第１１回　ディジタル画像処理 ( ２ )

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第１１回　ディジタル画像処理

( ２ )

第１１回　　　ディジタル画像（２）[email protected]

　

　

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　幾何学的変換処理アフィン変換 (affine transformation)

u=ax+by+cv=dx+ey+f

第１１回　　　　ディジタル画像（２） [email protected]

　

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　幾何学的変換の例


　

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　幾何学的変換処理の流れ1. アフィン変換式を用いて座標を計算2. 求めた座標の近傍格子点位置の画素値を用

いて補間により濃度値を算出- 最近傍法 (0 次補間）：　最も近い格子点位置の画素を出力- 線形補間：　周囲の４画素の１次結合- 3 次補間　周囲の４ｘ４画素の１次結合


　

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　線形補間処理


　

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　エッジ検出処理エッジ強調

- 微分オペレータ- 画像関数モデル当て嵌め

線図形化


　

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　エッジの概念


　

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　微分オペレータの種類


　

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　関数モデル当て嵌め


　

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　エッジ検出処理エッジ強調

線図形化- しきい値処理・細線化　～　２値図形処理- パラメータ空間利用～　 Hough 変換- 線分追跡アルゴリズム


　

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ディジタル画像処理の例２：　図面読取

第１０回　　　　ディジタル画像（１） [email protected]

　

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　線分追跡アルゴリズム


　

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　領域分割処理領域併合法 - 単純領域併合法

　～濃度値の差が小さいものを併合 - 濃度分布の類似性による併合法　～濃度ヒストグラムの差が小さいものを併合

領域分割法併合と分割の繰り返し (split-and-merge)


　

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　領域分割法の例明度分布パラメータ推定に基づく

初期領域分割法（渡邊，東，丸尾 ; 2001 ）

蓄積した明度ヒストグラムを確率分布の重ね合わせと捉え，部分成分分布に分解

推定した各成分分布のパラメータ（平均値，標準偏差値）より，明度範囲を決定

各明度範囲に対応する領域を抽出


　

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　領域分割法の例 : 実験結果（１）


　

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　領域分割法の例 : 実験結果（２）


　

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実験１ ( 居室・無人 )

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実験２ ( 居室・人物 )

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　領域分割法の例 : 実験結果（３）


　

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屋外シーン (明度分布 )

原画像

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屋外シーン (明度分布・実行結果 )

近傍多数決法を用いていない場合

近傍多数決法を用いている場合

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屋外シーン (色相分布 )

原画像

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屋外シーン

近傍多数決法を用いていない場合

近傍多数決法を用いている場合

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　テンプレート照合処理 SSDA 法相関法


　

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　２値画像の処理しきい値処理

- ヒストグラム利用（モード法）- P －タイル法- 微分ヒストグラム法- 判別分析法- 可変しきい値法

連結成分処理- ラベリング- 距離変換・骨格化


　

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　濃度ヒストグラムと２値化


　

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　ラベリング


　

28

　距離変換・骨格抽出


　

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　主軸・重心抽出


　

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第１１回 ディジタル画像 処理 ( ２ )

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