PENERAPAN REGRESI LOGISTIK RESPON BINER PADA PENGKLASIFIKASIAN KEGIATAN ANGKATAN KERJA DI KABUPATEN BERAU TAHUN 2011

7/30/2019 PENERAPAN REGRESI LOGISTIK RESPON BINER PADA PENGKLASIFIKASIAN KEGIATAN ANGKATAN KERJA DI KABUPATEN

1/5

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK RESPON BINER PADA

PENGKLASIFIKASIAN

KEGIATAN ANGKATAN KERJA DI KABUPATEN BERAU TAHUN 2011

Jen is Kelamin * PENDUDUK 15 + * Pendidikan yang Ditamatkan Crosstabulation

Count

33542 2568 36110

14314 1277 15591

47856 3845 51701

24058 2448 26506

8102 865 896732160 3313 35473

Laki-laki

Perempuan

Jenis Kelamin

Total

Laki-laki

Perempuan

Jenis Kelamin

Total

Pendidikan yang

Ditamatkan

< SMA

>= SMA

BEKERJA

PENGAN

GGURAN

PENDUDUK 15 +

Total

Dari tabel diatas dapat diketahui bahwa dari jumlah penduduk yang

termasuk kedalam angkatan kerja sebanyak 87.174 orang, penduduk

yang memiliki tingkat diatas SMA mencapai 35.473 orang atau sebesar

40,69 persen. Artinya tingkat pendidikan sebagian besar penduduk

angkatan kerja di Kabupaten Berau masih cukup rendah. Dari jumlah

tersebut, hampir 75 persen diantaranya menupakan penduduk denganjenis kelamin laki-laki.

Selanjutnya jika dipilah menurut kegiatan, ternyata dari 80.016

orang penduduk yang bekerja, 33.542 orang atau 41,91 persen

diantaranya merupakan penduduk yang berjenis kelamin laki-laki serta

berpendidikan dibawah SMA. Sementara itu dari 7.158 orang penduduk

yang berstatus pengangguran, juga didominasi oleh penduduk dengan

jenis kelamin laki-laki dan tingkat pendidikan dibawah SMA. Berdasarkaninformasi tersebut serta dengan mempertimbangkan beberapa penelitian

sebelumnya, maka ingin diuji baigama sebenarnya pengaruh jenis

kelamin serta tingkat pendidikan terhadap kegiatan angakatan kerja di

Kabupaten Berau tahun 2011.

1.1. Variabel Respon

Y = Kegiatan angkatan kerjaTugas

Analisis Statistika - Page 1


2/5

Maka untuk keperluan penulisan tugas ini, maka data kegiatan dibedakan

jadi dua kategori yaitu :

0 = Pengangguran

1 = Bekerja

1.2. Variabel Prediktor

X1 = Jenis Kelamin

dimana 1 menyatakan laki-laki

0 menyatakan perempuan

X2 = Tingkat Pendidikan

dimana 1 menyatakan pendidikan < SMA

0 menyatakan pendidikan >= SMA

2. Analisis Output

2.1. Uji Serentak.

Langkah pertama adalah melakukan pemodelan secara serentak.

Analisis ini digunakan untuk mengetahui peranan dari masing-masing

variabel prediktor secara bersama-sama. Hipotesis yang digunakan dalam

pengujian parameter secara serentak adalah sebagai berikut.

H0 : 1 2 3 4 0 = = = =

H1 : paling tidak ada salah satu k yang tidak sama dengan 0

dengan k= 1, 2, 3,4.

Tingkat signifikansi yang digunakan yaitu = 0.05

Omnibus Tests of Mode l Coefficients

115.696 2 .000

115.696 2 .000

115.696 2 .000

Step

Block

Model

Step 1

Chi-square df Sig.

Berdasarkan output SPSS dari Tabel Omnibust Test of Models

Coefficients terlihat bahwa nilai nilaip-value < alpha (0,05) maka tolak H0

artinya bahwa secara simultan variabel jenis kelamin dan tingkat

Tugas



3/5

pendidikan berpengaruh terhadap kegiatan angkatan kerja. Atau dengan

kata lain, terdapat minimal satu dari dua variabel prediktor yang

berpengaruh terhadap variabel respon, sehingga model layak untuk

dipergunakan.2.2. Uji Parsial.

Setelah dilakukan pengujian parameter secara serentak maka

analisis dilanjutkan dengan melakukan pengujian parameter secara

parsial. Analisis ini digunakan untuk mengetahui variabel prediktor yang

signifikan berpengaruh terhadap variabel respon. Hipotesis yang

digunakan dalam pengujian parameter secara parsial adalah sebagai

berikut.

H0 : 0=k

H1 : 0k ; k= 1, 2, 3.

Tingkat signifikansi yang digunakan yaitu = 5%

Variables in the Equation

.108 .027 15.958 1 .000 1.114 1.057 1.175

.254 .025 104.717 1 .000 1.289 1.228 1.353

-2.917 .053 3001.065 1 .000 .054

JK

DIDIK

Constant

Step

1

a

B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Lower Upper

95.0% C.I.for EXP(B)

Variable(s) entered on step 1: JK, DIDIK.a.

Statistik uji yang digunakan yaitu statistik uji Wald. Keputusan

penolakan H0 jika nilai2 2

W > atau p-value kurang dari = 0,05 artinya

variabel prediktor berpengaruh signifikan terhadap variabel respon. Hasil

pengujian parameter secara parsial antara variabel respon kegiatan

bekerja dengan masing-masing variabel prediktor terlihat pada output di

atas. Hasilnya memperlihatkan bahwa seluruh variabel prediktor memiliki

pengaruh terhadap variabel respon secara parsial, hal ini terlihat dari nilai

p-value yang kurang dari taraf signifikan = 0,05.

Model peluang regresi logistik yang diperoleh berdasarkan nilai

koefisien dari variabel yang masuk dalam model adalah sebagai berikut

:

Tugas



4/5

1 2

1 2

exp( 2,917 0,108 0,2 54 )( )

1 exp( 2, 917 0,108 0, 254 )

x xp x

x x

+ +=

+ + +

Dengan model fungsi logit adalah :

1 2( ) 2, 917 0,108 0, 254g x x x= + +

Berdasarkan koefisien pada variabel prediktor yang masuk dalam

regresi logistik, maka dapat dijelaskan bahwa baik tingkat pendidikan

maupun jenis kelamin memiliki pengaruh yang positif terhadap kegiatan

dengan klasifikasi pengangguran dengan koefisien masing-masing

sebesar 1,114 dan 1,289. Artinya, artinya peluang seorang penduduk

dengan jenis kelamin laki-laki untuk menganggur adalah sebesar 1,114

kali dibandingkan dengan perempuan. Sementara peluang seorang

penduduk dengan tingkat pendidikan SMA kebawah untuk menganggur

adalah 1,228 kali dibandingkan dengan penduduk dengan tingkat

pendidikan SMA keatas.

Sedangkan berdasarkan nilai interval kepercayaan sebesar 95

persen untuk jenis kelamin sebesar {1,057 ; 1,175), maka dapat

diinterpretasikan bahwa kecenderungan penduduk dengan jenis kelamin

laki-laki untuk menganggur setidaknya adalah sebesar 1,057 kali dan

paling banyak 1,175 kali dibandingkan dengan penduduk perempuan.

Sementara nilai interval kepercayaan sebesar 95 persen untuk tingkat

pendidikan sebesar {1,228 ; 1,355), maka dapat diinterpretasikan bahwa

kecenderungan penduduk dengan tingkat pendidikan SMA kebawah untuk

menganggur setidaknya adalah sebesar 1,228 kali dan paling banyak

1,355 kali dibandingkan dengan penduduk dengan tingkat pendidikan

SMA keatas.

Hasil tersebut mengindikasikan bahwa angkatan kerja dengan jenis

kelamin perempuan cenderung untuk lebih dapat diterima oleh pasar

kerja dibandingkan dengan angkatan kerja laki-laki. Sementara peluang

kesempatan menganggur yang tinggi pada penduduk dengan pendidikan

SMA kebawah menunjukkan bahwa lapangan kerja yang tersedia masih

sulit untuk mengakomodasi angkatan kerja dengan karakteristik tersebut.

Tugas



5/5

Sementara, nilai 95 persen selang kepercayaan yang berada pada wilayah

yang kecil ini mengindikasikan bahwa model yang dibentuk memiliki

tingkat akurasi yang cukup baik.

2.3. Uji Kesesuaian Model

Uji kesesuaian model ini digunakan untuk mengetahui apakah

model yang terbentuk sudah sesuai.

H0 : Model sesuai (tidak ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi

dengan kemungkinan hasil prediksi model)

H1 : Model tidak sesuai (ada perbedaan yang nyata antara hasil observasi

dengan kemungkinan hasil prediksi model)

Tingkat signifikansi yang digunakan yaitu = 5%

Hosmer and Lemeshow Test

3.666 2 .160

Step

1

Chi-square df Sig.

Nilai Hosmer-Lemeshow chi-square yang diperoleh sebesar 3,666

danp-value 0,160. Karenap-value lebih besar dari dari =5%, maka gagal

menolak H0, sehingga dapat disimpulkan bahwa model yang tebentukmampu memprediksi nilai observasinya. Dengan kata lain tidak terdapat

cukup bukti untuk menyatakan bahwa model yang dihasilkan tidak cukup

dalam menerangkan data.

Tugas


Documents

PENERAPAN REGRESI LOGISTIK RESPON BINER PADA PENGKLASIFIKASIAN KEGIATAN ANGKATAN KERJA DI KABUPATEN BERAU TAHUN 2011