HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS...(A)Hagyományos (trip-based) szemléletű közlekedés-tervezés: jmkm, tkm „higher speed for time saving” (versus jm-óra, t-óra !)

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS

Fleischer TamásMTA KRTK Világgazdasági Intézet

http://www.vki.hu/~tfleisch/[email protected]

Tir MelindaMTA KRTK Közgazdaságtudományi Intézet

[email protected]

’ Közlekedésfejlesztés Magyarországon’ Jubileumi 20. Konferencia a Magyar Mérnöki Kamara Közlekedési Tagozata

és a Budapesti és Pest-megyei Mérnöki Kamara szervezésébenSiófok (Balatonföldvár helyett), 2018. május 15-17.

http://www.vki.hu/~tfleisch/

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]

Közlekedési időmérleg-számítások hazai térben

� Kiindulás: felkérés Területi Statisztika / Regional Statistics 2016/2 cikkFleischer Tamás – Tir Melinda (2016) The transport in our time-budget. Regional Statistics Vol. 6. No. 2. pp. 54-94. http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/terstat/2016/rs06204.pdf

� Fleischer Tamás – Tir Melinda (2018) Hazai közlekedési időmérleg elemzés. Közlekedéstudományi Szemle Vol. 68. No. 2. pp. 7-22. http://real.mtak.hu/79655/1/07_PDFsam_KTSZ_2018_02_vegleges_u.pdf (2019-04-30-tól)

� (1) Miért izgalmas, mire vagyunk kíváncsiak, miért

� (2) Az időmérleg felvételek módszereiről /adatbázis, összefüggések/

� (3) Egyszerű időmérleg elemzések (demográfiai, földrajzi, társadalmi-helyzet leíró magyarázó változók; összes közlekedési idő ill. módonkénti közlekedési idő függő változók)

� (4) Többdimenziós variancia elemzés – térbeli összefüggés

� (+) A tanulságok összefoglalása + további tennivalók

http://www.ksh.hu/docs/hun/xftp/terstat/2016/rs06204.pdf

http://real.mtak.hu/79655/1/07_PDFsam_KTSZ_2018_02_vegleges_u.pdf

Mire voltunk kíváncsiak ?

� (A) Hagyományos (trip-based) szemléletű közlekedés-tervezés: jmkm, tkm� „higher speed for time saving” (versus jm-óra, t-óra !)� CBA: időmegtakarítás, mint szociális hozam => ‚másra fordítható idő’

� (B) Megkérdőjeleződik a társadalmi időmegtakarítás léte. (1970-es évektől)� Illich I (1974) /10-20-szoros sebesség – hol a megtakarított idő => nincs, ill.

közlekedésre fordítjuk. + autó árának megkeresése stb./

� Zahavi Y (1974) Travel-time Budgets and Mobility in Urban Areas/Final Report for U.S. Department of Transportation Federal Highway Administration/

� Marchetti C (1994) Anthropoligical Invariants in Travel Behavior.Marchetti konstans = 65 perc / fő, nap

� Jones P (2009) ’Link’ and ’Place’ /a Linken töltött időt veszteségként éljük meg/

Mire voltunk kíváncsiak ?

� (C) Nézzünk utána, hogy is van ez a ‚stabil társadalmi időráfordítás’ –nálunk és egyáltalán

� Előrebocsátva az összes közlekedési időre vonatkozó összehasonlítást

� [teljes népesség15-74 1986/87: 61,8 [perc/nap,fő] 1999/00: 59,4; 2009/10: 65,2]

� …azaz a közlekedésre fordított átlagos fejenkénti napi közlekedési időráfordítás meglehetősen stabil, de semmiképpen nem csökken.

� [197718-69: 63 [perc/nap, fő] 1986/87: 63,2 1999/00: 60,8; 2009/10: 66,7]

� Ebből még nem tudjuk, vajon a körülmények nem változnak, vagy a körülmények változnak, de az emberek választásaikkal ezt kompenzálják. Pl. ha gyorsabb az utazás – messzebbre mennek

� (A 70-es években visszafelé néztek évtizedeket a tömeges autózás előtti korba, és összevetettek fejlődő és fejlett országokat is)

Időmérleg felvételek / elemzések

� VILÁGGAZDASÁG 2016. 4. 5. 11:58 | Hornyák József |

� Többet dolgozunk ingyen, mint pénzért

� „Rengeteget dolgozunk úgy, hogy egy forintot sem kapunk érte – derült ki a Központi Statisztikai Hivatal (KSH) kutatásából. Egy ember átlagosan napi 214 percet, vagyis három és fél órát tölt otthoni munkával, miközben csak 164 percet termelő tevékenységgel.”

Időmérleg felvételek / elemzések

� Korai hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10

� Szalai Sándor, Ferge Zsuzsa, Andorka Rudolf életmód kutatások, nki összehas.

� Lakatos Miklós (2013) A foglalkoztatottak időfelhasználása az ingázás és a munkába járás idejének tükrében. /A sokat és extra sokat (>90 perc) ingázó foglalkoztatottak napi időfelhasználása és összehasonlítása a többiekkel/

� A mi kiindulásunk fordított: még ha a összes közlekedési időráfordítás viszonylag stabil is, vajon a különböző (demográfiai, térségi, társadalmi) hátterű emberek utazási időráfordítása eltérő-e?

� Farber–Páez (2011) Running to stay in place/A legtöbb utazás tovább tart, mint korábban, viszont az utazók részaránya csökken/

� Gerike– Gehlert– Leisch (2015) Time use in travel surveys and time use surveys /trip-based approach vs. activity-based approach; – utóbbi kapcsolatba hozza az utazást az annak célját képező tevékenységgel =>

vagyis a közlekedést annak értelmével, annak szolgáltatásával !

Időmérleg felvételek módszeréről

� Hazai időmérleg felvételek 1963, 1977, 1986/87, 1999/00, 2009/10

� Kb. 10 000 fő, 15-74 ill. 10-84 éves; naplózás, több száz tevékenység. >5 perc mozgás külön tevékenység, (>10 p várakozás is) tevékenységhez (+emberhez, eszközhöz) kapcsolva. Háromféle nyers adat: A, B és C (+ még egy)

‚C’ ‚B’ és ‚A’

típusú feldolgozott adatok

Az időmérleg felvételek módszereiről


� Még mindig 2009/10: eltérés az összehasonlítható (15-74 éves) és a rendelkezésre álló (10-84 éves) adatbázisból való számításoknál

A teljes, közlekedésre fordított idő

2009/10

A teljes felmért népesség naponta

közlekedéssel töltött ideje (‘A’ mutató)

[perc/nap, fő]

A közlekedők aránya a teljes

felmért népességben

(Series ‘B’) [%]

A közlekedők által naponta

közlekedéssel töltött idő

(‘C’ mutató) [perc/nap, fő]

10-84 éves korcsoportok 62,3 p 78,6 % 79,3 p





� Milyen függő változóink vannak, és milyen magyarázó változókkal dolgoztunk

Gyalogos Kerék-páros

Helyi közösségi

Távolsági közösségi

Motor / szgk

Egyéb mód

Összes közlekedés




Demográfiai, térségi és társadalmi háttérre vonatkozó magyarázó változók


Helyi közösségi


Motor / szgk

Egyéb mód


Nem

Életkor

Megye

Település jogállása

Végzettség

Munkaerőpiacistátusz





Helyi közösségi


Motor / szgk

Egyéb mód


Nem

Életkor

Megye


Végzettség

Munkaerőpiacistátusz

Demográfiai, térségi és társadalmi háttérre vonatkozó magyarázó változók

G K H T M E K

N

É

M

J

V

M

Egyszerű időmérleg elemzések

G K H T M E K

N

É

M

J

V

M


G K H T M E K

N

É

M

J

V

M


settlement status tip_bikeA 2009/10

Budapest 0,6 0,6County centres 4,0 4,0 3,215371Other towns 8,2 8,2 5,5Villages 6,1 6,1 relativ szórás0,584613

settlement status tip_bikeB 2009/10

Budapest 1,3 1,3County centres 7,9 7,9 7,550502Other towns 18,0 18,0 12,5Villages 15,3 15,3 relativ szórás0,60404

settlement status tip_bikeC 2009/10

Budapest 48,9 48,9County centres 51,2 51,2 4,899319Other towns 45,3 45,3 44Villages 39,9 39,9 relativ szórás0,111348

0,6

4,0

8,2

6,1

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

Budapest County centres Other towns Villages

[minute/day, cap]

Settlement s tatus

Time spent with cycling [daily minute per capita] in the total population by settlement status in 2009/10

1,3

7,9

18,0

15,3

0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

20,0


[per cent]

Settlement status

Percent of cycling population [%]by settlement status in 2009/10

48,951,2

45,3

39,9

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0


[minute/day, cap]

Settlement status

Time spent with cycling [daily minute per capita] by the cycling population and by settlement status in 2009/10

Egyszerű időmérleg elemzések 2009/10

gyaloglás; 21,0; 33%

kerékpározás; 5,5; 9%

Helyi közforgalmú;

9,9; 16%

Távolsági közforgalmú;

5,0; 8%

Gépkocsi/motor; 18,6; 30%

Egyéb módok; 2,3; 4%

A közlekedési időfelhasználás megoszlása az egyes közlekedési módok között 2009/10 [perc/nap, fő]

Összes közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] megoszlása közlekedési módok szerint


‚C’ ‚B’ és ‚A’

típusú feldolgozott adatok 1987-2000-2010

Összes közlekedés, (15-74 évesek!) [perc/nap, fő] átlag változása közlekedési módok szerint

55,1

13,8

25,1

9,218,2

10,7

49,9

11,517,9

8,1

20,812,0

45,0

13,0 15,86,3

29,1

7,9

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

Gyaloglás Kerékpár Helyiközforgalmú

Távolságiközforgalmú

Szgk &motor

Egyébmódok

[szá

zalé

k]

Közlekedési mód

A közlekedő népesség aránya [%]közlekedési mód és a felvétel időszaka szerint

1986/87 1999/00 2009/10

39,0 40,2

59,2

76,7

60,0

19,0

40,3 39,1

59,2

80,967,6

29,8

46,3 44,1

66,7

82,570,1

31,0

0,010,020,030,040,050,060,070,080,090,0



Szgk &motor

Egyébmódok

[per

c/na

p, fő

]

Közlekedési mód

A közlekedő népesség átlagos napi közlekedéssel töltött ideje [perc/nap, fő]

közlekedési módok és a felvétel időszaka szerint

1986/87 1999/00 2009/10

21,4

5,6

14,9

7,0

10,9

2,0

20,1

4,5

10,6

6,5

14,1

3,6

20,9

5,8

10,5

5,2

20,4

2,5

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0



Szgk & motor Egyéb módok

[per

c/na

p, fő

]

Közlekedési mód

A teljes népesség átlagos napi közlekedésre fordított ideje [perc/nap, fő] közlekedési mód és a felvétel időszaka szerint

1986/87 1999/00 2009/10

Összes közlekedés, 62.3 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 7,35

67,7

57,3

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

Male Female

[per

c/na

p, fő

]

Nemek

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] nemek szerint, 2009/10


Szgk+m közlekedés, 18.6 [perc/nap, fő] átlag eloszlása nemek szerint SD = 8,73

25,1

12,8

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

Male Female

[per

c/na

p, fő

]

Nemek

A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] nemek szerint, 2009/10



58,0

86,8 87,6

75,472,1

64,270,7 69,1

60,556,7

45,2 43,738,6

27,623,6

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84

[per

c/na

p, fő

]

Korcsoportok

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10

Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése életkor szerint SD = 19,61


58,0

86,8 87,6

75,472,1

64,270,7 69,1

60,556,7

45,2 43,738,6

27,623,6

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84

[per

c/na

p, fő

]

Korcsoportok

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10

Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése életkor szerint SD = 19,61


Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése életkor és közlekedési módok szerint

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

100,0

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84

[per

c/na

p, fő

]

Korcsoport

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok és közlekedési módok szerint, 2009/10

gyalogos kerékpáros helyi közforgalmú távolsági közforgalmú gépkocsi & motor egyéb módok


0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

walking cycling localpublic

reg/longpublic

motor &car

othermodes

10-14

Összes közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] megoszlása életkor és közlekedési módok szerint


0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

15-19



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

20-24



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

25-29



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

30-34



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

35-39



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

40-44



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

45-49



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

50-54



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

55-59



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

60-64



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

65-69



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

70-74



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

75-79



0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


reg/longpublic

motor &car

othermodes

80-84



10,2 8,9

18,5

24,626,7 27,7

32,8

24,921,9

17,9

12,4

8,2 7,8

1,93,4

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84

[per

c/na

p, fő

]

Korcsoportok

A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10

Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18.6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 9,67


Átlagos motor/szgk közlekedési idő 18.6 [perc/nap, fő] eloszlása életkor és nem szerint

8,8 9,7

22,9

32,2 33,337,7

43,5

30,4 29,2 28,7

18,2

13,2

7,6

2,25,8

11,67,9

14,316,2

20,017,9

21,6 20,0

14,2

9,67,6

4,78,0

1,7 2,1

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

40,0

45,0

50,0

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84

[per

c/na

p, fő

]

Korcsoport

Gépkocsi/motoros közlekedés időtartama [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben korcsoportok és nemek szerint, 2009/10

férfiak nők


10,2 8,9

18,5

24,626,7 27,7

32,8

24,921,9

17,9

12,4

8,2 7,8

1,93,4

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84

[min

ute/

day,

cap]

Age groups

A teljes népesség szgk/motor közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10

6,7

19,5 19,7

13,8

9,9 9,7 8,910,9

7,6 7,0 6,3 6,5 6,54,2 3,2

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80-84

[per

c/na

p, fő

]

Korcsoportok

A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] korcsoportok szerint, 2009/10

Átlagos helyi közforgalmi közlekedési idő 9.9 [perc/nap, fő] eloszlása életkor szerint SD = 4,91

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

[per

c/na

p, fő

]

Megyék

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10

Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 6,16



< 57 min

> 65 min

60,3 - 65 min

57 - 60,3 min

Átlagos közlekedési idő alapján négy quartilisra osztott megyék

> 65 min 60,3 - 65 min 57 - 60,3 min < 57 min


0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

[per

c/na

p, fő

]

Megyék

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10



0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

[per

c/na

p, fő

]

Megyék

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék és közlekedési módok szerint, 2009/10

other modes cycling local public reg/long public motor & car walking

Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint


Átlagos közlekedési idő 62.3 [perc/nap, fő] eltérése megyék és közlekedési módok szerint

other modes

cycling

local public

reg/long public

motor & car

walking0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

[per

c/na

p, fő

]

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék és közlekedési módok szerint, 2009/10

other modes cycling local public reg/long public motor & car walking


0,0

2,0

4,0

6,0

8,0

10,0

12,0

14,0

16,0

18,0

20,0

[min

utes

/day

, cap

]

Megyék

A teljes népesség kerékpár-közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] megyék szerint, 2009/10

Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5,5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4,38


Átlagos kerékpáros közlekedési idő 5.5 [perc/nap, fő] eltérése megyék szerint SD = 4,38


2x mean - 4x mean 1x mean - 2x mean 1/2 * mean - 1x mean 1/4 * mean - 1/2 * meanX 1/8 * mean - 1/4 * mean (empiy cathegory) < 1/8 mean


75,0

61,258,5 59,9

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0


[per

c/na

p, fő

]

Settlement status

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település jogállása szerint, 2009/10

Átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 7,65

ANapi közlekedési

idő fejenkéntNépesség

10-84 évesTeljes közlekedési

időTeljes közlekedési

idő Népesség

10-84 éves [perc/nap, fő] [fő] [perc] [%] [%]

Budapest 75,0 1 536 464 115 250 930 21,1 17,6Megyeszékhely 61,2 1 802 868 110 302 223 20,2 20,6További városok 58,5 2 760 377 161 556 649 29,6 31,5Községek 59,9 2 650 376 158 754 230 29,1 30,3

8 750 085 545 864 032 100 100


‚C’ ‚B’ és ‚A’

típusú feldolgozott adatok

Budapest2%

County

centres

16%

Other towns48%

Villages34%

Kerékpár közlekedési idő 5,5 [perc/nap, fő] eltérése a település jogállása szerint SD = 3,22


Átlagos kerékpáros közlekedési idő [perc/nap, fő] változása időben a település jogállása szerint

15-74 évesek !

0,3 0,4 0,7

2,1 2,3

4,3

7,66,9

8,68,3

5,76,2

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0

1986/87 1999/00 2009/10

[per

c/na

p, fő

]

Felvétel időszaka

Kerékpározással töltött idő [perc/nap, fő] a 15-74 éves népességben települési jogállás és a felmérés időszaka szerint

Budapest Megyeszékhely A többi város Községek


26,8

9,4

4,76,4

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0


[per

c/na

p, fő

]


A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település

jogállása szerint, 2009/10

Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 10,15


26,8

9,4

4,76,4

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0


[per

c/na

p, fő

]


A teljes népesség helyi közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település


2,8 2,8

4,9

7,6

0,0

1,0

2,0

3,0

4,0

5,0

6,0

7,0

8,0

9,0


[per

c/na

p, fő

]


A teljes népesség távolsági közforgalmú közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] a település


Helyi ill. távolsági közforgalmú közlekedési idő alakulása a település jogállása szerint SD = 2,3


Átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 8,49

53,458,3

70,8 69,5

0,010,020,030,040,050,060,070,080,0

Általános iskola vagykevesebb

Szakképzett Érettségizett Felsőfokú végzettség

[per

c/na

p, fő

]

Iskolai végzettség

A teljes népesség közlekedéssel töltött ideje naponta [perc/nap, fő] iskolai végzettség szerint, 2009/10

AKözlekedési

időfelhasználás fejenként és naponta

NépességÖsszes

közlekedési időfelhasználás

Összes közlekedési időfelhasználás Népesség

[perc/nap, fő]11-85 éves

korcsoportok / 2011

[minute] [%] [%]

Általános iskola vagy kevesebb 53,4 2 977 507 159 022 049 29,3 34,0Szakképzett 58,3 1 805 051 105 266 263 19,4 20,6Érettségizett 70,8 2 489 424 176 201 523 32,4 28,5

Felsőfokú végzettség 69,5 1 478 103 102 669 416 18,9 16,98 750 085 543 159 252 100,0 100,0


Átlagos motoros/szgk közlekedési idő 18,6 [perc/nap, fő] eltérése iskolai végzettség szerint SD = 9,34

8,0

19,122,2

30,7

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0

Általános iskola vagykevesebb

Szakképzett Érettségizett Felsőfokú végzettség

[per

c/na

p, fő

]

Legmagasabb iskolai végzettség

A szgk/motor közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben legmagasabb iskolai végzettség szerint, 2009/10

AKözlekedési

időfelhasználás fejenként és naponta

Népesség Összes közlekedési időfelhasználás

Összes közlekedési időfelhasználás Népesség

[perc/nap, fő] 11-85 éves korcsoportok / 2011 [perc] [%] [%]

Általános iskola vagy kevesebb 8,0 2 977 507 23 957 051 15,1 34,0

Szakképzett 19,1 1 805 051 34 546 757 21,7 20,6Érettségizett 22,2 2 489 424 55 231 968 34,7 28,5

Felsőfokú végzettség 30,7 1 478 103 45 316 047 28,5 16,9Összesen 8 750 085 159 051 823 100,0 100,0


Átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 15,17

72,9

39,5

47,6

79,9

59,463,3

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0

80,0

90,0

Foglalkoztatott Nyugdíjas Gyes/gyed Tanuló Munkanélküli Egyéb

[per

c/na

p, fő

]

Munkaerőpiaci státusz

Közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10


A teljes közlekedési idő [perc/nap] eltérése munkapiaci helyzet szerint

(Foglalkoztatottak aránya a 10-84 éves népességben 51,7 %, nyugdíjasok 27,7 %, tanuló 13,7 % )

59,6

17,3

2,9

17,0

0,7 2,5

0,0

10,0

20,0

30,0

40,0

50,0

60,0

70,0


[szá

zalé

k]


A teljes közlekedésre fordított idő megoszlása [%] munkapiaci státuszcsoportok szerint 2009/10-ben. 100 % a

teljes népesség közlekedésre fordított ideje


Átlagos motoros / szgk közlekedési idő 18,6 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint SD = 7,76

(Teljes népességben számolva a motor/személygépkocsi időráfordítás 77,3 %-át a foglalkoztatottak /51,7 % népesség/ veszi igénybe)

30,0

7,7

13,210,9

13,4 13,7

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


[per

c/na

p, fő

]


Személygépkocsi/motor közlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint

2009/10


Átlagos gyalogos közlekedési idő 21,0 [perc/nap, fő] eltérése munkapiaci helyzet szerint

0,0

5,0

10,0

15,0

20,0

25,0

30,0

35,0


[per

c/na

p, fő

]


Gyalogosközlekedéssel töltött idő [perc/nap, fő] a 10-84 éves népességben munkaerőpiaci státusz szerint 2009/10



Az átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] szórása (SD) az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint. (Keresztfüggőség nincs kiszűrve, átlagértékek szórása)


Helyi közösségi


Motor / szgk

Egyéb mód


Nem (2)

2,19 0,97 0,44 0,41 8,73 0,13 7,35Életkor (15)

5,37 1,81 4,91 4,22 9,67 1,11 19,61Megye (20)

3,98 4,38 5,15 2,26 3,93 1,17 6,16Település jogállása (4)

1,08 3,22 10,15 2,3 1,27 0,94 7,65Végzettség (4)

2,54 2,11 3,5 1,73 9,34 0,47 8,49Munkaerőpiaci

státusz (6) 5,09 1,47 5,32 4,75 7,76 0,88 15,17


Az átlagos közlekedési idő 62,3 [perc/nap, fő] szórása (SD) az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint. (Keresztfüggőség nincs kiszűrve, átlagértékek szórása)


Helyi közösségi


Motor / szgk

Egyéb mód


Nem (2)

2,19 0,97 0,44 0,41 8,73 0,13 7,35Életkor (15)

5,37 1,81 4,91 4,22 9,67 1,11 19,61Megye (20)

3,98 4,38 5,15 2,26 3,93 1,17 6,16Település jogállása (4)

1,08 3,22 10,15 2,3 1,27 0,94 7,65Végzettség (4)

2,54 2,11 3,5 1,73 9,34 0,47 8,49Munkaerőpiaci

státusz (6) 5,09 1,47 5,32 4,75 7,76 0,88 15,17


Szórás (SD) értékek az egyes magyarázó változók és közlekedési módok szerint

County (20)

Gender (2)

Settlement status (4)

Qualification (4)

Activity (6)

Age group (15)

0

2

4

6

8

10

12

14

16

18

20

Wal

king

Cycl

ing

Loca

l pub

lic tr

a

Reg/

long

dist

pub

Mot

/car

Oth

er m

odes

All t

rans

port

mod

es

Stan

dard

dev

iatio

n [m

in]

Comparing standard deviations caused by different social or territorial differencesBased on average daily per capita transport time for the whole society [A]

Többdimenziós variancia elemzés 2009/10

� Ebben a lépésben a közlekedésre fordított idő eltéréseit alapvető leíró változók mentén próbáltuk megmagyarázni különböző ANOVA modellek segítségével.

� Problémát jelentett, hogy a magyarázó változóink (a) nem függetlenek, (b) nem folytonosak, hanem döntően kategória változók, (c) nem normál eloszlást mutatnak.

� E modellek esetén a korábbiakkal azonosak voltak a függő változók, de az ‚Életkor’ változót 15-ről négy értékre szűkítettük, és a ‚Földrajzi elhelyezkedés: megye’ 20-as kiterjedését pedig ötre. Ez utóbbi változót mi hoztuk létre a megyék tájegységek szerinti besorolásával, ezáltal figyelembe véve a domborzati viszonyokat.

� A megmagyarázott hányadnál először az E2-et ill. az Eta2-et vettük figyelembe, mely a külső és a teljes négyzetösszegek hányadosa, azonban szinte sehol sem tért el jelentősen az R2-től.

� Mivel a bevont változók közötti interakció szignifikáns, nem csak az Eta, hanem a Béta értékek mentén is vizsgáltuk az egyes változók önálló hatását. A különbség a két érték között, hogy a Béta azt mutatja meg, hogy az adott változó mennyit képes önállóan magyarázni a függő változó heterogenitásából, ha a többi változót kontroll alatt tartjuk, míg az E2 az összes beépített változó együttes magyarázó erejét mutatja.


� Az összes közlekedés vizsgálatakor az interakciós modell megmagyarázott hányada alacsonynak (9,7 %) bizonyult, és tovább csökkent akkor, ha a vizsgálatot csak a közlekedőkre (‚C’) szűkítettük.


Factor Summary

EtaBeta

Adjusted for Factors

Közlekedés

Életkor (4) 0,24 0,11

Képzettség (4) 0,119 0,064

Munkaerőpiaci (6) 0,274 0,18

Nemek (2) 0,086 0,055

Település jogállása (4) 0,092 0,046

Megye (5) 0,099 0,057

Legerősebb önálló magyarázó ereje az aktivitásnak van, ezt az életkor követi. Külön aközlekedők vizsgálata esetén (‚C’) már a földrajzi-domborzati elhelyezkedés is számít, viszonta kor hatása kisebb. A két modell közötti különbség magyarázata az, hogy ilyenkor a ‚C’ esetazért mutat alacsony magyarázó értéket, mert ezekben az esetekben nem a közlekedőkközlekedésre fordított időkülönbségei, hanem a közlekedők arányában mutatkozó eltérés (‚B’)dominál, döntően meghatározva a közlekedésre fordított átlagos idő eltéréseit.

Teljes lakosság, közlekedési idő/fő alapján (‚A’)


� Hasonló táblázatok készültek az egyes közlekedési módokra, ezek bemutatását itt mellőzzük. A kiugró értékek általában megegyeztek a fentebb grafikonon is bemutatott arányokkal, azzal a különbséggel, hogy az életkor önálló hatása lényegesen kisebbnek mutatkozott (az életkornál kimutatott különbségek döntő részét az egyes közlekedési módok esetében a többi magyarázó változó lefedte).

� Fennmaradt viszont a kérdés: ha a vizsgált magyarázó változók nem egészen tíz százalékban magyarázzák a közlekedésre fordított idő eltéréseit, mi lehet a másik 90 százalék fő magyarázata?

� ?


A mintában szereplő 8385 ember napi fiziológiai (pl. alvási-) idejének várható eloszlása

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%[p

er c

ent]

time-use [minute/day, cap]

Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] )(100% = the total population surveyed)


A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%[p

er c

ent]





0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

0 0,1-10 10-30 30-70 70-150 150-310 310-630

[per

cen

t]

log-time-use [minute/day, cap]

Distribution of the daily average time-use for transport (all modes, [%] )(100%=the total population surveyed)



0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%[p

er c

ent]




A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása (exponenciális trendgörbe)

y = 0,4165e-0,325x

R² = 0,97130,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%[p

er c

ent]




A mintában szereplő 8385 ember napi közlekedési idejének eloszlása (hatványfüggvény trend)

y = 0,8351x-1,836

R² = 0,77090,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%[p

er c

ent]





y = 0,4165e-0,325x

0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%[p

er c

ent]



Hipotézis a mintából kimaradó öt percnél rövidebb, illetve nem közlekedésként számon tartott rövid mozgásokról

A tanulságok összefoglalása

(1) A hazai időmérlegben a közlekedésre fordított idő kb. napi egy óra, a teljes 24 óra rendelkezésre álló idő 4,5 %-a. Ez az idő 1977-ben15-69 63 perc volt, azóta15-

74 61,81987; 59,42000; 65,22010 perc, elég stabilnak mondható. Mindenesetre igazolja azt a megállapítást, hogy a közlekedési eszközök technológiai fejlődésével, illetve az infrastruktúra beruházások építésével nem takarítunk meg társadalmi időt, vagyis az erre vonatkozó, a beruházásokat alátámasztani hivatott érvelés megkérdőjelezhető.

(2) A 2009/10-es felmérés szerint a bő egy órás napi átlagos közlekedési idő egyharmadát gyaloglással töltjük, 30%-át gépkocsiban/motoron; hatod részét helyi közforgalmú közlekedéssel, egy másik hatodon osztozik a távolsági közforgalmú közlekedés és a kerékpározás nagyjából fele-fele arányban. (2-3% egyéb)

(3) E viszonylag stabil átlagos közlekedési időráfordítás mögött ugyanakkor igen kiterjedt időbeli szórás tapasztalható. A legjelentősebb eltérést okozó tényező, hogy a közlekedés nagyszámú (rövid távolságú) rövid idejű napi mozgásból és a távolsággal exponenciális függvény szerint csökkenő számú hosszabb utazásból áll.

A tanulságok összefoglalása

(a) Emellett, a teljes szórás mintegy tíz százalékára kiterjedően a mobilitás napi mértékét társadalmi, demográfiai és lakóhelyi tényezők is meghatározzák. A vizsgálatunk egyelőre ez utóbbi tényezőket elemezte és állította rangsorba. A közlekedés egészére vonatkozóan az aktivitás (munkapiaci státusz) és az életkorbizonyult a legjelentősebb, a közlekedés időtartamát befolyásoló tényezőnek, míg az egyes közlekedési módok külön esetenként más változókra érzékenyek.(b) Az időmérleg felvételek lehetőséget adnak arra, hogy az egyes mozgásokat összekapcsoljuk azokkal a tevékenységekkel, aminek az érdekében létrejöttek. Eddig ezt a lehetőséget nem használtuk ki.(c) A 2009/10-es felvételhez képest viszonylag kevés időbeli trendet elemeztünk az egyes közlekedési módokra vonatkozóan: ebben is további tartalékok vannak.(d) A további tennivalók között említettük a rövid (5 percnél rövidebb) mozgások figyelembevétele lehetőségének a vizsgálatát. Ez, továbbá(e) az időértékek összekapcsolása térbeli jellemzőkkel azonban már kivezet az időmérleg felvételek adatköréből.

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS

Fleischer TamásMTA KRTK Világgazdasági Intézethttp://www.vki.hu/~tfleisch/ [email protected]

Tir MelindaMTA KRTK Közgazdaságtudományi Inté[email protected]

’ Közlekedésfejlesztés Magyarországon’ Jubileumi 20. Konferencia a Magyar Mérnöki Kamara Közlekedési Tagozata és a Budapesti és Pest-megyei Mérnöki Kamara szervezésébenSiófok (Balatonföldvár helyett), 2018. május 15-17.

KÖSZÖNJÜKA FIGYELMET !

Documents

HAZAI KÖZLEKEDÉSI IDŐMÉRLEG ELEMZÉS...(A)Hagyományos (trip-based) szemléletű közlekedés-tervezés: jmkm, tkm „higher speed for time saving” (versus jm-óra, t-óra !)