Upload
others
View
7
Download
0
Embed Size (px)
Citation preview
FAKTORFAKTOR YANGMEMPENGARUHI OPINI
DISCLAIMER BPK TERHADAP LAPORAN KEUANGAN DI
LINGKUNGAN DEPARTEMEN DI JAKARTA
Sunarsih91307043
http://www.gunadarma.ac.id/
1. LATAR BELAKANG Reformasi di berbagai aspek kehidupan Kebutuhan&harapan pemilik kepentingan terhadap pengelolaan&tanggung jawab keuangan negara/ KN Terbitnya 3 paket UU keuangan negara Pengelolaan KN yang transparan dan akuntabel,pelaksanaan audit terhadap Laporan Keuangan Pemerintah Pusat menjadi dasar bagi auditor untuk penyatakan pendapat/ opini
Pendukung LKPP adalah LKKL (Laporan Keuangan Kementerian/Lembaga) Hasil pemeriksaan BPK pada tahun 2007 semester 1 atas 85 LKKL, opini dari BPK: 16 kementerian WTP 31 kementerian WDP 37 kementerian TMP/ Disclaimer 1 kementerian TW Departemen merupakan bagian dari kementerian, di Jakarta terdapat 20 departemen, 16 departemen disclaimer
2. PERUMUSAN MASALAH Opini disclaimer departemen atas LK Meneliti faktorfaktor yang mempengaruhi opini disclaimer BPK terhadap LK di lingkungan departemen di Jakarta3. TUJUAN PENELITIAN Mengetahui faktorfaktor yang mempenga ruhi opini disclaimer BPK terhadap LK di lingkungan semua departemen di Jakarta
4. KERANGKA BERPIKIR Variabel terikat : Opini disclaimer Variabel bebas : 1.Materialitas/ SAP 1 2.Pelanggaran SAP/ SAP 2 3.Kelemahan SPI 4.Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundangundangan
HUBUNGAN VARIABEL BEBAS DAN VARIABEL TERIKAT
MATERIALITAS
PELANGGARAN SAP
KELEMAHAN SPI
KETIDAKPATUHAN TERHADAPPERATURAN PERUNDANGUNDANGAN
OPINI DISCLAIMER
5. HIPOTESA
Ha1: Materialitas mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer
Ha2: Pelanggaran SAP mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer
Ha3: Kelemahan SPI mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer
Ha4: Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundangundangan mempengaruhi secara signifikan opini disclaimer
Operasional Variabel
VariabelNotasi Keterangan Skala
Disclaimer Y Opini BPK. Dikotomi
Materialitas SAP 1
Materialitas
Ratio
Pelanggaran SAP SAP 2 Jumlah pelanggaran SAP
Kelemahan SPI SPI Jumlah kelemahan Sistem Pengendalian Intern
Ratio
Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundang – Undangan
KPPU Jumlah ketidakpatuhanterhadap Peraturan Perundangundangan
Ratio
6. DATA PENELITIANDATA REGRESI
DEPARTEMEN Opini BPK1=disclaimer0=tidak disclaimer
SAP 1 SAP 2 SPI KPPU
Dephan 1 153.006,30 3 4 6
Deplu 1 121,54 3 5 2
Depkomin 0 1.349,00 2 4 3
Depdagri 1 1.494,51 3 3 7
Depkumha 1 2.509,20 5 5 2
Deperta 1 6.610,74 2 5 10
Dephut 1 2.579,08 4 5 4
Dep Laut 1 2.560,83 4 5 3
Dep PU 1 83.896,35 3 6 7
Dep Hub. 1 40.610,67 6 4 3
Dep Peri 0 1.693,03 2 1 4
Dep Perd 1 1.400,99 2 4 4
Dep ESDM 0 51.709,51 2 2 10
DePag 1 698,85 5 9 8
Dep Kes 0 858,32 1 3 2
Dep Nakr 1 5 4 6
Dep Dikn 1 11.149,34
4 4 4
Dep Budp 1 1.916,86 4 6 3
Dep Sos 1 2.792,91 4 7 10
DepKeu. 1
3 0 0
7. ALAT ANALISIS Regresi Logistik Biner/ Binary Logistic Regression
8. ANALISIS Ada dua analisis yaitu: a. Analisis deskriptif b. Analisis dari SPSS
ANALISIS DESKRIPTIF a. Opini BPK
Opini BPK
disclaimer80%
non disclaimer
20%disclaimer
non disclaimer
b. Materialitas
tidak lekukan
pelanggaran material
10%
melakukan pelanggara
n90%
tidak lekukanpelanggaranmaterial
melakukanpelanggaran
c. Pelanggaran SAP (Standar Akuntansi Pemerintahan)
15%
210%
314%
419%
524%
628%
1
2
3
4
5
6
d. Kelemahan SPI (Sistem Pengendalian Intern)
19% 2
9% 35%
418%
518%
626%
75%
80%
95%
05%
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0
e. Ketidakpatuhan terhadap Peraturan Perundangundangan
05%
10%
211%
320%
421%
50%
611%
711%
85%
90%
1016%
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
• Descriptive StatisticsN Sum Mean Std.
DeviationVariance
YSAP 1SAP 2SPIKPPUValid N (listwise)
202020202020
16.00366958.0067.0086.0098.00
.800018347.903.35004.30004.9000
.4103938558.786131.308882.0022632.95403
.1681E+0091.7134.0118.726
10. HASIL ANALISIS DARI SPSS
Omnibus Tests of Model Coefficients
20.016 4 .00020.016 4 .00020.016 4 .000
StepBlockModel
Step 1Chisquare df Sig.
Tabel Omnibus Test of Model Coefficients memberikan nilai Chisquare goodnessoffit test sebesar 20,016 dengan derajad kebebasan = 4. Pvalue = 0,000 lebih kecil dari 0,05 sehingga hasil uji ini signifikan.
Omnibus Tests of Model Coefficients
20.016 4 .00020.016 4 .00020.016 4 .000
StepBlockModel
Step 1Chisquare df Sig.
Omnibus Tests of Model Coefficients
20.016 4 .00020.016 4 .00020.016 4 .000
StepBlockModel
Step 1Chisquare df Sig.
Classification Tablea
4 0 100.00 16 100.0
100.0
Observed.001.00
Y
Overall Percentage
Step 1.00 1.00
Y PercentageCorrect
Predicted
The cut value is .500a.
Classification Table menunjukkan bahwa kemampuan prediksi model ini sangat bagus. Tingkat sukses total 100%, dengan 20% Tidak
Disclaimerdan 80% Disclaimer telah mampu diprediksi secara benar. Untuk model yang sempurna, semua cases akan terletak pada diagonal
table dan Overall Percentage akan bernilai 100%.
Variables in the Equation
.002 .101 .000 1 .983 .998276.951 12532.384 .000 1 .982 2E+12041.693 2091.008 .000 1 .984 1E+01827.151 1224.903 .000 1 .982 6E+011
812.772 35053.409 .001 1 .982 .000
SAP1SAP2SPIKPPUConstant
Step1
a
B S.E. Wald df Sig. Exp(B)
Variable(s) entered on step 1: SAP1, SAP2, SPI, KPPU.a.
Berdasarkan table Variable in the Equation angka probabilitas sebesar 0,983, 0,982, 0,984, 0,982 dan 0,982 > 0,05. Maka model regresi ini tidak layak digunakan untuk memprediksi variable disclaimer, agar layak digunakan sebagai model maka digunakan persamaan regresi Y = a + bx
Correlation Matrix
1.000 .934 .975 .805 .928.934 1.000 .945 .639 .903
.975 .945 1.000 .661 .866.805 .639 .661 1.000 .795.928 .903 .866 .795 1.000
ConstantSAP1SAP2SPIKPPU
Step1
Constant SAP1 SAP2 SPI KPPU
Matrik korelasi menunjukkan tidak adanya multikolinearitasyang serius antar variable bebas.
Tabel 4.7 Model Summary
Step -2 Log likehood
Cox & Snell R. Square
Niagelkerke R Square
1 .000a .632 1.000a.Estimation terminated at iteration number 20 because maximum iteration has beenReached. Final solution cannot be found
Dengan 4 variabel bebas, proporsi varians opini disclaimer BPK bisa dijelaskan secara menyeluruh yaitu 100%
Hosmer and Lemeshow Test
Step Chi-Square Df Sig
1 .000 3 1.000
Pengujian goodness of fit model digunakan uji Hosmer & Lemeshow. Dari hasil uji tersebut, nilai koefisien ChiSquare = 0,000 dan signifikansinya 1,000 yang berarti > taraf sinifikan0,05 maka H0 diterima atau model telah cukup menjelaskan data.
Menafsir dan memprediksiPersamaan regresi Y = a + bxY = opini disclaimera = konstantab = koefisienX = variabelPersamaan regresi Materialitas/ SAP 1: Disclaimer = 812,772 + ( 0,002 ) SAP 1Persamaan regresi Pelanggaran SAP/ SAP 2: Disclaimer = 812,772 + 276,952 SAP 2Persamaan regresi kelemahan SPI: Disclaimer = 812,772 + 41,693 SPIPersamaan regresi ketidakpatuhan terhadap PeraturanPerundangundangan: Disclaimer = 812,772 + 27,151 KPPU
11. PEMBAHASAN 1. Materialitas Disclaimer = 812,772 + ( 0,002 ) = 812,774 Probabilitas opini disclaimer krn materialitas 812,774 hasilnya negatif sehingga terjadi hub. searah antara materialitas dng. opini disclaimer, artinya semakin materialitas akan semakin mendapat opini disclaimer
2. Pelanggaran SAP Disclaimer = 812,772 + 276,951 = 535,821 Probabilitas opini disclaimer karena pelanggaran SAP 535,821, hasilnya negatif sehingga terjadi hub. searah antara pelanggaran SAP dengan opini disclaimer, artinya semakin melanggar SAP semakin mendapat opini disclaimer
3. Kelemahan SPI Disclaimer = 812,772 + 41,693 = 770,809 Probabilitas opini disclaimer karena kelemahan SPI 770,809 hasilnya negatif sehingga terjadi hub. Searah antara kelemahan SPI dng. Opini disclaimer, artinya semakin lemah SPI semakin mendapat opini disclaimer
4. Ketidakpatuhan terhadap peraturan Perundangundangan
Disclaimer = 812,772 + 27,151 = 785,621 Probabilitas opini disclaimer karena ketidakpatuhan thd.Peraturan Perundang
undangan 785,621, hasilnya negatif sehingga terjadi hub. searah antara ketidakpatuhan dng opini disclaimer,artinya semakin tidak patuh semakin mendapat opini disclaimer
12. KESIMPULAN DAN SARAN KESIMPULAN Berdasarkan analisis dan pembahasan dapat diketahui sebagai berikut: 1. Semakin materialitas dalam menyajikan Laporan Keuangan, akan semakin mendapat opini disclaimer 2. Semakin melakukan pelanggaran SAP dalam menyajikan laporan Keuangan, akan semakin mendapat opini disclaimer 3. Semakin lemah SPI dalam menyajikan Laporan Keuangan, akan semakin mendapat opini disclaimer 4. Semakin tidak petuh terhadap Peraturan Perundangundangan dalam menyajikan Laporan keuangn, semakin mendapat opini disclaimer
SARAN Dalam rangka mencitakan tata kelola pemerintahan yang bersih, transparan dan akuntabel departemendepartemen harus: 1. Menyajikan Laporan Keuangan bebas dari salah saji material 2. Menyajikan Laporan Keuangan sesuai dengan SAP 3. Merancang dan melaksanakan SPI sehingga tujuan pengendalian tercapai 4. Taat terhadap Peraturan Perundangundangan