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Sistema de adquisición de datos para un experimento
de detección directa de materia oscura (ANAIS)
Miguel Ángel Oliván
TFM Dirigido por: Enrique F. Torres MorenoMáster en Ingeniería de Sistemas e Informática 2011/2012
Posgrado en Ingeniería Informática
Experimento ANAIS – Materia oscura
23% del universo parece ser materia oscura Cúmulo bala Velocidad de rotación de las galaxias espirales
Experimento ANAIS – Detección directa
Experimentos con distintas tecnologías: CDMS, DAMA/LIBRA
Modulación anual de ritmo de interacciones de baja energía. Requisitos:
Masa de detección Tiempo de medida
del orden de años Bajo fondo radioactivo Bajo umbral
ÍNDICE
Experimento ANAIS Infraestructrura ANAIS Requisitos Adquisición Diseño e implementación Pruebas de conjunto, caracterización y
optimización: UZ y LSC Conclusiones y trabajos futuros
Experimento ANAIS
Área de Atómica y Nuclear, Universidad de Zaragoza
Laboratorio Subterráneo de Canfranc (LSC) Proyectos MICINN y MEC , ConsoliderIngenio
2010 (MULTIDARK y CPAN) 6 profesores, 3 PostDoc, 2 Doctorandos 2 Técnicos
Papel dentro de ANAIS
Sistema de adquisición de datos Ayuda y validación del diseño Montaje, test y optimización hardware Diseño e implementación software Operación
Software de preparación de datos para el análisis Software diverso (análisis de ruido, paralelización
y optimización del analisis de datos,...) Otros
ÍNDICE
Experimento ANAIS Infraestructrura ANAIS Requisitos Adquisición Diseño e implementación Pruebas de conjunto, caracterización y
optimización: UZ y LSC Conclusiones y trabajos futuros
Infraestructura ANAIS
Infraestructura ANAIS
ÍNDICE
Experimento ANAIS Infraestructrura ANAIS Requisitos Adquisición Diseño e implementación Pruebas de conjunto, caracterización y
optimización: UZ y LSC Conclusiones y trabajos futuros
Requisitos - Señal
Requisitos Adquisición
Bajo umbral de detección Resolución temporal ~ ns Escalabilidad Estabilidad y monitorizabilidad Tiempo muerto: medir, acotar y reducir
ÍNDICE
Experimento ANAIS Infraestructrura ANAIS Requisitos Adquisición Diseño e implementación Pruebas de conjunto, caracterización y
optimización: UZ y LSC Conclusiones y trabajos futuros
Diseño
Etapas analógicas y trigger por detector Digitalización de señal y otros parámetros en
módulos en un bus VME Software de adquisición
Diseño: hardware detector
Diseño: digitalización
Trigger level: Gestión del disparo
Matacq: Módulo de digitalización
QDC: chargetodigital converter
TDC: timetodigital converter
Pattern Unit: patrón de trigger
de diferentes detectores
Diseño: software
Diseño: Matacq
Matrix Acquisition
12 bit, 2 GSamples/s
300 MHz Bandwidth
Tiempo muerto: ~ ms
”Very high dynamic range and high sampling rate VME digitizing boards for physics experiments” Breton, D.; Delagnes, E.; Houry, M. IEEE Transactions on Nuclear Science Volume: 52 , Issue: 6 , Part: 2 (2005)
Diseño: tiempo muerto
Descontar el tiempo muerto es necesario para: cálculo de ritmo para observación de modulación comparación cuantitativa de ritmo con
simulaciones
Disminuirlo mayor tiempo de detección→
Dos estrategias de adquisición con distinto impacto:
Poll IRQ
Diseño – Poll
Diseño – IRQ
ÍNDICE
Experimento ANAIS Infraestructrura ANAIS Requisitos Adquisición Diseño e implementación Pruebas de conjunto, caracterización y
optimización: UZ y LSC Conclusiones y trabajos futuros
Caracterizacióntiempo muerto
Medida el tiempo muerto en las distintas configuraciones:
IRQ vs. Poll, Escritura síncrona vs. Asíncrona Poll asynch. 1.97 ms, IRQ asynch 2.09 ms
Verificación de medidas saturando adquisición modelando respuesta a señales periódicas
Pruebas de conjuntoRuido Poll
OptimizaciónLatencia IRQ vs. Poll
OptimizaciónLatencia IRQ vs. Poll
IRQ = Poll
1.95 ms
Pruebas de conjunto
Dificultad de pruebas y ajustes en Canfranc Pruebas en Universidad de Zaragoza Generación de pulsos Prototipo y fuentes radioactivas
Imposibilidad de reproducir todas las condiciones Pruebas finales en Canfranc
ÍNDICE
Experimento ANAIS Infraestructrura ANAIS Requisitos Adquisición Diseño e implementación Pruebas de conjunto, caracterización y
optimización: UZ y LSC Conclusiones y trabajos futuros
Conclusiones
Estabilidad Caracterización del sistema Optimización Completo: adquisición y análisis Monitorización, automatización
Conclusiones
Trabajos futuros
Optimización de la EMC Análisis de datos: área a baja energía, otros
parámetros Control de parámetros ambientales: temperatura,
voltajes HV, flujo de radón, control de ruido, ... Parche linux tiempo real
Sistema de adquisición de datos para un experimento
de detección directa de materia oscura (ANAIS)
Transparencias extra
Tecnología Matacq
Caracterizacióntiempo muerto
Caracterizacióntiempo muerto
OptimizaciónLatencia IRQ vs. Poll
✗ Instrumentación driver bridge VMEPCI
✗ Parche tiempo real
✗ Planificador prioridades fijas POSIX: SCHED_FIFO
✔Generación IRQ con el trigger
OptimizaciónLatencia IRQ vs. Poll
OptimizaciónLatencia IRQ vs. Poll
Diseño: hardware detector
Diseño: hardware
Diseño – Implementación Software
Almacenamiento asíncrono Configuración: YAML Formato ROOT Descarga condicional
Diseño – Implementación Software
Pruebas de conjunto – Universidad Zaragoza
Pruebas de conjunto - LSC