LAPORAN PRAKTIK KERJA LAPANGAN DI BADAN PUSAT STATISTIK
KABUPATEN SRAGEN
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KABUPATEN SRAGENDisusun oleh
:
Nama NIM
: Untsa Fahmi Addiin : 4112309029
Jurusan/ Prodi : Matematika/ Staterkom
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI
SEMARANG TAHUN 2012
LAPORAN PRAKTIK KERJA LAPANGAN DI BADAN PUSAT STATISTIK
KABUPATEN SRAGEN
PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KABUPATEN SRAGENDisusun oleh
:
Nama NIM
: Untsa Fahmi Addiin : 4112309029
Jurusan/ Prodi : Matematika/ Staterkom
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI
SEMARANG TAHUN 2012
i
HALAMAN PENGESAHAN
Laporan Praktik Kerja Lapangan telah disahkan oleh pihak
institusi Badan Pusat Statistik Kabupaten Sragen dan pihak jurusan
Matematika.
Hari Tanggal
: :
Dosen Pembimbing Jurusan Matematika
Pembimbing Lapangan BPS Kabupaten Sragen
Dr. Mulyono, M.Si NIP. 19700902 1997021001
Pertiwi Yulingsih, SH NIP. 19670722 1994032001
Mengetahui, Ketua Jurusan Matematika
Mengetahui, Kepala BPS Kabupaten Sragen
Drs. Arief Agoestanto, M.Si NIP. 19680722 1993031005
Ir. Laeli Sugiyono, M.Si NIP. 19630404 1987021001
ii
ABSTRAK Untsa Fahmi Addiin, Peramalan Indeks Harga Konsumen di
Kabupaten Sragen. Laporan PKL, Program Studi Statistika Terapan dan
Komputasi D3, Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu
Pengetahuan Alam Universitas Negeri Semarang, 2012. Indeks Harga
Konsumen adalah angka yang memberikan informasi mengenai
perkembangan rata-rata perubahan harga sekelompok tetap barang atau
jasa yang pada umumnya dikonsumsi oleh rumah tangga dalam suatu
kurun waktu tertentu. Hasil perhitungan Indeks Harga Konsumen (IHK)
menggambarkan kegiatan ekonomi suatu daerah. Pemerintah memerlukan
Indeks Harga Konsumen (IHK) untuk menentukan kebijakan-kebijakan
dalam pembangunan daerahnya. Peramalan Indeks Harga Konsumen
Kabupaten Sragen dilakukan untuk mengetahui IHK tahun 2012. Metode
yang digunakan untuk memperoleh data, yaitu dengan cara studi
pustaka dan dokumentasi. Data diambil dari arsip data tentang
Indeks Harga Konsumen Kabupaten Sragen tahun 2008 s.d. 2011. Data
tersebut diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan tahun
dasar 2007 dengan indeks/pembobot 100. Peramalan IHK menggunakan
metode dekomposisi musiman. Metode ini akan menggunakan pengaruh
komponen trend, siklus, dan musiman supaya bisa digunakan untuk
meramalkan data untuk tahun 2012. Proses perhitungan pada metode
dekomposisi musiman dapat dijelaskan dalam 3 poin, yaitu:
penghitungan trend, pemisahan komponen musiman, dan pemisahan
komponen siklus. Berdasarkan hasil peramalan, maka diperkirakan
akan terjadi laju inflasi di sepanjang tahun 2012. Laju inflasi
tahun kalender paling tinggi adalah bulan Desember, yaitu sebesar
4,19%. Sedangkan laju inflasi paling rendah adalah bulan Januari,
yaitu 0,49%. Inflasi year on year paling tinggi adalah bulan
Oktober, yaitu 5,13%. Sedangkan inflasi year on year paling rendah
adalah bulan Januari, yaitu 2,99%. Pada angka bulanan, akan terjadi
deflasi pada bulan Maret, April, dan Mei, yaitu berturut-turut
-0,05; -0,08; dan -0,03.
iii
KATA PENGANTAR
Berkat limpahan rahmat Tuhan Yang Maha Esa, penulis dapat
menyelesaikan Laporan Praktik Kerja Lapangan yang berjudul
Peramalan Indeks Harga Konsumen di Kabupaten Sragen. Penulis
menyadari dengan sepenuh hati bahwa tersusunnya laporan ini bukan
hanya atas kemampuan dan usaha penulis semata, tapi juga dengan
bantuan berbagai pihak. Oleh karena itu, pada kesempatan ini
penulis mengucapkan terima kasih yang sedalam-dalamnya kepada yang
terhormat: 1. Prof. Dr. Soedijono Sastroatmodjo, M.Si, Rektor UNNES
(Universitas Negeri Semarang); 2. Prof. Dr. Wiyanto, M.Si, Dekan
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam; 3. Drs. Arief
Agoestanto, M.Si, Ketua Prodi Staterkom dan Ketua Jurusan
Matematika FMIPA UNNES; 4. Dr. Mulyono, M.Si, yang telah memberikan
bimbingan, pengarahan, dan motivasi kepada penulis sehingga penulis
dapat menyelesaikan laporan ini; 5. Bapak dan Ibu Dosen Jurusan
Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam sehingga penulis mampu
menyelesaikan penyusunan laporan ini; 6. Ir. Laeli Sugiyono, M.Si,
Kepala BPS Kabupaten Sragen yang telah memberikan izin praktik
kerja lapangan dan segala fasilitas selama penulis melakukan
praktik;
iv
7. Pertiwi Yulingsih, SH, selaku pembimbing lapangan yang telah
membantu penulis selama melakukan Praktik Kerja Lapangan; 8. Ibuku
yang telah memberikan semangat kepada penulis dalam
menyelesaikan laporan ini; 9. Semua pihak yang tidak dapat
penulis sebutkan satu persatu yang telah memberikan bantuan dan
dorongan baik material maupun spiritual sehingga laporan ini dapat
terselesaikan.
Semoga Allah SWT memberikan pahala yang setimpal atas kebaikan
yang telah mereka berikan selama ini. Penulis berharap semoga
laporan ini dapat bermanfaat bagi para pembaca semua.
Semarang, Desember 2011
Penulis
v
DAFTAR ISI
Halaman HALAMAN JUDUL
...................................................................................
HALAMAN PENGESAHAN
......................................................................
ABSTRAK
..................................................................................................
KATA PENGANTAR
.................................................................................
DAFTAR ISI
...............................................................................................
DAFTAR LAMPIRAN
................................................................................
BAB I PENDAHULUAN
............................................................................
A. Latar Belakang
..........................................................................
B. Rumusan Masalah. C. Tujuan dan Manfaat
..................................................................
D. Tempat dan
Pelaksanaan............................................................
E. Pengumpulan Data
....................................................................
i ii iii iv vi viii 1 1 2 2 2 3
BAB II PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KABUPATEN SRAGEN
.......................................................................................
A. Gambaran Umum BPS
.............................................................. B.
Sejarah Singkat Berdirinya BPS
................................................ C. Visi dan Misi
BPS Kabupaten Sragen ........................................ D.
Struktur Organisasi di BPS Kabupaten Sragen
........................... E. Indeks Harga Konsumen
........................................................... F.
Metode Dekomposisi Musiman
................................................. 4 4 5 7 8 25
29
vi
G. Analisis Data dan Pembahasan
.................................................. 1. Analisis
Data
34 34
2. Pembahasan.. 36 BAB III PENUTUP
.....................................................................................
A. Kesimpulan
................................................................................
B. Saran
..........................................................................................
Daftar Pustaka
.............................................................................................
41 41 42 43
Lampiran 44
vii
DAFTAR LAMPIRAN
Lampiran 1 Indeks Harga Konsumen Kabupaten Sragen Tahun Dasar
2007 = 100 Lampiran 2 Grafik Data IHK Kabupaten Sragen Tahun
2008-2011 Lampiran 3 Regresi Linier Data IHK (Xt) dan Periode (t)
Lampiran 4 Tabel Rata-rata Bergerak (Mt), Rasio (Rt), Trend (Tt),
dan Siklus (Ct) Lampiran 5 Tabel Rata-rata Medial dan Indeks
Musiman Lampiran 6 Tabel Hasil Peramalan IHK Tahun 2012, Laju
Inflasi Tahun Kalender, Inflasi Year On Year, dan Inflasi Lampiran
7 Grafik Data IHK Kabupaten Sragen Tahun 2008-2012 Lampiran 8 Foto
Kegiatan PKL di BPS Kabupaten Sragen
viii
BAB I PENDAHULUAN
A. Latar Belakang Indeks Harga Konsumen (IHK) adalah angka yang
memberikan informasi mengenai perkembangan rata-rata perubahan
harga sekelompok tetap barang atau jasa yang pada umumnya
dikonsumsi oleh rumah tangga dalam suatu kurun waktu tertentu.
Dengan kata lain, Indeks Harga Konsumen menggambarkan pola konsumsi
suatu masyarakat yang berubah setiap waktu tergantung pada kondisi
ekonomi masyarakat itu sendiri. Ada banyak hal yang dapat
diungkapkan mengenai kegiatan ekonomi suatu daerah melalui hasil
perhitungan Indeks Harga Konsumen (IHK). Begitu juga dengan
pemerintah yang memerlukan Indeks Harga Konsumen (IHK) ketika
menentukan daerahnya. Oleh karena itu, maka perlu dilakukan suatu
peramalan mengenai Indeks Harga Konsumen di waktu yang akan datang
agar pemerintah memiliki gambaran mengenai keadaan ekonomi yang
akan datang. Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) dilakukan dengan
metode dekomposisi musiman karena data Indeks Harga Konsumen
berubah setiap waktu dan saling berkaitan dari satu periode ke
periode berikutnya. kebijakan-kebijakan dalam melakukan
pembangunan
1
2
B. Rumusan Masalah 1. Bagaimana cara meramalkan data Indeks
Harga Konsumen dengan menggunakan metode dekomposisi musiman? 2.
Bagaimana nilai peramalan data Indeks Harga Konsumen Kabupaten
Sragen untuk tahun 2012?
C. Tujuan dan Manfaat 1. Tujuan 1. Mengetahui cara meramalkan
data Indeks Harga Konsumen dengan menggunakan metode dekomposisi
musiman. 2. Mengetahui nilai peramalan data Indeks Harga Konsumen
Kabupaten Sragen untuk tahun 2012.
2. Manfaat Manfaat dari laporan Praktik Kerja Lapangan ini
adalah memberikan gambaran mengenai nilai Indeks Harga Konsumen
yang akan datang sehingga membantu pemerintah baik pusat maupun
daerah dalam menentukan kebijakan yang akan diambil untuk
pembangunan daerah itu sendiri, dalam laporan ini adalah Kabupaten
Sragen.
D. Tempat dan Pelaksanaan 1. Tempat Praktik Kerja Lapangan
Penulis melaksanakan Praktik Kerja Lapangan di Badan Pusat
Statistik Kabupaten Sragen Jl. Letjen Suprapto No. 48 Sragen.
3
2. Pelaksanaan Praktik Kerja Lapangan Tanggal Hari Pukul : : :
15 Agustus s.d. 24 September 2011 Senin s.d Jumat 07.30-16.00
WIB
E. Pengumpulan Data Data diambil dari arsip data tentang Indeks
Harga Konsumen Kabupaten Sragen tahun 2008 s.d. 2011. Data tersebut
diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) dengan tahun dasar
2007 dengan indeks/pembobot 100.
BAB II PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN DI KABUPATEN SRAGEN
A. Gambaran Umum BPS BPS (Badan Pusat Statistik) adalah badan
yang mempunyai salah satu tugas mengumpulkan, menganalisis,
mengolah, dan menyajikan data Indeks Harga Konsumen (IHK). Data
yang disajikan adalah data yang berkaitan dengan sektor ekonomi,
sosial, dan budaya. Pada BPS kabupaten Sragen diketuai oleh seorang
kepala BPS dan staf Tata Usaha (TU), yang dibantu oleh kelima
seksi. Kelima seksi tersebut adalah sebagai berikut: a. Seksi
Statistik Sosial b. Seksi Statistik Produksi c. Seksi Statistik
Distribusi d. Seksi Statistik Neraca Wilayah dan Analisis Statistik
e. Seksi Statistik Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statistik,
serta Tenaga Fungsional, yaitu Koordinator Statistik Kecamatan
(KSK). Kelima seksi tersebut dikepalai oleh seorang Kepala Seksi
(Kasi) dan dibantu oleh para staf yang ada di dalamnya. Kelima
seksi tersebut menjalin hubungan yang sangat erat. Mereka saling
membantu dan bekerja sama satu samalain.
4
5
B. Sejarah Singkat Berdirinya BPS Badan Pusat Statistik (BPS)
merupakan suatu lembaga pemerintah non departemen yang bertugas
untuk menyelenggarakan kegiatan statistik dasar, melakukan
koordinasi, dan kerjasama serta mengembangkan dan membina statistik
sesuai aturan perundang-undangan yang berlaku. Didirikan bulan
Februari tahun 1920 di Bogor, Jawa Barat, pada masa Hindia Belanda
dengan tugas mengumpulkan data statistik bea dan cukai. Pada
tanggal 24 September 1924, pusat kegiatan dipindahkan ke Jakarta
dengan nama Central Kantoor voor de Statistik (CKS). Pada masa
kependudukan Jepang, CKS beralih ke pemerintahan militer Jepang dan
berganti menjadi Chosasitsu Gunseikanbu yang kegiatannya diarahkan
untuk memenuhi kebutuhan perang (data militer). Sejak Proklamasi 17
Agustus 1945, Chosasitsu Gunseikanbu diubah menjadi Kantor
Penyelidikan Perangkaan Umum (KAPPURI). Pada awal 1946 SKS
diaktifkan kembali oleh pemerintah Federal Belanda di Jakarta.
Berdasarkan edaran Kementerian Kemakmuran No.219/SC tanggal 12 Juni
1950, CKS dan KAPPURI dilebur menjadi satu dengan nama Kantor Pusat
Statistik (KPS) dan bernaung di bawah Kementerian Kemakmuran
tanggal 1 Juli 1957 dengan surat keputusan Presiden RI No.172/1957,
KPS diubah menjadi Biro Pusat Statistik (BPS) dan langsung berada
dibawah Perdana Menteri. Pada tanggal 12 September 1960 berdasarkan
UU No.6 tahun 1960 tentang sensus dan UU No.7 tahun 1960 tentang
statistik ditetapkan bahwa BPS berada dibawah lindungan kabinet
perdana menteri sebagai penyaluran pusat statistik.
6
Pada tahun 1961, BPS menyelenggarakan Sensus Penduduk pertama.
Di tiap-tiap kantor gubernur Propinsi, Kabupaten/Kotamadya, dan
Kecamatan dibentuk bagian yang mengurus pelaksanaan Sensus
Penduduk. Pada tahun 1965, dengan keputusan Presiden Kabinet
No.Aa/C/9 bagian sensus di tiap Kantor Gubernur dan
Kabupaten/Kotamadya tersebut ditetapkan menjadi Kantor Sensus dan
Statistik. Pada masa pemerintah RI (1966-sekarang), tahun 1968
ditetapkan Peraturan Pemerintah No.16 tahun1968 yang mengatur
Organisasi dan Tata Kerja BPS (di pusat dan daerah-daerah). Pada
tahun 1980, ditetapkan Peraturan Pemerintah No.6 tahun 1980 tentang
organisasi BPS sebagai pengganti PP No.16/1968. Berdasarkan PP
No.16/1980 di tiap propinsi terdapat perwakilan BPS dengan nama
Kantor Statistik Propinsi dan tiap Kabupaten/Kotamadya terdapat
cabang perwakilan BPS dengan nama Kantor Statistik
Kabupaten/Kotamadya. Dalam pelaksanaan tugasnya, BPS Kabupaten/Kota
menyelenggarakan fungsinya sebagai berikut: 1. Pengkajian dan
penyusunan kebijakan pemerintah kabupaten/Kota di bidang statistik;
2. 3. Penyelenggaraan statistik dasar; Koordinasi kegiatan
fungsional dalam pelaksanaan tugas BPS
kabupaten/Kota; 4. Fasilitasi dan pembinaan terhadap kegiatan
instansi Pemerintah
Kabupaten/Kota di bidang statistik;
7
5.
Penyelenggaraan pembinaan dan pelayanan administrasi umum di
bidang perencanaan umum, ketatausahaan, organisasi dan tata
laksana,
kepegawaian, keuangan, kearsipan, hukum, persandian,
perlengkapan, dan rumah tangga BPS Kabupaten/Kota. Dalam
menyelenggarakan fungsinya, BPS Kabupaten/Kota mempunyai kewenangan
sebagai berikut: 1. Penyusunan rencana daerah di Kabupaten/Kota
secara makro di bidangnya; 2. Perumusan kebijakan di bidangnya
untuk mendukung penbangunan secara makro; 3. Penetapan sistem
informasi statistik Kabupaten/Kota; 4. Penetapan dan
penyelenggaraan statistik Kabupaten/Kota; 5. Kewenangan lain sesuai
dengan ketentuan peraturan perundang-undangan yang berlaku.
C. Visi dan Misi BPS Kabupaten Sragen 1. Visi Terwujudnya
informasi statistik yang terpercaya sebagai tulang punggung
informasi nasional dan daerah. 2. Misi 1) Menyediakan informasi
statistik yang lengkap, akurat, dan mutakhir; 2) Mewujudkan
koordinasi, integrasi, sinkronisasi, dan standarisasi kegiatan
statistik dalam kerangka Sistem Statistik Nasional yang handal,
efektif, dan efisien;
8
3) Meningkatkan kapasitas sumber daya manusia yang profesional
serta menguasai ilmu pengetahuan dan teknologi informasi
mutakhir.
D. Struktur Organisasi di BPS Kabupaten Sragen Salah satu
manfaat atas adanya struktur organisasi adalah untuk membuat
kegiatan yang dilakukan dalam organisasi berjalan dengan baik dan
lancar. Struktur organisasi BPS Kabupaten Sragen terdiri dari: 1.
Kepala Kepala BPS yang mempunyai tugas untuk memimpin BPS Kabupaten
Sragen sesuai dengan ketentuan perundang-undangan yang berlaku,
menyiapkan kebijakan umum sesuai dengan tugas BPS Kabupaten Sragen,
menetapkan kebijakan teknis pelaksanaan tugas BPS Kabupaten Sragen
yang menjadi tanggungjawabnya. 2. Subbagian Tata UsahaUraian tugas
Subbagian Tata Usaha meliputi:
a. Menyusun program kerja tahunan Subbagian Tata Usaha; b.
Melakukan penyiapan bahan dan penyusunan rancangan usulan program
kerja tahunan BPS Kabupaten Sragen baik rutin maupun proyek dan
menyampaikan ke BPS Propinsi; c. Mengikuti program pelatihan yang
diselenggarakan oleh BPS Propinsi dalam bidang ketatausahaan; d.
Melakukan penyiapan, penyusunan rencana dan program, serta
pengadaan, penyaluran, penyimpanan, inventarisasi, penghapusan, dan
pemeliharaan peralatan dan perlengkapan dengan memanfaatkan
9
Sistem
Informasi
Manajemen
Perlengkapan
dan
Perbekalan
(SIMBEK); fungsional, serta penggajian dengan memanfaatkan
Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian (SIMPEG); e. Melakukan
kegiatan tata usaha keuangan, perbendaharaan, verifikasi dan
pembukuan, serta pengendalian pelaksanaan anggaran dengan
memanfaatkan Sistem Informasi Manajemen Keuangan (SIMKEU); f.
Melakukan kegiatan surat menyurat, kearsipan, rumah tangga,
pemeliharaan gedung, keamanan dan ketertiban lingkungan, perjalanan
dinas, serta penggandaan/percetakan; g. Melakukan kegiatan
penyelenggaraan berbagai pelatihan teknis dan pelatihan
administrasi; h. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam
melaksanakan pengawasan pelaksanaan kegiatan dan anggaran serta
pengelolaan administrasi kerja sama dengan Pemerintah Daerah dan
atau instansi lainnya; i. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen
dalam melaksanakan penyiapan bahan untuk penyusunan laporan tahunan
akuntabilitas kinerja dan laporan tahunan pelaksanaan program kerja
lainnya; j. Melaksanakan kegiatan pelayanan administrasi lainnya
kepada semua satuan organisasi di lingkungan BPS Kabupaten Sragen;
k. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan
pembinaan, pengamatan lanjut, dan pengawasan pelaksanaan kegiatan
ketatausahaan di BPS Kabupaten Sragen;
10
l.
Melakukan penerangan kegiatan statistik dan kehumasan;
m. Menyusun laporan kegiatan Subbagian Tata Usaha secara berkala
dan sewaktu-waktu; n. Mengatur dan melaksanakan tugas lain yang
diberikan oleh atasan langsung. 3. Seksi Statistik Sosial Uraian
tugas Seksi Statistik Sosial meliputi: a. Menyusun program kerja
tahunan Seksi Statistik Sosial; b. Melakukan penyiapan bahan yang
diperlukan untuk kegiatan pengumpulan, pengolahan, analisis,
evaluasi, dan pelaporan statistik sosial yang mencakup kegiatan
statistik kependudukan, kesejahteraan rakyat, ketahanan sosial,
serta kegiatan statistik sosial lainnya yang ditentukan; c.
Mengikuti program pelatihan yang diselenggarakan oleh BPS Propinsi
dalam bidang statistik sosial; d. Membantu Kepala BPS Kabupaten
Sragen dalam menyiapkan program pelatihan petugas lapangan kegiatan
statistik sosial; e. Melakukan pembagian dokumen dan peralatan yang
diperlukan untuk pelaksanaan lapangan kegiatan statistik sosial; f.
Melakukan pembinaan, pengamatan lanjut, dan pengawasan lapangan
terhadap pelaksanaan kegiatan statistik sosial; g. Melakukan
penerimaan dan pemeriksaan dokumen hasil
pengumpulan data statistik sosial;
11
h. Melakukan pengolahan data statistik sosial sesuai dengan
sistem dan program yang ditetapkan bekerja sama dengan satuan
organisasi terkait; i. Melakukan penyiapan dokumen dan atau hasil
pengolahan statistik sosial yang akan dikirim ke BPS dan atau BPS
Propinsi sesuai dengan jadwal yang ditetapkan; j. Melakukan
evaluasi hasil pengolahan statistik sosial sebagai bahan masukan
untuk penyempurnaan selanjutnya; k. Membantu Kepala BPS Kabupaten
Sragen dalam melaksanakan pembinaan petugas pencacah, pengawas, dan
pemeriksa
pengumpulan data statistik sosial di Kabupaten Sragen dan di
Kecamatan; l. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam hal
koordinasi dan kerja sama pelaksanaan kegiatan statistik sosial
baik dengan Pemerintah Daerah maupun instansi lain; m. Melakukan
penyiapan naskah publikasi statistik sosial sesuai dengan bentuk
baku yang telah ditetapkan dan menyampaikan ke satuan organisasi
terkait untuk dijadikan naskah siap cetak dalam rangka pelaksanaan
pencetakan dan penyebarannya; n. Membantu Kepala BPS Kabupaten
Sragen dalam melaksanakan pembinaan penyusunan publikasi statistik
sosial dalam bentuk buku publikasi;
12
o. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan dan
mengembangkan statistik sosial; p. Membantu Kepala BPS Kabupaten
Sragen dalam melaksanakan pengendalian pelaksanaan kegiatan
statistik sosial; q. Menyusun laporan kegiatan Seksi Statistik
Sosial secara berkala dan sewaktu-waktu; r. Melakukan tugas lain
yang diberikan oleh atasan langsung. 4. Seksi Statistik Produksi
Uraian tugas Seksi Statistik Produksi meliputi: a. Menyusun program
kerja tahunan Seksi Statistik Produksi; b. Melakukan penyiapan
bahan yang diperlukan untuk kegiatan pengumpulan, pengolahan,
analisis, evaluasi, dan pelaporan statistik produksi yang mencakup
kegiatan statistik pertanian, industri, pertambangan, energi,
konstruksi, serta kegiatan statistik produksi lainnya yang
ditentukan; c. Mengikuti program pelatihan yang diselenggarakan
oleh BPS Propinsi dalam bidang statistik produksi; d. Membantu
Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam menyiapkan program pelatihan
petugas lapangan; e. Melakukan pembagian dokumen dan peralatan yang
diperlukan untuk pelaksanaan lapangan kegiatan statistik produksi;
f. Melakukan pembinaan, pengamatan lanjut, dan pengawasan lapangan
terhadap pelaksanaan kegiatan statistik produksi;
13
g. Melakukan
penerimaan
dan
pemeriksaan
dokumen
hasil
pengumpulan data statistik produksi; h. Melakukan pengolahan
data statistik produksi sesuai dengan sistem dan program yang
ditetapkan bekerja sama dengan satuan organisasi terkait; i.
Melakukan penyiapan dokumen dan atau hasil pengolahan statistik
produksi yang akan dikirim ke BPS dan atau BPS Propinsi sesuai
dengan jadwal yang ditetapkan; j. Melakukan evaluasi hasil kegiatan
statistik produksi sebagai bahan masukan untuk penyempurnaan
selanjutnya; k. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam
melaksanakan pembinaan petugas pencacah, pengawas, dan
pemeriksa
pengumpulan data statistik produksi di Kabupaten Sragen dan di
Kecamatan; l. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam hal
koordinasi dan kerja sama pelaksanaan kegiatan statistik produksi
baik dengan Pemerintah Daerah maupun instansi lain; m. Melakukan
penyiapan naskah publikasi statistik produksi sesuai dengan bentuk
baku yang telah ditetapkan dan menyampaikan ke satuan organisasi
terkait untuk dijadikan naskah siap cetak dalam rangka pelaksanaan
pencetakan dan penyebarannya;
14
n. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan
pembinaan penyusunan publikasi statistik produksi dalam bentuk buku
publikasi; o. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam
melaksanakan pembinaan dan pengembangan statistik produksi; p.
Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan
pengendalian pelaksanaan kegiatan statistik produksi; q. Menyusun
laporan kegiatan Seksi Statistik Produksi secara berkala dan
sewaktu-waktu; r. Melakukan tugas lain yang diberikan oleh atasan
langsung. 5. Seksi Statistik Distribusi Uraian tugas Seksi
Statistik Distribusi meliputi: a. Menyusun program kerja tahunan
Seksi Statistik Distribusi; b. Melakukan penyiapan bahan yang
diperlukan untuk kegiatan pengumpulan, pengolahan, analisis,
evaluasi, dan pelaporan statistik distribusi yang mencakup kegiatan
statistik harga konsumen dan perdagangan besar, keuangan dan harga
produsen, niaga dan jasa, serta kegiatan statistik distribusi
lainnya yang ditentukan; c. Mengikuti program pelatihan yang
diselenggarakan oleh BPS Propinsi dalam bidang statistik
distribusi; d. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam
menyiapkan program pelatihan petugas lapangan;
15
e. Melakukan pembagian dokumen dan peralatan yang diperlukan
untuk pelaksanaan lapangan; f. Melakukan pembinaan, pengamatan
lanjut, dan pengawasan lapangan terhadap pelaksanaan kegiatan
statistik distribusi; g. Melakukan penerimaan dan pemeriksaan
dokumen hasil
pengumpulan data statistik distribusi; h. Melakukan pengolahan
data statistik distribusi sesuai dengan sistem dan program yang
ditetapkan bekerja sama dengan satuan organisasi terkait; i.
Melakukan penyiapan dokumen dan atau hasil pengolahan statistik
distribusi yang akan dikirim ke BPS dan atau BPS Propinsi sesuai
dengan jadwal yang ditetapkan; j. Melakukan evaluasi hasil
pengolahan statistik distribusi sebagai bahan masukan untuk
penyempurnaan selanjutnya; k. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen
dalam melaksanakan pembinaan petugas pencacah, pengawas, dan
pemeriksa
pengumpulan data statistik distribusi di Kabupaten Sragen dan di
Kecamatan; l. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam hal
koordinasi dan kerja sama pelaksanaan kegiatan statistik distribusi
baik dengan Pemerintah Daerah maupun instansi lain; m. Melakukan
penyiapan naskah publikasi statistik distribusi sesuai dengan
bentuk baku yang telah ditetapkan dan menyampaikan ke
16
satuan organisasi terkait untuk dijadikan naskah siap cetak
dalam rangka pelaksanaan pencetakan dan penyebarannya; n. Membantu
Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan pembinaan penyusunan
publikasi statistik distribusi dalam bentuk buku publikasi; o.
Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan dan
mengembangkan statistik distribusi; p. Membantu Kepala BPS
Kabupaten Sragen dalam melaksanakan pengendalian pelaksanaan
kegiatan statistik distribusi; q. Menyusun laporan kegiatan Seksi
Statistik Distribusi secara berkala dan sewaktu-waktu; r. Melakukan
tugas lain yang diberikan oleh atasan langsung. 6. Seksi Statistik
Neraca Wilayah dan Analisis Statistik Uraian tugas Seksi Neraca
Wilayah dan Analisis Statistik meliputi: a. Menyusun program kerja
tahunan Seksi Neraca Wilayah dan Analisis Statistik; b. Melakukan
penyiapan bahan yang diperlukan untuk penyusunan neraca wilayah dan
analisis statistik yang mencakup penyusunan neraca produksi, neraca
konsumsi, analisis dan pengembangan statistik, serta penyusunan
neraca wilayah dan analisis statistik lainnya yang ditentukan; c.
Mengikuti program pelatihan yang diselenggarakan oleh BPS Propinsi
dalam bidang neraca wilayah dan analisis statistik;
17
d. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam menyiapkan program
pelaksanaan petugas lapangan; e. Melakukan pembagian dokumen dan
peralatan yang diperlukan untuk pelaksanaan lapangan; f. Melakukan
pembinaan, pengamatan lanjut, dan pengawasan lapangan terhadap
pelaksanaan kegiatan penyusunan neraca produksi dan neraca
konsumsi; g. Melakukan penerimaan serta pemeriksaan dokumen
hasil
pengumpulan data neraca produksi dan neraca konsumsi; h.
Melakukan pengolahan data neraca produksi dan neraca konsumsi
sesuai dengan sistem dan program yang ditetapkan bekerja sama
dengan satuan organisasi terkait; i. Melakukan penyiapan dokumen
dan atau hasil pengolahan neraca produksi dan neraca konsumsi yang
akan dikirim ke BPS sesuai dengan jadwal yang ditetapkan; j.
Melakukan penyusuan neraca wilayah dan analisis statistik lintas
sektor; k. Melakukan evaluasi hasil pengolahan neraca wilayah dan
analisis statistik sebagai bahan masukan untuk penyempurnaan
selanjutnya; l. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam
melaksanakan pembinaan petugas pencacah, pengawas, pemeriksa,
serta
pengumpul data neraca produksi dan neraca konsumsi di Kabupaten
Sragen dan di Kecamatan;
18
m. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam hal koordinasi dan
kerja sama pelaksanaan kegiatan neraca wilayah dan analisis
statistik baik dengan Pemerintah Daerah maupun instansi lain; n.
Melakukan penyiapan naskah publikasi neraca produksi dan neraca
konsumsi sesuai dengan bentuk baku yang ditetapkan serta
menyampaikan ke satuan organisasi terkait untuk dijadikan naskah
siap cetak dalam rangka pelaksanaan pencetakan dan
penyebarannya; o. Melakukan kegiatan penyiapan dan penghimpunan
bahan serta penyusunan naskah publikasi statistik berkala sesuai
bentuk baku yang ditetapkan serta menyampaikan ke satuan organisasi
terkait untuk dijadikan naskah siap cetak dalam rangka pelaksanaan
pencetakan dan penyebarannya; p. Membantu Kepala BPS Kabupaten
Sragen dalam melaksanakan pembinaan penyusunan publikasi neraca
produksi dan neraca konsumsi dalam bentuk buku publikasi; q.
Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan dan
mengembangkan neraca wilayah dan analisis statistik; r. Membantu
Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan pengendalian
pelaksanaan kegiatan neraca wilayah dan analisis statistik; s.
Menyusun laporan kegiatan Seksi Neraca Wilayah dan Analisis
Statistik secara berkala dan sewaktu-waktu;
19
t. Melakukan tugas lain yang diberikan oleh atasan langsung. 7.
Seksi Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statistik Uraian tugas
Seksi Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statistik meliputi: a.
Menyusun program kerja tahunan Seksi Diseminasi Statistik; b.
Melakukan penyusunan, pemeliharaan, penyelesaian Pengolahan dan
permasalahan, dan pengembangan sistem jaringan komunikasi data
sesuai dengan aturan yang ditetapkan serta membantu penerapan
teknologi informasi; c. Mengikuti program pelatihan yang
diselenggarakan oleh BPS Propinsi dalam bidang pengolahan dan
diseminaasi statistik; d. Melakukan koordinasi pengelolaan dan
pemeliharaan perangkat keras dan perangkat lunak serta menyusun
sistem pengelolaan data; e. Melakukan integrasi penggunaan sistem
dan program aplikasi pengolahan data statistik seperti data
statistik kependudukan, data statistik produksi, dan data statistik
distribusi termasuk sarana pendukungnya; f. Melakukan penyusunan,
pemeliharaan, serta pengembangan sistem basis data statistik dan
basis data manajemen sesuai dengan aturan yang ditetapkan;
20
g. Melakukan kajian dan evaluasi kebutuhan pengolahan data
termasuk bahan komputer bekerja sama dengan satuan organisasi
terkait; h. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam melaksanakan
kegiatan rujukan statistik dasar, statistik sektoral, dan statistik
khusus; i. Melakukan penerimaan, pengelolaan, serta pengolahan
semua dokumen yang berkaitan dengan rujukan statistik dan
penyempurnaan format yang berkaitan dengan rujukan statistik; j.
Melakukan penyusunan serta evaluasi meta data untuk rujukan
statistik; k. Melakukan kompilasi rancangan teknis survei statistik
sektoral instansi pemerintah lain serta membahas dengan satuan
organisasi terkait sesuai dengan asas pembakuan dan manfaat; l.
Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam mengatur dan menyiapkan
konsep rekomendasi sebagai bahan pelaksanaan survei statistik
sektoral bagi instansi pemerintah lain bekerja sama dengan satuan
organisasi terkait; m. Melakukan kompilasi naskah dari satuan
organisasi di lingkungan BPS Kabupaten Sragen untuk dijadikan
naskah publikasi siap cetak;
21
n. Membantu Kepala BPS Kabupaten Sragen dalam mengatur dan
melaksanakan diterbitkan; o. Melakukan penyusunan prosedur
penyiapan bahan serta pemantauan serta evaluasi publikasi yang
melaksanakan kegiatan pelayanan informasi statistik, konsultasi
statistik, dan penyebarluasan statistik; p. Melakukan pengelolaan
bahan pustaka dan dokumen statistik sesuai dengan pedoman yang
ditentukan; q. Melakukan penyusunan data untuk pemetaan dan
kerangka contoh induk termasuk datanya untuk keperluan sistem
informasi geografis dan rancangan teknis survei bekerja sama dengan
satuan organisasi terkait; r. Menyusun laporan kegiatan Seksi
Pengolahan dan Diseminasi Statistik secara berkala dan
sewaktu-waktu; s. Melakukan tugas lain yang diberikan oleh atasan
langsung. 8. Tenaga fungsional yang terdiri atas para Koordinator
Statistik Kecamatan nnnnn(KSK) dan tersebar di seluruh Kecamatan di
Kabupaten Sragen. Dari nnnnnsejumlah KSK tersebut adalah sebagai
berikut: a. KSK Kecamatan Kedawung b. KSK Kecamatan Miri c. KSK
Kecamatan Gesi d. KSK Kecamatan Gondang e. KSK Kecamatan Plupuh
22
f. KSK Kecamatan Sambirejo g. KSK Kecamatan Masaran h. KSK
Kecamatan Gemolong i. KSK Kecamatan Sragen j. KSK Kecamatan Tanon
k. KSK Kecamatan Tangen l. KSK Kecamatan Jenar m. KSK Kecamatan
Karangmalang n. KSK Kecamatan Sidoharjo o. KSK Kecamatan Ngrampal
p. KSK Kecamatan Kalijambe q. KSK Kecamatan Sukodono r. KSK
Kecamatan Mondokan s. KSK Kecamatan Sumberlawang t. KSK Kecamatan
Sambungmacan Uraian tugas Koordinator Statistik Kecamatan (KSK)
meliputi: a. Mengikuti pelatihan kegiatan survei, sensus, dan
kegiatan statistik lainnya sesuai ketentuan; b. Melakukan
pengumpulan data statistik secara langsung dan
menghimpun data statistik yang dihasilkan oleh petugas instansi
lain yaitu berupa data sekunder sesuai dengan yang telah
ditetapkan;
23
c. Menyerahkan hasil pengumpulan data kepada pemeriksa/petugas
yang ditunjuk sesuai dengan kelengkapan dokumen, kualitas, jenis,
dan jadwal yang ditetapkan; d. Melaksanakan pencacahan ulang karena
adanya kesalahan setelah dilakukan pemeriksaan; e. Membantu
pelaksanaan pengadaan petugas lapangan/Mitra Statistik untuk
kegiatan sensus, survei, dan kegiatan statistik lainnya; f.
Membantu Camat dalam melaksanakan pembinaan statistik desa,
regristrasi penduduk, dan statistik dasar lainnya; g. Melakukan
kerja sama dengan petugas lain di kecamatan dalam melaksanakan
kegiatan statistik; h. Mengikuti pelatihan/kursus dasar statistik
dan pelatihan/kursus penjenjangan lainnya yang ditetapkan; i.
Membantu Camat dalam menyiapkan publikasi kecamatan dalam angka dan
publikasi statistik lainnya sesuai dengan kebutuhan; j. Menyerahkan
semua hasil kegiatan yang telah ditetapkan;
k. Koordinator Statistik Kecamatan dalam menjalankan tugasnya
secara teknis dan administratif bertanggung jawab kepada Kepala BPS
Kabupaten Sragen yang membawahi kegiatannya dan berkoordinasi
dengan Camat setempat; l. Menyusun laporan kegiatan Koordinator
Statistik Kecamatan secara berkala dan sewaktu-waktu.
24
Kelompok Jabatan Fungsional ini mempunyai tugas melakukan
kegiatan sesuai dengan jabatan masing-masing berdasarkan ketentuan
perundang-undangan yang berlaku. Struktur organisasi dapat dilihat
pada Gambar 1.
Kepala BPS Kabupaten Sragen
Sub Bag Tata Usaha
Seksi Statistik Sosial
Seksi Statistik Produksi
Seksi Statistik Distribusi
Seksi Integrasi Pengolahan dan Diseminasi Statistik
Seksi Neraca Wilayah dan Analisa Statistik
Tenaga Fungsional
GAMBAR 1 STRUKTUR ORGANISASI BPS KABUPATEN SRAGEN
25
E.
Indeks Harga Konsumen Indeks Harga Konsumen (IHK) merupakan
angka yang memberikan informasi mengenai perkembangan rata-rata
perubahan sekelompok tetap barang atau jasa yang pada umumnya
dikonsumsi oleh rumah tangga dalam suatu kurun waktu tertentu.
Inflasi adalah kenaikan tingkat harga barang dan jasa secara umum
yang dihitung dalam persentase. Deflasi adalah penurunan harga
barang dan jasa secara umum. Angka inflasi diperoleh dengan cara
menghitung persentase perubahan IHK suatu saat terhadap IHK periode
sebelumnya. Hitungannya adalah IHK suatu saat dibagi dengan IHK
periode sebelumnya, lalu dikurangi satu, hasilnya dikalikan 100.
Apabila nilainya positif, maka hasilnya merupakan angka inflasi,
sedangkan apabila nilainya negatif, maka hasilnya merupakan angka
deflasi. Berikut ini adalah perhitungan inflasi bulanan, inflasi
tahun kalender, dan inflasi year on year: 1. Inflasi bulanan atau
persentase perubahan IHK bulan ke-n terhadap IHK bulan sebelumnya
(n-1) dihitung dengan menggunakan rumus:
2. Infasi tahun kalender dihitung berdasarkan metode point to
point, dengan cara menghitung persentase perubahan IHK bulan
tertentu pada tahun ken dengan IHK bulan Desember tahun ke-(n-1).
Secara matematis:
26
3. Inflasi tahunan (inflasi year on year) dihitung berdasarkan
metode point to point, dengan cara menghitung persentase IHK bulan
tertentu pada tahun ken dengan IHK bulan yang sama pada tahun
ke-(n-1). Secara matematis:
Indeks Harga Konsumen memiliki 7 kelompok dengan 36 (tiga puluh
enam) sub kelompok barang atau jasa. Berikut ini adalah kelompok
dan sub kelompok dari masing-masing barang atau jasa. 1) Bahan
makanan, yang terdiri dari sub kelompok sebagai berikut: a.
Padi-padian, umbi-umbian, dan hasil-hasilnya b. Daging dan
hasil-hasilnya c. Ikan segar d. Ikan diawetkan e. Telur, susu, dan
hasil-hasilnya f. Sayur-sayuran g. Kacang-kacangan h. Buah-buahan
i. j. Bumbu-bumbuan Lemak dan minyak
k. Bahan makanan lainnya 2) Makanan jadi, minuman, rokok, dan
tembakau terdiri dari: a. Makanan jadi b. Minuman tidak beralkohol
c. Tembakau dan minuman beralkohol
27
3) Perumahan, air, listrik, gas, dan bahan bakar, terdiri dari:
a. Biaya tempat tinggal b. Bahan bakar, penerangan, dan air c.
Perlengkapan rumah tangga d. Penyelenggaraan rumah tangga 4)
Sandang, terdiri dari: a. Sandang laki-laki b. Sandang wanita c.
Sandang anak-anak d. Barang pribadi dan sandang lainnya e.
Perawatan jasmani dan rohani 5) Kesehatan 6) Pendidikan, rekreasi,
dan olahraga a. Jasa pendidikan b. Kursus-kursus/pelatihan c.
Perlengkapan/peralatan pendidikan d. Rekreasi e. Olahraga 7)
Transportasi dan komunikasi a. Transportasi b. Komunikasi dan
pengiriman c. Sarana dan penunjang transportasi jasa keuangan
28
Barang dan jasa di atas ditentukan melalui Survey Biaya Hidup
(SBH) Tahun 2007. Tidak semua barang dan jasa diikutkan dalam
survey. Akan tetapi, barang dan jasa yang memenuhi kriteria sebagai
Paket Komoditas Diagram Timbang SBH. Adapun syarat-syaratnya adalah
sbb: 1. Mempunyai persentase nilai konsumsi terhadap nilai konsumsi
nnnnnnnn total minimal 20%. 2.nBanyak dikonsumsi oleh masyarakat di
Kabupaten/Kota nnnnnnnnntersebut. 3. Harganya dapat dipantau secara
terus menerus dalam jangka nnnnnnnnnwaktu yang relatif lama.
Kabupaten Sragen sendiri tidak melakukan SBH, tetapi memakai SBH
Kota Solo. Hal ini dikarenakan pola konsumsi dan karakteristik
pengeluaran masyarakat Sragen hampir sama dengan masyarakat Solo.
Selain Solo, daerah yang melakukan Survey Biaya Hidup adalah
Semarang, Tegal, dan Purwokerto. Seluruh jenis barang dan jasa yang
termasuk dalam paket
komoditashasilnSurveynBiayanHidupn2007nkotanSolonditelitindanndilak
ukan penyesuaian. Jika ada barang yang tidak dikonsumsi Kabupaten
Sragen,makandicarinsubstitusinya.nJikantidaknadansubstitusinya,nmakan
diimpu- tasikan ke dalam komoditas lain yang masih berada pada sub
kelompok pengeluaran yang sama. Setelah melalui proses tersebut,
maka didapatkan paket komoditas yang akan digunakan dalam
perhitungan
29
Kabupaten Sragen sejumlah kurang lebih 300 jenis komoditas
barang dan jasa.
F.
Metode Dekomposisi Musiman Prinsip dasar dari metode dekomposisi
deret waktu adalah mendekomposisi (memecah) data deret waktu
menjadi beberapa pola dan mengidentifikasi masing-masing komponen
dari deret waktu tersebut secara terpisah. Pemisahan ini dilakukan
untuk membantu meningkatkan ketepatan peramalan dan membantu
pemahaman atas perilaku deret data secara lebih baik (Makridakis,
Wheelwright dan McGee, 1992). Perubahan sesuatu hal itu biasanya
mempunyai pola, misalnya ada unsur kenaikan, penurunan,
berfluktuasi dan tidak teratur, sehingga untuk diramal dan
dianalisis dengan sekaligus sangatlah sulit. Begitu juga dengan
data Indeks Harga Konsumen (IHK) yang plotnya naik dan turun atau
tidak teratur sehingga sulit diramal dan dianalisis. Untuk
mengatasi hal tersebut diadakan pendekomposisian data ke dalam
beberapa komponen. Masing-masing komponen akan dipelajari dan
dicari satu persatu, setelah ditemukan akan digabung lagi menjadi
nilai taksir atau ramalan. Metode dekomposisi dilandasi oleh asumsi
bahwa deret data historis merupakan gabungan atau komposisi dari
komponen trend, komponen musiman, komponen siklus, serta komponen
kesalahan.
Data = Pola + Kesalahan = f (Trend, Musiman, Siklus) +
Kesalahan
30
Komponen kesalahan diasumsikan sebagai
perbedaan dari
kombinasi komponen trend, siklus, dan musiman dengan data
sebenarnya. Asumsi di atas mengandung pengertian bahwa terdapat
empat komponen yang mempengaruhi suatu deret waktu, yaitu tiga
komponen yang dapat diidentifikasi karena memiliki pola tertentu
yaitu: trend, musiman, dan siklus, sedangkan komponen kesalahan
tidak dapat diprediksi karena tidak memiliki pola yang sistematis
dan mempunyai gerakannyangntidaknberaturan. Trend adalah
kecenderungan gerak naik atau turun pada data yang terjadi dalam
jangka panjang. Variasi musim adalah gerak naik dan turun yang
terjadi secara periodik (berulang dalam selang waktu yang sama).
Komponen siklus adalah perubahan gelombang pasang surut yang
berulang kembali dalam waktu yang cukup lama, misalnya: 10 tahun,
kuartal ke-20, dan lain-lain. Komponen kesalahan (random) adalah
gerakan yang tidak teratur dan terjadi secara tiba-tiba serta sulit
untuk diramalkan. Gerakan ini dapat timbul sebagai akibat adanya
peperangan, bencananalam,nkrisisnmoneter,ndannlain-lain. Komponen
trend, musiman, siklus, dan kesalahan dari deret waktu dapat
diasumsikan dalam dua model yang berbeda,
yaitunmodelnmultiplikatifndannmodelnaditif. Model multiplikatif
dari metode dekomposisi adalah sebagai berikut: Xt = Tt . It . Ct .
Et sedangkan model aditifnya adalah sebagai berikut:
31
Xt = Tt + It + Ct + Et dengan, Xt adalah data aktual pada
periode ke-t; Tt adalah komponen trend pada periode ke-t; It adalah
komponen musiman pada periode ke-t; Ct adalah komponen siklus pada
periode ke-t; Et adalah komponen kesalahan pada periode ke-t. Model
dekomposisi aditif dipilih bila gelombang-gelombang kecil (swing)
dari variasi musiman bersifat konstan sepanjang waktu. Sebaliknya,
dekompisisi multiplikatif dipilih bila swing dari variasi musiman
meningkat secara proporsional dengan bertambahnya waktu. Dalam hal
ini penulis memilih metode multiplikatif, karena variasi musiman
dari data Indeks Harga Konsumen (IHK) meningkat secara proporsional
dengan bertambahnya waktu. Jadi, untuk peramalan didapat dengan
rumus sbb: Ft = Tt . It . Ct Secara garis besar, proses
penghitungan pada metode dekomposisi musiman dapat dijelaskan dalam
poin-poin berikut ini. 1. Menghitung Trend Menghitung nilai trend
dapat dilakukan dengan beberapa metode: yaitu metode kuadrat
terkecil, metode trend kuadratis, dan metode trend eksponensial.
Dalam laporan ini kami menggunakan Metode kuadrat terkecil (least
square method). Perhitungan nilai trend dengan metode ini
32
juga biasa disebut dengan metode linier yang dilakukan dengan
menggunakan persamaan sebagai berikut:
Y = a + b. t dengan, Y = data time series periode t t = waktu
(bulan) a, b = bilangan konstan
2. Memisahkan Komponen Musiman Mula-mula komponen trend dan
siklus dipisahkan dari data dengan menerapkan rata-rata bergerak
yang panjang unsurnya sama dengan panjang musiman pada data asli.
Rata-rata bergerak dengan panjang yang sedemikian itu tidak
mengandung pengaruh musiman dan tanpa atau sedikit sekali komponen
randomnya (Makridakis, Wheelwright dan McGee, 1992). Sebagai
contoh, jika terdapat data bulanan maka rata-rata bergerak 12
bulanan, Mt12, dapat dihitung sebagai berikut :
Rata-rata bergerak yang dihasilkan, secara relatif telah
membebaskan pengaruh musiman dan pengaruh random pada data bulanan
tersebut yang kemudian digunakan untuk mengestimasi komponen
trend-siklus seperti pada persamaan berikut : Mt = Tt . Ct
33
Data asli selanjutnya dibagi dengan hasil estimasi trend-siklus
ini untuk mendapatkan estimasi dari komponen musiman yang masih
bercampur komponen random.
Komponen random pada nilai rasio, Rt, tersebut dikeluarkan
dengan menggunakan suatu bentuk rata-rata pada bulan yang sama
dengan terlebih dahulu mengeluarkan nilai terbesar dan terkecil
pada bulan tersebut. Jenis perata-rataan seperti ini disebut dengan
rata-rata medial. Jika panjang musimannya adalah 12 bulan, maka
indeks musiman diperoleh dengan menyesuaikan nilai rata-rata medial
per bulan sehingga jumlahnya menjadi 1200. Makridakis, Wheelwright
dan McGee (1992), menjelaskan bahwa tujuan dari penyesuaian nilai
rata-rata medial per bulan sehingga jumlahnya menjadi 1200 adalah
untuk menyesuaikan deret data terhadap pengaruh yang disebabkan
oleh prosedur perhitungan. Sifat khas yang dimiliki komponen
musiman adalah apabila nilai-nilai dari faktor musiman dijumlahkan
sebanyak panjang musiman maka hasilnya akan sama dengan panjang
musiman itu sendiri. Hal tersebut secara matematis dapat
ditunjukkan sebagai berikut :
yang mana L adalah panjang musiman.
34
3. Memisahkan Komponen Siklus Siklus merupakan suatu perubahan
atau gelombang naik dan turun dalam suatu periode serta berulang
pada periode lain. Dalam perekonomian dikenal siklus dari resesi,
recovery, boom, dan krisis. Suatu siklus biasanya mempunyai periode
tertentu untuk kembali ke titik asalnya, periode ini dikenal dengan
lama siklus. Siklus juga mempunyai frekuensi yaitu siklus yang
dapat diselesaikan dalam 1 periode waktu. Indeks siklus diperoleh
dari persamaan yang digunakan untuk perhitungan rata-rata bergerak
dibagi dengan persamaan yang berfungsi untuk menghitung trend. Hal
tersebut dilakukan jika modelnya multiplikatif, tetapi jika
modelnya aditif maka indeks siklus diperoleh dari persamaan yang
digunakan untuk perhitungan rata-rata bergerak yang dikurangi
dengan persamaan yang berfungsi untuk menghitung trend. G. Analisis
Data dan Pembahasan G.1 Analisis Data Langkah kerja metode
dekomposisi musiman adalah sebagai berikut : 1. Membuat plot dengan
variabel pada sumbu x adalah t, yaitu periode atau bulan dan sumbu
y adalah data atau Xt. Plot data Indeks Harga Konsumen (IHK)
Kabupaten Sragen Tahun 2008 s.d. 2011 bisa dilihat dalam
lampiran.
35
2. Mencari panjang musiman (L). Panjang musiman dapat ditaksir
melalui plot data Indeks Harga Konsumen (IHK). Akan tetapi, data
IHK adalah data per bulan sehingga kita bisa jadikan panjang
musimannya setahun atau 12 bulan. Jadi, panjang musiman (L) = 12.
3. Mt (Rata-rata Bergerak) Jika L ganjil, maka Mt diletakkan pada
data ke (1/2*L) atau setengah dari panjang musiman. Jika L genap,
maka Mt diletakkan pada data ke (1/2*L+1). Oleh karena untuk data
IHK L = 12, maka Mt diletakkan pada data ke- *12+1 = 7. 4.
Menghitung nilai rasio dengan rumus: Rt = Xt/Mt * 100%. 5.
Menghitung nilai trend (Tt) Sama halnya regresi sederhana, maka
nilainya dicari dengan meregresikan antara periode dengan data.
Dengan Y = data IHK dan X = periode dan modelnya sbb: Tt = a + b*t
Hasil regresi untuk data IHK dan periode adalah Tt =
104.23+(0.437*t). 6. Menghitung nilai siklus. Ct = (Mt/Tt)*100%
7. Membuat tabel untuk rata-rata medial dan indeks musiman. Tabel
dapat dilihat dalam lampiran. Menghitung rata-rata medial tiap
tahun dari bulan Januari s.d Desember.
36
Rata-rata medial (Januari) = (sum(Januari) - max(Januari)
min(Januari))/(n-2) 8. Menghitung Indeks Musiman Indeks musiman
januari = (Rata-rata median (Januari)*faktor penyesuaian) Faktor
penyesuaian = (L*100)/sum(rata-rata medial) = 1200/1201.98 = 0.9984
9. Menghitung Forecast Ft = Tt*It*Ct/10000 dengan Tt = a+b*t It =
indeks musiman bulan tertentu periode ke-t Ct = nilai siklus bulan
tertentu periode ke-t pada tahun sebelumnya dan penyebut 10000
diadakan untuk menghilangkan hasil perkalian dengan 100 % pada saat
perhitungan nilai rasio (Rt) dan Siklus (Ct).
G.2 Pembahasan Forecast periode ke-t, IHK bulan tertentu adalah
sbb: 1. Forecast periode ke-47 bulan November: F47 = T47*I47*C47 =
124.77*100.04*100.09 = 124.93 T47 = a+b*t = 104.23+(0.437*47) =
124.769 I47 = 100.04 C47 = 100.09 2. Forecast periode ke-48 bulan
Desember: F48 = T48*I48*C48 = 125.21*100.04*100.13 = 125.42
37
T48 = a+b*t = 104.23+(0.437*48) = 125.21 I48 = 100.04 C48 =
100.13 3. Forecast periode ke-49 bulan Januari: F49 = T49*I49*C49 =
125.643*100.19*100.12 = 126.03 T49 = a+b*t = 104.23+(0.437*49) =
125.643 I49 = 100.19 C49 = 100.12 4. Forecast periode ke-50 bulan
Februari: F50 = T50*I50*C50 = 126.08*100.14*100.04 = 126.31 T50 =
a+b*t = 104.23+(0.437*50) = 126.08 I50 = 100.14 C50 = 100.04 5.
Forecast periode ke-51 bulan Maret: F51 = T51*I51*C51 =
126.52*99.79*100.00 = 126.25 T51 = a+b*t = 104.23+(0.437*51) =
126.52 I51 = 99.79 C51 = 100.00 6. Forecast periode ke-52 bulan
April: F52 = T52*I52*C52 = 126.95*99.42*99.95 = 126.16 T52 = a+b*t
= 104.23+(0.437*52) = 126.95 I52 = 99.42 C52 = 99.95
38
7. Forecast periode ke-53 bulan Mei: F53 = T53*I53*C53 =
124.769*99.11*99.89 = 126.12 T53 = a+b*t = 104.23+(0.437*53) =
127.391 I53 = 99.11 C53 = 99.89 8. Forecast periode ke-54 bulan
Juni: F54 = T54*I54*C54 = 127.83*99.79*99.49 = 126.90 T54 = a+b*t =
104.23+(0.437*54) = 127.83 I54 = 99.79 C54 = 99.49 9. Forecast
periode ke-55 bulan Juli: F55 = T55*I55*C55 = 128.3*100.58*99.67 =
128.58 T54 = a+b*t = 104.23+(0.437*55) = 128.3 I55 = 100.58 C55 =
99.67 10. Forecast periode ke-56 bulan Agustus: F56 = T56*I56*C56 =
128.7*100.27*99.83 = 128.84 T56 = a+b*t = 104.23+(0.437*56) = 128.7
I56 = 100.27 C56 = 99.83 11. Forecast periode ke-57 bulan
September: F57 = T57*I57*C57 = 129.1*100.35*99.93 = 129.50 T57 =
a+b*t = 104.23+(0.437*57) = 129.1 I57 = 100.35
39
C57 = 99.93 12. Forecast periode ke-58 bulan Oktober: F58 =
T58*I58*C58 = 129.6*100.28*100.03 = 129.98 T58 = a+b*t =
104.23+(0.437*58) = 129.6 I58 = 100.28 C58 = 100.03 13. Forecast
periode ke-59 bulan November: F59 = T59*I59*C59 = 130*100.04*100.09
= 130.18 T59 = a+b*t = 104.23+(0.437*59) = 130 I59 = 100.04 C59 =
100.09 14. Forecast periode ke-60 bulan Desember: F60 = T60*I60*C60
= 130.5*100.04*100.13 = 130.67 T60 = a+b*t = 104.23+(0.437*60) =
130.5 I60 = 100.04 C60 = 100.13
Dari hasil peramalan IHK yang diperoleh, maka dapat dicari
inflasi bulanan, inflasi tahun kalender, dan inflasi year on year
dengan rumus sbb: 1. Laju Inflasi Tahun Kalender =
2. Inflasi Year on Year =
40
3. Inflasi =
Tabel hasil perhitungan inflasi bulanan, inflasi tahun kalender,
dan inflasi year on year untuk tahun 2012 terdapat dalam
lampiran.
BAB III PENUTUP A. Kesimpulan Berdasarkan hasil pembahasan dan
analisis yang telah dilakukan pada bab II diperoleh beberapa
kesimpulan diantaranya: 1. Rata-rata bergerak dalam metode
dekomposisi musiman digunakan untuk memisahkan komponen trend dan
siklus dari data. 2. Rata-rata bergerak secara relatif telah
menghilangkan pengaruh musiman dan error pada data. 3. Rata-rata
bergerak yang dihasilkan adalah sbb: Mt = Tt . Ct 4. Nilai rasio
digunakan untuk mendapatkan estimasi dari komponen musiman yang
masih bercampur dengan komponen random. Secara matematis :
5. Pada saat mencari nilai indeks musiman: a. Rata-rata medial
digunakan untuk menghilangkan unsur acak E dan yang tersisa hanya
faktor musiman. b. Rata-rata bergerak medial adalah nilai rata-rata
untuk setiap deret waktu setelah dikeluarkan nilai terbesar dan
nilai terkecil. c. Indeks musiman diperoleh dari rata-rata medial
dikalikan dengan faktor penyesuaian. 6. Untuk melakukan peramalan
data deret waktu dengan menggunakan metode
dekomposisinmusimannadalahnsebagainberikut
41
42
Data = trend*musiman*siklus*error Peramalan: Dugaan =
trend*musiman*siklus Nilai error tidak digunakan dalam peramalan.
7.cDari hasil peramalan IHK yang diperoleh, maka selama tahun 2012
diperkirakan akan terjadi laju inflasi di sepanjang tahun 2012.
Laju inflasi tahun kalender paling tinggi adalah bulan Desember,
yaitu sebesar 4,19%. Sedangkan laju inflasi paling rendah adalah
bulan Januari, yaitu 0,49%. Inflasi year on year paling tinggi
adalah bulan Oktober, yaitu 5,13%. Sedangkan inflasi year on year
paling rendah adalah bulan Januari, yaitu 2,99%. Pada angka
bulanan, akan terjadi deflasi pada bulan Maret, April, dan Mei,
yaitu berturut-turut -0,05; -0,08; dan -0,03.
B. Saran Dari kesimpulan yang diperoleh, penulis menilai ada
beberapa hal yang dapat yang dapat diperbaiki pada kesempatan lain,
yaitu sbb: 1. Pada laporan ini diramalkan IHK secara umum, sehingga
belum diketahui kelompok barang/jasa apa saja yang mengalami
inflasi atau deflasi. Oleh karena itu, pada kesempatan selanjutnya,
diharapkan meramalkan IHK secara lebih detail, yaitu IHK
berdasarkan kelompok. 2. Kepada penulis lain yang ingin meramalkan
IHK, bisa menerapkan metode lain yang dapat dengan tepat dan akurat
meramalkan IHK, yakni metode ARIMA yang mana dapat mencari model
dari IHK terlebih dahulu kemudian meramalkan IHK dengan model
tersebut.
DAFTAR PUSTAKA
BPS KABUPATEN SRAGEN. 2008. Indeks Harga Konsumen dan Inflasi
Kota Sragen 2008. Sragen: Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten
Sragen. Hendikawati, Putriaji. 2011. Bahan Ajar Metode Peramalan.
Semarang: Universitas Negeri Semarang. Makridakis, Spyros, SC
Wheelwright, and VE McGee. 1992. Forecasting Methods for
Management, 5th Edition. John Wiley & Sons. Kurniawan, Roni
Indra. 2007. Peramalan Dan FaktorFaktor Yang
Mempengaruhi Harga Bawang Merah Enam Kota Besar Di Indonesia.
Bogor: Institut Pertanian Bogor.
http://irjabar.bps.go.id/?no=177&pilih=publikasi. IHK Dan
Inflasi Kota
Manokwari Prov. Papua Barat 2008. 22 Desember 2011.
http://gudangmateri.com/2010/11/teknik-peramalan-pendapatan-perusahaan.html.
Teknik Peramalan Pendapatan Perusahaan. 15 Desember 2011.
http://www.docstoc.com/docs/25949706/Kerjasama-BADAN-PERENCANAANPEMBANGUNAN-DAERAH-dan-BADAN-PUSAT
shared by kif12001. Kerjasama Badan Perencanaan Pembangunan Daerah
dan Badan Pusat. 12 April 2011.
http://syahyutivariabel.blogspot.com/2011/03/indeks-harga-konsumen.html.
Indeks Harga Konsumen. 21 Oktober 2011. Anonim. 2010. PENULISAN
LAPORAN AKHIR PKL. Semarang: Universitas Negeri Semarang.
43
LAMPIRAN 2 Grafik Data IHK Kab. Sragen Tahun 2008-2011126 124
122 120 118 116 114 112 110
Indeks Harga Konsumen (Xt)
108106 104 102 100 98 96 94 92 90 1 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23
25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45
Periode (t)
LAMPIRAN 3 Regresi Linier Data IHK (Xt) dan Periode (t)Variables
Entered/Removedb Variables Model 1 Entered Periode_ta
Variables Removed Method . Enter
a. All requested variables entered. b. Dependent Variable:
IHK_Xt
Model Summary Adjusted R Model 1 R .976a R Square .952 Square
.951 Std. Error of the Estimate 1.33690
a. Predictors: (Constant), Periode_t ANOVAb Model 1 Regression
Residual Total Sum of Squares 1546.785 78.642 1625.426 df 1 44 45
Mean Square 1546.785 1.787 F 865.427 Sig. .000a
a. Predictors: (Constant), Periode_t b. Dependent Variable:
IHK_Xt Coefficientsa Standardized Unstandardized Coefficients Model
1 (Constant) Periode_t a. Dependent Variable: IHK_Xt B 104.233 .437
Std. Error .401 .015 .976 Coefficients Beta t 260.095 29.418 Sig.
.000 .000
LAMPIRAN 4 Tabel Rata-rata bergerak (Mt), Rasio (Rt), Trend
(Tt), dan Siklus (Ct)Tahun Bulan Januari Februari Maret April Mei
Juni Juli Agustus September Oktober November Desember Januari
Februari Maret April Mei Juni 2009 Juli Agustus September Oktober
November Desember Januari Februari Maret April Mei Juni Juli
Agustus September Oktober November Desember Januari Februari Maret
April Mei 2011 Juni Juli Agustus September Oktober November
Desember Periode (t) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18
19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
41 42 43 44 45 46 47 48 IHK (Xt) 101.69 102.66 103.29 103.53 105.07
107.64 109.44 109.70 110.61 111.32 111.46 110.83 110.68 111.08
111.41 111.35 111.69 112.05 112.30 112.76 113.62 113.83 113.60
113.95 114.74 115.18 114.88 115.13 115.30 116.68 118.26 118.54
119.12 119.25 119.88 121.67 122.37 121.81 121.55 121.15 121.13
121.76 122.47 123.20 123.61 123.63 Mt Rt Tt Ct
2008
107.27 108.02 108.72 109.40 110.05 110.60 110.97 111.21 111.46
111.71 111.92 112.10 112.36 112.70 113.04 113.33 113.64 113.95
114.33 114.83 115.31 115.77 116.22 116.74 117.39 118.02 118.57
119.13 119.63 120.12 120.54 120.89 121.28 121.65 122.02
102.02 101.56 101.74 101.76 101.28 100.21 99.74 99.89 99.95
99.68 99.79 99.96 99.95 100.05 100.51 100.44 99.96 100.00 100.36
100.31 99.63 99.45 99.21 99.95 100.74 100.44 100.46 100.10 100.21
101.29 101.52 100.76 100.22 99.59 99.27
107.29 107.73 108.17 108.60 109.04 109.48 109.91 110.35 110.79
111.23 111.66 112.10 112.54 112.97 113.41 113.85 114.28 114.72
115.16 115.60 116.03 116.47 116.91 117.34 117.78 118.22 118.65
119.09 119.53 119.97 120.40 120.84 121.28 121.71 122.15
99.98 100.27 100.51 100.73 100.93 101.03 100.96 100.78 100.61
100.44 100.23 100.00 99.84 99.76 99.67 99.55 99.44 99.32 99.28
99.34 99.38 99.40 99.41 99.49 99.67 99.83 99.93 100.03 100.09
100.13 100.12 100.04 100.00 99.95 99.89
2010
LAMPIRAN 7 Grafik Data IHK Kab. Sragen Tahun 2008-2012134 132
130 128 126 124 122 120 118 116 114 112 110 108 106 104 102 100 98
96 94 92 90 1 3 5 7 9
11131517192123252729313335373941434547495153555759
Indeks Harga Konsumen (Xt)
Periode (t)
LAMPIRAN 8
Gedung BPS Kabupaten Sragen
Gedung BPS Kabupaten Sragen
Kegiatan Entri Data PPLS 2011
