N 4 roa

2013ISSN 2253 – 0088

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20

13

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10.Impact de la crise financière internationale sur l’économie réelle desPAYS MAGHRÉBINS et enjeux de développement

Pr. TAOULI Mustafa Kamal, Mr. KRIM Abdelkarim.Université de TLEMCEN

.Estimation de la loi de Okun en Algérie à l’aide de modèle ECM11Dr. Lakhdar ADOUKA, Dr. Zohra BOUGUELL.Université de Mascara

1

2

3

4

519892010

619802008

719832008

8

9.Le conditionnement des dattes en Algérie Constats et perspectives.

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719832008

8


، متخصصة،علمية محكمةمجلة

جامعةكلية

ــ2013ــ

ISSN 2253-0088

.

.

. .

قي.

.

.

.

نذير غانية.

.

كلية

. :78939000 /

[email protected]

2013

3 3 3

2013

1

2 .3

. 45 A4

« Microsoft Word »2.5( Simplified Arabic : 14

) -( Times New Roman : 12 ) 6 » .

..7.8

.9.

10www.univ-eloued.dz/roa/ [email protected]

2013

1

06

2 15

3 32

4 43

519892010 57

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8 98

Le conditionnement des dattes en Algérie Constats et perspectives.110

62013

[email protected]

[email protected]

[email protected]

72013

01

199920002001200220032004200520062007200820091 27,225,224,722,72017,617,71819,714,92 1,2-0,85,50,33,94,47-1,074,226,367,58,233 --- ---2,962,571,463,63,210,951,712,813,73

1 2 13

112010012007

-

82013

-

-

- -

- - -

-

21

491 -8,4 7,51

1 2008 200935www.cnes.dz/.../ETAT%20ECONOMIQUE%20ET%20SOCIAL2008.doc

92013

-33 -6,6929.000

11 8,43,5

19622008 0,75 19620,24

2008 2001 62 524

2

- -

02

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 % 26,327,2 27 27,2 27 27 27,3 27,2

102013

03% 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006

4,2 4,39 4,2 4,1 5,3 5,325,33

04

2000200120022003200420052006200720082009% 0,130,150,180,190,20,140,130,150,15,025

% 25,224,721,419,9619,7417,6217,7117,9316,4314,92

-2,33-2,32-2,54-2,47-3,32-3,52-3,73-4,86-7,67-5,75

112013

52000 2008

200020012002200320042005200620072008

D 1441,81789,92127,32443,42705,32960,53516,54517,35161,8

C 993,71078,41266,81380,21534,31778,91904,12203,72614,1

D/C%145,1165,9177177176,3166,4184,6205197,4

Source: RAPPORTS 2008, 2007, 2006, 2005, 2004, EVOLUTION ECONOMIQUE ET MONETAIRE :

6

2000200120022003200420052006200720082009PIB%8,49,79,29,89,47,77,77,56,49,1

% 22191,223,512,30,110,79,8-5,320

% -5,013,2-1,319,73,11,94,95,02,6

2000 %10

2008

122013

2008

07

http://www.aoad.org/algeria-Inv.pdf.

-

-

- -

132013

08

- - - -

- -

SI-PSRR

SNADDR

PPDRI

PPLCD

- - - - -

- -

- - - -

-

- - - -

- - -

-

-

Inv.pdf-http://www.aoad.org/algeria

-

PRCHAT 09PRCHAT

- -

- -

- - - -

- -

142013

- -

Inv.pdf-http://www.aoad.org/algeria

01 0301

20200106 0805200601 90222009

20095862

%51

152013

[email protected]

[email protected]

28.53%

20062007

1

28.53%

20062007

162013

01

)(

96/9726264272024327890416,85

97/98269460321047881087308,35

98/99272375921317281441230,6

99/2000274441821567821014687,4

2000/2001277400021400001275000

2001/2002288365622385791236186,8

2002/2003300400022936431400000

2003/2004311429723450211150000

2004/2005323061924220991395000

2005/2006339908924648641335405

2006/2007354247325562291503457

2007/2008361341426314731378436

2008/2009365725926898261541290

01

0200000400000600000800000

10000001200000140000016000001800000

172013

2

1

2

x1x2xny3

y = f(x1, x2, … , xn) .4

y = f(L, K) .

y L

K

y = 0 = f(0, K) = f(L, 0) .

MPL

MPL = ≥ 0 < 0 .

17

2 Satya P. Das, Microeconomics for business, Sage Publications, New Delhi, 2007, p 180 .3R. Preston McAfee and J. Stanley Johnson, Introduction to Economic Analysis, Institute of Technology,California, 2006, p 82 .

42002121 122

182013

MPK

MPK = ≥ 0 < 0 .

Tintner

1944)1944(Tintner and BrownleeHeady 1946)1928(Cobb and Douglas

1 2

< 1 ) .α( 0 <y = f(L, K) = A (A)

α α1-

3

3 3 1

20092010

31.58%

29.96%

1B. Gardner and G. Rausser, Handbook of Agricultural Economics: agricultural production, Volume 1A,Holland: Elsevier Science B.V, 2001, pp 5-6 .2David Stadelmann, La fonction de production Cobb-Douglas -illustration de ses propriétés mathématiquesimportantes pour l’analyse économique, Faculté des sciences économiques et socials, Fribourg, 2004, p 4 .

3124 125

192013

%26.75

6.39%

%5.310220092010

1329,514632475471106593513404661621846

5762540750315300319100189800183273110084

643659824240663187404553795426296

2272236485159761203196134638183641123262

4407441168246993364149199884226181129925

8985,5919769698916665544494236337208259797

1230113371048477281078448706896660077467003

3 2

202013

1

2

10%20%30

– –

n

pn ≥ 4p5p ≤ n ≤ 10p

1 SPSS 2005107

2SPSS2009100

212013

– 30 – 1 120

03

0.3238

0.336

0.2732

0.068

0.056

1.00120

4(

section-Cross

4 -1(1X

1200127 28

222013

04

86 22 4 6 6

76 24 0 8 4

60 8 6 10 8

16 6 0 2 0

10 2 0 0 4

248 62 10 26 22

02

ملـك

إیـجار

ورث

مشاركة

4 -2(2X

05 )410(%

53.410.94

85.924.77

232013

84.26.24

59.617.48

4.511.32

63.1129.25

39.76100

03

اللقاح

السماد

الكهرباءأدویة ومبیدات

المیكنة المستأجرة

العمالة المستأجرة

4 -3(3X

242013

06 410 %

81.8520.1

37.13.130.1

0.120.280.01

1.062.420.2

572.5.87

.89268.15

43.73100

04

إیجار األرضإندثار وسیلة

السقي إندثار البئر

إندثار المضخة

تكالیف الفرصة تهیئة األرضالبدیلة

4 -4(4X 8

273.08

252013

4 -5(5X

120.03 5 5 1

20092010

1

1

2002134

262013

5 2

SPSS.17

272013

( t ) (3.079) (3.373) (-3.861) (3.768) (3.602) (-4.332)

1.932, DW =194.625F =,,950.8=2R

89.1%

FcF194.6250.05=α5 ,

114F5.114>Fc tt

0.05=α 120 1.960 t

1.932 1.7582.2420.05=α.

0.996 1%

0.996%-0.16

1%0.16%

0.087 1%0.087%

282013

0.1661%0.166%

0.077 1%0.077%

1.012

292013

8

0.996 0.16

0.0870.1660.077

302013

1

22002

SPSS2005

3SPSS2009

420015

2002

1. Satya P. Das, Microeconomics for business, Sage Publications, New Delhi, 2007.2. R. Preston McAfee and J. Stanley Johnson, Introduction to Economic Analysis, Institute ofTechnology, California, 2006.3. B. Gardner and G. Rausser, Handbook of Agricultural Economics: agricultural production,Volume 1A, Holland: Elsevier Science B.V, 2001.4. David Stadelmann, La fonction de production Cobb-Douglas -illustration de ses propriétésmathématiques importantes pour l’analyse économique, Faculté des sciences économiques et socials,Fribourg, 2004.

312013

ANOVAb

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 27,354 5 5,471 194,625 ,000a

Residual 3,204 114 ,028

Total 30,558 119

a. Predictors: (Constant), Lnx5, Lnx2, Lnx4, Lnx3, Lnx1

b. Dependent Variable: Lny

Coefficientsa

Model

Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.B Std. Error Beta

1 (Constant) 3,888 1,263 3,079 ,003

Lnx1 ,996 ,264 ,948 3,773 ,000

Lnx2 -,160 ,116 -,170 -3,861 ,000

Lnx3 ,087 ,156 ,088 3,768 ,000

Lnx4 ,166 ,152 ,148 3,602 ,001

Lnx5 -,077 ,124 -,071 -4,332 ,000

a. Dependent Variable: Lny

322013

[email protected]

80%

332013

Quality Qualities

1

Joseph Juran 2

3

4

TQM

5

6

1200412 212 313 4TQM42006

10 5 16 6

08 092005510

342013

1

1

2

3

4

5 6

1512

352013

1

1

2 3 4

2

1

2 3

12002125 2

20011992512

362013

1

1

13 61986642

372013

2

3

4

5

13501

90

1035 2

80%

101200244 245

382013

1992

23

800

01200244

392013

:

45

402013

1-

2

3

4

412013

5

6

1 1 1

1 2 TQM

1 3 TQM

1 4

1 5

1 6

1 7

2 2 1

2 2

422013

2 3

2 4 2 5

2 6

432013

[email protected]

[email protected]

442013

452013

1 .11

1

2 3

4

1199312

200212

2200013 3196710 12 4200613

462013

2.1 .

1

2

3

4

2008

32.51.050

32.2 702

1200113–16 2200016 3200057 431

La libéralisation des échanges réduit le coût de la vie.

472013

6.7 4.31

12004 2008

%

2004 -2008

20042005200620072008*20042005200620072008*

403.3559.6681.0792.31.049.831.938.721.716.332.527.0

288.5348.9400.6530.7701.634.220.914.832.532.224.9

9.133.210.370.512.005.213.808.915.735.416.813.515.815.014.014.6

9.47710.747.912.448.914.092.516.169.116.913.415.813.214.714.3

%

4.45.45.75.76.7

%

3.03.23.23.84.3

2009

-2009

2

1.2

7.5340012

12009135 2www.aoad.org

482013

47 7 328

22000

517000113000590001640001000004500072000هـ.5.5

www.aoad.org 12000

22 1990 2000 807.126 3.1 80

492013

32000 2006 10

2006 2005 2004 2003 2002 2001 2000 54613 44395 32083 24612 18825 19132 22031

73 67 59 48 35 28 32 0.13 0.15 0.18 0.20 0.19 0.15 0.15 %

2%

200313551.5041

4 22000 2006

1www.aoad.org

0

10

20

30

40

50

60

70

80

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006السنوات

دجن

یومل

صادرات المواد الغذائیة

502013

3

'' ''

1

20301

. 715

26,516017 2.36

20302

. 1.3

.

1

2tinerkouk.banouta.net28022011

512013

1.

1.1.3:

2 :

:. :. . :. :. :. :.

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2.1.3 800:

– 2.3.لمج.

1199628

201200244

522013

1.3.3.

-

302

-

-

-

-

-

-

145 203

200279

532013

-

1

-

-

-2

4.3 .

Algex

3 2030

13400200723

.

5.3

500

101032011 http://www.el-massa.com/ar/content/view/26475/41/

280 324122008

http://www.elkhabar.com/quotidien/?ida=136623&idc=49&date_insert=20081223

542013

199119924.92

12.72199311.5199515.578.51199620003.36

200512328182.04

200620200713.3623

2008102020094

8 6.3

- -

1

-

-

-

2010 2014

7

148

552013

-

-

-

-

-

562013

-

572013

19892010

[email protected]

[email protected]

1

1987

11990–1998

3%

1 11112010 http://www.magharebia.com/cocoon/awi/xhtml1/ar/features/awi/features/2010/11/11/feature-03

582013

13% 2009 25%

650 2009

365.52000 012003 2010

03 04 05 06 07 08 09 10

592013

8318 13081983

53280020056105802010

51%84.7%

700650200818,7802001

2

21022011 1

http://www.el-massa.com/ar/content/view/43881/41/

602013

1.2

……………(1)Y=f(L ; k)

y

L)

(k)

612013

1

)2................(

t

iIit DIkk

10 )(

ktt.

0k.

iIi iDi

t

iii DI

1

(

2.2 Paul H.Douglas

Charles cobb 1928 2

3 KALQ

AAALK

33

119831002 R ;lawrence.klein, An Introduction to Economctrics, pp83-84..

20075556 3

622013

0k 0l0y1

4),.( 000 lkfy k

kk 0 y yy 0

k

y

MPK

5k

yMPK

lMPL 6

l

yMPL

k

APK 7.............................

k

yAPK

.APL L y

8.....................................l

yAPL

10.................................

9.............................

MPLAPL

MPKAPK

3 .

.

632013

.1930

1

:

.

(y)(X1, X2, X3….)

.

:

.

.1.3

1.1.3

y – (x1,x2,…..,xk) k

nytt=1,2,….n(xt1,xt2,….,xtk)

…………(11)yt=B0+B1xt1+B2xt2+….+Bkxtk+ E t

1 - George Bresson, Alain Pirotte (1996) « Econométrie des séries temporelles » ,1ere édition,Pressesuniversitaires de France, P429.

642013

(B0 ,B1 ,….Bk) 2.1.3

1

Yt = a +bt + E t…………….(12)

3.1.3

(Box-Jenkins)

2yt=f(yt-1 , yt-2 ,….. E t)……………….(13)

ytyt-1t13

VAR

2.3

1.2.3

P.H.Douglas C.Cobb 1928 …………….(14)t

Bt

Btt KLBy 21

0

B0B1B2

2.2.3q

yt= B0 + B1x +B2x2 +……+Bkx

k…………………….(15)

1 200241 2- Régis Bourbonnais Michel Terraza « Analyse des servies temporelles en économie » 1ere édition PresseUniversitaires de France, 1998 , P134.

652013

02

yy

yt= B0 + B1x +B2x2

yt= B0 + B1x +B2x2+B3x

3

xx

Source : Régis Bourbonnais « Econométrie », 6ème édition, Dunod, Paris ,2005, P233.

1

3.2.3 y

r

trtt Aey ……..(16)

16

(17Ln(yt)= Ln(A) +rt+ E t Ln(A)r

18tey tt

19E tLog(yt) = Log(B) + t log(a) +

1442007 1

662013

4

1

198920101989

Eviews

1.4 2

01.

3

3

B2B1B0baYt-1a

7.502-0.144-383898.922039.65128714.81.0397086.02

R20.8810.89010.966

R2Adj0.8680.8840.964

7.5020.1445.4712.45.7722.770.406

66.91153.94518.85

prob0.000.740.000.000.000.000.68

4.984.621.31

DW0.6480.2691.54

Eviews

3972002 1

2

- 3Schwarz Akaike

nPK

LnPAic e

22)(det)(

nnPLnK

LnPSc e)(2

)(det)(2

Sandine Lardic, Valérie Mignon (2002) «Econométrie des série temporelles macroéconomique et financiers»,ECONOMICA ,Paris, p 112.

672013

yt= -383898.9 -144L+7.502Tr……..(20)ytLTr

0.88 B1 2.095%

22 319( Durbin-Watson

03

03.

Eviews.

2.4

682013

02.النموذج (II)نموذج كثیر الحدود(I)نموذج كوب دوغالس

(III)اآلسي

Log TrLog LLogA

B3B2B1B0rLn A

0.260.641.0743.12-347.910933.6194516.90.0512.1

R20.9380.9550.917

R2Adj0.9330.9480.913

9.2917.9719.053.390.792.579.0914.5238

168.64122.54211.52prob0.000.000.000.0030.340.0190.000.000.00

0.0481.860.56

DW2.510.7930.239

Eviews.

prob

0.938

……….…..(21)26.064.002.12 ttt TrLy

0.640.260640.260.9>1

LTr10%9% – R2

B2 Durbin-Watson

Farrar-Glauber1AR(1)04(III)(I)(II)

1121999 1

692013

04B2AR(1).

Eviews.5..

1.5 03

1.055%

96%4%yt-1

04x2

97%

3%

5%H0

Farrar-Glauber

702013

Schwarz Akaike.

– 1 2.5

yt= 161728.1 + 13657.5 x1 + 20.76x3

3+ 0.72AR(1)…………(22)t. stat(1.39) (2.09) (2.08) (3.62)

n=21 , R2= 0.97 ,R2 Adj=0.96 ,∑e2=1.07 , FCal=189.49 , DW= 1.91

032011 2013

2013 2012 2011

648925 637892 621450 648924.8 648925.12 637891.8 637892.12 621449.8 621450.12

1989 2010

9501810694603

5%2

1 K

712013

2013 64892515%2010

722013

1-19832-20073-2002. 4-2002.

5-20076-1999.

7- George Bresson, Alain Pirotte « Econométrie des séries temporelles » ,1ere édition,Presses universitaires deFrance,1996.

8- Sandine Lardic, Valérie Mignon «Econométrie des série temporelles macroéconomique et financiers»,ECONOMICA ,Paris, 2002.

9- Régis Bourbonnais Michel Terraza « Analyse des servies temporelles en économie » 1ere édition PresseUniversitaires de France, 1998 .

10- Régis Bourbonnais « Econométrie », 6ème édition, Dunod, Paris , 2005.

1.2005

2.2004

3.20024. Ministère de l'agriculture et du développement rural, statistique agricols, 2003.5. R.lawrence.klein, « An Introduction to Economctrics»,Econometrica (1982) .

. 1-21022011http://www.el-

massa.com/ar/content/view/43881/41/ 2-11112010

http://www.magharebia.com/cocoon/awi/xhtml1/ar/features/awi/features/2010/11/11/feature-03 3-03072010http://www.u-

arabe.com/vb3/showthread.php?t=12437

:

1- STATISTICA,ver(Francais), 2003.

2- TSP-EVIEWS,ver4,2006.

3- CD Rom, World Development Indicators,2010.

732013

19802008

[email protected]

[email protected]

19802008

742013

1 1 111

319131.01980 200818153955277019832008

2.82%

Pi =111898.4 + 13713.68 ti

)860.27) (14775.63 (Ŝ

)15.94) (7.57 (Teal

113713.68194%6

0.901

1-2 (1

40.181980 2008

831984 30.92 9.29

20032004 51.05 10.87

752013

0.42%

ti0.65+29.86=Ri

)0.07) (1.22(Ŝ

)9.2) (24.41 (Teal

10.65870.76

1

19802008

%r

319131.02.820.94

40.180.420.87

73756232.4540.9

97014.143.440.92

/ 123.27591.820.91

300538.12.610.92

-http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx 29.

-O.N.S, Séries Statistiques Rétrospective 1962-1986, N015 Avril-Juin1987, pp. 5-30.-Statistiques agricoles série A 1985-2001, p. 05.-Statistiques agricoles, superficies et productione série B 2003, mars 2004, p.43.- Statistiques agricoles, superficies et productione série B 2004, juin 2005, p.44.

762013

ل/ 0 .3 5 - 0 ل/ 3. 4 3 .0 5 - 3 6 .9

ل/ 0 .4 - 0 .3 ل/ 5 4 9 .2 - 4 3 .5

ل/ 0 .5 - 0 ل/ 4. 6 1 .5 - 4 9 .2

2( 2 1

150002800030.33140 MUNIER19361942

2 12 1

57

A.MONCIERO5076283833

40 60 2 343625

, le projet de gassi touil cahiercréation d'oasis dans le sahra algerine,Hayet Ben HadjAchour Benhadj et1

sécheresse , Volume 9 , Numéro 2 , 1998) , P. 602 1998199959.

772013

2 2

2 2 1

197014.141980 2008

%3.44670001620301980200895030

8318APFA

FNDA1998PNDA2000

iSi = 48931.6+ 3205.502 t

247.5 4250.9 Ŝ 12.9511.5Teal

13205.502

1920.861

782013

2-3 (

12472474222185.81.3

1 2 3 1 2

MONCERO19433

2 3 2

2 3

1 30032007www.uae.gov.ae\uaeagricent\palmtree2\chap6 .htm]2505200760.6

2 ttp://www.momra.gov.sa/GeneralServ/Forms Files/MunicipalitiesForms/Indexes]202007229

83 19802004200845

792013

2 2

21990195 110

3

15750720

25 3720 4

47.41 442 26.63

ITDAS20

10010

462

1 1973712 1980200446

80010004020202000200050203045004000702030600080001003060

802013

2 4 2 4 1

1737562319802008

2.45%565797011961210198320086

Ni = 4470814 + 214757.4ti

13358.53229440.3 Ŝ

16.0719.48Teal121475794.80.905

2-5 (

1

1 199095

812013

15

1.82%

19802008123.2759

O.N.D1997

ri = 69.39 + 3.54ti

13.25.29 Ŝ

11.5313.2Teal1

3.54191.10.832

822013

2-6 (

1 2 6 1

1980 2008 COi = 115645.7+ 12224.58 ti

970.716672.73Ŝ12.66.9Teal

112224.5892.2

0.854

1 2002

832013

ttttttt tLgcoLognLogsLogrLogaLogpLog 54321

16

2.611984177978.62008543130

3

MCO 3 1

P S N

CO R1T5α4α3α2α1α

MCO

3 1

842013

Eviews

log(p)=1.31+0.029 log(n)+0.65 log(co)+0.33 log(r)+0.075 log(s)+0.04 log(t)

3 1CD

:ج التمورنتانتائج تقدیر النموذج النهائي إل): 2-3(جدول رقم

Eviews :

log(p)=2.13+0.75 log(r)+0.59 log(s)

DW

(WHITE'S TES )(LM94.95%

852013

O.N.D1997

0.591%0.59%

0.751%

075%

1

1005975134

1 0.590751 < (

59.075.0 ..41.8 ttt SRP

862013

872013

1

30032007( www.uae.gov.ae\uaeagricent\palmtree2\chap6 .htm]2505200760.6 2 31973 421990 5

ttp://www.momra.gov.sa/GeneralServ/Forms Files/MunicipalitiesForms/Indexes]202007229 6 2002

719981999

819802004

91990 102911http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx

22022011 , le projet de gassi touilcréation d'oasis dans le sahra algerineAchour Benhadj et Hayet Ben Hadj ,-21

cahier sécheresse , Volume 9 , Numéro 2 , 1998) .13-O.N.S, Séries Statistiques Rétrospective 1962-1986, N015 Avril-Juin1987.14-Statistiques agricoles série A 1985-2001. 15-Statistiques agricoles, superficies et productione série B 2003, mars 2004.16- Statistiques agricoles, superficies et productione série B 2004, juin 2005.

882013

19832008

1

19701990

2000

2000

100100169.3

892013

1983 20022003 2008

2

2 1 1964

2008

01 )نخلة/كغ(

1964-5919870301974-6146910291983-5871300311985_5875889201988-5843395341990-6222507331991836427063059103319928536550152917040199390069906666480391994952857071233504519959665370702626041199611186200825997044199711366440857999035199811567610878598044199911670330883388048200011901270895552041

902013

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2003252008

2008

197461469101988

5843395 11961210 2008

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021983 2008

7

912013

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02

198318004507100019841830006711001985199001271160198618910307119019872242001725301988196015376210198920600107826019902090450786401991209093081890199226051508344019932616120844101994317134085230199528515508702019963606370965601997302993096520199838731309799019994275830100120200036561601018202001437332010439020024184270120830

]1[.

88.]2[ .88.

922013

200345555001249602004442600013500020055163000147900200646219001543702007526920015987020085527700162030

2003272008

3

2000 pnda

091

932013

599 fnrda 67 302

2002

pndar

2003

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942013

4

2000

1983 2002 2003 2008

tt xbay 00

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2

yye t

n

tt xbay 1111

2

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n2

952013

Fcal

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21

22

21

2

Ftab knnVkV 2, 2121 tabcal FF

STATA 9

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7.1541541217432

t122 103126.2 e

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2.14283913100991

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1957007.3282662

1122 104551.3e

n206 Fcal

90.0calF

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44.3122.2 FFtab

tabcal FF 2000

962013

5 2000

-07

-

-

972013

I -1

II -1) Régis Bourbonnais, Econométrie, 6 ième édition, Dunod, Paris, 2007.

2) Damondar N. Gujarati, basic Econometrics, 4 th Edition, McGraw-Hill,New York, 2003.

3) William H.Greene, Econometric Analysis, 5 th Edition, Prentice Hall,New Jersey,2005.

III -1

http://www.aoad.org

982013

992013

1 1.1

1

2.12

3

1.33

12003118–119 2

20024142 3200260

1002013

2.3

1

2

1198134 22007211

1012013

1

1.1

1

2

33–10

2.1

4

1199988 211987125

3126 481 85

1022013

2

1.2

1

2.2

3.2

2

11987149 2– 2001224

1032013

3

1.3

1.1.3

1

1.2.3

2.3

2

.أ

.ب

11997204 298

1042013

.ت54

4

1.4

1.1.4

1

2.1.4

2

112007275–276 2278–281

1052013

1 2.4

1.2.4

2 2.2.43

174–79 22004240 246 345

1062013

1 1.3

TVA

TVATVA

IBSTAP2.3

5020

308,00

15,001

FSPE80

255,001

3.3

12007 2010

101032011

1072013

290 032,00 506 407,00 2007

121 067,49 447 848,02 681 464,91 2008

103 900,00 129 398,60 296 933,97 2009

28 658,00 715 135,91 746 929,63 2010

2011

2002010

12007 2010

1

22007 2010

1082013

1

20072008

2010

2010

ANDI

1092013

1102013

Le conditionnement des dattes en AlgérieConstats et perspectives.

Département des sciences agronomiques,Université Mohamed Khider – Biskra -

[email protected]

Résumé :Beaucoups d’études ont montré le disfonctionement de la filière datte en algerie en

amont et en aval. Le but de cette communication c’est l’évaluation des conditions techniqueset sociales du maillon de conditionnement des dattes en Algérie., un segment très importantde l’aval de cette filière. L’étude a été basé sur les donnés collectées à partir d’une enquête surterrain dans la région de la région de Tolga, l’une des plus importante régions phoenicicolesdu pays, auprès d’un échantillon des phoeniciculteurs et des unités de conditionnement.

L’analyse a illustrée le mal fonctionnement de ce maillon, et sa difficulté à réaliser sespotentialités ; qui restent en deça des objectifs escomptés à tous les niveaux. En effet, lesunités de conditionnement des dattes, déjà insuffisantes, ont des structures et des volumesd’activité très faibles et ne s’occupent généralement que de la commercialisation des dattessans passer véritablement au stade de la transformation. D’autres parts, le conditionnementdes dattes reste limité à certaine variété et nul projet n’est envisagé en matière detransformation et de conditionnement des autres variétés. Cela résulte de l’inexistence d'unedynamique dans ce sens. En revanche, les opérations de conditionnement des dattes chez lesphoeniciculteurs dans la région d’étude sont très classiques et traditionnelles .

Bien qu’il a connu des réformes multiples, toutes les actions de l’Etat dans ce segmentrestent insuffisantes par rapport au potentiel de production en quantité et en qualité, et enregards des résultats enregistrés en Tunisie, principal concurrent sur les marchésinternationaux,. Se qui signifie que plusieurs contraintes d’ordre techniques etsocioéconomiques sont à l’origine de cette situation.Mots clés : Dattes, Conditionnement, Difficultés, Transformation, Phoeniciculteurs.,Reformes

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1.Introduction.Les dattes sont souvent présentées sur les marchés des régions phoenicicoles, en vrac,

dans des sacs ou disposées dans des corbeilles, à l’état hydraté ou semis hydraté à faiblevaleur marchande. Les dattes de meilleure qualité, qui nécessitent des traitements, sontcommercialisées directement en boites de carton mais sont faiblement disponibles sur lesmarchés (Benziouche, 2000).

Néanmoins, les consommateurs nationaux et internationaux préfèrent les dattes mollesou conditionnées; ce conditionnement consiste essentiellement à les réhumidifier à un tauxd’humidité à peu prés comparable à celui des dattes molles, donc à les ramollir et en mêmetemps à les nettoyer et à leur donner une apparence agréable et luisante par une sorte deglaçage puis à les emballer dans des boites de différentes qualités et catégories.

Ce travail est le fait de nombreux conditionneurs qui sont dans le métier depuislongtemps et qui travaillaient d’abord de manière artisanale avant d’adopter des techniquesmodernes. Ces conditionneurs jouent un rôle central dans l’itinéraire suivi par les dattesalgériennes notamment celles destinées à l’exportation.(Benziouche , 2000)

Nous allons dans cette communication procéder à une analyse microéconomique de cemaillon dans la région de Tolga l’une des régions phoenicicole du pays; notamment de pointde vue qualité; grâce à la fameuse variété Deglet Nour, et ceci par une étude approfondie desrésultats de l’enquête réalisée auprès des conditionneurs de dattes (4 conditionneurs) etauprès des phoeniciculteurs du panel. L’objectif de cette étude est d’avoir une meilleureconnaissance du segment conditionnement et de ses acteurs : les exploitants d’abord, lesusines de conditionnement ensuite. L’objectif est aussi la connaissance des stratégies et ducomportement de ces acteurs ainsi que leurs performances techniques et économiques et enfinleurs contraintes.2. Le conditionnement industriel.

D'une manière générale, le segment conditionnement des dattes dans la région commedans les autres régions phoenicicoles du pays est principalement orienté vers l'exportationparce que le marché algérien est peu consommateur des produits transformés vu le faiblepouvoir d'achat des consommateurs et les habitudes alimentaires qui privilégient laconsommation des produits frais.

Au plan industriel, la capacité de conditionnement et de transformation des dattes aplus que doublé au cours de la dernière décennie dans la daïra, grâce à l'extension des unitésexistantes et à l'installation de nouvelles unités. (Subdivision agricole de Tolga, 2009). Entermes d'unités de conditionnement, on recense 4 unités de conditionnement, toutes installéesdans la commune de Tolga. Par rapport à la wilaya, la daïra représente près de 20% de lacapacité totale de conditionnement et 14% du total d'unités de conditionnement localiséesdans la wilaya (DSA de Biskra, 2009). Néanmoins, cette capacité de conditionnement restetrès faible en regard des quantités de dattes produites dans la région et qui nécessitent unevalorisation et un conditionnement. En outre le système classique de conditionnement desdattes est dominant dans ces unités. La totalité de ces unités ont des difficultés à fonctionner àpleine capacité, le taux de réalisation de leurs objectifs ne dépassant pas 45% en moyenne.

Cette discordance entre la capacité de conditionnement et la production engendre destransferts de quantités importantes vers les unités installées ailleurs soit dans le reste de lawilaya, soit dans le nord du pays. Ces transferts impliquent des charges de transport assezimportantes et augmente le coût du conditionnement ce qui remet en cause la compétitivité duproduit.

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On notera que la région d'étude est dépourvue de toute autre activité de transformationà léchelle industrielle ou semi-industrielle. Ainsi, on constatera l’absence de production deproduits finis dérivés des dattes alors qu’il est possible d’en inventorier plus de 30, tels que laconfiture, le jus, les barres de fruit avec des fragments de dattes (Benahmed, 1998) . Les seulsdérivés connus et produits localement sont la pâte de dattes Ghars et la datte dénoyautéefabriquée par certains conditionneurs.

Notre enquête au niveau des unités de conditionnement des dattes dans la région,montre que la maitrise technique et le savoir faire dans l’activité reste faible puisque 40%seulement ont une expérience dans le conditionnement des dattes. Cette expérience est soithéritée des parents qui pratiquent ou qui ont déjà pratiqué cette activité, soit acquise auxunités de l’OND (Association des exportateurs de dattes, 2009) On relèvera que parmi cesconditionneurs, on ne rencontre aucun spécialiste en conditionnement et en froid (technicienou ingénieur) et qu’aucun n’a bénéficié des résultats des institutions de recherche ni deformation dans le domaine.

Parmi les enquêtés, 75% ont réalisé leur investissement après 1990, période à partir delaquelle l’Etat a libéralisé le commerce extérieur et a encouragé l’investissement privé, dansle cadre du programme du PNDA) (Benziouche, 2008). Statutairement, 25% de l’échantillonsont des SARL issues de la dissolution de l’ex OND après 1998. Tous ces intervenantsimplantés dans la région ne font que le conditionnement des dattes pour l’exportation plus quepour le marché local. Ce qui limite leur fonctionnement à une période courte durant l’année.2.1. Stratégie des conditionneurs en matière d’aprovisionement et d’ecoulement

Afin d’atteindre leurs objectifs en matière d’approvisionnement en dattes, différentesstratégies sont mises en oeuvre par ces acteurs de la filière.

La première de ces stratégies, c’est les avances financières accordées aux producteurset aux collecteurs, la fourniture à l’avance des emballages (caisses) pour faciliter leursactivités ainsi que la garantie d’un payement cash des quantités achetés.

La seconde stratégie consiste à jouer aussi le rôle de collecteur, en créant des centresde collecte ou des points de collecte et d’achat des dattes, qui sont répartis dans les zones deproduction des dattes dans la région et même hors région. Une troisième stratégie consiste às’approvisionner auprès des grossistes et des collecteurs et même des phoeniciculteurs .

Pour l’approvisionnement en matières premières et l’emballage utilisés dans leconditionnement des dattes, ces conditionneurs recourent à l’importation d’une part, et d’autrepart, aux produits nationaux qui ont connu une grande amélioration en quantité et en qualitéces derniers temps, notamment avec la mise en place de plusieurs investissements privés dansce domaine en plus de la production des ex usines de l’ENAPAC de Oued Smar et BBA.

En matière de vente de leur propre produit, les conditionneurs ciblent le marchédomestique où ils écoulent de petites quantités qui représentent une proportion faible de laproduction totale car il ne s’agit que des excédents éventuels par rapport à la demande sur lesmarchés extérieurs. En réalité donc, les marchés cibles des conditionneurs sont les marchésextérieurs vis-à-vis desquels ils adoptent une même stratégie que les exporteurs.

La moitié des unités enquêtées, proposent des produits transformés à l’exportation telsque les pâtes de dattes et les dattes Deglet Nour de première qualité dénoyautées. Celles-cisont obtenues par une opération (manuelle ou mécanique) qui consiste à enlever les noyauxdes dattes, pour pouvoir préparer divers produits à base de dattes .

On a constaté que certains conditionneurs se limitent seulement au conditionnementdes dattes et ne font pas les pâtes bien qu’ils disposent des équipements spécifiques. Cesconditionneurs avancent comme argument, la concurrence et l’absence totale de contrôle dela part des services spécialisés, surtout que le marché local est la destination première de ceproduit.

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2.2. Les contraintes des conditionneurs industrielsNotre enquête au niveau des unités de conditionnement nous a permis de relever

plusieurs contraintes qui entravent le développement de ce maillon de la filière dattes. D’aprèsces acteurs ces contraintes sont : la mauvaise qualité des dattes présentées par les collecteurs et les phoeniciculteurs. la forte concurrence entre les conditionneurs pour s’accaparer des dattes de meilleure

qualité et pour l’écoulement des produits. la mauvaise qualité des emballages produits localement contraint à l’importation

d’emballages de l’étranger à des coûts très élevés en devises ; ce qui se répercute sur lecoût de revient des dattes conditionnées et diminue les capacités de concurrence des autresconditionneurs sur les marchés internationaux.

la rupture d’approvisionnement en emballage et autres matières premières importéesinduit parfois l’arrêt de la chaîne de production pendant plusieurs jours.

l'absence de financement bancaire et les grandes difficultés d’obtention de crédits endevises pour faire face aux charges extérieures (Ourare, 2009).

l’insuffisance du savoir-faire spécialisé dans le conditionnement des dattes, il n'y a aucunspécialiste en conditionnement et en froid (techniciens ou ingénieurs) dans ces unités.

le faible taux d’encadrement explique la non-disponibilité de laboratoire de qualité auniveau des unités. Contrairement aux dattes tunisiennes, les dattes algériennes sont léséespar l’absence totale de publicité au plan national et international et au niveau de tous lesmédias et ceci, chez tous les conditionneurs, suite à son coût élevé.

3. Le conditionnement des dattes chez les phoeniciculteurs.La quasi-totalité des phoeniciculteurs de la région d’étude, soit 79.16%, font toujours

le conditionnement de leur production alors que les 20.83% ne le font pas toujours ou le fontsur quelques variétés seulement. Néanmoins, les opérations de conditionnement des datteschez les phoeniciculteurs dans la région d’étude restent très classiques et traditionnelles. Cestechniques varient d’un acteur à l’autre, d’une variété à une autre, voire d’une catégorie de trià l'autre, selon la destination.TTaabblleeaauu 11 RRééppaarrttiittiioonn ddeess eexxppllooiittaattiioonnss eennqquuêêttééeess sseelloonn llee nniivveeaauu ddee pprraattiiqquuee dduuccoonnddiittiioonnnneemmeenntt ddeess DDeegglleett NNoouurr..

Total des exploitationsenquêtées

Fait leconditionnement

Ne fait pas le conditionnement

Nombre % Nombre % Nombre %Total 120 100 95 79.16 25 20.83Source : Données de l’enquête.3.1. Description du conditionnement des dattes chez les phoeniciculteurs

Les techniques traditionnelles de conditionnement des dattes restent très répanduesdans la région d’étude et varient d’une variété à une autre:

Les dattes sèches (Mech Degla, Degla Beida) sont récupérées et chargées dans dessacs de jute puis transportées jusqu’au lieu de dépôt ou lieu de vente.

Pour les dattes molles, principalement la variété Ghars, le conditionnement consiste àles tasser dans des peaux de mouton ou dans des sacs de jute ou de toile, actuellement dansdes bidons et de bouteilles de plastique recyclées. Ces masses de dattes tassées sont venduesau marché ou autoconsommées car elles entrent dans la préparation de certaines pâtisseries.

Le conditionnement des dattes Deglet Nour varie d’une catégorie de tri à l’autre(Belguedj, 2004). S’il s’agit de la catégorie de premier choix, la technique consiste à laisserces dattes en régimes, en les couvrant de papier ou de plastique. Parfois, ils sont subdivisés enrégimes plus petits puis mis dans une boite de carton.

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Mais, s’il s’agit de dattes sous forme branchettes, de bonne qualité, elles sont placéesdans des caisses en plastique de 11 à 12 kg ou dans des boites d’emballage de différents poidsde 1 kg jusqu'à 10 kg. Pour les autres catégories de tri, du tout-venant à la Martoba, leconditionnement ne dépasse pas la mise en caisse de plastique, généralement de plus 20 kg, etsans aucune enveloppe. La mise en place dans la daïra d’un grand nombre de chambresfroides, a encouragé 19% des producteurs à stocker une partie de leur production des troispremières catégories de tri (régimes, branchette et tout-venant), soit dans leurs propreschambres froides comme, ou dans des chambres louées .

D'autre part, certains agriculteurs extraient d’une manière traditionnelle certainsproduits dérivés des dattes et des sous produits du palmier tels que le miel ou la confiture,mais ces dérivés sont destinés généralement à l’autoconsommation.3.2. Les contraintes de conditionekment chez les phoeniciculteurs.Parmi les causes qui empêchent les producteurs de conditionner leur production, il y a : pour 28.33% des producteurs enquêtés, le coût d’achat élevé de l’emballage et le prix du

transport pour aller les chercher. d’autres enquêtés (37,5%), déclarent que l’emballage et le conditionnement des dattes

dans leurs régions sont généralement non rentables. Pour 15.83%, la mauvaise qualité des dattes due aux aléas climatiques ou à la mauvaise

conduite des palmeraies. pour 8,33%, c’est l’absence de lieu de stockage.

Tableau 2 Répartition des exploitations enquêtées selon les contraintes duconditionnement des dattes.

Typed’exploi-

tations

Total desExploitations

Enquêtées

Problèmes destockage

coûtd’emballage

élevé

FaiblessedesPrix

Mauvaise

qualitéNbr % Nbr % Nbr % Nbr % Nbr %

Total 120 100 10 8,33 46 28.33 45 37,5 19 15.83Source : Données de l’enquête.

La totalité des producteurs de la région ne font pas la désinsectisation ni aucuntraitement des dattes (Benziouche, 2010). Bien qu’elle soit rarement faite dans les vergers,elle est inexistante durant le stockage et le conditionnement .

En outre, cette absence de désinsectisation au départ de la récolte constitue une lacunequi n’est pratiquement comblée nulle part ailleurs. Les larves ont alors devant elles, un tempssuffisant pour se développer (Djerbi, 1993) et faire des dégâts surtout sur les dattes àdestination du marché national.

Donc, il n’est pas rare de trouver par la suite des produits conditionnés contaminésdans nos marchés. Tel est d’ailleurs l’un des arguments sur lesquels s’appuient ces dernièresannées la propagande tunisienne sur la Deglet Nour algérienne mise sur les marchéseuropéens, pour lui permettre de s’imposer sue le marché européen (Benziouche, 2006).Conclusion.

Le maillon de conditionnement des dattes a connu des réformes multiples. Ladissolution de l’OND et la privatisation de ses unités, la libéralisation du commerce extérieur,et le financement des investissements dans ce dommaine. Un grand nombre d’unités deconditionnement-transformation a été mis en place. Cependant, ces unités de conditionnementdes dattes, déjà insuffisantes, ont des structures et des volumes d’activité très faibles. et nes’occupent que de la commercialisation des dattes destinées à l’exportation et au marchénational .Mais, toutes ces actions restent insuffisantes par rapport au potentiel de productionen quantité et en qualité alors qu’en Tunisie, principal concurrent sur les marchésinternationaux ce type d’investissement est très important déjà en 1998 (Benahmed, 1998),

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Le conditionnement des dattes reste limité à la variété Deglet Nour et nul projet n’estenvisagé en matière de transformation et de conditionnement des autres variétés. Cela résultede l’inexistence d'une dynamique dans ce sens et d’actions de promotion des catégories dequalité dites communes et ses écarts qui restent inconnues, tant à l’échelle nationale qu’àl’extérieur.

Les opérations de conditionnement des dattes chez les phoeniciculteurs dans la régiond’étude sont très classiques et traditionnelles sans aucune désinsectisation ni au stade de laculture ni durant le stockage, ce qui explique la présence, parfois, des dattes conditionnéescontaminées dans les marchés.

La non maîtrise de l’aspect qualité au niveau des exploitations et des unités deconditionnement où le contrôle se limite le plus souvent à la qualité phytosanitaire, ignorant laqualité physique et chimique .La fixation des prix à la production se fait sur présentation desdattes.

Toutefois, la multiplication des unités de conditionnement a induit une amélioration dece maillon de la filière et a créé une nouvelle dynamique dans la chaîne de commercialisationdes dattes. Elle a permis une diversification et amélioration de la qualité du conditionnement àun niveau plus au moins acceptable.Référence bibliographique.Association des exportateurs des dattes de la wilaya de biskra, Rapprt d’activité 2009.Belguedj A. Analyse diagnostic du secteur du palmier dattier en Algérie; Etude des marchesdes produits du palmier dattier au Maghreb. PNUD, 2004.Benahmed G . Analyse de la filière datte en Tunisie. Mémoire de DEA, ENSA deMontpellier, France, 1998, 200 p.Benziouche S. Analyse de la filière datte en Algérie, étude de cas les daïras de Djamaa etMghaer. Thèse de magister en Sciences Agronomiques. INA, Algérie 2000. 400 pagesBenziouche S. L’agriculture dans la vallée de Oued Righ : Quelques éléments d’analyse.Revue des sciences humaines, n°10, 2006 ; Université de Biskra, p. 100-112.Benziouche S. l’impact du PNDA sur les mutations du système de production oasien dans lesud algérien. Rev Rég Ar n°21, 2008; IRA Tunis: pp1321-1330Benziouche, S, F Chehat, La conduite du palmier dattier dans les palmeraies des Zibans;(Algérie) Quelques éléments d’analyse. Revue EJSR EUROJOURNALS,n°42, 2010 pp644-660.Djerbi M. Les maladies des palmiers dattiers dans le moyen orient et l’Afrique du nord. Alwatan printing press, Liban, 1993. 150pDSA. Direction des services agricoles de Biskra. Rapport d’activité, Algérie 2008.Ourare N.Le financement des exportations en Algérie, étude des exportations des dattes duBiskra. Algérie. Mémoire de licence en sciences économiques, Univ de Biskra, 2009.159 p.Subdivision agricole de la daïra de Tolga, Rapport d’activité, Algérie 2009.

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