PA ŃSTWOWA WY ŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEip.pwsz.glogow.pl/files/2015/06/AiR_modul_podstawowy.pdf · T.Jurlewicz, Z.Skoczylas, Algebra z geometri ą analityczn ą. Deficje,

PAŃSTWOWA WYŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEINSTYTUT POLITECHNICZNY

Kod przedmiotu

Studia I stopnia Profil studiów

Automatyka i Robotyka Specjalność

Podstawowy Język wykładowy

I Forma zaliczenia

15 Wykład

30 Ćwiczenia

Laboratorium

projekt

SYLABUS/KARTA PRZEDMIOTU

INFORMACJE PODSTAWOWE O PRZEDMIOCIE

Nazwa przedmiotu (modułu) Algebra liniowa

Nazwa jednostki prowadzącej przedmiotInstytut Politechniczny

Poziom kształcenia Praktyczny

WYMIAR GODZINOWY ZAJ ĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA

STUDIA STACJONARNE STUDIA NIESTACJONARNE

Wykład 9

Ćwiczenia 18

Kierunek studiów Nie dotyczy

Moduł kształcenia Polski

Semestr Egzamin

Laboratorium

projekt projekt

45 Razem

80 Praca własna studenta

125 Razem

5 ECTS

W1

W2

Praca własna studenta 98

Razem 125

ECTS 5

projekt

Razem 27

Wiedza

K_W01

CEL PRZEDMIOTU

Poznanie rachunku macierzowego i jego zastosowanie do rozwiązywania układów równań liniowych. Poznanie pojęcia liczby zespolonej. Opanowanie podstaw rachunku wektorowego i geometrii przestrzeni trójwymiarowej.

WYMAGANIA WST ĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJ ĘTNOŚCI I KOMPETENCJI

Znajomość matematyki w zakresie wymaganym na maturze na poziomie podstawowym

EFEKTY KSZTAŁCENIA DLA PRZEDMIOTU

ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną na rozwiązywanie problemów, takich jak: (1) analiza i synteza układów dynamicznych, (2) analizy wyników eksperymentu, (3) analizy i syntezy obwodów elektrycznych i elektronicznych, (4) rozwiązywania zadań mechaniki ogólnej, obejmującą kinematykę i dynamikę.

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Umiejętności

K_U01

świadomie odpowiada za pracę własną oraz przestrzega zasad określających pracę w zespole

K_K01

TREŚCI KSZTAŁCENIA (PROGRAMOWE)

potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także wyciągać wnioski i formułować opinie

Kompetencje społeczne

W C L /P

4 8

2 4

4 8

2 4

3 6

15 30 0

W C L /P

3 6

1 2

2 4

1 2

2 4

Liczby zespolone, wielomiany i funkcje wymierne

Liczba godzin

Macierze i wyznaczniki

Układy równań liniowych

Macierze i wyznaczniki

Układy równań liniowych

RAZEM

STUDIA STACJONARNE

Liczby zespolone, wielomiany i funkcje wymierne

STUDIA NIESTACJONARNE

Temat

Liczba godzinTemat

Rachunek wektorowy

Geometria analityczna w przestrzeni

Rachunek wektorowy

Geometria analityczna w przestrzeni

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne

ProjektyAktywność na zajęciach

Waga w werfikacji efektów kształcenia 70% 30%

W1

W2

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 45

0


0

0

WERYFIKACJA EFEKTÓW KSZTAŁCENIA

ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, metody probalistyczne i statystykę matematyczną oraz działań na zmiennych zespolonych ukiernunkowaną

0

0

potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także

0

OBCIĄŻENIE PRACĄ STUDENTA

Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów

Niestacjonarne

271 45

2 80

125

5

1

2

1

2

125Suma

ECTS 5


Praca własna studenta27

98

T.Jurlewicz, Z.Skoczylas, Algebra z geometrią analityczną. Przykłady i zadania, Oficyna GiS, Wrocław 2008

Uzupełniajaca

R.Leitner, W.Maliszewski, Z.Rojek, Zadania z matematyki wyższej, cz.1, WNT,Warszawa 2000

W.Krysicki, L.Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach, cz.1, PWN, Warszawa 2001

LITERATURA

Podstawowa

T.Jurlewicz, Z.Skoczylas, Algebra z geometrią analityczną. Deficje, twierdzenia, wzory, Oficyna GiS, Wrocław 2008


Kod przedmiotu




II Forma zaliczenia

15 Wykład

Ćwiczenia

30 Laboratorium

projekt



Nazwa przedmiotu (modułu) Analiza i modelowanie systemów





Wykład 9

Ćwiczenia



Semestr Egzamin

Laboratorium 18

projekt projekt

45 Razem


100 Razem

4 ECTS

W1

W2

W3


Razem 100

ECTS 4

projekt

Razem 27

Wiedza

K_W01

CEL PRZEDMIOTUPoznanie podstawowych pojęć rachunku różniczkowego i całkowego funkcji wielu zmienych. Wprowadzenie do teorii równań rózniczkowych zwyczajnych. Poznanie pojęcia transformat całkowych (Fouriera i Laplace'a). Stosowanie nabytej wiedzy do tworzenia i analizy modeli matematycznych służących do rozwiązywania problemów w praktyce inżynierskiej


Znajomość podstaw rachunku różniczkowego i całkowego funkcji jednej zmiennej rzeczywistej



U1

U2

U3

K1

K2

K3

W L L /P

3 6

K_U01


K_K01




Szeregi potęgowe i szeregi Fouriera

STUDIA STACJONARNELiczba godzin

Temat

4 8

2 4

3 6

3 6

15 30 0

W L L /P

1 2

3 6

1 2

2 4

2 4

9 18 0

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne


RAZEM

Transformata Laplace'a

Liczba godzin

Szeregi potęgowe i szeregi Fouriera

Równania różniczkowe zwyczajne

Równania różniczkowe zwyczajne

RAZEM

Transformata Laplace'a


Temat


Pochodne funkcji wielu zmiennych

Całki podwójne

Pochodne funkcji wielu zmiennych

Całki podwójne

W1

W2

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 45

2 55

100

4

0


0

0


0

0


0

100Suma

ECTS 4



Praca własna studenta

Niestacjonarne

27

73

LITERATURA

1

2

1

2

3

W.Krysicki, L.Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach, cz.I-II, PWN, Warszawa 2001

Uzupełniajaca

F.Leja, Rachunek różniczkowy i całkowy ze wstępem do równań różniczkowych, PWN, Warszawa 1977

M.Gewert, Z.Skoczylas, Analiza matematyczna 2, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław, 2007

N.M.Matwiejew, Metody całkowania równańróżniczkowych zwyczajnych, PWN, Warszawa 1970

LITERATURA

Podstawowa

G.M.Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1-3, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2009


Kod przedmiotu




I Forma zaliczenia

15 Wykład

30 Ćwiczenia

Laboratorium

projekt

Laboratorium

projekt


Wykład 9

Ćwiczenia 18



Semestr Egzamin



Nazwa przedmiotu (modułu) Analiza matematyczna




projekt

45 Razem


125 Razem

5 ECTS

W1

W2

W3


Wiedza

K_W01

CEL PRZEDMIOTUPoznanie i opanowanie pojęcia granicy i pochodnej, metod ich obliczania i zastosowania do badania przebiegu zmienności funkcji jednej zmiennej rzeczywistej i stosowania metod przybliżonych rozwiązywania równań. Poznanie pojęcia całki i jej zastosowaniń w geometrii i fizyce.





Razem 125

ECTS 5

projekt

Razem 27

U1

U2

U3

K1

K2

K3

W C L /P

3 6Granica i ciągłość funkcji; asymptoty


Temat


K_K01




Umiejętności

K_U01

3 6

3 6

3 6

3 6

15 30 0

W C L /P

2 4

2 4

1 2

2 4

2 4

9 18 0

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne


Całka nieoznaczona

Całka oznaczona; zastosowania w geometrii i fizyce

Całka nieoznaczona

Całka oznaczona; zastosowania w geometrii i fizyce


RAZEM

Zastosowania pochodnych

Liczba godzin

Granica i ciągłość funkcji; asymptoty

Pochodna funkcji; różniczka i wzór Taylora

Pochodna funkcji; różniczka i wzór Taylora

RAZEM

Zastosowania pochodnych


Temat

W1

W2

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 45

2 80

125

5

LITERATURA

125Suma

ECTS 5




Niestacjonarne

27

98

0


0

0


0

0


0

1

2

1

2

3

W.Krysicki, L.Włodarski, Analiza matematyczna w zadaniach, cz.I, PWN, Warszawa 2001

Uzupełniajaca

M.Zakrzewski, Markowe wykłady z matematyki - analiza, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2013

M.Gewert, Z.Skoczylas, Analiza matematyczna 1. Definicje, twierdzenia, wzory, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2012

M.Gewert, Z.Skoczylas, Analiza matematyczna 1. Przykłady i zadania, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2012

LITERATURA

Podstawowa

G.M.Fichtenholz, Rachunek różniczkowy i całkowy, tom 1-3, Wydawnictwo naukowe PWN, Warszawa 2009


Kod przedmiotu




I Forma zaliczenia

15 Wykład

15 Ćwiczenia

Laboratorium

projekt

Laboratorium

projekt


Wykład 9

Ćwiczenia 9



Semestr Egzamin



Nazwa przedmiotu (modułu) Podstawy matematyki dyskretnej




projekt

30 Razem


100 Razem

4 ECTS

W1

W2


Wiedza

K_W01

CEL PRZEDMIOTUZastosowanie pojęcia ciągu liczbowego do opisu zjawisk mających charakter dyskretny (skokowy). Poznanie i stosowanie rozumowania indukcyjnego. Poznanie różnych sposobów zliczania obiektów, układanie i rozwiązywanie równań rekurencyjnych. Poznanie podstawowych pojęć teorii grafów





Razem 100

ECTS 4

projekt

Razem 18

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3


K_K01




Umiejętności

K_U01

W C L /P

2 2

5 5

3 3

5 5

15 15 0

W C L /P

1 1

3 3

2 2

3 3

Podstawy teorii grafów

Podstawy teorii grafów

Równania rekurencyjne

Liczba godzin

Indukcja matematyczna

Elementy kombinatoryki

Indukcja matematyczna

Elementy kombinatoryki

RAZEM

STUDIA STACJONARNE

Równania rekurencyjne


Temat

Liczba godzinTemat

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne



W1

W2

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 30



Niestacjonarne

18

0


0

0



0

0


0

1 30

2 70

100

4

1

2

1

2

3

M.Zakrzewski, Markowe wykłady z matematyki - matematyka dyskretna, Oficyna Wydawnicza GiS, Wrocław 2014

Uzupełniajaca

K.Ross, Ch.Wright, Matematyka dyskretna, PWN, Warszawa 2008

R.Wilson, Wprowadzenie do teorii grafów, PWN, Warszawa 2007

Z.Palka, A.Ruciński, Wykłady z kombinatoryki, WNT, Warszawa 2007

LITERATURA

Podstawowa

R.Graham, D.Knuth, O.Patashnik, Matematyka konkretna, PWN, Warszawa 2006

100Suma

ECTS 4


Praca własna studenta18

82




Architektura komputerów i systemy operacyjne

Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Instytut Politechniczny

Poziom kształcenia Studia I stopnia Profil studiów Praktyczny

Kierunek studiów Automatyka i Robotyka Specjalność Nie dotyczy

Moduł kształcenia Podstawowy Język wykładowy Polski

Semestr I Forma zaliczenia Zaliczenie z oceną

WYMIAR GODZINOWY ZAJĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA


Wykład 15 Wykład 9

Ćwiczenia Ćwiczenia

Laboratorium 15 Laboratorium 9

Inna forma (jaka) Inna forma (jaka)

Razem 30 Razem 18

Praca własna studenta 20 Praca własna studenta 32

Razem 50 Razem 50

ECTS 2 ECTS 2

CEL PRZEDMIOTU

Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie elektroniki i informatyki.


Wiedza

W1

K_W05 K_W06

W2 Posiada wiedzę z zakresu budowy systemu operacyjnego

W3

Umiejętności

Nazwa przedmiotu (modułu)

Kod przedmiotu

Pozyskanie umiejętności i kompetencji w zakresie budowy systemu komputerowego i systemu operacyjnego. Poznanie podstawowych algorytmów szeregowania czasu procesora, przydziału pamięci operacyjnej oraz poznanie budowy systemu plików. Pozyskanie umiejętności konfiguracji komputera i systemu operacyjnego.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI

Posiada podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania procesorów, pamięci operacyjnych i komputerów

U1 Potrafi skonfigurować sprzęt komputerowy

K_U07 U2 Potrafi analizować i konfigurować wybrane systemy operacyjne

U3


K1

K_K02 K2

K3


STUDIA STACJONARNE

TematLiczba godzin

W C L /P

Architektura systemu komputerowego 2

Architektura systemów pamięci 2

Jednostka centralna 2

Zadania oraz podział systemów operacyjnych 1

Budowa i usługi systemów operacyjnych 2

Szeregowanie zadań 2

Zarządzanie pamięcią 2

System plików 2

Poznanie budowy komputera 2

Montaż i demontaż komputera 2

Konfiguracja BIOS'u 2

Konta użytkowników w systemie klasy Windows 2

Konfiguracja środowiska w systemie klasy Windows 2

Analiza wydajności systemu operacyjnego 2

Podstawy obsługi systemu Linux 3

RAZEM 15 0 15

Ma świadomość rozwoju i wpływu nowoczesnych technik inżynierskich na wzrost poziomu cywilizacyjnego


TematLiczba godzin

W C L /P

Architektura systemu komputerowego 2

Architektura systemów pamięci 1

Jednostka centralna 1

Zadania oraz podział systemów operacyjnych 1

Budowa i usługi systemów operacyjnych 1

Szeregowanie zadań 1

Zarządzanie pamięcią 1

System plików 1

Poznanie budowy komputera 1

Montaż i demontaż komputera 2

Konfiguracja BIOS'u 1

Konta użytkowników w systemie klasy Windows 1

Konfiguracja środowiska w systemie klasy Windows 1

Analiza wydajności systemu operacyjnego 1

Podstawy obsługi systemu Linux 2

RAZEM 9 0 9


Kod Opis

Waga w werfikacji efektów kształcenia 45% 45% 10%

W1

W2 Posiada wiedzę z zakresu budowy systemu operacyjnego

W3 0

U1 Potrafi skonfigurować sprzęt komputerowy

U2 Potrafi analizować i konfigurować wybrane systemy operacyjne

U3 0

K1

Egzamin/Prace

kontrolne

Zlecone zadania

Aktywność na zajęciach

Posiada podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania procesorów, pamięci operacyjnych i komputerów

Ma świadomość rozwoju i wpływu nowoczesnych technik inżynierskich na wzrost poziomu cywilizacyjnego

K2 0

K3 0


Stacjonarne Niestacjonarne

1 Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów 30 182 Praca własna studenta 20 32

Suma 50 50

ECTS 2 2

LITERATURA

Podstawowa

1 W. Stallings, Organizacja i architektura systemu komputerowego, Warszawa, 2004.

2 P. Metzeger, Anatomia PC. Kompendium wiedzy o architekturze komputerów PC, Helion, 2004.

3 A. Silberschatz, P. B. Galvin, Podstawy systemów operacyjnych, WNT, Warszawa, 2000.

Uzupełniajaca

1 L. Null, J. Lobur, Struktura organizacyjna i architektura systemów komputerowych, Gliwice, 2004.

2 W. Stallings, Systemy operacyjne. Struktura i zasady budowy, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2006.

3 D. A. Solomon, M. E. Russinovich, Microsoft Windows 2000 od środka, Helion, Gliwice, 2003.

PROWADZĄCYWykład Ćwiczenia Laboratorium/Projekt

Imię i Nazwisko

Tytuł/stopień naukowy

Instytut

Kontakt e-mail


Kod przedmiotu




1 Forma zaliczenia

15 Wykład

15 Ćwiczenia

15 Laboratorium

Inna forma (jaka)



Nazwa przedmiotu (modułu) Fizyka





Wykład 9

Ćwiczenia 9



Semestr Egzamin

Laboratorium 9


45 Razem


100 Razem

4 ECTS

W1

W2

W3


Razem 100

ECTS 4

Inna forma (jaka)

Razem 27

Wiedza

K_W03

CEL PRZEDMIOTU

Uzyskanie podstawowej wiedzy i umiejętności prowadzących do: właściwego postrzegania, rozpoznawania oraz analizy i interpretacji zjawisk fizycznych w oparciu o prawa fizyki, rozwiązywania zagadnień problemowych i ćwiczeń rachunkowych dotyczących elementarnych zjawisk fizycznych, wykonania pomiaru podstawowych wielkości fizycznych i określania niepewności pomiarowych.


Elementarna wiedza z zakresu matematyki


Ma elementarną wiedzę w zakresie fizyki dotyczącą mechaniki, termodynamiki, optyki, elektryczności i magnetyzmu oraz fizyki ciała stałego, włączając wiedzę konieczną do zrozumienia podstawowych zjawisk fizycznych występujących w układach regulacji automatycznej.

U1

U2

U3

K1

K2

K3

W C L /P

3 3 3

K_U03 K_U10

rozumie potrzebę wspódziałania w zespołach ludzkch

rozumie potrzebę stałego uzupełniania kompetencji zawodowych K_K01 K_K02


potarfi budować podstawowe układy elektryczne


opanował podstawowe zasady kinematyki optyki i praw fizyki

Kinematyka i dynamika układu punktów materialnych. Prędkość, przyspieszenie, równania ruchu prostoliniowego i krzywoliniowego. Praca, moc, energia. Zasada zachowania energii.


Temat

3 3 3

3 3 3

3 3 3

3 3 3

15 15 15

W C L /P

2 2 2

1 1 1

2 2 2Opis ruchu harmonicznego swobodnego, tłumionego i wymuszonego. Rezonans mechaniczny. Hydrostatyka i hydrodynamika. Prawo Pascala i Archimedesa. Równanie Bernouliego. Zasady termodynamiki.

Liczba godzin

Kinematyka i dynamika układu punktów materialnych. Prędkość, przyspieszenie, równania ruchu prostoliniowego i krzywoliniowego. Praca, moc, energia. Zasada zachowania energii.

Kinematyka i dynamika ruchu obrotowego. Środek masy, ruch środka masy, siła, pęd punktu i układu punktów materialnych. Zasada zachowania pędu i układy o zmiennej masie.

Kinematyka i dynamika ruchu obrotowego. Środek masy, ruch środka masy, siła, pęd punktu i układu punktów materialnych. Zasada zachowania pędu i układy o zmiennej masie.

RAZEM

Opis ruchu harmonicznego swobodnego, tłumionego i wymuszonego. Rezonans mechaniczny. Hydrostatyka i hydrodynamika. Prawo Pascala i Archimedesa. Równanie Bernouliego. Zasady termodynamiki.


Temat

Optyka geometryczna i falowa. Prawo odbicia i załamania światła. Soczewki, zwierciadła, powstawanie obrazów, przyrządy optyczne. Interferencja, dyfrakcja. Elektrostatyka. Ładunek elektryczny. Prawo Coulomba. Pole elektryczne. Potencjał. Pole i potencjał punktowego, liniowego i ciągłego rozkładu ładunku.

Prąd i opór elektryczny. Natężenie prądu. Moc. Pojemność elektryczna. Kondensatory. Przewodniki i izolatory. Pole magnetyczne. Ruch cząstek naładowanych po okręgu. Siły magnetyczne działające na przewodnik z prądem. Pola wywołane przepływem prądu. Indukcja i indukcyjność.

2 2 2

2 2 2

9 9 9

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne



W1

W2

W3

U1

U2

RAZEM


Ma elementarną wiedzę w zakresie fizyki dotyczącą mechaniki, termodynamiki, optyki, elektryczności i magnetyzmu oraz fizyki ciała stałego, włączając wiedzę konieczną do zrozumienia podstawowych zjawisk fizycznych występujących w układach regulacji automatycznej.

0

0

potarfi budować podstawowe układy elektryczne

opanował podstawowe zasady kinematyki optyki i praw fizyki

Optyka geometryczna i falowa. Prawo odbicia i załamania światła. Soczewki, zwierciadła, powstawanie obrazów, przyrządy optyczne. Interferencja, dyfrakcja. Elektrostatyka. Ładunek elektryczny. Prawo Coulomba. Pole elektryczne. Potencjał. Pole i potencjał punktowego, liniowego i ciągłego rozkładu ładunku.

Prąd i opór elektryczny. Natężenie prądu. Moc. Pojemność elektryczna. Kondensatory. Przewodniki i izolatory. Pole magnetyczne. Ruch cząstek naładowanych po okręgu. Siły magnetyczne działające na przewodnik z prądem. Pola wywołane przepływem prądu. Indukcja i indukcyjność.

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 45

2 55

100

4

1

2

1

2

0

rozumie potrzebę wspódziałania w zespołach ludzkch

rozumie potrzebę stałego uzupełniania kompetencji zawodowych

0

100Suma

ECTS 4




Niestacjonarne

27

73

Orear J., Fizyka, t. 1-2, WN-T, 1993.

Uzupełniajaca

Szydłowski H., Pracownia fizyczna wspomagana komputerem, PWN 2003.

Feynman R, Leighton R., Sands M., Feynmana wykłady z fizyki. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2001

LITERATURA

Podstawowa

1. Halliday D., Resnick R., Walker J., Podstawy Fizyki, PWN, 2003.


Kod przedmiotu




II Forma zaliczenia

15 Wykład

Ćwiczenia

30 Laboratorium

Inna forma (jaka)

Laboratorium 18

Inna forma (jaka)


Wykład 9

Ćwiczenia



Semestr Egzamin



Nazwa przedmiotu (modułu) Metody numeryczne




Inna forma (jaka)

45 Razem


120 Razem

4 ECTS

W1

W2

W3

Zna sposoby numerycznego rozwiązywania równań liniowych i nieliniowych

Zna sposoby numerycznego całkowania i rozwiązywania równań różniczkowych

Zna sposoby numerycznej interpolacji i aproksymacji

Wiedza

K_W02 K_W16

CEL PRZEDMIOTU

zapoznanie studentów z podstawowymi metodami numerycznymi stosowanymi nowoczesnych narzędziach inżynierskichukształtowanie wśród studentów zrozumienia numerycznych metod rozwiązywania równań liniowych i nieliniowychukształtowanie wśród studentów zrozumienia numerycznych metod całkowania i rozwiązywania równań różniczkowychukształtowanie wśród studentów zrozumienia numerycznych metod interpolacji i aproksymacji


Analiza matematyczna, algebra liniowa; Podstawowa wiedza i umiejętności w zakresie analizy matematycznej i algebry liniowej



Razem 120

ECTS 4

Inna forma (jaka)

Razem 27

U1

U2

U3

K1

K2

K3

W C L /P

1 2

2 4

Podstawowe pojęcia i definicje. Omówienie struktury wykładu


Temat

Wprowadzenie do środowiska obliczeń inżynierskich MATLAB. Reprezentacja liczb z zastosowaniem

rozumie konieczność dalszego rozwoju i uzupełniania wiedzy zawodowej

K_K03


posiada umiejętność praktycznego zastosowania metod numerycznych w rozwiazywaniu problemów z zakresu studiowanej specjalności


K_U01

2 4

1 2

2 4

2 4

2 4

2 4

2 4

1 2

15 0 30

W C L /P

1 2

1 2

1 2

1 2

Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

Przykłady praktycznych zastosowań metod numerycznych

Liczba godzin

Podstawowe pojęcia i definicje. Omówienie struktury wykładu

Aproksymacja funkcji

RAZEM

Całkowanie numeryczne


Temat

Wprowadzenie do środowiska obliczeń inżynierskich MATLAB. Reprezentacja liczb z zastosowaniem komputera.

Rozwiązywanie układów równań nieliniowych

Interpolacja funkcji

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Wprowadzenie do środowiska obliczeń inżynierskich MATLAB. Reprezentacja liczb z zastosowaniem komputera.

Rozwiązywanie układów równań liniowych

Rozwiązywanie układów równań nieliniowych

1 2

1 2

1 2

1 2

1 2

9 0 18

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne



W1

W2

W3

U1

U2

Numeryczne rozwiązywanie równań różniczkowych zwyczajnych

Przykłady praktycznych zastosowań metod numerycznych


Zna sposoby numerycznego rozwiązywania równań liniowych i nieliniowych

Zna sposoby numerycznego całkowania i rozwiązywania równań różniczkowych

Zna sposoby numerycznej interpolacji i aproksymacji

posiada umiejętność praktycznego zastosowania metod numerycznych w rozwiazywaniu problemów z zakresu studiowanej specjalności

0

RAZEM

Całkowanie numeryczne

Aproksymacja funkcji

Interpolacja funkcji

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 45

2 75

120

4

1

2

1

Kącki E., Małolepszy A., Romanowicz A., Metody numeryczne dla inżynierów, WSIwŁ, Łódź, 2005

Uzupełniajaca

Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J., Metody numeryczne, WNT, Warszawa, 2009

LITERATURA

Podstawowa

Stachurski M., Metody numeryczne w programie MATLAB, MIKOM, Warszawa, 2003

120Suma

ECTS 4




Niestacjonarne

27

93

0

rozumie konieczność dalszego rozwoju i uzupełniania wiedzy zawodowej

0

0

0


Kod przedmiotu




II Forma zaliczenia

15 Wykład

15 Ćwiczenia

Laboratorium



Nazwa przedmiotu (modułu) Metody probabilistyczne i statystyka dla inżynierów





Wykład 9

Ćwiczenia 9



Semestr Zaliczenie z oceną

Laboratorium

Inna forma (jaka)

30 Razem


100 Razem

4 ECTS

W1

W2

W3


Razem 100

ECTS 4

Inna forma (jaka)

Razem 18

Wiedza

K_W01

CEL PRZEDMIOTU

Omówienie pojęć z zakresu probabilistyki, niezbędnych do zrozumienia metod statystycznej analizy danych. Wyjaśnienie i ćwiczenie metod wnioskowania statystycznego.


Zdany egzamin maturalny z matematyki, przynajmniej na poziomie podstawowym.


Ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, elementy rachunku macierzowego, elementy geometrii analitycznej, rachunku całkowego, rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych, elementy teorii pola wektorowego, równań różniczkowych, szeregów funkcyjnych: potęgowych i Fouriera, Statystyka matematyczna. Planowanie eksperymentu. Potrafi stosować tą wiedzę w zakresie studiowanego kierunku studiów

U1

U2

U3

K1

K2

K3

W C L /P

3 3

K_U01

Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się (studia drugiego i trzeciego stopnia, studia podyplomowe, kursy) — podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych

K_K01


Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. Stosuje przy tym zasady etyki i posznowania praw własności intelektualnej


Prawdopodobienstwo. Obliczanie prawdopodobieństwa. Model klasyczny. Metoda geometryczna.


Temat

3 3

4 4

2 2

4 4

2 2

15 15 0

W C L /P

2 2

2 2

2 2

2 2

1 1

9 9 0

Kod OpisEgzamin/

Prace ProjektyAktywność

RAZEM

Elementarne pojęcia statystyki matematycznej.Histogram. Wartość średnia, mediana, wariancja dla próby.

Liczba godzin

Prawdopodobienstwo. Obliczanie prawdopodobieństwa. Model klasyczny. Metoda geometryczna. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń.

Zmienne losowe dyskretne i ciągłe. Parametry zmiennych losowych. Ważne przykłady rozkładów. Tablice rozkładu normalnego. Standaryzacja zmiennej.

Prawdopodobienstwo. Obliczanie prawdopodobieństwa. Model klasyczny. Metoda geometryczna. Prawdopodobieństwo warunkowe. Niezależność zdarzeń.

Zmienne losowe dyskretne i ciągłe. Parametry zmiennych losowych. Ważne przykłady rozkładów. Tablice rozkładu normalnego. Standaryzacja zmiennej.

RAZEM

Elementarne pojęcia statystyki matematycznej.Histogram. Wartość średnia, mediana, wariancja dla próby.


Temat


Przedziały ufności. Testowanie hipotez. Testowanie niezależności.

Konstrukcja linii regresji metodą najmniejszych kwadratów.

Przedziały ufności. Testowanie hipotez. Testowanie niezależności.

Konstrukcja linii regresji metodą najmniejszych kwadratów.


W1

W2

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

0

Rozumie potrzebę i zna możliwości ciągłego dokształcania się (studia drugiego i trzeciego stopnia, studia podyplomowe, kursy) — podnoszenia kompetencji zawodowych, osobistych i społecznych

0

0

Ma wiedzę z zakresu matematyki, obejmującą: analizę matematyczną, algebrę liniową, elementy rachunku macierzowego, elementy geometrii analitycznej, rachunku całkowego, rachunku różniczkowego funkcji wielu zmiennych, elementy teorii pola wektorowego, równań różniczkowych, szeregów funkcyjnych: potęgowych i Fouriera, Statystyka matematyczna. Planowanie eksperymentu. Potrafi stosować tą wiedzę w zakresie studiowanego kierunku studiów

0

0

Potrafi pozyskiwać informacje z literatury, baz danych i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje, dokonywać ich interpretacji, a także wyciągać wnioski oraz formułować i uzasadniać opinie. Stosuje przy tym zasady etyki i posznowania praw własności intelektualnej


NiestacjonarneStacjonarne

1 30

2 70

100

4

1

2

1

2

100Suma

ECTS 4



Niestacjonarne

18

82

L.Gajek, M.Kałuszka, Wnioskowanie statystyczne. Modele i metody, WTN, Warszawa 2004

Uzupełniajaca

W.Krysicki, J. Bartos, W.Dyczka, K.Królikowska, M.Wasilewski, Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach, Cz. I-II, Pwn, Warszawa 2007

W.Klonecki, Statystyka matematyczna, PWN, Warszawa 1999

LITERATURA

Podstawowa

H.Jasiulewicz,W.Kordecki,Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. Przykłady i zadania, GiS 2001


Kod przedmiotu




1 Forma zaliczenia

15 Wykład

Ćwiczenia

30 Laboratorium

Inna forma (jaka)

Laboratorium 18

Inna forma (jaka)


Wykład 9

Ćwiczenia



Semestr Egzamin



Nazwa przedmiotu (modułu) Podstawy programowania - algorytmy i struktury danych




Inna forma (jaka)

45 Razem


75 Razem

3 ECTS

W1

W2

W3

ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz programowania w językach niskiego i wysokiego poziomu

posiada specjalistyczną wiedzę w zakresie wybranej specjalności

potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych

Wiedza

Umiejętności

K_W05 K_W16

CEL PRZEDMIOTU

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z podstawami programowania strukturalnego w języku C oraz z podstawowymi strukturami danych i algorytmami ich przetwarzania.


Systemy operacyjne



Razem 75

ECTS 3

Inna forma (jaka)

Razem 27

U2

U3

K1

K2

K3

W C L /P

2 4

2 4

4 8

Podstawy programowania strukturalnego, definicja zmiennych, operatory, instrukcja warunkowa if..

Definicja tablic, instrukcje iteracyjne for.., while…

STUDIA STACJONARNE

Deklaracja i definicja funkcji, parametry formalne i aktualne funcji, definicja wskażników, zmienne dynamiczne

Liczba godzinTemat


potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role, określać priorytety służące realizacji określonego przez siebie lub innych zadania

K_K01 K_K06



potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością

K_U01 K_U18

4 8

3 6

4 8

15 0 30

W C L /P

1 2

1 2

2 4

3 6

2 4

9 0 18

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne



W1

Algotrytmy sortowania tablic: przez proste wstawianie, wybieranie, przez zamianę, stogowe, quick sort

Tworzenie dynamicznych struktur danych: stosy, lista jednokierunkowa

Algotrytmy sortowania tablic: przez proste wstawianie, wybieranie, przez zamianę, stogowe, quick sort

Tworzenie dynamicznych struktur danych: stosy, lista jednokierunkowa



RAZEM

Deklaracja i definicja funkcji, parametry formalne i aktualne funcji, definicja wskażników, zmienne dynamiczne

Liczba godzin

Podstawy programowania strukturalnego, definicja zmiennych, operatory, instrukcja warunkowa if..

Definicja tablic, instrukcje iteracyjne for.., while…

RAZEM

dynamiczne


Temat

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 45

2 30

75

3

1

LITERATURA

PodstawowaKerighan B., Ritchie D.: Programowanie w języku C, WNT, Warszawa, 2000.

75Suma

ECTS 3




Niestacjonarne

27

48

0



0

0

potrafi pozyskiwać informacje z takich źródeł jak: literatura, bazy danych i innych powszechnie dostępnych mediów przekazu informacji, jak również integrować je w celu interpretacji, a także potrafi wykorzystać specjalistyczną wiedzę do rozwiązywania prostych zadań związanych z wybraną specjalnością

2

1

Aho A. V., Hopcroft J., Ullman J. D.: Algorutmy i struktury danych, Helion, Gliwice, 2003

UzupełniajacaKisilewicz J.: Język. w środowisku Borland C++. Wydanie IV, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław, 2003.


Kod przedmiotu




II Forma zaliczenia

15 Wykład

Ćwiczenia

30 Laboratorium

Inna forma (jaka)



Nazwa przedmiotu (modułu) Programowanie obiektowe





Wykład 9

Ćwiczenia



Semestr Egzamin

Laboratorium 18


45 Razem


100 Razem

4 ECTS

W1

W2

W3


Razem 100

ECTS 4

Inna forma (jaka)

Razem 27

Wiedza

Umiejętności

K_W05 K_W16

CEL PRZEDMIOTU

Celem przedmiotu jest zapoznanie studenta z programowaniem obiektowych i podstawami programowania zorientowanego obiektowo.


Programowanie strukturalne, algorytmy i struktury danych





U2

U3

K1

K2

K3

W C L

3 0 6

3 0 6

3 0 6

K_U01 K_U18



K_K01 K_K06




Pojęcie abstrakcyjnego typu danych. Definicja klas. Enkapsulacja - deklaracja i definicja metod składowych klas.

Składowe prywatne i publiczne klasy. Przeciążenie funkcji. Konstruktory: konstruktor domniemany, konstruktor kopiujący.

STUDIA STACJONARNE

Destruktory. Przeciążenie operatorów. Funkcje zaprzyjaźnione. Funkcje typu inline. Konwersje zdefiniowane przez użytkownika: funkcja konwertująca, konstruktor

Liczba godzinTemat

3 0 6

3 0 6

3 0 6

15 0 30

W C L

2 4

1 2

2 4

2 4

2 4

9 0 18

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne



W1

RAZEM

Destruktory. Konwersje zdefiniowane przez użytkownika: funkcja konwertująca, konstruktor konwertujący.

Liczba godzin

Pojęcie abstrakcyjnego typu danych. Definicja klas. Enkapsulacja - deklaracja i definicja metod składowych klas.

Składowe prywatne i publiczne klasy. Przeciążenie funkcji. Konstruktory

RAZEM

zdefiniowane przez użytkownika: funkcja konwertująca, konstruktor konwertujący.


Temat



Dziedziczenie. Zasady dziedziczenia. Składowe typu protected.

Polimorfizm. Funkcje wirtualne. Funkcje czysto wirtualne. Wczesne i późne wiązanie funkcji. Koszty czasowe i pamięciowe związane ze stosowaniem polimorfizmu

Dziedziczenie. Zasady dziedziczenia. Składowe typu protected.

Polimorfizm. Funkcje wirtualne. Funkcje czysto wirtualne.

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 45

2 55

100

4

1

0



0

0


100Suma

ECTS 4




Niestacjonarne

27

55

LITERATURA

Podstawowa

Eckel B.: Thinking in C++, Hellion, Warszawa, 2002.

2

1

2

Stroustrup B.: C++ Język programowania, WNT, Warszawa, 2001.

UzupełniajacaLippman S.B.: Model w C++, WNT, Warszawa, 1996.

Shalloway A., Trott J.R.: Projektowanie zorientowane obiektowo. Wzorce obiektowe II, Helion, Warszawa, 2005.


Kod przedmiotu




I Forma zaliczenia

15 Wykład

Ćwiczenia

Laboratorium

Inna forma (jaka)



Nazwa przedmiotu (modułu) Sieci komputerowe





Wykład 9

Ćwiczenia




Laboratorium


15 Razem


50 Razem

2 ECTS

W1

W2

W3


Razem 50

ECTS 2

Inna forma (jaka)

Razem 9

Wiedza

Umiejętności

K_W06 K_W14

CEL PRZEDMIOTU1. zapoznanie studentów z mechanizmami transmisji danych w sieciach komputerowych2. zapoznanie studentów z powszechnymi technologiami i usługami sieciowymi


podstawowa wiedza odnośnie cyfrowej i analogowej transmisji danych i działania usług sieciowych we współczesnych systemach operacyjnych.Przedmioty: Technologia informacyjna, Architektura komputerów i systemy operacyjne, Fizyka


ma wiedzę o działaniu sieci komputerowych, modelach sieciowych ISO/OSI i TCP/IP, stosowanych protokołach, technologiach i usługach sieciowych

ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania stosu protokołów TCP/IP w systemach operacyjnych

zna mechanizmy kierowania ruchem w sieciach, ma wiedzę o protokołach IPv4, IPv6, TCP, UDP, RTP

U1

U2

U3

K1

K2

K3

W C L /P

4

4

K_U01

rozumie konieczność ciągłego dokształcania związanego z rozwojem technologii i opracowywaniem i publikowaniem nowych protokołów, standardów i norm

K_K02 K_K03


potrafi wprowadzić podstawową konfigurację TCP/IP w hostach z systemami operacyjnymi z rodziny MS Windows i Linux


w podstawowym zakresie (routing, włączenie NAT i DHCP) potrafi skonfigurować routery SOHO wybranych producentów (np. DLink, LinkSys itp.)

Definicje sieci LAN, WAN, MAN, SAN. Modele: ISO/OSI i TCP/IP, Enkapsulacja danych.Okablowanie używane w sieciach (skrętka, świtłowody, kable koncentryczne)."

Technologie LAN i WAN. Specyfikacja rodziny ETHERNET, Sieci przełączane. Standardy łączności


Temat

4

2

3

2

15 0 0

W C L /P

2

3

1

2

1

9 0 0

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne



RAZEM

Protokół IP (IPv4 i IPv6). Routing. NAT.

Liczba godzin

Definicje sieci LAN, WAN, MAN, SAN. Modele: ISO/OSI i TCP/IP, Enkapsulacja danych.Okablowanie używane w sieciach (skrętka, świtłowody, kable koncentryczne)."

Technologie LAN i WAN. Specyfikacja rodziny ETHERNET, Sieci przełączane. Standardy łączności bezprzewodowej. Technologie WAN.

Technologie LAN i WAN. Specyfikacja rodziny ETHERNET, Sieci przełączane. Standardy łączności bezprzewodowej. Technologie WAN.

RAZEM

Protokół IP (IPv4 i IPv6). Routing. NAT.


Temat


Protokoły TCP, UDP, RTP. Usługi sieciowe (DHCP, DNS). Charakterystyka VoIP.

Bezpieczeństwo sieci komputerowych.

Protokoły TCP, UDP, RTP. Usługi sieciowe (DHCP, DNS). Charakterystyka VoIP.

Bezpieczeństwo sieci komputerowych.

W1

W2

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 15

2 35

50

2

0

rozumie konieczność ciągłego dokształcania związanego z rozwojem technologii i opracowywaniem i publikowaniem nowych protokołów, standardów i norm

0

0

ma wiedzę o działaniu sieci komputerowych, modelach sieciowych ISO/OSI i TCP/IP, stosowanych protokołach, technologiach i usługach sieciowychma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania stosu protokołów TCP/IP w systemach operacyjnychzna mechanizmy kierowania ruchem w sieciach, ma wiedzę o protokołach IPv4, IPv6, TCP, UDP, RTPpotrafi wprowadzić podstawową konfigurację TCP/IP w hostach z systemami operacyjnymi z rodziny MS Windows i Linuxw podstawowym zakresie (routing, włączenie NAT i DHCP) potrafi skonfigurować routery SOHO wybranych producentów (np. DLink, LinkSys itp.)

50Suma

ECTS 2




Niestacjonarne

9

41

LITERATURA

1

2

1

2

3

Ross J., Sieci bezprzewodowe, Wyd. Helion , Gliwice, 2009

Uzupełniajaca

Derfler F., Okablowanie sieciowe w praktyce, Wyd. Helion , Gliwice, 2000

Stallings W. Kryptografia i bezpieczeństwo sieci komputerowych, Wyd. Helion , Gliwice, 2010

2. Bobola D., Sieci komputerowe nie tylko dla orłów, Wyd. "Intersoftland", Warszawa 1995

LITERATURA

Podstawowa

Krysiak K., Sieci komputerowe, Wyd. Helion , Gliwice, 2005


Kod przedmiotu




III Forma zaliczenia

15 Wykład

Ćwiczenia

15 Laboratorium

Inna forma (jaka)

Laboratorium 9

Inna forma (jaka)


Wykład 9

Ćwiczenia






Nazwa przedmiotu (modułu) Systemy baz danych




Inna forma (jaka)

30 Razem


75 Razem

3 ECTS

W1

W2

W3




Wiedza

Umiejętności

K_W05 K_W16

CEL PRZEDMIOTU

Celem przedmiotu jest przedstawienie systemów baz danych, w szczególności nabycie umiejętności w projektowaniu i implementacji relacyjnych baz danych.


Programowanie strukturalne, systemy operacyjne



Razem 75

ECTS 3

Inna forma (jaka)

Razem 18

U2

U3

K1

K2

K3

W C L /P

2 1

2 1

4 5

Systemy zarządzania bazą danych: elementy składowe systemu

Model relacyjny: pojęcia relacji, atrybutu, krotki, instancji, klucza podstawowego i obcego

STUDIA STACJONARNE

Optymalizacja struktury bazy danych, postacie normalne modelu relacyjnego, relacje jeden do wielu oraz wiele do wielu

Liczba godzinTemat



K_K01 K_K06




K_U01 K_U18

4 5

3 4

4 4

15 0 15

W C L /P

1 1

1 1

2 2

2 2

3 3

9 0 9

Kod OpisEgzamin/

Prace kontrolne



W1

Język SQL: operacje tworzenia relacji, operacje insert, delete, update

Tworzenie zapytań (instrukcja select) prostych, złożonych oraz skorelowanych

Język SQL: operacje tworzenia relacji, operacje insert, delete, update

Tworzenie zapytań (instrukcja select) prostych, złożonych oraz skorelowanych



ma podstawową wiedzę w zakresie budowy i funkcjonowania systemów operacyjnych oraz

RAZEM

Optymalizacja struktury bazy danych, postacie normalne modelu relacyjnego, relacje jeden do wielu oraz wiele do wielu

Liczba godzin

Systemy zarządzania bazą danych: elementy składowe systemu

Model relacyjny: pojęcia relacji, atrybutu, krotki, instancji, klucza podstawowego i obcego

RAZEM

oraz wiele do wielu


Temat

W3

U1

U2

U3

K1

K2

K3

Stacjonarne

1 30

2 45

75

3

1

LITERATURA

Podstawowa

Ullman J. D., Widom J. : Podstawowy kurs systemów baz danych, Helion, Gliwice, 2011

75Suma

ECTS 3




Niestacjonarne

18

57

0



0

0


2

1

Welling L., Thomson L., MySQL. Helion, Gliwice, 2005

Uzupełniajaca

Dudek W.: Bazy danych SQL. Teoria i praktyka, Helion, Gliwice, 2006




Sztuczna inteligencja

Nazwa jednostki prowadzącej przedmiot Instytut Politechniczny

Poziom kształcenia Studia I stopnia Profil studiów Praktyczny

Kierunek studiów Automatyka i Robotyka Specjalność Nie dotyczy

Moduł kształcenia Podstawowy Język wykładowy Polski

Semestr III Forma zaliczenia Egzamin

WYMIAR GODZINOWY ZAJĘĆ ORAZ INDYWIDUALNEJ PRACY WŁASNEJ STUDENTA


Wykład 15 Wykład 9

Ćwiczenia Ćwiczenia

Laboratorium 15 Laboratorium 9


Razem 30 Razem 18

Praca własna studenta 45 Praca własna studenta 57

Razem 75 Razem 75

ECTS 3 ECTS 3

CEL PRZEDMIOTU

Analiza i modelowanie systemów, Podstawy programowania – algorytmy i struktury danych, Algebra liniowa


Wiedza

W1

K_W02 K_W15 W2

W3

Umiejętności

U1

K_U05

Nazwa przedmiotu (modułu)

Kod przedmiotu

Pozyskanie podstawowej wiedzy z zakresu metod sztucznej inteligencji: przeszukiwanie wszerz, w głąb, metod heurystycznych i metaheurystycznych. Nabycie umiejętności implementacji metod sztucznej inteligencji w celu rozwiązania konkretnych problemów. Pozyskanie wiedzy reprezentacji wiedzy pojęciowej.

WYMAGANIA WSTĘPNE W ZAKRESIE WIEDZY, UMIEJĘTNOŚCI I KOMPETENCJI

Ma elementarną wiedzę w zakresie technik przeszukiwań prostych, heurystycznych i metaheurystycznych

Posiada znajomość technik obliczeń inteligentnych w tym sztucznych sieci neuroowych

Potrafi określić problem oraz dobrać metody i technik sztucznej inteligencji do jego rozwiązania

U2 K_U05

U3


K1

K_K03 K2

K3


STUDIA STACJONARNE

TematLiczba godzin

W C L /P

Określenie zakresu materiału 2

Wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji 2

Metody przeszukiwań prostych, przeszukiwanie w głąb, wszerz 2

Metody heurystyczne, algorytm A*, algorytm górski 2

Algorytmy metaheurystyczne, algorytm mrówkowy roje cząstek, algorytmy ewolucyjne3

Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych 4

Badanie metod przeszukiwań prostych na przykładzie planowania trajektorii robota mobilnego 3

Badanie metod heurystycznych dla zadań planowania trasy oraz rozwiązywania gier 4

Zastosowanie metod metaheurystycznych w optymalizacji funkcji wielu zmiennych 4

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach aproksymacji nieliniowości 2

Budowanie systemu rozpoznawania obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowych 2

RAZEM 15 0 15


TematLiczba godzin

W C L /P

Określenie zakresu materiału 1

Wprowadzenie do metod sztucznej inteligencji 1

Metody przeszukiwań prostych, przeszukiwanie w głąb, wszerz 1

Potrafi dobrać odpowiednie aplikacje do implementacji algorytmów sztucznej inteligencji

Ma świadomość konieczności podnoszenia kompetencji zawodowych na bazie nowoczesnych technik sztucznej inteligencji oraz możliwości dalszego dokształcania się

Metody heurystyczne, algorytm A*, algorytm górski 2

Algorytmy metaheurystyczne, algorytm mrówkowy roje cząstek, algorytmy ewolucyjne 2

Wprowadzenie do sztucznych sieci neuronowych 2

Badanie metod przeszukiwań prostych na przykładzie planowania trajektorii robota mobilnego 2

Badanie metod heurystycznych dla zadań planowania trasy oraz rozwiązywania gier 2

Zastosowanie metod metaheurystycznych w optymalizacji funkcji wielu zmiennych 2

Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach aproksymacji nieliniowości 2

Budowanie systemu rozpoznawania obrazów z wykorzystaniem sieci neuronowych 1

RAZEM 9 0 9


Kod Opis Projekty


W1

W2 Posiada znajomość technik obliczeń inteligentnych w tym sztucznych sieci neuroowych

W3 0

U1 Potrafi określić problem oraz dobrać metody i technik sztucznej inteligencji do jego rozwiązania

U2 Potrafi dobrać odpowiednie aplikacje do implementacji algorytmów sztucznej inteligencji

U3 0

K1

K2 0

K3 0


Stacjonarne Niestacjonarne

1 Godziny zajęć dydaktycznych zgodnie z planem studiów 30 182 Praca własna studenta 45 57

Suma 75 75ECTS 3 3

LITERATURA

Podstawowa

1

2

Uzupełniajaca

Egzamin/Prace

kontrolne

Aktywność na zajęciach

Ma elementarną wiedzę w zakresie technik przeszukiwań prostych, heurystycznych i metaheurystycznych

Ma świadomość konieczności podnoszenia kompetencji zawodowych na bazie nowoczesnych technik sztucznej inteligencji oraz możliwości dalszego dokształcania się

Rich E., Artificial intelligence, New York, 1983.

Russel S.J., Norvig P., Artificial intelligence - a modern approach, New Jersey, 1995.

1

2

3

PROWADZĄCYWykład Ćwiczenia Laboratorium/Projekt

Imię i Nazwisko

Tytuł/stopień naukowy

Instytut

Kontakt e-mail

Trojanowski K., Metaheurystyki praktyczne, Warszawa, 2005.

Documents

PA ŃSTWOWA WY ŻSZA SZKOŁA ZAWODOWA W GŁOGOWIEip.pwsz.glogow.pl/files/2015/06/AiR_modul_podstawowy.pdf · T.Jurlewicz, Z.Skoczylas, Algebra z geometri ą analityczn ą. Deficje,