Webinar marketing analytics en intelligence

Arjan Burger

Webinar Marketing Analytics en Intelligence

eduvision.nl / eduvision.be

http://eduvision.info/zoekmachine

Marketing Analytics en Intelligence

Programma

Wat is big data?DatabronnenToepassing databronnen (customer journey, personalisatie, profiling, etc)

Data driven decisionsTooling & Tips


Wat zijn big data?

Big data: 3 v’s● Volume● Variety● Velocity


Big data: Volume

Het gaat om veeeeeeeel data● Google Analytics● Profielen database


Big data: Variety

Meerdere bronnenGestructureerd vs ongestructureerd (hybride)

● CRM● Voorraadsysteem● Google Analytics● Profielen


Big data: Velocity

● Snelheid waarmee data gegenereerd wordt● Analytische verwerkingssnelheid: near real-time


Welke data genereer je?

● Binnen de meeste organisaties wordt veel data gegenereerd die nut heeft voor marketing

● CRM● Voorraadbeheer● Aankoopdata (webshop)● Google Analytics● Profielen


Welke externe data is beschikbaar?

● Doelgroep data● Geografische data● Onderzoeken / Voorspellingen door andere

partijen● Allerhande open data (overheid stelt veel

beschikbaar)


Welke marketingdata is beschikbaar?

● Wat is marketingdata?● Welke data is er in de organisatie?● Hoe is de datakwaliteit van die data?● Hoeveel data is er?● Tot in hoeverre is die data representatief?


Klantprofielen

● Online / offline● Online: volgen op website, apps, etc● Offline: api koppeling met CRM● Profielen kunnen als basis dienen


Customer journey

Af te leiden van klantprofielen, bijvoorbeeld● Waar zit de klant in de aankoopcyclus?● Zoekt een klant vnl gratis materiaal of wil hij

betalen?● Hoe engaged is een klant?


Personalisatie

Basis is natuurlijk data● Hoe segmenteren?● Wie krijgt bijvoorbeeld korting?● Wat voor knop laten we zien?● Wie sturen we welke email?● Wie komt er in een leadlijst?


Datamining

● Zoeken naar statistische verbanden, patronen en relaties in data

● Laat de data voor je werken● Algoritmes● Beslissingsbomen● Neurale netwerken



Dashboarding


Live Dashboard


Predictive analysis

● Gedrag voorspellen (bijv. de recommender)● Maar ook: tweets classificeren● Data driven besluiten maken


Machine learning

● Wordt zelf slimmer (bijv neuraal netwerk)● Wordt een black box


Look-a-likes

● Gebruik het profiel van getargete klanten om nieuwe te vinden

● Klanten classificeren

Facebook gebruikt dit bijvoorbeeld ook


Start een project

● Begin klein● Houd het overzichtelijk● Bedenk een duidelijk afgebakend project


Voorbeeldproject leads

● Genereer op basis van profiel segmentering klanten uit die je normaal niet in de picture hebt

● Klanten waar je wel gegevens van hebt maar niet weet welk gedrag ze op de site laten zien


Voorbeeld customer journey

● Verzamel website data (let op: kan niet met analytics)

● Gebruik datamining om uit te zoeken welke klanten gedrag laten zien die leiden tot een bepaalde conversie

● Optimaliseer de customer journey en site op basis hiervan


Welke kennis heb ik nodig?

● Big data kennis (begripsvorming, datamining)● Specifieke toolkennis afhankelijk van de wensen

Aanbevolen: Cursus Big Data Foundation en Practitioner met certificaat (ISO-norm 9001 & 17024)Info: http://eduvision.nl/big-data


Tooling

Profielen: neem contact op voor onze tool en je wensen


Datamining tools

● Weka explorer● Tableau● Qlickview● ETL: Pentaho


Tips voor implementatie

Gebruik de Google Tag managerhttp://google.nl/tagmanager

Meerdere “tags” zoals Google analytics, facebook, etc in de tagmanger


Vragen? Contact ons!

eduvision.nl / eduvision.betwitter.com/eduvisionfacebook.com/eduvisionyoutube.com/eduvisionOver Arjan: arjanburger.comNL: +31 (0)88 044 42 22BE: +32 (0)3 747 03 10

Education

Webinar marketing analytics en intelligence