25
Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Comparando duas populações: introdução

Inferência Estatística Básica

Page 2: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Exemplo Inicial 1Um veterinário desejava investigar qual de dois tipos de ração, A ou B, é mais eficaz na engorda de porcos.

A ração mais eficaz é aquela para a qual o animal demora menos tempo até atingir o peso ideal de abate.

Assim, ele selecionou 20 animais e os dividiu em dois grupos:

um grupo recebeu a ração A e o outro grupo recebeu a ração B.

Para cada porco em cada grupo, observou a variável: X: no de dias até o animal atingir o peso ideal de

abate

Page 3: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

A eficiência da luz azul pulsada para tratamento de acne foi testada por meio do seguinte experimento*:

Trinta e um taiwaneses com acne facial simétrica foram irradiados com luz azul em um lado da face selecionado aleatoriamente, duas vezes por semana, por quatro semanas consecutivas.

A outra metade da face foi deixada sem tratamento como controle.

A gravidade da acne foi avaliada antes do tratamento, após duas, quatro e oito sessões de tratamento e um mês após o término do tratamento.

*Blue light phototherapy in the treatment of acne. Photodermatology, Photoimmunology & Photomedicine (2004),20(5):266

Exemplo Inicial 2

Page 4: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Vamos examimar as semelhanças e diferenças entre os dois estudos

Semelhanças

1. Comparam duas situações/tratamentos/grupos;

2. Envolvem amostras das duas populações de interesse;

3. Ambos são do tipo experimentais;

Diferenças

1. Os indivíduos em cada grupo/situação são os mesmos no Exemplo 2, mas diferentes no Exemplo 1;

Page 5: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Comparação de Duas Populações

Na comparação de duas situações:

dois medicamentosduas dietas,

duas terapias,dois fertilizantes,duas espécies,dois métodos,

duas condições,…

qual delas será considerada a melhor?

a situação que produz melhores resultados para a maioria da população, ou seja, aquela

que fornece os melhores resultados em média.

produz o efeito desejado em uma maior proporção de indivíduos da população.

OU

Page 6: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Como comparar dois grupos ?Amostras

Independentes

Duas amostras separadas, n1

e n2, uma de cada população.

G1 G1

G1 G1G1 G1G1 G1G1 G1

G2 G2G2 G2G2 G2G2G2

Grupo 1

Grupo 2

n1 pode ser diferente de n2.

Amostras Dependentes

A amostra é constituída de n pares de indivíduos

G1 G2

G1 G2G2 G1G2 G1G1 G2

G1 G2G1 G2

Par 1Par 2Par 3Par 4Par 5Par 6Par 7

Page 7: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Como comparar dois grupos ?

No exemplo 1, as amostras são independentes.

O grupo de animais que receberam a ração A possui indivíduos diferentes do grupo que recebeu a ração B.

No exemplo 2, as amostras são dependentes.

Cada pessoa representa um par de faces.Um mesmo indíviduo recebe os dois tratamentos.Face direita recebeu um tratamento e a face esquerda recebe o outro tratamento.

Page 8: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Amostras Independentes ou Pareadas?

Para cada um dos estudos nos exemplos a seguir, vamos identificar o tipo de planejamento utilizado.

Observe que um mesmo estudo pode envolver os dois tipos de planejamento.

Page 9: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Exemplo 1: antidepressivo pode ajudar a recuperar vítimas de derrameUm estudo*, realizado entre 2005 e 2009, contou com a participação de 118 pacientes que haviam sofrido um derrame, que foram divididos em dois grupos:

um grupo recebeu Prozac (n1=59) eo outro grupo recebeu placebo (n2=59)

entre três e cinco dias após o episódio e durante três meses.

Todos os pacientes também fizeram fisioterapia e tiveram suas habilidades motoras testadas no início do experimento e depois de 90 dias. The Lancet Neurology, volume 10, número 2, páginas 123 - 130, fevereiro

de 2011

1/2

Page 10: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Exemplo 1: antidepressivo pode ajudar a recuperar vítimas de derrameForam registradas melhorias significativamente maiores na função motora dos pacientes que tomaram Prozac, onde a pontuação média nos testes aumentou, em média, 34 pontos [IC95% 29.7 — 38.4] .

No grupo do placebo, o aumento médio foi de 24.3 pontos [IC95% 19.9 — 28.7].

The Lancet Neurology, volume 10, número 2, páginas 123 - 130, fevereiro de 2011

O aumento médio do grupo Prozac pode ser considerado estatisticamente diferente do aumento médio do grupo placebo?

2/2

Page 11: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Para comparar dois tipos de colírio (A e B) quanto ao “tempo que demora ao dilatar a pupila para o exame oftalmológico”,

20 pacientes receberam os dois colírios: o colírio A em um olho e o colírio B no outro olho.

O olho (esquerdo ou direito) que iria receber o colírio A foi determinado por sorteio para cada paciente.

n = 20 pares cada paciente é um par (Olho D ; Olho E)

Exemplo 2: comparação de dois tipos de colírio

Page 12: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Amostra: n=10 canteiros divididos ao meio;

Uma semente foi plantada em cada metade do canteiro.

Um estudo gostaria de verificar se adicionar um composto químico a um fertilizante padrão resulta em um crescimento mais acelerado de plantas se comparado ao uso somente do fertilizante padrão. Tratamento A: somente o fertilizante padrão e Tratamento B: combinação do fertilizante padrão com o aditivo químico.

Exemplo 3: comparação de dois tipos de fertilizantes

B A

A BB AB AA B

A BB AA BB AA B

1/2

Page 13: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Após quatro semanas, foram medidas as variáveis: XA: altura da planta em um canteiro com o fertilizante A.XB: altura da planta em um canteiro com o fertilizante B.

Exemplo 3: comparação de dois tipos de fertilizantes

xB5 xA5

xA1 xB1

xB2 xA2

xB3 xA3

xA4 xB4

xA6 xB6

xB7 xA7

xA8 xB8

xB9 xA9

xA10xB10

2/2

Page 14: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Na fase inicial da pesquisa sobre a eficiência do AZT no tratamento da AIDS, dois grupos de doentes em fase terminal foram formados:

a um dos grupos foi administrado o AZT e, ao outro grupo, foi administrado um placebo.

Exemplo 4: estudo da eficácia do AZT

Page 15: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Para verificar se a dieta vegetariana afeta a pressão sanguínea e o nível sérico de lipídios, um estudo recrutou voluntários em dois grupos:

VEG : pessoas vegetarianas (nenhum consumo de carne)NON-VEG: pessoas não vegetarianas

A pressão sanguínea e o nível de lípideos foram medidos antes e depois do estudo para cada voluntário.

DPS: diferença na pressão sanguínea do final para o início do estudo.DL: diferença no nível de lipídios no sangue do final para o início do estudo.

Exemplo 5: efeitos da dieta vegetariana

Page 16: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

“Embora alguns médicos acreditem que atividades aeróbicas sejam mais adequadas para hipertensos, pesquisas feitas nos últimos anos concluíram que a musculação pode ajudar a reduzir a pressão arterial.

Uma análise* de 11 exames clínicos, que compararam 182 adultos praticantes de musculação várias vezes por semana e 138 não praticantes (...), observou que a musculação diminuiu a pressão sanguínea sistólica em até 2% e a diastólica em cerca de 4%.”

Exemplo 6: efeito hipotensor da musculação

*Revista Hypertension (2009)

Page 17: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Um estudo foi realizado para verificar a eficácia do hipnotismo na redução da dor.

Oito voluntários foram avaliados quanto ao seu nível de dor, expressando-o em centímetros em uma escala de dor. As medidas foram feitas antes e depois da sessão de hipnose.

Tratamento 1: Ausência da hipnose (“Antes”)Tratamento 2: Presença da hipnose (“Depois”)

n = 8 pares: cada voluntário é um par = (Xantes, Xdepois)

Exemplo 7: efeito do hipnotismo no alívio da dor

Page 18: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Exemplo 8: Escrever à mão melhora o processo de aprendizagem, aponta estudoUm estudo* envolveu um experimento com dois grupos de adultos, no qual os participantes receberam a tarefa de aprender a escrever em um alfabeto desconhecido, composto por cerca de vinte letras.

Um dos grupos foi ensinado a escrever à mão, enquanto o outro usava um teclado.

Depois de semanas, a lembrança dos voluntários sobre essas letras e a agilidade deles para distinguir as letras normais das invertidas foram testadas.

*Mangen and Velay (2009) Digitizing Literacy: Reflections on the Haptics of Writing. Advances in Haptics, Ed. InTech, 772 páginas

2/2

Page 19: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Exemplo 8: Escrever à mão melhora o processo de aprendizagem, aponta estudoAqueles que haviam aprendido as letras pela escrita tiveram melhor proveito em todos os testes.

Além disso, exames de ressonância magnética indicaram que, no grupo escrita à mão, houve uma ativação da parte do cérebro responsável pelo processamento da linguagem, produção da fala e compreensão nesse grupo.

Entre aqueles que tinham aprendido pela digitação, houve ativação de poucas partes dessa área do cérebro ou nenhuma.

2/2

Page 20: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Para comparar a eficácia de dois preventivos contra a cinetose, dividiu-se aleatoriamente uma amostra de 400 marinheiros voluntários em dois grupos de 200:

a Pílula A foi tomada pelo primeiro grupo e a Pílula B foi tomada pelo segundo grupo

Verificou-se que, durante uma forte tempestade:

152 dos 200 marinheiros que tomaram a pílula A não enjoaram.132 dos 200 marinheiros que tomaram a pílula B não enjoaram.

Ou seja, a pílula A foi eficaz em 76% dos casos na amostra e a pílula B foi eficaz em 66% dos casos da amostra.

Exemplo 9: pílulas contra cinetose (enjoo de movimento)

1/2

Page 21: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Este experimento poderia ter utilizado outro tipo de planejamento?

Exemplo 9: pílulas contra cinetose (enjoo de movimento)

2/2

Quais as vantagens em relação ao primeiro planejamento?

Page 22: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Amostras dependentes X Amostras Independentes

400 marinheiros

… …

xA1 xB1

xB2 xA2

xB3 xA3

xA4 xB4

…xB397 xA397

xA398 xB398

xB399 xA399

xA400 xB400

… xA200

xA1 …xA2 xA197

xA3 xA198

xA4 xA199

… xB200

xB1 …xB2 xB197

xB3 xB198

xB4 xB199

Amostras Dependentes

Amostras Independentes

n = 400 nA = 200 nB = 200

Page 23: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

1 – A quantidade de dados em cada grupo pode ficar maior;

Vantagens do planejamento com amostras dependentes

2 – Elimina o efeito da variabilidade entre indivíduos na variabilidade da resposta;

3 – A análise dos dados é mais simples (estatísticas de testes, intervalos de confiança, suposições, etc).

Page 24: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

As amostras dos dois grupos devem ser comparáveis.

Cuidados com as amostras do planejamento independente

Ou seja, os indivíduos de um grupo devem ser o mais parecidos possível com os indivíduos do outro grupo, exceto pelo fato de pertencerem a grupos diferentes.

Exemplo: comparação de dois tipos de adubo no desenvolvimento do feijãoTodas as plantas de ambos os grupos devem ser plantadas no mesmo tipo de solo, receber a mesma insolação, água, estar à mesma temperatura e serem iguais em tudo o mais que afeta o desenvolvimento da planta, exceto no tipo de adubo.

Page 25: Comparando duas populações: introdução Inferência Estatística Básica

Para aprender mais …

Nos exercícios da Seção 11, identifique se o planejamento envolvido no estudo é do tipo dependente ou independente.

Em caso de planejamento independente, verifique se o estudo poderia ter usado amostras dependentes e diga como poderia ser feito.