8
SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.8129758629 R Square 0.6609297537 Adjusted R Square 0.6496274122 Standard Error 0.9357233947 Observations 32 ANOVA df SS MS F Regression 1 51.20140185768 51.201401858 58.4772413 Residual 30 26.26734814232 0.8755782714 Total 31 77.46875 Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept -0.641635542 0.477195721327 -1.344596175 0.188834559 X Variable 1 0.5675250639 0.074214985695 7.6470413431 1.5751E-08 Hasil persamaannyaY = -0.6416 + 0.5675*X R^2 = R Square R^2 = 0.6609 = 66.09% R pangkat 2 menunjukkan b α = Intercept β = X Variabel 1 Y = Preeklamsia X = Usia t Stat akan signifikan apabila nilai t Stat berada diantara Y = α + β*X

Book1

Embed Size (px)

DESCRIPTION

hitung hitungan data skripsi ku. lali yoan isine opo. asal upload ae

Citation preview

Page 1: Book1

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R 0.8129758629R Square 0.6609297537Adjusted R Square 0.6496274122Standard Error 0.9357233947Observations 32

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 51.20140185768 51.201401858 58.477241304 1.5751028E-08Residual 30 26.26734814232 0.8755782714Total 31 77.46875

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Intercept -0.6416355416 0.477195721327 -1.3445961749 0.1888345594 -1.6161992162X Variable 1 0.5675250639 0.074214985695 7.6470413431 1.575103E-08 0.41595784327

Hasil persamaannya Y = -0.6416 + 0.5675*XR^2 = R Square R^2 = 0.6609 = 66.09% R pangkat 2 menunjukkan bahwa variasi variabel X yaitu umur ibu hamil mempengaruhi variasi variabel Y yaitu terjadinya preeklamsia sebesar 66.09%, sisanya sebesar 33.90% dipengaruhi oleh hal lain

α = Interceptβ = X Variabel 1Y = PreeklamsiaX = Usia

t Stat akan signifikan apabila nilai t Stat berada diantara -2 hingga 2

Y = α + β*X

Page 2: Book1

Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%0.332928133 -1.6161992162 0.332928133

0.7190922845 0.4159578433 0.7190922845

R pangkat 2 menunjukkan bahwa variasi variabel X yaitu umur ibu hamil mempengaruhi variasi variabel Y yaitu terjadinya preeklamsia sebesar 66.09%, sisanya sebesar 33.90% dipengaruhi oleh hal lain

Page 3: Book1

R pangkat 2 menunjukkan bahwa variasi variabel X yaitu umur ibu hamil mempengaruhi variasi variabel Y yaitu terjadinya preeklamsia sebesar 66.09%, sisanya sebesar 33.90% dipengaruhi oleh hal lain

Page 4: Book1

SUMMARY OUTPUT

Regression StatisticsMultiple R 0.8129758629R Square 0.6609297537Adjusted R Square 0.6496274122Standard Error 0.9357233947Observations 32

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 51.20140185768 51.2014 58.47724 1.575E-08Residual 30 26.26734814232 0.875578Total 31 77.46875

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0%Intercept -0.6416355416 0.477195721327 -1.344596 0.188835 -1.616199 0.332928 -1.616199X Variable 1 0.5675250639 0.074214985695 7.647041 1.575E-08 0.415958 0.719092 0.415958

Page 5: Book1

Upper 95.0%0.3329280.719092

Page 6: Book1

Penderita Preeklamsia dipengaruhi oleh usia ibu hamil

Usia ibu hamil Penderita PreeklamsiaX Y Data Data AnalysRegression

5 12 16 27 33 1

10 38 46 24 18 43 15 27 49 56 33 18 6

10 74 23 16 23 17 48 49 54 25 36 48 29 35 26 3

Page 7: Book1

Regression