16
Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivih Matic Ivančič 22. november 2017

Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

  • Upload
    others

  • View
    2

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivih

Matic Ivančič22. november 2017

Page 2: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Biomedicinska optika

Interakcija svetlobe s tkivom Svetloba, ki se siplje nazaj iz tkiva, nosi informacijo

Razločevanje med različnimi vrstami tkiv Zdrava in obolela tkiva Zgodnje odkrivanje bolezni

Ne-invazivne meritve Ni trajnih sprememb tkiva Vidna in IR svetloba

2

Page 3: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

MC simulacije širjenja svetlobeModel usmerjene naključne hoje

Prostorsko razločene meritve

3

Page 4: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko stanje Absorpcijski koeficient µa

Sipanje Sipalni koeficient µs Sipalna fazna funkcija p(θ)

Lom / odboj svetlobe na mejnih površinah Lomni količnik n

4

θ

α2

α1 α1 n1

n2

e1

e2

Page 5: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Inverzni model

Model širjenja: DR = f(µa, µs, p(θ), G)Inverzni model: µa, µs, p(θ) = f -1(DR, G)

Ni splošne analitične rešitve Iskalna tabela (LUT)

5

(Rajaram et al., J. Biomed. Opt., 2008)

Page 6: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Inverzni model

6

µ‘s

µa

?

Globalni minimumkriterijske funkcije

Pomembna je izbira ustrezne kriterijske funkcije

Page 7: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Sub-difuzijski režim

7

(Bodenschatz in sod., J. Biomed. Opt., 2015)

(Naglič in sod., Opt. Lett., 2017)

Page 8: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Vzporedno računanje

8

Dvojna kompleksnost: stohastičen process - veliko število fotonov (106 – 109) veliko število elementov (tkiv) v LUT

Rešitev: GPU implementacija

• CUDA, OpenCL(Alerstam et al., J. Biomed. Opt., 2008)

GPU cluster• ARNES: 3 x GPU, NSC: 16 x GPU

-> 8x pohitritev (4 dni -> ½ dneva)

Page 9: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Hvala za pozornost!

Page 10: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Usmerjena naključna hoja

Sprememba smeri – sipanje

Absorpcija

Dolžina koraka

Verjetnost za odbojoziroma lom

Simulacije Monte Carlo

10

Page 11: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Merjenje difuzne reflektance

Optične sonde Stično merjenje – optična sklopitev Optična vlakna na različnih oddaljenostih

Problem stičnih meritev Kontaktni pritisk Odboj fotonov od kovinskih

delov sonde

11

(Naglič in sod., Biomed. Opt. Express, 2015)

(Cugmas in sod., J. Biomed. Opt., 2014, Bregar in sod., J. Biomed. Opt., 2014)

Page 12: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Hiperspektralno slikanje Sočasno zajemanje spektralno in prostorsko

razločene informacije

Prednosti:+ Brezstično merjenje

+ Višja prostorska ločljivost

Omejitve- Slabša optična sklopitev

- Ozko vidno polje

12

λ

y

x

Page 13: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Fazne funkcijeHenyey-Greenstein (g)

Modificirana Henyey-Greenstein (g, β)

Gegenbauer (αGK

, gGK )

Mie (di, Ni, nm, np)13

(Calabro in sod., J. Biomed. Opt., 2014)

Page 14: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Sledenje fotonov

14

Page 15: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

Sledenje fotonov

15

Page 16: Monte Carlo simulacije širjenja svetlobe v bioloških tkivihmrezaznanja.splet.arnes.si/files/2016/09/05_Matic... · Model širjenja svetlobe Absorpcija Prehod v višje energetsko

RTE

16