Embed Size (px)
Citation preview
Повышаем продажи и средний чек с помощью персональных товарных
рекомендацийСуслов Дмитрийдиректор украинского и
белорусского офисов «1С-Битрикс»
Персональные товарные рекомендации
Зачем нужны рекомендации?
• Увеличить шансы клиента на покупку в вашем магазине
• Привлечь внимание к товарам
• Увеличить средний чек
• Вернуть покупателя (персонализированные рассылки)
• Увеличить частоту повторных покупок
Способы увеличения среднего чека и привлечения внимания к товарам
• Перекрёстные продажи (Cross Sell): на странице продукта («С этим товаром покупают», «Возможно вам понравится», «Недавно просмотренные», «Похожие товары», «Популярное на сайте»), до перехода к корзине, в момент оформления заказа.
• «Магнит сверху» (дополнительная скидка при достижении планки)
• Программа лояльности (бонусы, подарочные карты, скидочные купоны)
• Up Sell
• Наборы
• Бесплатная доставка при покупке от…
• Возврат денег
• Поведенческие алгоритмы (персональные товарные рекомендации)
Cross Sell и Up Sell — поиграем?
Как подобрать подходящие товары?
Как подобрать подходящие товары
• Вручную
• Полуавтоматически (правила)
• Сервисы персональных рекомендаций
BigData
Только попробуй ещё хоть разсказать «BigData»!
Большие данные (BigData)
BigData — серия подходов, инструментов и методов обработки структурированных и неструктурированных данных огромных объёмов для получения воспринимаемых человеком результатов.
Источники больших данных
• Поисковые системы с их сервисами контекстной рекламы
• Социальные сети
• Банки и платёжные системы
• Телекоммуникационные компаниия
• Интернет-магазины
Как выглядит использование больших
данных?
Так мы себе представляем работу с «большими данными»…
А вот что мы имеем сегодня…
Вот к чему мы должны стремиться
на самом деле!
• Softcube
• Retail Rocket
• Crossss
• Napoleon
• Rees46
• SmartRec
• Criteo
• 1C-Битрикс: BigData
Сервисы персональных рекомендаций
1С-Битрикс: BigData
BigData: Персонализация
• Облачный сервис рекомендаций
• Заказов по рекомендации: от 9% до 37%
• Встроен в каждый интернет-магазин (универсальный компонент для главной страницы, списка, детальной карточки товара)
• Персональные рекомендации в административной части для повышения эффективности работы менеджеров по продажам
• Самый большой на рынке охват интернет-магазинов
• Открытый API для разработчиков
• За полгода эксплуатации сервиса:o Подключено более 17 000 интернет-магазиновo Обсчитываем событий — 440 миллионовo Уникальных посетителей — 220 миллионов o Уникальных товаров — 18 миллионов
Как запустить у себя персонализацию?
• Обновить ваш магазин до версии 15.5;
• Установить виджет (компонент):– на главную страницу; – на страницу списка
товаров;– на детальную страницу;– на страницу корзины; – на страницу оформления
заказа.
• Отслеживать эффективность на странице списка заказов.
Используйте персональные
товарные рекомендации и
увеличивайте конверсию вашего интернет-магазина
