga output menjadi sebuah peta. Data-data

yang telah dikumpulkan, kemudian

dimasukkan (input ) ke komputer sebagai data

atribut lalu dianalisis dengan aplikasi ArcGIS

tersebut dengan memasukkan rumus (formula)

perhitungan yang akan terhubung dengan

Rata-Rata Curah Hujan Tahunan

Penggunaan Lahan

Kemiringan Lahan

Ketinggian Lahan

Tekstur Tanah

Parameter Banjir

P e t a P a r a m e t e r B a n j i r

A n a l i s i s A t r i b u t : S k o r i n g d a n

P e m b o b

o t a n

O v e r l

a

Peta Pendugaan Daerah Rawan Banjir

Website Peta Pendugaan Daerah Rawan Banjir

Konfigurasi

Analisis Tingkat Kerawanan Banjir

Skor x BobotNilai Total Variabel = NV(skor) * BV

Rawan Banjir = NTV( Lu) + NTV(Tp)

+ NTV(Tk ) + NTV( El) + NTV( Rf )

Tingkat Rawan BanjirSangat Rawan : 736 - 9 00

Rawan : 571 - 735

Cukup R awan : 406 - 5 70

Kurang Rawan : 241 - 405

Tidak Rawan : 75 - 2 40


9/23

database dari data spasial peta pendugaan

daerah rawan banjir. Sebelum melakukan

perhitungan nilai tingkat rawan banjir,

dilakukan perhitungan nilai total variabel

terlebih dahulu untuk masing-masing variabel

(indikator) banjir. Perhitungan nilai total

variabel dilakukan dengan cara mengalikan

nilai (skor) masing-masing variabel dengan

bobot masing-masing variabel seperti terlihat

pada rumus berikut :

Nilai Total Variabel = NV(skor) * BV ……….(1)

Keterangan :

NV : Nilai Variabel (skor)

BV : Bobot Variabel

Setelah melakukan perhitungan nilai

total variabel, dilanjutkan dengan melakukan

perhitungan nilai tingkat kerawanan banjir

yang dilakukan dengan cara menjumlahkan

nilai total variabel dari masing-masing

parameter, menggunakan rumus berikut

(modifikasi rumus dari Haryani, dkk (2008)) :

Rawan Banjir = NTV( Lu) + NTV(Tp) + NTV(Tk )

+ NTV( El) + NTV( Rf )……...(2)

Keterangan :

NTV( Lu) : Nilai Total Variabel Penggunaan

Lahan

NTV(Tp) : Nilai Total Variabel Kemiringan

Lahan (Slope)

NTV(Tk ) : Nilai Total Variabel Tekstur Tanah

NTV( El) : Nilai Total Variabel Ketinggian

Lahan (Elevasi)

NTV( Rf ) : Nilai Total Variabel Curah Hujan

( Rainfall)

Setelah itu dilakukan pembuatan nilai

interval klasifikasi tingkat rawan banjir yang

bertujuan untuk membedakan kelas kerentanan

banjir antara yang satu dengan yang lain. Nilai

interval ditentukan dengan pendekatan relatif

dengan cara melihat nilai maksimum dan nilai

minimum tiap satuan pemetaan. Interval kelas

diperoleh dengan cara mencari selisih antara

data tertinggi dengan data terendah dan dibagi

dengan jumlah kelas yang diinginkan (Sigit,

2011).

Kelas Interval =??? ??

?…………………..(3)

Keterangan :

Xt : Data tertinggi

Xr : Data terendah

k : Jumlah kelas yang diinginkan

Kelas tingkat kerawanan banjir dalam

penelitian ini dibagi dalam lima kelas, yaitu

sangat rawan, rawan, cukup rawan, kurang

rawan, dan tidak rawan. Untuk lebih jelasnya

dapat dilihat pada Table 7.

Tabel 7. Klasifikasi Tingkat Rawan Banjir

No Kelas Tingkat Rawan Banjir Skor

1 Sangat Rawan 736 – 900

2 Rawan 571 – 735

3 Cukup Rawan 406 – 570

4 Kurang Rawan 241 – 405

5 Tidak Rawan 75 – 240

Sumber : Hasil Analisis dan modifikasi, 2015


10/23

Tahap selanjutnya adalah membuat akun

pada ArcGIS Online agar peta yang kita buat

dapat diolah dan dipublikasikan dalam bentuk

interface website. Setelah peta daerah rawan

banjir terbentuk, dilakukan export peta dengan

format *.zip atau lebih tepatnya melakukan

packaging dengan aplikasi PeaZIP pada semua

data peta rawan banjir yang telah terbentuk

mulai dari *.shp, *.dbf, *.prj, *.sbx, *.shx, dan

*.sbn yang dimaksudkan agar peta tersebut

tetap terhubung (link ) dengan database

atributnya sehingga pengguna (user ) tetap

dapat memperoleh informasi secara otomatis

dari peta tersebut. Peta yang telah berhasil di-

packaging dengan format *.zip kemudian di-

upload ke ArcGIS Online kemudian data

tersebut di-setting agar dapat tampil dengan

sempurna dalam browser pada PC atau

handphone dengan system operasi android.

Peta-peta yang telah dihasilkan dalam

penelitian ini dapat ditampilkan secara utuh

(lengkap) baik data spatial maupun atributnya pada halaman web, sehingga akses data dari

peta ini dapat menjadi lebih mudah bagi semua

pengguna (user ).

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Parameter-parameter yang digunakan

dalam penelitian ini diproyeksikan dalam

bentuk peta parameter. Kemudian dilakukan

scoring dan pembobotan pada peta parameter

tersebut.

1) Curah Hujan

Pembuatan peta parameter curah hujan

bertujuan untuk melihat sebaran rata-rata

curah hujan tahunan pada wilayah penelitian.

Parameter ini diproyeksikan dalam bentuk peta

yang dianalisis dengan metode Geostatistical

Analyst Krigging (lihat Gambar 3).

Gambar 3. Peta Parameter Curah Hujan

Dengan Pendekatan Metode

Geostatistical Analyst Krigging

Pada peta tersebut dapat lihat rata-rata

curah hujan tahunan yang terendah ada pada

wilayah bagian utara Kota Samarinda dan

wilayah dengan rata-rata curah hujan tahunan

tertinggi berada pada wilayah bagian timur

Kota Samarinda. Luas wilayah berdasarkan

sebaran rata-rata curah hujan tahunan di Kota

Samarinda dapat dilihat pada Tabel 8.

Analisis Geostatistical Krigging yang

digunakan dalam membentuk peta parameter

sebaran rata-rata curah hujan tahunan ini

menghasilkan kelas berdasarkan interpolasi

titik penakar hujan. Berdasarkan Tabel 15

dapat lihat bahwa daerah dengan rata-rata


11/23

curah hujan tahunan antara 1.900 - 2.000

mm.tahun-1

memiliki luas 4.371,42 Ha

(6,33%). Sedangkan sebagian besar wilayah di

Kota Samarinda merupakan daerah dengan

rata-rata curah hujan tahunan antara 2.200 -

2.300 mm.tahun-1

dengan luas wilayah

mencapai 37.828,05 Ha (54,77%).

Tabel 8. Luas Wilayah Berdasarkan Sebaran Rata-Rata Curah Hujan Tahunan di Kota

Samarinda dengan Metode Geostatistical Analyst Krigging

NoKelas Rata-Rata Curah Hujan

(mm.tahun-1

)Luas Wilayah (Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%)

1 1.900 – 2.000 4.371,42 6,33

2 2.000 – 2.100 7.230,14 10,47

3 2.100 – 2.200 9.565,79 13,85

4 2.200 – 2.300 37.828,05 54,77

5 2.300 – 2.400 10.075,32 14,59

Sumber : Pengolahan Data Sekunder dan Hasil Analisa SIG, 2015

2) Kemiringan Lahan

Pembuatan peta parameter kemiringan

lahan (slope) bertujuan untuk melihat daerah-

daerah mana saja di Kota Samarinda yang

memiliki persentase kemiringan lahan yang

rendah hingga tinggi. Daerah-daerah dengan

kemiringan lahan yang rendah kemungkinan

terjadinya banjir jauh lebih besar dibandingkan

dengan daerah-daerah dengan kemiringan

lahan yang tinggi. Parameter ini pun

diproyeksikan dalam bentuk peta yang dapat

dilihat pada Gambar 4.

Gambar 4. Peta Parameter Kemiringan

Lahan (Slope)

Letak Kota Samarinda yang cenderung

berada pada dataran rendah, membuat kota ini

memiliki kemiringan lahan yang termasuk

dalam daerah datar dan landai. Luas wilayah


12/23

berdasarkan klasifikasi kemiringan lahan ini

dapat dilihat pada Tabel 9.

Berdasarkan Tabel 9 dapat dilihat bahwa

Kota Samarinda merupakan kota yang

memiliki kemiringan lahan yang cukup

landai/datar. Hal ini dapat dilihat bahwa pada

kelas kemiringan lahan 0 - 8% memiliki luas

hampir setengah dari luasan Kota Samarinda

yaitu 41,76% (28.844,76 Ha). Untuk daerah

yang memiliki kemiringan lahan curam

(daerah bergunung) dengan kemiringan > 40%

luas wilayahnya mencapai 2.526,06 Ha atau

3,66% dari luas wilayah total Kota Samarinda.

Tabel 9. Luas Wilayah berdasarkan Kemiringan Lahan

No Kelas Kemiringan Lahan (%)Luas Wilayah

(Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%)

1 0 – 8 28.844,76 41,762 8 – 15 15.268,32 22,11

3 15 – 25 14.375.05 20,814 25 – 40 8.051,32 11,66

5 > 40 2.526,06 3,66

Sumber : Data SRTM 90 m, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2015

3) Ketinggian Lahan

Pembuatan peta parameter ketinggian

lahan bertujuan untuk melihat daerah mana

saja di wilayah Kota Samarinda yang berada

pada posisi terrendah hingga tertinggi. Hal ini

menjadi salah satu pengaruh terhadap

terjadinya banjir. Semakin tinggi suatu daerah

maka akan semakin kecil peluang terjadinya

banjir pada daerah tersebut, begitu pula

sebaliknya semakin rendah posisi suatu daerah

maka akan semakin besar peluang terjadinya

banjir. Parameter ketinggian lahan juga


dilihat pada Gambar 5.

Gambar 5. Peta Parameter Ketinggian Lahan

(Elevasi)

Kota Samarinda berada di ketinggian

antara 0 – 200 Mdpl (di atas permukaan laut).

Berdasarkan garis ketinggiannya, Kota


13/23

Samarinda terletak pada daerah dataran rendah

dan cenderung memiliki topografi yang

mendatar. Luas wilayah berdasarkan

klasifikasi ketinggian tempat ini dapat dilihat

pada Tabel 10.

Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat

bahwa sebagian besar Kota Samarinda berada

pada daerah dataran rendah, hal ini dibuktikan

dengan luas wilayah pada ketinggian lahan 0-

12,5 mdpl sebesar 35,39% dari luas wilayah

Kota Samarinda atau sebesar 24.445,99 Ha.

Wilayah dengan dengan ketinggian > 100

mdpl hanya 1.328,88 Ha yang merupakan 1,92

% dari luas wilayah Kota Samarinda.

Tabel 10. Luas Wilayah berdasarkan Ketinggian Lahan (Mdpl)

No Kelas Ketinggian Lahan (m)Luas Wilayah

(Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%)

1 0 – 12,5 24.445,99 35,392 12,6 – 25 14.244,78 20,623 26 – 50 18.751,30 27,15

4 51 – 75 7.860,23 11,385 76 – 100 2.437,15 3,536 > 100 1.328,88 1,92

Sumber : Data SRTM 90 m, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2015

4) Penggunaan Lahan

Pembuatan parameter penggunaan lahan

ini bertujuan untuk melihat pola penggunaan

lahan yang ada di Kota Samarinda.

Penggunaan lahan berperan dalam

mempengaruhi besarnya air limpasan hujan

yang telah melebihi laju infiltrasi sehingga

menimbulkan aliran permukaan (run off ).

Apabila suatu daerah ditumbuhi banyak

pepohonan maka aliran permukaan akan sulit

terjadi. Hal itu terjadi karena besarnya

kapasitas serapan air oleh pepohonan sehingga

kemungkinan banjir lebih kecil daripada

daerah yang tidak ditanami oleh vegetasi.

Sebaran daerah berdasarkan parameter ini


dilihat pada Gambar 6. Gambar 6. Peta Parameter Penggunaan Lahan

Penggunaan lahan di Kota Samarinda

berkembang mengikuti pola penyebaran


14/23

penduduk. Akumulasi penduduk sebagian

besar berada pada lokasi-lokasi yang didukung

dengan prasarana dan sarana transportasi yang

memadai, dan berada pada pusat perdagangan,

pusat industri, dan lokasi transmigrasi. Luas

wilayah berdasarkan penggunaan lahan di

Kota Samarinda dapat dilihat pada Tabel 11.

Sebagian besar penggunaan lahan di

Kota Samarinda adalah belukar hal ini dapat

dilihat pada Tabel 11, luas wilayah untuk

penggunaan lahan belukar sebesar 46.179,18

Ha. Selain belukar dengan luas wilayah cukup

mendominasi penutupan lahan di Kota

Samarinda, penggunaan lahan untuk

pemukiman juga memiliki luasan yang lebih

tinggi dibanding dengan penggunaan lahan

yang lain. Luas wilayah pemukiman di Kota

Samarinda mencapai 11.939,42 Ha.

Tabel 11. Luas Wilayah Berdasarkan Penggunaan Lahan

No Penggunaan Lahan Luas Wilayah (Ha)Persentase Luas

Wilayah (%)

1 Bandara/Pelabuhan 12,51 0,02

2 Belukar 46.179,18 66,853 Hutan Sekunder 299,52 0,43

4 Hutan Tanaman Industri (HTI) 1.928,39 2,795 Pemukiman 11.939,42 17,28

6 Perkebunan 107,42 0,167 Pertambangan 2.708,58 3,92

8 Pertanian Lahan Kering 1.072,68 1,559 Pertanian Lahan Kering Campuran 1.803,08 2,61

10 Rawa 561,22 0,8111 Sawah 1.953,23 2,83

12 Tanah Terbuka 19,86 0,0313 Tanaman Rawa 38,92 0,06

14 Tubuh Air 451,75 0,65Sumber : Peta Penggunaan Lahan Tahun 2010 (Dinas Kehutanan UPT. Planologi Prov.

Kalimantan Timur), setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2015

5) Tekstur Tanah

Pembuatan peta parameter tekstur tanah

bertujuan untuk melihat sebaran jenis tekstur

tanah yang ada di Kota Samarinda. Tekstur

tanah sangat berpengaruh terhadap sifat-sifat

tanah yang lain seperti permeabilitas tanah,

infiltrasi tanah, aliran permukaan, dan lain-

lain. Tanah dengan tekstur sangat halus akan

sulit menyerap air hujan sehingga akan terjadi

aliran permukaan (run off ) dan peluang

terjadinya banjir akan semakin besar.

Sebaliknya, tanah dengan tekstur sangat kasar

memiliki peluang yang kecil terhadap kejadian

banjir karena air hujan meresap ke dalam

tanah dengan cepat dan memperkecil

terjadinya aliran permukan. Sebaran daerah

berdasarkan parameter ini diproyeksikan

dalam bentuk peta yang dapat dilihat pada

Gambar 7.


15/23


16/23

Luas wilayah berdasarkan tingkat kerawanan

kejadian banjir di Kota Samarinda dapat

dilihat pada Tabel 13 berikut ini.

Tabel 13. Luas Wilayah Kota Samarinda berdasarkan Tingkat Kerawanan Banjir

No Tingkat Kerawanan BanjirLuas Wilayah

(Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%)

1 Sangat Rawan 947,35 1,382 Rawan 35.179,07 51,183 Cukup Rawan 27.062,41 39,374 Kurang Rawan 5.505,33 8,015 Tidak Rawan 45,67 0,07

Sumber : Data Sekunder, setelah diolah dan Hasil Analisa SIG, 2015

Gambar 8. Peta Daerah Rawan Banjir Di Kota

Samarinda

Berdasarkan peta daerah rawan banjir(Gambar 8), dapat dilihat bahwa Kota

Samarinda merupakan kota yang memiliki

kecenderunganrawan terhadap kejadian banjir.

Berdasarkan hasil proyeksi peta parameter

banjir, masing-masing peta menunjukkan

bahwa :

a. Rata-rata curah hujan tahunan di Kota

Samarinda cukup tinggi sehingga

mempengaruhi peluang terjadinya banjir

b. Penggunaan lahan diKota Samarindasebagian besar berupa belukar dan daerah

pemukiman yang menyebabkan daerah

serapan air hujan menjadi tidak maksimal

c. Derajat kemiringan lahan di Kota

Samarinda lebih cenderung datar, sehingga

daerah-daerah dengan derajat kemiringan

rendah (datar) menjadi daerah yang mudah

terjadi banjir

d. Kota Samarinda merupakan kota yang berada di daerah dataran rendah yang

sebagian besar besar wilayahnya berada

pada ketinggian antara 0-12,5 mdpl. Hal ini

menyebabkan banyaknya daerah-daerah

yang menjadi area rawan banjir karena

posisinya yang rendah

e. Tekstur tanah di Kota Samarinda

didominasi dengan jenis tekstur agak halus

yang menyebabkan kurang optimalnyatanah menyerap air hujan sehingga menjadi

air limpasan.

Berdasarkan penjabaran diatas, sebaran

daerah rawan banjir berdasarkan pembagian

wilayah administrasi kelurahan di Kota

Samarinda tersaji dalam Tabel 14.


17/23

Tabel 14. Luas Wilayah Tingkat Kerawanan Banjir Berdasarkan Kecamatan

No Kecamatan/ KelurahanTingkat

Kerawanan Banjir

Luas

Wilayah (Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%) *)

1 Kecamatan Palaran

1. Handil Bhakti a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

164,52

2.328,75

2.412,46

112,32

3,28

46,41

48,08

2,24

2. Simpang Pasir a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

268,40

1.364,50

1.061,23

15,96

9,90

50,35

39,16

0,59

3. Rawa Makmur a. Cukup Rawan

b. Rawan

94,95

898,58

9,56

90,44

4. Bukuan a. Cukup Rawan

b. Rawan

c. Sangat Rawan

355,55

1.961,20

115,09

14,62

80,65

4,73

5. Bantuas a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawand. Sangat Rawan

106,73

2.371,79

4.930,07209,23

1,40

31,13

64,722,75

2 Kecamatan Samarinda Ilir

1. Selili a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

10,19

51,06

86,46

6,90

34,57

58,53

2. Sungai Dama a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

3,87

36,34

24,84

5,95

55,86

38,19

3. Sidodamai a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

0,22

44,13

36,56

0,27

54,54

45,19

4. Sidomulyo a. Kurang Rawan b. Cukup Rawan

c. Rawan

3,9533,72

49,29

4,5438,78

56,68

5. Pelita a. Rawan

b. Sangat Rawan

60,04

1,38

97,75

2,25

3 Kecamatan Samarinda Kota

1. Bugis a. Cukup Rawan

b. Rawan

2,16

70,68

2,97

97,03

2. Pasar Pagi Rawan 33,51 100,00

3. Pelabuhan Rawan 44,86 100,00

4. Sungai Pinang Luar Rawan 114,12 100,00

5. Karang Mumus Rawan 36,71 100,004 Kecamatan Sambutan

1. Pulau Atas a. Cukup Rawan

b. Rawan

c. Sangat Rawan

79,65

1.266,48

32,29

5,78

91,88

2,34

2. Sindang Sari Rawan 1.170,62 100,00

3. Makroman a. Cukup Rawan

b. Rawan

c. Sangat Rawan

206,55

2.176,00

55,29

8,47

89,26

2,27

4. Sambutan a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

31,95

1.138,07

1,13

40,27

Pada halaman berikutnya


18/23


Kerawanan Banjir

Luas

Wilayah (Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%) *)

c. Rawan

d. Sangat Rawan

1.608,75

47,13

56,93

1,67

5. Sungai Kapih a. Cukup Rawan

b. Rawan

c. Sangat Rawan

30,53

587,50

2,13

4,92

94,73

1,67

5 Kecamatan Samarinda Seberang

1. Mesjid Rawan 67,51 100,002. Baqa Rawan 71,92 100,00

3. Sungai Keledang a. Cukup Rawan

b. Rawan

24,79

241,21

9,32

90,68

4. Gunung Panjang a. Cukup Rawan

b. Rawan

86,54

115,58

42,82

57,18

5. Mangkupalas a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

22,45

36,67

43,43

21,89

35,76

42,35

6. Tenun Samarinda Rawan 47,45 100,00

6 Kecamatan Loa Janan Ilir

1. Sengkotek a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

6,66

61,70

152,93

0,75

3,00

27,79

68,87

0,34

2. Simpang Tiga a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

16,68

162,56

184,68

0,07

4,58

44,66

50,74

0,02

3. Tani Aman a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

15,74

184,57

305,30

26,86

2,96

34,66

57,34

5,04

4. Harapan Baru a. Kurang Rawan b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

45,18339,20

492,95

9,47

5,0938,25

55,59

1,07

5. Rapak Dalam a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

99,05

228,02

496,78

12,02

27,68

60,30

7 Kecamatan Sungai Kunjang

1. Loa Buah a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

157,45

641,63

312,26

14,17

57,73

28,10

2. Loa Bakung a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawanc. Rawan

152,41

899,41732,58

8,54

50,4041,05

3. Teluk Lerong Ulu Rawan 83,84 100,00

4. Loa Bahu a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

41,49

1.352,64

1.407,10

1,48

48,29

50,23

5. Karang Asam Ulu a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

26,54

102,40

192,28

8,26

31,88

59,86

6. Karang Asam Ilir a. Kurang Rawan 29,45 7,50

Lanjutan Tabel 14



19/23


Kerawanan Banjir

Luas

Wilayah (Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%) *)

b. Cukup Rawan

c. Rawan

120,62

242,36

30,74

61,76

7. Karang Anyar a. Cukup Rawan

b. Rawan

17,89

174,15

9,32

90,68

8 Kecamatan Samarinda Ulu

1. Teluk Lerong Ilir a. Cukup Rawan b. Rawan

7,32106,26

6,4493,56

2. Jawa a. Cukup Rawan

b. Rawan

2,41

47,95

4,79

95,21

3. Dadi Mulya a. Cukup Rawan

b. Rawan

7,15

95,73

6,95

93,05

4. Sidodadi a. Cukup Rawan

b. Rawan

33,62

175,14

16,10

83,90

5. Gunung Kelua a. Cukup Rawan

b. Rawan

29,97

262,35

10,25

89,75

6. Air Hitam a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

562,09

1.290,88

433,62

24,58

56,45

18,96

7. Air Putih a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

52,79

184,87

229,03

11,31

39,61

49,08

8. Bukit Pinang a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

63,48

910,91

508,53

4,28

61,43

34,29

9 Kecamatan Samarinda Utara

1. Lempake a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

67,59

1.534,71

1.872,44

257,40

1,81

41,12

50,17

6,902. Sempaja Selatan a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

37,10

215,76

621,39

4,24

24,68

71,08

3. Sungai Siring a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

1.214,32

4.400,67

1.928,26

17,12

16,06

58,21

25,50

0,23

4. Tanah Merah a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

104,08

950,30

847,08

28,82

5,39

49,23

43,88

1,49

5. Sempaja Utara a. Tidak Rawan b. Kurang Rawan

c. Cukup Rawan

d. Rawan

e. Sangat Rawan

45,671.831,98

1.707,66

610,57

0,02

1,0943,66

40,70

14,55

0,0005

6. Sempaja Barat a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

154,95

349,80

337,39

18,40

41,54

40,06

7. Sempaja Timur a. Cukup Rawan

b. Rawan

7,35

604,38

1,20

98,80


Lanjutan Tabel 14


20/23


Kerawanan Banjir

Luas

Wilayah (Ha)

Persentase Luas

Wilayah (%) *)

8. Budaya Pampang a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

d. Sangat Rawan

208,92

1.298,50

1.161,97

8,31

7,80

48,49

43,39

0,31

10 Kecamatan Sungai Pinang

1. Temindung Permai a. Cukup Rawan

b. Rawan

0,71

182,55

0,39

99,612. Bandara a. Rawan

b. Sangat Rawan

66,25

5,85

91,89

8,11

3. Sungai Pinang Dalam a. Cukup Rawan

b. Rawan

c. Sangat Rawan

501,86

751,02

1,31

40,01

59,88

0,10

4. Mugirejo a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

26,27

1.063,99

412,40

1,75

70,81

27,44

5. Gunung Lingai a. Kurang Rawan

b. Cukup Rawan

c. Rawan

3,28

203,55

270,32

0,69

42,66

56,65

*) persentase luas wilayah diperoleh berdasarkan luas per kelurahan

Sumber : Pengolahan Data Sekunder dan Hasil Analisa SIG, 2015

Penelitian ini tidak hanya berhenti

sampai diperolehnya peta pendugaan daerah

rawan banjir dalam bentuk 2 dimensi baik

softcopy maupun hardcopy. Tahapan

selanjutnya adalah menyusun peta pendugaan

rawan banjir tersebut agar dapat diakses dalam

sebuah sistem WebGIS. Tujuan dari

pembuatan sistem WebGIS pendugaan daerah

rawan banjir ini adalah agar data atribut atau

informasi dari peta pendugaan rawan banjir ini

bisa diakses. Apabila kita membuat peta dalam

bentuk 2 dimensi hardcopy (peta cetak) maka

informasi yang kita peroleh hanya sebatas

legenda yang tertera pada peta tersebut.

Sebagai contoh, peta rawan banjir yang

dapat dilihat pada Gambar 8 sebelumnya

hanya menerangkan batas-batas wilayah dan

daerah mana yang memiliki tingkat kerawanan

terhadap kejadian banjir (merah yang berarti

sangat rawan, orange yang berarti rawan,

kuning yang berarti cukup rawan, hijau muda

yang berarti kurang rawan, dan hijau tua yang

berarti tidak rawan). Namun pada peta digital

yang telah dibuat pada penelitian ini, peta

dapat diakses pada WebGIS dengan membuka

browser atau aplikasi pencarian dan ketikkan

alamat

http://www.arcgis.com/apps/Viewer/index.htm

l?appid=d5cf83e98dc740e581dc645be1bf8b9f

atau jika terlalu panjang, ketikkan short link

bit.ly/WebGIS_RawanBanjir 1

(lihat Gambar

9).

1

Jika link tidak berfungsi segera kirim pemberitahuan

ke email [email protected]

Lanjutan Tabel 14


21/23

Gambar 9. Peta Pendugaan Daerah Rawan Banjir Berbasis Web di Kota Samarinda pada

Browser (Opera Stable ver 33.0.1990.58)

Kemajuan teknologi semakin

memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi

para pengguna internet. Selain dapat diakses

pada browser komputer peta digital pendugaan

daerah rawan banjir ini dapat pula diakses

pada browser handphone (gadget ) bersistem

operasi android (lihat Gambar 10). Sehingga

akses informasi semakin mudah karena dapat

dilakukan pada perangkat handphone dan

dapat mengakses peta kapan pun dan di mana

pun sesuai dengan keinginan user (surfer ).

Gambar 10.Tampilan Peta Pendugaan Daerah

Rawan Banjir Berbasis Web di

Kota Samarinda pada Browser

Handphone bersistem operasi

android (Aplikasi Browser versi

4.2.2-eng.build03.1413260822)


22/23

Berdasarkan Gambar 9 dan 10 dapat dilihat

bahwa selain dapat diakses pada browser PC

dan laptop, sistem web pemetaan daerah rawan

banjir juga dapat diakses pada browser

handphone. Handphone dengan teknologi

yang sudah cukup canggih saat ini

memberikan kemudahan pada user untuk dapat

mengakses web mapping yang setara dengan

web mapping pada komputer ataupun laptop.

Informasi pada web mapping pun dapat

diakses kapan saja dan di mana saja dengan

perangkat handphone (gadget ).

IV. KESIMPULAN DAN SARANA. Kesimpulan

Berdasarkan penelitian yang telah

dilaksanakan dan hasil serta pembahasan yang

telah dijabarkan, dapat disimpulkan bahwa :

1. Kota Samarinda merupakan daerah dengan

tingkat rawan terhadap kejadian banjir yang

tinggi. Hal ini terlihat dari hasil analisis

yang dilaksanakan dalam penelitian ini danmenunjukkan bahwa luas wilayah dengan

tingkat rawan terhadap banjir merupakan

daerah yang terluas yaitu 35.179,07 Ha

(51,18%). Sedangkan daerah yang kurang

rawan terhadap banjir memiliki luasan

mencapai 5.505,33 Ha (8,01%); daerah

dengan tingkat cukup rawan terhadap banjir

memiliki luasan mencapai 27.062,41 Ha

(39,37%); daerah dengan tingkat sangat

rawan terhadap banjir memiliki luasan

mancapai 947,35 Ha (1,38%); dan daerah

yang tidak rawan (aman) terhadap banjir

dengan luas 45,67 Ha (0,07%).

2. Mapping Platform dapat ditampilkan secara

utuh dan lengkap pada interface website

pada aplikasi browser pada perangkat

personal computer (PC), Laptop, dan

Handphone (gadget ) dengan sistem operasi

Android.

B. Saran

Saran yang dapat diberikan berdasarkan

pelaksanaan penelitian pendugaan daerah

rawan banjir ini adalah sebagai berikut:

1. WebGIS daerah rawan banjir ini perlu

dikembangkan hingga tingkat output

menjadi akurat sesuai dengan kondisi

sebenarnya di lapangan. Penanganan

WebGIS perlu dikoordinasikan oleh

pihak-pihak yang berwenang dalam

mengembangkan WebGIS ini sehingga

suatu daerah memiliki keseragaman data

spasial agar data tersebut dapat dijadikan

acuan resmi dalam merencanakan

kebijakan penanggulangan banjir.

2. Penelitian ini perlu dikembangkan dengan

penelitian lanjutan yang membuat sistem

berbasis website mapping ini dapat

memiliki fitur-fitur yang lebih informatif

dan interaktif. Diharapkan agar penelitian

sejenis dapat dikembangkan sehingga

akan mempermudah dalam membuat

sistem peringatan dini kebencanaan dan

sistem pengambil keputusan.


23/23

DAFTAR PUSTAKA

Anwar, H. 2011. Distribusi Status Hara N, P,

dan K di Kecamatan Marangkayu

Kabupaten Kutai Kartanegara Melalui

Pendekatan Sistem Informasi Geografis

(SIG) (Studi Kasus Desa Sebuntal, Desa

Perangat Baru dan Desa Bunga Putih).

Skripsi. Universitas Mulawarman.

Samarinda.

Bakti, L.M. 2010. Kajian Sebaran Potensi Rob

Kota Semarang dan Usulan

Penanganannya. Tesis. Universitas

Diponegoro. Semarang.

Budiono, R.O. 2014. Estimasi Curah Hujan

Maksimum Boleh Jadi Di Daerah Aliran

Sungai Di Kabupaten Situbondo

Menggunakan Metode Hersfield . Skripsi.

Universitas Jember. Jember.

Dinkes. 2012. Profil Kesehatan Provinsi

Kalimantan Timur Tahun 2012. Dinas

Kesehatan Provinsi Kalimantan Timur.

Samarinda.

Haryani, N.S., Yulianto, F., Manoppo, A.K.S.

2008. Analisis Tingkat Rawan Banjir di

Provinsi Jawa Timur dari Data

Penginderaan Jauh dan SIG. PIT

MAPIN XVII. Bandung.

Murdiyanto. 2010. Simulasi Daerah Banjir

Menggunakan Sistem Informasi

Geografis di Kabupaten Sragen. Skripsi.

Universitas Islam Negeri Maulana

Ibrahim Malang. Malang.

Prahasta, E. 2005. Konsep-Konsep Dasar

Sistem Informasi Geografis. Informatika.

Bandung.

Primayuda, A. 2006. Pemetaan Daerah Rawan

Dan Resiko Banjir Menggunakan Sistem Informasi Geografis (Studi Kasus

Kabupaten Trenggalek, Propinsi Jawa

Timur). Skripsi. Institut Pertanian Bogor.

Bogor.

Rinezti, H. 2011. Rancang Bangun Aplikasi

Try Out Seleksi Nasional Masuk

Perguruan Tinggi Negeri (SNMPTN)

Berbasis Web. Skripsi. Universitas

M l S i d

Sigit, A.A. 2011. Aplikasi Sistem Informasi

Geografis (SIG) Berbasis Web Untuk

Monitoring Banjir di Wilayah DAS

Bengawan Solo Hulu. Seminar Nasional

Teknologi Informasi & Kumunikasi

Terapan 2011. ISBN : 979-26-0255-0.

Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Surakarta

Somantri, L. 2008. Pemanfaatan Teknik

Penginderaan Jauh untuk

Mengidentifikasi Kerentanan dan Resiko

Banjir . Jurnal Gea Jurusan Pendidikan

Geografi. Vol 8 No. 2 Oktober 2008.

Sosrodarsono, S.Ir. 1999. Hidrologi Untuk

Pengairan. Pradnya Paramita. Jakarta.

Suhardiman. 2012. Zonasi Tingkat Kerawanan

Banjir dengan Sistem InformasiGeografis (SIG) pada Sub DAS Walanae

Hilir . Skripsi. Universitas Hasanuddin.

Makasar.

Zubaidah, A., Sowarsono., Purwaningsih, R.

2005. Analisa Daerah Potensi Banjir di

Pulau Sumatera, Jawa, dan Kalimantan

Menggunakan Citra AVHRR/NOAA-16 .

Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN

XIV. Surabaya

Documents

Jurnal WebGIS Rawan Banjir