Data Storyteller

• INTEGRITY • COMMITMENT • TRUST• SYNERGY

XU HƯỚNG NGHỀ NGHIỆP MỚI

Sự gia tăng vai trò vị trí công việc mới

Người Kể ChuyệnNgười Kể ChuyệnDữ Liệu— Data Storyteller —

Nguồn bài viết: Career Boosters đăng trên trang www.boostagents.comDịch và thiết kế: ICTS Training & Coaching2 Nguồn bài viết: Career Boosters đăng trên trang www.boostagents.comDịch và thiết kế: ICTS Training & Coaching2

Andrea WahbeB2B Marketing Strategist and Corporate Storyteller

Jacquelyn SalnekDirector tại Millward Brown Digital

Mat SavulescuMat Savulescu, Data Storyteller and Founder at Literally

Andrea JohnsonManaging Director & Chief Storyteller

tại Brain Candy Marketing

Cuộc phỏng vấn thú vị với các chuyên gia về kể chuyện dữ liệu sẽ cho chúng ta nhiều góc nhìn thú vị về kỹ năng cần có của người kể chuyện dữ liệu là gì?

Tôi muốn dành tặng bài phỏng vấn này cho các bạn để trải nghiệm về xu hướng nghề nghiệp mới: Nhà kể chuyện dữ liệu – Data Storyteller.

http://www.boostagents.com


Nguồn bài viết: Career Boosters đăng trên trang www.boostagents.comDịch và thiết kế: ICTS Training & Coaching 3

Làm thế nào để bạn sử dụng các con số và dữ kiện để kết nối với đối tượng mục tiêu của mình một cách có ý nghĩa? Bảng tính và dữ liệu thô không gợi lên phản ứng cảm xúc của khán giả. Đó là lý do tại sao bạn cần một người có thể phân tích và tổng hợp các điểm dữ liệu rất khô rang và rời rạc thành những thông điệp nhất quán dưới hình thức của một câu chuyện hấp dẫn truyền cảm hứng cho khán giả hành động.

Kiến thức chuyên môn về lĩnh vực này cũng đặc biệt quan trọng vì người đó cần thực sự hiểu đối tượng khán giả mục tiêu là ai? họ có những điều quan tâm gì? Giải pháp giúp giải quyết vấn đề hay nỗi đau của họ là gì?

1 Các kỹ năng cần có đối với người kể chuyện dữ liệu là gì?

Wah

be

John

sonGiám đốc điều hành và giám đốc kể chuyện của Brain

Candy Marketing: Bộ kỹ năng của người kể chuyện dữ liệu về cơ bản không khác biệt với bộ kỹ năng của bất kỳ người kể chuyện vĩ đại nào. Đó là khả năng thuyết trình về chủ đề, mô tả những gì đang xảy ra và đưa ra những kết luận phù hợp và thú vị với khán giả. Những người kể chuyện dữ liệu hiệu quả sẽ có những khả năng sau:



John

son

ĐƠN GIẢN HÓA:

Việc thuyết trình, giải thích về dữ liệu khô rang để tạo ra những thông điêp có ý nghĩa là điều thực sự khó khăn. Đặc biệt trong giai đoạn bão thông tin, việc thu hút sự chú ý của khán giả ngày càng khó hơn.

Việc thấu hiểu và phân tích được đâu là trọng tâm thu hút khán giả đòi hỏi kết hợp nhiều yếu tố. Một người kể chuyện dữ liệu sẽ tìm được cách đơn giản hóa các thông tin phức tạp, giúp cho mọi thứ dễ hiểu, dễ đi vào lòng người.

TRỌNG TÂM:

Phân tích là một quá trình lặp đi lặp lại và những người kể chuyện giỏi nhất luôn hiểu điều đó. Các dữ liệu sẽ được đưa ra phân tích để tìm kiếm những góc nhìn sâu sắc có ý nghĩa đằng sau đó. Sau khi phân tích, không phải tất cả các dữ liệu đều được sử dụng. Điểm mấu chốt là trọng tâm trong tình huống này là gì? Câu hỏi quan trọng mà doanh nghiệp cần trả lời là gì? Câu chuyện trọng tâm trong tình huống này là gì? Rất nhiều thông tin chi tiết và thú vị có thể làm phân tán sự chú ý của chúng ta. Những người kể chuyện dữ liệu hiệu quả sẽ không bị mất tập trung vị điều này. Họ luôn bám sát vào trọng tâm của vấn đề. Từ đó họ đưa ra những kết luận rõ ràng và những kiến nghị hành động hợp lý.



Nguồn bài viết: Career Boosters đăng trên trang www.boostagents.comDịch và thiết kế: ICTS Training & Coaching 5Nguồn bài viết: Career Boosters đăng trên trang www.boostagents.comDịch và thiết kế: ICTS Training & Coaching 5

John

son

KẾT NỐI:

Nội dung là vua. Và kể chuyện dữ liệu cũng không ngoại lệ. Một câu chuyện hay là một câu chuyện có tính kết nối tốt với khán giả. Việc sử dụng các yếu tố trực quan sinh động sẽ tăng hiệu quả kết nối với khán giả. Điều này càng thuận tiện hơn khi minh họa cho các nội dung trừu tượng, phức tạp và khô rang như dữ liệu.

TÙY CHỈNH:

Một người kể chuyện giỏi biết cách tùy chỉnh câu chuyện cho nhiều tình huống khác nhau. Cùng là nội dung cốt lõi nhưng với những nhóm khán giả khác nhau, câu chuyện có thể được kể khác đi để gia tăng hiệu quả

LẮNG NGHE:

Khi kể chuyện, chúng ta dễ dàng nhận được những phản hồi từ khán giả: đó có thể là phi ngôn từ hoặc câu hỏi, hoặc bình luận. Lắng nghe kĩ lưỡng các phản hồi cho cho chúng ta nhiều góc nhìn thú vị giúp bổ sung cho câu chuyện nhiều hơn. Lắng nghe, cởi mở sẽ truyền cảm hứng cho chúng ta để tạo nên nhiều câu chuyện tuyệt vời hơn nữa.

NIỀM ĐAM MÊ:

Nếu bạn không yêu thích những gì bạn đang nói, thì bạn chẳng thể giúp ai được. Bạn có một câu chuyện để kể, hãy kể nó như một câu chuyện thú vị. Nếu không, tại sao bạn lại kể nó? Câu chuyện không chỉ để chia sẻ một thực tế nào đó. Câu chuyện là để truyền cảm hứng cho mọi người để làm một cái gì đó mới hơn, tốt đẹp hơn.




Saln

ek

Savu

lesc

u

Kể chuyện bằng dữ liệu, tiêu đề nghe có vẻ mâu thuẫn. Dữ liệu là khoa học và kỹ thuật - chỉ dành cho “con số”. Những người kể chuyện gợi ra hình ảnh của một nhà văn sáng tạo đầy thu hút đối với khán giả. Đối với Người kể chuyện dữ liệu, cả hai đều đúng và bắt buộc. Người kể chuyện dữ liệu là người phân tích và sáng tạo - một người có thể kích hoạt cả tư duy não trái và não phải của họ. Kể chuyện bằng dữ liệu là một bộ kỹ năng không ngừng được mài dũa và phát triển. Bạn cần phải là người có tư duy phản biện, thông thạo các con số, dữ liệu và nguồn dữ liệu. Bạn đồng có thể xác định đâu là điểm dữ liệu quan trọng nhất và lý do thương hiệu nên quan tâm đến dữ liệu này là gì. Khi điều này được thực hiện, Người kể chuyện dữ liệu phải có khả năng trực quan hóa dữ liệu và tạo ra một câu chuyện bằng lời nói và trực quan xung quanh các con số khô rang này.

Bộ kỹ năng của Người kể chuyện dữ liệu là: một tâm hồn cởi mở tuyệt đối; một niềm đam mê khôn lường để không ngừng học hỏi; hiểu biết 360 độ về một tình huống; một trí tưởng tượng sáng tạo để kết nối các dấu chấm; và cuối cùng là sự nhiệt tình liên hệ những thông tin chi tiết theo cách sáng tạo và hấp dẫn hơn.



Nguồn bài viết: Career Boosters đăng trên trang www.boostagents.comDịch và thiết kế: ICTS Training & Coaching 7

Cả hai vai trò đều nhằm thấu hiểu khán giả. Thông thường, một nhà phân tích dữ liệu chỉ đơn giản là trình bày dữ liệu và thông tin chi tiết ở định dạng dễ hiểu như bảng biểu. Người kể chuyện dữ liệu sẽ tiến thêm một bước nữa để giải thích, trực quan hóa dữ liệu theo cách có cấu trúc nhằm thuyết phục và truyền cảm hứng cho khán giả mục tiêu của họ. Công việc của người kể chuyện cũng bao gồm thu hút và giữ sự chú ý của khán giả về nội dung trình bày. Người kể chuyện giải thích cho khán giả mục tiêu của họ về lý do họ nên quan tâm đến những gì họ đang đọc, đang nghe hoặc đang xem. Nếu một câu chuyện khiến bạn phải suy nghĩ, khóc hay cười, nó sẽ ở lại với bạn qua năm tháng.

VÍ DỤ:

Khi chúng ta nghe, xem một câu chuyện tuyệt vời thông qua quảng cáo truyền truyền hình, chúng ta sẽ yêu thích hoặc ghi nhớ sản phẩm và thông tin nhiều hơn. Tương tự như vậy, khi chúng ta nghe một câu chuyện dữ liệu tốt, chúng ta bị thu hút nhiều hơn về dữ liệu đó. Chúng ta sẽ tin tưởng vào các thông tin được nghe và tin tưởng vào người trình bày nhiều hơn.

2 “Người kể chuyện dữ liệu” khác với “Chuyên gia phân tích dữ liệu” như thế nào?

Wah

be



Carl Sagan đã từng đặt ra một câu hỏi như sau: kính thiên văn và kính hiển vi, cái nào có tầm nhìn lớn hơn? Rõ ràng là mỗi ống kính sẽ có một góc nhìn khác nhau. Một chuyên gia phân tích sẽ xem xét từng cái một, một người kể chuyện sẽ kết hợp chúng với nhau. Cả hai loại kính đều có một vai trò riêng và cần thiết. Không vai trò nào có thể thay thế được vai trò nào.

Người kể chuyện dữ liệu chịu trách nhiệm phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, kết nối chúng với mục tiêu kinh doanh của doanh nghiệp. Họ xây dựng một câu chuyện hấp dẫn, lôi cuốn và trình bày những hiểu biết sâu sắc về dữ liệu theo cách sáng tạo.

John

son

Các nhà phân tích dữ liệu sẽ chịu trách nhiệm nghiên cứu tốt nhất, rõ ràng nhất, chặt chẽ nhất về các dữ liệu. Từ đó đưa ra những kết luận hoàn hảo nhất. Người kể chuyện dữ liệu sẽ thu thập dữ liệu, kết nối các kết luận thành một mạch lạc thú vị, lôi cuốn để truyền cảm hứng hành động hoặc dịch chuyển sự thay đổi. Họ cũng xác định cách thức trực quan hóa dữ liệu, đảm bảo dữ liệu đủ hấp dẫn, dễ hiểu và dễ nhớ. Sa

lnek

Savu

lesc

u




Wah

be

Hiện nay việc ứng dụng kể chuyện dữ liệu ngày một phổ biến hơn để tạo khách hàng tiềm năng. Các doanh nghiệp từ mọi lĩnh vực như nhân sự đến khoa học và phi lợi nhuận đều đang sử dụng cách kể chuyện dữ liệu. Các hình thức kể chuyện cũng rất đa dạng như blog, sách, podcast, video, sách điện từ và hơn thế nữa. Những phương thức đa dạng này nhằm giúp nâng cao nhận thức về các vấn đề, xu hướng hoặc khám phá mới để truyền cảm hứng cho khán giả.

3 Những ngành công nghiệp nào hoặc nhãn hàng nào nên nắm giữ vai trò này? Đã có những sự công nhận nhất định đối với vị trí này về vai trò cần thiết của nó chưa?

Theo báo cáo của Gartner chỉ ra rằng: “89% người mua tự xác định đầy đủ nhu cầu của họ trước khi kết nối với người bán hàng và 44% xác định rõ các giải pháp cụ thể trước khi liên hệ với người bán. Điều này cho thấy một thực tế rằng: bạn cần những cách làm khác hơn và tốt hơn nếu muốn tiếp cận khách hàng B2B, và hiển nhiên là cũng rất khác nếu muốn thành công khi muốn bán theo phương thức B2C (*)




Đồng thời hiện nay các ngành công nghiệp cũng đang thừa nhận rằng các chiến lược quảng cáo và PR truyền thống có những hạn chế trong việc tiếp cận đối tượng mục tiêu. Ngày nay người tiêu dùng đang ngày chấp nhận các phương tiện truyền thông xã hội khác hiện đại hơn, nên có rất nhiều kênh và phương tiện truyền thông khác nhau để kể câu chuyện thương hiệu của bạn. Kể chuyện theo hướng dữ liệu sẽ là một cách tuyệt vời để sử dụng các kênh này nhằm chia sẻ số liệu thống kê và thông tin chi tiết thuyết phục mọi người mua sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn.

Wah

be

John

son

Tôi không tin rằng đó là một chức danh được chấp nhận tốt. Thay vào đó, kể chuyện dữ liệu đang trở thành một nhân tố gia tăng thành công trong các đội nhóm phân tích tiếp thị và giám đốc tiếp thị trong tổ chức. Tôi khẳng định rằng đầy là thành phần quan trọng tạo nên sự thành công của CMO. Tuy nhiên, tất cả chỉ là dự đoán khi ngày nay các tổ chức đều đang hướng đến dữ liệu lớn, dữ liệu là tài sản. Khi đó việc xây dựng một mạch thống nhất từ nội bộ đến khách hàng bên ngoài là điều quan trọng. Chính trong bối cảnh màu mỡ này, vai trò của câu chuyện sẽ được sử dụng như một đòn bẩy kinh doanh hiệu quả.




John

son

Ngoài ra, về tổng thể, Tôi có thể nói rằng: ngành bán lẻ đang áp dụng cách kể chuyện bằng dữ liệu với tốc độ nhanh chóng nhất. Mặc dù không phải là ngành nghề duy nhất áp dụng việc này nhưng với đặc thù mô hình kinh doanh bán lẻ, cùng với trải nghiệm tiêu dùng kỹ thuật số không biên giới đã đòi hỏi sự thay đổi nhanh chóng của ngành bán lẻ. Sự thay đổi được dự đoán dựa trên sự hiểu biết sâu sắc của khách hàng và phân tích tiếp thị. Hai ví dụ của hai tập đoàn bán lẻ có thể thấy rõ là:

Four Seasons là tập đoàn luôn theo đuổi cam kết là: cá nhân hóa dịch vụ cho các khách hàng của họ. Điều này đòi hỏi mỗi nhân viên phải nắm rõ các thông tin về khách hàng và họ buộc phải trở thành một người kể chuyện dữ liệu. Đây có lẽ sẽ là một ví dụ phi truyền thống về những gì một số người nghĩ về người kể chuyện dữ liệu. Nhưng tiêu chuẩn thương hiệu này yêu cầu mỗi nhân viên phải có những hành động phù hợp dựa trên dữ liệu khách hàng trong mỗi lần tương tác để thành công với trải nghiệm được cá nhân hóa. Một số thách thức lớn nhất mà các thương hiệu xa xỉ phải đối mặt hiện nay là làm thế nào để chuyển dịch sự cá nhân hóa này sang phần kỹ thuật số của trải nghiệm thương hiệu.

Four Seasons đã nhận ra tầm quan trọng của việc này và đã đầu tư công nghệ đáng kể cho mục đích này để đảm bảo rằng trải nghiệm thương hiệu tổng thể vẫn nhất quán và đúng với lời hứa thương hiệu của mình.




Điều này có thể sẽ không được thực hiện nếu không có cam kết từ thương hiệu là lấy khách hàng làm trọng tâm. Vì vậy, tất cả những dữ liệu được thu thập để giúp phát triển thương hiệu và niềm đam mê trong phụng sự khách hàng tốt nhất. Vì vậy, có thể nói rằng, tất cả nhân viên tại Four Seasons đều là những người kể chuyện dữ liệu. Và chính điều này đã tiếp tục thúc đẩy sức mạnh và thành công của thương hiệu của họ.

Macy’s đã thực hiện bước chuyển mình để trở thành một công ty thực sự lấy khách hàng làm trọng tâm thông qua những thay đổi trong việc nâng cao năng lực của đội ngũ Customer Insight – Thấu hiểu sâu sắc về khách hàng và đề ra một vị trí làm việc mới: Phó chủ tịch cấp cao của bộ phận Customer Insights. Để tạo ra những ảnh hưởng nhất định đến các thay đổi trong tổ chức, các quyết định cần thiết của họ dựa trên nền tảng công nghệ, thiết kế tổ chức và hệ thống chăm sóc khách hàng CRM để cung cấp giá trị duy nhất cho từng khách hàng mà họ phục vụ. Công việc phân tích dữ liệu để có những hiểu biết sâu sắc về khách hàng giúp họ phục vụ tốt hơn, quản lý chi phí tồn kho hiệu quả hơn và tăng số lượng đơn hàng trên từng giỏ hàng của những khách hàng trung thành và lặp lại.

Điểm then chốt chung trong việc áp dụng kể chuyện dữ liệu trong các tổ chức là các tổ chức cần nhất quán và xác nhận rằng: dữ liệu là tài sản của doanh nghiệp. Và cam kết rõ ràng rằng việc thấu hiểu khách hàng là quan trọng. Tất các các chiến lược kinh doanh và phương pháp hoạt động được thiết kế để mang đến những hiểu biết sâu sắc cho khách hàng của họ.

John

son




Saln

ekRõ ràng mọi người đang ghi nhận những nỗ lực to lớn của kể chuyện bằng dữ liệu. Tuy nhiên, chúng ta vẫn đang tìm ra cách làm tốt nhất để thực hiện và tích hợp các kể chuyện dữ liệu vào các hoạt động hàng ngày của tổ chức hoặc nhãn hàng. Hiện nay, có nhiều tổ chức và thương hiệu đang áp dụng cách kể chuyện bằng dữ liệu. Việc sử dụng nền tảng dữ liệu hiệu quả giúp điều hướng thông điệp và câu chuyện của họ. Jay Moye, nhà văn và biên tập viên cao cấp của Journey (trang web xuất bản thương hiệu của Coco Cola) cho biết, “Mọi thứ chúng tôi xuất bản trên Journey đều dựa trên dữ liệu. Đó là cách chúng tôi tạo ra nội dung mà độc giả của chúng tôi muốn đọc. Đó là hành trình thu hút trung bình 1,1 triệu lượt khách mỗi tháng, và dữ liệu giúp chúng tôi xác định hướng xuất bản ”.

Tiếp thị từng được chia thành hai phe: Những người sáng tạo và những người phân tích các con số. Giờ đây, các nhà tiếp thị dự kiến sẽ đội cả hai chiếc mũ. Tôi nghĩ rằng vai trò người kể chuyện theo hướng dữ liệu đã phát triển một cách tự nhiên từ xu hướng mới nổi này.

Wah

be4 Mối quan hệ tương quan như thế nào giữa sự gia tăng vị trí này với các thay đổi nội bộ trong ngành tiếp thị?




Sẽ có sự gia tăng và công nhận về vai trò của người kể chuyện dữ liệu, nhưng nó sẽ trở thành một vị trí được xác định rõ ràng, với những vai trò và trách nhiệm cụ thể, cũng như khi kết hợp với các vai trò tiếp thị khác. Vị trí này cũng sẽ thúc đẩy nhiều hơn sự thay đổi trong tổ chức và hoạt động của bộ phận tiếp thị. Cụ thể, vị trí kể chuyện dữ liệu sẽ thúc đẩy các nhu cầu sau:

Nâng cao vai trò của phân tích tiếp thị và thông tin chi tiết về khách hàng trong các bộ phận Tiếp thị;

Tăng cường trách nhiệm phân tích và giải thích về tính hiệu quả trong chi phí tiếp thi và đưa ra quyết định của tổ chức;

Chuyển quyền sở hữu các chiến lược dữ liệu khách hàng sang bộ phận tiếp thị.

Tăng cường đầu tư vào phân tích và trực quan hóa dữ liệu để giúp cho thông tin chi tiết dễ tiếp cận hơn và đưa ra quyết định chính xác trong thời gian nhanh hơn.

Đưa ra một góc nhìn thực sự đề cao việc lấy khách hàng làm trọng tâm trong các hoạt động tiếp thị.

Cấp lãnh đạo doanh nghiệp ghi nhận tầm quan trọng của dữ liệu đối với sự thành công của doanh nghiệp.

John

son




Sự thay đổi chính của ngành tiếp thị là có thể kết nối và tương tác với người tiêu dùng và các đồng nghiệp trong ngành bằng cách sử dụng dữ liệu họ thu thập được. Người tiêu dùng biết rằng dữ liệu này đang được thu thập và khi các dữ liệu này được kết nối như một câu chuyện hợp lý, chúng lan tỏa những hiểu biết sâu sắc về người quan trọng nhất trong tổ chức – khách hàng của họ. Khách hàng sẽ trở thành một phần của các câu chuyện doanh nghiệp.

Ngoài ra, trở thành người kể chuyện dữ liệu giỏi sẽ giúp thương hiệu trở thành người dẫn đầu về tư tưởng, tạo ra và chia sẻ nội dung hấp dẫn, phù hợp với khách hàng. Và nếu cả hai điều này được thực hiện tốt: vén bức màn thu thập dữ liệu và sử dụng nó để hiển thị và truyền tải như một câu chuyện, khi đó không một thương hiệu được công nhận về điều này mà còn truyền cảm hứng cho những người khác chia sẻ nội dung của họ.

Saln

ek




Ngành tiếp thị đang sở hữu trong tay các vị trí kể chuyện dữ liệu khủng. Đây cũng là ngành đánh giá rất cao tầm quan trọng của dữ liệu trong khả năng dự đoán kết quả thành công của một chiến dịch.

Chỉ mới cách đây vài năm, khi khả năng truy cập vào tất cả các loại điểm dữ liệu đã mang đến những lợi ích khủng khiếp cho các chiến lược tiếp thị theo những cách không thể tưởng tượng được. Chính lúc này, ngành công nghiệp tiếp thị thấy rõ mình ở một vị trí then chốt để tìm hiểu kỹ lưỡng phân khúc khách hàng. Điều này giúp các nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch sáng tạo hơn, và đáp ứng trực tiếp các mong muốn của khách hàng mục tiêu. Sa

vule

scu

Khả năng thu hút sự chú ý của khách hàng bằng một câu chuyện hấp dẫn đang ngày càng khó khăn hơn vì tất cả sự ồn ào và phiền nhiễu trên mạng. Trong các năm tiếp theo, tôi nghĩ rằng những người kể chuyện dữ liệu tốt sẽ bùng nổ nhiều hơn và được “đặt hàng” nhiều hơn để giúp các doanh nghiệp vượt qua sự lộn xộn thông tin hiện nay và tìm được đường đi vào trái tim và tâm trí của khán giả mục tiêu. Wah

be

5 Bạn hình dung vai trò của Người kể chuyện dữ liệu phát triển như thế nào trong các năm tới?




Khi các tổ chức tiếp tục phát triển theo chiến lược lấy khách hàng làm trọng tâm, nhu cầu về vai trò và / hoặc trách nhiệm của người kể chuyện dữ liệu sẽ tăng lên. Tuy nhiên, bây giờ hoặc các năm tiếp theo, sự phát triển của vị trí này sẽ do chính người tiêu dùng thúc đẩy. Tiếp thị đa kênh đang đòi hỏi một cái nhìn sâu sắc hơn về trải nghiệm hoàn chỉnh của khách hàng. Tất cả các hình thức truyền thông xã hội và kỹ thuật số đều đòi hỏi sự hiểu biết thấu đáo về cách người tiêu dùng hành xử và những gì họ phải nói.

Các lĩnh vực phân tích mới là điều cực kỳ cần thiết để phát triển trong thế giới tiếp thị. Hơn nữa, với sự phát triển của nền kinh tế hiện nay đang đòi hỏi một cách tiếp cận được cá nhân hóa ở mọi điểm tiếp xúc thương hiệu. Điều này sẽ đòi hỏi sự hiểu biết toàn diện hơn về thị trường và khách hàng để thiết lập mối quan hệ thương hiệu có ý nghĩa và phù hợp.

Với sự gia tăng nhu cầu về việc am hiểu một cách tổng thể và do đó ảnh hưởng tích cực đến toàn bộ trải nghiệm thương hiệu sẽ đòi hỏi nhu cầu hợp nhất tài sản dữ liệu, quy trình và phương pháp tiếp cận để hiểu. Sự gia tăng của dữ liệu sẽ đòi hỏi các chuyên gia phải ưu tiên và giải thích khối lượng ngày càng tăng của dữ liệu do người tiêu dùng tạo ra. Về mặt tổ chức, nó sẽ đòi hỏi những cầu nối tốt hơn

John

son




John

son

trong tiếp thị và các mối quan hệ với CNTT, Bán hàng & Vận hành. Đó là sự tổng hợp các xu hướng hội tụ mà nhu cầu có cả kiến trúc sư và tác giả của câu chuyện dữ liệu sẽ nổi lên như một chức năng phổ biến nếu không phải là một vai trò xác định. Có thể lập luận rằng người kể chuyện dữ liệu cuối cùng là khách hàng. Chúng ta đang ở trong kỷ nguyên người tiêu dùng tự định lượng - kỷ nguyên mà mọi người đo lường mọi thứ về bản thân từ lượng calo nạp vào cơ thể đến các bước thực hiện để họ ngủ như thế nào và những gì họ mua. Nền kinh tế thông tin cá nhân này sẽ là thách thức cuối cùng đối với các thương hiệu muốn trở thành một phần của câu chuyện.



ICTS Training & Coaching chuyên cung cấp các gói giải pháp đào tạo và huấn luyện chuyên sâu giúp các doanh nghiệp xây dựng đội ngũ lãnh đạo và

quản lý với năng lực truyền thông đầy thuyết phục và truyền cảm hứng.

CÔNG TY ĐÀO TẠO VÀ PHÁT TRIỂNNHÂN LỰC ICTS

leadbystorytelling.comicts.edu.vn [email protected]

Documents

Data Storyteller