METODOLOGÍA DEL TRABAJO UNIVERSITARIO II

Población y muestra en el diseño de investigación

Lic. Mónica Ramos Neyra

LOGRO DE LA SESIÓN

Al término de la sesión, elparticipante será capaz deredactar, de manera objetiva, losdatos correspondientes a lapoblación y muestra de su estudio.

1. Tipo y nivel de investigación

1.1. Tipo

2.2. Nivel de investigación

2. Métodos y diseño de la investigación

2.1. Métodos

2.2. Diseño de la investigación

3. Población y muestra

3.1. Población

3.2. Muestra

4. Técnicas e instrumentos de recolección de datos

4.1. Técnicas

4.2. Instrumentos

4.3. Matriz de consistencia

ESTRUCTURA DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN EN LA TESIS

¿Para qué se delimita la población y muestra?

Para determinar conclusiones sobre hipótesis planteadas.

La población y muestra

No siempre es posible analizar a toda la población. Por ello, se selecciona una muestra representativa.

Conceptos

POBLACIÓN

• Conjunto de elementos quepresentan una característica ocondición común que es objeto deestudio.

MUESTRA

• Parte de los elementos o

subconjunto de una población

que se selecciona para el

estudio de esa característica o

condición.

Procedimientos

Se debe determinar lo siguiente:

1. Unidad de análisis

2. La población y sus límites

3. El tamaño de la muestra

4. Elegir la técnica de muestreo

UNIDAD DE ANÁLISIS

Está comprendida por:

Participantes

Objetos

Comunidades

Sucesos

Estos se relacionan con los objetivos de investigación

UNIDAD DE ANÁLISIS

Pregunta de investigación Unidad de análisis errónea Unidad de análisis correcta

¿Discriminan a las mujeres en los anuncios de televisión?

Mujeres que aparecen en los anuncios.Error: No hay grupo de comparación.

Mujeres y hombres que aparecen en los anuncios de televisión, para comparar si ambos son presentados con la misma frecuencia y en qué roles.

¿Hay problemas de comunicación entre padres e hijos?

Grupo de adolescentesError: Se procedería a describir únicamente la percepción de los adolescentes con relación a sus padres.

Grupo de padres e hijos.

¿Cómo es la comunicación que tienen con sus médicos los pacientes de enfisema pulmonar en fase terminal?

Pacientes de enfisemapulmonar en estado terminal.Error: La comunicación es un proceso entre dos actores.

Pacientes de enfisemapulmonar en estado terminal y sus médicos.

LA MUESTRA

PROBABILISTICA NO PROBABILÍSTICA

•Selecciona participantes por uno o varios propósitos•No pretende que los casos sean representativos de la población.

•Requiere precisar el tamaño de la muestra.•Selecciona los elementos muestrales por medio de :Listado o procedimientos (tómbolas,números aleatorios)

MUESTREO PROBABILÍSTICO

• Cuando todas las unidades que componen el universo son conocidas y tienen igual posibilidad de ser seleccionadas en la muestra.

• Recomendada para poblaciones no muy grandes.

Muestreo Simple Aleatorio

Ejemplo

• Se quiere un muestra de 500 viviendas en un barrio de 2000 casas. Se determinan escogiendo una casa cada cierto intervalo.

• El intervalo sería K = Población/Muestra

• K=2000/500= 4, osea se numeran las 2000 casas y luego empezando por una al azar cada 4 se escoge hasta completar las 500.

Muestreo Probabilístico

• Cuando hay estratos de importancia para lainvestigación, tales como el sexo de laspersonas o las regiones de un país, se escogela muestra al interior del estrato.

Muestreo Estratificado

Ejemplo

En el caso del ejemplo de la fábrica, podríamos haber argumentado que obreros, técnicos y profesionales son importantes para establecer comparaciones y se decide escoger 80 de cada estrato. En este caso las probabilidades de selección serían, por estrato, las siguientes:

•Obreros 80/600 = 0.133

•Técnicos 80/250 = 0.320

•Profesionales 80/150 = 0.530

Donde se puede apreciar que la probabilidad de selección no es igual para todas las personas, sino que depende del estrato en que éstas se encuentran y así un obrero tiene menor posibilidad de ser seleccionado que un profesional, simplemente porque estos últimos son menos.

MUESTREO PROBABILÍSTICO

• Una muestra por conglomerados es aquella en la que la unidad de muestreo no es la unidad o elemento de la población sino el conglomerado. La unidad de muestra se refiere a los elementos del universo que se seleccionan en la muestra.

• Un ejemplo de conglomerados son los cursos de una escuela, cada curso es un conglomerado.

Muestreo Por Conglomerados

Tipos de muestreo aleatorio

Muestreo aleatorio simple: todos loselementos de la población tienen lamisma probabilidad de ser elegidospara formar parte de la muestra.

Muestreo aleatorio estratificado: lapoblación se divide en gruposhomogéneos que llamamos estratos.La proporción de cada estrato en lapoblación se mantiene en la muestra.Cada uno de los estrato de la muestrase obtiene por muestreo aleatoriosimple sobre el estratocorrespondiente de la población.

Población

Estrato 1 Estrato 2

MuestraExpositora: Mónica Ramos Neyra

Tipos de muestreo aleatorio (II)

Muestreo aleatorio sistemático: seselecciona al azar un elemento de lapoblación y a partir de él seseleccionan de k en k los elementossiguientes.

Muestreo por conglomerados yáreas: se divide la población endistintas secciones o conglomerados.Se eligen al azar unas pocas de estassecciones y se toman todos loselementos de las secciones elegidaspara formar la muestra.

Para dividir la población en secciones podemos usar las provincias.

Expositora: Mónica Ramos Neyra

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

• Caso extremo. También es denominado desviado, corresponde a seleccionar el mejor o el peor de los casos y analizar si funciona o no el estudio correspondiente

• Variación máxima o casos extremos. Consiste en seleccionar casos de los dos extremos y jugar con esas dos posiciones en el análisis de la información; es decir, comparar lógicas diferentes.

• Homogénea. Es llamada también de grupos focales. Se recomiendan grupos pequeños (de 6 a 8 personas).

• Caso típico. Consiste en seleccionar un caso representativo de la comunidad.

Muestreo Intencional

Muestreo No Probabilístico

• Caso crítico. Seleccionando el peor de los casos se plantean preguntas como: ¿Si tiene esas posibilidades qué pasaría?

• Bola de nieve o de cadena. Es utilizado generalmente cuando no es posible detectar las personas por cuestiones delicadas o comprometedoras; entonces un primer representante puede sugerir otro y éste un tercero y así sucesivamente.

• Por criterio. El investigador se plantea unas características especiales que deben cumplir los elementos de la muestra.

• Confirmatorio o desconfirmatorio. Se seleccionan elementos muestrales que ratifican o no el caso estudiado.

Muestreo Intencional

MUESTREO NO PROBABILÍSTICO

• Políticamente importante. Se selecciona una muestra cuya atención, en ese momento, es relevante por sus condiciones y características.

• Por conveniencia. El investigador puede seleccionar una muestra con la que se facilite la recolección de información. Conocido también como muestreo por seguimiento, ya que la muestra corresponde a una parte, fracción o segmento de la población, lo cual, a su vez, produce resultados muy sesgados debido a la escasa representatividad que puede presentar dicho segmento. Este método también es utilizado en encuestas preliminares.

• Por cuotas. Es una forma de diseño estratificado, en el cual la selección final de los casos dentro del estrato no es aleatoria.

Muestreo Intencional

TALLER

• Definir la unidad de análisis correcta

• Determinar la población

• Determinar la muestra y los métodos empleados para hallarla.