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Redéfinir la reconnaissance faciale
Reconnaissance IdealCam
La technologie de reconnaissance faciale de IdealCam provient de
l'Institut de biométrie de l'Université Carnegie Mellon aux Etats-Unis.
L'Institut de biométrie en CMU est l'équipe de base de R&D pour la
reconnaissance faciale.
IdealCam a obtenu la licence exclusive d'affaires de la technologie
de reconnaissance faciale, et coopère profondément avec la CMU
sur R&D et application de la technologie de reconnaissance faciale.
CoreTechnologie
Reconnaissancedesgestes
Reconnaissanced’objetClassifica6ondel'image
Reconnaissancefaciale
Détec6ondepiétons
Segmenta6ondepixel
Reconnaissancefacialeencondi6onpassive
Détec6ondeRessemblanceFaible
Occlusionsurlevisage
pourraitêtre
Reconnaissancefacialedansunenvironnement
noncontrôlé
Lapersonne«cible»necoopèrepasaveclacaméra
Détec6onderessemblanceforte
Lapersonne«cible»coopèreaveclacaméra
Reconnaissancefacialedansunenvironnementcontrôlé
Reconnaissancefacialeenétatac6f
Classifica6ondelareconnaissancefaciale
Reconnaissancefacialesta6que
Grandvisage
FaceavantPasd'occlusionsurlevisage
Nebougepas Bonéclairage
Reconnaissancefacialedynamique
Pe6tvisage
Grandepose
Levisagebouge
Mauvaiseillumina6on
1:1et1:Nenreconnaissancefaciale
• Lemodedevérifica6on1:1estessen6ellementunprocessusdans lequel l'ordinateurcomparelafaceac6veaveclaphotosurlacarted'iden6téoudanslabasededonnées,etob6entrapidementlerésultatcorrespondant.Ilpeutêtresimplementcomprispourprouverquevousêtesvous.«Scanreconnaissancefaciale»pourl'embarquementsurletrain ou l'avion, la vérifica6on des billets et la confirma6on de paiement, tousappar6ennentàlavérifica6on1:1.
• 1:Nestderechercherlevisagedel'u6lisateuractueldanslabasededonnéesmassivepar photo en obtenant la correspondance. L'exposi6on de nuits est possible à 1: Nreconnaissancefaciale,cequisignifieaussidetrouver1ciblepersonnedeNvisages.
• M:Nest un processus que l'ordinateur reconnaît les visages de toutes les personnesdans des scènes mul6ples et compare avec la photo dans la base de donnéessimultanément. Il s'agit d’une associa6on dynamique, pleinement appliquée par unevariétédescénarios,telsquelasécuritépublique,accueillirlesinvités,l'applica6onderobotsetainsidesuite.
ReconnaissancefacialeOS
Linuxintégré
Android
iOS
FPGA Windows/GPU Linux/GPU
Détec6ondevisageenlocal/ReconnaissancefacialedansleCloud
Détec6ondevisageenlocal/
ReconnaissancefacialedansleCloud
Selonlenombredeportes,etlemodèlemisenœuvreestdesimpleàcomplexe
Levisageestgrand
Détec6ondevisageenlocal/Reconnaissancefacialeenlocal
Détec6ondevisageenlocal/Reconnaissancefacialeenlocal
Levisageestgrand
FaceDetec6oninLocal/Face
Recogni6oninLocal
Latailleduvisagepourraitêtrealéatoire,modèlecomplexedisponible,1:1,1:N,M:N
FaceDetec6oninLocal/FaceRecogni6onin
Local
Latailleduvisagepourraitêtrealéatoire,modèlecomplexedisponible,1:1,1:N,M:NLevisageestgrand,mode
estsimple,1:1,or1:N(Nestfaible).
Levisageestgrand,modeest1:1,or1:N(Nestfaible).
Processusdereconnaissancefacialeparphoto
Photo
Détec6ondevisage
Pointsderéférence92
Construireunmodèle3D
Extrairelespointsdefonc6onnalité
Comparaisondesfonc6onnalités
Résultat
Processusdereconnaissancefacialeparvidéo
Vidéo
Détec6onfacial
Pointsderéférence92 Track Choisissezlaphotoduvisageaveclameilleurequalité
Comparaisondefonc6onnalités Extrairelespointsdecaractéris6que
Construirelemodèle3D
Résultat
Lacapacitédedétec6ondevisagedeIdealCamdépassedeloind'autresentreprises
Lerésultatdelareconnaissance
facialeavecnotresystèmelocalLerésultatdelareconnaissancefacialeavecun
autresystèmecommercialsurlemarché
Leadermondialdelareconnaissancefaciale
Capacitédereconnaissancefaciale,
donnéesdecomparaisonFDDB.Capacitédereconnaissancefaciale,
donnéesdecomparaisonAFW.
Lapremièretechnologieini6éeaumonde-Récupéra6ondeVisageObstrué
Aprèslarécupéra6ondelafonc6ondevisagecompletàtraverslafonc6ondesyeux,plusieurstypesderésultatsderécupéra6onseraientappariésdanslabasededonnéesd’entreprisequicon6entdesmillionsdevisages,etlacibleseraitréduitepourêtredanslecadreduTop10(Lesuspectseradanslestroispremiers.)
Guess 1
Guess 2
Guess 3
Original Photo Eye feature extraction
Leleadermondialdelatechnologiedereconnaissancefaciale. • LareconnaissanceIdealCampeutrécupérerlafacefrontalegrâceàlaconstruc6ond'un
modèle3Dàpar6rdequelquesphotosdefacelatérale.• Etilpeutgaran6runefortesimilitudesurlarécupéra6on.
Lapremièretechnologieini6éeaumonde-Récupéra6ondeVisageObstrué
Après la récupéra6on du visage clair à travers le visage de basse résolu6on, les résultats de la récupéra6onseraient appariés dans la base de données d’entreprise qui con6ent desmillions de visages, et la cible seraitréduitepourêtredansletop50(Lesuspectseradansletop30.Aidedetrierlecas.)
Récupérer la photo par la technologie
Photo réelle
Plusieurs visages sont synthé6sés en caractéris6ques dehautequalitéetrécupérerlevisagefinal.
La grande capacité de reconnaissance facial d’IdealCamdépassedeloind'autrescompagniesdanslascèneactuelle
Lareconnaissance
frontale
Grandereconnaissancedevisageetde
pose
Latechnologiededétec6onderessemblanceleaderdanslemonde
• Photounique
• Séquencedephotos
• Caméradeprofondeur
• Bajementdecoeur
• Infrarougethermique
ImageUniqueAn6-spoof
NotremodèleIdealCampourlaprogressiondel'âgefacial
20&
20&
23"
11
y/o 15"
9
y/o
8
y/o
10
y/o
Input
imagesTRBM IAAP
Real
face
15
y/o
23
y/o
20
y/o
TNVP
20
y/o
Notretechnologiedesynthèsedevieillissementde
visage
Ajributdevisage:Expression.
Ajributdevisage:Genre,Âge.
Ajributdevisage:Regard.
Ajributdevisage:Lunejes,barbes,etc.
Ajributdevisage:Niveaudebeauté.
Détec6ondeconduitedefa6gue(vérifiezsivousêtesfa6guéouendormienconduisant)
CoreTechnology
Reconnaissancedesgestes
Reconnaissanced’objet
Classifica6ondel'image
Reconnaissancefaciale
Détec6ondepiétons
Segmenta6ondepixel
Fusiondeposedevisageetdecorps
Fusionduvisageetdelatrajectoire
CoreTechnology
Reconnaissancedesgestes
Reconnaissanced’objet
Classifica6ondel'image
Reconnaissancefaciale
Détec6ondepiétons
Segmenta6ondepixel
IPCintégré
Laperformanceetlaprécisionpermejentd'ajeindreunéquilibreparfaitàlafindel'EDGE
Testé807vidéosprécisément(720p,15FPS),etlesadiviséen60scénariosd'u6lisateur.Les60combinaisonscomprennent:intérieur/extérieur,jour/nuit,avant/arrière/gauche/droite,1~5m/s
Caméra
Taux
d'uDlisaDon
duCPUde
IdealCam
UDlisaDon
dela
mémoirede
IdealCam
Tauxde
précisionde
IdealCam
Taux
d'uDlisaDon
duCPU
UDlisaDonde
lamémoiredu
concurrent
Tauxde
précisiondu
concurrent
600MHz 40% 7.26MB 97.1% 70% 25.46MB 88.6%
500MHz 44% 4.26MB 95.3% N/A N/A N/A
RespiraDonrapide RespiraDoncalme
ConduiteAutoma6que
CoreTechnology
Reconnaissancedesgestes
Reconnaissanced’objet
Classifica6ondel'image
Reconnaissancefaciale
Détec6ondepiétons
Segmenta6ondepixel
PASCALVOC
Images
MNC
Nôtre
Ausol