Curs Prezentare Epi Info

Preview:

DESCRIPTION

Curs

Citation preview

Prezentare Epi Info

Partea 1

Ce este Epi Info? • Software gratuit pentru managementul si

vizualizarea datelor, cu instrumente specifice de vizualizare, destinat comunitatii pentru sanatate publica.

• Utilizat prin intermediul CDC (Control Disease Center) atat la nivel local cat si international

• Caracteristici: – Crearea rapida a formularelor electronice pentru

introducerea datelor

– Analiza statistica

– Localizare pe harta si vizualizare

– Proiectarea si generarea rapoartelor

• Aceste formulare pot avea unele mecanisme inteligente, spre ex: calculul automat al varstei din data nasterii.

• Se poate deplasa cursorul pe diverse campuri afisandu-se semnificatia acestora

• Se pot afisa sau ascunde anumite campuri in functie de diferite conditii impuse

• Se pot introduce date in campurile respective si se realizeaza analize statistice de diferite tipuri

• Se pot crea harti si diferite diagrame • Se pot crea analize de supravietuire, analize

Kaplan-Meier, esantioane complexe, etc. • Creare si generare de rapoarte

Principii de baza

• Free

• Usor de utilizat

• Flexibil

– Usor de transportat in cazuri de urgenta

– Robust-poate lucra cu date la scara larga

• Bazat pe standarde

• Nu necesita specialisti IT

De ce utilizam Epi Info

• Epi Info permite crearea de baze de date usor de analizat, care nu se poate realiza cu programe ca Excel

• Excel poate calcula sume, medii, domenii

• Usor de utilizat intr-o gama larga de analize bazate pe chestionare ca de exemplu analiza satsifactiei clientilor, evaluarea nevoilor comunitatii sau evaluarea unor programe.

Componentele Epi Info

• Make View – Acest ecran este primul pas in realizarea unui chestionar (view) care va crea in mod automat o baza de date. Asemenea unui procesor de scriere, se realizeaza campuri sau intrebari care pot fi completate ulterior, in ecranul de introducere a datelor.

• Enter Data – program de introducere a datelor in Epi Info. Datele se introduc in formularul (View) creat in MakeView si construieste un tabel de date stocat in baza de date.

• Analyze Data – Acest program permite accesul in formularele (views) sau in rabelele de date pt a realiza analize. Se obtin liste, frecvente, tabele incrucisate, statistici de probabilitate, risc relativ, valori p, etc. Se pot face grafice si harti.

• Nutrition – Acest program compara date legate de inaltime, greutate, varsta, sex, circumferinta bratului, etc. cu standardele internationale pentru evaluarea starii de nutritie. Aceasta componenta poate calcula usor Indicele de Masa Corporala (IMC) si percentilele pentru persoane de anumita varsta.

• Epi Map – Este un program pentru crearea sistemelor de informatie geografica si suprapunerea datelor studiilor pe aceste harti.

Fereastra de start

Crearea unui formular (view) • Se deschide Epi Info

• Click pe “Create form”

• File-New Project-denumire proiect -denumire form-OK

Crearea campurilor • Click dreapta – “New field” – definirea

campului prin mai multe optiuni, cum ar fi:

• Label/Title (pentru titlul formularului)

• Number (numar, cu posibilitatea specificarii numarului de cifre)

• Text (se poate introduce numai text)

• Multiline (de obicei pt adrese sau alte informatii care necesita mai multe randuri),

• Etc.

• Se selecteaza caracteristicile si denumirea noilor campuri rezultand formularul.

• Pentru a muta campurile se face click stanga pe numele acestuia, se tine apasat si se reaseaza in pozitia dorita.

• Se poate modifica numele paginii cu click dreapta

• Se poate adauga o pagina noua din Insert-Add page, denumindu-se dupa necesitati

• Se poate crea un grup de mai multe campuri, prin selectarea acestora, apoi Insert-Group-denumire (de ex: Smokers)

Crearea pagina noua/grup

• Pentru a modifica un camp se face click dreapta pe denumirea acestuia, apoi pe “Properties” si se deschide fereastra de definire a campului.

• Nu inchideti fereastra MakeView pana nu sunteti siguri ca toate numele campurilor sunt corecte.

Introducerea datelor

• In fereastra de start faceti click pe “Enter Data”

• Apoi “Open form”, se selecteaza proiectul dorit

• Veti fi intrebati daca incepeti de la ID = 1 apoi se deschide formularul

• Pentru inceput se introduc date de proba care vor fi sterse ulterior.

• Pentru introducerea unei inregistrari noi-click pe “New Record”

• Inregistrarile pot fi vizualizate apasand sagetile din partea superioara sau “Find” si se poate face cautare dupa un anumit camp.

Analiza datelor

• Se apasa butonul “Analyze data” in fereastra de start.

• Analiza datelor se poate face clasic prin metode statistice ( “Classic”) sau utilizand “Visual Dashboard” si facilitatile sale.

Analiza clasica

• Se face click pe “Read” si apoi se cauta proiectul dorit.

• Click pe “List”, se alege o variabila, de exemplu “Marital Status”, OK si rezulta lista optiunilor corespunzatoare variabilei respective.

Visual dashboard

• Frecventa (Frequency) – este utilizata pentru a furniza frecventa de aparitie a unei anumite categorii de variabile de exemplu etnia, sexul, starea civila, etc, procentul din total si procentul cumulativ.

• Se face click dreapta pe ecranul Dashboard, se alege “Add Analysis Gadget”, se selecteaza Frequency si apoi variabila a carei frecventa o dorim, rezultand tabelul cu datele.

Utilizare Visual Dashboard

• Media (Means) – este utilizata pentru a examina o variabila continua (spre exemplu varsta, inaltimea, greutatea) si furnizeaza statistici descriptive cum ar fi media, mediana, valori minime si maxime, deviatia standard.

• Se face click dreapta pe Dashboard, se alege “Add Analysis Gadget”, apoi Means si variabila dorita, de exemplu Age.

• Datele rezultate se pot utiliza in analiza variantei de tip ANOVA.

• Tabele (Tables) – este o comanda utilizata cu date categoriale (variabile fara scara de masurare ca grupa de sange, rasa, sex, etc.) pentru a obtine tabele incrucisate

• Relatia dintre doua sau mai multe variabile se analizeaza prin tabele 2x2, respectiv MxN, randuri de procente si alte rezultate statistice.

• Click dreapta, Add Analysis Gadget, apoi fie 2x2 table, fie MxN table dupa caz, se aleg cele doua variabile a caror interdependenta se cauta si rezulta analiza solicitata.