1

Bab 1

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Salah satu kegiatan yang mampu menjadi dasar dalam pembuatan strategi

pemasaran perusahaan adalah peramalan. Perusahaan dalam memproduksi suatu

barang tentunya menyesuaikan dengan kebutuhan dan pelanggannya, sementara

kebutuhan dan minat pelanggan terhadap hasil produksi perusahaan tidak selalu

sama sehingga menuntut perusahaan untuk memproduksi berbagai macam barang.

Selain upaya memenuhi keinginan dan kebutuhan para pelanggan, perusahaan

perlu juga memperhatikan kapasitas produk yang dimiliki perusahaan tersebut.

minimilisasi biaya produksi dan mencapai keuntungan yang maksimal bagi

perusahaan, Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem aplikasi atau program yang

dapat mengenali atau memprediksi penjualan barang dari data-data sebelumnya.

Permasalahan yang dialami CV. Multi Industri adalah melakukan

prediksi penjualan barang bulan depan dengan hanya menggunakan pengalaman

dan pemikiran dari beberapa orang saja sehingga sering kurang perhitungan.

Dengan mengetahui berapa perkiraan barang yang bakal terjual pada bulan depan

maka dapat membantu perusahaan mengetahui berapa jumlah barang yang

sebaiknya diproduksi. Penulis mencoba melakukan penelitian dan mencoba

menyelesaikan masalah tersebut dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan

backpropagation agar produksi perusahaan dapat dimaksimalkan.

1.2. Rumusan Masalah

1. Bagaimana jaringan syaraf tiruan memprediksi penjualan barang dengan

menggunakan metode backpropagation?

2

1.3. Batasan Masalah

Mengingat banyak faktor yang mempengaruhi dalam prediksi tersebut

maka perlu di buat batasan masalah antara lain :

1. Prediksi penjualan barang tidak mempertimbangkan faktor-faktor lain

penyebab penjualan meningkat ataupun menurun.

2. Sistem ini dibuat hanya untuk memprediksi total penjualan sebuah barang

pada bulan berikutnya.

3. Sistem tidak memberikan solusi untuk perbaikan atau peningkatan

terhadap penjualan perusahaan.

4. Studi kasus pada perusahaan CV. Multi Industri Magelang. Barang yang

diproduksi adalah barang-barang elektronik khususnya speaker aktif. Data

penjualan yang digunakan sebagai prediksi adalah data bulanan 4 tipe

barang yaitu data aktif speaker, subwoofer mobil, amplifier mono, dan

amplifier Stereo selama 3 tahun.

1.4. Tujuan Penelitian

Tujuan penelititan ini adalah mengevaluasi apakah Jaringan Syaraf Tiruan

dengan menggunakan metode backpropagation dapat dipakai untuk memprediksi

atau mengenali penjualan barang dari data-data awal.

1.5. Metode / Pendekatan

Aplikasi dibuat menggunakan visual basic 6.0. Dengan dibuatnya aplikasi

jaringan syaraf tiruan ini diharapkan dapat membantu user (pengguna sistem)

untuk mengenali pola penjualan yang terjadi, apakah penjualan tersebut akan naik

atau turun. Diharapkan juga dapat memberikan gambaran kepada Menejer atau

pihak perusahaan dalam menganalisa penjualan sehingga membantu dalam

mengambil keputusan.

3

1.6. Sistematika Penulisan

Skripsi ini dibagi kedalam 5 Bab. Bab 1 merupakan PENDAHULUAN

yang berisi latar belakang masalah yang akan diteliti dan rencana penelitian yang

akan dilakukan. Bab 2 berupa LANDASAN TEORI yang berisi uraian dari

konsep-konsep atau teori-teori yang dipakai sebagai dasar pembuatan skrisp ini.

Bab 3 merupakan RANCANGAN SISTEM, yang berisi rancangan pembuatan

program dan prosedur-prosedur yang ada di dalamnya. Bab 4 merupakan

IMPLEMENTASI SISTEM, yang berisi penjelasan tentang bagaimana rancangan

pada Bab 3 diimplementasikan dalam suatu bahasa pemrograman. Bab 5

merupakan KESIMPULAN DAN SARAN, yang berisi kesimpulan-kesimpulan

yang diperoleh setelah penelitian pada skripsi ini selesai dilakukan. Bab ini juga

berisi saran-saran pengembangan dari skripsi ini agar dapat menjadi bahan

pemikiran bagi para pembaca yang ingin mengembangkannya.

Selain berisi bab-bab utama tersebut, skripsi ini juga dilengkapi dengan

Intisari, Kata Pengantar, Daftar Isi, Daftar Tabel, Daftar Gambar, Daftar Pustaka

dan Lampiran.