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2do Foro de opinión
Gestión del agua en zonas de riego
Mariana de Jesús Marcial
Jueves, 20 de agosto del 2020
INIFAP-CENID RASPA
Una visión desde los jóvenes ante los nuevosretos de la gestión integrada de zonas de riego
• Uno de los grandes problemas que enfrenta laszonas de riego es la disponibilidad de agua; sin duda,la escasez de este recurso, la alta demanda delsector agrícola y los bajos costos en la tarifa deriego, están generando políticas de cambio en elmanejo del recurso.
• En la actualidad, derivado de los avances científicosy tecnológicos, los sensores remotos son unaherramienta muy útil para el cálculo de losparámetros que intervienen en la gestión del aguade riego, además presentan la ventaja de obtenervalores de forma espacial y temporal.
Problemática
Landsat
Sentinel
SMAP
GPM
Física
Estadística
Biofísica
Agronomía
IrrigaciónCondición del
riego
Parámetros
biofísicos
Composición
Manejo del
riego
Radiancia
espectral del
satélite
Radiancia
espectral de
superficie
Correcciones
atmosféricas
Combinación
de bandas
Mediciones de campo
Modelos físicos/
empíricos
Combinación de
parámetros
Indicadores
de
desempeño
Productividad del agua
Gestión del agua con sensores remotos
Balance de energía y la radiación neta son parámetros principales en lamayoría de los métodos para estimar la evapotranspiración con sensoresremotos.
La evapotranspiración
Con la finalidad de mejorar la gestión del agua de riego es necesariocalcular la evapotranspiración de cultivo de forma más eficiente, por lotanto es necesario tener estimaciones precisas.
Diferentes métodos de Balance de Energía Superficial• Índice de Balance de energía superficial- Surface Energy Balance
Index (SEBI)(Menenti & Choudhury, 1993).
• Sistema de balance de energía Surface - Energy Balance System(SEBS) (Su,2002).
• Índice de Balance de energía superficial simplificado- SimplifiedSurface Energy Balance Index (S-SEBI) ( Roerink et al., 2000).
• Algoritmo para el Balance de Energía Superficial -Surface EnergyBalance Algorithm for Land (SEBAL) (Bastiaanssen et al., 1998).
• Mapeo de la Evapotranspiración en altas Resolución y conCalibración Internalizada- Mapping Evapotranspiration at HighResolution and with Internalized Calibration (METRIC).
• Modelos de dos fuentes - Two-Source Models (TSM) (Norman etal. 1995).
Comparaciones de losdiferentes modelospara estimar laEvapotranspiración consensores remotos
Liu & Kar, 2014
Muchas gracias
Mariana de Je sús Marc ia l Pab loINIF AP CENID RASP Am a r c i a l . m a r i a n a d e j e s u s @ i n i f a p . g o b . m x