El Proyecto de El Proyecto de Investigación: Hipotesis Investigación: Hipotesis

y variablesy variables

Mg. Evelyn Goicochea RíosMg. Evelyn Goicochea Ríos

Médica FamiliarMédica Familiar

PARTESPARTES

I.I. GENERALIDADESGENERALIDADESII.II. PLAN DE INVESTIGACIONPLAN DE INVESTIGACION

1.1. ANTECEDENTESANTECEDENTES2.2. MARCO TEORICOMARCO TEORICO3.3. JUSTIFICACIONJUSTIFICACION4.4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAPLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA5.5. OBJETIVOSOBJETIVOS6.6. HIPOTESISHIPOTESIS7.7. VARIABLESVARIABLES

FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS, FUNCIÓN Y FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS, FUNCIÓN Y ELEMENTOS DE LAS HIPÓTESIS; TIPOS ELEMENTOS DE LAS HIPÓTESIS; TIPOS

DefiniciónDefinición: : Una Hipótesis es un supuesto, una Una Hipótesis es un supuesto, una proposiciónproposición

enunciada para responder tentativamente a un enunciada para responder tentativamente a un problema. problema.

Debe contenerDebe contener exactamente las variables del exactamente las variables del problema, en la que la Variable Independiente (VI) problema, en la que la Variable Independiente (VI) es el sujeto y la Variable Dependiente (VD) el es el sujeto y la Variable Dependiente (VD) el atributo o predicado. atributo o predicado.

Una conjetura, un argumento que trata de explicar Una conjetura, un argumento que trata de explicar ciertos hechos; y como tal debe ser contrastada.ciertos hechos; y como tal debe ser contrastada.

HIPOTESISHIPOTESIS

Los problemas de identificación o Los problemas de identificación o descripcióndescripción tienen Ho tienen Ho implícitasimplícitas; en tanto que los problemas ; en tanto que los problemas de de explicaciónexplicación requieren Ho requieren Ho explícitasexplícitas y y definidas en todas sus variables. definidas en todas sus variables.

La postulación de la hipótesis debe La postulación de la hipótesis debe desprenderse lógicamente de los objetivos y ser desprenderse lógicamente de los objetivos y ser congruente con el conocimiento que de la congruente con el conocimiento que de la materia se tenga hasta ese momento.materia se tenga hasta ese momento.

Condiciones de una buena Hipótesis Condiciones de una buena Hipótesis científicacientífica::

EspecíficaEspecífica Correcta y lógica en relación a Correcta y lógica en relación a

problema planteadoproblema planteado Fundada en conocimientos científicos Fundada en conocimientos científicos

previos; ó si es nueva debe ser previos; ó si es nueva debe ser compatible con el cuerpo de compatible con el cuerpo de conocimientos científicos existentes.conocimientos científicos existentes.

Condiciones de una buena Hipótesis Condiciones de una buena Hipótesis científicacientífica::

Susceptible de contrastación Susceptible de contrastación empírica, es decir confirmable o empírica, es decir confirmable o refutable con los procedimientos de refutable con los procedimientos de la ciencia.la ciencia.

Las Ho pueden surgir: por analogía, Las Ho pueden surgir: por analogía, por oposición, por generalización, por por oposición, por generalización, por reducción (reducción ( de extensión). de extensión).

Tipos de Hipótesis según CriteriosTipos de Hipótesis según Criterios::

Por el Número de variables:Por el Número de variables: De De una sola variableuna sola variable: son descriptivas. Son : son descriptivas. Son

simplemente afirmativas sujetas a comprobación simplemente afirmativas sujetas a comprobación y no permiten explicar los hechos o fenómenos y no permiten explicar los hechos o fenómenos en cuestión.en cuestión.

Ho con Ho con 2 o más variables2 o más variables y relaciones de y relaciones de asociación: Establece una relación simple de asociación: Establece una relación simple de asociación entre ellas. Una variable puede asociación entre ellas. Una variable puede ejercer influencia sobre otra sin relación de ejercer influencia sobre otra sin relación de causa a efecto.causa a efecto.

Tipos de Hipótesis según CriteriosTipos de Hipótesis según Criterios::

Ho con Ho con 2 o más variables2 o más variables y relación de y relación de dependencia: son explicativas de los motivos, dependencia: son explicativas de los motivos, causas o efectos de los fenómenos. causas o efectos de los fenómenos.

Asume dos formas:Asume dos formas: . Ho de . Ho de investigacióninvestigación: predice relación entre dos : predice relación entre dos

o más variables.o más variables.

. Ho . Ho nulanula: es la que se opone a la Ho de : es la que se opone a la Ho de investigación. Formula un planteamiento de que investigación. Formula un planteamiento de que no existe relación entre las variables no existe relación entre las variables consideradas. Por lo general cuando se la consideradas. Por lo general cuando se la plantea se espera que sea rechazada.plantea se espera que sea rechazada.

Por el procedimiento lógico de Por el procedimiento lógico de elaboraciónelaboración::

Ho Ho inductivasinductivas: supuestos que se infieren a : supuestos que se infieren a partir de ciertas relaciones observadas partir de ciertas relaciones observadas (observa realidad empírica, advierte ciertas (observa realidad empírica, advierte ciertas tendencias entre los hechos y fenómenos, tendencias entre los hechos y fenómenos, luego plantea Ho para explicar situación luego plantea Ho para explicar situación observada).observada).

Ho Ho deductivasdeductivas: supuestos que se derivan por : supuestos que se derivan por deducción de la teoría (hechos ya conocidos).deducción de la teoría (hechos ya conocidos).

CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS.CONTRASTACION DE LA HIPOTESIS.

Luego de formulada una hipótesis debe Luego de formulada una hipótesis debe ser contrastada mediante un modelo ser contrastada mediante un modelo lógico, que sirve para plantear a su vez lógico, que sirve para plantear a su vez un modelo empírico de contrastación.un modelo empírico de contrastación.

Modelo LógicoModelo Lógico Modelo EmpiricoModelo Empirico

Modelo Lógico de Contrastación: Modelo Lógico de Contrastación:

Dada una Hipótesis, deben deducirse las Dada una Hipótesis, deben deducirse las consecuencias lógicas que pudieran derivarse consecuencias lógicas que pudieran derivarse de ella. El modo más simple de hacerlo es de ella. El modo más simple de hacerlo es empleando la proposición hipotética cuya empleando la proposición hipotética cuya fórmula es fórmula es “SI…ENTONCES….”“SI…ENTONCES….” Si la hipótesis propuesta es verdadera, entonces la Si la hipótesis propuesta es verdadera, entonces la

consecuencia es verdadera. Esto quiere decir, que si consecuencia es verdadera. Esto quiere decir, que si se prueba empíricamente la verdad de la se prueba empíricamente la verdad de la consecuencia se estará probando la verdad de la consecuencia se estará probando la verdad de la hipótesis propuesta. hipótesis propuesta.

Modelo Empírico, Experimental u Modelo Empírico, Experimental u operacional de contrastación: operacional de contrastación:

Consiste en proponer el Consiste en proponer el como se va a como se va a procederproceder para demostrar la verdad de la para demostrar la verdad de la consecuencia lógica. consecuencia lógica.

Existen diversos diseños o modelos Existen diversos diseños o modelos experimentales que confieren diversos grados experimentales que confieren diversos grados de validez y confiabilidad a los resultados. de validez y confiabilidad a los resultados.

Diseños de contrastación de Goodge y HattDiseños de contrastación de Goodge y Hatt

DISEÑO CLASICODISEÑO CLASICO Se utilizan 2 grupos de los cuales el grupo experimental Se utilizan 2 grupos de los cuales el grupo experimental

recibe el estímulo, mientras que el otro grupo (testigo) no la recibe el estímulo, mientras que el otro grupo (testigo) no la recibe (estímulo nulo). En total se hacen 4 observaciones: recibe (estímulo nulo). En total se hacen 4 observaciones: 2 a cada grupo; antes y después de la aplicación del 2 a cada grupo; antes y después de la aplicación del estímulo.estímulo.

ANTES DESPUESANTES DESPUESGRUPO EXPERIMENTALGRUPO EXPERIMENTAL A A’ A A’

----------------------------

GRUPO TESTIGO GRUPO TESTIGO B B’B B’

Se comparan los datos obtenidos del mismo grupo antes Se comparan los datos obtenidos del mismo grupo antes del estímulo y después del mismo: A vs A’ ; del estímulo y después del mismo: A vs A’ ; B vs B’.B vs B’.

Luego se comparan los datos de ambos grupos Luego se comparan los datos de ambos grupos

“DESPUES” del estímulo: A’ vs B’.“DESPUES” del estímulo: A’ vs B’.

DISEÑO EN SUCESION O LINEA DISEÑO EN SUCESION O LINEA

Se usa un solo grupo que sirve como Se usa un solo grupo que sirve como grupo experimental y testigo de si grupo experimental y testigo de si mismo; pues hecha la selección se mismo; pues hecha la selección se practica luego el estudio antes del practica luego el estudio antes del estímulo, para compararlo con lo estímulo, para compararlo con lo observado después de la aplicación del observado después de la aplicación del estímulo.estímulo.

- A ----------- A1 ---------------- A2 Grupo Experim. Observación antes Observación después del estímulo del estímulo

DISEÑO CON MUESTRAS DIFERENTES: DISEÑO CON MUESTRAS DIFERENTES:

Utiliza 2 grupos diferentes Utiliza 2 grupos diferentes sometidos al mismo estímulo, sometidos al mismo estímulo, en tiempos diferentes. Sus en tiempos diferentes. Sus conclusiones pueden no ser conclusiones pueden no ser legítimas, sin embargo, legítimas, sin embargo, reconocidas sus limitaciones, reconocidas sus limitaciones, puede ser de utilidad.puede ser de utilidad.

X

X1 Diferencia X1 - X

Ej: X = grupos de padres franceses alcohólicos estudiados 5 años antes

X1 = grupos de padres peruanos alcohólicos estudiados este año.

DISEÑO CON DOS GRUPOS DISEÑO CON DOS GRUPOS DESPUES: DESPUES:

Variante del diseño Variante del diseño clásico en la que se clásico en la que se hacen solo 2 hacen solo 2 observaciones, observaciones, ambas después del ambas después del estímulo, estímulo, desconociéndose la desconociéndose la situación de “antes”, situación de “antes”, tanto del grupo tanto del grupo experimental como experimental como del grupo testigo.del grupo testigo.

ANTES DESPUES

Grupo Experimental X X’

Grupo Testigo Z Z’

DISEÑO DE UNA SOLA CASILLA: DISEÑO DE UNA SOLA CASILLA:

utiliza un solo grupo con el objeto de utiliza un solo grupo con el objeto de obtener un informe aislado de lo que obtener un informe aislado de lo que existe en el momento del estudio. Sirve existe en el momento del estudio. Sirve para resolver problemas de para resolver problemas de identificación. Ej: ¿Cúal es la prevalencia identificación. Ej: ¿Cúal es la prevalencia de padres alcohólicos en Trujillo?de padres alcohólicos en Trujillo?

Grupo Experimental ¿ ?

DISEÑO CON ESTÍMULO CRECIENTE DISEÑO CON ESTÍMULO CRECIENTE

Usa varios grupos idénticos que servirán de Usa varios grupos idénticos que servirán de grupos experimentales y testigos grupos experimentales y testigos recíprocamente, puesto que la variable recíprocamente, puesto que la variable “estímulo” es aplicada en magnitudes “estímulo” es aplicada en magnitudes diferentes para cada grupo, uno de los cuales diferentes para cada grupo, uno de los cuales es el testigo por excelencia ya que recibe es el testigo por excelencia ya que recibe estímulo nulo.estímulo nulo.

Confiere la mayor validez y confiabilidad a la Confiere la mayor validez y confiabilidad a la prueba, porque permite establecer las prueba, porque permite establecer las variaciones concomitantes expresables, la variaciones concomitantes expresables, la mayor parte de las veces en fórmulas mayor parte de las veces en fórmulas matemáticas .matemáticas .

DISEÑO CON ESTÍMULO CRECIENTE DISEÑO CON ESTÍMULO CRECIENTE ANTES DESPUES

Grupo Testigo A No hay estímulo A1

Grupos Experimental B Estímulo intensid X B1

C Estímulo intensid 2X C1

D Estímulo intensid 3X D1

Ej: A = padres no alcohólicosB = padres alcohólicos con un año de antigüedadC = padres alcohólicos con cuatro años de antigüedadD = padres alcohólicos con ocho años de antigüedad

Comentario: El uso de un solo diseño es suficiente para confirmar una hipótesis, pero se logrará mayor validez cuando se reitera la prueba usando varios diseños o combinaciones de los mismos.

DISEÑO CON ESTÍMULO CRECIENTE DISEÑO CON ESTÍMULO CRECIENTE

DESCRIPCION DE VARIABLES Y DESCRIPCION DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIONESCALAS DE MEDICION

VARIABLEVARIABLE: :

Es una característica o propiedad de una Es una característica o propiedad de una realidad (o de una unidad de análisis) que realidad (o de una unidad de análisis) que puede cambiar cualitativa o puede cambiar cualitativa o cuantitativamente, en un individuo ó de un cuantitativamente, en un individuo ó de un individuo a otro. Ejemplos: edad, tiempo individuo a otro. Ejemplos: edad, tiempo de tratamiento, efectos secundarios, dolor, de tratamiento, efectos secundarios, dolor, etc.etc.

Tipo de variablesTipo de variables

Categóricas: se expresan cualitativamente Categóricas: se expresan cualitativamente (sexo, raza, estado civil, estado de salud, (sexo, raza, estado civil, estado de salud, comportamiento social de los comportamiento social de los adolescentes, etc.)adolescentes, etc.)

Numéricas : Se expresan Numéricas : Se expresan cuantitativamente (edad, peso, cuantitativamente (edad, peso, Hemoglobina, ingreso económico, nivel de Hemoglobina, ingreso económico, nivel de inteligencia, etc.).inteligencia, etc.).

2 clases:2 clases: Numéricas discretas o discontinuas: Numéricas discretas o discontinuas:

asumiendo valores enteros (frecuencia asumiendo valores enteros (frecuencia cardiaca, número de hermanos, etc,)cardiaca, número de hermanos, etc,)

Numéricas continuas: pueden asumir un Numéricas continuas: pueden asumir un sinnúmero de valores (peso, talla, Hb, etc)sinnúmero de valores (peso, talla, Hb, etc)

Tipo de variablesTipo de variables

Para la descripción general de la población en Para la descripción general de la población en estudio se usan estudio se usan variables generalesvariables generales (edad, (edad, sexo, nivel instrucción, procedencia, etc).sexo, nivel instrucción, procedencia, etc).

En los estudios experimentalesEn los estudios experimentales se especifican se especifican además:además:

Variable Independiente: Es la causa en una Variable Independiente: Es la causa en una relación causa-efecto. Es la que manipula el relación causa-efecto. Es la que manipula el investigador. Es una variable de estímulo.investigador. Es una variable de estímulo.

Variable Dependiente: Es el efecto, en una Variable Dependiente: Es el efecto, en una relación causa-efecto. Es el atributo, propiedad relación causa-efecto. Es el atributo, propiedad o característica que pensamos que cambia o característica que pensamos que cambia mediante la manipulación o cambio en la mediante la manipulación o cambio en la variable independiente.variable independiente.

Variables Intervinientes: Son aquellas que no Variables Intervinientes: Son aquellas que no pueden medirse directamente y que aparecen pueden medirse directamente y que aparecen en el proceso del experimento entre el factor en el proceso del experimento entre el factor causal y el efecto. Coparticipa con la VI causal y el efecto. Coparticipa con la VI condicionando a la VD. condicionando a la VD.

Es una variable que no es objeto de estudio, pero que Es una variable que no es objeto de estudio, pero que al presentarse y no ser controlada puede distorsionar al presentarse y no ser controlada puede distorsionar los resultados de la investigación. Estas variables los resultados de la investigación. Estas variables pueden causar problemas al experimento, por lo que pueden causar problemas al experimento, por lo que deben ser neutralizadas con un buen diseño (ej: la deben ser neutralizadas con un buen diseño (ej: la ansiedad que puede aparecer al tomar PA a un grupo ansiedad que puede aparecer al tomar PA a un grupo de hipertensos que han recibido un Tratamiento).de hipertensos que han recibido un Tratamiento).

Variables de controVariables de control: características que hacen l: características que hacen que dos o más grupos sean comparables, de que dos o más grupos sean comparables, de modo que el efecto deseado solo se deba a la modo que el efecto deseado solo se deba a la influencia de las variables independientes. influencia de las variables independientes.

Esto se logra al igualar atributos o Esto se logra al igualar atributos o características tales como la edad, sexo, misma características tales como la edad, sexo, misma enfermedad, eficacia de un medicamento contra enfermedad, eficacia de un medicamento contra un placebo, etc. un placebo, etc.

Cuando dos o más grupos son comparables se Cuando dos o más grupos son comparables se dice que el estudio tiene validez interna.dice que el estudio tiene validez interna.

Variables ExternasVariables Externas: Son extrañas al : Son extrañas al experimento y que en cierta forma son experimento y que en cierta forma son incontrolables y sin manipulación por el incontrolables y sin manipulación por el investigador. En lo posible deben anularse investigador. En lo posible deben anularse o minimizarse ( ej: o minimizarse ( ej: de la energía eléctrica de la energía eléctrica en un experimento que afecta la lectura de en un experimento que afecta la lectura de algún instrumento, etc).algún instrumento, etc).

CLASIFICACION DE LAS VARIABLESCLASIFICACION DE LAS VARIABLES

1. Por su naturaleza:1. Por su naturaleza: CualitativasCualitativas// CuantitativasCuantitativas

2. Por su relación de dependencia:2. Por su relación de dependencia: IndependienteIndependiente DependienteDependiente IntervinienteInterviniente

3. Por el nivel de medición (ESCALAS DE MEDICION):3. Por el nivel de medición (ESCALAS DE MEDICION): * Nominal* Nominal // OrdinalOrdinal * De intervalos* De intervalos // De razónDe razón

Variable nominalVariable nominal Ubicación de elementos en una sola clase, categoría o Ubicación de elementos en una sola clase, categoría o

lugar. lugar. Por ejemplo: variable sexo asume categorías de Por ejemplo: variable sexo asume categorías de

Masculino y Femenino; variable estado civil: casados, Masculino y Femenino; variable estado civil: casados, solteros, convivientes, divorciados, viudos etc). solteros, convivientes, divorciados, viudos etc).

Para cada unidad de estudio se determina la Para cada unidad de estudio se determina la pertenencia a una entre varias categorías. pertenencia a una entre varias categorías.

Las categorías son mutuamente excluyentes y no es Las categorías son mutuamente excluyentes y no es posible establecer relaciones de orden entre las posible establecer relaciones de orden entre las categorías. categorías.

Con esta escala se miden: estado civil, procedencia, Con esta escala se miden: estado civil, procedencia, sexo, etc.sexo, etc.

Variable OrdinalVariable Ordinal

Presentan un orden en sus categorías, Presentan un orden en sus categorías, pero no implica grados de distancia pero no implica grados de distancia iguales entre ellas.iguales entre ellas.

Por ejemplo: ordenar a las personas de Por ejemplo: ordenar a las personas de acuerdo a grado de instrucción (PI, PC, acuerdo a grado de instrucción (PI, PC, SI, SC, etc); de acuerdo a clase social: SI, SC, etc); de acuerdo a clase social: alta, media, baja; dolor leve, moderado, alta, media, baja; dolor leve, moderado, severo; etc.severo; etc.

Variable de IntervaloVariable de Intervalo

Además de clasificar y ordenar las Además de clasificar y ordenar las categorías, indican los grados de distancia categorías, indican los grados de distancia que hay entre ellas.que hay entre ellas.

Ejemplos: coeficiente de inteligencia, Ejemplos: coeficiente de inteligencia, temperatura, puntaje en un cuestionario, temperatura, puntaje en un cuestionario, rendimiento escolar, etc.rendimiento escolar, etc.

Variable de razónVariable de razón

Además de tener las características de las Además de tener las características de las variables mencionadas, poseen un cero variables mencionadas, poseen un cero absoluto; es decir, el cero expresa absoluto; es decir, el cero expresa ausencia de la propiedad estudiada.ausencia de la propiedad estudiada.

Las distancias entre dos puntos son Las distancias entre dos puntos son siempre iguales (por ejemplo: edad, peso, siempre iguales (por ejemplo: edad, peso, NN de hijos, ingresos percibidos, etc). de hijos, ingresos percibidos, etc).

Nota: Nota: Las variables ordinales además de tener sus propias Las variables ordinales además de tener sus propias

características, poseen también las características de características, poseen también las características de las variables nominales; igual sucede con las variables las variables nominales; igual sucede con las variables de intervalos y de razones que contienen las de intervalos y de razones que contienen las características de las variables anteriores. características de las variables anteriores.

Las variables de estudio deben seleccionarse según los Las variables de estudio deben seleccionarse según los objetivos del estudio. objetivos del estudio.

En ocasiones las variables resultan complejas tanto en En ocasiones las variables resultan complejas tanto en su medición como en su definición, por lo que se su medición como en su definición, por lo que se recomienda aclararlas mediante DEFINICIONES recomienda aclararlas mediante DEFINICIONES OPERACIONALES.OPERACIONALES.

. . DEFINICION DE TERMINOS DE LAS DEFINICION DE TERMINOS DE LAS VARIABLESVARIABLES

En investigación científica es importante En investigación científica es importante definir los términos contenidos en las definir los términos contenidos en las variables por lo siguiente:variables por lo siguiente:

Se asigna el significado y la definición que Se asigna el significado y la definición que cada término debe tener en el contexto de cada término debe tener en el contexto de la investigaciónla investigación

Deben ser operativas, es decir, empíricas Deben ser operativas, es decir, empíricas y concretas, basadas en la observación de y concretas, basadas en la observación de la realidad en estudio. la realidad en estudio.

Pasos para definir términos:Pasos para definir términos:

a. Examinar tantas definiciones del término pasadas y a. Examinar tantas definiciones del término pasadas y presentes como sea posible. Conservar la cronología de presentes como sea posible. Conservar la cronología de las definiciones.las definiciones.

b. Tomar el "núcleo" al que la mayoría de definiciones b. Tomar el "núcleo" al que la mayoría de definiciones parece apuntar.parece apuntar.

c. Formular una definición tentativa basada en b.c. Formular una definición tentativa basada en b.d. Ver si este intento de definición cubre todos los casos que d. Ver si este intento de definición cubre todos los casos que

se piensa debe cubrir, en relación a los objetivos de la se piensa debe cubrir, en relación a los objetivos de la investigación.investigación.

e. Someter esta definición a una valoración críticae. Someter esta definición a una valoración críticaf. Realizar una revisión final de la definición sobre la base de f. Realizar una revisión final de la definición sobre la base de

las críticas legítimas que se reciben. las críticas legítimas que se reciben.