presentasi laporan kuangan negara untuk kita semua

7/26/2019 presentasi laporan kuangan negara untuk kita semua

1/11

L/O/G/O

Kelompok 5

Restorasi Citra


2/11

Metode Yang Digunakan

Hasil Dan Pembahasan

Kesimpulan

RESTORASI CITRA KA!R "BLUR# ME$%%!$AKA$

A&%ORITMA &!CY'RICHARDSO$

Yeka Hendriyani

&ata( elakang

Restorasi Citra


3/11

Latar Belakang

Image restoration

AlgoritmaLucy-Richardson

Restorasi citra merupakan sebuah proses untuk memperbaiki citra yang

sebelumnya yang terdegradasi sehingga dapat menyerupai citra aslinya.

Pada awalnya digunakan dibidang astronomi untuk memperbaiki citra

benda langit. Sekarang algoritma ini banyak digunakan untuk deblurringpada

sembarang citra yang mengalami degradasi.

Beberapa contoh kerusakan yang bisa direstorasi diantaranya yaitu seperti: blur/

kabur bintik!bintik dual image o"er saturated color pi#el error dan bahkan

image yang sudah usang atau sudah tidak utuh lagi.

Restorasi Citra


4/11


5/11

Pengaburan (blurring)

+ambar

,-, BL&R

enis Blur

Parameter Blur

*otion Blur Len012 $etha032

Len042 $etha012

Len052 $etha042

Gaussian Blur

*ask 33#33

*ask 34#34

*ask 36#36


6/11

Lanjutan


7/11

Lanjutan


8/11

Selisih pixel dan persentase pixelerror algoritma lucy-richardson

E)eklu(

Pa(amete( lu(

*umlah Ite(asi

Iterasi ke-5 Iterasi ke-10 Iterasi ke-15 Iterasi ke-20JumlahSelisihPixel

PixelError

%

JumlahSelisihPixel

PixelError

%

JumlahSelisihPixel

PixelError

%

JumlahSelisihPixel

Pi+elE((o(

,

Motio nlu(

Len 10!heta20

"#1"$0

$&$2

5#5'2'$

#&5

$(#$#2$

#(

$55"$2(

-./0

Len 20!heta#0

(152$1

5&0

0'2$02

$&'"

"51'5('

$&5"

"15'

1.-2

Len #0!heta$0

'"$''$

"&5

($'(0#'

5&'$

'0#5$"

5&5#

51#'0

3.23

%auss ianlu(

)ask11x11

"#5500" $&$$ 550$0" $&02 5#55(55 #&$ 51#0220 -.30

)ask1#x1# 025### $&'1 "#'1('' $&$ 5'"#2' $&1 50521( -.00

)ask15x15

"2(52 5# "'$(5(2 $&(" "5#2((1 $&5 "2(51'2 1.-0

Min "#1"$0

$&$2

5#5'2'$

#&5

$(#$#2$

#(

$55"$2(

-./0

Ma+

'"$''$

"&5

($'(0#'

5&'$

'0#5$"

5&5#

51#'0

3.23

Rata2 4325036.---

3.26

664-1-4

1.64 6/710/2.

---

1.-2 3701115.

7--

1./2


9/11

Lanjutan

Pada Table di atas menunjukkan selisih pixel dan pixel error untuk algoritma

Lucy-Richardson. Dari Tabel terlihat baha algoritma LucyRichardson dapat

mengatasi degradasi blur dengan tingkat kesalahan minimum !."# $ pada e%ek

motion blur dengan paremeter len & "' dan theta & (' yang diaplikasikan pada

image )*irplane+. ,esalahan maksimum terjadi pada saat melakukan restorasi

image kapal pada e%ek motion blur dengan parameter len & (' dan tetha & !'.

Dari Tabel juga terlihat baha pada iterasi sampai dengan (' semakin

banyak iterasi yang dilakukan dengan menggunakan algoritma LucyRichardson

maka semakin kecil selisih dibandingkan dengan image aslinya.


10/11

Kesimpulan*lgoritma lucy richardson mampu

memperbaiki kualitas citra yangterdegradasi motion blur dan

gaussian blur.

Berdasarkan eksperimen dengan memberikane%ek blur dengan enam jenis e%ek yang berbeda

pada citra +airplane+ maka algoritma Lucy-

Richardson dapat memperbaiki citra tersebut

dengan persentase pixel error berkisar antara

!."#$ s/d 0.1$.

Restorasi citra menggunakan *lgoritma lucy richardson terbukti dapat

menjadi salah satu alternati% dalam menyelesaikan permasalahan restorasi

citra yang terdegradasi oleh blur secara lebih baik di bandingkan dengan

metode pembanding lain yang sudah pernah ada.

,esimpulan


11/11

L/O/G/O

Than !ou"

Documents

presentasi laporan kuangan negara untuk kita semua