Upload
it-
View
403
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
Невозможно сосчитать
• Как измерять упоминания в твиттере?• по количеству твитов с хэштегом мероприятия?• по хэштегу и упоминанием нашего стенда или доклада?
• по количеству твитов?• по количеству лайков?• по количеству ретвитов?
• Как считать брендирование — размещение логотипа?• на ручках и блокнотах• в видео
• Как считать видео?• количество просмотров? • количество лайков?• видео с нашим логотипом• видео нашего спикера
Что такое метрика?
• Числовая величина• Характеризует то, что мы измеряем
• ну хоть как-то• Поддается разумному измерению
Введение: задачи
Аналитика была направлена на решение следующих задач: • Определение основных факторов выбора на
рынке IT• Определение EVP (ценностное предложение
работодателя) IT-компаний• Определение текущего восприятия EVP IT-компаний
Введение: работы в рамках аналитикиБыли выполнены работы:• Мониторинг соц. медиа на предмет упоминаний
об HR-брендах IT-сферы• Кластеризация по факторам выбора
работодателя• Определение сравнительной важности
факторов выбора• Определение текущего EVP компаний на
основе анализа их коммуникаций
Введение: работы в рамках аналитикиБыли выполнены работы (продолжение):• Сравнение текущего EVP компаний и важности
факторов выбора для специалистов• Определение восприятия EVP IT-компаний текущими и
потенциальными сотрудниками• Сравнение важности факторов выбора работодателя,
EVP и восприятия EVP специалистами сферы IT
Введение: методология• были собраны все пользовательские отзывы об HR-
брендах IT-компаний• были рассмотрены все обнаруженные упоминания
о HR-брендах IT-сферы– была определена их тональность и тема– темы упоминаний были сгруппированы
по 8 кластерам (факторам выбора)– С помощью количественного анализа была определена
сравнительная важность факторов выбора35
Мониторинг пользовательских отзывов
Сервисы• Youscan и Яндекс.Блоги• Яндекс и Google (по запросам “бренд отзывы
о работе”, “бренд работа в компании” и т. п.)• поиск по отдельным социальным сетям
36
Мониторинг пользовательских отзывов
Результат• 401 отзыв• 904 темы упоминаний• один отзыв мог содержать несколько тем упоминаний
Какие компании попали под нашу лупу
• Microsoft• Intel• Oracle• IBM• Cisco• СберТех• Одноклассники
38
• Luxoft• Mail.ru• HeadHunter• Deutsche Bank• Devexperts• NetCracker• Grid Dynamics• JetBrains
• ABBYY• Лаборатория Касперского• EMC• EPAM• Electronic Arts • Яндекс• Google
8 факторов выбора
1. Дисциплина на работе2. Бизнес-процессы3. Рабочая среда4. Имидж компании5. Возможности для развития6. Корпоративная культура и атмосфера в коллективе7. Соблюдение ТК РФ8. Вознаграждение
39
Важность факторов выбора, EVP компаний, восприятие EVP специалистами
-30%
-20%
-10%
0%
10%
20%
30%
Важность
EVP
ВосприятиеEVP
NPS
С какой вероятностью вы порекомендуете работу в компании «Одноклассники» своим друзьям или знакомым?»
от 0 до 10• 0 – минимальная вероятность рекомендации• 10 – максимальная
NPS
Респонденты были поделены на 3 группы: • 9-10 баллов — сторонники бренда• 7-8 баллов — нейтральные• 0-6 баллов — критики бренда
NPS = % сторонников - % критиков
eNPS (Одноклассники) = 57
1 0 1 1 3 6 4 7
15
27
35
40 1 2 2 3 4 5
9
17
52
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
51
95 5 8 8
19
711 9 11 89
1 1 3 48 5
10 12 15
32
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Microsoft
52
3 15 5 5
14 1117 15 15
95
1 1 3 410 10 12 14 17
23
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Intel
53
3 1 3 3 310 9
13
25
16 1411
3 3 0 37 6
11 1319
23
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Яндекс
54
1 0 1 1 2 5 4
1219
23
31
9 7 4 6 8
17
8 8 116
16
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
JetBrains
55
5 2 4 6 7
19
11 12 13 10 1073 3 4 6
139
13 13 1216
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
IBM
56
3 1 2 4 5
14 1115 17 15 13
7 4 5 4 613 10
14 13 1015
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Oracle
57
3 2 3 6 713
913 16 15 15
104 4 4 4
127
1115 15 14
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
58
73 5
9 1017
12 1015
93
12
3 5 6 512 10 10 13 12 13
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ВКонтакте
59
6 5 6 8 9
24
9 10 10 8 512
7 610 7
158
1
12 10 13
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Wargaming
60
83 5
9 9
1913 13 11
5 3
147 5 6 8
1410
1
1410 11
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Лаборатория Касперского
61
4 5 5 8 7
29
11 12 106 3
16
6 6 9
1
1811 10 9 7 7
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
ABBYY
62
62 5
9 815
9
1713
9 7
20
9 8 8 8
16
8 9
16 7
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Deutsche Bank
63
115
9 8 913 13 13 11
5 2
31
6 7 7 610 7 7 8
4 6
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Mail.ru
64
17
812 12 14 17
7 7 4 1 0
33
9 9 12
0
116 7 4 3 5
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Сбербанк
65
104
9 11 9
19
10 117
37
19
8 9 10 10
18
7 6 5 4 4
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Luxoft
66
94
8 8 10
27
9 10 11
3 1
18
9 7 10 10
23
7 6 4 2 4
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
T-Systems
67
139 12
1610
26
6 4 2 1 0
25
10 10 11 10 137 5 3 2 4
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Билайн
68
12 11 11 10 12
27
7 4 3 2 2
24
12 10 10 1017
4 4 3 2 4
0
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
КРОК
69
73
8 7 8
1713 16
116 5
41
11 9 9 610
3 4 3 1 20
10
20
30
40
50
60
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Одноклассники
70
71Средняя оценка (ответы широкой аудитории IT-
специалистов)
71
2,3
3,2 3,2 3,33,7 3,9 3,9
4,24,7
5,3 5,4 5,6 5,86,1 6,1 6,3
6,67,1 7,1
8,4
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
72Средняя оценка (ответы, полученные в результате партнерской рассылки)
72
3,5 3,53,7
4,8 4,8 4,85,2 5,2 5,2 5,3 5,3 5,4
5,8 6,06,5 6,6 6,7
7,1
8,2 8,3
0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
6,0
7,0
8,0
9,0
73 Средняя оценка (общее)
73
2,3
3,2 3,2 3,33,7 3,9 3,9
4,24,7
5,3 5,4 5,6 5,86,1 6,1 6,3
6,67,1 7,1
8,4
5,3
3,53,7
3,5
4,8 4,8 4,8
5,85,2 5,2 5,2
8,2
5,4
6,6 6,7
6,0
7,1
5,3
6,5
8,3
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
74Индекс чистой лояльности кандидатов (cNPS)
74
-81-74
-82-77 -73
-58-66
-39 -37
-26
-87
14
-60
-17
5
-25-17
3
-36
52
-91 -87 -85
-69-62 -60 -60 -58 -55 -52 -51
-43-37 -34
-20-13 -13
-2
4046
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
cNPS: выводы• Показатель cNPS подавляющего большинства IT-
компаний крайне мал– У Одноклассников — совсем беда
• Узкий круг IT-специалистов более лоялен Одноклассникам, потому что лучше осведомлен о ее EVP
• Среди широкой аудитории HR-бренд есть только у Google
• Среди аудитории, с которой Одноклассники плотно работают, HR-бренд есть у Google и JetBrains
Полная воронка продаж в HR• узнал, что мы есть
• узнал, чем мы занимаемся• прислал резюме
• пришел на собеседование• прошел первое собеседование
• …• принял оффер
• вышел на работу
Полная воронка продаж в HRузнал, что мы есть
• узнал, чем мы занимаемся• прислал резюме
• пришел на собеседование• прошел первое собеседование
• …• принял оффер
• вышел на работу• прошел испытат. срок
• проработал год• проработал 4 года
• проработал 10 лет
• привел друзей и бывших коллег
• похвастался жене и родителям
• похвастался инструктору в фитнес-центре
Конференции
2015-2016• 10 спикеров• 16 конференций• 25 докладов
2014-2015• 8 спикеров• 10 конференций• 15 докладов
Хабрахабр
2014-2015• 3 автора• 4 статьи• +138 рейтинг• 75К просмотров
2015-2016• 5 авторов• 6 статей• +253 рейтинг• 170К просмотров
86
Динамика по широкой аудитории — NPS
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
80
Сбербанк Mail.ru Kaspersky OK Wargaming ВКонтакте Microsoft Intel Oracle Яндекс Facebook JetBrains Google
2015 2016
87Динамика по узкой аудитории — NPS
-100
-80
-60
-40
-20
0
20
40
60
Сбербанк Mail.ru Kaspersky OK Wargaming ВКонтакте Microsoft Intel Oracle Яндекс Facebook JetBrains Google
#REF! 2015 2016
88
Восприятие Одноклассников снаружи
• Метрика хорошая- корреляция 2015 vs 2016 — фантастическая: 0.98
• Широкая аудитория за год стала нас воспринимать чуть лучше
• Более профильная аудитория— чуть хуже- все изменения — на уровне статистической
погрешности
90
Вопросы по лояльности (1-5)
1. НаскольковамнравитсяработатьвОдноклассниках?2. Каковавероятность,чтовыпорекомендуетеработув
Одноклассникахсвоимдрузьямибывшимколлегам?3. Большинствомоихзадачдействительноинтересны,поэтому
надихрешениемприятноработать4. БольшинстворешенийвОдноклассникахпринимаютсяс
учетомвсехфакторов(технологий,дизайна,бизнеса,…)иявляютсяоптимальными
5. Вколлективесчитаютсясмоимпрофессиональныммнением
91
Вопросы по лояльности (6-10)
6. Вмоейкомандесложиласькомфортнаярабочаяатмосфера7. Втечениепрошлогогодауменябылавозможностьучитьсяи
профессиональнорастинаработе8. Мойнепосредственныйруководительилинаставник
заботитсяобомнекаколичности9. Мойрабочийграфикменяполностьюустраивает10. Моянагрузканаработеявляетсяразумнойисправедливой
92
Вопросы по лояльности (11-14)
11. Получаемоемноюматериальноевознаграждениесоответствуетмоемупрофессиональномууровню
12. Получаемыйпрактическийопытпозволяетмнеповышатьсвойпрофессиональныйуровень
13. Уменяестьвозможностьежедневнозаниматьсянаработетем,чтоуменяполучаетсялучшевсего
14. Явижуипонимаювзаимосвязьмеждузадачами,надкоторымияработаю,ицелямиОдноклассников
93
Вопросы по лояльности (15-19)
15. Ядоволенпрофессиональнымиотношениямисосвоимнепосредственнымруководителем
16. Язнаюсвоиобязанностиичтоименноотменяожидаютнаработе
17. Ямогуоткрытовысказыватьсвоёмнениеотом,чтопроисходитвОдноклассниках,ирассчитыватьнатакуюжеоткрытостьвответ
18. Ямогурассчитыватьнаподдержкусвоегоруководителявовсем,чтокасаетсямоейработы
19. Ясчитаю,чтомыделаемкачественныеинужныелюдямпродукты/сервисы
95
4,7
5,15,2
БОЛЬШИНСТВОРЕШЕНИЙВОДНОКЛАССНИКАХПРИНИМАЮТСЯС
УЧЕТОМВСЕХФАКТОРОВ
ВОЗНАГРАЖДЕНИЕСООТВЕТСТВУЕТМОЕМУПРОФЕССИОНАЛЬНОМУУРОВНЮ
ЯМОГУОТКРЫТОВЫСКАЗЫВАТЬСВОЁМНЕНИЕИРАССЧИТЫВАТЬНАТАКУЮЖЕ
ОТКРЫТОСТЬВОТВЕТ
Минимумы
98 «Получаемое мною вознаграждение соответствует моему профессиональному уровню»
4,95,1
5,6
4,8
Москва Питер Рига Нижний
100NPS по профессиям
5055 59
78
-10
56
88
Менеджер Разработчик+DWH
Тестировщик Админ Тех.поддержка ВерстальщикилиДизайнер
Маркетинг+PR
101Выводы по лояльности
• Наскольконравитсяработать?- всеок
• Насколькоготовырекомендовать?- Москва,Рига,Питер— ОК- НижнийНовгород— совсембеда
• Зарплаты- Рига— довольнысильнее,чемПитер,МоскваиНН
103
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 191Нравитсяработать 1 0,54 0,53 0,36 0,28 0,28 0,44 0,34 0,23 0,26 0,28 0,51 0,47 0,37 0,3 0,33 0,32 0,29 0,432Вероятность,чтопорекомендуете 0,54 1 0,3 0,14 0,32 0,1 0,24 0,19 0,19 0,21 0,18 0,35 0,38 0,21 0,23 0,08 0,26 0,15 0,233Интересностьзадач 0,53 0,3 1 0,3 0,3 0,31 0,46 0,44 0,29 0,16 0,22 0,54 0,55 0,3 0,43 0,26 0,36 0,47 0,384Оптимальностьрешений 0,36 0,14 0,3 1 0,23 0,31 0,25 0,34 0,16 0,22 0,35 0,32 0,26 0,46 0,28 0,28 0,44 0,34 0,525Считаютсясмоиммнением 0,28 0,32 0,3 0,23 1 0,4 0,3 0,29 0,16 0,19 0,15 0,26 0,44 0,25 0,34 0,29 0,47 0,29 0,336Комфортнаяатмосферавкоманде 0,28 0,1 0,31 0,31 0,4 1 0,34 0,38 0,28 0,18 0,15 0,27 0,33 0,26 0,43 0,35 0,37 0,47 0,37Возможностьучитьсяирасти 0,44 0,24 0,46 0,25 0,3 0,34 1 0,4 0,24 0,22 0,29 0,62 0,33 0,27 0,41 0,25 0,27 0,43 0,258Руководительзаботитсяобомне 0,34 0,19 0,44 0,34 0,29 0,38 0,4 1 0,15 0,18 0,18 0,32 0,26 0,21 0,63 0,35 0,4 0,6 0,249Графикустраивает 0,23 0,19 0,29 0,16 0,16 0,28 0,24 0,15 1 0,39 0,27 0,18 0,27 0,09 0,22 0,19 0,22 0,21 0,17
10Нагрузкаразумнаисправедлива 0,26 0,21 0,16 0,22 0,19 0,18 0,22 0,18 0,39 1 0,34 0,15 0,22 0,17 0,25 0,2 0,23 0,21 0,1511Зарплатасоответствует 0,28 0,18 0,22 0,35 0,15 0,15 0,29 0,18 0,27 0,34 1 0,34 0,2 0,25 0,18 0,07 0,24 0,18 0,1812Опытпозволяетповышатьуровень 0,51 0,35 0,54 0,32 0,26 0,27 0,62 0,32 0,18 0,15 0,34 1 0,44 0,31 0,4 0,16 0,31 0,37 0,2813Занимаюсьтем,чтоделаюлучшевсего 0,47 0,38 0,55 0,26 0,44 0,33 0,33 0,26 0,27 0,22 0,2 0,44 1 0,25 0,3 0,3 0,4 0,27 0,4214СвязьмеждумоейработойицелямиОК 0,37 0,21 0,3 0,46 0,25 0,26 0,27 0,21 0,09 0,17 0,25 0,31 0,25 1 0,24 0,3 0,35 0,31 0,415Доволенотношениямисруководителем 0,3 0,23 0,43 0,28 0,34 0,43 0,41 0,63 0,22 0,25 0,18 0,4 0,3 0,24 1 0,46 0,42 0,74 0,216Знаюсвоиобязанности 0,33 0,08 0,26 0,28 0,29 0,35 0,25 0,35 0,19 0,2 0,07 0,16 0,3 0,3 0,46 1 0,3 0,38 0,217Могуоткрытовысказываться 0,32 0,26 0,36 0,44 0,47 0,37 0,27 0,4 0,22 0,23 0,24 0,31 0,4 0,35 0,42 0,3 1 0,44 0,3618Начальникменяподдерживает 0,29 0,15 0,47 0,34 0,29 0,47 0,43 0,6 0,21 0,21 0,18 0,37 0,27 0,31 0,74 0,38 0,44 1 0,23
19Мыделаемкачественныеинужныесервисы 0,43 0,23 0,38 0,52 0,33 0,3 0,25 0,24 0,17 0,15 0,18 0,28 0,42 0,4 0,2 0,2 0,36 0,23 1
Корреляционнаяматрица
О регрессионных моделях• Было построено 2 модели
1. независ. переменная — насколько нравится работать?
2. назависимая переменная — насколько готовы рекомендовать?
• При этом у них слабая объяcнительная сила
– насколько нравится работать? — R2=0.47 — средняя
– насколько готовы рекомендовать? — R2=0.25 — слабая
105 Весовые коэффициентыВопрос УдовлБольшинствомоихзадачдействительноинтересны,поэтомунадихрешениемприятноработать0,16БольшинстворешенийвОдноклассникахпринимаютсясучетомвсехфакторов(технологий,дизайна,бизнеса,…)иявляютсяоптимальными 0,01В коллективе считаются с моим профессиональным мнением -0,02В моей команде сложилась комфортная рабочая атмосфера -0,02Втечениепрошлогогодауменябылавозможностьучитьсяипрофессиональнорастинаработе0,06Мойнепосредственныйруководительилинаставникзаботитсяобомнекаколичности0,06Мой рабочий график меня полностью устраивает -0,01Моя нагрузка на работе является разумной и справедливой 0,09Получаемоемноюматериальноевознаграждениесоответствуетмоемупрофессиональномууровню0,03Получаемыйпрактическийопытпозволяетмнеповышатьсвойпрофессиональныйуровень0,14Уменяестьвозможностьежедневнозаниматьсянаработетем,чтоуменяполучаетсялучшевсего0,10Явижуипонимаювзаимосвязьмеждузадачами,надкоторымияработаю,ицелямиОдноклассников0,07Ядоволенпрофессиональнымиотношениямисосвоимнепосредственнымруководителем-0,12Язнаюсвоиобязанностиичтоименноотменяожидаютнаработе 0,18Ямогуоткрытовысказыватьсвоёмнениеотом,чтопроисходитвОдноклассниках,ирассчитыватьнатакуюжеоткрытостьвответ -0,01Ясчитаю,чтомыделаемкачественныеинужныелюдямпродукты/сервисы 0,15
Рекомендации HR и менеджерам
• Сотрудники работают не над чем дадут, а над тем, в чем они разбираются лучше всего
• Четче объяснять ожидаемый результат
• Определить, что такое «профессиональный рост» и наметить с каждым сотрудником направления его развития
• Сделать среду общения более открытой, чтобы люди перестали бояться критиковать и высказываться
Выводы про метрики HR-бренда
• Классическая — количество входящих резюме на HeadHunter-е за год- минус: зависит от изменения ваших вакансий
• Воронки по каналам (хабр, конференции, рекрутеры нашли, реферрал и т.п.)
• NPS-подобные метрики
Выводы
• Чтобы чем-то управлять нужно научиться это что-то измерять
• В измерениях много подводных камней
• Реальность не будет соответствовать вашим ожиданиям
• Начинать нужно с построения гипотез
• Гипотезы нужно проверять
• Существуют статистические методы- например, регрессионный анализ- иногда они даже могут помочь
Ложь, наглая ложь и статистика