56008363 Perdidas Electricas No Tecnicas

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITÉCNICA

“ANTONIO JOSÉ DE SUCRE”

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO

BARQUISIMETO

Doctorado en Ciencias de la Ingeniería

Mención Productividad

ESTRATEGIA INTELIGENTE EFICIENTE PARA LA PLANIFICACIÓN DE

LAS INSPECCIONES DE SUMINISTROS DE LAS EMPRESAS DEL

SERVICIO ELÉCTRICO

AUTORA: Prof. Liliana Lima Pérez

TUTORA: Dra. Carmen Vásquez Stanescu.

Temática presentada ante la Comisión de Estudios de Postgrado de la UNEXPO

Vicerrectorado Barquisimeto como requisito parcial para optar al título de

Doctor en Ciencias de la Ingeniería Mención Productividad

Temática aprobada por la Comisión de Estudios de Postgrado en sesión

ordinaria Nº 2011-08 de fecha 25 de Marzo de 2011

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Candidato a Doctor: Liliana Lima Pérez Tutor: Dra. Carmen Vásquez Stanescu

Temática de Tesis Doctoral presentada en Marzo de 2011 y aprobada por la Comisión de Estudios de Postgrado en sesión

ordinaria Nº 2011-08 el 25 de Marzo de 2011. Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Mención Productividad. UNEXPO. Barquisimeto

Estrategia Inteligente como aporte a la eficiencia de la planificación de inspecciones de suministros de las Empresas de Servicio

Eléctrico

TÍTULO

Estrategia inteligente eficiente para la planificación de las inspecciones de

suministros de las empresas del servicio eléctrico

ÁREA DE CONOCIMIENTO

Ciencias de la Ingeniería

LÍNEA DE INVESTIGACIÓN

Productividad

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

A escala mundial las pérdidas registradas en los últimos diez (10) años por las

empresas del servicio eléctrico son importantes. Según Rodríguez y Vidrio (1997) es

un problema que en algunos casos alcanza el 30% de la energía generada y no

facturada, tanto por condiciones fraudulentas como por el deterioro de equipos, lo

cual causa daños a personas y bienes y trae como consecuencia una reducción de las

inversiones destinadas para el crecimiento de estas empresas.

Herrera (2004) menciona que las pérdidas de energía en los países latinoamericanos,

como Perú, Panamá, Colombia, República Dominicana, Argentina y otros, son

millonarias. Esto lo evidencia la Autoridad de Energía Eléctrica de Puerto Rico

(AEE), empresa que pierde más de $ 400 millones anuales por este concepto (AEE,

2009).

Diversas empresas de servicio eléctrico en Latinoamérica clasifican las pérdidas

según las condiciones fraudulentas causadas por los usuarios debido a Consumos No

Registrados (CNR), es decir Pérdidas No Técnicas o por la responsabilidad de la

compañía (Pérdidas Técnicas), debido a que los equipos de medición se encuentran

defectuosos o por su mala instalación (Rodríguez y Vidrio, 1997; Acevedo y

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Eléctrico

Sánchez, 2006 y ENELBAR, 2009). El Instituto de Investigaciones Eléctricas de

México (IIE) clasifica las pérdidas de manera más detallada como se muestra en la

figura 1. Las Pérdidas No Técnicas, según la Empresa Eléctrica de Valencia

(ELEVAL s.f.), están relacionadas con la condición de fraude o por la incorrecta

administración, ya que son consumos que no se registran ni se facturan. Estos

consumos representan la diferencia entre la cantidad de energía suministrada y lo que

efectivamente se registra y factura (Acevedo y Sánchez, 2006). Para los fines de este

trabajo se clasifican las pérdidas como se muestra en la figura 2.

Figura 1

Clasificación de pérdidas de energía eléctrica según el Instituto de Investigaciones

Eléctricas de México.

Fuente: Elaborado con datos tomados de Tendencias en medición “Detección de robos de energía

eléctrica” Rodríguez, R. y Vidrio, G. Boletín IIE. Julio-Agosto 1997.

o Externas al medidor

o Medidor intervenido

Acometida Carga antes del

medidor

Bases puenteadas

Imán

Sellos Disco atorado

Bobinas de

potencia abiertas Medidor

intervenido

Ajustes movidos

Fraudulentas

Mal funcionamiento de equipos

Mal conexionado Accidentales

Usuarios sin medidor

Iluminación de calles

Ferias

Administrativas

No Técnicas

Líneas

Transformadores

Factor de potencia

Pérdidas

Técnicas

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Eléctrico

Figura 2

Clasificación de las pérdidas de energía eléctrica

Las pérdidas técno-eléctricas corresponden a las causadas por responsabilidad directa

de la empresa en el manejo de los equipos utilizados para la transmisión, distribución

y medición de la energía eléctrica, entre otros. Las técno-administrativas conciernen a

las ocasionadas por lecturas incorrectas en los medidores y a la facturación con

errores o demoras en su entrega a los usuarios. Y las pérdidas por condiciones

Fraudulentas, que se abordan en esta investigación, están relacionadas con la

manipulación de los medidores del consumo de la energía eléctrica y las conexiones

ilegales en el sector residencial.

La compañía Luz y Fuerza del Centro de México (LFC) contabiliza hasta un (1)

millón de conexiones con condiciones Fraudulentas, las cuales consumen el doble de

lo correspondiente a las legales y, como consecuencia, en algunas zonas se pierde

hasta el 27% de lo registrado y no facturado anualmente. Similarmente, Unión Fenosa

de Nicaragua pierde 30 millones de dólares al año por condición de fraude en

aproximadamente 300.000 conexiones. En Ecuador, la Empresa Eléctrica

Distribuidora Regional Manabi (EMELMANABI), registra 40% de pérdidas por la

misma causa en el primer trimestre de 2006 (Argüello y Escobar, 2009). La

estimación de pérdidas de energía del Sistema Eléctrico Nacional de Venezuela oscila

Pérdidas

Técno-eléctricas

Técno-administrativas

FRAUDULENTAS

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Eléctrico

entre 28 y 30% de lo generado en el 2008. De estas pérdidas el 18 % corresponde a

Pérdidas No Técnicas y el resto a Pérdidas Técnicas, tal como lo señala León,

(2009).

Diversos factores causan condiciones Fraudulentas que generan pérdidas, entre éstos

están las conductas de los usuarios por sus condiciones económicas y culturales.

Cuando se presenta una situación económicamente debilitada en un país, existe la

tendencia a direccionar los ingresos familiares hacia las necesidades básicas, sin

embargo se ha encontrado un importante número de conexiones con condiciones de

fraude en sectores de ingresos familiares medio-altos (EPEC, 2007).

Las condiciones fraudulentas ocasionan fluctuaciones de tensión que provocan el

daño de equipos electrodomésticos y las interrupciones del servicio deterioran las

instalaciones eléctricas, incrementan los gastos de mantenimiento, generan peligro a

viviendas y personas y reducen los recursos que pueden ser destinados para mejorar

la calidad del servicio que se presta. Al disminuir esta calidad se incrementan sus

costos y esto afecta a usuarios legalmente conectados (ELEVAL, s.f; AAE, 2009;

CALIFE, s.f; y EPEC, 2007). Todas estas consecuencias van en detrimento de la

sociedad y de la eficiencia de las empresas de servicio eléctrico.

Se han implementado diversas formas para disminuir el número de las condiciones

fraudulentas en las empresas del servicio eléctrico. Una de éstas, que se repite en

varios países, es la implementación de leyes y sanciones que regulen el uso y disfrute

de este servicio. En Venezuela existe la Ley Orgánica del Sistema y Servicio

Eléctrico (LOSSE, 2010) que establece, en sus artículos 104 y 108, lo siguiente:

Artículo 104: Los supuestos de hecho que a

continuación se mencionan se consideran

infracciones de los usuarios y usuarias y serán

sancionados de la siguiente manera:

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Eléctrico

1. Los cambios en el uso de la energía eléctrica no

declarados al operador y prestador del servicio que

impliquen la aplicación de una tarifa distinta, con

multas de cinco unidades tributarias (5 UT) hasta

cien unidades tributarias (100 UT).

2. La conexión y consumo no autorizados a las

instalaciones eléctricas del operador y prestador del

servicio, con multa desde cincuenta unidades

tributarias (50 UT) hasta cinco mil unidades

tributarias (5.000 UT).

3. La conexión de equipos que causen perturbaciones

al Sistema Eléctrico Nacional, de acuerdo con las

normas de calidad correspondientes, con multa

desde cincuenta unidades tributarias (50 UT) hasta

cinco mil unidades tributarias (5.000 UT).

4. La alteración, daño o modificación intencional de

los medidores, sus equipos asociados y los equipos

destinados a la prestación del servicio, con multa

desde cien unidades tributarias (100 UT) hasta diez

mil unidades tributarias (10.000 UT).

Artículo 108: Toda persona que hurte la energía

eléctrica con el fin de apoderarse, aprovecharse y

lucrarse, mediante conexiones no autorizadas por el

operador y prestador del servicio, será penado con

prisión de uno (1) a cinco (5) años.

En República Dominicana la Ley General de Electricidad (125-01) contempla penas

de cárcel y sanciones a las personas que provoquen las condiciones fraudulentas o

atenten contra las instalaciones de las empresas del servicio (Delgado, 2009). En

Puerto Rico, la detección de una condición de fraude en las instalaciones del servicio

eléctrico conlleva a la desconexión inmediata, recobro de la energía no facturada,

multas y procesamientos penales por cargos criminales con pena de cárcel, según lo

tipificado en los Artículos 193 y 196 en el Código Penal de Puerto Rico por

apropiación ilegal agravada y por interferencia con contadores, respectivamente

(referenciado por Moroig, 2009). Otras actividades preventivas y no sancionatorias

que se realizan para minimizar y controlar las condiciones de fraudes se muestran en

la tabla 1.

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Eléctrico

Tabla 1

Medidas implementadas en empresas de servicio eléctrico para detectar fraude

Empresa País Año Medidas

Instituto de Investigaciones

Eléctricas

IIE

(Referenciado por Rodríguez,

R. y Vidrio, G., 1997)

México 1997 Comienza a aplicar dispositivos y

técnicas para la detección de

fraude con medidores electrónicos

multifunción y de lectura

automática

Compañía de Servicio

Pública de Jamaica (JPS)

(Referenciado por Millard y

Emmerton, 2009)

Jamaica 2002 Campañas de remoción de

conexiones ilegales visibles y

colocación de medidores

sellados. Instalación de medidores

maestros en las entradas de

comunidades de alto riesgo.

Campañas educativas. Selección a

través de auditorías de edificios a

los cuales le colocaron medidores

maestros para comparar el

consumo eléctrico con los

medidores individuales

Empresa Eléctrica

Distribuidora Regional

Manabi

EMELMANABI

(Referenciado por Intriago,

L., Ramírez, C. y Veloz, H.,

2004)

Ecuador 2004 Implementa medidores más

sofisticados y resistentes, cables

enterrados y software de

monitoreo en el uso de energía.

Compañía de electricidad

estatal PT PLN


Emmerton, 2009)

Indonesia 2003 Realiza auditorías aleatorias a

los lectores de medidores y

concentran tácticas para

inspección en campo. Promueve

reportes anónimos a través de

líneas telefónicas y ofrecen

recompensas en efectivo por la

denuncia de robo. Aplican

débilmente la ley.

Electricidad de Caracas

(EDC)


Emmerton, 2009)

Venezuela 2002-2005 Campañas educativas en mesas de

diálogo con líderes de zonas de

alto riesgo para eliminar

conexiones ilegales, ofreciendo

mejor servicio y mayor alumbrado

público. Instalación y

mantenimiento de medidores

prepagados. Instalación de

medidores colectivos y

cooperativas eléctricas.

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Eléctrico

Tabla 1 (Continuación)

Medidas implementadas en empresas de servicio eléctrico para detectar fraude

Empresa País Año Medidas

Empresa provincial Energía

de Córdoba (EPEC),

2007.

Argentina 2007 Implementa una Estrategia

multifrontal: tarifa social, plan de

nuevas redes y medidores

electrónicos, operativos para

detectar ilícitos, concientización y

educación

Compañía General de

Electricidad

CGE

(Referenciado por Atkinson,

J., 2008)

Chile 2008 Implementa un Sistema

informático inteligente para

detectar fraudes

CODENSA S.A.

(Referenciado por Vela, P. y

Rodrigo, I., 2008)

Colombia 2008 Establece un Modelo

econométrico para generar

inspecciones de hurto, basado en

análisis de información histórica

Autoridad de Energía

Eléctrica

(AAE), 2009.

Puerto Rico 2009 Adiestra el Personal para detectar

señales de alteración de

contadores. Análisis electrónico de

datos de los conectores.

IBERDROLA

Hidroeléctrica española e

Iberduero, 2009.

España 2009 Planifica Inspecciones para

detección de fraude.

Luz y Fuerza del Centro

LFC

(Referenciado por Argüello y

Escobar, 2009)

México 2009 No da prioridad a este problema

CA Energía Eléctrica de

Barquisimeto

(ENELBAR), 2009.

Venezuela 2009 Planifica inspecciones de

suministros a través de filtros

manuales sobre base de datos en

hojas de cálculo

CA Electricidad de Valencia

(ELEVAL)

Venezuela s.f Elabora un plan de inspecciones

para la revisión de las redes

subterráneas de baja tensión. Usa tecnología para ubicar con

precisión tomas ilegales.

C.A. Luz y Fuerza Eléctrica

de Puerto Cabello

(CALIFE)

Venezuela

s.f

Programa de monitoreo

permanente de conexiones

ilegales. Metodología

tecnológicamente avanzada para

identificar tomas clandestinas.

Es de hacer notar que de las 14 empresas señaladas en la tabla 1, ocho (8) realizan

acciones relacionadas con inspecciones de suministros, lo cual representa el 57,14%,

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Eléctrico

es decir, organizan visitas de personal capacitado de las empresas del servicio

eléctrico, en distintos lugares donde se presta este servicio, para hacer revisión,

detectar y corregir las condiciones fraudulentas. Esto requiere de tiempo y de una

inversión importante de recursos si no se realiza una selección adecuada del lugar,

pues la efectividad, definida por ENELBAR como “el índice que relaciona

inspecciones generadas con alguna anomalía con el total de las inspecciones”, ha

sido, para el período 2006-2008, del 9%, con lo cual la inversión en la labor de

inspección no se compensa con los recursos recuperados (ENELBAR, 2009). En la

figura 5 se puede observar el descenso en la efectividad de las inspecciones realizadas

por esta empresa. Otro ejemplo en la planeación de las inspecciones de suministros lo

muestra EPEC, pues de Enero a Abril de 2005 emplea 143 personas para realizar

17.000 inspecciones de las cuales sólo en 7.000 detectaron condiciones de fraude, lo

que representa un 41% de efectividad (EPEC, 2007).

Figura 5

Tendencia de la efectividad de las inspecciones de suministro

Fuente: Proyecto Sistema Inteligente para Incrementar la Efectividad en la Planificación de

Inspecciones (SIEPI) elaborado por ENELBAR, 2009.

Por otra parte, las leyes exigen a los infractores cancelar los consumos no facturados

por la condición de fraude cometida, de esta manera las empresas tienen una

recuperación de los ingresos no percibidos por este concepto. Pero cuando las

pérdidas son causadas por desperfectos de los equipos de medición, que no han sido

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Eléctrico

manipulados por los usuarios (Pérdidas Técno-eléctricas), al solucionar el problema,

lo que se ha dejado de facturar no se recupera, por tanto las compañías manifiestan

interés en solucionar los problemas ocasionados por las Pérdidas Fraudulentas

(ENELBAR, 2009)

Actualmente la planificación de los usuarios y zonas para realizar inspecciones de

suministros se hace a través de filtros manuales sobre base de datos en hojas de

cálculo, informes de lectores y de inspecciones (ENELBAR, 2009). Estos filtros no

satisfacen las expectativas ni las necesidades de las empresas, ya que la tendencia de

la efectividad de las inspecciones es descendente. Según Atkinson (2008) la baja

efectividad se debe a:

1. No se considera la amplia experiencia de los operarios que van al terreno y se

trabaja con los atributos de una base de datos, lo cual da información

incompleta.

2. Se utilizan filtros estáticos. Los filtros deben adaptarse a nuevas condiciones

de consumo.

3. Los datos no son constantes. Puede que los filtros que se apliquen en cierto

momento no se puedan replicar en otros, a causa de las realidades cambiantes.

4. Las formas de fraude cambian en el tiempo por lo que las estrategias para

detección también deben variar.

Atkinson (2008) propone un sistema inteligente que permite generar inspecciones de

suministros con mayor efectividad, que al aplicarlo a la Compañía General de

Electricidad (CGE) supera en casi tres (3) o cuatro (4) veces la del filtro manual. El

sistema aprende a detectar condiciones de fraudes a partir del conocimiento histórico

de la empresa sobre sus usuarios. El mismo está capacitado para extraer

conocimientos ocultos en grandes bases de datos y se adapta de manera rápida y sin

intervención humana a cambios en los patrones de comportamiento de las

condiciones fraudulentas que varían en el tiempo. Este sistema está patentado y se

comercializa a través del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad de

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Eléctrico

Concepción en Chile, por tanto las especificaciones no están disponibles al público.

Otras estrategias utilizadas para la reducción de las pérdidas por condiciones

fraudulentas se muestran en la tabla 2.

Tabla 2

Estrategias utilizadas para la reducción de pérdidas por condiciones fraudulentas

Autor Año Técnica

Alves, R. Casanova,

P.Quirogas, E. Ravelo, O. y

Giménez, W.

2006 Seleccionan las zonas con mayores pérdidas utilizando un

sistema de localización de energía no facturada a través de

mediciones de energía en puntos de la red de distribución

radial y comparan energía entregada contra la facturada.

Proponen un sistema de conexión y desconexión

alimentado desde el medio de la línea, compuesto por

bornes dentro de una caja de seguridad de policarbonatos,

eliminando las conexiones por el paso de los postes. Se

emplea cable antirrobo.

Cruz,R, Quintero, C y Pérez, F

2006 Proponen un algoritmo para la estimación de PNT en

puntos de transformación, minimizando mediciones en

campo. Adicionalmente la implementación de Mecanismo

de monitoreo constante para los balances de energía por

transformador, en base a estimación del estado en tiempo

real.

Monedero y otros.

2006 Aplican redes neuronales y un método estadístico.

Incorporan varios parámetros de consumo y los comparan

para sugerir a la compañía la supervisión del usuario.

Recomiendan incorporar conocimiento de expertos,

más complejos y diferentes parámetros u otras

técnicas de minería de datos. Suriyamongkol, D. 2002 Proponen medidores blindados que realicen lecturas en

tiempos razonables, son de difícil aplicación logística y

económica. Sugieren métodos estadísticos para

detectar el robo de electricidad y métodos de

optimización para el análisis de información.

Lima y otros 2011 Proponen un sistema experto difuso en la dimensión de

procesos internos del Cuadro de Mando Integral de una

operadora de Servicio Eléctrico

Los métodos para detección de las condiciones de fraude expuestos en la tabla 2 se

pueden clasificar en dos tipos: los tecnológicamente sofisticados, tanto por la

instalación de medidores inteligentes que detecten irregularidades desde una unidad

central como los que requieren implementación de estrategias de conexión que

obstaculicen las tomas ilegales, y los relacionados con auditorías e inspecciones de

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Eléctrico

suministros para detectar los usuarios con condiciones fraudulentas. Los primeros

requieren de una significativa inversión (Suriyamongkol, 2002), pues se utilizan

equipos de medición tecnológicamente avanzados lo que constituye un costo elevado

por el número de medidores que se deben sustituir, así como por su mantenimiento en

el tiempo para garantizar su operatividad. Los segundos, están relacionados con los

datos sobre los consumos de los usuarios y aplican minería de datos para hacer

inspecciones en campo, entre otras. En este último caso, existen hallazgos que

incorporan inteligencia artificial basándose en el historial de los consumos y minería

de datos (Atkinson, 2008 y Vela, P. y Rodrigo, I., 2008). Sin embargo, no se

evidencia que adicionalmente se incorpore el conocimiento de expertos, tal como lo

recomiendan Lima y otros (2010) y Monedero y otros (2006), lo cual representa una

importante alternativa de investigación y un vacío de conocimiento en el área.

Por todo lo expuesto, las empresas de servicio eléctrico requieren de sistemas más

cercanos a la realidad económica, social y cultural de sus usuarios, que planifiquen

adecuadamente las zonas y usuarios a inspeccionar y, de este modo, optimicen los

recursos humanos y financieros para percibir realmente una recuperación económica

que se puede verter en mejoras del sistema eléctrico.

Las condiciones fraudulentas son ocasionadas por los usuarios y, como personas, sus

conductas no están marcadas por acciones bivalentes, además al transcurrir el tiempo

cambian sus necesidades y formas de cometer la condición de fraude. Una mejor

aproximación a esta realidad se puede hacer con una estrategia inteligente basada en

conocimientos de expertos y el historial de los clientes, entre otras variables, ya que

ésta imita los procesos de la inteligencia humana, tales como la percepción, el

razonamiento y el aprendizaje, disponiéndose de herramientas para la toma de

decisiones en la resolución de un problema, haciendo uso del conocimiento de forma

efectiva y eficiente (Paletta, 2009). En este sentido, una aproximación a las reglas que

relacionen las conductas fraudulentas con los consumos puede realizarse utilizando el

software Weka tal como lo presenta Lima (2010).

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Eléctrico

La estrategia inteligente pertinente está conformada por un Sistema Basado en

Conocimientos (SBC), el cual asiste la resolución de problemas que requieren

experiencia o inteligencia humana. Incorporan conocimiento estructurado, busca

resolver de manera eficiente un conjunto de problemas y provee interfaces para

distintos tipos de usuarios (Russell, S. y Norvig, P., 1996 y Paletta, 2009). Por otra

parte, los SBC emulan, entre otros, el conocimiento proveniente de expertos y de base

de datos (Russell, S. y Norvig, P., 1996 y Paletta, 2009) y esos son los que se tienen

en las operadoras de servicio eléctrico, el historial del consumo de los clientes y la

experiencia de los trabajadores que han venido ejerciendo la planificación de las

inspecciones de suministros.

El impacto de una estrategia inteligente en la productividad de las empresas de

servicio eléctrico se logra por la eficiencia del mismo, entendiéndose por eficiencia

“la obtención de mayores resultados con mínima inversión” (Robbins y Coulter,

2005). O tal como la definen Zambrano (2006) y Torres (2009), es la relación entre

los insumos disponibles en la organización y sus productos generados. De este modo,

la planificación de las zonas y usuarios entregada a los responsables de las

inspecciones de suministros permite la detección de un mayor número de condiciones

de fraudes y, por tanto, un aumento en la efectividad de las mismas y una

recuperación financiera en la empresa, entendiéndose en este trabajo por efectividad

la relación resultados–beneficios que vincula el número de personas o usuarios

realmente beneficiados (Zambrano, 2006). Este autor manifiesta

En el sector público, la productividad puede hacerse equivalente a

la relación entre eficiencia y efectividad. La productividad en las

organizaciones públicas se encuentra relacionada básicamente con

el alto desempeño que deben alcanzar dichas instituciones en la

provisión de más y mejores bienes, servicios y actos de regulación

públicos para los ciudadanos.

14





Eléctrico

También indica que mejorar la productividad, ocurre cuando con la mejor utilización

de recursos, se logran mayores beneficios sociales y una mejor atención a las

demandas ciudadanas. En este sentido aparece otra variable vinculada con la

productividad: la eficacia, la cual establece una relación entre los productos

generados y los resultados sociales obtenidos (Zambrano, 2006 y Torres, 2009). En

este sentido, concluyen que aumentar la productividad implica integrar la eficiencia y

la eficacia para dar respuestas efectivas a las exigencias de los usuarios internos y

externos.

La figura 6 muestra las relaciones de eficiencia, eficacia y efectividad de la

planificación de las inspecciones de suministros generadas y su incidencia en la

productividad de la empresa de servicio eléctrico.

Figura 6

Relación entre eficiencia, eficacia y efectividad de la estrategia inteligente

En virtud de las necesidades planteadas se propone la siguiente hipótesis de

investigación:

Empresa de servicio eléctrico

Estrategia inteligente

Recursos humanos

Y

económicos

Clientes inspeccionados

Sanciones y

recuperación

en la

facturación

Usuarios honestos

Clientes fraudulentos

Eficiencia

Efectividad

Productividad

Eficacia

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Eléctrico

“El impacto que producen las pérdidas Fraudulentas, tanto por conexiones

ilegales como por manipulación de los equipos de medición, a las empresas de

servicio eléctrico y a la sociedad, conducen a la necesidad de generar mecanismos

para controlarlas y disminuirlas. Sin embargo las diferentes acciones tomadas aún

no son eficientes en términos de incrementar la productividad de estas empresas.

En este sentido la obtención de una estrategia inteligente que considere

adicionalmente la experiencia de los expertos para la planificación de las

inspecciones de suministros residenciales orienta de manera eficiente los recursos

destinados a localizar estas condiciones de fraude y produce un incremento de la

recaudación”.

Planteada esta hipótesis se presenta en la figura 7 la relación entre las variables

involucradas en el estudio:

Figura 7

Variables del estudio

Se consideran como aportes de esta investigación los siguientes:

Pérdidas

Técno-eléctricas

Fraudulentas

Técno-administrativas

Estrategia

inteligente

Generación de

inspecciones

de suministros

Programa de monitoreo de

conexiones fraudulentas

Sistema informático

inteligente

Instalación de medidores

inteligentes

Eficiencia

Empresas de

servicio

eléctrico

Productividad

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Eléctrico

Aporte organizacional:

Diseño de una estrategia con mayor eficiencia para la planificación de las

inspecciones de suministros que detecte las condiciones fraudulentas.

Mejora la productividad de las empresas de servicio eléctrico, lo cual tiene impacto

positivo en su sustentabilidad financiera y en la calidad del servicio.

Aporte a la sociedad:

El servicio eléctrico es considerado de primera necesidad, en este sentido su calidad y

la sustentabilidad de las empresas encargadas de éste impactan positivamente en la

calidad de vida de los usuarios y de la sociedad en general. Además, las condiciones

fraudulentas atentan contra la calidad del servicio de los usuarios legalmente

conectados. Por otra parte, los daños a personas y bienes se minimizan al tener una

conexión del servicio de forma segura, que soporte la carga de uso.

Aporte al conocimiento universal:

El diseño y validación de un método para la detección de condiciones fraudulentas

que ocasionan pérdidas a las empresas de servicio eléctrico no reportado en la

literatura científica.

OBJETIVO GENERAL:

Desarrollar una estrategia inteligente eficiente que oriente la planificación de las

inspecciones de suministro de las empresas de servicio eléctrico para la detección de

las condiciones Fraudulentas en usuarios residenciales.

BREVE DESCRIPCIÓN DEL TRABAJO:

Las Pérdidas Fraudulentas generan en las empresas de servicio eléctrico y en la

sociedad efectos que impactan negativamente. Se ha visto que van desde los daños a

personas y bienes, como también fallas del servicio e incremento de pérdidas

económicas para las empresas. Esto afecta la productividad y es por ello que se

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Eléctrico

efectúan diversas acciones para prevenir y controlar la condición de fraude. Estas

acciones pueden ser orientadas hacia la instalación de equipos de medición

tecnológicamente avanzados, difíciles de alterar, instalaciones subterráneas,

supervisión permanente de las conexiones, entre otros. Todas éstas requieren una

inversión importante. También se pueden planificar inspecciones de suministros para

detectar las condiciones Fraudulentas, colocar las sanciones previstas en la ley y

recuperar lo no facturado durante el período de conexión Fraudulenta, lo cual le

permite a la empresa un recobro que puede ser invertido en mejoras del servicio.

La planificación de las inspecciones de suministro debe hacerse de modo que sea

eficiente, por tanto la selección de zonas y usuarios tiene que precisarse lo más

cercano a la realidad para que la inversión de tiempo y recursos sea realmente

compensada con la recuperación que hará la empresa. Es por esto que la propuesta de

una estrategia inteligente conforma una importante herramienta para reducir las

Pérdidas por condiciones Fraudulentas.

La estrategia inteligente propuesta además de hacer minería de datos, es decir, extraer

de la data información importante y escondida de los consumos de los usuarios,

también utilizaría información de los expertos; es decir que incluiría un sistema

experto además de la base de conocimientos. En este sentido, Monedero y otros

(2006), recomiendan incorporar conocimiento de expertos, más complejos y

diferentes parámetros a los ya aplicados para el diseño de redes neuronales así como

otras técnicas de minería de datos. Por otra parte, es necesario que aprenda por lo que

debe incorporarse un módulo de adquisición automática de conocimiento. La

eficiencia de la aplicación de la estrategia inteligente para la planificación de

inspecciones a usuarios de las empresas de servicio eléctrico se comparará con las

obtenidas utilizando otras herramientas.

El diseño y validación de la estrategia inteligente se propone dirigirla al sector

residencial, ya que el número de usuarios de éste es mayor que el de los sectores

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Eléctrico

industriales y comerciales, característica que lo hace contribuir de manera

significativa en la disminución de las pérdidas por condiciones fraudulentas.

Para cumplir con el objetivo planteado se requiere realizar las siguientes actividades:

1. Estudiar los contenidos conceptuales y procedimentales sobre estrategias

inteligentes.

2. Seleccionar métodos destinados a la planificación de inspecciones de

suministros.

3. Identificar el tipo de datos e información sobre los usuarios y el consumo con

que cuentan las empresas de servicio eléctrico.

4. Obtener el conocimiento que poseen los expertos.

5. Construir la estrategia inteligente

6. Validar la estrategia inteligente comparando con los resultados obtenidos con

otro método.

7. Comparar la eficiencia con otro método utilizado para planificar las

inspecciones de suministro a usuarios del servicio.

Al culminar con estas actividades, se tendrá la estrategia inteligente eficiente para

planificar las inspecciones de suministros en empresas de servicio eléctrico y así

verificar la hipótesis planteada.

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Eléctrico

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS

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identificación de tomas ilegales en acometidas. Afinidad eléctrica [Revista en

línea]. IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition Latin

America, Venezuela. Consultado el 18 de Octubre de 2009 en:

http://www.afinidadelectrica.com.ar/articulo.php?IdArticulo=71

Alves, R., Casanova, P., Quirogas, E., Ravelo, O. y Giménez, W. Reduction of Non-

Technical Losses by Modernization and Updating of Measurement Systems. (2006). IEEE PES Transmission and Distribution Conference and Exposition

Latin America, Venezuela. Consultado el 16 de Enero de 2010 en:

http://www.labplan.ufsc.br/congressos/td2006/Papers/TD06_067.pdf

Argüello, G., Escobar, K. (2009). El hurto de energía eléctrica en Ecuador.

Problemática respecto a su naturaleza, tipificación, sanción y repercusiones

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de Octubre de 2009 en

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Atkinson, J. (2008). Servicio de detección de consumo no registrado para las

compañías eléctricas de distribución utilizando técnicas de inteligencia

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