5 autores de instrumentos de investigación 7 autores de matriz de investigación 5 autores de procesamiento de datos

PROYECTO DE TESISDOCENTE: DR. DIONICIO ARIAS QUINTANILLA

5to Año / Sección “A”ALUMNO: DEYVE CHOQUECONDO MAQUE

INTRODUCCIÓN

La tarea investigadora como proceso dirigido a la producción de un nuevo conocimiento o a la solución de un problema contempla el acercamiento del hombre -como sujeto que posee la capacidad de pensar en términos abstractos, de elegir y tomar decisiones, de evocar su pasado, de reflexionar y proyectarse en el futuro- hacia la realidad que desea conocer y a la confrontación de la teoría anteriormente construida.

A partir desde de acá el investigador debe prever sus estrategias a seguir para abordar los hechos, es decir, se dedica a formular el modelo operativo que le permita acercase a su objeto de estudio. A esta fase se le conoce como momento metodológico y corresponde con la elección del diseño del estudio, el tipo, el nivel estudio, es en donde se define y planifica la aplicación del método, es decir, la definición de los sujetos y su unidad de análisis, la selección de la población, el diseño de la muestra, las técnicas y los instrumentos a aplicar en la recolección de los datos, su método de validación y el tratamiento a darle a los datos a recopilar. Así como las formas y procedimientos concretos para la recolección y organización de los de los datos e informaciones proporcionada por el contexto intervenido y sus sujetos.

En las próximas líneas demostrare lo que los diferentes autores opinan del tema.

Instrumentos De

Investigación

Según, Arias (2006: 53)

“las técnicas de recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener la información”. Son ejemplos de técnicas, la observación directa, la encuesta y la entrevista, el análisis documental, de contenido, entre otros. En cuanto a los instrumentos, el autor citado anteriormente afirma que:

“son los medios materiales que se emplean para recoger y almacenar la información”

Ejemplo

Formatos de cuestionarios y guías de entrevistas. Entre las técnicas e instrumentos de recolección de datos se encuentran las siguientes:

Observación Directa:

Hernández, Fernández y Baptista (2006: 316),

Los autores expresan que: “la observación directa consiste en el registro sistemático, válido y confiable de comportamientos o conducta manifiesta”. A través de esta técnica el investigador puede observar y recoger datos mediante su propia observación.

Revisión Documental

en cuanto a los instrumentos utilizados para la revisión documental, se utilizaron diversos tipos de fichas: las fichas bibliográficas en donde se recopilaron los datos de los diferentes textos, fuentes, autores y otros elementos; las fichas resumen para sintetizar los textos y documentos con algunas opiniones personales, la ficha textual para vaciar información sin distorsión y literalmente de las fuentes consultadas; las fichas de análisis cuyas actividad radicó en describir los juicios u opiniones personales de estos investigadores para confrontarlo con las opiniones de los autores consultados, y las fichas de campo en donde se recopiló la información que se obtuvo del medio directamente.

Entrevistas Semi-estructuradas:

Tamayo y Tamayo (2008: 123),

Dice que la entrevista “es la relación establecida entre el investigador y su objeto de estudio a través de individuos o grupos con el fin de obtener testimonios orales”.

Encuesta

Tamayo y Tamayo (2008: 24),

La encuesta “es aquella que permite dar respuestas a problemas en términos descriptivos como de relación de variables, tras la recogida sistemática de información según un diseño previamente establecido que asegure el rigor de la información obtenida”. Es importante señalar, que esta técnica estuvo dirigida hacia los directivos-gerentes de agencias de viajes a nivel nacional, repartidas de acuerdo a la muestra.

Cuestionario:

El autor Tamayo y Tamayo (2008: 124),

Señala que “el cuestionario contiene los aspectos del fenómeno que se consideran esenciales; permite, además, aislar ciertos problemas que nos interesan principalmente; reduce la realidad a cierto número de datos esenciales y precisa el objeto de estudio”.

Hernández, Fernández y Baptista (2006),

Un instrumento (o técnica) es válido si mide lo que en realidad pretende medir. La validez es una condición de los resultados y no del instrumento en sí. El instrumento no es válido de por sí, sino en función del propósito que persigue con un grupo de eventos o personas determinadas

Matriz

De Investigación

MATRIZ DE INVESTIGACION

MATRIZ OPERACIONAL DE LA VARIABLE

MARROQUÍN PEÑA ROBERTO

Es un instrumento valioso que se constituye en la médula de la investigación, consta de 4 a más columnas y se desarrolla de conformidad a la propuesta de cada autor o protocolo de investigación. Generalmente en cada columna o fila se coloca las variables, las dimensiones, los indicadores y los ítems. La matriz operacional de la variable permite construir con tenacidad y rigor científico los problemas, objetivos e hipótesis generales y específicas en función a la relación de la variable I o II o la variable independiente o dependiente (causa y efecto). Además consolida los elementos claves del inicio de la investigación científica, el grado de coherencia, concatenación e interrelación de una variable con otra, de una dimensión con otra, conexión lógica que se expresa desde el título, el problema, los objetivos e hipótesis.

MATRIZ DE CONSISTENCIA

MARROQUÍN PEÑA ROBERTO

Es un instrumento de varios cuadros formado por columnas y filas y permite evaluar el grado de coherencia y conexión lógica entre el título, el problema, los objetivos, las hipótesis, las variables, el tipo, método, diseño de investigación la población y la muestra de estudio.

MARCELO ROJAS CAIRAMPOMA

Es la herramienta que posibilita el análisis e interpretación de la operatividad teórica del Proyecto de investigación, que sistematiza al conjunto: Problema, objetivos, variables y operacionalización de las variables. Al respecto:

1. No es una herramienta de uso común en las universidades.2. Se utiliza parte de élla, y en un lugar inadecuado del EL (Recuadro 1).3. Como se aprecia en el Recuadro 2. está ubicada luego de los Objetivos; a

efectos de una racional estructuración de la misma.

LA MATRIZ DE CONSITENCIA

CONCEPTO

Es un instrumento valioso que consta de un cuadro formado por columnas (en las que en su espacio superior se escribe el nombre de los elementos más significativos del proceso de investigación), y filas (empleadas para diferenciar los encabezados de las especificaciones y detalles de cada rubro). El número de filas y columnas que debe tener la matriz de consistencia varía según la propuesta de cada autor.

La matriz de consistencia, como su nombre lo indica permite consolidar los elementos claves de todo el proceso de investigación, además posibilita evaluar el grado de coherencia y conexión lógica entre el titulo, el problema, la hipótesis, los objetivos, las variables, el diseño de investigación seleccionado, los instrumentos de investigación, así como la población y la muestra del estudio.

IMPORTANCIA

Empezaremos a definir su importancia preguntando (para qué sirve la matriz de consistencia? La respuesta sería, sirve o es útil para verificar la eficiencia, eficacia y precisión con que se ha elaborado el proyecto de investigación, es decir, a través de este instrumento sabemos si el proyecto está bien hecho, o que requiere revisión o reajuste antes de ejecutarlo.

CARACTERISTICAS

La matriz de consistencia, como cuadro lógico de ponderación y verificación de la relación teórica y metodológica de los elementos y fases del proceso de investigación, posee un conjunto de características, que en esencia expresan su naturaleza y significación.

MATRIZ DE CONSISITENCIA

Se trata de un instrumento sumamente útil para estudiar la relación causa-efecto que debe existir entre el propósito buscado por un proyecto, los resultados específicos que harán posible el cumplimiento del propósito y las actividades que subyacen y anteceden al cumplimiento de los objetivos anteriores.

La matriz permite identificar varios resultados a la vez, los cuales deben guardar una relación de causalidad con el propósito. Si no se puede demostrar fehacientemente esa relación en forma directa, es posible que el resultado que se está planteando obtener con el proyecto no va a incidir con fuerza en el propósito y por lo tanto tampoco hay garantía de que llegue a cumplirse. En este caso, de llegarse a esa conclusión y estando ya definido el propósito, lo mejor es replantear el tipo de resultado que se está buscando.

Asimismo, la matriz permite ubicar todas las actividades que se plantean como necesarias para dar cumplimiento a los resultados. Es posible que varias actividades guarden relación causa-efecto con más de un resultado a la vez, pero esto es un valor agregado. Lo primero que debe hacerse es determinar, según cada resultado especificado en la matriz, cuáles son las actividades necesarias y que directamente le van a afectar en una relación causa-efecto. Cuando se halla determinado la validez de esa relación, se puede pasar a identificar a que otros resultados va a contribuir a lograr dicha actividad en forma directa, es decir también como un factor de causa-efecto. Sin embargo, es posible hacer una diferenciación con puntajes asignados al grado de influencia directa que logrará una actividad sobre uno o más resultados, entendiéndose que el valor más alto se corresponde con el resultado donde el impacto va ser mayor.

Dr. Antonio Alva Santos

Mg. Jimmy Homero Ango Bedriñana

Instrumento que permite establecer la coherencia entre los elementos estructurales del Proyecto de Investigación Científica. Resumen ejecutivo del Proyecto de investigación cuya utilidad en los procesos de evaluación es importante

Ejemplos

Procesamiento

De

Datos

PROCESAMIENTO DE DATOS

Definición: Por procesamiento de datos se entienden habitualmente las técnicas eléctricas, electrónicas o mecánicas usadas para manipular datos para el empleo humano o de máquinas. Por supuesto, dado que se ha avanzado mucho en la comparación entre computadoras y cerebros, ¿por qué no invertir la situación y afirmar que el cerebro es capaz de procesar datos?

Dato

Un dato es un símbolo lingüístico o numérico que representa ya sea algo concreto como abstracto. "1, 2, 3" son datos. En el momento de enlazar datos. como por ejemplo, "1, 2, 3" = "ventas diarias de enero 1,2,3", los datos se convierten en información. Es habitual confundir datos con información.

Podemos definir, primeramente, a un “sistema”, como el conjunto de individuos, objetos, etc.,interrelacionados que concurren a un mismo fin, es decir, que realizan una misma función con un mismo propósito. Los integrantes se modifican entre sí, y los agentes externos modifican al sistema.

Procesamiento: esta es la acción (cualquiera que sea), que se ejecuta, en este caso sobre los datos, y que logra en ellos una transformación.

Entonces podemos concluir que el procesamiento de Datos es cualquier ordenación o tratamiento de datos, o los elementos básicos de información, mediante el empleo de un sistema.

Entonces se logra sobre los datos algún tipo de transformación. Es esta transformación la que convierte al dato en información.

Entonces, ¿a partir de qué momento un dato pasa a ser información? Bueno a partir del momento en que esos datos (procesados ya) llegan a ser útiles para determinada persona.

Quién procesa los datos realiza un control de calidad sobre los mismos, pero ¿cómo sabe éste si finalmente su trabajo ha cumplido o no su objetivo? Mediante recibir una respuesta inteligente del otro. Podemos entonces, resumir el sistema de procesamiento de datos en el siguiente cuadro sinóptico:

Roberto A. González Castellanos

Mario Yll Lavín

Lilian D. Curiel Lorenzo

CONCEPTO

Procesamiento de datos en la investigación de campo es la organización de los elementos obtenidos durante el trabajo inquisitivo.

Las limitaciones que entraña el interpretar y comunicar información directamente de los instrumentos manejados para la recopilación de datos no resulta difícil de comprender. Sería tanto como pretender proporcionar información financiera tomada en forma directa de los documentos fuente, sin pasar antes por la formulación de estados contables.

Por esta razón, los datos de una investigación, bien que se haya recopilado por medio del método de Observación (ficha de campo, cuestionario o entrevista), o bien que se haya colectado a través del método de Experimentación, es necesario procesarlos convenientemente, para lo cual es menester tabularlos, medirlos y sintetizarlos.

El procesamiento de datos podemos llevarlo a cabo mediante los siguientes métodos:

A) Tabulación

B) Medición

C) Síntesis

A.- TABULACIÓN DE DATOS

1. Concepto. Por tabulación debe entenderse la concentración de los datos de una investigación de campo en cédulas diseñadas para tal efecto.

2. Cédula de Tabulación: La cédula o protocolo de tabulación es el formato en el cual se concentran los datos recopilados en una investigación de campo. Para hacerla funcional, han de considerarse en su diseño todos los elementos que identifiquen al estudio en proceso, así como el espacio necesario para contener los datos obtenidos en el propio trabajo. El uso de hojas tabulares es especialmente recomendable en este tipo de tareas.

3. Procedimiento de Tabulación: La tabulación de datos comprende los pasos de codificación y vertido.

Codificación de datos: La codificación de datos consiste en clasificar los propios datos de conformidad con los indicadores establecidos en el marco teórico de la investigación. Un indicador es toda variable que pueda explicar el fenómeno en estudio. No perder de vista que los indicadores se dividen en categorías o alternativas de elección y que la opción elegida recibe el nombre de reactivo.

B.- MEDICIÓN DE DATOS

1. Concepto: Medición o cuantificación de datos en una investigación es la apreciación de las diferencias que arrojan los fenómenos en estudio, con el fin de llegar a una interpretación objetiva sobre la información obtenida.

“En la investigación van surgiendo diferencias entre los eventos observados, ya sea en la observación controlada o en la experimentación; van notándose diversas formas de operación del fenómeno estudiado, los cuales conducen a resultados diferentes. De aquí nace la necesidad de apreciar cuantitativamente las diferencias”.

2. Escalas de Medición: Una escala de medición constituye un instrumento en el cual los datos que van adquiriendo diferente lugar o valor, según el sitio que ocupan en la investigación.

Existen cuatro escalas de medición:

Escala Nominal: Es la escala de medición que asigna un número, un nombre, un símbolo o una categoría a un fenómeno sin que exista relación de orden, grado, jerarquía o proporción entre los diversos elementos de la escala.

Un ejemplo de escala nominal lo constituye una relación de los puestos Administrativos de una entidad. Se trata de una escala nominal, pues los fenómenos que se enlistan representan categorías independientes.

Escala Ordinal: Es la escala de medición que asigna un valor diferente a cada fenómeno considerado en forma continua, dependiendo del orden que aquél ocupe en éste.

Un ejemplo de escala ordinal está representado por el orden en el que se midieran niveles de estudios (superiores, medios, primarios). En este caso, cada nivel escolar ostenta un grado diferente respecto de los demás.

Escala Intervalar: Escala intervalar o de intervalos es la escala de medición que establece valores equidistantes en forma continua.

Un ejemplo de escala intervalar lo constituye la numeración de los años de calendario. Adviértase que existe una distancia igual entre uno y otro.

Escala de Razón o de Cocientes: Es la escala de medición que, partiendo de un 0 absoluto, contiene fenómenos cuyos valores son proporcionales a la cantidad en que se posee un atributo.

Un ejemplo de escala de razón es un continuo de ingresos mensuales. Nótese que siempre se parte de la posibilidad o de 0 ingresos y que en un sueldo determinado, siempre será proporcional en alguna medida, a los sueldos restantes.

3. Procedimiento de Medición: Independientemente de la escala o escalas que se adopten para la medición de los datos, es necesario conocer el procedimiento operativo para efectuar la cuantificación.

__ Diseñe una cédula para el conteo de los datos con los requerimientos de la investigación.

__ Sirviéndose de la cédula de tabulación, determine el número de casos que ocurrieron en relación con cada una de las categorías previstas en la investigación.

__ Sume las unidades contadas en cada categoría y obtenga la frecuencia respectiva

__ Sume las frecuencias y verifique que dicho total coincida con el número de instrumentos de recopilación que se manejaron durante la investigación (cuestionarios, cédula de entrevista, etcétera)

4. Validez y confiabilidad de la medición: Para efectuar una correcta cuantificación de un fenómeno, se hace necesario que coexistan validez y confiabilidad. Una medición es válida cuando aprecia cuantitativamente las características del fenómeno objeto de la investigación. “ El Contador de Costos, por ejemplo, se enfrenta frecuentemente al problema de la validez al determinar cuáles erogaciones deben considerarse como costos de la fabricación, cuáles como costos de administración, etcétera”.

La confiabilidad de la medición consiste en la posibilidad de que la medida sobre los atributos de un fenómeno permanezcan constantes en el tiempo y que toda persona que proceda a su cuantificación, obtenga el mismo resultado. En relación a esto y hablando sobre la problemática que afronta el Contador Público en materia de valuación de estados financieros en periodos de inflación, nos encontramos lo siguiente:

“Es un problema grave, por ejemplo, tener en cuenta el ascenso acelerado de los precios dentro de los estados financieros. Las transacciones dentro de una organización se miden en moneda corriente, pero en periodos de inflación acelerada la confiabilidad de la moneda es reducida, de donde los estados financieros necesitan ser ajustados.

Es muy común, en los estudios económicos referidos a series de tiempo, encontrar el término “a precios constantes, lo que indica, precisamente, que se ha operado un ajuste en los datos para que puedan ser comparables”.

C.- SÍNTESIS DE DATOS

1. Concepto: Síntesis de datos es la presentación ordenada y resumida de los elementos recopilados durante la investigación.

“La información que se capta en un cuestionario o cédula de entrevista o por medio de otro instrumento, difícilmente podría ser manejado en su presentación original, ya que ello implicaría tiempo y esfuerzo excesivos. Por esta razón, es necesario sintetizar la información fuente, esto es, reunir, clasificar, organizar y presentar la información en cuadros estadísticos, gráficas o relaciones de datos, con el fin de facilitar su análisis e interpretación”.

2. Modelos para la presentación sintética de los datos: Existen diversos modelos para la presentación sinóptica de datos en una investigación de campo.

Para su estidio nos referiremos a las siguientes: Tablas de frecuencias, gráfica de barras, gráfica circular, gráfica simbólica y gráfica cartesiana.

Tabla de Frecuencia: La tabla de frecuencias constituye un cuadro numérico que muestra la incidencia de uno o varios eventos detectada durante la investigación.

Las tablas de frecuencia incluyen los siguientes elementos:

__ Nombre de la tabla (Indicador)

__ Nombre de la categoría

__ Frecuencia absoluta de cada categoría

__ Frecuencia relativa de cada categoría

__ Suma de frecuencias absolutas y relativas

Gráfica de barras o histograma: Constituye un esquema en el que, por medio de líneas verticales de diferente altura y de conformidad con una escala preestablecida, se señala la magnitud de los fenómenos en estudio.

Una gráfica de barras contiene los siguiente elementos:

__ Nombre de la gráfica

__ Nombre del fenómeno o indicador cuya magnitud se mide (este dato se registra en la base de la barra)

__ Escala de medición: Se registran los valores a lo largo de una línea paralela a las barras, misma que debe trazarse en el lado izquierdo de la gráfica.

PROCEDIMIENTOS PARA EL PROCESAMIENTO DE DATOS

1. Concepto: Por procedimiento de procesamiento en la investigación, debe entenderse el conjunto de métodos y técnicas que se emplean en la tabulación medición y síntesis de los datos.

2. Tipos de procedimientos para el procesamiento de datos: Los procedimientos para el procesamiento de datos en una investigación, al igual que ocurre con los datos financieros en el marco de la Contabilidad, pueden procesarse por medio de los procedimientos manual, mecánico y electrónico.

Procedimiento manual: El procedimiento manual, es el que prescinde de cualquier elemento extrahumano para el procesamiento de los datos. Acaso se utiliza, como único apoyo, la calculadora.

El procedimiento manual es adecuado cuando la muestra investigada es pequeña, o bien, cuando no existe la posibilidad de recurrir a otros medios de procesamiento.

Procedimiento mecánico: Recurre a máquinas eléctricas de registro directo, aunque no es muy usual este tipo de procesador en el campo de la investigación Constituye un recurso intermedio entre el procesamiento manual y el procesamiento electrónico.

Procedimiento electrónico: El procedimiento electrónico, evidentemente el más avanzado, se sirve de la computadora para el procesamiento de datos. Sobre este procedimiento se justifican distintas técnicas estadísticas para el análisis de los datos; también es de gran utilidad si el interés reside en construir archivos de información para su posterior explotación, de acuerdo con nuevos requerimientos”

De cualquier modo, al seleccionarse este procedimiento, han de tomarse en consideración algunas previsiones como son el costo de procesamiento así como el equipo con el que realizará el trabajo. Sobre este particular, es necesario que el investigador se comunique con el personal que opera el equipo electrónico, con el propósito de definir en uno y otro sentido, lo que los participantes del proyecto requieren para cumplir su cometido.

MANEJO DE LA ESTADÍSTICA

No debe perderse de vista el método estadístico como apoyo a la tarea de procesamiento de datos en la investigación. Una indagación apoyada en la estadística ofrece ciertamente mayores márgenes de validez y confiabilidad.

Cuando no se domina el método estadístico puede recurrirse al concurso del especialista, con quien se coordinará el trabajo de investigación.

La estadística y el procesamiento electrónico de datos marchan por lo general al unísono y hoy en día se ofrecen programas esencialmente diseñados para el desarrollo de tareas de investigación.

Estos programas reciben el nombre de “paquetes” y en nuestro tiempo ha cobrado especial significación dentro de las ciencias sociales el programa Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales

Los autores Hernández, Fernández y Baptista (2006: 248), afirman que: “existen diversos procedimientos para calcular la confiabilidad de un instrumento de medición. Todos utilizan fórmulas que producen coeficientes de confiabilidad. Estos coeficientes pueden oscilar entre 0 y 1”. Es importante señalar, que el coeficiente de 0 significa nula confiabilidad y 1 representa un máximo de confiabilidad (confiabilidad total).

Para la presente investigación la confiabilidad de los instrumentos de medición se determinó mediante el método estadístico Alpha de Combrach, aplicado a los resultados obtenidos luego de la aplicación de los mismos, dando como resultado 0.88, lo cual demuestra que es Muy Alta. El alcanzar un resultado confiable y consistente significa que el instrumento de medición puede ser aplicado nuevamente al mismo sujeto y producir iguales resultados.

La fórmula utilizada fue

Donde:

N = Número de ítems de la escalaS S2 (yi) = Sumatoria de las varianzas de los ítemsS2 X = Varianza de toda la escala

3.9 Técnicas de Análisis de Información

Al respecto, Sabino (2003), señala que:

El análisis de los datos no es tarea que se improvisa, como si recién se comenzará a pensar en él luego de procesar todos los datos. Por el contrario, el análisis surge más del marco teórico trazado que de todos los datos concretos obtenidos y todo investigador que domine su tema y trabaje con rigurosidad deberá tener una idea precisa de cuáles serán los lineamientos principales del análisis que habrá de efectuar antes de comenzar a recolectar datos (p. 103).

Balestrini (2003: 186),

señala que la información estadística constituye un medio o herramienta que permite cuantificar (variables) aspectos de la realidad en un momento dado, sobre algún fenómeno o problema determinado, con el fin que se puedan inferir conclusiones y que conlleven a tomar decisiones. Desde este punto de vista, a fin de introducir los procedimientos estadísticos a que diera lugar, pertinentes y apropiados para las variables involucradas en la gran masa de datos, se tomó en cuenta el nivel de medición posible de considerar y permitido atendiendo a las características de cada una de ellas y a las variables de la investigación.

En esta investigación se introducirán algunos métodos estadísticos, derivados de la estadística descriptiva, a objeto de resumir y comparar las observaciones que se han evidenciado con relación a las variables estudiadas; y al mismo tiempo describir la asociación que pueda existir entre alguna de ellas desde las perspectivas de la interrogante planteada en este estudio. Al respecto, Palella y Martins (2004: 161), señalan que el análisis estadístico “permite hacer suposiciones e interpretaciones sobre la naturaleza y significación de aquellos en atención a los distintos tipos de información que puedan proporcionar”. El análisis estadístico de los datos permitió demostrar el alcance de los objetivos planteados. Para desarrollar la tarea analítica hay que tomar cada uno de los datos o conjuntos homogéneos de datos obtenidos, e interrogados acerca de su significado, explorándolos y examinándolos mediante todos los métodos conocidos, en un trabajo que para obtener los mejores frutos debe ser minucioso. Por el tipo de datos que fueron analizados, se procedió según las técnicas y procedimientos que a continuación se detallan:Análisis Cualitativo: “Se refiere al que procedemos a hacer con la información de tipo verbal que, de un modo general se ha recogido. El análisis de efectuó cotejando los datos que se refirieron a un mismo aspecto y tratando de evaluar la fiabilidad de cada información” (Sabino, 2003: 134). A fin de desarrollar el estudio, se utilizó este tipo de análisis para el tratamiento de la información obtenida una vez aplicada la entrevista semi-estructurada, la cual llevó a la investigadora a poder interpretar la percepción acerca de la gestión empresarial de las agencias de viajes en Venezuela.Análisis Cuantitativo: “Este tipo de operación se efectúa, naturalmente, con toda la información numérica resultante de la investigación” (Sabino, 2003: 134). Esta, luego del procesamiento que ya se le había hecho, se presentó como un conjunto de cuadros, a las cuales se les calcularon sus porcentajes y frecuencias. Se debe señalar, que los datos de la encuesta diseñada se representaron en gráficas circulares, con su debida interpretación y el procesamiento de los mismos se elaboró por medio de programas computarizados, con la finalidad de organizar y mostrar los datos de una manera clara y precisa.

Comentarios

Las técnicas de recolección de datos son las distintas formas o maneras de obtener la información”. Son ejemplos de técnicas, la observación directa, la encuesta y la entrevista, el análisis documental, de contenido, entre otros.

Matriz de consistencia es un instrumento de varios cuadros formado por columnas y filas y permite evaluar el grado de coherencia y conexión lógica entre el título, el problema, los objetivos, las hipótesis, las variables, el tipo, método, diseño de investigación la población y la muestra de estudio.

Por procesamiento de datos se entienden habitualmente las técnicas eléctricas, electrónicas o mecánicas usadas para manipular datos para el empleo humano o de máquinas. Por supuesto, dado que se ha avanzado mucho en la comparación entre computadoras y cerebros, ¿por qué no invertir la situación y afirmar que el cerebro es capaz de procesar datos?

De acuerdo a la literatura predominante a cerca del tema, los tres temas son muy distintos pero se complementan uno sin el otro no funcionan.

Hoy en día el proceso investigativo se encuentra impregnada por la articulación y complementación de los diversos métodos, instrumentos y técnicas independientemente se asocien o no a uno u otro paradigma.

Bibliografía

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Barcelona 1ª. Ed. Bunge, Mario (1981). La ciencia y Su Método. Cerda, Hugo (1991). Los elementos de la Investigación. Editorial El Búho.

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