PARTNERING FOR ADAPTATION AND RESILIENCE – AGUA (PARA-AGUA ...para-agua.net/herramientas/Guia_para_el_uso_del... · representa los puntos de demanda de agua) SHC Sector Hidráulico

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PARTNERING FOR ADAPTATION AND RESILIENCE – AGUA (PARA-AGUA) PROJECT CONTRACT NO.14S16412WK01, ORDER NO. OAA-TO-13-00037

INSTRUCTION GUIDE FOR USE OF THE WEAP MODEL OF THE CHIRA-PIURA BASIN

MAYO 2017

This publication was produced for review by the United States Agency for International Development.

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Partnering for adaptation and resilience – agua

(PARA-Agua) project

Prepared by:

Robert Huerta

Language:

The document is in the Spanish language

DISCLAIMER:

This document is made possible by the generous support of the American people through the U.S. Agency for International Development (USAID). The contents of this document do not necessarily reflect the views of USAID or the U.S. Government.

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TABLA DE CONTENIDOS

1. INTRODUCCIÓN .............................................................................................. 5 2. OBJETIVOS ......................................................................................................... 6 3. INSTRUCTIVO PARA EL USO DEL MODELO WEAP-CHP ....................... 6

3.1. Tipos de “Cathment” de la cuenca Chira –Piura ........................................................ 6

3.2. Estrategias de Reforestación ......................................................................................... 10

3.3. Key assumption (Supuestos Clave) de estrategias o escenarios. ......................... 13

3.3.1. Coeficientes de cultivos ....................................................................................... 13

3.3.2. ClimProj ................................................................................................................... 17

3.3.3. Incertidumbre Directorio ................................................................................... 19

3.3.4. Incertidumbre Datos ............................................................................................ 20

3.4. Reservorio de Poechos, Sedimentación y regla de operación .............................. 21

3.5. Método de los Catchment............................................................................................. 27

3.5.1. Soil Moisture Method (Método de Humedad del Suelo)............................. 27

3.6. Otras características del modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura..................... 33

3.7. Manual para la Interpretación del TABLEAU de la cuenca Chira-Piura ............. 33

4. CONCLUSIONES ............................................................................................. 48 5. RECOMENDACIONES .................................................................................... 48

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ACRÓNIMOS AR-CPO Ámbito de Riego de Canales de 1° Orden AR-CPSTO Ámbito de Riego de Canales de 1°, 2 ó 3° orden ALA Administración Local del Agua Chmt Catchment (Elemento usado en el esquema del WEAP que representa cuencas ó áreas de riego) CHP Chira-Piura CRHC-CHP Consejo de Recursos Hídricos de Cuenca Chira-Piura JU Juntas de Usuarios JUAP Junta de Usuarios del Sector Hidráulico del Alto Piura JUCH Junta de Usuarios del Sector Hidráulico del Chira JUMBP Junta de Usuarios del Sector Hidráulico del Medio y Bajo Piura JUSL Junta de Usuarios del Sector Hidráulico de San Lorenzo MWCHP Modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura PADH Plan de Aprovechamiento de Disponibilidades Hídricas SEI Stockholm Environment Institute SD Sitio de Demanda (Elemento usado en el esquema del WEAP que representa los puntos de demanda de agua) SHC Sector Hidráulico del Chira SMWAP Submodelo WEAP del Sector Hidráulico del Alto Piura SMWCH Submodelo WEAP del Sector Hidráulico del Chira SMWMBP Submodelo WEAP del Sector Hidráulico del Medio y Bajo Piura SMWSL Submodelo WEAP del Sector Hidráulico del San Lorenzo ST Secretaría Técnica TABLEAU Software de lectura y graficos de base de datos WEAP Water Evaluation and Planning System (modelo hidrológico)

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1. INTRODUCCIÓN

El año 2014, el Proyecto PARA-Agua ha implementado el modelo WEAP y la metodología de Apoyo a las Decisiones Robustas (RDS) para evaluar los impactos de los proyectos prioritarios en la disponibilidad de agua de la cuenca Chira-Piura (CHP). Durante el año 2016 y 2017, el Proyecto PARA-Agua ha apoyado al Grupo de Modelamiento del CRHC Chira-Piura, a través de un especialista, para el afianzamiento de capacidades y fortalecimiento de los procesos anteriores desarrollados con la asistencia técnica de SEI.

El presente documento es el cuarto informe de la asistencia técnica, que contiene un Instructivo o guía para entender y utilizar el modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura, así como la manera de poder evaluar los impactos de las intervenciones o proyectos priorizados para el ámbito de la cuenca.

El resultado del presente informe es poner a disposición de los interesados un instructivo para los usuarios (guía), donde se describe la metodología empleada en el desarrollo del modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura (WEAP-CHP) y la manera de poder usarlo para la evaluación de las intervenciones o proyectos, así como obtener y analizar la visualización de resultados como alternativas para reducir la vulnerabilidad en la cuenca.

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2. OBJETIVOS

• Contar con un instructivo (guía) para el uso del modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura

(WEAP-CHP) para facilitar el manejo, aplicación práctica, actualizaciones y otros procesos requeridos para la herramienta.

3. INSTRUCTIVO PARA EL USO DEL MODELO WEAP-CHP

A continuación se describe el instructivo para orientar el adecuado uso del modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura.

3.1. Tipos de “Cathment” de la cuenca Chira –Piura

Los “Catchment” son las UNIDADES HIDROLÓGICAS en el esquema del WEAP (ver Figura N° 01).

Figura N° 01: Catchment como cuencas y como puntos de demanda (puntos verdes)

Fuente: Modelo WEAP-CHP (2016)

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Estos “Catchment” tienen 5 métodos de cálculo:

Figura N° 02: Métodos usados por los “Catchment”


Sin embargo, en el modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura se utilizaron solo dos métodos (ver Figura N° 03).

Figura N° 03: Métodos utilizados para los “catchment” y sitios de demanda


Los “Catchment” pueden representar dos componentes en la cuenca:

- CUENCAS: Se diferencia de los puntos de demanda agrícola por presentar en su nombre el carácter “guión bajo” (“_”): en el modelo WEAP-CHP representan a cada una de las subcuencas divididas según el criterio de pisos altitudinales (ver Figura N° 01). Por ejemplo, el Catchment llamado Chip_0_500 representa a la división de la subcuenca del río Chipillico que va desde los 0 m.s.n.m hasta los 500 m.s.n.m. (subcuenca de color gris).

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- PUNTOS DE DEMANDA AGRÍCOLA: Este tipo de Catchment se diferencia del anterior ya que se considera como que incluye área irrigada, esto se hace seleccionando la opción de incluir áreas irrigadas (ver Figura N° 04), otra diferencia es que este tipo de “Catchment” tiene entre sus datos de ingreso la pestaña “irrigation”, este punto se describirá con mayor detalle en uno de los posteriores acápites.

Figura N° 04: Cuadro de diálogo para escoger el tipo de Catchment a crear


La lista de los “Catchment” se encuentra como anexo del presente informe, en la hoja de cálculo llamada “Catchment.xls” proporcionada a la Secretaría Técnica, en la cual hay información de área (en km^2) por “catchment”, si existe reforestación, páramos, etc. (Ver Figura N° 05).

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Figura N° 05: Lista de “Catchment” usados en el modelo WEAP-CHP.

Fuente: Elaboración Propia (2017)

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Para complementar el presente instructivo revisar uno de los videos tutoriales del anexo, proporcionados a la Secretaría Técnica (ST) llamado: “WEAP - 1° Parte _ Introduccion.avi”, en el cual se explica de manera general el modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura (WEAP-CHP).

El video “WEAP - 1° Parte _ Introduccion” también podemos visualizarlo vía youtube a través del siguiente Link: https://youtu.be/uP4_XOJtqhA

A continuación se muestran algunos link de un ejercicio básico aplicado con WEAP:

Video 02: WEAP 2° Parte Ejercicio1 : https://youtu.be/JbUiDzBhYDU

Video 03: WEAP 3° Parte Ejercicio1 : https://youtu.be/hv8r06-DWu4

Video 04: WEAP - 4° Parte - Ejercicio 1 : https://youtu.be/a3lvjWr9RJI

Video 05: WEAP - 5° Parte - Ejercicio1 : https://youtu.be/n9hzszQMaVE

3.2. Estrategias de Reforestación

Para incluir la cobertura de reforestación en el modelo WEAP, se trabajó en los “catchment” tipo cuenca, para entender mejor el proceso de incluir cobertura tipo reforestación se describirán los componentes para el catchment APiM_0_2500, estas son las iniciales del nombre de la cuenca al cual representa dicho “catchment”, es decir, Alto Piura Malacasí de 0 a 2500 m.s.n.m., el tipo de uso del suelo (coberturas) que presenta dicha subcuenca, las cuales se ingresaron en el modelo WEAP (ver Figura N° 06), son las siguientes:

- Bosque : Bosque - AgRiego : Agricultura de riego - AgTemporal : Agricultura temporal - Matorral : Matorral - Otros : Otros - Paramos : Paramos - Suelo_Degradado : Suelo Degradado - ForRef : Forestación y Reforestación

Para cada uno de esos tipos de cobertura se ingresaron las áreas, mediante porcentaje respecto del área total de la cuenca APiM_0_2500 (1307.39km^2), ver Figura N°06.

https://youtu.be/uP4_XOJtqhA

https://youtu.be/JbUiDzBhYDU

https://youtu.be/hv8r06-DWu4

https://youtu.be/a3lvjWr9RJI

https://youtu.be/n9hzszQMaVE

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Figura N° 06: Tipos y áreas de cobertura del catchment “APiM_0_2500”


Se observa que para el caso de cobertura tipo “Matorral” las áreas (en Porcentaje), a partir del 2016 para adelante dependen de la Ecuación N° 01.

If(And(Key\EstrategiasRef\Nivel2\CortoPlazo = 0, Key\EstrategiasRef\Nivel2\MedianoPlazo=0, Key\EstrategiasRef\Nivel2\LargoPlazo=0, Key\EstrategiasRef\Nivel2DO\MedianoPlazo=0, Key\EstrategiasRef\Nivel2DO\LargoPlazo=0),22.85, If(Year<2015 ,22.85, If(And(Key\EstrategiasRef\Nivel2\CortoPlazo = 1, Year>=2015), Interp(2015,22.85, 2025,21.24),If(And(Key\EstrategiasRef\Nivel2\MedianoPlazo = 1, Year>=2015), Interp(2015,22.85,2025,21.24), If(And(Key\EstrategiasRef\Nivel2\LargoPlazo = 1, Year>=2015), Interp(2015,22.85,2025,21.24), If(And(Key\EstrategiasRef\Nivel2DO\MedianoPlazo = 1, Year>=2015), Interp(2015,22.85,2025,21.24), If(And(Key\EstrategiasRef\Nivel2DO\LargoPlazo = 1, Year>=2015), Interp(2015,22.85,2025,21.24),22.85))))))) … ( 01 )

La ecuación anterior se traduce en el esquema de la Figura N° 07, el cual muestra el caso del Catchment llamado “APiM_0_2500”.

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Figura N° 07: Diagrama de flujo de reducción de matorrales y reforestación en la cuenca Chira-Piura

Fuente: Elaboración propia (2017)

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Del esquema anterior se observa que el “Catchment” APiM_0_2500 tiene dos proyectos de reforestación, estos son:

- PIP viable: "RECUPERACION DE SUELOS CON REFORESTACION PARA MITIGAR LOS EFECTOS DEL CAMBIO CLIMATICO EN 36 CASERIOS, DISTRITO DE SAN MIGUEL DE EL FAIQUE - HUANCABAMBA - PIURA", SNIP 194499

- Proyecto en Formulación: “RECUPERACIÓN DEL SERVICIO ECO SISTÉMICO DE REGULACIÓN HÍDRICA DE LA MICROCUENCA PUSMALCA, DISTRITO DE CANCHAQUE, PROVINCIA DE HUANCABAMBA, DEPARTAMENTO DE PIURA”. (uno de los trabajos del Diplomado organizado por el MEF, MINAM y el proyecto PARA-Agua).

Los cuales contemplan como área de reforestación la cantidad de 540 y 750 ha respectivamente, haciendo una suma de 1290ha, sin embargo en el WEAP-CHP se consideró un área de reforestación (reemplazando el área de matorral) de 2104.9ha, es decir (2104.9 – 1290)= 814.9ha de reforestación que no están contemplados en ningún proyecto actual, pero que sin embargo se consideró suponiendo que en el futuro haya uno o más proyectos de reforestación con un área total de 814.9ha. De la figura anterior también podemos observar que el área total de cobertura tipo matorral (en porcentaje), es de 2104.9ha, esto se obtiene del cambio de porcentaje del área total que representa la cobertura tipo Matorral, es decir, pasa del 22.85% al 21.24% del área total del catchment APiM_0_2500 (130739ha), es decir, se reduce en un (22.85% - 21.24%) = 1.61% del área total del Catchment, para ser reemplazado por cobertura tipo reforestación de manera gradual, desde el 2015 al 2025.

Para mayor detalle se adjunta los link de video tutoriales, donde se muestra con un ejemplo la aplicación del WEAP en proyectos de reforestación:

Video 07: Reforestación en WEAP 1° Parte: https://youtu.be/MLd_i3I8rKg

Video 08: Reforestación en WEAP 2° Parte: https://youtu.be/SfJ1EAwiDKA

3.3. Key assumption (Supuestos Clave) de estrategias o escenarios.

Los supuestos clave son sinónimos de variables, estas variables se usan en las distintas partes del modelo WEAP, es decir, al crear estas variables se tendrá una función: Y = F(x), donde “x” es la variable o supuesto clave e “Y” una función de “x” que representa alguna función empleada en el modelo WEAP-CHP.

3.3.1. Coeficientes de cultivos

En el Catchment APiM_0_2500, los coeficientes de cultivo (funciones en el WEAP) de las distintas coberturas están en función de los supuestos clave (Variables) AgRiego, AgTemporal, etc. ubicadas en el módulo de los supuestos clave, en las ramificaciones que se muestran en la Figura N° 08.

https://youtu.be/MLd_i3I8rKg

https://youtu.be/SfJ1EAwiDKA

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Figura N° 08: Funciones de coeficientes de cultivo que dependen de las variables

Fuente: modelo WEAP-CHP

A estas variables se les asignó los valores de la Figura N° 08, las cuales se puede cambiar según el requerimiento del usuario.

Figura N° 08: Valores asignadas a las variables


Los valores de las funciones (en este caso los coeficientes de cultivos) se muestran en la Figura N° 09, en este caso la función depende linealmente, en otros casos las funciones son más complejas, y pueden depender de dos o más variables, así como de otras funciones.

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Figura N° 09: Valores de funciones coeficientes de cultivo, que dependen linealmente de las variables


A continuación, se muestran las otras variables en la Figura N°10.

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Figura N° 10: Variables del Key Assumption que emplea el MWCHP.


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3.3.2. ClimProj

Con esta variable escogemos el escenario climático a evaluar, es decir puede tener un valor entre el 0 y 39, haciendo referencia a uno de los 39 escenarios climáticos futuros (del 1 al 39) generados por el NCAR (National Center for Atmospheric Research) para ingresarlo al modelo WEAP, asi como a los registros históricos (ClimProj = 0); cada escenario futuro se compone de dos series, una de precipitaciones y otra de temperatura desde el año 2015 al 2050. Por ejemplo, si Climproj tiene un valor de 20, quiere decir que se usará la serie de Precipitación y Temperatura (usado en el método de Humedad de suelo) del escenario 20.

Figura N° 11: Variable ClimProj con valor de 20 (hace referencia al escenario 20)


En la base de datos del modelo WEAP (C:\Users\userpc\Documents\WEAP Areas\Model_Piura_23Sep_Est2016\Datos) existe una serie de carpetas en donde se guardan los archivos en formato excel con extensión “.csv” de las series de precipitación y temperatura, para cada uno de los 39 escenarios climáticos, los nombres de las carpetas hacen referencia a los escenarios del cual tienen la información (ver Figura N° 12).

La carpeta llamada “0” tiene los datos históricos de Precipitación y Temperatura desde 1972 a 1992.

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Figura N° 12: Carpetas de los 39 escenarios climáticos (PP y T°), generados por el NCAR, para el modelo WEAP-CHP

Fuente: Base de datos del modelo WEAP-CHP

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3.3.3. Incertidumbre Directorio Estas variables sirven para “activar” o “desactivar” las incertidumbres no climáticas (ver Figura N° 13), es decir:

- Area Bajo Riego : para evaluar escenario de áreas bajo riego - Area Páramo : para evaluar escenario de reducción de áreas de páramos - Cambios usos de suelo : para evaluar escenario de cambio de uso de suelo

Cada una de estas variables toma un valor de 0 o 1, para entender mejor el uso de estas variables, más adelante se mostrará con un ejemplo de uso en el modelo WEAP-CHP.

Figura N° 13: Variables para activar o desactivar las incertidumbres no climáticas a evaluar

Fuente: Modelo WEAP-CHP

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3.3.4. Incertidumbre Datos

Estas variables (ver Figura N° 14) están relacionadas a las variables Incertidumbre Directorio, ya que si se “activa” algún escenarios no climático, los valores de esta variable son usados en alguna parte del modelo WEAP-CHP.

Figura N° 14: Variables Incertidumbres Datos

Fuente: modelo WEAP-CHP

A continuación se mostrará un ejemplo de uso de estas variables.

Caso cobertura tipo Páramos: para el caso del catchment APiM_2500_3500, las áreas de los páramos (ver Figura N° 15) dependen de una ecuación (ver Ecuación N° 02)

Figura N° 15: Áreas (% respecto al área total) por cobertura del Catchment APiM_2500_3500


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If(Key\Incertidumbres Directorio\Area Paramo = 1 ,CurrentAccountsValue, CurrentAccountsValue*Key\Incertidumbres Datos\Escenario_AreaParamo\Paramo) … Ecuación N° 02.

De la ecuación anterior se deduce que se evalúan dos escenarios de áreas de páramos, estos escenarios son:

1.- SIN CAMBIOS de las áreas del páramo: cuando la variable Area Paramo es igual a 1, se considera el mismo valor (“CurrentAccountsValue”)

2.- CON CAMBIOS de las áreas del páramo, cuando la variable Area Paramo es otro valor diferente a 1, se multiplica la variable Incertidumbre Datos (ver Figura N° 16) con el área actual (“CurrentAccountsValue”) del páramo.

Figura N° 16: Valor de la variable incertidumbre Datos desde el 2016 hacia adelante


3.4. Reservorio de Poechos, Sedimentación y regla de operación

A continuación se muestra la metodología empleada para evaluar el volumen del reservorio de Poechos, según las estrategias a evaluar. En el modelo WEAP-CHP, la estrategia evaluada es levantar el nivel de la presa para recuperar el volumen del reservorio hasta 750MMC, en el WEAP se puede evaluar dicho afianzamiento de Poechos tanto en el corto, mediano y largo plazo (ver Figura N° 17).

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Figura N° 17: Capacidad del volumen de agua del reservorio de Poechos y Afianzamiento gradual del 2014 al 2020 (corto Plazo)


g p y

1976 1978 1980 1982 1984 1986 1988 1990 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024

Mill

ion

m^

3

900

850

800

750

700

650

600

550

500

450

400

350

300

250

200

150

100

50

0

885.00

815.00

699.00670.00

636.00

506.00487.00

423.00

523.3333

749.9018

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Figura N° 18: Esquema de la ecuación de capacidad del reservorio de Poechos


IFAND

OR IFPC 0 ANDPC 1OR PC 1PM 0 Year>= 2015 IFPM 1 ANDOR IFPL 0 PM 1 ANDPL 1 Interp Year>= 2015

Year< 2015 1972 0.00 PL 1 Interp1973 0.00 Year>= 2015 1972 0.00

Interp 1974 0.00 1973 0.001972 0.00 1975 0.00 1974 0.001973 0.00 1976 885.00 Interp 1975 0.001974 0.00 1977 858.00 1972 0.00 1976 885.001975 0.00 1978 841.00 1973 0.00 Interp 1977 858.001976 885.00 1979 834.00 Afian 1974 0.00 1972 0.00 1978 841.001977 858.00 1980 826.00 Dismi 1975 0.00 1973 0.00 1979 834.001978 841.00 1981 815.00 1976 885.00 1974 0.00 1980 826.001979 834.00 1982 803.00 1977 858.00 1975 0.00 1981 815.001980 826.00 1983 795.00 1978 841.00 1976 885.00 1982 803.001981 815.00 1984 720.00 1979 834.00 1977 858.00 1983 795.001982 803.00 1985 703.00 1980 826.00 1978 841.00 1984 720.001983 795.00 1986 699.00 1981 815.00 1979 834.00 1985 703.001984 720.00 1987 694.00 1982 803.00 1980 826.00 1986 699.001985 703.00 1988 684.00 1983 795.00 1981 815.00 1987 694.001986 699.00 1989 681.00 1984 720.00 1982 803.00 1988 684.001987 694.00 1990 673.00 1985 703.00 1983 795.00 1989 681.001988 684.00 1991 670.00 1986 699.00 1984 720.00 1990 673.001989 681.00 1992 666.00 1987 694.00 1985 703.00 1991 670.001990 673.00 1993 656.00 1988 684.00 1986 699.00 1992 666.001991 670.00 1994 646.00 1989 681.00 1987 694.00 1993 656.001992 666.00 1995 641.00 1990 673.00 1988 684.00 1994 646.001993 656.00 1996 636.00 1991 670.00 1989 681.00 1995 641.001994 646.00 1997 632.00 1992 666.00 1990 673.00 1996 636.001995 641.00 1998 625.00 1993 656.00 1991 670.00 1997 632.001996 636.00 1999 549.00 1994 646.00 1992 666.00 1998 625.001997 632.00 2000 518.00 1995 641.00 1993 656.00 1999 549.001998 625.00 2001 506.00 1996 636.00 1994 646.00 2000 518.001999 549.00 2002 498.00 1997 632.00 1995 641.00 2001 506.002000 518.00 2003 492.00 1998 625.00 1996 636.00 2002 498.002001 506.00 2004 490.00 1999 549.00 1997 632.00 2003 492.002002 498.00 2005 488.00 2000 518.00 1998 625.00 2004 490.002003 492.00 2006 487.00 2001 506.00 1999 549.00 2005 488.002004 490.00 2007 482.00 2002 498.00 2000 518.00 2006 487.002005 488.00 2008 479.00 2003 492.00 2001 506.00 2007 482.00

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Figura N° 19: Esquema de la ecuación de capacidad del reservorio de Poechos (Continuación)


2009 441.00 2012 418.00 2007 482.00 2005 488.00 2011 423.002010 428.00 2013 411.00 2008 479.00 2006 487.00 2012 418.002011 423.00 2014 410.00 2009 441.00 2007 482.00 2013 411.002012 418.00 2015 466.67 2010 428.00 2008 479.00 2014 410.002013 411.00 2016 523.33 2011 423.00 2009 441.00 2015 410.002014 410.00 2017 580.00 2012 418.00 2010 428.00 2016 404.03

2018 636.67 2013 411.00 2011 423.00 2017 379.922019 693.33 2014 410.00 2012 418.00 2018 361.992020 750.00 2015 440.91 2013 411.00 2019 349.542021 742.70 2016 471.82 2014 410.00 2020 342.372022 734.12 2017 502.73 2015 431.25 2021 335.072023 727.87 2018 533.64 2016 452.50 2022 326.492024 715.16 2019 564.55 2017 473.75 2023 320.242025 694.51 2020 595.45 2018 495.00 2024 307.532026 681.71 2021 626.36 2019 516.25 2025 286.882027 673.48 2022 657.27 2020 537.50 2026 274.082028 647.02 2023 688.18 2021 558.75 2027 265.852029 641.75 2024 719.09 2022 580.00 2028 239.392030 634.10 2025 750.00 2023 601.25 2029 234.122031 610.03 2026 737.20 2024 622.50 2030 226.472032 601.68 2027 728.97 2025 643.75 2031 202.402033 598.14 2028 702.50 2026 665.00 2032 194.052034 578.38 2029 697.24 2027 686.25 2033 190.512035 559.06 2030 689.59 2028 707.50 2034 170.752036 547.84 2031 665.51 2029 728.75 2035 151.432037 535.19 2032 657.16 2030 750.00 2036 140.212038 521.01 2033 653.63 2031 725.92 2037 127.562039 501.41 2034 633.87 2032 717.57 2038 113.382040 492.74 2035 614.55 2033 714.04 2039 93.782041 488.59 2036 603.33 2034 694.28 2040 85.112042 484.87 2037 590.68 2035 674.96 2041 80.962043 479.37 2038 576.50 2036 663.74 2042 77.242044 469.07 2039 556.90 2037 651.09 2043 71.732045 459.39 2040 548.23 2038 636.91 2044 61.442046 440.98 2041 544.08 2039 617.31 2045 51.762047 431.91 2042 540.35 2040 608.64 2046 33.352048 419.68 2043 534.85 2041 604.49 2047 24.282049 415.00 2044 524.56 2042 600.76 2048 12.052050 406.23 2045 514.87 2043 595.26 2049 7.37

2046 496.47 2044 584.97 2050 1.402047 487.40 2045 575.282048 475.17 2046 556.882049 470.49 2047 547.812050 461.71 2048 535.58

2049 530.902050 522.12

25

Figura N° 20: Observaciones de la ecuación de la capacidad de Poechos


1.- En los años 1983 y 1998 se observa una mayor disminución de la capacidad de almacenamiento del reservorio de Poechos debido a los fenómenos de EL NIÑO de 1983 y 1998

2.- Desde su puesta en funcionamiento (1976) hasta el 2014 disminuyó aproximadamente a un 46% de su capacidad.

Vol. Proyectado de Poechos con estrategia 750MMC Vol. De diseño de Poechos Vol. Al 2014, 410MMC

Capacidad Poechos

If(And(Or(Key\EstrategiasRef\Poechos\CortoPlazo = 0, Key\EstrategiasRef\Poechos\CortoPlazo = 1), Or(Key\EstrategiasRef\Poechos\MedianoPlazo = 0, Key\EstrategiasRef\Poechos\MedianoPlazo = 1), Or(Key\EstrategiasRef\Poechos\LargoPlazo = 0, Key\EstrategiasRef\Poechos\LargoPlazo = 1), Year<2015), Interp(1972,0, 1973,0, 1974,0, 1975,0, 1976,885, 1977,858, 1978,841, 1979,834, 1980,826, 1981,815, 1982,803, 1983,795, 1984,720, 1985,703, 1986,699, 1987,694, 1988,684, 1989,681, 1990,673, 1991,670, 1992,666, 1993,656, 1994,646, 1995,641, 1996,636, 1997,632, 1998,625, 1999,549, 2000,518, 2001,506, 2002,498, 2003,492, 2004,490, 2005,488, 2006,487, 2007,482, 2008,479, 2009,441, 2010,428, 2011,423, 2012,418, 2013,411,2014,410), If(And(Key\EstrategiasRef\Poechos\CortoPlazo = 1,Year>=2015), Interp(1972,0, 1973,0, 1974,0, 1975,0, 1976,885, 1977,858, 1978,841, 1979,834, 1980,826, 1981,815, 1982,803, 1983,795, 1984,720, 1985,703, 1986,699, 1987,694, 1988,684, 1989,681, 1990,673, 1991,670, 1992,666, 1993,656, 1994,646, 1995,641, 1996,636, 1997,632, 1998,625, 1999,549, 2000,518, 2001,506, 2002,498, 2003,492, 2004,490, 2005,488, 2006,487, 2007,482, 2008,479, 2009,441, 2010,428, 2011,423, 2012,418, 2013,411,2014,410, 2020, 750, 2021, PrevTSValue(Storage Capacity[Million m^3]) - (0.000000573*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.00203*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.0982)), If(And(Key\EstrategiasRef\Poechos\MedianoPlazo = 1,Year>=2015), Interp(1972,0, 1973,0, 1974,0, 1975,0, 1976,885, 1977,858, 1978,841, 1979,834, 1980,826, 1981,815, 1982,803, 1983,795, 1984,720, 1985,703, 1986,699, 1987,694, 1988,684, 1989,681, 1990,673, 1991,670, 1992,666, 1993,656, 1994,646, 1995,641, 1996,636, 1997,632, 1998,625, 1999,549, 2000,518, 2001,506, 2002,498, 2003,492, 2004,490, 2005,488, 2006,487, 2007,482, 2008,479, 2009,441, 2010,428, 2011,423, 2012,418, 2013,411,2014,410, 2025, 750, 2026, PrevTSValue(Storage Capacity[Million m^3]) - (0.000000573*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.00203*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.0982)), If(And(Key\EstrategiasRef\Poechos\LargoPlazo = 1,Year>=2015), Interp(1972,0, 1973,0, 1974,0, 1975,0, 1976,885, 1977,858, 1978,841, 1979,834, 1980,826, 1981,815, 1982,803, 1983,795, 1984,720, 1985,703, 1986,699, 1987,694, 1988,684, 1989,681, 1990,673, 1991,670, 1992,666, 1993,656, 1994,646, 1995,641, 1996,636, 1997,632, 1998,625, 1999,549, 2000,518, 2001,506, 2002,498, 2003,492, 2004,490, 2005,488, 2006,487, 2007,482, 2008,479, 2009,441, 2010,428, 2011,423, 2012,418, 2013,411,2014,410, 2030, 750, 2031, PrevTSValue(Storage Capacity[Million m^3]) - (0.000000573*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.00203*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.0982)), Interp(1972,0, 1973,0, 1974,0, 1975,0, 1976,885, 1977,858, 1978,841, 1979,834, 1980,826, 1981,815, 1982,803, 1983,795, 1984,720, 1985,703, 1986,699, 1987,694, 1988,684, 1989,681, 1990,673, 1991,670, 1992,666, 1993,656, 1994,646, 1995,641, 1996,636, 1997,632, 1998,625, 1999,549, 2000,518, 2001,506, 2002,498, 2003,492, 2004,490, 2005,488, 2006,487, 2007,482, 2008,479, 2009,441, 2010,428, 2011,423, 2012,418, 2013,411,2014,410, 2015, 410, 2016, Abs(PrevTSValue(Storage Capacity[Million m^3]) - (0.000000573*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.00203*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.0982)))))))

Capacidad luego del estrategia

PrevTSValue(Storage Capacity[Million m^3]) - (0.000000573*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.00203*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.0982))

Capacidad de Poechos implementando estrategia de manera gradual en los tres plazos Capacidad de Poechos Obtenidos del WEAP Capacidad de Poechos Obtenidos manualmente Poechos Aporte (WEAP) Poechos Aporte (Manual)

26

En la figura anterior se observa que la ecuación de la capacidad de Poechos luego de la estrategia es:

“PrevTSValue(Storage Capacity[Million m^3]) - (0.000000573*PrevTSValue(Key\ PoechosAporte) + 0.00203*PrevTSValue(Key\PoechosAporte) + 0.0982))” … (03)

La ecuación anterior considera la variable PoechosAporte (revisar el MWCHP en la sección ‘Key Assumption’) el cual está relacionado con la descarga de sedimentos en Poechos, a su vez esta variable esta dada por la Ecuación N° 04

“PoechosAporte” = PrevTSValue(Supply and Resources\River\Río Chira\Reaches\Below Return Flow Node 18:Streamflow[m^3], 1, 12, Sum)/1000000 …(04)

A su vez la variable “PoechosAporte” depende del caudal aportante aguas arriba del reservorio de Poechos, en la Ecuación N° 04 se utiliza la función del WEAP llamada “PrevTSValue” el cual sirve para obtener los valores de una variable en los pasos de tiempo anterior, así como sus diversas variantes (ver Figura N° 21).

Figura N° 21: Variantes de la función PrevTSValue del WEAP

Fuente: Sección de ecuaciones del Modelo WEAP-CHP

Según lo explicado, en la ecuación N° 04 la variable “PoechosAporte” cuyo valor en cada paso de tiempo es igual a la suma de 12 últimos aportes mensuales de caudal aguas arriba de Poechos (puntos “Return Flow Node” en el WEAP), para tener mayor información en el cálculo revisar en el anexo la hoja de cálculo llamado: “Reservorio Poechos.xls”

27

Figura N° 22: Valores de la variable “PoechosAporte”


3.5. Método de los Catchment A continuación se describen los métodos usados para los catchment usados en el modelo WEAP-CHP. En este modelo de la cuenca Chira-Piura se usó solo el método de humedad de suelo, tanto como cuenca como área de irrigación. 3.5.1. Soil Moisture Method (Método de Humedad del Suelo) Este método es el más complejo (mayor cantidad de variables, parámetros) de los 5 métodos ya mencionados en un acápite anterior. Para entender mejor dicho método es necesario observar el esquema de la Figura N° 23. En dicho esquema unidimensional se observan los caudales de entrada y salida del sistema (catchment), también llamado unidad hidrológica. Los caudales de entrada (inputs) son: precipitación e irrigación (cuando el catchment incluye áreas irrigadas), los caudales de salida (output) son el interflujo y el flujo base. El método está basado en funciones empíricas que describen la evapotranspiración, escorrentía superficial, escorrentía subsuperficial (por ejemplo, interflujo), y percolación en la zona profunda. Este método tiene en cuenta la caracterización de los impactos del uso de suelo y/o tipo de suelo para estos procesos. La percolación profunda puede ser transmitida a un cuerpo de agua superficial como flujo base o directamente como almacenamiento en los acuíferos como aguas subterráneas, este último caso solo si el enlace fue realizado entre el nodo del catchment y un nodo de agua subterránea.

Key Assumptions (monthly)

Jan2015

Feb2016

Apr2017

Jun2018

Aug2019

Oct2020

Dec2021

Feb2023

Apr2024

Jun2025

Aug2026

Oct2027

Dec2028

Feb2030

Apr2031

Jun2032

Aug2033

Oct2034

Dec2035

Feb2037

Apr2038

Jun2039

Aug2040

Oct2041

Dec2042

Feb2044

Apr2045

Jun2046

Aug2047

Oct2048

Dec2049

14,000

13,000

12,000

11,000

10,000

9,000

8,000

7,000

6,000

5,000

4,000

3,000

2,000

1,000

0

28

Figura N° 23: Esquema del método de humedad de suelo


29

Un catchment puede ser dividido en varias fracciones de áreas, cada fracción de área puede representar diferentes uso y tipo de suelo, el balance de agua es calculado para cada fracción de área. Los datos de clima son asumidos uniformes sobre todo el Catchment (todas las fracciones de áreas), y el balance de agua está dado como:

Figura N° 24: Ecuación de Balance Hídrico del método de humedad de suelo

Fuente: Elaboración Propia a partir de la sección de ayuda del Modelo WEAP-CHP

Como el método realiza los cálculos de manera iterativa se recomienda considerar los resultados a partir del 2° año de simulación, por ejemplo, si nuestro marco de tiempo es 2015-2020, los resultados pueden considerarse a partir del 2° año (desde enero del 2016) en adelante, ya que a partir de este mes, el método tiene una tendencia bien definida. Ver gráficos de archivo llamado “Soil_moisture_method.xls” en el anexo del presente informe.

Para mayor entendimiento del archivo mencionado, ver el videotutorial llamado: “Método de Humedad de Suelo” en el siguiente link: https://youtu.be/Qa6zhYYdYgM

3.5.1.1. Datos de entrada. Para el método de Humedad de suelo, los datos de entrada se dividen en:

1. Datos de uso de suelo (ver Figura N° 25): áreas, kc, Soil Water capacity (capacidad de agua del suelo), Deep Water Capacity (capacidad en el suelo profundo), Runoff Resistance Factor (factor de resistencia a la escorrentía), Root Zone Conductivity (conductividad en la zona radicular), Deep Conductiviy (conductividad en la zona profunda), Preferred Flow Direction (dirección de flujo preferencial).

2. Datos Climáticos (ver Figura N° 26): para obtener estos datos, el WEAP los importa desde los archivos tipo Excel en la carpeta data (C:\Users\userpc\Documents\WEAP Areas\Model_Piura_23Sep_Est2016\Datos), con extensión “.csv”. Por ejemplo, para el caso del Catchment APiM_0_2500 los archivos importados del WEAP-CHP son: a. ReadFromFile(Datos\NUEVO_hum_relativa_ncatchments.csv, 146) Humedad b. ReadFromFile(Datos\NUEVO_viento_ncatchments.csv, 146) velocidad del

viento c. Lookup(CloudFrac, Precipitation, Linear, Precipitation[mm],0,1, 1.2, 0.86, 1.5, 0.71,

2, 0.57, 4.5, 0.43, 15.7, 0.29, 80.6, 0.14, 173.2, 0.1) fracción de nubosidad. d. Key\FactorOferta*ReadFromFile(?DataDir??ClimProj?\Series_pr_diario.csv, 4, , , , ,

, , , Cycle) Precipitaciones e. ReadFromFile(?DataDir??ClimProj?\Series_ta_diario.csv, 4, , , , , , , , Cycle)

Temperatura

https://youtu.be/Qa6zhYYdYgM

30

Tener en cuenta que para los datos de Precipitación y Temperatura se tiene que escoger previamente el escenario a evaluar con la variable ClimProj (ver acápite de ClimProj).

Figura N° 25: Datos de suelo (áreas) como datos de entrada


31

Figura N° 26: Datos climáticos (Precipitación) como datos de entrada


32

3.5.1.2. Irrigación:

En el caso que el catchment use el método de humedad de suelo e incluya áreas irrigadas, se ingresarán datos en la nueva pestaña “irrigation”. (Ver Figura N° 27).

En la pestaña “Irrigated Area” se coloca valores en porcentaje, el cual indica el porcentaje (%) de las áreas irrigadas por tipo de cobertura, generalmente se pone según meses, en los meses que no se irriga se pone 0% y en los meses que se irriga se pone 100%.

Figura N° 27: Porcentaje de áreas irrrigadas (por uso de suelo) del Catchment “MargenDerecho”


También se puede incluir un umbral mínimo llamado “Lower Threshold” para irrigar, es decir, si la humedad del suelo baja de dicho umbral, entonces se riega. (Ver Figura N° 28)

Figura N° 28: Valores en porcentaje del umbral bajo (“Lower Threshold”)


También se puede ingresar “Upper Threshold”, el cual es el umbral superior, cuya función es semejante a “Lower Threshold”.

33

3.6. Otras características del modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura

El proceso de simulación con el modelo WEAP debe permitir optimizar el balance entre la oferta y la demanda. Según el Dr. David Purkey, creador del WEAP y parte del equipo de SEI, el reto es sacar información útil de los datos obtenidos en el TABLEAU READER, ya que, según esos resultados se pueden planificar y priorizar las mejores estrategias integradas para reducir la vulnerabilidad de una cuenca. Según la experiencia del Dr. D. Purkey, las estrategias individuales de adaptación no producen grandes cambios a través de todo el rango de miles de desempeños, un proyecto específico puede mejorar, por ejemplo, la satisfacción de la demanda agrícola sin cambiar la satisfacción de la demanda urbana, o a la inversa. Por eso las estrategias individuales no producen grandes cambios en todo el rango de las medidas de desempeño, sino solo en algunos parámetros, en cambio las estrategias integradas producen cambios más significativos. El modelo WEAP es complejo ya que tiene muchos componentes:

- Diferentes actores - Diferentes sectores (agrícola, energético, urbano, ambientales, comunidades

campesinas, organizaciones nacionales, regionales con sus propios objetivos) - Infraestucturas, etc.

Para entender mejor esta característica del modelo WEAP observemos la Figura N° 29

Figura N° 29: Esquema que muestra la diferencia entre complejo, complicado, simple y claro

CLARO

(que se distingue bien, transparente)

COMPLICADO

(compuesto de gran número de piezas, difícil comprensión)

SIMPLE (sin compliciones ni

dificultades)

Tres cuerdas que se distinguen bien

Tres cuerdas pero muy

enrredadas entre sí

COMPLEJO (se compone de

elementos diversos)

Muchas cuerdas pero su organización es clara

(el WEAP es complejo pero claro)

Muchas cuerdas con un gran

nudo entre sí

Fuente: Elaboración Propia (a partir de los apuntes de uno de los Talleres de PARA-Agua en Chiclayo) A continuación se cita parte de las palabras del Dr. David Purkey en el taller de PARA-Agua (2016) en Chiclayo, el cual es conveniente tenerlo presente: “… el modelo WEAP es algo muy complejo con diferentes componentes pero es claro, sin embargo, hay que dedicar tiempo en entenderlo, pero requiere un poco de esfuerzo”. 3.7. Manual para la Interpretación del TABLEAU de la cuenca Chira-Piura

34

El modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura sirve para la toma de decisiones robustas, pero ¿De qué manera usamos los resultados del modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura (MWCHP)?

El modelo WEAP arroja una gran cantidad de información, tanto de caudal, cobertura de la demanda, demandas, etc. esto en un ámbito definido, un punto específico, etc., para poder interpretar esta gran cantidad de información se emplea un software llamado TABLEAU (Software para análisis de base de datos), por lo que existe varios archivos en TABLEAU, elaborados por SEI, que sintetiza toda la información resultante obtenida del modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura (MWCHP), de manera que los usuarios puedan ver los resultados del trabajo de modelamiento en los archivos del TABLEAU. Sin embargo, es sabido que existen ciertas dificultades en la interpretación de los resultados con el TABLEAU, es por ello que con el siguiente acápite se pretende orientar a los tomadores de decisión de la gestión de los recursos hídricos en la interpretación de los resultados obtenidos con el MWCHP a través del TABLEAU.

A continuación se describen los resultados del TABLEAU, para el caso que describe la capacidad del reservorio de Poechos (ver Figura N° 30).

En la Figura N° 30 podemos observar los siguientes parámetros:

Volumen del embalse de de Poechos

Tiempo: se observan los resultados desde Enero del 2015 a Diciembre del 2050

Escenarios climáticos: se observan los resultados con los escenarios o Histórico o Muy Seco o Seco o Normal o Húmedo o Muy húmedo.

Escenarios no Climáticos: ver Figura N° 31

o Área Agrícola o Uso de Suelo o Páramo o Población

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Figura N°30 : Entorno del TABLEAU del Volumen del Embalse de Poechos

Fuente: Archivo TABLEAU Piura_EstIntGrad_LFf(28-04-15)

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Figura N° 31: Selección de escenarios no climáticos para la visualización en TABLEAU


Estrategias Implementadas: ver Figura N° 32 La figura N° 32 es considerando la estrategia Embalse Poechos II a Largo Plazo, es decir, que a partir del 2035, el reservorio de Poechos tendrá nuevamente una capacidad de 750 MMC.

Figura N° 32: Cuadro de selección de estrategias con el cual se evaluará en TABLEAU


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Umbral de vulnerabilidad: Sirve para evaluar la vulnerabilidad en cada mes desde el 2015 al 2050, por ejemplo, para el volumen de almacenamiento de agua para Poechos, el umbral es 200 000 000m³ (ver Figura N° 33), por lo que en los meses cuyo volumen de Poechos sea menor a dicho umbral, se considera una frecuencia de Falla igual a 1, estos meses se indican gráficamente mediante las líneas verticales de color gris (ver Figura N° 30)

Figura N° 33: Valores de los umbrales de vulnerabilidad


Es importante tener en cuenta que, a mayor valor del umbral, entonces aumenta la cantidad de meses con frecuencia de falla igual a 1, es decir, hay más meses cuyo aporte no supera dicho umbral, recordemos que los meses que no superan el umbral se indican con líneas verticales de color gris. Por lo que a mayor valor del umbral mayores líneas grises verticales (ver Figuras N° 34 y 35).

Figura N° 34: Resultado con Umbral de 200 000 000m³ mensual, en escenario Seco


Figura N° 35: Resultado con Umbral de 10 000 000m³ mensual, en escenario Seco


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De la misma manera, al cambiar los distintos escenarios climáticos y no climáticos, así como las estrategias evaluadas, la cantidad de meses que no supera el umbral va variando según cada cambio de escenario.

En la hoja llamada “ENE-Generación Desem” (ver Figura N° 37) se observa la generación eléctrica en unidades de Megawats-Hora (MWH) desde el 2014 al 2049, para las centrales hidroeléctricas de Poechos, Poechos II, Quiroz y Curumuy, también se observa que los umbrales son:

- Quiroz : 16 400 MWH - Poechos : 180 000 MWH - Poechos II : 40 000 MWH - Curumuy : 20 000 MWH

Obsérvese también que la gráfica es el resultado al aplicar la estrategia nivel 2 a Mediano Plazo (ver Figura N° 36): Forestación Ampliación + Afianzamiento de Vilcazán.

Figura N°36: Estrategias Integradas (Nivel 2), a corto, mediano y largo Plazo

Fuente: Toolkit 3: robust decision-making in water resources management using climate change scenarios

Así como un escenario climático y escenarios no climáticos definidos.

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Figura N° 37: Generación energética anual (MWH) de las centrales hidreléctricas en la cuenca Chira-Piura


Obsérvese que para la central hidroeléctrica de “POECHOS” existen 17 meses cuya generación energética (en MWH) no supera el umbral dado: 180 000 MWH, por lo que la vulnerabilidad se calcula de la siguiente manera:

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Vulnerabilidad = N° años vulnerablesN° años totales

= 1735

= 0.486 (Ver Figura N° 38)

Donde los años vulnerables son los años cuya generación energética no supera el umbral definido (son 17 años), recordemos que estos años se representan mediante líneas verticales de color gris, los años totales son la cantidad de años del período evaluado (2014 – 2049 = 35).

Figura N° 38: Escenarios evaluados y vulnerabilidad de Generación eléctrica de Poechos


De la misma manera, para la central hidroeléctrica Poechos II, para las mismas condiciones se obtiene una vulnerabilidad de:

Vulnerabilidad = N° años vulnerablesN° años totales

= 2435

= 0.686 (ver Figura N° 39)

Figura N° 39: Escenarios evaluados y vulnerabilidad de Generación eléctrica de Poechos


Estos resultados son producto de la combinación de los escenarios antes mencionados, sin embargo, de todos estos escenarios (climáticos y no climáticos) podemos obtener un total de 5*2*2*2*2 = 80 combinaciones, y cada uno de estos 80 resultados tienen una vulnerabilidad, para poder visualizar todas los resultados de vulnerabilidad en una central hidroeléctrica para una estrategia dada (nivel 2 a mediano plazo), se puede asignar a cada uno de los valores de vulnerabilidad un color, por ejemplo, “rojo oscuro” para un valor de vulnerabilidad de 1 y “verde oscuro” para una vulnerabilidad de 0, los demás valores entre 0 y 1 se representarán por todos los colores de la gama de colores entre rojo y verde (ver Figura N° 40).

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Figura N° 40: Gama de colores que representan los valores de vulnerabilidad


A continuación se muestran los 80 valores de vulnerabilidad (gama de colores del verde al rojo) de la generación eléctrica de la central hidroeléctrica al aplicar la estrategia Nivel 2 a mediano plazo (ver Figura N° 41). De esta figura podemos obtener lo siguiente:

- Se comprueba que el escenario climático “Muy seco” es el más crítico, ya que, presenta muchos más valores de vulnerabilidad alta (valores cercanos a 1), o mucho más colores rojo oscuro.

- El escenario climático “Seco” es el menos crítico, debido a que a priori se presenta menos valores altos de vulnerabilidad, ya que solo se observan colores grises y rosados, lo que indica valores de vulnerabilidad entre 0.5 y 0.6 aproximadamente.

-

También podemos analizar solo un escenario climático (seleccionandolo), por ejemplo, el escenario climático húmedo (ver Figura N° 42). De la figura anterior se observa un total de 2*2*2*2=16 combinaciones con el escenario climático “Húmedo”, de éstos se observa que con el escenario “expansión de area agrícola” se presenta mayor vulnerabilidad a comparación de otros escenarios (color más rojizo), tambien se deduce que es un escenario no climático con mayor influencia que otros, ya que si observamos los escenarios “area actual” y “expansión” de páramos, sus resultados son indiferentes con ambos escenarios del páramo, mismos colores, así como otros escenarios no climáticos tampoco son tan sensibles como los dos escenarios de “área agrícola”.

Luego, si queremos visualizar todos los valores de vulnerabilidad, es decir:

- Vulnerabilidad urbano - Vulnerabilidad Región Alto Piura - Vulnerabilidad Región Bajo Piura - Vulnerabilidad Región Chira - Vulnerabilidad Región San Lorenzo - Vulnerabilidad Embalse Poechos - Vulnerabilidad Embalse san Lorenzo - Vulnerabilidad Generación Poechos - Vulnerabilidad Generación Poechos II - Vulnerabilidad Generación Quiroz - Vulnerabilidad Generación Curumuy

aplicando una estrategia dada, así como un umbral de vulnerabilidad dado, se obtiene la Figura N° 43.

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Figura N° 41: Vulnerabilidad (según colores) de la generación energética de Poechos con la estrategia Nivel 2 a Mediano Plazo


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Figura N° 42: Vulnerabilidad (según colores) de la generación energética de Poechos con la estrategia Nivel 2 a Mediano Plazo en el escenario climático Húmedo


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Figura N° 43: Vulnerabilidades (según colores) aplicando la estrategia Nivel 2 a Mediano Plazo


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De la misma manera, al cambiar de estrategia, por ejemplo, a Nivel 2 Diferente Orden (DO) se obtiene los siguientes resultados

Figura N° 44: Vulnerabilidades (según colores) aplicando la estrategia Nivel 2 a Diferente Orden (DO) a mediano Plazo


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De esta manera se pueden cambiar las distintas estrategias y visualizar las vulnerabilidades mediante colores.

Es claro que las mejores estrategias a implementar serán las que presentan menores vulnerabilidades, es decir los que son de color verde oscuro, en todos los escenarios climáticos, e incluso en el más crítico (menor producción de agua)

Tambien podemos observar la generación energética (MHW) de las centrales hidroeléctricas comparando con los distintos escenarios climáticos (ver Figura N° 45).

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Figura N° 45: Comparación de la generación eléctrica (MWH) con los escenarios climáticos


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4. CONCLUSIONES

- El presente instructivo servirá de guía para que cualquier actor clave o usuario del agua pueda revisarlo y entender en qué consiste el modelo WEAP de la cuenca Chira-Piura, así como sus objetivos, metas, aplicaciones, utilidades, ventajas y limitaciones.

- Se mostró la manera de leer los resultados con el TABLEAU READER obtenidos del modelamiento con el WEAP, los cuales servirán para evaluar el impacto en la disponibilidad hídrica, según distintos escenarios.

5. RECOMENDACIONES

- Para lograr un mejor aprovechamiento y utilidad del modelo WEAP se tiene que dar mayor difusión de la herramienta entre los usuarios.

- Continuar con las capacitaciones a los miembros del grupo técnico de modelamiento, por lo menos 5 horas a la semana, así como también a los formuladores de proyectos, autoridades, especialistas en gestión del agua, etc., utilizando esta guía y los videos tutoriales producidos para los usuarios de la herramienta WEAP-CHP.

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