Kepustakaan
1. Fleming, M.C. dan J.G. Nellis. 1994. Principles of
Applied Statistics. Routledge. London.
2. Steel, R.G.D., Torrie, J.H., Dickey, D.A. 1996.
Principles and Procedures of Statistics: A Biometrical
Approach. McGraw-Hill. New York.
5
Ketentuan PerkuliahanTugas-tugas
Mengerjakan soal-soal latihan , tugas mandiri, pembuatan makalahtentang topik yang terkait, dan mengerjakan tugas-tugas individumaupun kelompok lainnya yang dirasa perlu.
Kriteria Penilaian
Penilaian akhir terhadap mahasiswa diberikan di akhir kuliahdengan mempertimbangkan ujian tengah semester (UTS), ujianakhir semester (UAS), tugas, dan presentasi. Komposisi darimasing-masing adalah 40% UTS, 40% UAS, dan 20% Tugas, Praktikum, dan Presentasi.
6
Ketentuan Perkuliahan Toleransi waktu keterlambatan: 15 menit
Berpakaian dan berprilaku sopan sebagaimana ditetapkan dalam aturanIPB
Tidak ada ujian susulan kecuali bagi mahasiswa yang sakit ataumenjalankan tugas institusi dan dibuktikan dengan surat keterangan darifakultas
Ujian susulan dilaksanakan tidak lebih dari tiga minggu setelah jadwalujian resmi dari IPB. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilaiBL.Mahasiswa dengan nilai BL diberi kesempatan hingga satu bulansetelah pengumuman nilai mata kuliah untuk memenuhi komponen nilaiyang belum lengkap. Lewat dari waktu tersebut, mahasiswa dinilai E.
Mahasiswa wajib mengikuti seluruh kegiatan acara perkuliahan danpraktikum kecuali berhalangan dengan alasan yang dapat dibenarkansesuai ketentuan yang berlaku
7
Penilaian
Huruf Mutu dari NA (Skala 1-100) :
NA > 75 :A
70 < NA ≤ 75 :AB
65 < NA ≤ 70 : B
60 < NA ≤ 65 : BC
50 < NA ≤ 60 : C
40 < NA ≤ 50 : D
NA < 40 : E
8
Informasi dari Tabel
13
Baris 1 konklusif 0 vs 24
Baris 2 sangat meyakinkan 37 vs 89
Walaupun sangat meyakinkan tapi tetap perlu analisis statistika
untuk penilaian yang lebih akurat
Baris 3 dan Baris 4 jelas memerlukan analisis statistika untuk
menyimpulkan apakah obat tsb efektif untuk mengatasi
pembengkakan jangtung 35 vs 38 & 12 vs 20
StatistikaPopulasi
Contoh
Penarikan
Contoh
Pendugaan
Tingkat Kepercayaan
Statistika Inferensia
Menggunakan Ilmu Peluang
Statistika Deskriptif vs
Statistika Inferensia
Deskriptif
16
Pengertian & Istilah
Populasi Kumpulan dari semua objek yang menjadiminat suatu kajian
Mengumpulkan data populasi, seringkali (bahkan selalu) tidak memungkinkan, karena: keterbatasan sumberdaya (waktu, biaya, tenaga, dll)
populasi selalu berubah dan bergerak, misalnya: populasi bayi di Indonesia, setiap menit selalu ada penambahan bayi sehingga proses pengumpulan data tidak pernah selesai
18
Pengertian & Istilah
Contoh (sample) sebagian anggota populasi
Karakteristik numerik dari Populasi Parameter
Karakteristik numerik dari Contoh Statistik
Statistik ini dijadikan sebagai penduga parameter
Supaya dugaan akurat Contoh harus representatif
19
Pengertian & Istilah
Kegiatan Populasi Sensus
Kegiatan Contoh Survey
Tidak bisa dijamin hasil Sensus lebih baik dari Survey
Pertanyaan yang muncul: Berapa Banyak yang harus dijadikan contoh?
Bagaimana cara mengambil contoh? Perhatikan Keragaman populasi
20
Ilustrasi Seorang ibu rumah tangga melewati suatu jalan dan
dilihatnya banyak penjual duku Palembang di sepanjang jalan tersebut. Pada saat ingin membeli, penjual menawarkan untuk mencicipi terlebih dahulu. Puas dengan rasanya, ibu tersebut membeli dua kilogram. Sesampai di rumah, ternyata rasa duku yang dia beli tidak manis seperti yang dia rasakan di tempat penjualan tadi.
Apa yang salah????
22
Peubah (Variable) Peubah adalah suatu karakteristik dari suatu objek
(mungkin berupa makhluk hidup ataupun benda mati)
Karakteristik fisik dari seseorang antara lain: tinggi badan, berat badan, lingkar perut dan sebagainya
Karakteristik yang lain adalah nama, alamat, usia pekerjaan, pendapatan, banyaknya anak dan sebagainya. ini juga merupakan peubah
24
Peubah Berdasarkan nilai-nilainya, peubah dikelompokkan: numerik dan
kategorik.
Suatu peubah dikatakan numerik jika nilai dari peubah itu merupakan bilangan yang mencerminkan nilai yang sesungguhnya, bukan hanya sebuah kode.
Misalnya tinggi badan 176 cm, merupakan peubah numerik karena 176 merupakan nilai hasil pengukuran yang sebenarnya.
Berbeda dengan kalau hanya sebuah kode misalnya pendidikan diberi kode 1 untuk SD, 2 untuk SMP dan seterusnya. Yang seperti terakhir itu adalah kategorik.
Penting karena berdampak terhadap analisis yang digunakan25
Peubah
Berdasarkan Skala Pengukuran:
Peubah Kategorik:
Peubah Nominal
Peubah Ordinal
Peubah Numerik
Peubah Selang / Interval
Peubah Nisbah / Rasio
26