Upload
sunt-uttayarath
View
406
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
โดย อ.มงคล รักษาพัชรวงศ์
Citation preview
โครงการประยุกต์ใชด้าวเทียมส าหรับการเฝ้าระวังและระบบเตือนภัยดนิถล่ม ภายใต้ความร่วมมือ
องค์การความร่วมมอืด้านอวกาศแห่งเอเชียแปซิฟิก
สรุปผลการด าเนินโครงการ16 ธันวาคม 2553
โดย
รศ.ดร.มงคล รักษาพัชรงศ์
คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเกษตรศาสตร์
บทน า วัตถุประสงค์ การด าเนินกิจกรรมด้านวิศวกรรมดินถล่ม การด าเนินกิจกรรมแนวทางการประยุกต์ใช้ข้อมูลดาวเทียม การคาดการณ์ปริมาณน้ าฝน การประเมินความสูง การประเมินสิ่งปกคลุมดิน
สรุป การให้บริการข้อมูลดาวเทียม SMMS และดาวเทียมอื่นๆ ภายใต้
โครงการแบ่งปันข้อมูลของ APSCO
วัตถุประสงค์ของโครงการ
เพื่อพัฒนาความร่วมมือภายใต้ความร่วมมือด้านอวกาศแห่งเอเชียแปซิฟิก ในการใช้ข้อมูลร่วมกัน (Spatial Data Sharing) ในการบริหารจัดการธรรมชาติและสิ่งแวดล้อม ตลอดจนเพื่อประยุกต์ใช้ดาวเทียมส าหรับการเฝ้าระวังและระบบเตือนภัย
ศึกษาวิจัยการประยุกต์ใช้ภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อประเมินความเสี่ยงต่อการเกิดภาวะดินถล่มในพื้นที่เสี่ยงภัย เพื่อประโยชนใ์นการพัฒนาระบบแจ้งเตือนภัย
ขอบเขตการด าเนินงานศึกษาแนวทางการประมวลผลข้อมูลดาวเทียมเพื่อสนับสนุนการจัดท าแบบจ าลองประเมินโอกาสการเกิดดินถล่ม• การประเมินปริมาณน้ าฝนจากข้อมูลดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา • การจัดท าข้อมูลความสูงของพื้นที่จากข้อมูล G-DEM
ศึกษาบัจจัยที่ใช้ในการวิเคราะห์ มาประมวลผลสร้างเป็นแบบจ าลองทางคณิตศาสตร์ (Model)• ส ารวจข้อมูลจากพื้นที่เสี่ยงภัยดินถล่ม อย่างน้อย 2 จุด เพื่อจ าแนกพื้นที่ที่มีโอกาศเกิด
ดินถล่ม• ศึกษาปัจจัยที่ใช้วิเคราะห์พื้นที่เส่ียงภัย เช่น พืชพรรฒ สภาพการใช้ดิน ลักษณะดิน
ความลาดชัน ปริมาณน้ าฝน รวมถึงใช้ข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์ มาประกอบใช้ในการวิเคราะห์พื้นที่เส่ียงต่อดินถล่ม
จัดสัมมนา/ฝึกอบรมเพื่อวิภาคงานศึกษาและถ่ายทอดความรู้งานวิจัย
ผลการด าเนินกิจกรรมดา้นแนวทางการประยุกต์ใช้ข้อมูลดาวเทียม
จากการศึกษาด้านวิศวกรรมดินถล่มพบว่า ปริมาณน้ าฝนเป็นปัจจัยหลักที่สามารถกระตุ้นให้เกิดดินถล่ม และยังมีปัจจัยที่เกิดจากความลาดชันของพื้นที่อีกด้วย สามารถประเมินค่าปริมาณน้ าฝนที่คาดว่าจะตก (rainfall
estimate) จากข้อมูลดาวเทียม FY-2D/E โดยให้ค่าความแม่นย า R2
ในระดับที่น่าพอใจ (0.8-0.9 ขึ้นอยู่กับพื้นที่ศึกษา) สามารถน าข้อมูล G-DEM มาปรับใช้กับภาพถ่ายดาวเทียม เพื่อ
จัดท าแผนที่ความสูงของพื้นที่ เพื่อน ามาจัดท าเป็นผลิตภัณฑ์ข้อมูลความชันของพื้นที่เสี่ยงภัยพพิบัติในอนาคต
การคาดการณ์ปริมาณน้ าฝน ได้มีการศึกษาพฤติกรรมการเกิดปริมาณน้ าฝนในพื้นที่ภาคเหนือ
ตอนล่าง และข้อมูลจากกรมอุตุนิยมวิทยาและกรมชลประทาน มาช่วยในการเริ่มต้นสร้างสมการความสัมพันธ์ จ านวน 129 สถานี
มาตรวัดของกรมอุตุนิยมวิทยา มาตรวัดของกรมชลประทาน
ซอฟต์แวร์ที่พัฒนาขึ้นเพื่อใช้คาดการณ์ปริมาณน้ าฝน (KU-MET)
การคาดการณ์ปริมาณน้ าฝน
R2 ยังคงมีค่าต่ าเกินกว่าที่จะน าไปใช้ได้ เนื่องจาก ลักษณะของการเกิดฝนไม่ได้มีเพียงแบบเดียว
การคาดการณ์ปริมาณน้ าฝน
อย่างไรก็ตามปริมาณฝนที่เกิดขึ้นบ่อยครั้งไม่ได้เกิดจากเมฆประเภท Cumulonimbus (Cb) เพียงอย่างเดียว
แต่อาจเกิดจากเมฆที่อยู่ระดับต่ า ซึ่งมีอุณหภูมิยอดเมฆค่อนข้างสูง (มากกว่า 253 K) หรือที่เรียกกันว่าเมฆอุ่น (warm cloud) เช่น Stratocumulus
ผลการคาดการณ์ปริมาณน้ าฝนที่เกิดจากเมฆ CUMULONIMBUS
การใช้ข้อมูล G-DEM เพื่อจัดสร้างแผนที่ความสูง
ใช้ G-DEM ขนาดความละเอียด 30 เมตร มาประยุกต์ใช้ร่วมกับภาพถ่ายดาวเทียม SMMS ด้วยซอฟต์แวร์ Global Mapper
ลักษณะความสูงจะอยู่ในช่วง 300-2,500 เมตรจากระดับน้ าทะเล และลักษณะของพื้นที่เป็นหุบเขา
ผลการด าเนินงานด้านวิศวกรรมดินถล่ม
น าเสนอโดย ผศ.ดร. สุทธิศักดิ์ ศรลัมภ์ ในช่วงบ่าย
สรุป การประเมินปริมาณน้ าฝน พบว่าไม่สามารถน าโมเดลที่มี
การศึกษาในอดีตมาใช้ประเมินปริมาณน้ าฝนได้ในทุกพื้นที่ จ าเป็นต้องมีการศึกษาลักษณะและพฤติกรรมของการเกิดฝน
ควบคู่กัน เพื่อให้เกิดความถูกต้องมากย่ิงขึ้น
การประเมินค่าความสูง เป็นการด าเนินการโดยใช้ข้อมูล G-DEM ซึ่งมีความเหมาะสมกับข้อมูลที่ใช้งาน ท าให้สามารถระบุความสูงของพ้ืนที่ และลักษณะภูมิประเทศใน
เบื้องต้น
ตารางคุณลักษณะดาวเทียม HJ-1A/B/C ภายใต้องค์การ APSCO
Satellite Payload Band no.
Spectral range (µm)
Spatial resolution
(m) Swath (km)
Side looking
(o)
Repetition cycle (days)
Data rate (Mbps)
HJ-1A CCD camera
1 2 3 4
0.43-0.52 0.52-0.60 0.63-0.69 0.76-0.90
30 30 30 30
700 - 4 120
Hyperspectral Imager
115 0.45-0.95 100 50 ±30 4
HJ-1B
CCD camera
1 2 3 4
0.43-0.52 0.52-0.60 0.63-0.69 0.76-0.90
30 30 30 30
700 - 4
60
Infrared Multispectral
Camera
5 6 7 8
0.75-1.10 1.55-1.75 3.50-3.90 10.5-12.5
150 150 150 300
720 - 4
HJ-1C Synthetic
Aperture Radar (SAR)
1 S-band
20 (4 looks, scan mode)
5 (single look, strip
mode)
100/40 (scan/strip)
31/44.5 4 160x2 (8:3
compression)
ตัวอย่างประยุกต์การใช้ข้อมูล SAR-การประเมินการเคลื่อนตัวของพื้นดินจากแผ่นดินไหว
ตัวอย่างประยุกต์การใช้ข้อมูล SAR-การประเมินการเคลื่อนตัวของพื้นดินบริเวณภูเขาไฟเอทน่า อิตาลี
ตัวอย่างประยุกต์การใช้ข้อมูล SAR-การประเมินการเคลื่อนตัวของโครงสร้างของดิน
ศูนย์วิจัยและบริหารจัดการข้อมลูดาวเทียม
ให้บริการข้อมูลดาวเทียมอุตุนิยมวิทยาและดาวเทียมส ารวจโลก ที่ผลิตภัณฑ์ระดับ 2 โดยไม่คิดค่าใช้จ่าย (ผ่านเครือข่ายอินเตอร์เน็ต) ปรับแก้ข้อมูลดาวเทียมในเชิงแสงและเชิงพื้นที่ ท าการวิจัยเพื่อจัดท าผลิตภัณฑ์จากข้อมูลดาวเทียมอุตุนิยมวิทยา
และดาวเทียมส ารวจโลก (Optical/SAR) เช่น ประเมินพื้นที่เพาะปลูก พื้นที่เสี่ยงภัยพิบัติดินถล่ม การตรวจจับการเปลี่ยนแปลงของพ้ืนที่ ฯลฯ
ชั้น 9 อาคารวิศวกรรมโยธา คณะวิศวกรรมศาสตร์ เกษตรศาสตร์
ตัวอย่างผลิตภัณฑ์
Thank You for Your Attention
Question??
facebook.com/SMMSThailand