Dijital Dönüşüm ileDeğişen Üretim Süreçleri ve Yeni İş Modelleri

Doç. Dr. Alp ÜSTÜNDAĞ

12.04.16

Su ve buhar gücünü kullanarak

makineleşme

Elektrik enerjisi ile seri üretiminortaya çıkışı

Bilgisayar ve otomasyona geçiş

Siber-fizikselsistemler veDinamik veri

işleme

Ana etmen Mühendislik Elektrik Elektronik Bilgi ve İletişim Teknolojileri

Endüstri 4.0

1.0 2.0 3.0 4.020’nci yüzyıl

başları 1960-1970Bugün ve yakın

gelecek18’inci yüzyıl

sonları

https://www.youtube.com/watch?v=f6Gb9UWbzL8

28

Endüstri’de 4. Devrim ile yeni bir dönem başlıyor…

• Otomatikleşen iş süreçleri• Operasyonel verimlilik artışı• Süreçlerin standartlaşması

1. Dalga1960 - 1970

IT Temelli Rekabetin 3. Dalgası

yeni süreç ve iş modelleri yaratıyor…

2. Dalga1980 - 1990

• Internetin yükselişi• Tedarikçi, müşteri koordinasyonu

ve entegrasyonu

3. Dalga2010+

• IT ve ürün bütünleşmesi• Gömülü yazılımlar, sensörler,

işlemci ve kablosuz bağlantılar

Ürün tanımı ve kapsamı değişiyor, ürünler akıllı, bağlantılı hale geliyor…

ÜRÜN

Ürün Yazılımı Ürün Donanımı

BAĞLANTILILIK

Ağ İletişimi

ÜRÜN BULUTU

Akıllı Ürün Uygulamaları

Kural/AnalitikMotoru

Uygulama Platformu

Ürün Verisi Veritabanı

Kim

likve

güve

nlik

Dış

Bilg

iKay

nak

ları

İşSi

stem

leri

Ente

gras

yon

u

Akıllı ve bağlantılı ürünler farklı yeteneklerkazanıyor…

04

04

Otonomi• Otonom ürün faaliyeti• Diğer ürünlerle koordinasyon• Otonom ürün gelişitrme, kendi

kendine teşhis ve bakım

02

03

İzleme

KontrolÜrün veya ürün bulutundaki yazılım ile• Ürün fonksiyonlarının kontrolü• Kullanıcı deneyiminin

kişiselleştirilmesi

OptimizasyonIzleme ve kontrol yeteneklerin dahilindealgoritmlar ile• Ürün performansı iyileştirilmesi• Tahminsel teşhis, bakım ve onarım

01Sensörler ve dış veri kaynakları• Ürünün durumu• Çevre faktörleri• Ürün operasyonları ve kullanımı

You can edit this title

You can edit this text. This is a

sample text.

Endüstri 4.0 ve IT 3. Dalgaİş Yapış Şekillerini Tamamen Değiştiriyor…

Akıllı ve Bağlantılı Ürünler;

PowerPointSektör sınırlarını kaldırıyor.

Değer zinciri dizilimini farklılaştırıyor

Rekabet ile başetmekyeni stratejik kararlar

gerektiriyor.

Organizyonel yapıyıyeniden tanımlıyor.

Uygulama başarıfaktörlerini değiştiriyor.

Hizmet temelli işmodeli ile yeniden

tanımlanıyor.

Sektör sınırları yeniden şekilleniyor…

1. Ürün 2. Akıllıürün

4. Ürünsistemi

3. Akıllı vebağlantılı ürün

5. Sistemlerinsistemi

TarımEkipmanSistemi

Frezeler

HasatMakinaları

TohumEkiciler

TarımYönetimSistemi

HavaDurumu

VeriSistemi

TarımEkipma

nSistemi

SulamaSistemi

TohumOptimiz. Sistemi

Endüstri 4.0 IT 3. Dalga

Değişen Üretim ve Hizmet Süreçleri

Akıllı Bağlantılı Ürünler ve Yeni İş Modelleri

Akıllı ve bağlantılı ürünler; her sektörde yeni iş modelleri doğuruyor…

04

Sağlıklı Yaşam

• Bağlantılı aygıtlar• Giyilebilir teknolojiler• Katılımcı sensör bilgi paylaşımı• Nesnelerin sosyal ağı

Otomotiv ve Transport

• Otonom araçlar• Çok modlu transport

Perakende ve Bankacılık

• Mikro ödemeler• Perakende lojistiği• Ürün yaşam döngüsü bilgisi• Alışveriş asistanı

Şehirler, Binalar ve Altyapı

• Akıllı evler• Kara ve demiryolları• Sosyoekonomi• Sürdürülebilirlik• Engelsiz Yaşam• Güvenlik ve gözetim

Üretim ve İmalat

• Robotik• Otomasyon• Uzaktan kontrol• Enerji verimliliği• 3D Printing (Additive)

Tüketici Elektroniği

• Uzaktan izleme• Destekli yaşam• Gerçek zamanlı veriye dayalı

etkin tedavi ve teşhis• Darvanış değişim izleme• Spor ve fitness

Enerji, Çevre ve Tarım

• Hava ve su kirliliği• Atık yönetimi• Meteoroloji ve iklim• Akıllı şebekeler• Tarım yönetim sistemleri• Hayvancılık ve besicilik

Uyarlanabilir (Adaptive) Robot sistemleri ile;esnek ve verimli üretim…

Kullanım Alanı ve Temel Özellikleri

• Üretim hatlarında insan – robot etkileşimliçalışma

• Sanal görüş yeteneği kazandırılmış robotlar• Gelişmiş sensörleri ile insanla birlikte

çalışabilme özelliği• Gelişmiş algoritmalar ile hareket ve pozisyon

kontrolü ve farklı çalışma ortamlarına uyum

Faydalar

• İşlem sürelerinde %25 azalma• Hat bekleme sürelerinde %17 azalma• Yüksek güvenlik seviyesi

Gelişmiş sensörlerile kollar yakınduran çalışana

çarpmıyor.

Robot sanal görüşyeteneği ile

malzeme seviyesiazaldığında

çalışanı uyarıyor.

Sofistike algoritmalar ilemalzeme ters koyulmuş

olsa bile tanıma, toplama ve yerleştirme

işlemini gerçekleştiriyor.

Arttırılmış Gerçeklik ile;Depolama süreçlerinde artan verimlilik ve

hataların azalması…

Kullanım Alanı ve Temel Özellikleri

• Sipariş toplama ve malzeme/ürün yerleştimesüreçlerinden kullanım

• Lokasyon bazlı izleme ve yönlendirme• Görüntülü ürün/malzeme tanıma• Gelişmiş algoritmalar ile gerçek zamanlı

dinamik rota optimizasyonu

Faydalar

• Sipariş toplama süresinde % 10 artış, %60 sipariş toplama doğruluğu

• Stok miktar doğruluğu, stok lokasyondoğruluğu, raf doluluk oranlarında yükselme

RFID ve RTLS sistemleri üretimde izlenebilirlikverimlilik seviyelerinde artış…

Kullanım Alanı ve Temel Özellikleri

• Geçiş noktası bazında veya sürekli konumizleme

• Gerçek zamanlı malzeme, ürün, taşıma aracı veekipman takibi

Faydalar

• İşçilik maliyetlerinde % 15 – 20 azalma• Stok sayım için gerekli sürede % 60 - 70 azalma• Stokta bulunmama durumunda % 15 – 30 azalma• Stok miktarlarında % 30 – 50 azalma• Satışlarda % 5- 10 artış• Stok doğruluğunda % 65 – 95 artış• Taşıma araç ve ekipman kullanım oranlarında %10

-25 artış

Tahminsel Bakım ile;üretim hatlarında sürekliliğin sağlanması ve

verimlilik kazancı…

Kullanım Alanı ve Temel Özellikleri

• Farklı sensor ve sistem kaynaklarındantoplanan veriler ile gelişmiş algoritmalaryardımı ile tahminsel bakım• Modül bilgisi ör: enerji tüketimi, çalışma

saatleri, üretim durumu)• Ürün bilgisi (sipariş,müşteri, öncelik)• Topoloji bilgisi (komşular sol/sağ, port id)• Proses bilgisi (proses süresi, enerji)• Taşıma bilgileri (transport statü, hatalar)

Faydalar

• Bakım maliyetlerinde %25-30 azalma• Arıza durumunda %70-75 azalma• Makine durmaları %35-45 azalma• Üretim verimlilik artışı %20-25• Ürün hata oranlarında azalma

Dinamik fiyatlama ile;gelir yönetimi ve risk modelleme…

Kullanım Alanı ve Temel Özellikleri

• Yüksek doğruluk oranı ile maliyet tahminler• Yapay zeka ve ekonometrik fiyatlama

algoritmalarının kullanımı• Müşteri bazında kar marjı belirleme• Farklı risk seviyeleri için senaryo belirleme

Faydalar

• Toplam satış gelirlerinde artış• Müşteri tutundurma oranında artış

Kullanım Alanı ve Temel Özellikleri

• Ekonomik gösterge ve fiyatlara bağlı dinamiktalep tahmin modelleri

• Değişken talebe bağlı ağ optimizasyonu• Etkin lojistik ve stok planlama

Faydalar

• Maliyet minimizasyonu

Dinamik Talep Tahmini ve Tedarik Zinciri Ağ Optimizasyonu ile; stratejik ve taktik karar alma…