ТАРГЕТИРОВАННАЯ РЕКЛАМАДЛЯ РЕШЕНИЯ БИЗНЕС ЗАДАЧСтребков АлександрВедущий менеджер по работе с клиентами myTarget (Mail.Ru Group)
A06ABnEH EC4ET4 KA
id Cl.JeTl/IKa
VIHAeHTvicj>viKarop [email protected]
OTnPABV1Tb 3AnPOC HA .Q06ABnEHV1E OTMEHV1Tb
C03,QATb C4ET4V1K
id Cl.JeTlllKa Ha3saH111e cl.leTl.J111Ka Ue11111 CTaTyc )J,06as11eH
KOA 0 A06aBMTb He111cno11b3yeTCH
12.04.2016
KOA 2 A06aBMTb pa6oTaeT 01.02.2015
часто бываютв рабочее время
сплит по возрастуи неизвестные возраста
радиус2 километра
КЕЙС ФИТНЕС̹ КЛУБ “КУЛЬТ ЛИЧНОСТИ”
таргетингпо ключевым словам
Совокупное количествозаявок в два разабольше контекста
ретаргетингна посетителей
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
ТАРГЕТИНГИ
демография география образование занятость доход статус
здоровье интересыбытоваятехника
путешественники телезрители авто
любителикофе
марка телефона
MO filll/lbHbllll CAVtTnPO! lYKT: V1nOTEKA
3aAa4"1: - Yse111114eH111e4111c11a3 a BOK- Y.n.ep>1<aH111eLiienesoro CPO
PeweHlf'le: - Bb16op Mo611111bHoro KaHa11a - myTarget- CrpyKrypa peK11aMHOll1KaMnaH111111:
. ... 0 ....i j .... .. .. .I
noCETll1TE/1111PA3AE/1A«111nOTEKA»
TAPrETll1Hr n o 111HTEPECAM
KOHTEKCTHblVlTAPrETll1Hr
.I
•
3 noKaHa/lbHOe CPO
myTarget mob x
myTargetweb 1,Sx
5'.!Hf).eKCweb 1,8x
Googleweb 2,1x
PE3Yl lbTATV1BHA51 PA50TA C CV1CTEMOVl MYTARGET
H eABLIDKl/1MOCTbHOBOCTpOillKlll
...
X 111MKll1
Ko111114ecTeo 06pa1.4eH111L.1
Y s e 1111141t1Tb KO l lll14 e c r s o y H111Ka l l b H o - 4 e l leB b lXo6paUJ,eHll1 111CHll13111Tb 111X CTOll1MOCTb.
O r p a H 1114eH 111e n o cro111Mo c r n 3 500 p y 6 l le
5 ner H a p b lH K e
CTOll'IMOCTb 06paw.eH111L.1
111IOHb M a 111IOHb
e r a p r e r n H r n o 111HrepecaM«Hosoc rpo i l 1K111»
K/1f04eBbl e C!IOBa
3AAA4111:MAX4111CflO L1e n e s b 1x 06pal.l(e H111VI
- 3BOHKlll
- <j>or:Ma o6paTHOVl CBs:i3111
,L:\OCTVDKeHllle L\eJleBOlll CTOlllMOCTlll o6pal.l(eH llls:I
PEWEHlllE:Bb16op r a p r e r 111H r o s
PE3YnbTAT:
CMaprcjloHbl(iOS/Andro id)
n 11aHWeTbl
©K11t04eeb1e3anpocb1
0KOHKypeHTHble
MapKiii
PeraprernHr lt1HTepeCbl AoxoA
. . . . . . . . . . . . . . . . . . .
ABTO(K/laCC) MapKll1asrn
np111 O,D,lllHaKOBOM ypoBHe CPA, 0 6b eM L\efleBblX
06pal.l(eH111IA c m y T a r g e t Ha 15°/o6 011bwe, 4eM c M0611tf lbHOro nOlllCKa
( TOlllMOCTb KfllltKa c m y T a r g e t 6 011ee "leM B 2 pa3aHlll>Ke n o cpaBHeHllttO c M06111JlbHblM nOlllCKOM
CTR 0,05°/o
....·······..·.·..····...
............
..........................··..··.......... ....
CPC 22 PY6
TAPrETlll Hrno CRM 6A3E
······.........·..···...
............
CR 5°/o..............
.............
..........
MYn bTlll<l>OPMATHOEPA3M EW.EHlllE
H Ame"3 P'i o o crne1<3ocra
n Amfgpy n o cr;naqpcm
0Ka••a1e Aeweane t<y1'm.necapcnia aBauJe" ropoAel
УРОВЕНЬ ТАРГЕТИРОВАНИЯ
ШИРОКИЕ ТАРГЕТИНГИ
СОЦДЕМ
ИНТЕРЕСЫ
КАСТОМНЫЕ АУДИТОРИИ
CRM ДАННЫЕ
КЛЮЧЕВЫЕ ЗАПРОСЫ
ДИНАМИЧЕСКИЙ РЕМАРКЕТИНГ
Пользовательсмотрит товары, без совершенияпокупки
Видит рекламув OK, MM,Mail.RU
Приобретает товарВозвращаетсяна сайт
1 2
3 4
. .f.!. .T.. t!QP.RUAlllHAM1114 ECKlll111PEMAPKETlll Hr
CPC9,1s e
CTR0,140/o
KOHBepCV1s:!5,5 o/o
CPO11s e
• • • • • • • • • • • • • • • • • •<t>o pMaTbt:240x400, 1080x607 V1 90x75
••••••••••••••••:·L_ JL_ ============;::;;;:;:;;=.••• • • • • • • • • • • • • • • • •••••• • • • • • • • • • • • • • • • •
0
УРОВЕНЬ ТАРГЕТИРОВАНИЯ
ШИРОКИЕ ТАРГЕТИНГИ
СОЦДЕМ
ИНТЕРЕСЫ
КАСТОМНЫЕ АУДИТОРИИ
CRM ДАННЫЕ
КЛЮЧЕВЫЕ ЗАПРОСЫ
РЕМАРКЕТИНГ
LOOK-ALIKE
ШИРОКИЕ ТАРГЕТИНГИ
СОЦДЕМ
ИНТЕРЕСЫ
КАСТОМНЫЕ АУДИТОРИИ
CRM ДАННЫЕ
КЛЮЧЕВЫЕ ЗАПРОСЫ
РЕМАРКЕТИНГ
ИСТОЧНИКИ ДАННЫХ В РИТЕЙЛЕ
Счетчики посетителей
считают проходящий поток«в штуках»,
интеллектуальность нижечем у турникета в метро
Программы лояльности
(в т.ч. виртуальные).Большой
объем данных опользователе, охватывают
малую частьпосетителей магазинов
Данные с POS терминалов
полная информация опокупках, невысокая
персонализация этих данных(в сочетании
с программами лояльности)
Wi-Fi сенсоры
большой объеминформации
o поведении посетителей,возможность подсчета
“уников” на основе MAC-адреса
ДАННЫЕ WI-FI АНАЛИТИКИ
• Сколько посетителей прошло мимо?
• Сколько времени покупатели проводят в магазинах?
• В каких ТЦ бывает аудитория магазина?
• В какие дни лояльных посетителей больше?
• Сколько людей ушли без покупки?
• Соотношение новых и вернувшихся посетителей
СВЯЗЬ ДАННЫХ О2О
Сопоставляя данные о местоположении с WiFi-сенсоров с данными о местоположениииз мобильных приложений, мы ищем совпаденияпо MAC-адресу устройства в разрезе координат ивремени посещения
НОВЫЕ МЕТРИКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ
Запуск рекламнойкампании в интернете
Сколькопользователей,видевших РК, пришлив торговый центр
Сколько пользователей,видевших РК, дошлидо магазина
Сколькопользователей,видевших РК, дошлидо целевого отдела
BRANDSHOP
Аудитория Посетители премиальных ТЦ
Сроки кампании Сентябрь 2016
CTR 0,03%
O2OC 0,27%
Capture Rate (средний по магазину) 4,82%
Capture Rate (среди видевших РК) 9,89%Процент оффлайн конверсий в 9 раз выше процента кликнувшихСapture Rate среди видевших РК в 2 раза выше средних значений149 новых посетителей в магазинах клиента пришли по РК
!
ВЫВОДЫ
Синергия оффлайн и онлайн данных позволяеттрадиционному ритейлу лучше узнать своих покупателей
Активация данных о посещениях торговыхточек позволяет по-новому взглянуть на эффектот рекламы в интернете