Embed Size (px)
Citation preview
Cultures arts civilisations
COLLOQUE CONCLUSIF
Vendredi 17-11-2017
CHispa
Programme ANR-13-JSH3-0006
ANR-JCJC 2014-2017
Fatiha IDMHAND (fatihaidmhandyahooes)
COLLOQUE CONCLUSIF
CHispa
Programme ANR-13-JSH3-0006
ANR-JCJC 2014-2017
Vendredi 17-11-2017
Ambassade drsquoUruguay en France
33 rue Jean Giraudoux
75116 Paris
Fatiha IDMHAND
(fatihaidmhandyahooes)
ACCUEIL
Monsieur Guillermo Dighiero
Ambassadeur de lrsquoUruguay en France
Monsieur Diego Perez
Conseiller culturel agrave lrsquoAmbassade de lrsquoUruguay en France
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
COLLOQUE CONCLUSIF
CHispa
Programme ANR-13-JSH3-0006
ANR-JCJC 2014-2017
Vendredi 17-11-2017
Ambassade drsquoUruguay en France
33 rue Jean Giraudoux
75116 Paris
Fatiha IDMHAND
(fatihaidmhandyahooes)
ACCUEIL
Monsieur Guillermo Dighiero
Ambassadeur de lrsquoUruguay en France
Monsieur Diego Perez
Conseiller culturel agrave lrsquoAmbassade de lrsquoUruguay en France
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
ACCUEIL
Monsieur Guillermo Dighiero
Ambassadeur de lrsquoUruguay en France
Monsieur Diego Perez
Conseiller culturel agrave lrsquoAmbassade de lrsquoUruguay en France
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Monsieur Guillermo Dighiero
Ambassadeur de lrsquoUruguay en France
Monsieur Diego Perez
Conseiller culturel agrave lrsquoAmbassade de lrsquoUruguay en France
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 OBJECTIFS DU PROJET
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Admistration et gestion du programme
bull Programme JCJC - SHS 3 - Cultures arts civilisations (JCJC SHS 3) 2013 ndash
Reacutefeacuterence ANR-13-JSH3-0006
bull Dureacutee 36 mois (1er mars 2014- 31 aoucirct 2017)
bull Coordonateur du projet Fatiha IDMHAND
bull Gestion administrative et financiegravere Maison europeacuteenne des sciences de
lhomme et de la socieacuteteacute ndash USR du CNRS
Equipe
bull Coordinateur du projet Fatiha IDMHAND (PR)
bull Participant impliqueacute agrave + de 50 Ceacutecile CHANTRAINE (MCF)
bull 2 doctorantes (sans contrats arriveacutees en cours drsquoANR sur des axes du projet)
bull 2 Contractuels en CDD (recrutements sur missions) 1 Technicien 1 Ingeacutenieur
de recherche
bull 2 Stages (3 mois) pour des missions preacutecises
bull Prestataires pour les numeacuterisations quelques deacuteveloppements informatiques
pour des traductions
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Objectifs du projet
1 Diffuser de nouvelles laquo sources raquo pour documenter la recherche
internationale sur lrsquoeacutetude et lrsquohistoire de la circulation des ideacutees entre lEurope
et les Ameacuteriques durant le XXdeg siegravecle
2 Deacutevelopper des solution(s) techninologique(s) pour lrsquoeacutetude geacuteneacutetique des
archives et manuscrits des eacutecrivains contemporains (eacuteditions numeacuteriques
dossiers geacuteneacutetiques numeacuteriques exploitation informatique etc)
3 Proposer unede nouvelles meacutethodologies ET en assurer la transfeacuterabiliteacute
CONSTRUIRE DE NOUVELLES CONNAISSANCES
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
ldquoCHispa = Creacuteation drsquooutils pour lrsquoexploitation numeacuterique de manuscrits
HISPAniquesrdquo
1 un projet baseacute sur des eacutetats de lrsquoart anteacuterieurs agrave 2013hellip
- Infrastructures emergentes (HumaNum est creacuteeacutee en 2013)
- Absence de modegraveleprotocoleoutils simples pour lrsquoeacutedition (geacuteneacutetique)
numeacuterique de manuscrits agrave des fins de recherches scientifiques
- Absence drsquoeacutetudes systeacutematiques (ou visibiliteacute de ces eacutetudes) sur certains
exils (hispaniques) intellectuels du XXegraveme siegravecle
- Faible circulation de la geacuteneacutetique (et des eacutetudes sur les processus de
creacuteation) au sein des eacutetudes hispaniques
hellip mais qui a assureacute la veille de faccedilon agrave nourrir lrsquoeacutetat de lrsquoart agrave partir
de 2017
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
II Un projet dont les sources les eacutetudes de cas et les corpus sont
laquo repreacutesentatifs raquohellip
- hellip de lrsquoexil reacutepublicain espagnol dans les Ameacuteriques les archives et
manuscrits de Joseacute Mora Guarnido (Alhama de Granada Espagne 1894-1967
Montevideo Uruguay)
- hellip des transferts culturels dans les arts les archives et manuscrits du
dramaturge uruguayen Carlos Denis Molina (1916-1983 Uruguay)
- hellip des progregraves techniques et technologiques du XXegraveme siegravecle (papier
cassettes photos etc = heacuteteacuterogeacuteneacuteiteacute des objets drsquoeacutetudes)
- hellip des possibiliteacutes de croiser des meacutethodologies au sein des SHS
(geacuteneacutetique critique litteacuteraire historique sciences de lrsquoarchivistique et de la
documentation litteacuteraire et historique)
- hellip des contextes des Digital Humanities
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
III Un projet qui a mecircleacute des cadres theacuteoriques et
scientifiques
hellip laquo Classiques raquo
- Etudes litteacuteraires
- Migrations et circulations de la penseacutee durant la
premiegravere moitieacute du vingtiegraveme siegravecle
- Critique geacuteneacutetique
hellip laquo Emergents raquo
- Digital Humanities laquo Humaniteacutes Numeacuteriques raquo
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Les laquo Livrables raquo preacutevus par CHispa en 2013hellip
1 Mise agrave disposition publication de documents et drsquoouvres ineacutedites
sous format papier et numeacuteriques eacuteditions
2 Deacuteveloppement drsquoeacutetudes sur lrsquoexil sur la creacuteation en contextes
de conflits de contrainte politique et DH
3 laquo Process raquo protocole pour leacutedition de manuscrits modernes
adapteacute aux technologies du Web 20 transfeacuterable interopeacuterable
et donc utilisant les normes et standards internationaux (outil
innovant appeleacute agrave ecirctre peacuterenniseacute)
hellip sont livreacutes en 2017
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
2 PRINCIPAUX RESULTATS
OBTENUS
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
De nouvelles connaissances hellip
1 Sur les figures de lrsquoexil de 1936 dans les Ameacuteriques
Emergence drsquoun nouveau concept laquo Intellectuel satellites raquo
2 Gracircce agrave de nouvelles œuvres disponibles et agrave de nouveaux
documents pour la recherche (publications laquo papiers raquo et
laquo numeacuteriques raquo eacuteditions de textes etc)
3 Nouvelles propositions eacutepisteacutemologiques et heuristiques
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Publicationsmultipartenaires
Publicationsmonopartenaires
Total
International
Revues agravecomiteacute de lecture
1 2 3
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
4 2 6
Communications (confeacuterence)
3 5 8
France
Revues agravecomiteacute de lecture
2 0 4
Ouvrages ouchapitres drsquoouvrage
1 0 8
Communications (confeacuterence)
1 6 7
Actions dediffusion
Articlesvulgarisation
0 0 0
Confeacuterencesvulgarisation
1 0 1
Autres
Bibliothegravequesnumeacuteriques et plateformes
8 0 8
Formations auxHumaniteacutes Numeacuteriques
6 0 6
Masterclass 4 0 4
Repreacutesentations theacuteacirctrales
2 0 2
Expositions 2 0 2
Videacuteos (en lignesur la chaicircne youtube duprojet)
0 6 6
LISTE DES PUBLICATIONS ET
COMMUNICATIONS (2014-
2017)
bullCOMMUNICATIONS
CONFERENCES (16)
bullCOLLOQUES (2)
bullJOURNEES DrsquoETUDES (3)
bullSEMINAIRES (3)
bullPUBLICATIONS (12)
Textes ineacutedits (2)
Ouvrages collectifs (4)
Chapitres drsquoouvrages (1)
Articles de revue (5)
Diffusion progressive des reacutesultats
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Evegravenements expositions colloques piegravece de theacuteacirctre hellip
El regreso de Ulises Sala Verdi Montevido Uruguay
Novembre 2016
1975 Ambassade drsquoUruguay Paris France
Novembre 2017
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
TITRES PARUS
Publications
TITRES Agrave PARAIcircTRE
2016
2017
Figuras del 36 2018
Federico Garciacutea Lorca y
su mundo 3egraveme
eacutedition 2018
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Deux types drsquoeacuteditions numeacuteriques
laquo Type a) raquo mise agrave disposition drsquoune collection drsquoimages
(fac-simileacute) accompagneacutees de meacutetadonneacutees laquo riches raquo
et
laquo Type b) raquo mise agrave disposition de transcriptions de
textes normaliseacutes et documenteacutes
et deacuteveloppement drsquooutils facilitant la reacutealisation
drsquoeacutedition de laquo type c) raquo (encodeacutee en TEI)
Voir httpscahierhypothesesorgactivitesgroupe-event
Les eacuteditions numeacuteriques les sites webs
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Les eacuteditions numeacuteriques laquo de type a) raquo et laquo de type b) raquo ont eacuteteacute reacutealiseacutees sous la
forme
bull de laquo projet de plateforme geacuteneacuterique raquo
agrave lrsquooccasion de la mise en place des versions 1 et 2 de httpeman-archivesorg ()
bull de sites avec eacuteditions drsquoœuvres complegravetes avec transcriptions des manuscrits
bull httparchivodelmirabibnagubuyomeka
bull de sites donnant agrave consulter des images et leurs meacutetadonneacutees descriptives
bull Joseacute Mora Guarnido (httpguarnidonakalonafr)
bull Carlos Denis Molina (httpmolinanakalonafr)
bull Carlos Liscano (httpliscanonakalonafr)
bull Felisberto Hernaacutendez (httphernandeznakalonafr)
Chaque eacutedition comporte agrave minima des items (notices) + des images + au moins 42
meacutetadonneacutees descriptives (dont la transcription)
Exp httpguarnidonakalonafr offre 1603 items 8908 images et pour chaque items au moins
42 meacutetadonneacutees descriptives
Sites webs eacuteditions numeacuteriques
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Stockage des
donneacutees
Sites webs et eacuteditions numeacuteriques sont le
reacutesultathellip
Exposition des
donneacutees Exploitation des
donneacutees
drsquoun Workflow complet
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Un Workflow eacutevolueacute-eacutevolutifhellip
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
hellipqui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
ldquosingle-source publishingrdquo
Single-source publishing httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Meacutethode adopteacutee par CHispa Objectifs CHispa
Eviter lrsquoeacutecueil du deacuteveloppement drsquooutil (financement peacuterennisation etc)
et sortir de laquo lrsquooutil agrave tout crin raquo Reacuteflexions eacutepisteacutemologiques
Penser eacutepisteacutemologie et heuristique
Assurer lrsquoeacutetat de lrsquoart par la veille (permanente) logicielle
Opter pour des outils libres reconnus et soutenus par une forte communauteacute
Donner la prioriteacute agrave la peacuterennisation en optant pour des standards et normes internationaux
Assurer la qualiteacute des donneacutees pour une meilleure exploitation
Accompagner le programme drsquoactions structurantes pour inscrire lesses
reacutesultats dans la dureacutee former des eacutequipes des jeunes chercheurs
deacutevelopper amp mutualiser des moyens etc
Penser hellip de pregraves et de loinhellip laquo distant thinking raquo (eacutepisteacutemologies)
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
3 CONFERENCES
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Pierre-Marc de Biasi (CNRS Institut des Textes et
Manuscrits Modernes)
laquo Quel est lrsquoobjet de lrsquoapproche geacuteneacutetique raquo
La geacuteneacutetique nrsquoest pas une science auxiliaire utile aux
philologues pour consulter les archives du texte Ce nrsquoest pas
non plus une meacutethodologie critique concurrente des autres
approches hermeacuteneutiques La geacuteneacutetique est lrsquoapproche
scientifique des processus de creacuteation de lrsquoœuvre tels qursquoon peut
les reconstituer et les interpreacuteter en analysant les traces du
travail de lrsquoeacutecrivain
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Milad Doueihi (Philosophe Historien)
laquo Ruines numeacuteriques Des monuments des
archives aux donneacutees et plateformeshellip Une
nouvelle architecture en eacutemergence Autour
de lrsquoexil des prisons et des ruines raquo
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Alejandro Bia (Universiteacute Miguel Hernaacutendez Elche
Espagne)
laquo Digital humanities evolution and
interdisciplinary work Humanidades
Digitales evolucioacuten y trabajo
interdisciplinario raquo
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Gilles Dowek (INRIA LSV ENS Paris-Saclay)
laquo Comment le traitement de texte a
transformeacute notre maniegravere drsquoeacutecrire raquo
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Nicolas Larousse (CNRS HumaNum)
laquo La strateacutegie de valorisation des donneacutees de la recherche agrave
Huma-Num raquo
Il existe un risque important de perte des donneacutees geacuteneacutereacutees par un projet
de recherche
Lrsquoun des objectifs principaux de Huma-Num est de mettre en œuvre un
ensemble drsquooutils permettant aux chercheurs drsquoexploiter au mieux leurs
donneacutees mais surtout de les amener agrave les partager et in fine agrave les
preacuteserver suivant en cela les recommandations proposeacutees par les laquo FAIR
Data Principles raquo (httpswwwforce11orggroupfairgroupfairprinciples)
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
4 PRESENTATION DE CHISPAK
le laquo workflow raquo
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Preacutesentation de la suite logicielle CHisPack
Nathalie Arlin (Ecole Normale Supeacuterieure Lyon) Ceacutecile Chantraine-Braillon
(Universiteacute de Valenciennes CECILLE) David Chesnet (Maison des Sciences de
lHomme MSHS Poitiers) Fatiha Idmhand (Universiteacute de Poitiers Institut des textes
et Manuscrits Modernes) Michael Nauge (Universiteacute de Poitiers) Laurent Passion
(CNRSANR-CHispa)
et de quelques retombeacutees du projet
en France en Espagne et en Uruguay
Carina Blixen (Biblioteca Nacional del Uruguay) Alejandro Bia (Universiteacute Miguel
Hernaacutendez Elche Espagne) Ceacutecile Braillon-Chantraine (Universiteacute de Valenciennes)
Carlos Demasi (Universidad de la Repuacuteblica Montevideo Uruguay) Norah Giraldi
Dei Cas (Universiteacute de Lille)
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Workflow classique
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Workflow classique-eacutetendu
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Workflow classique-eacutetendu
Enorme deacutependance au site web
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Workflow agrave faire eacutevoluer
Trouver un nouveau point de pivot
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Revenir agrave lrsquoessentiel les donneacutees
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Worflow eacutevolueacute ndasheacutevolutiif qui repose sur un pivot meacutethodologique
PIVOT
Point de pivot Inspireacute du ldquoSingle-source publishingrdquo httpsenWikipediaorgwikiSingle-source_publishing
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
CHispa a abouti au deacuteveloppement drsquoune meacutethode transposable agrave de multiples
contextes et destineacutee agrave faciliter lrsquoexploitation des donneacutees collecteacutees dans les
sciences du texte et notamment dans les eacutetudes sur les archives et manuscrits
des eacutecrivainsartistes contemporains
Cette meacutethode repose sur un unique point de pivot et un protocole
en trois eacutetapes
1) lrsquoorganisation intellectuelle du fonds drsquoarchives de lrsquoeacutecrivainintellectuel
dans une perspective ouverte agrave drsquoautres eacutetudes (geacuteneacutetiques par exemple)
2) la construction de donneacutees brutes normaliseacutees de grande qualiteacute
agrave partir drsquoun scheacutema de meacutetadonneacutees visant une interopeacuterabiliteacute maximale
3) la preacuteservation des donneacutees et leur exploitation agrave lrsquoaide drsquooutils
informatiques gt lrsquoobjectif scientifique est lrsquoexploitation de ces
donneacutees
CHisPack
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
1 suite documentaire CHispa
1 Un modegravele de Plan de Gestion des donneacutees (DMP) baseacute sur
Opidor et sur les Guidelines on FAIR Data Management in Horizon
2020
2 Un modegravele de Plan de classement pour deacutecrire les archives
des eacutecrivainsintellectuels en 5 cateacutegories avec 1 modegravele de
nommage et la preacutesentation systeacutematiques des relations entre les
documents en vue de la constitution des dossiers de genegravese
3 Un scheacutema de meacutetadonneacutees en 42 champs permettant le
travail critique et analytique
CHisPack
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
3 logiciels pour preacuteparer preacuteserver et exposer les donneacutees
XMLify pour transformer les donneacutees organiseacutees en tableur
Packala pour preacuteserver les donneacutees en les stockant sur Nakala
Omeka Push pour exposervisualiser les donneacutees dans Omeka
CHisPack
Enjeu preacuteparer des laquo regroupements raquo exploitables informatiquement
autour de notions theacuteoriques drsquoontologies de thesaurus
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
5 logiciels pour un eacutecosystegraveme
2 logiciels pour collecter et exploiter
OmeScrap pour collecter des donneacutees agrave partir drsquoun Omeka
Omeka2teixsl pour transformez les XML drsquoun Omeka en fichiers TEI
de faccedilon agrave les exploiter
CHisPack
Enjeu collecter croiser comparer analyser regrouper selon quelles
notions theacuteoriques ontologies thesaurus
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
XMLify (fr)
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Principes (inputoutput)
XMLify est un outil geacuteneacuterique qui permet de passer les donneacutees drsquoun tableur personnaliseacute - avec des champs caracteacuteriseacutes ndash en fichiers
XML-TEI ou vers toute autre norme XML (exp XML pour nakala) en associant au tableur personnaliseacute un tableur de mapping
Plus-value
On ne saisit qursquoune fois la donneacutee et on automatise sa transformation la coheacuterence est alors garantie De la mecircme faccedilon les corrections
drsquoerreurs en cas de mauvaises correspondances entre champs sont automatiseacutees de faccedilon agrave suivre lrsquoeacutevolution des normes La
correspondance entre les champs personnaliseacutes et les champs XML-TEI par exemple offrent agrave lrsquoutilisateur un header complet
Enjeux
Les donneacutees saisies doivent aussi coheacuterentes et normaliseacutees que possible Le tableur de mapping doit ecirctre tregraves soigneusement preacutepareacute
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo Un
autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (fr)
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Input output
XMLify is a generic tool that permits to pass the data of a spreadsheet - with personalized metadata - to XML-TEI files or to any
other XML standard (exp XML for nakala) by associating with the customized spreadsheet a mapping spreadsheet
Benefit Gain
We only enter the data once and then we automate its transformation coherence is guaranteed At the same way errors
corrections (in case of bad correspondences between fields) are automated so as to follow the evolution of the standards
Correspondence between spreadsheets and XML-TEI markups for example provides the user a complete TEI header
Issues
The captured data should be as consistent and standardized as possible The mapping spreadsheet must be prepared very
carefully
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
Demonstration video
(coming next)
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaXMLify
XMLify (en)
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Packala
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Packala
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
Packala est un outil geacuteneacuterique qui permet le stockage des donneacutees des projets sur Nakala en vue de larchivage agrave long terme
Principes (inputoutput)
Les donneacutees organiseacutees dans un tableur sont envoyeacutees par laquo paquet raquo agrave Nakala Un tableur de mapping met en correspondance les
donneacutees et meacutetadonneacutees saisies selon leurs champs avec les nakala-dcterms (nakala encourage lutilisation des dcterms)
Plus-value
Les donneacutees stockeacutees dans le service Nakala de HumaNum beacuteneacuteficient drsquoun laquo Handle raquo un identifiant peacuterenne En vue de larchivage agrave long
terme NakalaHumaNum est soutenu par lIN2P3 dans lrsquoorganisation du stockage de leurs donneacutees
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois Il nrsquoest pas neacutecessaire de recourir agrave linterface Web que Nakala met agrave disposition Lenvoi est
effectueacute de maniegravere massive et automatique de mecircme que la mise agrave jour des donneacutees
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commande Lideacutee est dinteacutegrer ce programme dans un moteur de
workflow Un autre projet nous permettra de construire des interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lutiliser facilement
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (fr)
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
Packala is a generic tool for storing projects data on Nakala for long-term archiving
Input output
Data organized in a spreadsheet are sent by packet to Nakala A mapping spreadsheet maps and matches data entered with nakala-
dcterms (nakala encourages the use of the dcterms)
Benefit Gain
The data stored in HumaNums Nakala service have a handle identifier For long-term archiving Nakala HumaNum uses the IN2P3 to
store data
Issues
The data are not re-entered through the Nakala web interface Sending is carried out massively and automaticaly as well as the update of
the data
Using the software
Version 1 of the software is currently usable through command-line The idea is to integrate it into a workflow engine Another project
will permit us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubehpqoLVAtFKY
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaPackala
Packala (en)
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
OmekaPush
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
OmekaPush est un outil geacuteneacuterique qui permet lrsquoenvoi massif de donneacutees (paquets) sur un Omeka ExposerVisualiser ses donneacutees
sur un Omeka est simplifieacute
Principes (inputoutput)
A partir drsquoun tableur de donneacutees un autre tableur de mapping est utiliseacute pour construire des regroupements qui correspondent agrave
la fois agrave la notion de laquo collection raquo dans Omeka mais eacutegalement au sens donneacute aux donneacutees par le projet eacuteditorial
Plus-value
Les donneacutees sont envoyeacutees en une fois gracircce agrave lrsquoautomatisation du deacutepocirct des donneacutees saisies Les mises agrave jour sont possibles
Enjeux
Les donneacutees ne sont saisies qursquoune fois les mises agrave jour sont toujours possibles et lrsquoexposition des donneacutees est possible sur un ou
plusieurs Omekas mais eacutegalement agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels
Utilisation du logiciel
La version 1 du logiciel est actuellement utilisable en ligne de commandes Lrsquoideacutee est de lrsquointeacutegrer dans un laquo moteur de workflow raquo
Un autre projet va donc permettre de construire les interfaces graphiques qui permettront agrave chacun de lrsquoutiliser facilement
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (fr)
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
OmekaPush is a generic tool that allows the massive sending of datasets to an Omeka Exposing Viewing your data with Omeka is
simplified
Input Output
From a spreadsheet another mapping spreadsheet is used to build groupings that correspond to collection in Omeka They also
correspond to the meaning given to the data by the editorial project
Benefit Gain
Data are sent once thanks to the automation of the deposit of the data entered Updates are always possible
Issues
Data are entered once updates are always possible and data exhibition are possible with one or various Omekas but also with
other software
Using the software
Version 1 of the software is currently usable via the command line The idea is to integrate it into a workflow engine Another
project will allow us to build interfaces that will allow everyone to use it easily
TutorialDemonstration video
httpsyoutubezxNXgcUUY6c
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=sapuwejia7qiywb7jjecamplink=netyhg1or3yt4byfvaxpacqgbskcad
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmekapush
OmekaPush (en)
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
OmeScrap
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
Omescrap est un outil geacuteneacuterique qui permet de collecter les donneacutees laquo publieacutees raquo drsquoun Omeka Il ne permet pas de collecter des
donneacutees non publiques laquo reacuteserveacutees raquo
Gracircce agrave OmeScrap vous pouvez reacutecupeacuterer les donneacutees drsquoun projet si Omeka a eacuteteacute lrsquooutil de saisie manuelle ou collecter afin de
les croiser les donneacutees de diffeacuterents Omeka
Principes (inputoutput)
OmeScrap est une application exeacutecutable il suffit de saisir lrsquoURL de lrsquoOmeka dont les donneacutees vous inteacuteresse et le logiciel les
collecte et vous donne en sortie un tableur en csv
Plus-value
Organiseacutees dans un tableur vous obtenez une vue syntheacutetique et globale sur les donneacutees de la bibliothegraveque numeacuterique exploiteacutee
Une fois traiteacutees (curation) vous pouvez visualiser ces donneacutees agrave lrsquoaide drsquoautres logiciels (comme OpenRefine ou Gephi)
Enjeux
Les donneacutees reacutecupeacutereacutees sont celles qui ont eacuteteacute saisies par les projets une phase de curation pour raffinement peut donc ecirctre
neacutecessaireA ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation du logiciel
Il suffit de teacuteleacutecharger le programme crsquoest une application et drsquoindiquer le chemin vers le dossier de destination Saisissez lrsquourl de
lrsquoOmeka dans lrsquointerface et attendez En sortie vous obtenez un tableur de donneacutees
Videacuteo de deacutemonstration
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source de laV1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (fr)
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
Omescrap is a generic tool that collects published Omeka data It does not collect non-public reserved data
With OmeScrap you can also retrieve data from a project when Omeka has been the manual input tool You can also collect in
order to cross them data from different Omeka
InputOutput
OmeScrap is an executable application Just enter the link of the Omeka whose data you are interested in and the software collects
and gives you in output a csv spreadsheet
GainBenefit
Organized in a spreadsheet you get a synthetic and global view of the digital librarys data Once processed (curation) you can view
this data using other software (such as OpenRefine or Gephi)
Issues
The recovered data are projects data therefore a data curation phase for refinement may be necessary At this point we are
already in the data exploitation
Using the software
Just download the program Its an application copypaste the link from the Omeka indicate the path to the destination folder and
wait In output you obtain a spreadsheet
TutorialDemonstration video
httpsyoutubeEOA41K39WaQ
httpsvideothequeuniv-poitiersfrvideophpid=rk5m6mwyc73ipiqs4cywamplink=jdkuyc84f523w2pk74pu38ssbd4qtj
Code source of theV1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmescrap
OmeScrap (en)
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
Omeka2teixsl est un fichier laquo modegravele raquo de transformation XSLT qui permet agrave partir du fichier XML obtenu en export depuis un Omeka (omeka-xml)
drsquoobtenir des fichiers encodeacutes en TEI
Principes (inputoutput)
Cet outil est inteacuteressant lorsqursquoOmeka a eacuteteacute utiliseacute comme logiciel de saisie des donneacutees Une analyse preacutealable du fichier omeka-xml est neacutecessaire
ensuite la XSL peut ecirctre adapteacutee selon les besoins Nous offrons ici deux exemples
- omeka2teixml un fichier source test avec quelques items
- fiche-tei2htmlxsl la xsl qui construit la fiche-tei2htmlhtml
- fiche-tei2htmlhtml preacutesente les notices bibliographiques
- table2tei2htmlxsl la xsl qui construit table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml le tableau triable en cliquant sur les petits triangles en haut
- fichecss pour le style des fiches
- js pour obtenir un tableur triable
Plus-value
Lisibles sur le navigateur en html ou organiseacutees en tableur les donneacutees reacutecupeacutereacutees en xml peuvent ecirctre exploiteacutees agrave lrsquoaide de transformations XSL A
partir du fichier source xml on peut obtenir autant de fichiers que souhaiteacute gracircce aux transformations xslt Les possibiliteacutes sont presque infinies et
peuvent reacutepondre agrave toutes sortes de requecirctes
Enjeux
Une bonne analyse du fichier omeka-xml est neacutecessaire pour en comprendre lrsquoarborescence Celle-ci pourrait mecircme ecirctre organiseacutee en vue drsquoune
exploitation XSL A ce stade on est deacutejagrave dans lrsquoexploitation de donneacutees
Utilisation des fichiers
Il suffit de teacuteleacutecharger les fichiers Vous nrsquoavez plus qursquoagrave copier et adapter les xsl
Videacuteo de deacutemonstration
(prochainement)
Code source de la V1 agrave teacuteleacutecharger sans modeacuteration
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (fr)
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Description
Omeka2teixsl is an XSLT transformation file that provide you XML-TEI files by processing the XML obtained from Omeka export to XML (omeka-
xml)
InputOutput
This tool is interesting when Omeka has been used as data entry software Priorly an analysis of the omeka-xml file is necessary Then the XSL can be
adapted as needed We offer here two examples
- omeka2teixml a test source file from some items
- file-tei2htmlxsl the xsl that builds the file-tei2htmlhtml
- file-tei2htmlhtml presents the bibliographic records
- table2tei2htmlxsl the xsl that builds table2tei2htmlhtml
- table2tei2htmlhtml the table sortable by clicking on the small triangles at the top
- fichecss for spreadsheets style
- js to get a spreadsheet
Benefit Gain
Readable on the browser in html or organized in spreadsheet the data retrieved in xml can be explored using XSL transformations From the xml
source file you can get as many files as you want thanks to the xslt transformations The possibilities are almost endless for all kinds of queries XML
and XML-TEI files can be managed easily The method proposed provide a performing and efficient XSLT transformation
Issues
A good analysis of the omeka-xml file is necessary to understand its structure However you could even organize your XSL exploitation previously
then you would be already in the data exploitation
Using the software
Just download the files You just have to copy and adapt the xsl
TutorialDemonstration video
(coming next)
Code source of the V1 to download without moderation
httpsgithubcomANR-CHispaOmeka2teixsl
Omeka2teixsl (en)
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Retrouvez toutes les videacuteos sur la chaine
Youtube de CHispa
httpswwwyoutubecomplaylistlist=PLAYtECCdcHRbL5mbPI1Fgi3xsjB7M_6jd
hellip et lrsquohistoire du projet sur
httpchispahypothesesorg
httpswwwfacebookcomANRCHispa
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
REMERCIEMENTS
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
Merci agrave nos partenaires hellip
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
CHispa naurait pas eacuteteacute CHispa sanshellip
Damia Almeida Nathalie Arlin Marcelle Bruce Eleonora Basso Martine Benoit
Mariacutea Carolina Blixen Oscar Brando Catherine Belbachir Nadegravege Berthaud Ceacutecile
Braillon Chantraine Ceacutecile Breacutemond Nathalie Cheetham David Chesnet Andreacute
Davignon Pierre-Marc De Biasi Dorotheacutee Debeaumont Olivier Delaval Laurence
Delbarre Carlos Demasi Daniel Giraldi Norah Giraldi Dei Cas David Gryson
Nicolas Lahoche Carlos Liscano Fariza Mareacutecaille Ceacutecile Martini Sandra Massera
Janis Monchet Coline Monkemeier Alexandra Milleville Michael Nauge Laurent
Passion Octavie Pecher Claire Riffard Eneida Sansone (+) Dominique Santolini
Carole Vintildeals Richard Walter Isabelle Westeel Scheherazade Zambrano Orozcohellip
Merci aux ayants-droits et aux eacutecrivains (Norah Giraldi Dei Cas Daniel
Giraldi et Carlos Liscano) pour leur confiance en ce projet scientifique
Et CHispa nrsquoaurait jamais eacuteteacute CHispa sans Joseacute Mora Guarnido (Alhama de
Granada 1894-1967 Montevideo) et Carlos Denis Molina (1916-1983
Uruguay) deux auteurs qui avaient ndash et ont encore ndash tant agrave apporter au
XXIegraveme siegravecle
