Manejo de SPSS Para Tesis - AQT

1

Introduccin SPSS 15.0

3

CONTENIDO

Niveles de Medida

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Dispersin

Medidas de Apuntamiento

Medidas de Simetra

Ejemplos Prcticos para TESIS

4

Nominal Ordinal

Categoricos

(Cualitativo)

Discreto Continuo

Numerico

(Cuantitativo)

Datos

Niveles de Medida

5

CUALITATIVO

Medida donde sus valores (modalidades)

no se pueden asociar naturalmente a un

nmero ( no se pueden hacer operaciones

algebraicas con ellos )

6

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar

Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar

Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor

7

CUANTITATIVO

Medida donde sus valores son numricos

( tiene sentido hacer operaciones

algebraicas con ellos )

8

Discretas: Si toma valores enteros

Nmero de hijos, Nmero de cigarrillos, Num. de cumpleaos

Continuas: Si entre dos valores, son posibles infinitos valores intermedios.

Altura, Presin intraocular, Dosis de medicamento administrado, edad

9

Media Moda Mediana

Corresponde al promedio

aritmetico de las

observaciones. Se puede

considerar como centro de

gravedad

Es el valor con mayor

frecuencia en la distribucion

( no es nica )

Corresponde a la observacion

que se encuentra en el medio

de la distribucin ( es nica )

Medidas de Tendencia Central

Se desarrollan con la intencin de resumir la distribucin, expresando el valor que se puede considerar ms tpico o representativo

El termino tendencia central implica la idea de un centro identificable en la distribucin

10

UNIMODAL

BIMODAL

X

X

X

11

2 6 10

3 7

4 8

5 9

2 3 4 5 6 7 8 9 10

Med = X (n+1) / 2 = X (9 + 1) / 2

X 5 = Posicin N 5

50% 50%

12

2 4 7

2 4 7

2 4 7

2 4 8

3 5 9

3 5 9

3 5 10

2 2 2 2 3 3 3 4 4 4 4 5 5 5 7 7 7 8 9 9 10

Med = X (n+1) / 2 = X (21 + 1) / 2

X 11 = Posicin N 11

50% 50%

13

2 4 7

2 4 7

2 4 7

2 4 8

2 5 9

3 5 9

3 5 10

3 6

Moda = 2

Media = 4,9

Mediana = 4,0

14

Cuartiles, medida que divide al grupo

de datos en 4 subgrupos

Q1: 25% de los datos se encuentran el primer cuartil

Q2: 50% de los datos se encuentran el segundo cuartil (Mediana)

Q3: 75% de los datos se encuentran el tercer cuartil

15

Q3 Q2 Q1

25% 25% 25% 25%

17

RangoVariancia - Desviacin

estandarCoeficiente de Variacin

X max X min

No aprovecha todos los datos

Nos informa sobre la

magnitud de la variacin en

los datos

Compara la variabilidad en

distintos conjuntos de datos

que pueden tener distintas

medias

Medidas de Variabilidad - Dispersion

Resumen la magnitud con la cual los diferentes datos difieren entre s.

Sirven como medida de homogeneidad

18

35

37

37

39

40

40

41

41

43

43

43

43

44

44

44

44

44

45

45

46

46

46

46

48

La diferencia =

48 35 = 13 (Rango)

MIN

MAX

19

Desv. tp. 1,5040

Varianza 2,2619

Desv. tp. 2,8758

Varianza 8,2704

20

Medidas de Apuntamiento

Se utiliza en distribuciones campaniforme un-modales y compara el grado de apuntamiento de la distribucin de los datos con el de una normal estndar

21

Leptocurtica

Mesocurtica Platicurtica

Platicrtica: curtosis < 0

Mesocrtica: curtosis = 0

Leptocrtica: curtosis > 0

22

Leptocrtica

138

108

102

97

92

87

82

77

72

67

62

57

52

47

42

37

32

27

16

3F

recu

en

cia

400

300

200

100

0

Platicrtica

8481787572696663605754514845

Fre

cu

en

cia

160

140

120

100

80

60

40

Ejemplos

Mesocrtica

99

93

89

85

81

77

73

69

65

61

57

53

49

45

41

37

32

27

Fre

cu

en

cia

300

200

100

0

23

Medidas de Simetra

Una distribucin es simtrica si la mitad izquierda de su distribucin es la imagen idntica de su mitad derecha

24

Asimetria negativa: As < 0

Simetrica: As = 0

Asimetria positiva: As > 0

dMAs

3

Coeficiente de Asimetra

25

Asimetrica

Negativa

Moda

Mediana

Media

Simetrica

Media

Mediana

Moda

Asimetrica

Positiva

Moda

Mediana

Media

26

1

1

1

1

1 1

1

23

26

12 3

3

3 23 26

12 3

0 73

M

SM

d

d

.

.

.

2

2

2

2

2 2

2

26

26

12 3

3

3 26 26

12 3

0

M

SM

d

d

.

.

3

3

3

3

3 3

3

29

26

12 3

3

3 29 26

12 3

0 73

M

SM

d

d

.

.

.

27

Resumen

NOMINAL ORDINAL ESCALE

Defincion Categorias No ordenadas Categorias Ordenadas Metrico-Valores

Numericos

Ejemplos Color de ojos, genero, estado

civil

Nivel de satisfaccion, Rango

de edades Ingreso, altura, peso

Medida de Tendencia Central Moda Moda

Mediana

Moda

Mediana

Media

Medida de Dispersion Min/Max/Rango

IQR

Min/Max/Range

IQR

SD

Graficos Sectores (Barra) Barra (Sectores) Histograma (Barra)

Procedimientos Frecuencias Frecuencias Frecuencias,

Descriptivos

Nominales: Si sus valores no se pueden ordenar

Sexo, Grupo Sanguneo, Religin, Nacionalidad, Fumar (S/No)

Ordinales: Si sus valores se pueden ordenar

Mejora a un tratamiento, Grado de satisfaccin, Intensidad del dolor

28

Histograma

Diagrama de Tallo y Hojas

Diagrama de caja y Bigotes

Diagrama de Cajas vs Asimetra vs Histograma

Grficos

29

Histograma

30

Diagrama de Tallo y Hojas

31

Diagrama de Caja y Bigotes

Valor

Extremo

Outlier

Recorrido Intercuartil

IQ

Q1 Q3 Q2

1.5 IQ 3 IQ 1.5 IQ 3 IQ

Outlier Valor

Extremo

32

Diagrama de Caja vs asimetra vs Histograma

33

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS

36


LA METODOLOGIA

37


LA METODOLOGIA

38


SISTEMAS DE HIPOTESIS

39



40



41



42


SISTEMAS DE VARIABLES

43


SISTEMAS DE VARIABLES

44

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS OPERACIONALIZACIN DE VARIABLES

ESTO SALE DEL INSTRUMENTO

OJO

OJO

45

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TIPO Y METODOS DE LA INVESTIGACIN

46

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS DISEO DE LA INVESTIGACIN

47

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS POBLACIN Y MUESTRA

48

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS POBLACIN Y MUESTRA

49

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS DE LOS INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION Y RESULTADOS

50

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS DE LOS INSTRUMENTOS DE INVESTIGACION Y RESULTADOS

51

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS VALIDEZ DE LOS INSTRUMENTOS

52

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS RESULTADOS DE VALIDACIN DE EXPERTOS EN LA

VALIDEZ DE CONTENIDO

ESTO SALIO DEL ANEXO 5 QUE SE MUESTRAN SEGUIDAMENTE

53

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS RESULTADOS DE VALIDACIN DE EXPERTOS EN LA

VALIDEZ DE CONTENIDO

54

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS LA CONFIABILIDAD

SE MUESTRAN SEGUIDAMENTE LOS ANEXOS 6 Y 7

55


67

Conclusin : Para poblaciones menores de 200 personas se recomienda usar

escalas de valores en respuestas: 0 1 2 1 2 - 3

68

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA

VALIDEZ : DE CONTENIDO DE CRITERIO DE CONSTRUCTO

COMO SALEN ESTOS RESULTADOS USANDO EL SPSS

69

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL QUE IMPLICA



70



SE TRABAJA PRIMERO EL ANEXO 6 QUE ES LA PRUEBA CONCEPTUAL PRIMERO: SE ABRE EL SPSS

EN VISTA DE DATOS VAMOS AL ANEXO 6 Y

SOLO SOMBREAMOS LOS NUMEROS DE TODO EL CUADRO DEL ANEXO

!!SOLO LOS NUMEROS !!!

71



SE COPIA Y PEGA EN VISTA DE DATOS DEL SPSS

Y QUEDA ASI:

72



SE OBSERVA QUE NO ESTA DIGITADO EL SUJETO Y LOS

ITEMS PARA ESO VAMOS VISTA DE VARIABLES PARA

DIGITARLOS

73



EN VISTA DE VARIABLES SALE ASI :

SE COLOCA EL NOMBRE DEL SUJETO

(sin espacio seguido)

SE COLOCA EL NOMBRE DEL TEMS 1



SE PONE CERO PARA TODOS

EN MEDIDAS SE PONE ESCALA

Y SE VE ASI :

74



Luego se va vista de datos y se ve as :

75



A partir de esta vista vamos a ANALIZAR

EN ANALIZAR SALE ASI :

76



VAMOS A ESCALA

77



AQU SE VA ANALISIS DE FIABILIDAD

SALE ESTA VENTANA :

78



AQU PASAMOS TODOS LOS ITEMS MENOS EL SUJETO AL CASILLERO DE ELEMENTOS

AHORA LA VENTANA QUEDA ASI :

79



POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH

SE VA ACEPTAR

SALE ESTA VENTANA

80



SE COPIA EL CUADRO DE ESTA VENTANA CON LOS REQUISITOS DEL ESTILO APA Y SE PEGA EN EL ANEXO 6 EN LA VALIDEZ

DE CONTENIDO PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL !!!

COMO SE OBSERVA LA VALIDEZ DE CONTENIDO ES ALTA YA QUE EL ALFA

DE CONBRACH ES 0.969 SI ESTE VALOR ES MAYOR QUE 0.9 LA

CONFIABILIDAD ES EXCELENTE

81

AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CRITERIO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO CUADRO

ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :



82



VAMOS A ESCALA

83




SALE ESTA VENTANA :

84





85



85

POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH PERO VAMOS A

DOS MITADES SALE ESTA VENTANA

86



PERO VAMOS A DOS MITADES

87



PERO VAMOS A DOS MITADES SE LE INDICA ACEPTAR

SALE ESTA VENTANA

88



SE COPIAN LOS DOS CUADRO AQU SE OBSERVA EL

COEFICIENTE DE DOS MITADES GUTTMAN TIENE UN VALOR DE

0.992 QUE VA AL CUADRO RESUMEN DE VALIDEZ DE

CRITERIO

89

AHORA SE VA TRABAJAR VALIDEZ DE CONSTRUCTO DEL ANEXO 6 PARA ESO SE USA EL MISMO

CUADRO ANTERIOR ES DECIR ESTE CUADRO :



90



90

VAMOS A REDUCCION DE DIMENSIONES

MUESTRA UNA VENTANA ASI :

91



SE SELECIONA FACTOR

SE MUESTRA LA VENTANA SIGUIENTE :

92



SE PASAN TODOS LOS ITEMS A LA VENTANA VARIABLE


93



LUEGO SE LE DICE ACEPTAR


94



SE COPIA PARA CONSTRUIR LA TABLA 3 SUMANDO TODOS LOA ITEMS PARA LUEGO DIVIDIRLO

ENTRE 10

95

SE HA VALIDO LA PRUEBA CONCEPTUAL

96


AHORA VAMOS A VALIDAR LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL CON LOS DATOS DEL ANEXO 7

97


SE MUESTRAN SEGUIDAMENTE LOS ANEXOS 6 Y 7

98


99

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA



100

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS MANEJO DEL SPSS PARA VALIDACIONES PARA LA PRUEBA PILOTO PROCEDIMENTAL QUE IMPLICA



101



SE TRABAJA EL ANEXO 7 QUE ES LA PRUEBA PARA PROCEDIMENTAL PRIMERO: SE ABRE EL SPSS

EN VISTA DE DATOS VAMOS AL ANEXO 6 Y

SOLO SOMBREAMOS LOS NUMEROS DE TODO EL CUADRO DEL ANEXO

!!SOLO LOS NUMEROS !!!

102



SE COPIA Y PEGA EN VISTA DE DATOS DEL SPSS

Y QUEDA ASI:

103



SE OBSERVA QUE NO ESTA DIGITADO EL SUJETO Y LOS

ITEMS PARA ESO VAMOS VISTA DE VARIABLES PARA

DIGITARLOS

104



EN VISTA DE VARIABLES SALE ASI :

SE COLOCA EL NOMBRE DEL SUJETO





SE PONE CERO PARA TODOS

EN MEDIDAS SE PONE ESCALA

Y SE VE ASI :

105



Luego se va vista de datos y se ve as :

106





107



VAMOS A ESCALA

108




SALE ESTA VENTANA :

109





110



POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH

SE VA ACEPTAR

SALE ESTA VENTANA

111



SE COPIA EL CUADRO DE ESTA VENTANA CON LOS REQUISITOS DEL ESTILO APA Y SE PEGA EN EL ANEXO 6 EN LA VALIDEZ

DE CONTENIDO PARA LA PRUEBA PILOTO CONCEPTUAL !!!

COMO SE OBSERVA LA VALIDEZ DE CONTENIDO ES ALTA YA QUE EL ALFA

DE CONBRACH ES 0.790 SI ESTE VALOR ES MAYOR QUE 0.9 LA

CONFIABILIDAD ES EXCELENTE

112





113



VAMOS A ESCALA

114




SALE ESTA VENTANA :

115





116



116

POR DEFECTO YA SALE EL ALFA DE CRONBACH PERO VAMOS A

DOS MITADES SALE ESTA VENTANA

117



PERO VAMOS A DOS MITADES

118



PERO VAMOS A DOS MITADES SE LE INDICA ACEPTAR

SALE ESTA VENTANA

119



SE COPIAN LOS DOS CUADRO AQU SE OBSERVA EL

COEFICIENTE DE DOS MITADES GUTTMAN TIENE UN VALOR DE

0.880 QUE VA AL CUADRO RESUMEN DE VALIDEZ DE

CRITERIO

120





121



121

VAMOS A REDUCCION DE DIMENSIONES

MUESTRA UNA VENTANA ASI :

122



SE SELECIONA FACTOR


123



SE PASAN TODOS LOS ITEMS A LA VENTANA VARIABLE


124



LUEGO SE LE DICE ACEPTAR


125



SE COPIA PARA CONSTRUIR LA TABLA 3 SUMANDO TODOS LOS ITEMS PARA LUEGO DIVIDIRLO

ENTRE 10

126

SE HA VALIDO LA PRUEBA PROCEDIMENTAL

127

EN FORMA SIMILARA ASI CONO SE HA REALIZADO LOS CALCULOS PARA LA VALIDEZ CONCEPTUAL SE REALIZA PARA LA VALIDEZ PROCEDIMENTAL EN LOS ITEMS DE CRITERIO COSNTRUCTO Y SE ORIGINA LA TABLA 4

128

EJEMPLOS PRCTICOS PARA TESIS TRATAMIENTO ESTADISTICO E

INTERPRETACION DE RESULTADOS

129



LA TABLA 5 SE CONSTRUYE DEL ANEXO 8

130



LA TABLA 5 SE CONSTRUYE DEL ANEXO 8

CON ESTAS NOTAS SE CONSTRUYE LA TABLA 5 DE LA FORMA SIGUIENTE: SE BUSCA EL MENOR PUNTAJE Y SE VE SU FRECUENCIA EN LA COLUMNA

DE LAS NOTAS DEL PRETEST EXPERIMENTAL DE ENTRADA SE CALCULA SU PORCENTAJE Y SU

PORCENTAJE ACUMULADO COMO SE INDICA EN LA TABLA 5:

131



DE LA MISMA FORMA SE CONSTRUYE LA TABLA 6

PARA LUEGO GENERAR EL GRAFICO DE LA FIGURA 1

132



133

CONSTRUCCIN DE LA TABLA 7 ESTADISTICO DESCRIPTIVO DE LA

PRUEBA DE ENTRADA

AQU SE COMPARA LAS NOTAS DE LAS PRUEBAS DE ENTRADA DEL GRUPO EXPERIMENTAL Y DEL

GRUPO CONTROL EN EL SPSS

134



AQU SE COMPARA LAS NOTAS DE LAS PRUEBAS DE ENTRADA DEL GRUPO EXPERIMENTAL Y DEL GRUPO CONTROL EN EL SPSS SE VA A VISTA DE VARIABLES PARA DIJITAR , TRABAJAR CON 2

DECIMALES Y ESCALA

135



SE VA A VISTA DE VARAIBLES PARA DIGITAR

DECIMALES Y ESCALA

136



LUEGO SE VA ANALIZAR PARA IR A ESTADISTICOS DESCRIPTIVO LUEGO A FRECUENCIAS COMO EN ESTA VENTANAS QUE SE

INDICAN:

137



SE GENERA ESTA VENTANA:

138



SE PASA PRIMERO EL GRUPO CONTROL Y LUEGO EL EXPRIMENTAL LUEGO SE VA ESTADISTICA Y SE MARCAN : MEDIA MEDIANA MODA . DESVIACION VARIANZA RANGO MINIMO MAXIMO SE INDICA CONTINUAR Y

ACEPTAR

139



140




141



SE COMENTA Y SE COMPARA

142



143

CONSTRUCCIN DE LA TABLA 7 ESTADISTICO DESCRIPTIVO DE LA PRUEBA DE CONCEPTUAL DE

SALIDA

DEL ANEXO 8 SE GENERA LA TABLA CON LOS MISMOS PROCEDIMENTOS ANTERIORES:

SE DIGITA LAS VARIABLES CON 2 DECIMALES Y ESCALA SE VA ANALIZAR

LUEGO A ESTADISTICOS DESCRIPTIVOS DESPUES A FRECUENCIA

SE PASA EL GRUPO CONTROL Y DESPUES EL EXPRIMENTAL SE VA ESTADISTICA PARA MACAR MEDIA, MEDIANA, MODA DESVIACION, VARAINAZA, ETC Y SE LE INDICA ACEPTAR Y SE

PROCEDE COMO PARA LA TABLA 9.

144

DE IGUAL FORMA SE TRABAJA PARA LOS DEMAS Y SE OBTIENEN

LAS TABLAS SIGUIENTES :

147


INTERPRETACION DE RESULTADOS PRUEBA DE NORMALIDAD

148



ESTA PRUEBA TRABAJA CON EL ANEXO 8 CON LOS RESULTADOS DEL GRUPO EXPERIMENTAL DE ENTRADA Y DE SALIDA SIGUIENDO EN EL SPSS LO

SIGUIENTE QUE LUEGO SE INDICARAN EN LAS VISTAS DE LAS VENTANAS: SE TOMA LA PRUEBA DE ENTRADA Y SALIDA DEL GRUPO EXPERIMENTAL

DEL ANEXO 8. SE SOMBREA Y SE LLEVA AL SPSS LAS DOS COLUMNAS (ENTRADA Y

SALIDA) SE PEGA EN EL SPSS

SE VA VISTAS DE VARIABLES Y SE DESIGNA P.ENTRADA P.Salida ,2 decimales y Escala.

SE VA ANALIZAR SE VA PRUEBAS NO PARAMETRICAS

SE VA CUADRO DE DIALOGOS EN CUADRO DE DIALOGOS SE VA A K-S DE 1 MUESTRA SE PASA P.ENTRADA Y P.SALIDA Y SE LE DICE ACEPTAR

COMO SE INDICAN EN LAS VENTANAS SIGUIENTES:

149



150



151



152



153



157



POR LO TANTO LA DISTRIBUCIN ES NORMAL SE HACE TAMBIEN PARA EL ENTRADA Y SALIDA DE LOS

RESULTADOS DEL PROCEDIMENTAL TAMBIEN PARA ENTRADA Y SALIDA DEL ACTIDINAL

TAMBIEN SE TIENE QUE HACER PARA EL GRUPO CONTROL LO MISMO QUE SE HA HECHO PARA EL GRUPO EXPERIMENTAL

COMPROBADA LA NORMALIDAD SE PROCESE A REALIZAR LA CONSTRACTACION DE LA HIPOTESIS CON LA PRUEBA DE T STUDENT

YA QUE LA DISPOSICON DE LOS DATOS TIENE UNA TENDENCIA NORMAL !!

158

CONSTRACTACION DE HIPOTESIS

162


LA TABLA 29 SE CONSTRUYE DEL ANEXO 8 DE LAS PRUEBAS CONCEPTUALES TRABAJANDO CON LAS DIFERENCIAS DEL

EXPERIMENTAL Y DEL CONTROL DEL ANEXO 8

SE LLEVA A EL SPSS SE TRABAJA: VISTAS DE VARIABLES G.EXPERIMENTAL G.CONTROL CON 2 DECIMALES Y ESCALA SE VUELVE A VISTAS DE DATOS SE VA ANLAIZAR LUEGO A COMPARAR MEDIAS Y

FINALMENTE A PRUEBA DE T PARA MUETRAS RELACIONADAS

SE PASA VARIABLE 1 G.EXPERIMENTAL --- VARIABLE 2 G. CONTROL

SE ACEPTA Y SALEN LOS RESULTASOS DE LA T STUDENT Y REPORTA t obtenido

170


Documents

Manejo de SPSS Para Tesis - AQT