Repblica Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educacin SuperiorUniversidad Nacional Experimental Politcnica de Las Fuerzas ArmadasU.N.E.F.ASabaneta- BarinasIng. AgroindustrialSemestre VII

Control de Calidad

Bachilleres: Caballero, Rosa c.i. 19.620.525 Gallego Ingrid c.i. 18.790.065

Presentado a: Prof. Ing. Mara Briceo

Sabaneta, Edo. Barinas, abril de 2012. Introduccin

Una de las reas de la actividad humana en la que la aplicacin de tcnicas estadsticas ha tenido gran difusin y al mismo tiempo un enorme xito, es en la de aquellos aspectos que se relacionan con el control de calidad de produccin de bienes y suministro de servicios. En los aos 80 la aplicacin de la filosofa y tcnicas del control de calidad en la produccin supuso un enfoque revolucionario y tremendamente competitivo, que fue aprovechado sobre todo por la industria japonesa para colocarse a la cabeza del mercado mundial, lo que resulta curioso, siendo americanos los "padres" del control de calidad, puesto que la industria americana slo se subi al carro del control de calidad una vez que la presin ejercida en el mercado por la superioridad de los productos japoneses les oblig a considerar las bondades de la nueva filosofa, en la que la calidad constituye un concepto global que no slo se aplica al producto sino a todo el proceso de fabricacin, incluyendo el control de costes, precios y beneficios, gestin de los suministros y plazos de entrega.Laevolucindelconceptodecalidaden laindustriay en losserviciosnosmuestraque pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refera al controlfinal, para separar losproductosmalos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en elproceso, con el lema: "La Calidad no se controla, se fabrica".

Finalmente llegamos a una Calidad deDiseoque significa no solo corregir o reducir defectos sino prevenir que estos sucedan, como se postula en el enfoque de la Calidad Total.El camino hacia laCalidad Totaladems de requerir el establecimiento de unafilosofade calidad, crear una nuevacultura, mantener unliderazgo, desarrollar alpersonaly trabajar un equipo, desarrollar a losproveedores, tener un enfoque alclientey planificar la calidad.

Demandavencer una serie de dificultades enel trabajoque se realiza da a da. Se requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesosdeproduccin, reducir los defectos y adems mejorar los niveles estndares de actuacin.

Para resolver estosproblemaso variaciones y mejorar la Calidad, es necesario basarse en hechos, de all la conveniencia de basarse en hechos reales yobjetivos. Adems es necesario aplicar un conjunto deherramientasestadsticassiguiendo un procedimientosistemtico y estandarizado de solucin de problemas.

Importancia del control de calidad La calidad de los productos es importante, porque sta se ha convertido en el factor clave de las decisiones de compra de cualquier producto. El mercado valora el nivel de calidad que desea el consumidor, por lo tanto, la empresa que quiere incrementar sus ventas y aumentar la ganancia de su negocio, ha de prestar atencin a la calidad que espera en ese mercado. 17 Si una empresa ha proporcionado a sus clientes buenas ventas y ha ofrecido la calidad esperada, ha fortalecido su reputacin con ellos y lo ms probable es que sigan en su preferencia. Lo ms importante de todo es que el cliente se convierte en una fuente de publicidad para los productos de la empresa. En vista de que cada da la calidad se ha convertido en la clave de xito de las empresas, es por esta razn que se tiene que aplicar tcnicas que mejoren y que controlen la calidad de los productos. Como es, en este caso el control de calidad, es de gran importancia en vista que est encaminado a prevenir las ocurrencias de errores y los defectos lo ms tempranamente posible en el ciclo industrial y a tomar medidas preventivas o correctivas oportunamente. Los mtodos estadsticos, son herramientas eficaces para mejorar el proceso de produccin y reducir sus anomalas. Con frecuencia se intentan disminuir los defectos de produccin remontndose directamente a la causa de la imperfeccin, ste es un enfoque directo y a primera vista parece que es eficiente. Pero, en la mayora de los casos, las causas encontradas por medio de esa orientacin son las verdaderas. El primer paso para encontrar la autentica causa de ese defecto, es una observacin cuidadosa del fenmeno. En este aspecto, los mtodos estadsticos cumplen un factor importante, pues proporcionan un medio eficaz para desarrollar una nueva tecnologa y controlar la calidad en los procesos de manufactura y en las empresas de servicios. El conocimiento de los mtodos estadsticos, se ha convertido en parte normal de la capacitacin del elemento humano, pero el comprenderlos no proporciona inmediatamente la habilidad para usarlos; por eso decimos que lo importante no es slo el entendimiento de estos mtodos, sino ms bien la actitud mental hacia su utilizacin.Objetivos del control de calidad Promover la normalizacin y certificacin de calidad a nivel de las empresas. Incrementar las operaciones de desarrollo y aplicacin de las normas tcnicas. Promover el servicio de documentacin sobre normas. Motivar la creacin de nuevos organismos de normalizacin. Acrecentar nuestras relaciones con otros organismos de normalizacin en el extranjero, en especial con la ISO (Organizacin de Normas Internacionales) y COPANT (Comisin Panamericana de Normas Tcnicas) Obtener la cooperacin de los diversos institutos de investigacin cientfica y tecnolgica, as como los institutos de educacin superior que funciona en el pas y su incorporacin a los trabajos de normalizacin y certificacin de calidad. Poner de manifiesto la importancia que la normalizacin tiene para el pas, en el sentido de que a travs de ella puede asegurarse su adecuado uso de los adelantos tcnicos en otros pases y de esta forma ser ms viable el proceso de transferencia de tecnologa. Intentar la creacin de departamentos de normas en empresas pblicas que as lo exijan. Ventajas De manera general, se puede decir, que los beneficios brindado por un plan de control de calidad para cualquier empresa. Son los siguientes: Progreso en la calidad del producto y en el diseo del mismo. Cuando un programa de control de calidad es bien planeado y administrado, proporciona aumentos en la produccin, si se hace en este sentido da beneficios en los diferentes campos relacionados, porque la prdida se reducen al mnimo y casi todo los productos satisfacen las normas de calidad, los planes de produccin previstos se cumplen a plenitud y se eliminan las repeticiones de operaciones, entre otros. El empleo adecuado de los sistemas de control de calidad creada por la mejor moral de los operarios, cuando ellos ven en sus productos no son rechazados por el departamento de control de calidad, sta da mayor confianza, a la vez que elimina cualquier clima de tensin entre el jefe y los operarios, y entre el jefe y el inspector, en general siempre que se obtengan productos de buena calidad estar creando una ptima camaradera, un espritu de equipo. Otro beneficio que aporta el buen funcionamiento del programa de control de calidad son las disminuciones de los reclamos, de los productos defectuoso, en fin, menores costos en la elaboracin de un producto o de prestacin de servicios. Como beneficios secundarios se tienen mejora en los mtodos de inspeccin, un establecimiento ms racional de estndares de tiempos en la mano de obra, programas preventivos definidos para el mantenimiento, oportunidad de acumular datos importantes para uso en la propaganda y adquisicin de bases de actualidad para el clculo de los costos debido a desperdicios, reproceso de inspeccin. Desventajas No es posible que un departamento de control de calidad, cuyo funcionamiento es adecuado exista un estado de paz y armona continua. Dada la naturaleza de control de calidad, dicho estado demostraran indiferencia y descuido. No existe un producto o servicios fabricados por el hombre que sea perfecto y en consecuencia est libre de riesgos, como desperdicios, recuperacin y reproceso. El objetivo principal del control de calidad en la minimizacin de estos riesgos. Probablemente, otro de los sntomas ms graves del control de calidad deficiente sea el hecho de ignorar las tarjetas rojas. Cuando el departamento de control de calidad rechaza un proceso o un lote de productos slo el gerente del departamento, o bien uno de sus superiores puede autorizar el uso de proceso o de productos. Una tarjeta roja debe verse como el juicio emitido por una corte. Cuando una tarjeta roja pierde su significado sta resulta ser un sntoma de una organizacin muy deficiente. Otro sntoma es que hasta cierto punto, el control de calidad es semejante a la arterioesclerosis humana, para cuando el control de calidad decide que algo anda mal, el producto o el proceso ya se puede estar utilizando, ya sea porque la informacin necesaria para tomar la decisin llega demasiado tarde o bien porque tomar las decisiones se retrasa mucho. Sin embargo, tampoco es deseable la tendencia opuesta a una condena prematura. Una decisin rpida, pero errnea inspira poca confianza en el departamento de control de calidad, entre stos dos extremos est la solucin adecuada. El tiempo es muy valioso para el departamento de produccin y no se deben tolerar los retrasos causados por la decisin retardada o deficiente.Control estadstico del procesoLos procedimientos de control de calidad estn para que se d un proceso continuo de produccin de artculos. Con base en el muestreo y la inspeccin del producto se toma una decisin de continuar la produccin o ajustar el proceso para hacer que los artculos producidos cumplan con las normas de calidad.Qu causa los productos defectuosos?La respuesta universal a esta pregunta es:la variacinAn cuando las normas estrictas de calidad se dan en las operaciones de manufactura y produccin, la variacin en los materiales, en las condiciones de la mquina, en los mtodos de trabajo y en las inspecciones. Estas variaciones son las causas de los productos defectuosos. Si no existiera ninguna de esas variaciones, todos los productos seran idnticos y no habra variaciones en la calidad, y no existira la ocurrencia de productos defectuosos y no defectuosos.Son todos los defectos iguales? Debemos tratar a todos los defectos por igual?No es lo mismo un defecto considerado leve como ser una imperfeccin superficial en la etiqueta de un producto, que una medida fuera de especificaciones en un repuesto para motor de automviles que lo haga absolutamente inservible.Y consecuentemente, no ser el mismo criterio para tolerar la presencia de ambos defectos, y eso dar paso a distintos planes de calidad segn el tipo de defecto.Clasificacin de los defectos, muestrario de defectos.Existen distintas maneras de clasificarlos:Defectoscrticos: son aquellos que violan leyes, agreden al consumidor o hacen inservible al producto.Defectosmayores: producen una disminucin en el correcto funcionamiento o utilizacin del producto y es notado por el consumidor.Defectosmenores:producen una disminucin leve en el correcto funcionamiento o utilizacin del producto, probablemente no lo note el consumidor, pero si lo nota, el personal calificado de produccin y de control de calidad,Cada tipo de defecto ser objeto de un estudio acabado por las partes interesadas y deber finalizar en unmuestrario dedefectos,debidamente clasificado por tipo de defecto y firmado por las partes involucradas.En todos los casos posibles deber construirse el muestrario con defectos situados justo en los lmites de aceptacin o rechazo.Cules son las causas de la variacin? No hay dos productos exactamente iguales. Siempre existe alguna variacin. Existen dos fuentes de variacin generales en un proceso: casualidad y asignable. * Variacin por azar: este tipo de variacin no se puede eliminar por completo a menos que ocurra un cambio importante en el equipo o material que se utiliza en el proceso. * Variacin asignable: se puede eliminar o reducir investigando el problema y encontrando la causa.Si la variacin en la calidad del producto se debe a causas asignables, como el desgaste de herramientas, malos ajustes de la maquinaria, materia prima de mala calidad o error del operador, el proceso se ajustar o corregir lo ms pronto posible. Si la variacin se debe a lo que se denomina causas comunes, esto es, variaciones aleatorias en los materiales, en la temperatura, en la humedad, etc., que posiblemente no pueda controlar el fabricante, el proceso no necesita ser ajustado. Por lo tanto, el principal objetivo del control estadstico del proceso es determinar si las variaciones en el producto son por causas asignables o por causas comunes.Siempre que se detectan causas asignables se considera que el proceso est fuera de control. En ese caso se debe emprender una accin correctiva para regresar el proceso hacia un nivel de calidad aceptable. Sin embargo, si la variacin en el producto slo se debe a causas comunes, se considera que el proceso est bajo control estadstico, o simplemente bajo control, por lo que no son necesarios cambios o ajustes.Una friccin interna en la mquina, ligeras variaciones en el material o condiciones del proceso (como la temperatura del molde que se usa para hacer las botellas de vidrio), condiciones atmosfricas (como temperatura, humedad y el contenido de polvo en el aire) y vibraciones transmitidas a una mquina desde un elevador de carga son algunos ejemplos de fuentes de variacin de casualidad.Si el orificio que se perfor en una pieza de acero es demasiado grande debido a que el taladro tena una broca sin filo, se puede afilar o colocar una nueva. Un operador que continuamente ajusta la mquina de manera incorrecta se puede sustituir o cambiar. Si el rollo de acero que se va a usar en el proceso no tiene la resistencia correcta a la tensin, se puede rechazar. Los anteriores son ejemplos de variaciones asignables.Algunas medidas de calidad de productos.

Densidad de defecto: Se refiere al nmero de imperfecciones por lneas de cdigo/definiciones de funcin/ lneas en pantallas de entrada (en ingls: lines on input screens).

Tiempo medio de fallo: El tiempo promedio que pasa antes de que el producto experimente un fallo. Esta medida es importante para sistemas como el control de trfico, que deben sumar no ms de unos segundos en estado de fallo en todo un ao.

Problemas del cliente: Es la medida de los problemas que el cliente ha encontrado mediante el uso total del producto. Esta medida toma en consideracin que mltiples instancias del producto puedan ser usadas al mismo tiempo, lo cual efectivamente multiplica la longitud de tiempo que el producto ha estado operando por el nmero de licencias de producto. Es utilizada por la mayora de los desarrolladores en la industria del software.

Satisfaccin del cliente: Generalmente consiste en una encuesta pidiendo al cliente que valore su grado de satisfaccin con respecto al producto y/o sus caractersticas basado en una escala de cinco puntos.

Algunas medidas de calidad de proceso.

Las medidas de calidad de proceso estn destinadas estrictamente a evaluar y mejorar la efectividad de los procesos de desarrollo y mantenimiento. Formalmente estn menos definidas que las medidas de productos y su prctica tiene gran variabilidad entre los desarrolladores de software. En algunos casos la medida de procesos significa simplemente seguir la aparicin de defectos durante la fase de prueba, mientras que en otros (organizaciones con programas de medidas de software bien establecidas) abarca varios parmetros en cada fase del ciclo de desarrollo.Densidad de defecto durante la fase de prueba: Valores de defectos altos encontrados durante la fase de prueba, son un indicador de que el software ha experimentado una inyeccin de errores durante el desarrollo de su proceso, a no ser que el alto valor de defectos se deba a un esfuerzo de prueba extraordinario (pruebas adicionales o una nueva aproximacin de prueba por considerrsele ms efectiva en la deteccin de defectos). El anlisis hacia una correlacin positiva es simple: esta medida simple de defectos por KLOC (miles de lneas de cdigo) o puntos de funcin de software, nunca sigue una distribucin uniforme; por lo que si un pedazo de cdigo o un producto tiene mayores defectos de prueba, esto es resultado de una prueba ms efectiva o es la causa de la presencia de un valor de defectos ms altos en el cdigo.Es especialmente til monitorear versiones posteriores de un producto en la misma organizacin de desarrollo.

Patrn de aparicin de defecto durante la fase de prueba:

La densidad de defectos durante la fase de prueba es un indicador resumen. Por lo que, el patrn de aparicin de defectos durante esta fase brinda ms informacin.Incluso con el mismo valor total de defectos durante la fase de prueba, la existencia de patrones de aparicin de defectos diferentes indica un nivel de calidad diferente.El objetivo que se persigue es lograr estabilizar la aparicin de defectos a un nivel bien bajo o hacer mayores los tiempos de aparicin de fallos, antes de terminar la fase de prueba y que el software sea entregado. En numerosos casos, tales patrones de disminucin de la aparicin de defectos durante la fase de prueba son la base de muchos modelos de fiabilidad de software. Las unidades de tiempo para la observacin del patrn de aparicin son usualmente semanas y ocasionalmente, meses.

Cuando se habla de patrn de aparicin de defectos durante la fase de prueba, existen tres medidas ligeramente diferentes que deben ser analizadas simultneamente:

1. Aparicin de defectos (defectos reportados) durante la fase de prueba por intervalos de tiempo. Estas apariciones no son todos defectos vlidos.

2. El patrn de aparicin de defectos vlidos, cuando la determinacin del problema se ha hecho sobre la base de los defectos reportados. Este es el verdadero patrn de defectos.

3. El patrn del historial de defectos en tiempo extra. Esta medida es necesaria porque las organizaciones de desarrollo no pueden investigar y ajustar todos los problemas reportados de forma inmediata. De manera que esta medida se basa en un registro de los ajustes realizados en el tiempo. En otras palabras, si hay muchos defectos por ajustar al final del ciclo de desarrollo y muchos arreglos pendientes de ser integrados al sistema, la estabilidad y por tanto la calidad del sistema se ver afectada. No se necesitan pruebas de regresin para asegurar que los niveles de calidad del producto han sido alcanzados.

Patrn de eliminacin de defectos basado en fases:

Es una extensin de la medida de densidad de defectos de prueba. Adems de la fase de prueba, requiere el seguimiento de defectos en todas las fases del ciclo de desarrollo, incluyendo las revisiones de diseo, las inspecciones de cdigo, y verificaciones formales antes de la prueba. Debido a que un alto porcentaje de los defectos de programacin estn relacionados con problemas de diseo, llevar a cabo revisiones formales o verificaciones funcionales para mejorar la capacidad de eliminacin de defectos del proceso en la fase de diseo reduce cantidad de errores. El uso del patrn de eliminacin de defectos basado en fases garantiza la eliminacin de defectos durante el proceso de desarrollo.

En relacin con las medidas para las fases de diseo y codificacin, muchas organizaciones de desarrollo utilizan, adems de las tasas de defectos, otras medidas tales como la cobertura de inspeccin (en ingls: inspection coverage) y el esfuerzo de inspeccin (en ingls: inspection effort) para la gestin de calidad en proceso. Algunas compaas incluso, establecen valores modelos y lmites de control para diversos indicadores de calidad en proceso. Por ejemplo, en (Cusumano 1992) se reportan valores modelos y lmites de control para determinadas medidas como: la tasa de cobertura de revisin (en ingls: review coverage rate), la tasa de defecto y la tasa de mano de obra de revisin (en ingls: review Manpower rate) que se calcula como las horas de mano de obra de revisin / horas de trabajo de diseo).

Efectividad de eliminacin de defectos (DRE): Esta medida puede ser definida como sigue:

Debido a que no se conoce el nmero total de defectos latentes en un producto en cualquiera de sus fases, el denominador de la medida slo puede ser un valor aproximado. Usualmente este se estima por:

Los defectos eliminados durante la fase + los defectos encontrados en etapas posteriores

Se puede calcular esta medida durante todo el proceso de desarrollo, para las primeras etapas (antes de la integracin del cdigo), o para cada fase. Se denomina eliminacin de defectos iniciales y efectividad de fase, cuando la medida se usa para las primeras etapas y para fases especficas respectivamente.

Mientras ms alto sea el valor de la medida, ms efectivo ser el proceso de desarrollo y menos defectos escaparn a la prxima fase o al campo. Esta medida es un concepto clave en el modelo de eliminacin de defectos para el desarrollo de software. Por ejemplo, calculada para fases especficas, la efectividad de fase se comporta como sigue:

ndice de gestin del historial: Mide la efectividad del proceso a travs de la comparacin del nmero de problemas que surgen con el nmero de problemas que han sido ajustados durante un perodo especfico.

Calidad de ajustes: Mide el nmero arreglos defectuosos comparados con el nmero de arreglos exitosos. Se considera que un ajuste es defectuoso cuando no repara el problema reportado o lo repara introduciendo nuevos defectos en el producto.

Tiempo de respuesta al ajuste: Se refiere al tiempo que transcurre entre el reporte de un problema y su correspondiente ajuste.

Calidad de ajustes: La calidad de ajustes o el nmero de arreglo de defectos es otra medida de calidad importante para la fase de mantenimiento.

Densidad de defecto.

El nmero de defectos en un producto de trabajo es una medida importante, ya que nos proporciona una referencia para medir el grado de satisfaccin del cliente (defectos que surgen durante el proceso de explotacin), el volumen de trabajo que se necesita realizar, el nivel de eficiencia de los procesos de inspeccin, los procesos que an requieren inspeccin, y los componentes del sistema que son propensos a presentar errores. Por lo tanto, el conteo de defectos brinda evidencia no slo de la calidad del producto, sino tambin de la calidad del proceso relacionado.

Mtodos estadsticos utilizados en control de calidadEl control de los procesos es una actividad de vital importancia para cualquier organizacin, ya que le permite visualizar su posicin respecto a la planificacin inicial de sus actividades y en funcin de esta tomar las decisiones pertinentes a cada caso. En el campo estadstico existen diversas formas de deteccin, anlisis e interpretacin de datos, las actuales tendencias del mercado han generado la necesidad de prestarle mayor importancia al cliente, de manera tal que el mismo se transforma en la razn de ser de las organizaciones es por ello que la bsqueda de la satisfaccin de los clientes es el norte de toda empresa.

Con base en esta necesidad se han diseado una gran cantidad de herramientas que permiten el control y anlisis de los procesos, con el fin nico de optimizarlos y asegurar la satisfaccin del cliente. Existen Siete Herramientas Bsicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el anlisisy solucin de problemas operativos en los ms distintos contextos de unaorganizacin.El ama de casa posee ciertas herramientas bsicas por medio de las cuales puede identificar y resolver problemas de calidad en su hogar, estas pueden ser algunas, tijeras, agujas, corta uas y otros. As tambin para la industria existen controles oregistrosque podran llamarse "herramientas para asegurar la calidad de una fbrica", esta son las siguientes:1. Hoja de control (Hoja de recogida dedatos)2. Histograma3. Diagrama de pareto4. Diagrama de causa efecto5. Estratificacin (Anlisis por Estratificacin)6. Diagrama de scadter (Diagramade Dispersin)7. Grfica de controlLa experiencia de los especialistas en la aplicacin de estos instrumentos o Herramientas Estadsticas seala que bien aplicadas y utilizando unmtodo estandarizado de solucin de problemas pueden ser capaces de resolver hasta el 95% de los problemas.En la prctica estas herramientas requieren ser complementadas con otrastcnicascualitativas y no cuantitativas como son: La lluvia de ideas (Brainstorming) La Encuesta La Entrevista Diagrama de Flujo Matriz deSeleccinde Problemas, etc.. Las siete herramientas sirven para: Detectar problemas Delimitar el rea problemtica Estimar factores que probablemente provoquen el problema Determinar si el efecto tomado como problema es verdadero o no Prevenir errores debido a omisin, rapidez o descuido Confirmar los efectos de mejora Detectar desfasesLosprocedimientospara establecer un control estadsticoLos procedimientos para establecer un control estadstico del comportamiento de la empresa1. establecer la "capacidad del proceso",2. crear un grfico de control;3. recoger datos peridicos y representarlos grficamente;4. identificar desviaciones;5. identificar las causas de las desviaciones;6. perpetuar los efectos positivos y corregir las causas de los negativos.Descripcin de las herramientas estadsticas Hoja de controlLa Hoja de Control u hoja de recogida de datos, tambin llamada deRegistro, sirve para reunir y clasificar las informaciones segn determinadas categoras, mediante la anotacin y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenmeno que se requiere estudiar e identificadas las categoras que los caracterizan, se registran estas en una hoja, indicando la frecuencia deobservacin.Lo esencial de los datos es que el propsito este claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilacin tienen muchasfunciones, pero la principal es hacer fcil la recopilacin de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fcilmente y analizarlos automticamente.De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones: Dedistribucinde variaciones devariablesde los artculos producidos (peso,volumen, longitud, talla,clase, calidad, etc.). De clasificacin de artculos defectuosos. De localizacin de defectos en las piezas. De causas de los defectos. De verificacin de chequeo o tareas demantenimiento.Una vez que se ha fijado las razones para recopilar los datos, es importante que se analice las siguientes cuestiones: Lainformacines cualitativa o cuantitativa. Como, se recogern los datos y en qu tipo de documento se har. Cmo se utiliza la informacin recopilada. Cmo de analizar. Quin se encargar de la recogida de datos. Con qu frecuencia se va a analizar. Dnde se va a efectuar.Esta es una herramientamanual, en la que clasifican datos a travs demarcassobrela lecturarealizadas en lugar de escribirlas, para estos propsitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos ms importantes de la hoja de control son: Investigar procesos de distribucin Artculos defectuosos Localizacin de defectos Causas de efectosUna secuencia de pasos tiles para aplicar esta hoja en un Taller es la siguiente:1. Identificar el elemento de seguimiento2. Definir el alcance de los datos a recoger3. Fijar la periodicidad de los datos a recolectar4. Disear el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de informacin a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y trmino, las probables interrupciones, lapersonaque recoge la informacin, fuente, etc.

HistogramasEs bsicamente la presentacin de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. La manera ms sencilla es determinar y sealar el nmero mximo y mnimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los nmeros mximos y mnimos por fila de los ya sealados. Tomamos elvalormximo de la columna X+ (medidas mximas) y el valor mnimo de las columnas X- (medidas mnimas) y tendremos el valor mximo y el valor mnimo.

Teniendolos valoresmximos y mnimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es ms que la diferencia entre losvalores mximos y mnimos.

Rango = valor mximo valor mnimo

Ejemplo:Rango=3.673.39milmetrosRango= 0.28 N=numero de medidas que conforman la serie N=25

Es necesario determinar el nmero de clases parapoderas tener el intervalo de cada clase. Ejemplo:

28=4.6 numero de clase 6, intervalo de cada clase 4.6

El intervalo de cada clase lo aproxima a 5 o sea que vamos a tener 6 clases y un intervalo de 5 por clase.

Lamarcade clase es el valor comprendido de cada clase y se determina as:X=marca de clase=lmite mximo + lmite mnimo con la tabla ya preparada se identifican los datos de medida que se tiene y se introducen en la tabla en la clase que le corresponde a una clase determinada.El histograma se usa para: Obtener unacomunicacinclara y efectiva de la variabilidad del sistema Mostrar el resultado de uncambioen el sistema Identificar anormalidades examinando la forma Comparar la variabilidad con loslmitesde especificacinProcedimientos de elaboracin:1. Reunir datos para localizar por lo menos 50 puntos de referencia2. Calcular la variacin de los puntos de referencia, restando el dato del mnimo valor del dato de mximo valor3. Calcular el nmero de barras que se usaran en el histograma (un mtodo consiste en extraer la raz cuadrada del nmero de puntos de referencia)4. Determinar el ancho de cada barra, dividiendo la variacin entre el nmero de barras por dibujar5. Calcule el intervalo o sea la localizacin sobre el eje X de las dos lneas verticales que sirven de fronteras para cada barrera6. Construya una tabla de frecuencias que organice los puntos de referencia desde el ms bajo hasta el ms alto de acuerdo con las fronteras establecidas por cada barra.7. Elabore el histograma respectivo.

Diagrama de paretoEs una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera. El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Juran en honor del economista italiano VILFREDO PARETO (1848-1923) quien realiz un estudio sobre la distribucin de la riqueza, en el cual descubri que la minora de lapoblacinposea la mayor parte de la riqueza y la mayora de la poblacin posea la menor parte de la riqueza. El Dr. Juran aplic este concepto a la calidad, obtenindose lo que hoy se conoce como la regla 80/20.

Segn este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema.

Procedimientos para elaborar el diagrama de Pareto:1. Decidir el problema a analizar.2. Disear una tabla para conteo o verificacin de datos, en el que se registren los totales.3. Recoger los datos y efectuar elclculode totales.4. Elaborar una tabla de datos para el diagrama de Pareto con la lista de tems, los totales individuales, los totales acumulados, la composicin porcentual y los porcentajes acumulados.5. Jerarquizar los tems por orden de cantidad llenando la tabla respectiva.6. Dibujar dos ejes verticales y un eje horizontal.7. Construya un grfico de barras en base a las cantidades y porcentajes de cada tem.8. Dibuje la curva acumulada. Para lo cual se marcan los valores acumulados en la parte superior, al lado derecho de los intervalos de cada tem, y finalmente una los puntos con una lnea continua.9. Escribir cualquier informacin necesaria sobre el diagrama.Para determinar las causas de mayor incidencia en un problema se traza una lnea horizontal a partir del eje vertical derecho, desde el punto donde se indica el 80% hasta su interseccin con la curva acumulada. De ese punto trazar una lnea vertical hacia el eje horizontal. Los tems comprendidos entre esta lnea vertical y el eje izquierdo constituyen las causas cuya eliminacin resuelve el 80 % del problema.

Diagrama de causa efectoDetermina los tipos de datos que se emplearan para confirman si ciertos factores seleccionados fueron las verdaderas causas.Sirve tambin para la prevencin de causas potenciales de un problema adoptando controles apropiados.Muestra la habilidad del personal encargado en el proceso, mientras mas alto sea el nivel, mejor ser el diagrama. Sirve para solventar problemas de calidad y actualmente es ampliamente utilizado alrededor de todo el mundo. Cmo debe ser construido un diagrama de causa efecto? Por ejemplo, tenemos el cocinado de un arroz especial del cual consideraremos el sabor como si esto fuera una caracterstica de la calidad para lograr su mejora.

. El diagrama se elabora de la siguiente manera:1. Ponerse de acuerdo en la definicin del efecto o problema.2. Trazar una flecha y escribir el "efecto" del lado derecho.3. Identificar las causas principales a travs de flechas secundarias que terminan en la flecha principal.4. Identificar las causas secundarias a travs de flechas que terminan en las flechas secundarias, as como las causas terciarias que afectan a las secundarias.5. Asignar la importancia de cada factor.6. Definir los principalesconjuntosde probables causas:materiales, equipos, mtodos de trabajo, mano de obra,medio ambiente(5 Ms).7. Marcar los factores importantes que tienen incidencia significativa sobre el problema.8. Registrar cualquierinformacinque pueda ser deutilidad.

Asignar la importancia de cada factor. Definir los principales conjuntos de probables causas: materiales, equipos, mtodos de trabajo, mano de obra, medioambiente(5 Ms). Marcar los factores importantes que tienen incidencia significativa sobre el problema. Registrar cualquier informacin que pueda ser de utilidad.

La estratificacinEs lo que clasifica la informacin recopilada sobre una caracterstica de calidad. Toda la informacin debe ser estratificada de acuerdo a operadores individuales enmquinasespecficas y as sucesivamente, con el objeto de asegurarse de los factores asumidos. Es la separacin de datos en categoras o clases. Los datos observados en un grupo comparten unas caractersticas comunes que definen la categora. Se puede decir que la estratificacin es la base para otras herramientas de calidad.

Se observara que despus de algntiempolas piedras, arena, lodo yaguapuede separase, en otras palabras, lo que ha sucedido es una estratificacin de losmateriales, este principio se utiliza en manufacturera. Los criterios efectivos para la estratificacin son: Tipo de defecto Causa y efecto Localizacin del efecto Material, producto, fecha de produccin,grupodetrabajo, operador, individual, proveedor, lote etc.Diagrama de Scadter (Diagrama de dispersin)

Es el estudios de dos variables, tales como lavelocidaddel pin y las dimensiones de una parte o la concentracin y la gravedad especifica, a esto se le llama diagrama de dispersin. Estas dos variables se pueden embarcarse as: Una caracterstica de calidad y un factor que la afecta, Dos caractersticas de calidad relacionadas, o Dos factores relacionados con una sola caracterstica de calidad.Para comprender la relacin entre estas, es importante, hacer un diagrama de dispersin y comprender la relacin global.

Cuadro de los datos depresindelairede soplado y porcentaje de defectos de tanqueplstico.FechaPresin de aire(Kg/cm2)Porcentaje deDefectos (%)FechaPresin de aire(Kg./ cm2)Porcentaje deDefectos (%)

Oct. 123458910111215161718198.68.98.88.88.48.79.28.69.28.78.48.29.28.79.40.8890.8840.8740.8910.8740.8860.9110.9120.8950.8960.8940.8640.9220.9090.905Oct. 222324252629303112567898.78.59.28.58.38.79.38.98.98.38.78.98.79.18.70.8920.8770.8850.8660.8960.8960.9280.8860.9080.8810.8820.9040.9120.9250.872

Se utilizan para estudiar la variacin de un proceso y determinar a qu obedece esta variacin.

Grfico de ControlDiagrama que sirve para examinar si un proceso se encuentra en una condicin estable, o para indicar que el proceso se mantiene en una condicin inestable. Es decir, permiten distinguir entre variabilidad aleatoria y no aleatoria. Un grfico de control es una grfica lineal en la que se han determinado estadsticamente un lmite superior (lmite de control superior) y un lmite inferior (lmite inferior de control) a ambos lados de la media o lnea central. En el grfico se van anotando los valores sucesivos de la caracterstica de calidad que se est controlando. Los datos se registran durante el funcionamiento del proceso de fabricacin y a medida que se obtienen.La lnea central refleja el producto del proceso. Los lmites de control proveensealesestadsticas para que laadministracinacte, indicando la separacin entre la variacin comn y la variacin especial.Estosgrficosson muy tiles para estudiar las propiedades de los productos, los factores variables del proceso, loscostos, los errores y otros datos administrativos.Este grfico se realiz basado en las mediciones del dimetro de ciertas piezas:

Un grfico de Control muestra:1. Si un proceso est bajo control o no2. Indica resultados que requieren una explicacin3. Define los lmites de capacidad delsistema, los cuales previa comparacin con los de especificacin pueden determinar los prximos pasos en un proceso de mejora.Este puede ser de lnea quebrada o de crculo. La lnea quebrada es a menudo usada para indicar cambios dinmicos. La lnea quebrada es la grfica de control que provee informacin delestadode un proceso y en ella se indica si el proceso se establece o no. Ejemplo de una grfica de control, donde las medidas planteadas versus tiempo.

En ella se aclara como las medidas estn relacionadas a los lmites de control superior e inferior del proceso, los puntos afuera de los lmites de control muestran que el control esta fuera de control.El control de calidadElcontrol de calidado garanta de calidad se inici con la idea de hacer hincapi en la inspeccin.Para aplicar desde el comienzo la garanta de calidad en la etapa dedesarrollode un producto nuevo, ser preciso que todas las divisiones dela empresa y todos sus empleados participen en el control de calidad.La garanta de calidad tiene que llegar a esta tercera fase de desarrollo, que es la aplicacin de la garanta de calidad desde las primeras etapas de desarrollo de un producto. Al mismo tiempo, el control de calidad ha acogido el concepto de la participacin total por parte de todas las divisiones y sus empleados. La convergencia de estas dos tendencias ha dado origen al control de calidad en toda la empresa, la caracterstica ms importante del Control de Calidad japons hoy.En la fabricacin de productos de alta calidad con garanta plena de calidad, no hay que olvidar el papel de los trabajadores. Los trabajadores son los que producen, y si ellos y sus supervisores no lo hacen bien, el Control de Calidad no podr progresar.

B. La satisfaccin de un trabajo bien hecho con calidad. Esto incluye lo siguiente: El gozo de completar unproyectoo alcanzar una meta El gozo de escalar una montaa simplemente porque est all.

Se sugiere que se establezcan fabricantes especializados en sus propios campos, al menos en cada provincia. De lo contrario no podremos mejorar la calidad ni aumentar laproductividad.

Fuentes electrnicas

http://www.monografias.com/trabajos30/control-estadistico-calidad/control-estadistico-calidad.shtml

http://html.rincondelvago.com/control-de-calidad_15.html

http://www.google.co.ve/url?sa=t&rct=j&q=ejemplo%20de%20hoja%20de%20control%20de%20calidad&source=web&cd=6&ved=0CGoQFjAF&url=http%3A%2F%2Fwww.uv.es%2F~sagrado%2FPresen_libro1.ppt&ei=8VuzT6HOC4Gk8gSU18XRCA&usg=AFQjCNEkk2lBbce0MPiyBCVNbYl0OFdhTg

http://www.slideshare.net/jcarreto/07-grficos-de-control-32528

http://optyestadistica.wordpress.com/2009/04/11/ejemplo-grafico-de-control-xbarra-r-de-medias-y-rangos/