- ソリューション ４ -

センシングデータ解析

のご紹介

更新日時：2014/12/8

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株式会社ベクトル総研 ＞ ソリューション ＞ ４．センシングデータ解析

ソリューションの位置づけ

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１．人流シミュレーション

平常時における人の流動解析により、施設計画の検討を支援

２．避難シミュレーション

災害時における避難行動解析により、防災計画の検討を支援

３．交通シミュレーション

駐車場や道路交通における施設計画、動線計画の検討を支援

４．センシングデータ解析

各種センシングデータの分析により、ニーズに応じたソリューションを提供

５．研究開発

人間の行動特性を科学的にとらえた、実務にも適用可能な研究

ソリューション

株式会社ベクトル総研

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目次１：センシングデータ解析

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[1] 画像解析

[3] 広告等投資効果の予測と最適化

[2] 機器モニタリングデータの分析

[4] オフィスビルの省エネ改修

時刻前回の交換時期 現在

次回の交換時期

寿命使用回数（時間）

現在の使用回数（時間）

20XX

10/23

20XX

11/05

総媒体費用 総収益

収益1費用1

収益2費用2

収益3費用3

・・・

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商品の購入

商品の購入

商品の購入

配分の最適化 収益の最大化

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目次２：センシングデータ解析

1. 本ソリューションについて

画像、機器のモニタリングデータといった種々のデータを分析し、ニーズに応じたソリューションを提供します。

2. カテゴリ一覧

[1] 画像解析

[2] 機器モニタリングデータの分析

[3] 広告等投資効果の予測と最適化

[4] オフィスビルの省エネ改修（e-COP）

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２．[1] 画像解析

監視カメラ等、画像データに対する各種分析技術をご提供します

・背景差分等による障害物、異常物検知

・カルマンフィルタ等による対象物追跡

・パターンマッチング、局所特徴量による対象物抽出

・その他各種特徴量の計測

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３．[2] 機器モニタリングデータの分析（１）

モニタリングデータの機能確認（故障判定）や劣化傾向把握に関する分析手法の開発と実装を支援します

工場や車両など各機器の用途に応じ、データの特徴（機器のクセ、季節・時間変動など）にあった分析手法をカスタマイズしてご提供します

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変動しきい値による良否判定

計測値

正常

変動しきい値（上限）

変動しきい値（下限）

異常（変動しきい値上限を上回る）

異常（変動しきい値下限を下回る）

部品交換時期予測

時刻前回の交換時期 現在

次回の交換時期

寿命使用回数（時間）

現在の使用回数（時間）

20XX

10/23

20XX

11/05

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分析例

■機器全般

・変動しきい値による故障判定

・故障の種類別傾向把握

・機器の交換時期予測

ほか

■空調機器

・空調機器の劣化要因把握

ほか

３．[2] 機器モニタリングデータの分析（２）

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手法例

■特徴量（代表値や異常値）の抽出

・相関分析

・回帰分析

・主成分分析

・特異値分解

・フーリエスペクトル解析

・マハラノビス・タグチシステム（MT法）

ほか

■予測

・線形予測

・パーティクルフィルタを用いた予測

・信頼度関数を用いた故障時期予測

ほか

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４．[3] 広告等投資効果の予測と最適化

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広告費用等の投資効果の予測、収益を最大化する投資計画を提示します

総媒体費用 総収益

収益1費用1

収益2費用2

収益3費用3

・・・

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商品の購入

商品の購入

商品の購入

配分の最適化 収益の最大化

■総合

総媒体費: 50,000,000

総収益予測値: 33,499,580

収益予測値誤差範囲（信頼係数95%）: 3,349,313

予測総ＭＲ: 0.67

■素材別配分と収益

□素材: CM1 CM2 CM3 CM4 CM5 CM6 CM7

媒体費比率: 0.16 0.00 0.00 0.02 0.00 0.54 0.28

媒体費: 8,190,000 0 0 1,217,500 0 26,752,500 13,840,000

収益予測値: 5,478,676 0 0 832,325 0 17,846,083 9,342,497

収益予測値誤差範囲（信頼係数95%）±: 1,274,070 0 0 534,145 0 2,376,538 1,913,479

予測ＭＲ: 0.67 - - 0.68 - 0.67 0.68

CM116%

CM20%

CM30%

CM42%

CM50%

CM654%

CM728%

最適配分比

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５．[4] オフィスビルの省エネ改修（e-COP）

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● 低コストで導入可能　　（標準版９５万円～）　　　　　e-COP30万円

● ＣＯ2排出量を大幅削減　　（最大２０％）

● ビルの安全性も向上　　（防犯性能、防災性能）

在館者数に応じてメリハリの効いた設備制御を行い、エネルギー消費の無駄を排除

ｅ‐COPエネルギー制御システム

季節や曜日、時間帯で異なるビルの出入り人数を蓄積、パターン化して、制御する時間の在館者数を予測

　ｐ‐COP人流計測システム

情報共有システムｉ‐COP

省エネ行動を促す情報発信により、テナントの　省エネ意識向上を促進

・防犯用監視カメラ

・入退室管理システム

（上記設備がない施設では、一定期間計測）

既存の防犯設備を活用

防犯、防災業務に再活用

快適性を損なわず、在館者数に応じて既存設備を無駄なく制御する低コストの省エネシステム

無理をせず、気づけば省エネ１０％ 中小のビルにも簡易に導入可能

既存オフィスビルのほかマンション、商業施設、病院、学校にも最適

テナント

けっこう無駄な運転や　過度な快適制御　　になっています

エリア人数や無人時間帯に

応じたON/OFF制御

滞在者数変化を計測し、オフィスビルの空調・換気・照明など電気設備を自動制御します

低コストの導入で省エネを実現します

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６．主な業務実績

カテゴリ 年度 件名 受託関係先（敬称略）

[1] 画像解析 H26 障害物検知システム構築 鉄道総合技術研究所（JR総研）

[1]画像解析 H25 分岐器抽出機械学習プログラム解析 鉄道総合技術研究所（JR総研）

[1] 画像解析 H23～H21

列車前方認識解析モデルの構築 鉄道総合技術研究所（JR総研）

[2] 機器データ分析

H26 空調フィールドデータの分析 ジェイアール東日本コンサルタンツ

[2] 機能データ分析

H25 車両モニタリングシステム・データ分析手法の開発

ジェイアール東日本コンサルタンツ

[3] 投資効果 H23 通販広告最適化支援システム キューサイ

[4] ビル省エネ H23 中規模ビル向け省エネシステムe-COP

納品三井住友海上保険

[4] ビル省エネ H21 地球温暖化対策技術開発事業（オフィスビルの低コスト省エネシステム）

環境省地球温暖化対策課

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