IZVEDBENI PLAN NASTAVE KOLEGIJA Kod i naziv kolegija

IZVEDBENIPLANNASTAVEKOLEGIJA

Kodinazivkolegija Arhitekturaorganizacije

Nastavnik/nastavnicaSuradnik/suradnica

doc.dr.sc.DarkoEtingerdr.sc.DaglasKoraca

Studijskiprogram

VrstakolegijaIzborni

Razinakolegija Preddiplomski

Semestar Zimski Godinastudija II

Mjestoizvođenja dvorana,informatičkilaboratorij

Jezikizvođenja(drugijezici)

Hrvatski

BrojECTSbodova 4 Brojsatiusemestru 30P+15V

PreduvjetiNemapreduvjetazaupiskolegija.PreduvjetzapristuptestuiliprijavuispitasuprethodnopoloženikolegijiOsnoveekonomijeiOsnoveIKT.

Korelativnost

Ciljkolegija

Usvojitikompetencijeza:implementacijuInformacijskihikomunikacijskihtehnologijauorganizaciji,percepcijakojeprednostiIKTdonoseopćenitoorganizaciji,tekojisuefektiiposljediceprimjeneIKT-anaarhitekturuorganizacije,odnosnonaorganizacijskustrukturu,poslovneprocese,strategijuiljudskepotencijale.

Ishodiučenja

1.interpretiratipojam,vrsteiprimjenuIKT,tenjezinutjecajnaposlovanjepoduzeća2.interpretiratipojam,sadržajielementearhitektureorganizacije3.interpretiratiarhitekturuorganizacijesaspektaučinkovitosti,njezinudiferencijacijuiintegraciju,teulogumanagementauarhitekturiorganizacije4.interpretiratiutjecajprimjeneIKTnaarhitekturuorganizacije,organizacijskustrukturu,poslovneprocese,strategijuiljudskepotencijale5.stvoritivlastitisamostalniradnazadanutemu

Sadržajkolegija

1. UvoduimplementacijuIKTuorganizaciji2. PojamivrsteIKT3. PrimjenaIKTupoduzećimaproizvodneiuslužnedjelatnosti4. Pojamisadržajarhitektureorganizacije5. Elementiarhitektureorganizacije6. Arhitekturaorganizacijesaspektaučinkovitosti7. UtjecajimplementacijeIKTnaorganizacijskustrukturu

8. UtjecajimplementacijeIKTnaposlovneprocese9. UtjecajimplementacijeIKTnastrategiju10. UtjecajimplementacijeIKTnaljudskepotencijale

Planiraneaktivnosti,metodeučenjaipoučavanjainačinivrednovanja(alternativnostjecanjenavestiustudentskimobvezama)

Obveze(brisatinepotrebneretke)

Ishodi Sati Udiou

ECTS-u*

Maksimalniudiouocjeni(%)

Praktičnizadatak-studijaslučaja 1–5 42 1,5 30%

Izradakonceptaseminarskograda 1–5 21 0,75 15%

Pismeniradovi(seminarskiradiPowerPointprezentacija

1–5 21 0,75 15%

Ispit(pismeni,usmeni) 1–5 28 1 40%Ukupno 112 4 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora(štoidokada*):

1. Obraditipraktičnizadatak–studijuslučajapremadogovoruspredmetnimnastavnikom-asistentom

2. Izraditi seminar vezan uz zadanu tematiku te predstavitipraktičan primjer implementacije IKT iz hrvatskog imeđunarodnog poduzeća i predati u roku koji utvrdipredmetninastavnikiliasistentteizvršitinjegovuprezentacijupremadogovoruspredmetnimnastavnikom/asistentom.

3. Napraviti Power Point Prezentaciju na istraženu tematiku istudijuslučajateistupriložitiradu.

4. Pristupiti pismenom ispitu na rokovima objavljenim napočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaOdjela

Rokoviispita ObjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaOdjelaiuISVU.

Ostalevažnečinjenicevezaneuzkolegij

Pohađanjanastave–studentinisuobaveznipohađatinastavuSeminarskirad–izrađujeseupisanomoblikupremanaputkukojijestudentimaprezentirannaprvomterminuseminaraiobjavljennamrežnimstranicama(portalzae-učenje).Temuseminarazadajepredmetninastavnik/asistentuzdopunskaobjašnjenjaidodjeljivanjeobradepraktičnogprimjera.Izradapisanogseminarskogradaipraktičnogzadatka–studijeslučajauvjetsuzapristupanjeispitu,seminarukojiseimplementirapraktičnizadatakdodijeljensukladnotematiciradasepredajenaocjenjivanjenajkasnije7danaprijeispitnogroka.StudentikojineizvršeobvezuizradepisanogdijelaseminaraiPPTprezentacijenemoguprijavitiipristupitipismenomispitu.Praktičnizadatak–Uključujeistraživanjeianalizuprimjera–studijeslučajavezanozaproblematikuutjecajaimplementacijeIKTnaarhitekturuorganizacijeukorelacijisadodijeljenomtemomseminarskograda.

Studentimamogućnostizlaskanazavršniispituslučajuda:

- nepoložipismeniispit- nijezadovoljanpostignutomocjenom

Nazavršnomispitustudentpolažeusmeniekvivalentispitakojinijepoložiotijekomnastaveiliizkojegželiostvaritiboljirezultat.Položenimzavršnimispitomsmatrasetestnakojemjestudentostvarionajmanje50%odukupnogbrojabodova.

Literatura

Obvezna:1. ŽugajM.,SchattenM.:Arhitekturasuvremenihorganizacija,

Tonimir,Varaždinsketoplice,2005.2. NadlerD.,GersteinM.,ShawR.igrupaautora:Organizational

Architecture,DesignsforChangingOrganisations,Joey-Bass,SanFrancisco,1992.

3. SrićaV.,SpremićM.:Informacijskomtehnologijomdoposlovnoguspjeha,;Sinergijad.o.o.Zagreb,2002.

Izborna:1. SamuelsonP.A.,NordhausW.:Ekonomija,14.Izdanje,MATE

Zagreb,1992.2. ŽugajM.,ŠehanovićJ.CingulaM.:Organizacija,Fakultet

organizacijeiinformatike,Varaždin,1999.3. SikavicaP.,NovakM.,Poslovnaorganizacija,Informator,Zagreb,

1999.4. SuttermeisterR.:Ljudiiproduktivnost;Panorama,Zagreb1967.5. MajumdarA.,SzigetiH.:ICTformanufacturing;ActionPlanT,

2011.6. KličekB.:Informacijskaikomunikacijskatehnologijauturizmu:

koncepti,trendoviiprimjena,Infotrend,2008.7. SapprasertK.:TheImpactofICTontheGrowthoftheService

Industries;UniversityofOslo,CentreforTechnology,InnovationandCulture

Priručna:

1. PromotivnimaterijaliibrošureoICT2. ZnanstveniistručničasopisispodručjaICT3. Znanstveniidtručničasopisispodručjaarhitekture

organizacije

Kodinazivkolegija 87246,INF010BazepodatakaI

Nastavnik/nastavnicaSuradnik/suradnica(spoveznicomnamrežnustr.)

Doc.dr.sc.TihomirOrehovački(nositelj)MarkoTurk,dipl.oec.(suradnik)

Studijskiprogram Informatika

Vrstakolegija Obvezan Razinakolegija Preddiplomski

Semestar Ljetni Godinastudija I.

Mjestoizvođenja

Predavaonicairačunalnaučionica.FET„Dr.MijoMirković“


Hrvatskijezik

BrojECTSbodova 6 Broj sati usemestru 30P–30V–15S

Preduvjeti Odslušankolegij„OsnoveIKT“

Korelativnost Bazepodataka2,InformatičkipraktikumI,InformatičkipraktikumII.

Ciljkolegija Upoznati studente sa konceptima modeliranja i upravljanjarelacijskimbazamapodataka.

Ishodiučenja

1. Objasniti i klasificirati osnovne pojmove iz teorije bazapodataka.

2. Definiratiosnovnekoncepterelacijskogmodelapodataka.3. Izraditikonceptualnimodelbazepodataka.4. Primijenitirelacijskualgebrukaoupitnijezikzajednostavnei

kompleksneupiteteprimijenitiSQLukreiranju(definiranju)imodifikacijibazepodataka.

5. Definirati iprikazatipravila integritetaurelacijskommodelupodataka.

Sadržajkolegija

1. Uvod. Osnovni pojmovi. Razvojni ciklus i dokumentacija bazepodataka.

2. Konceptualno oblikovanje baze podataka. Entiteti, atributi iveze.Oblikovanjekonceptualneshemeisloženijeveze.

3. Logičko oblikovanje baze podataka. Relacijski model.Pretvaranje konceptualne sheme u relacijsku shemu.Pretvaranjesloženijihvezaurelacije.

4. Normalizacija baze podataka. Normalne forme. Funkcionalne,parcijalne,tranzitivneivišeznačneovisnosti.

5. Relacijska algebra. Relacijski račun. Relacijski upitni jezici.JednostavniisloženiupitiujezikuSQL.

6. Fizičko oblikovanje i implementacija baze podataka. Fizičkagrađa baze podataka. Pretvaranje relacijske sheme u fizičkushemu.Optimizacijaupita.

7. Očuvanjesigurnostiiintegritetabazepodataka.


Obveze Ishodi Sati UdiouECTS-u*

Maksimalniudiou

ocjeni(%)pohađanjenastave 1–5 56 2 0%kolokviji 1–5 56 2 40%projekt 3–5 28 1 20%SQLpraktičnizadatak 4–5 14 0,5 20%seminarskirad 1–5 14 0,5 20%ukupno 168 6 Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanjenastave:Napredavanjimailaboratorijskimvježbamase provjerava prisustvovanje. Studenti su dužni prisustvovati nanajmanje 80% nastavnih sati iz predavanja, seminara ilaboratorijskih vježbi. Ukoliko studenti ne ispune spomenutikriterijpohađanjanastave,istinećemoćipristupitiispituiobveznisuponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Kolokviji:Sastojeseodrješavanjateorijskihipraktičnihzadatakaotvorenogtipa.Dabipoložili2kolokvijaodkojihsvakinosinajviše20 bodova, studenti trebaju temeljito proučiti gradivo kolegija(materijale sa predavanja i laboratorijskih vježbi te osnovnu idodatnu literaturu). Kolokvijima mogu pristupiti samo studentikoji su u tekućoj akademskoj godini upisali kolegij. Nemaponavljanja, ispravljanjani nadoknadekolokvija. Prepisivanjenakolokvijimajezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Projekt: Odnosi na samostalno modeliranje relacijske bazepodatakazapotrebeproizvoljnoodabranog(odstranestudenta)primitivnog poslovnog procesa. Student je obavezan primijenititemeljneprincipemodeliranjapodatakausustavuzaupravljanjebazompodatakakoji samodabere, izraditi i dostavitinavrijemerelacijsku bazu podataka, priložiti tehničku dokumentaciju bazepodataka te učitati sve navedeno na za to predviđeno mjesto usustavu za e-učenje. Uspješno obranjen projekt nosi najviše 20bodova.Studentikojinisuspremniobranitiprojekt,gubebodoveizistog. Korištenje tuđeg rješenja i predstavljanje kao svojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

SQLpraktičnizadatak:Odnosinapraktičanradsasustavomzaupravljanjebazompodatakagdjestudenti trebajupokazatidasuovladali osnovama korištenja jezika SQL. Uspješno realiziranpraktičan zadatak nosi maksimalno 20 bodova. Prepisivanjerješenjajezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Seminarski rad: Svaki student treba odabrati temu iz širegpodručja kolegija te istu prijaviti kod predmetnog nastavnika.Nakon što nositelj kolegija odobri temu, studentmože pristupitiizradi seminarskog rada. Tijekom izrade seminarskog rada,studenti se trebaju pridržavati pravilnika o izradi seminarskog

radatecitiranjukorišteneliterature.Svakistudenttrebaobranitiodabranu temu seminarskog radau za tounaprijeddefiniranomterminu. Studenti na obranu trebaju donijeti uvezenu tiskanuverziju seminarskog rada i PowerPoint prezentaciju. Ukolikoseminarski rad sadrži praktičnu komponentu, istu je potrebnopohraniti na CD/DVD medij te isti priložiti uz tiskanu verzijuseminarskograda.Digitalnuverzijuseminarskogradapotrebnojeučitati na za to predviđeno mjesto u sustavu za e-učenje.Seminarskiradnosinajviše20bodova.Studentikojinisuspremniobraniti seminarski rad, gube bodove iz istog. Korištenje tuđegrada(seminarskog,završnog,diplomskogisl.)ipredstavljanjekaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Kontinuiranopraćenje:Ispitjepoloženukolikojestudentputemaktivnosti kontinuiranog praćenja tijekom semestra ostvarionajmanje50%bodova.Ocjenakontinuiranogpraćenjasetemeljemostvarenihbodovaoblikujepremasljedećojskali:

Ocjena Postignućeizvrstan(5) 89–100%vrlodobar(4) 76–88.9%dobar(3) 63–75.9%dovoljan(2) 50–62.9%

Ocjenakontinuiranogpraćenjavrijedidokrajaakademskegodine.Studentikojisuusklopukontinuiranogpraćenjaostvarilimanjeod50%bodovamorajupolagatipismeniiusmenidioispita.

Studentskeobveze

Daostvaripravopristupanjaispitu(potpis),student/icamora:1. pohađatinastavu2. obranitiseminarskirad3. putemaktivnostikontinuiranogpraćenjaostvariti

najmanje35%bodovaDapoložikolegij,student/icamora:

1. pohađatinastavu2. obranitiseminarskirad3. putemaktivnostikontinuiranogpraćenjaostvariti

najmanje50%bodovaILI

1. pohađatinastavu2. obranitiseminarskirad3. položitipismeniispit4. položitiusmeniispit

Rokoviispitaikolokvija

IspitnirokoviseobjavljujunapočetkuakademskegodinenaISVUsustavu putem kojeg se vrši prijava i odjava ispita. Rokovi zaaktivnosti kontinuiranog praćenja se objavljuju na sustavu za e-učenjenajkasnije7danaprijeroka.

Ostale važne činjenicevezaneuzkolegij Studentisuobvezni:

1. prijaviti se na mrežne stranice kolegija na sustavu za e-uč[email protected]čkimidentitetom

2. pratiti obavijesti na mrežnim stranicama kolegija nasustavu za e-učenje i informacije na e-oglasnoj ploči namrežnimstranicamastudija

Izvanrednistudentitrebajubitiprisutnina50%nastavnihsati izpredavanja i 50% nastavnih sati iz laboratorijskih vježbi.Kontinuirano praćenje izvanrednih studenata uključuje projekt,SQL praktični zadatak i seminarski rad. Ispit je položen ako jestudent ostvario najmanje 50% bodova putem spomenutihaktivnostikontinuiranogpraćenja.Ocjenakontinuiranogpraćenjase temeljem ostvarenih bodova oblikuje prema skali opisanoj ukriterijima ocjenjivanja. Rokovi koji se odnose na izvanrednestudente seobjavljujunasustavuzae-učenjenajkasnije14danaprijeroka.

Literatura

Obvezna:• Manger,R.:Bazepodataka,Element,Zagreb(2014)• Radovan, M.: Baze podataka: Relacijski pristup i SQL,

Informator,Zagreb(1993)• Varga,M.: Baze podataka: Konceptualno, logičko i fizičko

modeliranjepodataka.DRIP,Zagreb(1994)• Vujnović,R.:SQLirelacijskimodelpodataka.Znak,Zagreb

(1995)Izborna:

• Coronel, C., Morris, S.: Database Systems: Design,Implementation, & Management. Cengage Learning,Stanford(2016)

• Elmasri, R., Navathe, S. B.: Fundamentals of DatabaseSystems.PearsonEducation,NewJersey(2015)

• Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., Widom, J.: DatabaseSystems: The Complete Book. Pearson Education, NewJersey(2008)

• Hernandez, M. J.: Database Design for Mere Mortals: AHands-On Guide to Relational DatabaseDesign. Addison-WesleyProfessional,UpperSaddleRiver(2013)

Priručna:• Rockoff, L.: The Language of SQL:How toAccessData in

RelationalDatabases.CourseTechnology,Boston(2011)

Kodinazivkolegija 87246INF010BazePodataka1

NastavnicaSuradnik

Prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica),http://oet.unipu.hr/index.php?id=204MarkoTurk,dipl.oec.http://oet.unipu.hr/index.php?id=1008

Studijskiprogram PreddiplomskisveučilišnistudijInformatika



Mjestoizvođenja DvoranaJezikizvođenja(drugijezici)

Hrvatskijezik

BrojECTSbodova 6 Brojsatiusemestru 30P–30V–15S

Preduvjeti odslušankolegijOsnoveIKT

Korelativnost Bazepodataka2,InformatičkipraktikumI,InformatičkipraktikumII,

Ciljkolegija Objasnitiikoristititemeljneprincipemodeliranjapodataka

Ishodiučenja

1.Objasnitiiklasificiratiosnovnepojmoveizteorijebazapodataka2.Definiratiosnovnekoncepterelacijskogmodelapodataka3.Modeliratipodatke4.PrimijenitirelacijskualgebrukaoupitnijezikzajednostavneikompleksneupiteteprimijenitiSQLukreiranju(definiranju)imodifikacijibazepodataka5.Definiratiiprikazatipravilaintegritetaurelacijskommodelupodataka

Sadržajkolegija

1.Definiranjeosnovnihpojmova,informacijskisustavIS),taksonomijeIS-a,2.Bazapodataka,sustavzaupravljanjebazompodataka3.Razvojinformacijskogsustava,BlokoviizgradnjesuvremenogIS-a,sustavnaanalizaidizajn4.Modeliimodeliranjepodataka 5.Modelentiteti-veze:osnove,grafičkiprikaz,izradamodela,primjer6.Logičkomodeliranjepodataka:relacijskimodel 7.Pravilaintegriteta 8.Funkcijskazavisnost,dekompozicija,normalneforme,normalizacija9.Relacijskaalgebra,Operacijeurelacijskommodelu.


Obveze

Ishodi(navodiserednibroj)

Sati UdiouECTS-u*


nastava 1.-5. 56 2,00 0%samostalnizadatci(praktičanrad-SQL) 4.-5. 28 1 20%

pismeniradovi(projektnizadatak) 3.–5. 28 1 20%

kolokvij1.(pismeni) 1.–3. 28 1 30%kolokvij2.(pismeni) 4.–5. 28 1 30%ukupno 168 6

Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Tijekomsemestraodržatćesedvakolokvijaprovjereznanjaspredavanjaivježbi.Bodovispomenutihkolokvija,zadatkaiprojektasezbrajaju.Zadobivanjepotpisanemaograničenja.Studentimakojisuponovnoupisalipredmet,avećsuranije(prijašnjihgodina)izradiliprojektiSQLzadatak,ostvarenibodovićesepriznatiutekućojakademskojgodini.SvistudentimorajubitiuključeniustranicukolegijaprisustavuzaudaljenoučenjeFET-a(Moodle).Predavanjanisuobavezna,alinanjimasemoguostvaritidodatnibodovi.Načinocjenjivanja:Radstudentasepratiiocjenjujetijekomcijelogsemestrakakoslijedi:•KolokvijI-30%•KolokvijII-30%•PraktičnizadatakizSQL-a-20%•Projektnizadatak-20%.Svakikolokvijima50bodovaidonosi30%ocjene.Minimalniostvarenibrojbodovazapozitivnuocjenuje25.PraktičnazadatakSQLseodnosinapraktičanradsasustavomzaupravljanjebazompodataka,gdjestudentitrebajupokazatidasuovladaliosnovamakorištenjaSQL-a.UkolikostudentpokažedaznakoristitiDDLiDMLnaredbeSQL-a,kreiratitablice(6),povezatiih(6)idobititraženerezultateupitima(8),ostvarujemaksimalno20bodovaštojeudiood20%ocjene.Projektnizadatakseodnosinasamostalnomodeliranjerelacijskebazepodatakazapotrebeproizvoljnoodabranog(odstranestudenta)primitivnogposlovnogprocesa.Studentjeobavezanprimijenititemeljneprincipemodeliranjapodatakausustavuzaupravljanjebazompodatakakojisamodabere(OracleDatabase,MySQL),izraditiidostavitinavrijemerelacijskubazupodatakatepriložititehničkudokumentacijubazepodataka,najkasnijetjedandanaprijeoglašenogispitnogroka.Ocjenjivanjeprojektasevršinasljedećinačin:0=Radnezadovoljavatejestudentiistidužanizraditipremauputamanastavnika.

10-12-radzadovoljava13-15-radjedobar16-18-radjevrlodobar19-20-radjeizvrstan.Izprojektnogzadatkaostvarujesemaksimalno20bodovaštojeudiood20%ocjene.Radnećebitipozitivnoocijenjenakoseuočenedopuštenokorištenjedrugihradovakojestudentprikažekaovlastite.KonačnaseocjenadobivapremaPravilnikuoocjenjivanju.StudentisudužnipoštivatinačelaakademskečestitostikojasureguliranaEtičkimkodeksomSveučilišta(dokumentjedostupannasljedećojstranici:www.unipu.hr).Kontaktiranjesnastavnikomizvannastaveodvijaseuvrijemekonzultacijailiputemelektroničkepošte.

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:1.Položiti1.kolokvij2.Položiti2.Kolokvij3.OstvaritipozitivanbrojbodovaizSQLvježbe4.OstvaritipozitivanbrojbodovaizProjektnogzadatkaILI1.Položitiintegralniispit(materija1.i2.kolokvijazajedno)3.OstvaritipozitivanbrojbodovaizSQLvježbe4.OstvaritipozitivanbrojbodovaizProjektnogzadatka


RokoviispitaobjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET–aiuISVU.VrijemeodržavanjakolokvijabitćedanibaremtjedandanaprijeterminakolokvijanamrežnimstranicamaFET-atemrežnimstranicamakolegijaunutarsustavazaudaljenoučenjeFET-a.


Literatura

Obvezna:• Manger,R.:Bazepodataka,Element,Zagreb,2014.• Varga, M.: Baze podataka: Konceptualno, logičko i fizičko

modeliranjepodataka,DRIP,Zagreb,1994.(217str.)• Vujnović, R.: SQL i relacijski model podataka, Znak, Zagreb,

1995.(422str.)Izborna:

• Pascal,F.:PracticalIssuesinDatabaseManagement:AReferencefortheThinkingPractitioner,Addison-Wesley,2000.(288str.)

• Date,J.C.:AnIntroductiontoDatabaseSystems,EighthEdition,AddisonWesley,2003(1024str.)

• Radovan, M.: Baze podataka: Relacijski pristup i SQL,Informator,1993.(238str.)

• Elmasri, R.& Navathe, S. B.: Fundamentals of DatabaseSystems,AddisonWesley,2010.(1133str.)

Priručna:materijalinae-učenju

Kodinazivkolegija 93398,BazepodatakaII

NastavnicaSuradnica

prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=204NatašaDvoršak,prof.

Studijskiprogram studijInformatike

Vrstakolegija Obvezan

Razinakolegija Preddiplomski

SemestarZimski

Godinastudija

II.

MjestoizvođenjaFET„Dr.MijoMirković“informatičkadvorana,402


hrvatski

BrojECTSbodova 5 Brojsatiusemestru 30P-0V-30S

Preduvjeti položenikolegijiOsnoveIKT,Bazepodataka1

Korelativnost sasvimkolegijimastudijaInformatike

Ciljkolegija Primijenitinaprednaznanjaivještinemodeliranja,programiranjaiadministriranjabazamapodataka

Ishodiučenja

1. implementirati kompleksne upite, okidače, poglede imodifikacijeshemekoristećiSQL,

2. implementiratiposlovnapravilaubazipodataka,3. upoznati se s osnovnim programskim tehnikama baze

podataka,4. raditi s transakcijama, funkcijama i pohranjenim

procedurama,5. primijenitiSQLuimplementacijisigurnostibazepodataka,6. razumjetitehnikereplikacijeioporavkabazepodataka.

Sadržajkolegija

1. SQLkaostandardniupitnijezikzarelacijskesustavezaupravljanjebazompodataka:OsnovniupitiuSQL-u(upitinadjednomrelacijom)ikompleksniupitiuSQL-u(upitinadvišerelacija),Spajanjerelacija,Zbirniupiti(osnovnestatističkefunkcije),Horizontalnapodjelarelacije(groupby),Uvjetinagrupuredova(having).Triggeriimodifikacijeshemebazepodataka,Podupiti:Podupitiiuvjeti(any,all,exists).

2. Pogledi:Vrstepogleda.Ažuriranjepogleda.Višeslojnipogledi.Primjenapogleda.

3. OsnovePL/SQL,4. Transakcije.Primjeritransakcija.Valjanatransakcija.Kontrolni

modulzaizvršenjetransakcija.Usporednoizvršenjeskupatransakcija.Upravljanjetransakcijama.

5. Fizičkidizajnbazepodataka,

6. Implementacijaposlovnapravilaubazipodataka,Kurzoribazepodataka,PoslovnapravilauOracleBP.

7. Integritetisigurnostbazepodataka:Održavanjekorisničkihračuna,Replikacijapodatakaioporavakbazepodataka,


Obveze

Ishodi Sati Udiou

ECTS-u*


nastava 1.-6. 45 1,6 0%kontinuiranaprovjeraznanja-test1 1,2 28 1,0 30%

Kontinuiranaprovjeraznanja-test2 3,4 28 1,0 30%

Projekt 1,2,3,4,5,6 39 1,4 40%Ukupno 140 5 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:1.položitidvatestaprovjereznanja.Ukolikostudentneovladapotrebnimvještinama(odnosnoneostvari3ECTS),nemožepristupitiizradiprojekta,2. timski izraditi i prezentirati projektni zadatak prema utvrđenimkorisničkimzahtjevima.

Redoviti studenti su obvezni pohađati i aktivno sudjelovati upredavanjima/vježbama/radionicama,tetijekomstudijatimski(timse sastoji od minimalno dva člana!) kreirati i prezentirati ostalimgrupama projektni zadatak opisa zahtjeva za poslovnim podacima(kreiratilogičkimodelpodataka).Prezentacijuprojektnogzadatkasuobavezni predati putem on-line sustava učenja, tjedan dana prijezvaničnooglašenogrokazaprezentaciju,ovisnoodinamiciizvođenjanastave. Prezentacija iocjenjivanjeosnovnihelemenataprojektasevršijavno.Eventualnedodatneuputeonužnimelementimaprojektabitićedanenavježbamaodstranepredmetnogasistenta.

Studenti su dužni tijekom semestra pokazati napredno znanje SQL,koje će se provjeravati s dva testa na postojećoj bazi podataka.Dodatnebodove(maksimalno30%)jemogućeostvaritirješavanjempostavljenihzadatakaipitanjanapredavanjimaiseminarima.

Izvanredni studenti imaju iste obaveze kao i redoviti studenti, uznužnu razliku u dinamici realiziranja, odnosno polaganje testova zavrijeme oglašenih ispitnih rokova za izvanredne studente ili premadinamici organiziranja testova za redovite studente. Timski rade naprojektu,prezentirajuganaispitnomroku,tedemonstrirajunaprednopoznavanje SQL-a. Mogu ostvariti dodatne bodove točnimrješavanjemjavnooglašenihzadatakaipitanja.

Rokoviispitaikolokvija ObjavljeninamrežnimstranicamaFakulteta,odnosnostudomatu


Tijekom semestra održat će sedva testa provjere znanja i vještina(prostor i vrijemeodržavanja kolokvijabit ćeobjavljeni tjedandanaprijeterminakolokvija).

Svakitestima30bodovaidonosi30%ocjene.Minimalniostvarenibrojbodovazapozitivnuocjenuje15.

Ukolikostudentnezadovoljiprvuprovjeruznanja;naterminuTestaII,polažematerijuprvogidrugogtesta.UkolikoseitadaneostvariminimalnibrojbodovapredviđenihTestomI,nemapravopristupitiizradiprojekta,odnosnosmatrasedastudentnijeispunioobavezenakolegiju.

Projekt se odnosi na logičko i fizičko modeliranje relacijske bazepodatakazapotrebeposlovnogprocesa.Timstudenata jeobavezanprimijenititemeljneprincipelogičkogifizičkogmodeliranjapodataka,izraditi, dostaviti na vrijeme i prezentirati korektan relacijskimodelpodatakaposlovnogprocesa,najkasnije tjedandanaprijeoglašenogispitnogroka.

Ocjena projekta donosi 40% ukupne ocjene kolegija. Minimalniostvareni broj bodova dovoljan za ispunjenje studentskih obaveza(osimtestova)zaprezentiraniprojektje20%.

Temeljni kriteriji za ocjenu zadovoljavajućeg projekta (20%) su:instalacija baze i radnog okruženja, izgrađen logički i fizički modelpodataka u trećoj normalnoj formi (tablice, atributi, PK, UK), teprimijenjenitriggerizaažuriranjeauditkolonaisurogatnogključa.

Dodatnibodovisemoguostvariti:uspješnomprezentacijomkreiranihfunkcionalnosti (5%), te implementacijom PL/SQL koda (15%),odnosno primjenom procedura i triggera za realizaciju poslovnihpravila, za load podataka, kreiranjem kompleksnih SQL upita zaizvještavanjenadmodelom,primjenasigurnostinabaziislično)

Projekt neće biti pozitivno ocijenjen ako se uoči nedopuštenokorištenjedrugihradovakojestudentprikažekaovlastite.

KonačnaseocjenadobivapremaPravilnikuoocjenjivanju.

Bodovi iz spomenutih testova i projekta se zbrajaju. Za dobivanjepotpisa nema ograničenja. Studentima koji su ponovno upisalipredmet,avećsuranije (prijašnjihgodina) izradiliprojekt i testove,ostvareni bodovi prethodne godine NEĆE se priznati u tekućojakademskojgodini.SvistudentimorajubitiuključeniusustavMoodle.Komunikacijasnastavnicimaseobavljaisključivokorištenjemunipu.hrstudentskogračuna.

LiteraturaObvezna:

• Manger,R.:Bazepodataka,Element,Zagreb,2014.• Varga,M.:Upravljanjepodacima,Element,Zagreb,2012.

• Varga, M.: Baze podataka: Konceptualno, logičko i fizičkomodeliranjepodataka,DRIP,Zagreb,1994.

• Vujnović, R.: SQL i relacijski model podataka, Znak, Zagreb,1995.

• Radovan, M.: Baze podataka: Relacijski pristup i SQL,Informator,1993.

• Sumathi,S.& Esakkirajan, S.: Fundamentals of RelationalDatabaseManagementSystems,Springer,2007.

• Coronel,C.;Morris,S.;&Rob,P.:DatabaseSystems:Design,Implementation and Management, Ninth Edition, CengageLearning,2011.

• Elmasri, R.& Navathe, S. B.: Fundamentals of DatabaseSystems,AddisonWesley,2010.

Izborna:

• Pascal,F.:PracticalIssuesinDatabaseManagement:AReferencefortheThinkingPractitioner,Addison-Wesley,2000.

• Date,J.C.:AnIntroductiontoDatabaseSystems,EighthEdition,AddisonWesley,2003.


Kodinazivkolegija 116394DWAINF,Dinamičkewebaplikacije

NastavnikSuradnik

Prof.dr.sc.MarioRadovan(nositelj)Mr.sc.GoranMatošević(suradnik)

Studijskiprogram SveučilišnipreddiplomskistudijInformatika

Vrstakolegija Obavezan Razinakolegija Preddiplomski

Semestar Ljetni Godinastudija III.


Hrvatskijezik


Preduvjeti Nemapreduvjetazaupiskolegija.

Korelativnost Programiranje,Bazepodataka,Upravljanjeračunalnimsustavima

Ciljkolegija UpoznatistudentesanačelimaizradedinamičkihwebaplikacijauzprimjenuskriptnogjezikaPHPirelacijskogsustavaMySQL.

Ishodiučenja1. RazumijetitemeljeprogramiranjaujezikuPHPuzupotrebu

sustavaMySQL2. Samostalnoizraditidinamičkewebaplikacije

Sadržajkolegija

1. statičkeidinamičkeaplikacije,strukturadinamičkihwebaplikacija

2. HTMLiskriptnijezikPHP,izradakomunikacijskogsučelja3. osnovnielementijezikaPHP4. strukturnielementijezikaPHP,oblikovanjeprocesa5. radsdatotekama:oblikovanjezapisa(slogova),funkcijezarad

sadatotekama6. vrstepolja,funkcijezaradspoljima7. nizovi,funkcijezaradsanizovima8. regularniizraziikontrolaispravnostipodataka9. sustavrelacijskebazepodataka10. povezivanjedinamičkewebaplikacije(PHP)ibazepodataka

(SQL)11. unospodataka,postavljanjeupita,mijenjanjesadržaja12. oblikovanjeodgovoranaupiteirezultataobradepodataka13. zaštitapodatakaitransakcija,zaštitaintegritetabazepodataka.

Planiraneaktivnosti,metodeučenjaipoučavanjainačini

Obveze Ishodi Sati ECTSMaksimalniudiouocjeni(%)

vrednovanja

Praktičnirad 1-2 6 75%Usmeniispit 1-2 2 25%Ukupno 8 100%

StudentskeobvezeDapoložikolegijstudent/studenticamora:

1. Prisustvovativježbamaiizraditipraktičnirad2. Položitiusmeniispit

Rokoviispitaikolokvija IspitnirokoviseobjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET-aiISVU-a.


Literatura

Obvezna:1. Radovan,Mario:Dinamičkewebaplikacije(2011),skripta(190

stranica);skriptajedostupnanaInternetu.Izborna:

1. Welling,Luke,Thompson,Laura:PHPandMySQLWebDevelopment(2008),SamsPublishing.

Kodinazivkolegija DIPRIDizajniprogramiranjeračunalnihigara


Doc.dr.sc.TihomirOrehovački(nositelj)*(suradnik)


Vrstakolegija Izborni Razinakolegija Diplomski


Mjestoizvođenja



Hrvatski,engleski


Preduvjeti Nema

Korelativnost Suvremenetehnikeprogramiranja,Naprednialgoritmiistrukturepodataka,Mobilneaplikacije,Umjetnainteligencija

Ciljkolegija

Upoznati studente sa temeljnim elementima i životnim ciklusomračunalne igre.Naučiti studentemetodologiju razvoja računalnihigara. Upoznati studente sa različitim razvojnim okruženjima.Osposobiti studente da samostalno dizajniraju i implementirajuodabranižanrračunalneigreuodabranomrazvojnomokruženju.

Ishodiučenja

1. Prepoznati,objasniti iusporediti različitežanroveračunalnihigara.

2. Prepoznatiiobjasnititemeljneelementeračunalneigre.3. Prepoznati,objasniti iprimijenitikorakeurazvojuračunalne

igre.4. Prepoznati, objasniti, usporediti i primijeniti algoritme

umjetneinteligencijeuimplementacijiračunalneigre.5. Prepoznati, objasniti, usporediti i primijeniti različita

okruženjazarazvojračunalnihigara.6. Radomutimuizraditisveobuhvatnudokumentacijuračunalne

igre.7. Radomutimurazvitidemoračunalneigre.

Sadržajkolegija

1. Uvod.Povijestižanroviračunalnihigara.2. Osnoverazvojaračunalnihigara.Ulogadizajnera.Fazeživotnog

ciklusaračunalneigreimetoderazvoja.Oblikovanjestrukture.Formalnielementiračunalneigre.Elementiračunalneigrekojidoprinosedramatičnosti.Sistemskadinamika.

3. Dizajn računalne igre. Konceptualizacija. Prototipiranje.Testiranje.

4. Obogaćivanje upotrebljivosti i korisničkog iskustva.Funkcionalnost. Dovršenost. Uravnoteženost. Izazovnost iintrigantnost.Pristupačnost.

5. Procedularnogeneriranjesadržaja.6. Algoritmiumjetneinteligencijeuračunalnimigrama.7. Izradadokumentacijeračunalneigre.8. Tehnologije i okruženja namijenjeni dizajnu i programiranju

računalnihigara.



Maksimalniudiouocjeni

(%)pohađanjenastave 1–7 56 2 0%projekt 1–7 84 3 80%seminarskirad 1–7 28 1 20%ukupno 168 6 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanjenastave:Napredavanjimai laboratorijskimvježbamase provjerava prisustvovanje. Studenti su dužni prisustvovati nanajmanje 80% nastavnih sati iz predavanja, seminara ilaboratorijskihvježbi.Ukolikostudentineispunespomenutikriterijpohađanja nastave, isti neće moći pristupiti ispitu i obvezni suponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Projektsesastojiodpetkomponenti(koncept,specifikacijadizajnaiscenarij,prototip,betaifinalnoizdanje)odkojihjesvakupotrebnopredati do unaprijed definiranog roka. Studenti trebaju projektizraditiradomutimu.Rješenjeprojektnogzadatkasetrebasastojatioddemoverzijeračunalneigreigrivostiodminimalno20minutairelevantnedokumentacije.Studenti trebajudemoračunalne igre ikompletiranudokumentacijupredatinazatopredviđenomjestousustavu za e-učenje i obraniti najkasnije do posljednjeg tjednanastave u semestru. Uspješno obranjen projekt nosi najviše 80bodovaod čegakoncept, specifikacijadizajna i scenarij te finalnoizdanjeigrenajvišepo10bodova,prototipnajviše20bodova,abetanajviše 30 bodova. Studenti koji nisu spremni obraniti bilo kojukomponentuprojekta,gubebodoveiziste.Korištenjetuđegrješenja(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Seminarski rad: Svaki student treba odabrati temu iz širegpodručja kolegija te istu prijaviti kod predmetnog nastavnika.Nakon što nositelj kolegija odobri temu, student može pristupitiizradiseminarskograda.Tijekomizradeseminarskograda,studentise trebaju pridržavati pravilnika o izradi seminarskog rada tecitiranjukorišteneliterature.Svakistudenttrebaobranitiodabranutemu seminarskog rada u za to unaprijed definiranom terminu.Studenti na obranu trebaju donijeti uvezenu tiskanu verzijuseminarskog rada i PowerPoint prezentaciju. Ukoliko seminarskirad sadrži praktičnu komponentu, implementaciju je potrebnopohraniti na CD/DVD medij te isti priložiti uz tiskanu verzijuseminarskograda.Seminarskiradnosinajviše20bodova.Digitalnu

verziju seminarskog radapotrebno jeučitati na za topredviđenomjesto u sustavu za e-učenje. Studenti koji nisu spremni obranitiseminarski rad, gube bodove iz istog. Korištenje tuđeg rada(seminarskog, završnog, diplomskog i sl.) i predstavljanje kaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.



Ocjenakontinuiranogpraćenjavrijedidokrajaakademskegodine.Studentikojisuusklopukontinuiranogpraćenjaostvarilimanjeod50% bodova, trebaju kod predmetnog nastavnika samostalnoprijaviti,izraditiiobranitinoviprojektnizadatak.

Studentskeobveze









Studentisuobvezni:1. prijaviti se na mrežne stranice kolegija na sustavu za e-

uč[email protected]čkimidentitetom2. pratiti obavijesti na mrežnim stranicama kolegija na

sustavu za e-učenje i informacije na e-oglasnoj ploči namrežnimstranicamastudija

Izvanrednistudentitrebajubitiprisutnina50%nastavnihsati izpredavanjai50%nastavnihsatiizlaboratorijskihvježbi.Vezanouz

ostale obveze, ne postoje razlike između redovitih i izvanrednihstudenata. Rokovi koji se odnose na izvanredne studente seobjavljujunasustavuzae-učenjenajkasnije14danaprijeroka.

Literatura

Obvezna:• Fullerton, T.: Game Design Workshop: A Playcentric

Approach toCreating InnovativeGames. CRCPress,BocaRaton(2014)

• Millington, I., Funge, J.: Artificial Intelligence for Games.Elsevier,Burlington(2009)

• Salen, K., Zimmerman, E.: Rules of Play: Game DesignFundamentals.TheMITPress,London(2004)

• Schell, J.:TheArtofGameDesign:ABookofLenses.CRCPress,BocaRaton(2015)

Izborna:• Gibson, J.: Introduction toGameDesign,Prototyping, and

Development:FromConcepttoPlayableGamewithUnityandC#.Addison-WesleyProfessional(2014)

• Heussner,T.,Finley,T.K.,Hepler,J.B.,Lemay,A.:TheGameNarrativeToolbox.FocalPress(2015)

• Koster,R.:TheoryofFunforGameDesign.O'ReillyMedia(2013)

• Rogers,S.:LevelUp!TheGuidetoGreatVideoGameDesign.Wiley(2014)

Priručna:• Murray, J.W.: C#GameProgrammingCookbook forUnity

3D.CRCPress(2014)• Subagio,A.:LearningConstruct2.PacktPublishing(2014)


Kodinazivkolegija 116403,EISINFEkonomikainformacijskihsustava


doc.dr.sc.IvanPogarčićhttp://e-ucenje.oet.unipu.hr/course/view.php?id=319



Semestar Ljetni Godinastudija V.

Mjestoizvođenja Dvorana(Preradovićeva1),vanjskeinstitucije


HrvatskijezikEngleski


Preduvjetizaupisizasvladavanje Nemapreduvjeta

Korelativnost Programkorespondiraiukorelacijijeskolegijima:osnoveekonomije,elektroničkoposlovanje,poslovniinformacijskisustavi

Ciljkolegija Uvestistudenteuproblematikuprocjenevrijednostiinformacija,informacijskihprocesaiinformacijskihsustavasaspekta

Ishodiučenja

1. Definirati i interpretirati i primijeniti metode ocjenjivanja

informacijskihsustava.2. Odrediti i realizirati komunikacije i način funkcioniranja u

informatiziranimposlovnimsustavima.3. Definirati slojeve i primijeniti strukturnu stratifikaciju

informacijskog sustava poduzeća u uvjetima informatizacije idefinirati ciljeva i zadataka poslovanja u uvjetimainformatizacije.

4. Prepoznati, definirati, ocijeniti i izmjeriti ekonomskepokazatelje praćenja i vrednovanja informacijskih sustava pristrateškomplaniranjurazvojainformacijskogsustava.

5. Definirati i prepoznati pokazatelje praćenja i vrednovanjaučinkovitostiinformacijskihsustavaiprimijenitimetodeanalizavrijednosti informacija, informacijskih procesa i informacijskihsustava.

6. Definirati i primijeniti razne modele procijene vrijednostiinformacijskog sustava raznih metrika fleksibilnostiinformacijskihtehnologija.

Sadržajkolegija1. Osnovnasvojstvainformacijskogdruštva.2. Informacijskisustaviufunkcijikomuniciranja.Svojstva

informacijskeekonomije.

3. Strukturiranjeposlovnogsustavauvjetimainformatizacijeikompjutorizacije.Postavljanjeposlovnihciljevauuvjetimainformatizacije.ePoslovanje.Novazanimanja.

4. Procjenapojedinihsastavnicainformacijskogsustava.Proračunbudućihefekataitroškovakalkulacija.Korištenjeinformacijskihtehnologija.UčinkovitostInformacijskogsustava.

5. Metrika,praćenjeivrednovanjeučinkovitostiinformacijskihsustava.

6. Značajinformacijskogsustavaza:poslovnupolitikupoduzeća;poslovnufunkcijupoduzeća;odnosesokolinom

7. Osnovnaispecifičnasvojstvainformatizacije.Informatizacijaposlovnogsustava.Poslovanjeuuvjetimainformatizacije.Gospodarenjeuuvjetimainformatizacije.

8. Uvoduproblematikuvrijednostiinformacije,informacijskihprocesaiinformacijskihsustava.Metodeitehnikeocjenevrijednosti.

9. Apsolutnavrijednostinformacije,informacijskogprocesaiinformacijskogsustava.Metrikeimjerila.

10. Uporabnavrijednostinformacije,informacijskogprocesaiinformacijskogsustava.Kriterijiocjenjivanja.Korisnikkaonositeljkriterija.

11. Primjenaekonomskihznanjauupravljanjuinformatičkimtehnologijama.Modusiposlovanjakaoosnovezaformiranjekriterija.

Planiraneaktivnosti,metodeučenjaipoučavanjainačinivrednovanja


Pohađanje(iredovitaaktivnostunastavi)P,V 1–10 34 1,2 5%

aktivnostitijekomnastave 1–10 14 0,5 5%

pismeniradovi:seminarski,esej 1–10 28 1,0 10%

usmenaizlaganja 1–10 8 0,3 10%testI(pismeni) 1–6 28 1,0 35%testII(pismeni) 1–10 28 1,0 35%Ukupno 140 5 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanje i aktivnost u nastavi: student je dužan prisustvovati nanajmanje70%nastavnihsati,zanazočnostnavišeod70%nastavnihsatisječe pravo na ostvarivanje do 5% uspješnosti. Student koji aktivnosudjeluje u svim oblicima nastave (zadaci, konkretni praktični primjeri,kratke rasprave i sl.) imapravonaostvarivanje dodatnih (maksimalno)5%uspješnostiuskladupokazanimaktivnostima.Napomena:Nazočnost se jednakoodnosi ina redovne ina izvanrednestudentesveuskladuspredviđenomsatnicomkolegijanastudiju i zasvakistatusponaosob.Seminaredodjeljujepredmetninastavnik, studentga izvršava ipredaje

napregledteprezentiraistipričemuostvarujedomax.20%uspješnostiito:

- za rad koji sadrži riješen zadatak uz manjenedostatke/osnovneelementerazradetemeupisanomoblikuiprezentacijidodjeljujese10%uspješnosti,

- za rad koji sadrži korektno riješen zadatak/detaljnijurazradudodijeljenetemeupisanomoblikuiprezentacijidodjeljujese20%uspješnosti.

Uslučajuozbiljnijihnedostataka,seminar/samostalnizadataksevraćastudentunaispravakpodanimuputama.

Kontinuiranaprovjeraznanjatijekomnastave:

-I.(max.35%)

-II.(max.35%).

Položenimtestomsmatrasetestnakojemjestudentostvarionajmanje50%odukupnogbrojabodova(nasvakomtestu).Studentmorapoložitigradivoizobatesta.Testseorganizirakaoredovnitest.

Konačnaocjenaizpredmetaizvodiseizukupnoostvarenogpostotkauspješnostinaobatesta,izseminara/samostalnogzadatkatepohađanjaiaktivnostiunastavi.


- nepoložijedanodtestova- nijezadovoljanpostignutomocjenom

Nazavršnomispitustudentpolažeekvivalenttestakojinijepoložiotijekomnastave.

Položenimzavršnimispitomsmatrasetestnakojemjestudentostvarionajmanje50%odukupnogbrojabodova.

Položenitestoviiizrađenteprezentiranseminarskiradutekućojakademskojgodinipriznajusenajduljedoistekasljedećeakademskegodine.

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:1. Prisustvovati predavanjima i seminarima - najmanje 70%,

pripremati se za nastavu svakog tjedna utvrđivanjem iponavljanjem gradiva iznijetog na predavanjima i seminarimaproteklog tjedna, aktivno se uključiti u nastavni procesrješavanjem zadataka, odgovorima na postavljena pitanja,sudjelovanjem u diskusiji i sl. Svi studenti moraju bitipripremljenizasvakopredavanjeiseminar.

2. Izraditi seminar(e) vezane uz konkretne poslovne probleme,predati ihu rokukojiutvrdipredmetninastavnik iliasistent teizvršiti prezentaciju prema dogovoru s predmetnimnastavnikom/asistentom,

3. Pristupiti testovima tijekom nastave u okviru kontinuiraneprovjere znanja prema planu izvedbe kojeg objavi predmetninastavnik:

I. test(polovinomsemestraporealizaciji50%predavanja),II. test(porealizacijiukupnesatnicepredavanja).

Nazavršnomispitustudentpolažeekvivalenttestakojinijepoložiotijekomnastaveiliizkojegželiostvaritiboljirezultat.

Rokoviispitaikolokvija ObjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET–aiuISVU.


Dionastavevezanzapripremeseminarairaspravepojedinihnastavnihtemaćeseizvodition-linekrozMoodleverzijukolegija.(max.10sati).VirtualnanazočnostjeobveznaipratitćesekrozMoodlealate.Studentmožebitiupućennapraktičnoistraživanjeunekivanjskiposlovnisustav.

Literatura

1.Varian,H.R.,JosephFarrell,J.,CarlShapiro,C.TheEconomicsofInformationTechnology:AnIntroduction,CambridgeUniversityPress,20053.Panian,Ž.,Klepac,G.(2003):Poslovnainteligencija,Masmedia,Zagreb,(poglavlje2.:Kakvoćapodatakaivrijednostposlovnihinformacija)Izborna:1.Jordan,J.M.Information,Technology,andInnovation:ResourcesforGrowthinaConnectedWorld,Wiley,20122.Pulić,A.(1990):Informacijskodruštvoiekonomija,Privrednivjesnik,Zagreb. Priručna:Svapreporučeneinternetskepovezniceaktualneuodređenomtrenutku

Kodinazivkolegija 116393EPINF,Elektroničkoposlovanje

NastavnicaSuradnik

Prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)Mr.sc.GoranMatošević(suradnik)


Vrstakolegija Obavezan

Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarLjetni

Godinastudija

I.

Mjestoizvođenja FET„Dr.MijoMirković“Jezikizvođenja(drugijezici)

hrvatski


Preduvjeti nema

Korelativnost OsnoveIKT,Računalnemreže,Operacijskisustavi,Dinamičkewebaplikacije,Elektroničkimarketing,SigurnostIS.

CiljkolegijaObjasnititemeljnekoncepteiznačajkesuvremenogposlovanjasrazličitihaspekata,akojisuomogućeniintenzivnomprimjenominformacijskokomunikacijskihtehnologija.

Ishodiučenja

1. objasnititemeljnekoncepteelektroničkogposlovanja2. diferenciratimodeleiosnovneaspekteelektroničkog

poslovanja3. savladatiosnovetehnikaplaniranjaiuspostavljanjaweb

mjesta.

Sadržajkolegija

1. Pojmovnoodređenjekonceptae-poslovanja.2. Okruženjee-poslovanjaiinfrastruktura.3. Dosadašnjirazvitake-poslovanja,razvojnefaze,generacijei

problemi.4. Poslovnimodelielektroničkogposlovanjaprvegeneracije.5. Elektroničkotrgovanjeielektroničkimarketing.6. Sigurnosniaspektiel.poslovanja.7. Uspostavljanjekorporacijskogwebmjesta.8. Oblikovanje,implementacija,održavanjeimjerenje

učinkovitostikorporacijskogwebmjesta.9. Mobilnoposlovanje10. Računalstvouoblaku11. Web2.0tehnologije12. Poslovnimodelielektroničkogposlovanjadrugegeneracije




Sati UdiouECTS-u*


nastava 1.-3. 45 1,6 0%KolokvijI 1.-2. 28 1,0 30%KolokvijII 1.-3. 28 1,0 30%Vježbe 1.-3. 39 1,4 40% 140 5 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegijstudent/studenticamora:1. Položitiobakolokvija,svakisminimalno15bodova,i2. Izradititepredatiuroku,četirivježbepremauputama

suradnika


IspitnirokoviseobjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET-aiISVU-a.Rokovizakolokvijeseobjavljujunastranicikolegijanae-učenjunajkasnije10danaprijeroka.


Tijekom semestra održat će se dva kolokvija provjere znanja spredavanjaivježbi(prostorivrijemeodržavanjakolokvijabitćedanibaremtjedandanaprijeterminakolokvijanae-learningstranicamakolegija).Pozitivno ocijenjene vježbe uvjet su za izlazak na ispitni rok.Bodovidobiveninavježbamaikolokvijimavrijededvijeakademskegodine.Svistudentimorajubitiuključeniusustave-učenja(Moodle).Načinocjenjivanja:Bodovikolokvijaivježbisezbrajaju.Radstudentasepratiiocjenjujetijekomcijelogsemestrakakoslijedi:

• KolokvijI-30%• KolokvijII-30%• VježbaV1:planizradewebmjesta,izradaprototipaweb

mjesta-18%,• VježbaV2:Internetmarketingplan-15%,• VježbaV3:analizapristupawebstranicama-7%

Svakikolokvijima30bodova.Kolokvijiseodržavajupolaganjemtestaelektroničkimputem,naportaluelektroničkogučenja.Minimalniostvarenibrojbodovazapozitivnuocjenuje15.Studenti(iredovitiiizvanredni)sudužniizraditičetiriobaveznevježbekojimaprezentirajusvojausvojenaznanjaivještine.Vježbeseizrađujupremauputamasuradnikaipredajuseelektronskimputemuzadanomroku.Vježbenećebitipozitivnoocijenjeneakoseuočenedopuštenokorištenjedrugihradovakojestudentprikažekaovlastite.KonačnaseocjenadobivapremaPravilnikuoocjenjivanju.StudentisudužnipoštivatinačelaakademskečestitostikojasureguliranaEtičkimkodeksomSveučilišta(dokumentjedostupannasljedećojstranici:www.unipu.hr).Kontaktiranjesnastavnikomizvannastaveodvijaseuvrijemekonzultacijailiputemelektroničkepošte.

Literatura

Obvezna:1. Panian, Ž (2013): Elektroničko poslovanje druge generacije,

Zagreb,BibliotekaInformatika,Kolo1,Svezak1.2. Spremić,M. (2004):Menadžment i elektroničko poslovanje,

Zagreb,Narodnenovine.3. Panian, Ž (2002). Izazovi elektroničkog poslovanja. Zagreb,

Narodnenovine.4. Panian,Ž(2003).Odnosi s klijentimaue-poslovanju. Zagreb,

Sinergija.5. Kalakota,R.(2003).E-business2.0.,Zagreb,Mate.6. Čerić,V.idrugi(2004)Informacijskatehnologijauposlovanju,

Element,Zagreb.7. Panianiostali(2007)Poslovnainteligencija:Studijaslučajeva

izhrv.prakse,Narodnenovine,Zagreb8. Turban&Leider&McLean&Wetherbe(2007)Information

TechnologyforManagement,JohnWiley&Sons,2007Izborna:

1.Panian,Ž(2001).Elektroničkotrgovanje.Zagreb,Sinergija.2.Kalakota,R.(2003).E-business2.0.,Zagreb,Mate.3.Baracskai,Z(2004).IuE-dobaodlučuječovjek,Zagreb,Sinergija.4.Baračkai,Z.;Velencei,J.;Dörfler,V.(2005)Majstorikalfa,Zagreb,Sinergija.5.Han&Kamber(2006)DataMining-ConceptsandTechniques,MaurganKaufman.

1

Kod kolegija (116400) (ERPINF) Naziv kolegija ERP sustavi Opći podaci Studijski program Informatika Godina 3 Ime nositelja kolegija Izv.prof.dr.sc. Giorgio Sinković Status kolegija Obvezatan X Izborni Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave Zimski semestar Ljetni semestar ECTS koeficijent opterećenja studenta 4 Broj sati po semestru 45 (30P + 15S) Ciljevi kolegija Prikazati primjer primjene informatičke tehnologije pomoću ERP sustava Korespodentnost i korelativnost programa Neophodno predznanje iz organizacije poslovnih sustava i menadžmenta kao i osnova informatike (hardver, softver, organizacija podataka). Sadržaj kolegija • Karakteristike poslovnih organizacija i metode upravljanja • Mjesto i uloga informatičkih sustava u poslovnoj organizaciji • Kratka povijest razvoja Enterprise Resource Planning (ERP) • Prikaz tipičnih funkcija poslovnih organizacija i njihove informatičke potpore • Oblikovanje proizvodnih procesa , modeli snabdjevačkog lanca (Supply Chain Models), • Primjeri konkretnih ERP rješenja • Elementi za ocjenu isplativosti ulaganja u ISP

Način izvođenja nastave i usvajanje znanja (označiti masnim tiskom/boldom)

Predavanja

Seminari i radionice

Vježbe

Samostalni

zadaci

Multimedija i

internet

Obrazovanje na daljinu

Konzultacije

Laboratorij

Mentorski rad

Terenska nastava

Komentari: Obveze studenata Redovno pohađanje predavanja i i izrada samostalnog zadatka Praćenje i ocjenjivanje studenata (označiti masnim tiskom / boldom samo relevantne kategorije i umjesto nultih vrijednosti unijeti odgovarajuće bodovne vrijednosti tako da ukupan broj bodova u različitim izabranim kategorijama odgovara ukupnoj bodovnoj vrijednosti kolegija; u slučaju potrebe upotrijebiti prazne rubrike za dopune)

Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi Seminarski rad Eksperimentalni rad

2

Ø 0 Ø Ø Pismeni ispit

0 Usmeni ispit

3 Esej

Ø Istraživanje

Ø Projekt

Ø Kontinuirana provjera znanja

1 Referat

Ø Praktični rad

1

Komentari: Obvezna literatura M. Žugaj V. Strahonja: Informacijski sustavi proizvodnje, Informator, Zagreb, 1992. S. Hamilton: Maximizing Your ERP System, McGraw-Hill, 2003. Izborna literatura R.G. Schroeder: Upravljanje proizvodnjom, 4. izdanje, MATE, Zagreb, 1999.


Kodinazivkolegija (116410)(KICTINF)KvalitetauICT


dr.sc.GiorgioSinković,izv.prof.

Studijskiprogram Sveučilišnipreddiplomskistudijinformatika

Vrstakolegija Izborni Razinakolegija Preddiplomski

Semestar Ljetni Godinastudija 3.

Mjestoizvođenja PreradovićevaJezikizvođenja(drugijezici)

hrvatski


Preduvjetizaupisizasvladavanje Nemapreduvjetazaupiskolegija.

Korelativnost Organizacija,Management

Ciljkolegija Osposobitistudentezaprimjenuznanjaizpodručjakvalitete,upravljanjakvalitetomistandardakvaliteteuICT

Ishodiučenja

1. Razumjetiteorije,standardeisustaveupravljanjakvalitetomuICT2. PrimijenitiosnovneelementeauditakvaliteteuICT3. AnaliziratiosnovneelementemjerenjakvaliteteuICT

Sadržajkolegija

1. Pojmovikvalitete,teorije-teoretičari2. Upravljanjekvalitetom,standardikvalitete3. Vizija,misija,strategijaipolitikakvalitete4. Ciljevikvalitete,Demingovkrug,princippoboljšanja5. SpecifičnostiICTprocesa,modeliživotnogciklusasoftvera6. Međunarodni standardi– ISO9001, ISO90003, ISO20000, ISO27000,

ISO250007. Sustaviupravljanjakvalitetom–mjerenje,analiza8. Vrednovanje,certificiranje,auditi9. OstalikonceptiSUK:TQM,CMMI,SPICE,..10. Koristi–dobrobitiupravljanjakvalitetom11. Upravljanjekvalitetomizaštitaokoliša,zdravlja,sigurnost,DOP(ISO

14001,OHSAS,IQNetSR-10)


Obveze

Ishodi Sati ECTS*


vrednovanja(alternativnostjecanjenavestiustudentskimobvezama)

prisutnostiaktivnostnanastavi–adhoczadaci 1-3 34 1 20%

Seminarskirad,istraživanjeiizlaganje 1−3 30 1 40%

Usmeniispit 1−3 60 2 40%

Ukupno 124 4 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegijstudent/studenticamora:

1. Pohađanjenastaveiaktivnost(predavanja,seminari)2. Seminarskirad3. Usmeniispit

Rokoviispitaikolokvija ObjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFETiISVU


Pisaniseradovistudenata(eseji,studijeslučaja,projekti,seminarskiradovi)unoseuzatopredviđenumapunae-učenjukolegija

Literatura

Obvezna:1. Juran,J.M.,Gryna,F.(1999.):Planiranjeianalizakvalitete,MATE,ZagrebIzborna:1. Crosby,P.(1989):Kvalitetajebesplatna,Privrednivjesnik,Zagreb2. Injac, N. (1998./1999./2001.): Mala enciklopedija kvalitete 1, 2 i 3,

OSKAR,ZagrebPriručna:3. Predavanjaidrugimaterijalinae-učenju.MeđunarodnistandardiISO

9001:2008,ISO9003:2014,ISO2500:2005nastranicamazae-učenje4. 4Sinković, G. (2003.): „Quality Management in software production“,

14th International Conference on Information and Intelligent Systems,Varaždin

5. Sinković, G. (2003): „ISO 9001:2000 and Balanced Scoredard – twocomplementary systems for management of industrial companies“,International Conference Globalization and Entrepreneurship: Fears,ChallengesandOpportunities,Pula

6. Sinković,G.(2004):„SomepossibilitiesofhowtoapplytheInternationalISO 9001:2000 standard in software development“, 15th InternationalConferenceonInformationandIntelligentSystems,Varaždin

7. Zelenika, R. (1998.): Metodologija i tehnologija izrade znanstvenog istručnogdjela,EkonomskifakultetSveučilištauRijeci(str.260-263)


Kodinazivkolegija 31051 Informatički management


Dr.sc.GiorgioSinkovićizv.prof.

Studijskiprogram Poslovnainformatika

Vrstakolegija Izborni

Razinakolegija

Diplomski

Semestar Zimski

Godinastudija II


Hrvatski

BrojECTSbodova 7,5 Brojsatiusemestru 45–0–30

Preduvjetizaupisizasvladavanje Nema

Korelativnost FOIVaraždin:Upravljanjeinformatizacijom

Ciljkolegija

Prikaz tehnika djelotvornog i učinkovitog upravljanja informacijskom komunikacijskom tehnologijom (IKT) i pregled dometa i mogućnosti informatike u sustavu upravljanja poslovnom organizacijom

Ishodiučenja

Nakon uspješnog završetka ovog predmeta student će steći slijedeća znanja, vještine i sposobnosti:

1. Opisati ulogu IKT u globaliziranom gospodarskom sustavu

2. Opisati temeljna načela upravljanja IKT u poslovnim sustavima

3. Opisati i elaborirati opravdanost ulaganja u IKT 4. Primijeniti temeljna načela za upravljanje kvalitetom

u primjeni IKT5. Opisati zakonska i profesionalna ograničenja koja se

odnose na IKT

Sadržajkolegija

- Globalizacija i uloga IKT - Strategija upravljanja IKT - IKT resursi - Poslovni reinženjering kao pristup za povećanje

učinkovitoisti primjene IKT - Mjerenje opravdanosti ulaganja u IKT

- Osiguranje kvalitete u IKT - Zakonska, etička i moralna ograničenja koja se odnose na

IKT - Izrada i prezentacija seminarskih radova studenata




Sati ECTS*Maksimalniudiouocjeni(%)

pohađanjepredavanja 1-5 45 1 10%Izradasamostalnogzadatka 1-5 60 2 40%

Prezentacijairasprava 1-5 60 2 20%ispit(usmeni) 1-5 60 2,5 30% ukupno 225 7,5 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):

Razradapojedinihelemenataocjene

Prisutnostnanastavi

Utokusemestrasetriputaprovjeravaprisutnostnanastavi.Daneprovjereodređujenastavnikposvomnahođenju.Studentkojijebiosvatriputananastavidobiva10bodova,za2putaima6bodova,za1putima3boda,odnosno0bodovaakonijednomnijebionanastavikadseprozivalo.

Seminarskirad

Ocjenjujeseklasičnomocjenomod1do5,stimedaocjena5nosi40bodova,ocjena4nosi32itd.doocjene1kojanosi8bodova.

Prezentacijairasprava

Ocjenjujeseklasičnomocjenomod1do5,stimedaocjena5nosi20bodova,ocjena4nosi16itd.doocjene1kojanosi4boda.

Usmeniispit

Ciljjeusmenogispitadaseprovjeriukojojjemjeristudentsvladaogradivokaocjelinuimeđusobnopovezujepojedinedijelovegradiva.Kriterijzadodjelubodovaje:

• Studentjesvladaogradivoucjeliniimožegasamostalnoprimijenitiurješavanjupraktičnihzadataka-30bodova

• Studentjesvladaovećidiogradivaimožegasamostalnoprimijenitiurješavanjupraktičnihzadatakailistudentjesvladaogradivoucjelinialinijeupotpunostisamostalankodprimjenestečenihznanja–20bodova

• Studentjesvladaovećinugradivaidjelomičnogasamostalnomožeprimijeniti(15bodova)

Pragprolazajenajmanje15bodova.

KonačnaocjenadobivasetemeljemukupnogzbrojabodovausladusPravilnikomoocjenjivanjuSveučilišta:

Postotak Ocjena ECTS ocjena

90-100% Izvrstan (5) A

80-89,9% Vrlo dobar (4) B

70-79,9% Dobar (3) C

60-69,9% Dovoljan (2) D

50-59,9% Dovoljan (2) E

< 50% Nedovoljan (1) F i FX

Prolaznesusveocjeneosimnedovoljan(1).

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:RedovitopohađatinastavuIzraditiiprezentiratisamostalnizadatakPoložitiusmeniispit


Ostalevažnečinjenicevezaneuzkolegij /

Literatura

Obvezna1. ETurbanidr:Informationtechnologyformanagement2. V.Cerić,M.Varga:Informacijskatehnologijauposlovanju,

Element,Zagreb,2004.3. Info–Techgroup:StrategicITplanningandGovernance-Pdf

materijalinastranicamazae-učenjeDopunska

1. V.Srića-M.Spremić:Informacijskomtehnologijomdoposlovnoguspjeha,Sinergija,Zagreb,2000.

2. S.Hamilton:MaximizingYourERPSystem,McGraw-Hill,2003.

3. G.Sinković.Materijalispredavanja(PowerPointprezentacije)


Kodinazivkolegija 23809F101EEngleskijezikII.


Izv.prof.dr.sc.MoiraKostić-Bobanović(nositeljica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=278MajaNovak,mag.(asistentica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=1291

Studijskiprogram PreddiplomskisveučilišnistudijInformatika(izvanredni)


Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Ljetni Godinastudija II.

Mjestoizvođenja DvoranaPreradovićeva


Engleskijezik


Preduvjetizaupisizasvladavanje EngleskijezikI.

Korelativnost EngleskijezikI.

Ciljkolegija jestećikompetencijezauporabuspecijalističkogrječnikaigramatičkihkonstrukcijaengleskogjezikaugovoruipismuuposlovnomkontekstu.

Ishodiučenja

1. Prepoznatiiimenovatigramatičkestruktureipravilnoihkoristitiuusmenojipisanojkomunikaciji.

2. Prepoznatiiobjasnitiznačenjestručnihterminaipravilnoihkoristitiuusmenojipisanojkomunikaciji.

3. Sažeti,interpretiratiiprezentiratisadržajpročitanihspecijalističkihtekstova.

Sadržajkolegija

1. Čitanje,analizairaspravaospecijalističkimtekstovima

(Communicationssystems,Computingsupport,Theex-hacker,SoftwareEngineering,Peopleincomputing,RecentdevelopmentsofinIT,ThefutureofIT,SettinguaaBusiness,Themedia).

2.Strategijeučenjavokabulara.3.Pisanakomunikacijanaengleskomjeziku.

4.Gramatičkevježbe.5.Frazniglagoli.


Obveze Ishodi Sati Udiou

ECTS-u*


aktivnosti(newvocabularypresentation) 1-3 14 0,5 5%

prikaz(grammarpresentation) 1-3 14 0,5 5%

PPTprezentacijailizavršniusmeniispit 1.-3. 28 1 40%

kolokvij(pisani)ilizavršnipisaniispit 1-3 56 2 50%

ukupno 112 4 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Student/studenticamožetijekomnastaveputemodržavanjaprezentacijaipolaganjapisanogkolokvijaostvariti100%udjelauocjeni.Ukolikoneodradiprezentacije,izlazinausmeniispit.Ukolikonepoložipisanikolokvij,polažezavršnipisaniispittijekomispitnihrokova.Ukolikostudent/studenticaneodradiprezentacijeinepoložipisanikolokvij,izlaziinapisaniinausmenizavršniispit.Utomslučajujepisanidiozavršnogispitaeliminacijskogkaraktera,tj.student/studenticanemožepristupitiusmenomispituukolikonepoložipisanidioispita.Položenikolokvijiodrađeneprezentacijevrijedetijekomakademskegodineukojemjekolegijodslušan.Ukolikotijekomteakademskegodinestudent/studenticanepoložikolegij,prilikomizlaskanaispittijekomsljedećeakademskegodinemorapristupitiipisanomiusmenomdijeluispita.Prisustvovanjenastavinijeuvjetizlaskanaispit.

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:

1. Položitipisanikolokvij.Ukolikojestudent/studenticaneuspješan/neuspješnauprovođenjeoveobveze,morapoložitizavršnipisaniispit.

2. Student/studenticamožeodabratiprezentiratitemuizpodručjainformatikekoristećiPowerpoint.Ukolikojestudent/studenticauspješan/uspješnauizvršenjuoveobveze,oslobođen/oslobođenajepristupanjazavršnomusmenomispitu.Ukolikostudent/studenticaneodradiprezentacijuilijepakprezentacijaneuspješna,izlazinazavršniusmeniispit.

Rokoviispitaikolokvija ObjavljujusepočetkomakademskegodinenamrežnimstranicamaSveučilištaiuISVUsustavu.

Ostalevažnečinjenice Materijalizapredavanjaiseminareobjavljujusenae-učenju.

vezaneuzkolegij

Literatura

Obvezna:Glendinning,E.H,McEwan,J.(2006)OxfordEnglishforInformationTechnology.Oxford:OxfordUniversityPress,(pp.125-225).Graham,T.-Tonya,T.(2000):Newinsightintobusiness,student’sbook.Essex:Longman(pp.106-115;144-151).Izborna:Murphy,R.EnglishGrammarinUse.Cambridge:CambridgeUniversityPress,2004.RemachaEsteras,S.,MarcoFabré,E.ProfessionalEnglishinUse:ICTforComputersandtheInternet.Cambridge:CambridgeUniversityPress,2007.Priručna:Bujas,Ž.Velikienglesko–hrvatskirječnik,Zagreb:NZG,2005.Bujas,Ž.Velikihrvatsko–engleskirječnik,Zagreb:NZG,2005.DictionaryofICT:InformationandCommunicationTechnology.London:BloomsburyPublishingPLC,2008.OxfordCollocationsDictionary(dictionaryforstudentsofEnglish),OxfordUniversityPress,2002.OxfordIdioms(dictionaryforstudentsofEnglish),OxfordUniversityPress,2001.


Kodinazivkolegija93401INF016EngleskijezikII.


Izv.prof.dr.sc.MoiraKostić-Bobanović(nositeljica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=278MajaNovak,mag.(asistentica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=1291



Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Zimski

Godinastudija II.

Mjestoizvođenja DvoranaPreradovićeva


Engleskijezik


Preduvjetizaupisizasvladavanje EngleskiI

Korelativnost EngleskijezikI.

Ciljkolegija jestećikompetencijezauporabuspecijalističkogrječnikaigramatičkihkonstrukcijaengleskogjezikaugovoruipismuuposlovnomkontekstu.

Ishodiučenja

1. Prepoznatiiimenovatigramatičkestruktureipravilnoihkoristitiuusmenojipisanojkomunikaciji.

2. Prepoznatiiobjasnitiznačenjestručnihterminaipravilnoihkoristitiuusmenojipisanojkomunikaciji.

3. Sažeti,interpretiratiiprezentiratisadržajpročitanihspecijalističkihtekstova.

Sadržajkolegija

1. Čitanje,analizairaspravaospecijalističkimtekstovima

(Communicationssystems,Computingsupport,Theex-hacker,SoftwareEngineering,Peopleincomputing,RecentdevelopmentsofinIT,ThefutureofIT,SettinguaaBusiness,Themedia).

2.Strategijeučenjavokabulara.3.Pisanakomunikacijanaengleskomjeziku.

4.Gramatičkevježbe.5.Frazniglagoli.


Obveze Ishodi Sati Udiou

ECTS-u*


pohađanjeP,V 1.-3. 34 1,2 0%PPTprezentacijailizavršniusmeniispit 1.-3. 28 1 50%

Dvapisanakolokvijailizavršnipisaniispit 1.,2. 50 1,8 2x25%

ukupno 112 4 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Student/studenticamožetijekomnastaveputemodržavanjaprezentacijeipolaganjadvapisanakolokvijaostvariti100%udjelauocjeni.Ukolikostudent/studenticaneodradiprezentaciju,izlazinausmeniispit.Ukolikonepoložipisanekolokvije,polažezavršnipisaniispittijekomispitnihrokova.Ukolikostudent/studenticaneodradiprezentacijuinepoložipisanekolokvije,izlaziinapisaniinausmenizavršniispit.Utomslučajujepisanidiozavršnogispitaeliminacijskogkaraktera,tj.student/studenticanemožepristupitiusmenomispituukolikonepoložipisanidioispita.Položenikolokvijiiodrađenaprezentacijavrijedetijekomakademskegodineukojemjekolegijodslušan.Ukolikotijekomteakademskegodinestudent/studenticanepoložikolegij,prilikomizlaskanaispittijekomsljedećeakademskegodinemorapristupitiipisanomiusmenomdijeluispita.

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:

1. Redovnopohađatinastavu.Uslučajudastudent/studenticaizostanesvišeod50%nastave,uskratitćemu/jojsepravonapotpis,izlazaknaispitiupisECTSbodova.

2. Student/studenticamožeodabratiprezentiratitemuizpodručja

informatikekoristećiPowerpoint.Ukolikojestudent/studenticauspješan/uspješnauizvršenjuoveobveze,oslobođen/oslobođenajepristupanjazavršnomusmenomispitu.Ukolikostudent/studenticaodabereneodraditiprezentacijuilijepakprezentacijaneuspješna,student/studenticaizlazinazavršniusmeniispit.

3. Položitidvapisanakolokvija.Ukolikojestudent/studenticaneuspješan/neuspješnauizvršavanjuoveobveze,morapoložitizavršnipisaniispit.

Rokoviispitaikolokvija Objavljujusepočetkomakademskegodinenamrežnimstranicama

SveučilištaiuISVUsustavu.

Ostalevažnečinjenicevezaneuzkolegij Materijalizapredavanjaiseminareobjavljujusenae-učenju.

Literatura

Obvezna:Glendinning,E.H,McEwan,J.(2006)OxfordEnglishforInformationTechnology.Oxford:OxfordUniversityPress,(pp.125-225).Graham,T.-Tonya,T.(2000):Newinsightintobusiness,student’sbook.Essex:Longman(pp.106-115;144-151).Izborna:Murphy,R.EnglishGrammarinUse.Cambridge:CambridgeUniversityPress,2004.RemachaEsteras,S.,MarcoFabré,E.ProfessionalEnglishinUse:ICTforComputersandtheInternet.Cambridge:CambridgeUniversityPress,2007.Priručna:Bujas,Ž.Velikienglesko–hrvatskirječnik,NZG,Zagreb,2005.

Bujas,Ž.Velikihrvatsko–engleskirječnik,NZG,Zagreb,2005.

DictionaryofICT:InformationandCommunicationTechnology.London:BloomsburyPublishingPLC,2008.OxfordCollocationsDictionary(dictionaryforstudentsofEnglish),OxfordUniversityPress,2002.

OxfordIdioms(dictionaryforstudentsofEnglish),OxfordUniversityPress,2001.

Kodinazivkolegija 93409;INF024Informatizacijauredskogposlovanja


dr.sc.DarkoEtingerhttp://oet.unipu.hr/index.php?id=265



Semestar Zimski Godinastudija II.



Hrvatskijezik



Korelativnost Poslovniinformacijskisustavi,Komuniciranjeuorganizaciji

Ciljkolegija UpoznatistudentesprimjenomsuvremenihICTuuredskomposlovanjuivažnošćuinformacijskihsustavauposlovanjumodernihorganizacija.

Ishodiučenja

1. razumjetinačinefunkcioniranjaureda,aktivnostiuredskogposlovanjaiprimjenenovihICTuuredskomposlovanju

2. analiziratiprednostikorištenjanovihICTuuredskomposlovanju

3. analiziratistanje,identificiratiprilikeidefiniratiproblemeskojimasesusrećuorganizacijeipojedinciuprimjeniICT,teformuliratirješenjauzprimjenuICT

4. diferenciratiosnovnavertikalnapodručjaprimjeneICT(djelatnostiproizvodnje,pružanjauslugaisl.)ihorizontalnihaplikacija(uredskisustavi,DSS,CRM,ERP,CMSisl.)

5. kritičkivrednovatistanjeitrendoverazvojasuvremenihICT,njihovutjecajnapojedinca,organizacijuidruštvoinjihovuprimjenjivostupromatranomkontekstu

Sadržajkolegija

1. UredkaodioISpoduzeća.2. Tijekposlovnogprocesaiuredskoposlovanje.3. Konceptizapovećanjeefikasnostiuredskogposlovanja.4. Uredielektroničkoposlovanje.5. Integracijauredskogposlovanja.

6. UredskakomunikacijapodržanasuvremenomICT.7. Sustavizaupravljanjesadržajemidigitalnoarhiviranje.8. Organizacijskoučenjeisustavitemeljeninaznanju.9. Perspektiveelektroničkoguredskogposlovanja.



pohađanje(iredovitaaktivnostnanastavi)P,V 1-5 42 1,5 20%

pismeniradovi(referati) 1-5 21 0,75 20%usmenaizlaganja 1-5 21 0,75 20%ispit(pismeni,usmeni) 1-5 28 1 40%ukupno 112 4 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:1.prisustvovatipredavanjimaivježbama-najmanje70%,priprematisezanastavusvakogtjednautvrđivanjemiponavljanjemgradivaiznijetognapredavanjimaproteklogtjedna,aktivnoseuključitiunastavniprocesrješavanjem zadataka, odgovorima na postavljena pitanja,sudjelovanjem u diskusiji i sl. Student ima pravo prisustvovanje nanastavi zamijeniti aktivnim sudjelovanjem u izvanučioničnoj nastavi(zadaci,konkretnipraktičniprimjeri,kratkeraspraveisl.).2.Izraditireferatvezanuzsadržajpredmetaipredatiurokukojiutvrdipredmetni nastavnik ili asistent te izvršiti njegovu prezentaciju premadogovoru s predmetnim nastavnikom/asistentom. Izradom iprezentacijomreferatastudentostvarujedomax.30%uspješnostiito:- za rad koji sadrži riješen zadatak uz manje nedostatke/osnovne

elementerazradetemeupisanomoblikuiprezentacijidodjeljujesedo15%uspješnosti,

- za rad koji sadrži korektno riješen zadatak/detaljniju razradudodijeljene teme u pisanom obliku i prezentaciji dodjeljuje se do30%uspješnosti.

Uslučajuozbiljnijihnedostataka,referatsevraćastudentunaispravakpodanimuputama.

3.pristupitiipoložitipismeniispitkojiobuhvaćasadržajkolegija.Položenimispitomsmatraseispitnakojemjestudentostvarionajmanje50%odukupnogbrojabodova.

Konačnaocjenaizpredmetaizvodiseizukupnoostvarenogpostotkauspješnostinaispitu,izreferatatepohađanjai/iliaktivnostiunastavi.



Nazavršnomispitustudentpolažeusmeniekvivalentispitakojinijepoložiotijekomnastaveiliizkojegželiostvaritiboljirezultat.Položenimzavršnimispitomsmatrasetestnakojemjestudentostvarionajmanje

50%odukupnogbrojabodova.

Rokoviispitaikolokvija Ispitnirokoviobjavljujusenapočetkuakademskegodine,objavljujusenamrežnimstranicamaFET-aiuISVU.


Materijalizapredavanjaiseminariobjavljujusenae-učenju.Položenispitiizrađenteprezentiranreferatutekućojakademskojgodinipriznajusenajduljedoistekasljedećeakademskegodine.

Literatura

Obvezna:1)Srića,V.,Kliment,A.,Knežević,B.(2003).Uredskoposlovanje:Strategijaikonceptiautomatizacijeureda.Zagreb:Sinergija.(180str.)2)Quible,Z.K.(2010).Menadžmenturedskogposlovanja.Zagreb:Mate.(Poglavlja:Upravljanjedokumentacijomimikrografija;Dizajnikontrolaobrazacauorganizaciji472-523.str.)(51str.)Izborna:1)Oliverio,M.E.,Pasewark,W.R.,White,B.R.(2007).TheOffice,ProceduresandTechnology,5thEdition.Mason:South-Western.2).Valacich,J.,Schneider,C.(2012).InformationSystemsToday:ManagingintheDigitalWorld.NewJersey:PrenticeHall.


Kodinazivkolegija Institucionalnaekonomija


Prof.dr.sc.MarinkoŠkareDoc.dr.sc.DeanSinković,MBA(nositelji)

Studijskiprogram PreddiplomskisveučilišnistudijInformatike


Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Ljetni

Godinastudija III.

Mjestoizvođenja Dvorana,institucijeJezikizvođenja(drugijezici)

Hrvatskijezik(Engleskijezik)

BrojECTSbodova 4 Brojsatiusemestru 40P

Preduvjetizaupisizasvladavanje PoloženkolegijUvoduekonomiju.

Korelativnost Heterodoksneekonomsketeorije,Bihevioralnaekonomija,Novapolitičkaekonomija

Ciljkolegija

Interdisciplinarnikolegijnovepolitičkeekonomijeputemkojegsestudentimapružauviduodnoseizmeđumikroekonomije,političkihteorija,pravnihkomponenti,institucijskihpromjenaiteorijejavnogizbora.Ciljjeprikazatidanaponašanjepotrošačainjihoveizbore,poredekonomskih,utječuionibrojnireligijski,kulturološkiipovijesničimbenici.Usklopukolegijastudentesepotičenaistraživanjevažnostiformalnihineformalnihinstitucija,razumijevanjeuzrokaimogućnostiinstitucionalnihpromjenateutjecajainstitucijanaekonomskirastirazvoj.Ciljjedastudentidobijuuvidualternativniteorijskiimetodološkipristupodneoklasičnedogmekojeprevladavaumodernojekonomskojznanosti.

Ishodiučenja

1. Upoznavanjesteorijskimimetodološkimokviromizučavanjainstitucionalneekonomije

2. Upoznavanje studenata s formalnim i neformalnimograničenjima koje determiniraju ponašanje pojedinaca idruštva

3. Prepoznavanje teorijskih i metodoloških razlika izmeđuneoklasičneiinstitucionalneekonomije.

4. Objasnitiodnosizmeđuinstitucija,institucionalnihpromjenaiekonomskograstairazvoja.

Sadržajkolegija

Putemkolegijaanaliziratćesesljedećecjeline:

• Upoznavanjesteorijskimaspektimainstitucionalneekonomije• Komparacija teorijskih i metodoloških postavki neoklasične i

institucijskeekonomije• Analiza formalnih i neformalnih institucija i njihov utjecaj na

ponašanjapotrošača• Utjecaj međunarodnih institucija, institucijskih promjena na

gospodarskirazvoj• Međuovisnostrazvojainstitucijaiekonomskograsta





Pohađanjeiredovitaaktivnostunastavi 1–4 0,2 5%

Aktivnosti:radionice,kritičkiosvrt/esej,diskusije

1–4 0,8 20%

Pismenirad/projektnizadatakiprezentacije 3-4 1.2 30%

Finalnitest 1–4 1,8 45% Ukupno 4 100%Dodatnapojašnjenja(metode):Kritički/osvrtiliesejzadajepredmetninastavnikiodnosisenakratkepismeneanalize(4-5stranica,razmak1,5,fond12)ukojimaćeseposebnosagledavatianalitikatedubinaikvalitetaosobnekritike/argumenataodstranestudenta.Kritičkiosvrt/esejpišesesamostalno.Pismenirad/projektnizadatakpišeseugrupipodvojeilitrojestudenataatemusibirajustudentiizmeđunizaponuđenihtema.Navedenidokumentmorazadovoljavatistroguformuupismenomoblikuiusmenoseizlažuutrajanjuodnajmanje20minuta.Finalnitestobuhvaćacjelokupnogradivokolegijaiodržavasesamoupismenomobliku.Testovisesastojeodkvizpitanja,kratkihodgovorailiesejateproblemskihzadataka.Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Student je dužanprisustvovati na najmanje 70%nastavnih sati (neodnosisenastudenteuzrad),zanazočnostnavišeod70%nastavnihsati,stječepravonaostvarivanje5%uspješnosti.

Aktivnostnanastavi podrazumijevada je student spremanza svakopojedino predavanje, da aktivno učestvuje u diskusijama i da jesposoban dati odgovor na pitanje koje mu, a vezano uz prethodnoobrađeno područje, postavi predmetni nastavnik. Ukoliko studentnapiše kritički osvrt/esej, a uz to i aktivno učestvuje u nastavnimdiskusijama,stječepravonaostvarivanje20%uspješnosti.

Pismeni rad/projektni zadatak i usmena izlaganja podrazumijevatimsku izradu i prezentacijudefiniranogprojektnog zadatka. Pravilnaformaisadržajpismenograda/projektnogzadatkateprezentacijaistogutrajanjuod20-30minutapreduvjetsuostvarivanja30%uspješnosti.

Finalnitest.Kolegijpodrazumijevajedanpismenifinalnitestutrajanjuod 60 minuta koji obuhvaća cjelokupno gradivo. Položenim testomsmatraseonajnakojemjestudentostvarionajmanje50%bodova.DabiostvarioECTSbodove,studentmorapoložitigradivofinalnogtesta,točnije,moraostvaritinajmanje50%bodova.Timestudentostvaruje45%ukupneuspješnostikolegija.

Studentisusedužnipridržavatirokovapredajeiizlaganjaindividualnihi grupnih zadataka.Neopravdanonepridržavanje rokova rezultirat ćenegativnomocjenom (0 bodova) za aktivnost koja se trebala izvršiti.Ukolikopostojeopravdanirazlozi(bolestilinekidrugiozbiljnijirazlozi),studentjedužanjavitiseprofesoru,uzdokazeoopravdanostirazloganepristupanjaispitui(ili)izostankapredajei(ili)izlaganjaindividualnihigrupnihprojekata.

Pozavršetkusemestra,ispunjenihobvezastudenta,završenihkolokvija,ocjenjujeseukupnauspješnoststudentatijekomnastave,apremaEuropskomsustavuprijenosabodova.

_______________________________________________________

KonačnaseocjenastudentautvrđujepremaslijedećojFormuli:

OCJENA=45%xT+30%xS+20%xA+5%xN

gdjeje:

T=brojbodovasfinalnogtesta,

S=pismenirad/projektnizadatakinjihovaprezentacija

A=aktivnostnanastavi(esej/kritičkiosvrt,diskusije)

N=prisustvonanastavi

Konačnaseocjenadobivanasljedećinačin:

A=90−100% 5(izvrstan) =90−100%ocjene

B=80−89,9% 4(vrlodobar) =80−89,9%ocjene

C=70−79,9% 3(dobar) =70−79,9%ocjene

D=60−69,9% 2(dovoljan) =60−69,9%ocjene

E=50−59,9%2(dovoljan)=50–59,9%ocjene

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora

§ pohađati nastavu i aktivno sudjelovati u nastavnomeprocesuitematskimdiskusijama

§ napisati esej ili kritički osvrt na temu koju zadajepredmetninastavnik(individualnirad)

§ napisatiiprezentiratiprojektnizadatak(timskirad)§ pristupiti testu i ostalim oblicima kontinuirane provjere

znanjatijekompredavanja.



Literatura

Obvezna:

1. DouglassC.North,Institutions,InstitutionalChangeandEconomicPerformance,CambridgeUniversityPress,1990.

2. JohnGroenewegen,AnneteVandenBerg,AntoonSpithoven,InstitutionalEconomics:AnIntroduction,PalgraweMacmillan,2010.

Izborna:1. JohnR.Commons,InstitutionalEconomics;ItsPlacein

PoliticalEconomy,LibraryofCongress,1989.2. ThorsteinVeblen:ThePlaceofScienceinModernCivilization,

CosimoClassics,2007.

Nositeljikolegija:

Prof.dr.sc.MarinkoŠkare

*:[email protected]

(:052/377055

__________________________

Doc.dr.sc.DeanSinković,MBA

*:[email protected]

(052/377086

Konzultacije:

Četvrtkomod11.00–13.00sati(kabinet11)

Kodinazivkolegija 93412;INF027Teorijainformacija








Hrvatskijezik



Korelativnost Teorijasustava,Informacijskimenadžment

CiljkolegijaUpoznatistudentesosnovnimidejamaTeorijeinformacija,pojmominformacije,njenimsadržajemikoličinom,zatimmodelimakomunikacijskihsustavateupravljanjeminformacijama.

Ishodiučenja

1. tumačititemeljeteorijeinformacijeidefiniratiosnovnasvojstvainformacije

2. razumjetipojamkoličineinformacijekrozentropiju,ciljeveinačelakodiranjaiosnoveShannon-ovogteoremaokodiranjukaotemeljnoginformacijskogzakona

3. objasnitiosnovneprincipezaštitnogkodiranja4. razlikovatiosnovneklasemetodakompresijeunutarmetoda

entropijskogiizvornogkodiranja5. primijenitisuvremenemetodeialatezakompresiju,poštujući

informacijskasvojstvaiprincipekodiranjamedija

Sadržajkolegija

1. Definicijeinformacijeiosnovnasvojstvainformacije.2. Sadržajikoličinainformacije.3. Entropijaisvojstvaentropije.4. Komunikacijskikanaliukontinuiranomvremenu.5. Zaštitnokodiranje.6. Entropijskokodiranje.7. Izvornokodiranje.8. Informacijskasvojstvaiprincipikodiranjamedija.





Studentskeobveze













Literatura

Obvezna:1)Pandžić,I.S.,Bažant,A.,Ilič,Ž.,Vrdoljak,Z.,Kos,M.,Sinković,V.(2007).Uvoduteorijuinformacijeikodiranje.Zagreb:Element.(393str.)Izborna:1)MacKay,D.J.C.(2005).InformationTheory,Inference,andLearningAlgorithms.CambridgeUniveristyPress.Priručna:IEEEInformationTheorySociety(http://www.itsoc.org)

Kodinazivkolegija 93411;INF026Teorijasustava








Hrvatskijezik



Korelativnost Modeliranjeisimulacija,Modeliranjeposlovnihprocesa

CiljkolegijaUpoznatistudentesosnovamaTeorijesustava,krozopćisustavskipristup,metodologijusustavskeanalizeimetodologijumodeliranjadinamikesustava.

Ishodiučenja

1. interpretiratiigrafičkimodeliratiponašanjeistrukturusustava2. analiziratipouzdanostiponašanjesustava3. primijenitimrežnemetodePERT/CPMprianaliziirješavanju

problemasloženihsustava,posebiceinformacijskihsustava4. stvoritisimulacijskimodelianaliziratiponašanjedinamičkog

sustavaprimjenomsustavskedinamike5. stvoritisimulacijskimodelianaliziratistanjadinamičkogsustava

primjenommetodePetrijevihmreža

Sadržajkolegija

1. Općateorijasustavaiosnovneznačajkeivrstesustava.2. Sustavskipristupisustavskaanaliza.3. Formalizacijastruktureiponašanjasustava.4. Modeliimodeliranje.5. Mrežnemetode.6. Vremenskaanalizasustava.7. Pouzdanostsustava.8. Sustavskadinamika.9. Petrijevemreže.





Studentskeobveze













Literatura

Obvezna:1)Radošević,D.(2001).Osnoveteorijesustava.Zagreb:NakladnizavodMaticehrvatske.(403str.)Izborna:1)StermanJ.D.(2000).BusinessDynamics:SystemsThinkingandModelingforaComplexWorld.NewYork:IrwinMcGraw-Hill.2)Čerić,V.(1993).Simulacijskomodeliranje.Zagreb:Školskaknjiga.3)Bertalanffy,vonL.(1968).GeneralSystemTheory.NewYork:GeorgeBraziller.

Kodinazivkolegija InformatičkipraktikumII,116406,IPINFII

NastavnicaSuradnik

prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=204stručnjaciizprivrede:PatrikFranković,HEPd.o.o.



Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Ljetni

Godinastudija III.

MjestoizvođenjaFET„Dr.MijoMirković“informatičkadvorana(402)


hrvatski

BrojECTSbodova 4 Brojsatiusemestru 45V

Preduvjeti položenikolegiji:BazepodatakaI,BazepodatakaII,InformatičkipraktikumI

Korelativnost sasvimkolegijimastudijskogprogramaInformatike

Ciljkolegija primjenastečenogznanjatijekomstudijanapraktičnezadatkeuposlovnomokruženju.

Ishodiučenja

1. Primijenitiznanjaivještineprogramiranjaidizajnamobilne/webaplikacije

2. Riješitiprojektnizadataknatemeljukorisničkihzahtjevauspecifičnojrazvojnojokolini

Sadržajkolegija

UvoduOracleADF(ponavljanje)ADFBusinessComponents(ponavljanje)TaskFlows–osnovnikonceptiiupotrebaIzradawebstranicaifragmenataADFkomponentezaizraduwebimobilneaplikacijaPodjelaiizradaprojektnihzadatakaPrezentacijeprojektnihrješenja




Sati UdiouECTS-u*


nastava:vježbe 1 45 1,6 10%Testprovjereznanja 1 30,6 1,1 40%Prezentacijatimskogrješenjaprojektnogzadatka

1,2 36,4 1,3 50%

ukupno 112 4 100

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora

• bitiprisutanna80%sativježbi,• ostvaritivišeod20bodovanatestuprovjereznanjaod

mogućih40(40%),• dobitizadovoljavajućutimskuocjenuprojektnogzadatka

(višeod25odmogućih50).ILI(zaizvanrednistudij)



(višeod25odmogućih50).



Nositeljkolegijausuradnjisasuradnicimaizprivredepripremajuprojektnezadatkeukojimaseodstudenatatražiprimjenastečenihznanja.Vježbeseodržavajuudvijecjeline.Napočetkusemestra,utrajanjuodšesttjedana,studentiimajutečajrazvojnesoftverskeokoline,začijekorištenjejenužnopredznanjekolegijaBazepodatakaIiBazepodatakaII.Nakonobaveznihvježbi,studentisuobaveznipristupititestuprovjereznanja,čijićeterminbitiobjavljennastranicamae-učenjakolegijanajkasnijetjedandanaprije,štoovisiodinamiciizvođenjaplanaaktivnosti.Nakontečajaitesta,studentisedijeleutimovesvoditeljemtima,teimsedodjeljujuprojektnizadaci.Njihovaizradajementoriranaodstranestručnjakaidemonstratora.Dinamikaizvođenjaaktivnostisedefiniranapočetkusemestra,izvedbenimplanompotjednima,akojijedostupannastranicamaeučenjakolegija.Svistudentisudužniprijavitisenakolegije-učenja,tedobivajuobavijestioeventualnimizmjenamaputeme-maila.Prezentacijaprojektnogrješenjaseocjenjujeodstrane:nositeljakolegija,suradnikaizprakseikorisnikačijijezahtjevetrebaloudovoljiti.Kriterijizaocjenuprojektnogrješenjasu:1.Dizajn(vizualniizgled,jasnoća,preglednost,atraktivnost),2.Navigacija(načinizborafunkcijaaplikacijeikretanjekrozaplikaciju),3.Upotrebljivost("pucanje",brzina,imalibugovaisl.),4.Intuitivnostkorištenja(kolikosekorisnikaplikacijemožesamsnaćiuispravnomkorištenjuaplikacijesaštomanjepotrebezačitanjemuputailipohađanjemobuke)

5.Kreativnost(korištenještovišegraf.prikazaimogućnostialata,napravljenojevišenegojeuzadatkutraženo...)6.Sadržaj(dalisuobuhvaćenisvizadanizadaci,svetraženefunkcijeipodaci)7.Točnostpodataka(daliprikazujetočnepodatkeizbazetedaliihtočnoizračunava/preračunava),8.Kvalitetaizvornogkoda(jasnoćairazumljivost,dokumentiranost)9.Kvalitetaprezentacije.Projektnarješenjaseocjenjujuodstranedionika,premanavedenimkriterijima,ocjenamaod0do50,teseutvrđujeprosječnaocjenazatimkaocjelinu.Voditeljitimova,mogukorigiratitimskuocjenuzasvakogčlanasvogtima,natemeljunjegovogdoprinosaisudjelovanjauizradirješenja.Nakonprezentacije,voditeljitimovasudužnidostavitiprojektnudokumentacijunae-učenjekolegija.Vježbeseorganizirajuuposlijepodnevnimsatima,tenemarazlikeizmeđuobavezaredovitihiizvanrednihstudenata.Izvanrednistudentimorajuimativišeod50%prisutnostinavježbama.

LiteraturaPreporučasekoristitidostupnaliteraturapremaspecifičnimzahtjevimapodručjaposlovnogsubjekta,kaoiraspoloživailikorištenaliteraturatijekomstudija.

Kodinazivkolegija InformatičkipraktikumI,132017,IP1INF

NastavnicaSuradnik/suradnica

prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)NatašaDvoršak,prof.,ZlatkoSirotić,univ.spec.inf.



Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Ljetni

Godinastudija II.

MjestoizvođenjaFET„Dr.MijoMirković“informatičkadvorana(402)


hrvatski

BrojECTSbodova 5 Brojsatiusemestru 60S

Preduvjeti položenikolegijiBazepodatakaI,BazepodatakaII

Korelativnost sasvimkolegijimastudijskogprograma

Ciljkolegija primjenastečenogznanjatijekomstudijanapraktičnezadatkeuposlovnomokruženju.

Ishodiučenja1. Primijenitiznanjaivještineupravljanjapodacima2. Riješitiprojektnizadataknatemeljukorisničkihzahtjevau

specifičnojrazvojnojokolini

Sadržajkolegija

-uvoduUP1-različitearhitektureizradeposlovnihaplikacija-prikazradaOracleFormsalataskorisničkogaspekta-osnovnidijeloviFormsalata-radswizardom-osnovnekomponente:(Forms)modul,blok,item,canvas,window-radsjednomtablicom-radsvišetablica;master-detailrelacije-Formsokidači-LOV-ovi-validacija-transakcije-navigacija-radaplikacijekojaimavišeFormsmodula,menumoduli.


Obveze


Sati UdiouECTS-u*


nastava 1. 45 1,6 10%Testprovjereznanja 1. 45 1,6 40%Prezentacijatimskogrješenjaprojektnogzadatka

1.-2. 50 1,8 50%

ukupno 140 5 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora• bitiprisutanna80%sativježbi,• ostvaritivišeod20bodovanatestuprovjereznanjaod


(višeod25odmogućih50).ILI(zaizvanrednistudij)



(višeod25odmogućih50).



Nositeljkolegijausuradnjisasuradnicimaizprivredepripremajuprojektnezadatkeukojimaseodstudenatatražiprimjenastečenihznanja.Vježbeseodržavajuudvijecjeline.Napočetkusemestra,utrajanjuodšesttjedana,studentiimajutečajrazvojnesoftverskeokoline,začijekorištenjejenužnopredznanjekolegijaBazepodatakaIiBazepodatakaII.Nakonobaveznihvježbi,studentisuobaveznipristupititestuprovjereznanja,čijićeterminbitiobjavljennastranicamae-učenjakolegijanajkasnijetjedandanaprije,štoovisiodinamiciizvođenjaplanaaktivnosti.Nakontečajaitesta,studentisedijeleutimovesvoditeljemtima,teimsedodjeljujuprojektnizadaci.Njihovaizradajementoriranaodstranestručnjakaidemonstratora.Dinamikaizvođenjaaktivnostisedefiniranapočetkusemestra,izvedbenimplanompotjednima,akojijedostupannastranicamaeučenjakolegija.Svistudentisudužniprijavitisenakolegije-učenja,tedobivajuobavijestioeventualnimizmjenamaputeme-maila.

Prezentacijaprojektnogrješenjaseocjenjujeodstrane:nositeljakolegija,suradnikaizprakseikorisnikačijijezahtjevetrebaloudovoljiti.Kriterijizaocjenuprojektnogrješenjasu:1.Dizajn(vizualniizgled,jasnoća,preglednost,atraktivnost),2.Navigacija(načinizborafunkcijaaplikacijeikretanjekrozaplikaciju),3.Upotrebljivost("pucanje",brzina,imalibugovaisl.),4.Intuitivnostkorištenja(kolikosekorisnikaplikacijemožesamsnaćiuispravnomkorištenjuaplikacijesaštomanjepotrebezačitanjemuputailipohađanjemobuke)5.Kreativnost(korištenještovišegraf.prikazaimogućnostialata,napravljenojevišenegojeuzadatkutraženo...)6.Sadržaj(dalisuobuhvaćenisvizadanizadaci,svetraženefunkcijeipodaci)7.Točnostpodataka(daliprikazujetočnepodatkeizbazetedaliihtočnoizračunava/preračunava),8.Kvalitetaizvornogkoda(jasnoćairazumljivost,dokumentiranost)9.Kvalitetaprezentacije.Projektnarješenjaseocjenjujuodstranedionika,premanavedenimkriterijima,ocjenamaod0do50,teseutvrđujeprosječnaocjenazatimkaocjelinu.Voditeljitimova,mogukorigiratitimskuocjenuzasvakogčlanasvogtima,natemeljunjegovogdoprinosaisudjelovanjauizradirješenja.Nakonprezentacije,voditeljitimovasudužnidostavitiprojektnudokumentacijunae-učenjekolegija.Vježbeseorganizirajuuposlijepodnevnimsatima,tenemarazlikeizmeđuobavezaredovitihiizvanrednihstudenata.Izvanrednistudentimorajuimativišeod50%prisutnostinavježbama.

LiteraturaPreporučasekoristitidostupnaliteraturapremaspecifičnimzahtjevimapodručjaposlovnogsubjekta,kaoiraspoloživailikorištenaliteraturatijekomstudija.


Kodinazivkolegija Informacijskatehnologijaidruštvo

NastavnikSuradnik

Prof.dr.sc.MarioRadovan(nositelj)IvicaPetrinić(suradnik)

Studijskiprogram Poslovnaekonomija,smjerPoslovnainformatika

Vrstakolegija Obavezan,izborni Razinakolegija Diplomski

Semestar Zimski Godinastudija I.


Hrvatskijezik

BrojECTSbodova 7,5 Brojsatiusemestru 45P–30V–0S


Korelativnost Kolegijjepovezansasvimkolegijimastudijskihprograma

Ciljkolegija

Upoznatistudentesadinamikomrazvojaiširenjainformacijskeikomunikacijsketehnologije(ICT)tesagospodarskim,društvenimikulturnimučincimatetehnologije.Datiprikazrazvojaraznihproizvodainformacijskeindustrije,ukazatinanjihovegospodarskeidruštveneutjecajetenaperspektiveiizazovenjihovadaljnjegrazvoja.

Ishodiučenja

1. Poznavatiianaliziratitemeljneznačajkesuvremenog

informacijskogdruštva.2. Znatiglavneelementeidogađajeupovijesnomrazvoju

informacijsketehnologijeiinformacijskeindustrije.3. Znatiianaliziratiutjecajeinformacijsketehnologijena

gospodarska,kulturna,ipovijesnakretanja;analiziratinačinenakojetehnologijamijenjanačineradaiživota.

4. Poznavatidominantnesustave(usluge)društvenogumrežavanja,teanaliziratinjihovepozitivneinegativneučinkenaživotepojedinacaizajednica.

5. Znatiprednostiiograničenjapristupa"otvorenogizvora"(opensource)upodručjuinformacijsketehnologijeitehnološkograzvojaopćenito.

6. Znatiianaliziratiperspektiverazvojanovihinformacijskihtehnologija,inoveizazovekojetetehnologijedonose.

Sadržajkolegija

(1)Informacijskodruštvo:komunikacija,javnigovor,gospodarstvo,(2)povijesnirazvojinformacijsketehnologije:odtelegrafaifotografijedointernetaimobilnetelefonije;(3)elementiiosobineračunalnihkomunikacijskihsustava;(4)utjecajiICTnaradidruštvenakretanja:fleksibilnost;(5)mrežnogospodarstvoiglobalizacija;(6)virtualnastvarnostivirtualnezajednice;(7)privatnost,nadziranjeljudiicivilnodruštvo;(8)tehnološkirazvojipolarizacije;(9)sustavizadruštvenoumrežavanje:Facebook,YouTube,Twitter,idrugi;(10)web2.0isoftverotvorenogizvora;(11)mediji,komunikacijaimanipulacija;(12)masovnasamo-komunikacija;(12)tehnološkinapredakiznačajkesuvremenogživota;(13)problemi,izazoviiperspektive.



Radionice 1-6 140 5 75%Usmeniispit 1-6 70 2,5 25%Ukupno 210 7,5 100%

StudentskeobvezeDapoložikolegijstudent/studenticamora:

1. Aktivnosudjelovatiuradionicama/seminar2. Položitiusmeniispit



Literatura

Obavezna:Radovan,Mario.:Informacijskatehnologijaidruštvo(2011),skripta(170stranica),skriptajedostupnanaInternetu.Izborna:Castells,Manuel:CommunicationPower(2009),Oxford:OxfordUniversityPress.Hassan,Robert:TheInformationSociety(2008),Cambridge:PolityPress.Webster,F.and,Puoskari,E.(eds):TheInformationSocietyReader,Routledge,2004.

1

Kodinazivkolegija Kvantitativnemetodeposlovnogodlučivanja

NastavnikSuradnice

izv.prof.dr.sc.ValterBoljuncichttp://oet.unipu.hr/index.php?id=1088

Studijskiprogram Marketinškoupravljanje,Poslovnainformatika


Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarLjetni

Godinastudija

III.

Mjestoizvođenja FET„dr.MijoMirković“:Dvorane,


Hrvatski(popotrebimožeiengleski)


Preduvjeti nema

Korelativnost Matematika,Statistika

CiljkolegijaUpoznavanjestudenataskvantitativnimmetodamauprocesudonošenjaposlovnihodluka

Ishodiučenja

1. Usvojiti elemente linearnog programiranja, postavljanjeproblema

2. Korištenjelinearnogprogramiranjauraznimproblemima3. usvojitielementeciljnogicjelobrojnogprogramiranja4. usvojitielementealgoritmanamrežama

Sadržajkolegija

Uvodumatematičkoprogramiranje-Modeliranje-Osnovelinearnogprogramiranja-Meoderješavanja-grafičkorješavanje,-Simplexmetoda-Dualniprogrampridružendanomlinearnomprogramu-Analizaosjetljivosti-Primjene:-transportniproblem-problempridruživanja-primjeneufinancijama,marketingu,analiziefikasnostikorištenjemračunalnihprograma-Ciljnoprogramiranje-Cjelobrojnoprogramiranjeiprimjene

-Višekriterijskoprogramiranje-algoritminamrežama

Planiraneaktivnosti,metodeučenjai

Obveze

Ishodi(navodi Sati Udiou

ECTS-Maksimalniudiou

2

poučavanjainačinivrednovanja(alternativnostjecanjenavestiustudentskimobvezama)

serednibroj)

u* ocjeni(%)

Nastava 1.-4. 80 0 0%Pismenizadatak 1.-4. 60 3 50%usmeniispit 1.-4. 28 3 50%Ukupno 168 100%

Studentskeobveze - pohađanjenastave(do3odsutnosti)- rješenjezadatkakaouvjetpristupanjaispitu

Rokoviispitaikolokvija Rokovisudaninastudomatu.Sastojeseodpismenogzadatkateusmenogdijelaispita


Svisusestudentidužniupisatinakolegijkojisenalazinae-učenju,tepratitiaktualnesadržajeiobavijesti,tedinamikuizvođenjakolegija.

Literatura

Anderson,Sweeney,Williams,(1994):AnIntroductiontoManagementScience,WestPublishingCompany.L.Neralić,(2003),Uvodumatematičkoprogramiranje1,Zagreb,Element. DopunskaliteratureA.C.Chiang,(1994):OsnovnemetodematematičkeekonomijeZagreb,“Mate”.Hiller,Lieberman,(1986):IntroductiontoOperationsResearch,OaklandHolden-DayInc.Lj.Martić:MatematičkemetodezaekonomskeanalizeII,Zagreb,Narodnenovine. Literatura na internet . npr. www.mit.edu pod Opencourse

1

Kodinazivkolegija PO01Matematikazainformatičare1

NastavnikSuradnice

izv.prof.dr.sc.ValterBoljuncichttp://oet.unipu.hr/index.php?id=1088doc.dr.sc.DanijelaRabarhttp://oet.unipu.hr/index.php?id=607doc.dr.sc.PetraTadićAnaBenazić,prof.

Studijskiprogram StudijInformatike


Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarZimski

Godinastudija

I.





Preduvjeti nema

Korelativnost Matematika2,Operacijskaistraživanja

CiljkolegijaOsposobitistudentezausvajanjeikorištenjepojmovairezultataizmatematičkelogike,teorijevjerojatnostiikombinatorike,teorijegrafovatelinearnealgebre

Ishodiučenja

1. poticanjelogičkogikritičkograzmišljanja2. usvajanjeosnovnihmatematičkihpojmova3. korištenjerezultataizteorijevjerojatnosti4. savladavanjematričnogračuna,sustavilinearnihjednadžbi5. usvajanjepojmovaizteorijegrafova

Sadržajkolegija

- Matematičkalogika,sudovi,skupovi- skupovibrojeva,kombinatorika- vjerojatnost- linearnaalgebra,matrice,determinante- sustavilinearnihjednadžbi- teorijagrafova- nejednadžbe


Obveze

Ishodi(navodise

SatiUdiouECTS-u*


2

vrednovanja(alternativnostjecanjenavestiustudentskimobvezama)

rednibroj)

Nastava 1.-5. 75 0 0%kolokvij1 1.-4. 40 2,5 40%kolokvij2 4.-5. 40 2,5 40%usmeniispit 1.-5. 13 1 20%ukupno 168 6 100%

Studentskeobveze - pohađanjenastave(do3odsutnosti)- polaganjekolokvijakaouvjetprolaskailipristupanjaispitu


ObjavljeninamrežnimstranicamaFakulteta,odnosnostudomatuPotrebnojepoložitidvakolokvija,svakisminimum40%bodova.Akojepojedinikolokvijmanjeod40%potrebnojetajdiogradivariješitiputemispita.Akojeukupanbrojbodovamanjiod20%potrebnojeispitponovnoslušatinarednegodine.Uslučajuprolaskaputemkolokvijamogućejeizlaskomnapismeniiusmeniispitpovećatiocjenu(detaljnapravilanamrežnimstranicama)


Svisusestudentidužniupisatinakolegijkojisenalazinae-učenju,tepratitiaktualnesadržajeiobavijesti,tedinamikuizvođenjakolegija.Studentisudužnipristupitikolokviju.

Literatura

N. Elezović: Linearna algebra, Element, 1995. I. Slapničar: Matematika I. FESB Dopunska: B.Šego: Matematika za ekonomiste, POTECON, Zagreb 2000 K.Šorić: Zbirka zadataka iz matematika za ekonomiste, Element, 1995. Literatura na internet . npr. www.mit.edu pod Opencourse

1

Kodinazivkolegija PO05Matematikazainformatičare2

NastavnikSuradnice

izv.prof.dr.sc.ValterBoljuncichttp://oet.unipu.hr/index.php?id=1088doc.dr.sc.DanijelaRabarhttp://oet.unipu.hr/index.php?id=607doc.dr.sc.PetraTadićAnaBenazić,prof.



Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarZimski

Godinastudija

II.





Preduvjeti nema

Korelativnost Matematika1,Operacijskaistraživanja

Ciljkolegija Osposobitistudentezausvajanjepojmovaizmatematičkeanalize,diferencijalnogračunainumeričkematematike

Ishodiučenja

1. usvajanjepojmovaizmatematičkeanalize–funkcijeirelacije2. korištenjederivacijauispitivanjutokafunkcija3. radsfunkcijamaviševarijabli,nalaženjevezanogekstrema4. usvajanjepojmovaintegralnogračuna,pravilaintegriranja5. korištenjeranijeusvojenihznanjaunumeričkojmatematici

Sadržajkolegija

- relacije,osnovnipojmovifunkcija- tipovifunkcija,pojamderivacija- korištenjederivacijauispitivanjutokafunkcije- funkcijeviševarijabli,ekstremi- vezaniekstremi- integralniračun,pravilaintegriranja- diferencijalneidiferencijskejednadžbe- osnovenumeričkematematike

Planiraneaktivnosti,metodeučenjaipoučavanjainačinivrednovanja(alternativnostjecanjenavestiustudentskim

Obveze


SatiUdiouECTS-u*


Nastava 1.-5. 75 0 0%

2

obvezama) kolokvij1 1.-3. 40 2,5 40%kolokvij2 3.-5. 40 2,5 40%usmeniispit 1.-5. 13 1 20%ukupno 168 6 100%

Studentskeobveze - pohađanjenastave(do3odsutnosti)- polaganjekolokvijakaouvjetprolaskailipristupanjaispitu


ObjavljeninamrežnimstranicamaFakulteta,odnosnostudomatuPotrebnojepoložitidvakolokvija,svakisminimum40%bodova.Akojepojedinikolokvijmanjeod40%potrebnojetajdiogradivariješitiputemispita.Akojeukupanbrojbodovamanjiod20%potrebnojeispitponovnoslušatinarednegodine.Uslučajuprolaskaputemkolokvijamogućejeizlaskomnapismeniiusmeniispitpovećatiocjenu(detaljnapravilanamrežnimstranicama)


Svisusestudentidužniupisatinakolegijkojisenalazinae-učenju,tepratitiaktualnesadržajeiobavijesti,tedinamikuizvođenjakolegija.Studentisudužnipristupitikolokviju.

Literatura

P. Javor: Matematička Analiza , Element, 1999. I. Slapničar: Matematika I. FESB I.Slapničar: Matematika II, Fesb Dopunska: B.Šego: Matematika za ekonomiste, POTECON, Zagreb 2000 K.Šorić: Zbirka zadataka iz matematika za ekonomiste, Element, 1995. Literatura na internet . npr. www.mit.edu pod Opencourse

IZVEDBENI PLAN NASTAVE KOLEGIJA

Kod i naziv kolegija Menadžment ljudskih potencijala

Nastavnik/nastavnica Suradnik/suradnica (s poveznicom na mrežnu str.)

Doc. dr. sc. Linda Juraković (nositelj)

Studijski program Sveučilišni diplomski studij Informatike

Vrsta kolegija Obvezan Razina kolegija diplomski studij

Semestar Zimski

Godina studija druga

Mjesto izvođenja Dvorana

Jezik izvođenja (drugi jezici)

Hrvatski jezik

Broj ECTS bodova 6 Broj sati u semestru 30P+45S

Preduvjeti za upis i za svladavanje Nema preduvjeta za upis kolegija.

Korelativnost Kolegij u određenoj manjoj mjeri korespondira s kolegijem Pedagoška komunikacija

Cilj kolegija

Identificiranje iznimne važnosti ljudskih potencijala i ljudskog kapitala u ekonomskom i informatičkom razvoju. Upoznavanje temeljnih teorijskih i aplikativnih problema menadžmenta ljudskih potencijala u suvremenim informatičkim organizacijama. Stjecanje znanja o funkcijama, modelima, metodama i programima menadžmenta ljudskih potencijala i o njihovoj primjeni u poslovnoj informatičkoj praksi. Reproduciranje specifičnih kompetencija za rješavanje praktičnih problema i razvoj menadžmenta ljudskih potencijala.

Ishodi učenja

Očekuje se da će student, nakon položenog ispita iz kolegija Menadžment ljudskih potencijala moći: Interpretirati i vrjednovati čimbenike utjecaja na poslovanje informatičkih poduzeća. Predvidjeti i evaluirati promjene. Procijeniti značaj strateškog upravljanja ljudskim potencijalima. Argumentirati i interpretirati značaj ljudskih resursa kao neophodnog elementa konkurentske sposobnosti i prednosti razvoja organizacija vezanih uz informatičke sustave. Planirati razvoj ljudskih resursa. Predvidjeti i interpretirati poželjne osobine ljudskih resursa u

bliskoj budućnosti..

Sadržaj kolegija

1. nastanak i važnost menadžmenta ljudskih resursa te važnost ljudskih resursa u poslovnoj situaciji

2. upravljanje ljudskim resursima s aspekta menadžera u organizaciji s naglaskom na informatizaciju

3. menadžerska vizija, strategija i politika u upravljanju ljudskim resursima u informatičkoj organizaciji

4. formuliranje i vrednovanje ciljeva menadžmenta ljudskih potencijala

5. analiza ljudskih resursa i uloga menadžmenta ljudskih resursa u informatičkoj organizaciji

6. razvoj i načini upravljanja ljudskim resursima na području RH i inozemna iskustva/ ljudski potencijali za europske integracije

7. usporedba razvoja informatičkih organizacija/sustava i ljudskih resursa

8. uloga upravljanja ljudskim resursima u svrhu razvoja informatičkog djela (Case study)

9. funkcije menadžmenta ljudskih potencijala u informatičkim organizacijama

10. koncepcije i načela te vrste motivacijskih tehnika i njihov učinak na produktivnost zaposlenika

11. razvijanje kreativnosti i inovativnosti za unapređenje ljudskih resursa u odjelu informatike

12. razvijanje sposobnosti donošenja odluka u svezi razvoja ljudskih resursa

13. otpori na promjene i menadžment promjena 14. otkrivanje menadžerskih potencijala u informatičkom

poduzeću/organizaciji

Planirane aktivnosti, metode učenja i poučavanja i načini vrednovanja

Obveze (brisati nepotrebne retke)

Ishodi (navodi se redni broj)

Sati ECTS* Maksimalni udio u ocjeni (%)

pismeni završni rad 1 – 6 60 2 40% seminarski 1 – 4 58 2 40% kolokvij 2 – 6 50 2 20% ukupno 168 6 100% Dodatna pojašnjenja (kriteriji ocjenjivanja): Seminarski rad dodjeljuje predmetni nastavnik, student ga izvršava i predaje na pregled pri čemu ostvaruje maksimalno 40% uspješnosti nakon što ga usmeno prezentira uz PPT. Kontinuirana provjera znanja tijekom nastave ostvaruje se kroz kolokvij. Kolokvij se smatraju uspješno riješenim ako student ostvaruje najmanje 50% bodova od ukupnog broja bodova po testu. Konačna ocjena iz predmeta izvodi se iz ukupno ostvarenog postotka uspješnosti iz završnog pismenog rada, seminarskog I kolokvija, te redovnog pohađanja nastave. Ukoliko ne položi kolokvij, student pristupa završnom ispitu koji je svojim sadržajem prilagođen ostvarivanju ishoda učenja koji bi se ostvarili i kroz kolokvij.

Studentske obveze

Da položio kolegij, student/studentica mora 1. Izraditi seminar vezan uz zadanu temu 2. Pristupiti kolokviju tijekom nastave u okviru kontinuirane

provjere znanja (u terminima predviđenim za redovne studente)

Rokovi ispita i kolokvija Objavljuju se na početku akademske godine na mrežnim stranicama Sveučilišta i ISVU.

Ostale važne činjenice /

vezane uz kolegij

Literatura

Obvezna: 1. Marušić, S.:Upravljanje ljudskim potencijalima, IV. Izmijenjeno i dopunjeno izdanje, Adeco, Zagreb, 2006. 2. Sikavica, P., Bahtijarević – Šiber, F.:Menadžment, Masmedia, Zagreb, 2004. 3. Ćukušić, M., Jadrić, M.: e - učenje: koncept i primjena, Školska knjiga, Zagreb, 2012. 4. Juraković, L.: Menadžment ljudskog potencijala, Skripta, 2011. Izborna: 1.Sikavica, P.: Bahtijarević – Šiber, F., Pološki Vokić, N.: Temelji menadžmenta, Školska knjiga, Zagreb, 2008. 2.Vujić, V.: Menadžment ljudskog kapitala; Sveučilište u Rijeci; Fakultet za turistički i hotelski menadžment Opatija; Rijeka 2004. 3.Marušić S. :Upravljanje ljudskim potencijalima", ADECO; Zagreb; 2006. 4.Sundać, D., Švast, N.: Intelektualni kapital-temeljni čimbenik konkurentnosti poduzeća; Ministarstvo gospodarstva, rada i poduzetništva; Zagreb, 2009.

Priručna: /

Detaljni izvedbeni plan i program

Kod kolegija

DINFOo-06

Naziv kolegija

MOBILNE APLIKACIJE

OPĆI PODACI Studijski program Sveučilišni diplomski studij Informatike Godina 1. Nositeljica/nositelj kolegija i asistentica/asistent

Doc.dr.sc. S. Sovilj

Status kolegija

X

Obvezan

Izborni

Bodovna vrijednost i način izvođenja nastave

Zimski semestar Ljetni semestar ECTS koeficijent opterećenja studentica/studenata 6 Broj sati u tjednu i u semestru 2P+3S, 75 Ciljevi kolegija, metode i ishodi Ciljevi kolegija: Uputiti studente u koncepte, strategije projektiranja i dizajna, alate i API-e potrebne za stvaranje, testiranje i implementaciju mobilnih aplikacija. Upoznati studente sa trenutno najzastupljenijim mobilnim operativnim sustavom (Android) i popratnim SDK-om.

Metode: nastava, vježbe, projekt

Ishodi: Student će moći: 1. definirati osnovne koncepte razvoja mobilnih aplikacija 2. objasniti način rada mobilnih aplikacija 3. upotrebljavati alate za izradu mobilnih aplikacija 4. razviti vlastita grafička sučelja 5. upravljati mobilnim skladištima podataka 6. izgraditi vlastitu mobilnu aplikaciju Preduvjeti, korespodentnost i korelativnost Preduvjeti: Položeni kolegiji Programiranje, Strukture podataka i algoritmi, Napredne tehnike programiranja. Sadržaj kolegija (popis tema) 1. Mobilni operacijski sustavi. Android sustav. Razvojna okolina. Android Studio. Android SDK. Android

emulator. Programski jezik Java. 2. Elementi grafičkog korisničkog sučelja u Androidu. Životni ciklus mobilne aplikacije. XML prikaz.

Widget-i. Datum i vrijeme. Views. Meniji. Fontovi. Dijalozi. Toolbar. Resursi. Fragmenti. 3. Lokalno pohranjivanje i dohvat podataka. SharedPreferences. Datotečni sustav. Baza podataka SQLite.

ContentProvider. Upravljanje ovisnostima (Gradle). 4. Namjere: eksplicitne/implicitne. Slanje poruka. Telefonija. Obavještavanje i alarmi. 5. Usluge i asinkrono izvođenje zadataka u pozadini. Korištenje REST-a. 6. Geolokacija i mapiranje. Umrežavanje i web-usluge. Grafika i animacija. Multimedija. Material Design. 7. Korištenje specifičnog sklopovlja u Androidu. Internet stvari (Internet of Things, IoT). 8. Završna faza izrade aplikacija i postavljanje na Google Play / GitHub i prezentacija svih projekata.

Način izvođenja nastave i usvajanje znanja (označiti masnim tiskom)

Predavanja

Seminari i radionice

Vježbe Samostalni zadaci

Multimedija i internet

Obrazovanje na daljinu

Konzultacije

Laboratorij

Mentorski rad

Terenska nastava

Studentske obveze - Pohađanje nastave - Domaće zadaće - Izrada praktičnog rada - Polaganje pismenog ispita - Polaganje usmenog ispita

Praćenje i ocjenjivanje studentica/studenata (označiti masnim tiskom)

Pohađanje nastave Aktivnost u nastavi Seminarski rad Eksperimentalni rad

Pismeni ispit

Usmeni ispit

Esej

Istraživanje

Projekt

Kontinuirana provjera znanja

Referat

Praktični rad

Detaljan prikaz ocjenjivanja unutar Europskoga sustava prijenosa bodova

OBVEZE SATI (procjena) ISHODI UDIO U ECTS-u UDIO U OCJENI UČENJA Kolokvij 28 1.-6. 1 25% Praktični rad 56 1.-6. 2 25% Pismeni ispit 28 1.-6. 1 25% Usmeni ispit 56 1.-6. 2 25%

Dodatna pojašnjenja: Konačna se ocjena dobiva prema Pravilniku o ocjenjivanju Popis literature Obvezna literatura 1. Phillips B, Stewart C: Android Programming: The Big Nerd Ranch Guide, 2015. 3. Android Developer’s Guides, http://developer.android.com Dopunska literatura 1. Eckel B: Thinking in Java, 4th edition, 2006. 2. Android Development Community, http://www.anddev.org

Nositelj/nositeljica kolegija: Doc.dr.sc. Siniša Sovilj Mrežne stranice: E-adresa: [email protected] Konzultacije: po dogovoru putem e-adrese

Asistent/asistentica:

Kodinazivkolegija 93405;INF020Modeliranjeposlovnihprocesa








Hrvatskijezik



Korelativnost Teorijasustava,Modeliranjeisimulacija

CiljkolegijaUsvojitikompetencijezaupravljanjeposlovnimprocesimaioblikovanjemodelaposlovnihprocesauekonomskomkompleksukoristećisuvremeneprogramskealateimetodološkeokvire.

Ishodiučenja

1. Razumjetiproblematikuupravljanjaposlovnimprocesima,interpretiratiosnovnaobilježja,prednostiinedostatkeprocesnogpristupa.

2. Objasnitiuloguintegralnogainformacijskogsustavaisustavazaupravljanjeposlovnimprocesima,upostizanjuvišerazineprocesnezrelosti.

3. Implementiratioptimalninačinupravljanjaposlovnimprocesimanatemeljuanalizeiprikazivanja,unaprjeđivanjaimjerenjateprimjenekonceptaprocesnezrelosti.

4. Kritičkivrednovatireferentnemodeleimetodološkeokvirekojiolakšavajuprovedbuprojekatapromjeneposlovnihprocesa.

5. Primijenitiprogramskealatezaoblikovanjeianalizuposlovnihprocesa.

Sadržajkolegija

1. Procesnipristup-orijentacijanaposlovneprocese.2. Procesnoorijentiranaorganizacija.3. Analizaiupravljanjeposlovnimprocesima.4. Znanjeuposlovnimprocesimaiinformacijskomsustavu.5. Organizacijskiiinformacijskipristuprazvojusustavaza

upravljanjeposlovnimprocesima.6. Metodemodeliranjaposlovnihprocesairazvojamodela

poduzeća.7. Simulacijskomodeliranjeposlovnihprocesa.8. Povezivanjestatičkogaidinamičkogmodelaposlovnihprocesa.9. Referentnimodeliimetodološkiokvirimodeliranjaposlovnih

procesa.10. Programskialatizamodeliranjeianalizuposlovnihprocesa.



pohađanje(iredovitaaktivnostnanastavi)P,S 1-5 56 2 20%

pismeniradovi(seminarski) 1-5 21 0,75 20%

usmenaizlaganja 1-5 21 0,75 20%ispit(pismeni,usmeni) 1-5 42 1,5 40%ukupno 140 5 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:1.prisustvovatipredavanjimaiseminarima-najmanje70%,priprematise za nastavu svakog tjedna utvrđivanjem i ponavljanjem gradivaiznijetog na predavanjima i seminarima proteklog tjedna, aktivno seuključiti u nastavni proces rješavanjem zadataka, odgovorima napostavljena pitanja, sudjelovanjem u diskusiji i sl. Student ima pravoprisustvovanje na nastavi zamijeniti aktivnim sudjelovanjem uizvanučioničnoj nastavi (zadaci, konkretni praktični primjeri, kratkeraspraveisl.).2.Izraditiseminarvezanuzsadržajpredmetaipredatiurokukojiutvrdipredmetni nastavnik ili asistent te izvršiti njegovu prezentaciju premadogovoru s predmetnim nastavnikom/asistentom. Izradom iprezentacijom seminarskog rada student ostvaruje do max. 40%uspješnostiito:- za rad koji sadrži riješen zadatak uz manje nedostatke/osnovne



Uslučajuozbiljnijihnedostataka,seminarskiradsevraćastudentunaispravakpodanimuputama.


Konačnaocjenaizpredmetaizvodiseizukupnoostvarenogpostotkauspješnostinaispitu,izseminaratepohađanjai/iliaktivnostiunastavi.


- nepoložipismeniispit

- nijezadovoljanpostignutomocjenom




Materijalizapredavanjaiseminariobjavljujusenae-učenju.Položenispitiizrađenteprezentiranseminarskiradutekućojakademskojgodinipriznajusenajduljedoistekasljedećeakademskegodine.

Literatura

Obvezna:1)Bosilj-Vukšić,V.,Hernaus,T.,Kovačić,A.(2008).Upravljanjeposlovnimprocesima–organizacijskiiinformacijskipristup.Zagreb:Školskaknjiga.(250str.)2)Panian,Ž.,Ćurko,K.ur.(2010).Poslovniinformacijskisustavi.Zagreb:Element.(Poglavlje:Upravljanjeposlovnimprocesima125-162.str.).(37str.)3)Varga,M.,Ćurko,K.,ur.(2007).Informatikauposlovanju.Zagreb:Element.(Poglavlje:Potporaposlovanju109-139.str.)(30str.)Izborna:1)Čerić,V.(1993).Simulacijskomodeliranje.Zagreb:Školskaknjiga.2)Weske,M.(2007).BusinessProcessManagement:Concepts,Languages,Architectures.Berlin:Springer.


Kodinazivkolegija 116402,MISINFModeliranjeisimulacija



Studijskiprogram Sveučilišnipreddiplomskistudijinformatike





HrvatskijezikEngleskijezik


Preduvjetizaupisizasvladavanje Položenispitizkolegija:Statistika

Korelativnost Programkorespondiraiukorelacijijeskolegijima:programiranje,teorijasustava,modeliranjeposlovnihprocesa

CiljkolegijaUvestistudenteuproblematikumodeliranja,simulacijaiposebnosimulacijaračunalom,tepotrebuprimjenesimulacijeuplaniranjuiprojektiranju.

Ishodiučenja

1. Točno interpretiratidefinicijesustava iokruženjatedefinirati iklasificiratimodeleivrstemodela

2. Opisati i interpretirati proces i principe modeliranja,metodologiju izrade ulaznih podataka uz primjenu statističkihmetodasaspektaprofesijeinformatičara

3. Opisatiiinterpretiratimeđuzavisnostulaznihiizlaznihpodatakauz primjenu odgovarajućih statističkih metoda te načinestvaranjapovjerenjausimulacijskemodele

4. Odrediti i interpretirati osnovne ideje simulacije i načinepristupasimulacijskommodeliranju.Definirativrstesimulacijainačineizradeplanasimulacijskogprocesa

5. Definirati diskretnu simulaciju i njezinu primjenu s aspektainformatičara

6. Modelirati u odgovarajućim simulacijskim jezicima i instaliratinaračunaluiprimijenitiodgovarajućesimulacijskejezike

7. PrimijenitisimulacijskimodeludiskretnojsimulacijiuzprimjenujezikaGPSS

8. Definirati način i primjenu kontinuirane simulacije krozprimjenu simulacijskih modela u kontinuiranoj simulaciji.PrimijenitijezikArenailiVRML

Sadržajkolegija 1. Osnovemodeliranja:modeliinjihovaklasifikacija.

2. Principimodeliranja.3. Metodologijamodeliranja.Fazemodeliranja.Modeliranjekao

podlogazapripremanjeodluka.4. Vrstemodeliranja.5. Osnovevjerojatnostiistatistike-Izborulaznihdistribucija.

Generiranjeuzorka.Programiranjeulaznihpodatakaumodel.6. Analizaizlaznihpodataka.Stvaranjepovjerenjausimulacijske

modele.7. Planiranjesimulacijskiheksperimenata.8. Sustavnadinamika.Osnovneidejesistemskedinamike.9. Problemikojisemogumodelirati.10. Osnovneidejesimulacije.Pristupisimulacijskommodeliranju.11. Klasifikacijasimulacijskihmodela.Programiranjesimulacijskih

eksperimenata.12. Izgradnjasimulacijskogmodela.13. Simulacijadiskretnihdogađaja.14. Primjerisimulacijskihjezici:CSMP(ContinuousSistemModeling

Program),Jess(JavaExpertSystemShell),objektnisimulacijskijezikSERVICEMODEL.

15. Simulacijskijezik:GPSS.16. Sistemskejednadžbe,programiijezikDynamo.JezikArena.17. Virtualnarealnost.Alat/jezikVRML.



Pohađanje(iredovitaaktivnostunastavi)P,V 1–14 34 1,2 5%


pismeniradovi:seminarski,timskizadatak,esej

1–14 8 0,3 10%

usmenaizlaganja 1–14 8 0,3 10%testI(pismeni) 1–9 28 1,0 35%testII(pismeni) 1–14 28 1,0 35%Ukupno 112 4 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanje i aktivnost u nastavi: student je dužan prisustvovati nanajmanje70%nastavnihsati,zanazočnostnavišeod70%nastavnihsatisječe pravo na ostvarivanje do 5% uspješnosti. Student koji aktivnosudjeluje u svim oblicima nastave (zadaci, konkretni praktični primjeri,kratke rasprave i sl.) imapravonaostvarivanje dodatnih (maksimalno)5%uspješnostiuskladupokazanimaktivnostima.Napomena:Nazočnost se jednakoodnosi ina redovne ina izvanrednestudentesveuskladuspredviđenomsatnicomkolegijanastudiju i zasvakistatusponaosob.Seminaredodjeljujepredmetninastavnik, studentga izvršava ipredaje






-I.(max.35%)

-II.(max.35%).








Studentskeobveze










Literatura

1. Čerić,V.:Simulacijskomodeliranje,Školskaknjiga,Zagreb,1993.2. ArenaBasicEditionUser'sGuide,RockwellSoftware,2002.

Izborna:3. Seila,A.,Čerić,V.,Tadikamallla,P.:AppliedSimulation

Modeling,Thompson,2003.Priručna:Svapreporučeneinternetskepovezniceaktualneuodređenomtrenutku


Kodinazivkolegija 95255,MISDIPLModeliranjeisimulacija



Studijskiprogram SveučilišnidiplomskistudijPoslovnaekonomija,Smjer:Poslovnainformatika

Vrstakolegija Obvezan Razinakolegija Diplomski




HrvatskijezikEngleskijezik

BrojECTSbodova 7,5 Brojsatiusemestru 45P–0V–30S

Preduvjetizaupisizasvladavanje Svršenpreddiplomskistudijposlovneinformatike

Korelativnost Programkorespondiraiukorelacijijeskolegijima:RazvojIS-a,Softverskoinženjerstvo

CiljkolegijaUvestistudenteuproblematikumodeliranja,simulacijaiposebnosimulacijaračunalom,tepotrebuprimjenesimulacijeuplaniranjuiprojektiranju.

Ishodiučenja

1. Točno interpretirati definicije sustava i okruženja te definirativrstemodelainjihovuklasifikacijupremarazličitimkriterijima

2. Opisati i interpretirati proces modeliranja, principemodeliranja i metodologiju izrade ulaznih podataka uzprimjenustatističkihmetoda

3. Opisati i interpretirati međuzavisnost ulaznih i izlaznihpodataka uz primjenu odgovarajućih statističkih metoda tenačinestvaranjapovjerenjausimulacijskemodele

4. Odrediti i interpretirati osnovne ideje simulacije i načinepristupasimulacijskommodeliranju.

5. Definirati vrste simulacija. Definirati diskretnu simulaciju injezinu primjenu uz instalaciju na računalu i primijenitiodgovarajućesimulacijskejezike

6. Primijenitisimulacijskimodeludiskretnojsimulaciji.PrimijenitijezikGPSS

7. Definirati način i primjenu kontinuirane simulacije. Primijenitisimulacijski model u kontinuiranoj simulaciji. Primijeniti jezikArenailiVRML

Sadržajkolegija1. Osnovemodeliranja:modeliinjihovaklasifikacija.2. Principimodeliranja.

3. Metodologijamodeliranja.Fazemodeliranja.Modeliranjekaopodlogazapripremanjeodluka.

4. Vrstemodeliranja.5. Osnovevjerojatnostiistatistike-Izborulaznihdistribucija.

Generiranjeuzorka.Programiranjeulaznihpodatakaumodel.6. Analizaizlaznihpodataka.Stvaranjepovjerenjausimulacijske

modele.7. Planiranjesimulacijskiheksperimenata.8. Sustavnadinamika.Osnovneidejesistemskedinamike.9. Problemikojisemogumodelirati.10. Osnovneidejesimulacije.Pristupisimulacijskommodeliranju.11. Klasifikacijasimulacijskihmodela.Programiranjesimulacijskih

eksperimenata.12. Izgradnjasimulacijskogmodela.13. Simulacijadiskretnihdogađaja.14. Primjerisimulacijskihjezici:CSMP(ContinuousSistemModeling

Program),Jess(JavaExpertSystemShell),objektnisimulacijskijezikSERVICEMODEL.

15. Simulacijskijezik:GPSS.16. Sistemskejednadžbe,programiijezikDynamo.JezikArena.17. Virtualnarealnost.Alat/jezikVRML.



Pohađanje(iredovitaaktivnostunastavi)P,V(lab),S

1–14 56 2,0 5%


pismeniradovi:seminarski,timskizadatak,esej

1–14 19 0,7 10%

usmenaizlaganja 1–14 11 0,5 10%testI(pismeni) 1–9 58 2,0 35%testII(pismeni) 1–14 58 2,0 35%Ukupno 210 7,5 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanje i aktivnost u nastavi: student je dužan prisustvovati nanajmanje70%nastavnihsati,zanazočnostnavišeod70%nastavnihsatisječe pravo na ostvarivanje do 5% uspješnosti. Student koji aktivnosudjeluje u svim oblicima nastave (zadaci, konkretni praktični primjeri,kratke rasprave i sl.) imapravonaostvarivanje dodatnih (maksimalno)5%uspješnostiuskladupokazanimaktivnostima.Napomena:Nazočnost se jednakoodnosi ina redovne ina izvanrednestudentesveuskladuspredviđenomsatnicomkolegijanastudiju i zasvakistatusponaosob.Seminaredodjeljujepredmetninastavnik, studentga izvršava ipredaje






-I.(max.35%)

-II.(max.35%).








Studentskeobveze










Literatura

1. Čerić,V.:Simulacijskomodeliranje,Školskaknjiga,Zagreb,1993.2. ArenaBasicEditionUser'sGuide,RockwellSoftware,2002.3. Pidd,M.:ComputersimulationinManagementScience,J.Wiely

NY,1992.Izborna:

4. Seila,A.,Čerić,V.,Tadikamallla,P.:AppliedSimulationModeling,Thompson,2003.

Priručna:Svapreporučeneinternetskepovezniceaktualneuodređenomtrenutku

Kodinazivkolegija Multimedijalnisustavi,

NastavnikSuradnik

Doc.dr.sc.KrunoslavPuljić(nositelj)dr.sc.AleksandarKaluđerčić


Vrstakolegija Obavezni

Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarLjetni

Godinastudija

II.


hrvatski

BrojECTSbodova 4 Brojsatiusemestru 30P+15V+0S

Preduvjeti nema

Korelativnost Elektroničkoposlovanje,Dinamičkewebaplikacije

Ciljkolegija Interpretiratikonceptualneosnovemultimedijalnihsustavaiprimijenitisoftverskarješenjauizradiprezentacija

Ishodiučenja

1. definiratitemeljnekonceptepodručjamultimedijalnihsustava

2. upoznatistudentesosnovnimelementimaobradeteksta,slike,zvuka,videaislike

3. izradamultimedijskihprezentacija

Sadržajkolegija

1. Pregledrazvojaobradeteksta,zvukaislike2. Načeladigitalizacijeteksta,zvukaislike,sažimanjeiformati3. Osnoveskeniranjaiobradedigitalnihfotografija4. IzradapublikacijapomoćuMSPublisher5. Osnoveobradezvuka6. Osnoveobradedigitalnogvidea7. AnimacijaslikepomoćuFlashMX8. Izradaprezentacija9. MultimedijskeprezentacijeiWWW10. Prezentacijastudentskihradova


Obveze


Sati UdiouECTS-u*


nastava 1.-2. 33,7 1,2 0%prezentacijarada 3. 39,15 1 20%

pisaniispit 1.-3. 39,15 1,8 80%ukupno 112 4

StudentskeobvezeDapoložikolegij,student/studenticamora

1. prezentiratistudentskiradi2. položitipisaniispit(minimalno40%).


Ostalevažnečinjenicevezaneuzkolegij Nemarazlikauobavezamaredovitihiizvanrednihstudenata.

Literatura

Obvezna:Li,Z.N.;Drew,M.S.FundamentalsofMultimedia.PrenticeHall,2003

Izborna:Vaughan,T.;Multimedia:MakingitWork.McGraw-HillOsborneMedia,2003.PhillipKerman:MacromediaFlash8@work:ProjectsandTechniquestoGettheJobDone.Sams,2006.Steinmetz,R.;Nahrstedt,K.MultimediaSystems.(X.media.publishing),Springer,2004.

Kodinazivkolegija 132006,NTPINFNaprednetehnikeprogramiranja


Doc.dr.sc.TihomirOrehovački(nositelj)Mr.sc.IgorŠkorić(suradnik)




Mjestoizvođenja



Hrvatski,engleski


Preduvjeti Odslušani kolegiji „Programiranje“ i „Strukture podataka ialgoritmi“.

KorelativnostProgramiranje; Strukture podataka i algoritmi; Baze podataka I,Baze podataka II; Računalne mreže; Informatički praktikum I,InformatičkipraktikumII;DinamičkeWebaplikacije

Ciljkolegija Upoznatistudentestemeljnimkonceptimaobjektno-orijentiranogprogramiranja.

Ishodiučenja

1. Objasniti temeljne koncepte objektno-orijentiranogprogramiranja.

2. Upotrijebiti statičke i dinamičke strukture podataka urješavanjuproblemskihzadataka.

3. Analiziratiradklasaiobjekata.4. Razvitivlastitejednostavnijeklaseipredloške.5. Prepoznati koji se predložak ili algoritam iz standardne

bibliotekemožeupotrijebitizarješavanjepojedinogproblema.6. Objasnitiiupotrijebititehnikezaupravljanjeiznimkama.7. Implementiratiaplikacijetemeljenenaobjektno-orijentiranim

načelima.

Sadržajkolegija

1. Uvod.Osnovnikonceptistrukturnogprogramiranja.Funkcije ibibliotekeuprogramskomjezikuC++.

2. Pokazivači.Dinamičkaalokacijamemorije.3. Vezana lista. Sortiranje vezane liste. Dvostruko vezana lista.

Binarnostablo.4. Metodezaradsdatotekama.Relativnaiindeksnaorganizacija

datoteka.5. Slijednoibinarnopretraživanjedatoteka.Sortiranjedatoteka.

6. Osnovnikonceptiobjektno-orijentiranogprogramiranja.Klasaiobjekt.Specifikatoripristupa.Enkapsulacija.Pristupičlanovimaklasa.Pokazivačthis.Skrivanjepodataka.

7. Konstruktoridestruktor.Vezanalistaobjekata.Nasljeđivanje.8. Semantičkapovezanostmeđuklasama.9. Prijatelj klase. Višestruko nasljeđivanje. Virtualne metode i

polimorfizam.Operatortypeid.10. Predlošci funkcija iklasa.Generičkoprogramiranje.Predložak

vezane liste. Predložak indeksirane datoteke. Standardnabibliotekapredložaka(STL).

11. Rukovanjeiznimkama.12. Objektnipristupimplementacijiapstraktnihtipovapodataka.




(%)pohađanjenastave 1–7 45 1.60 0%kontrolnezadaće 1–7 28 1 40%kolokviji 1–7 56 2 40%seminarskirad 1–7 11 0.40 20%ukupno 140 5 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanjenastave:Napredavanjimai laboratorijskimvježbamase provjerava prisustvovanje. Studenti su dužni prisustvovati nanajmanje 80% nastavnih sati iz predavanja, seminara ilaboratorijskihvježbi.Ukolikostudentineispunespomenutikriterijpohađanja nastave, isti neće moći pristupiti ispitu i obvezni suponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Kontrolne zadaće: Tijekom semestra studenti mogu obraniti 4kontrolnezadaćeodkojihsvakanosinajviše10bodova.Kontrolnezadaće definira suradnik na kolegiju (asistent). Studenti trebajusamostalno riješiti kontrolnu zadaću te rješenje pravovremenoučitatinazatopredviđenomjestousustavuzae-učenje.Rješenjazadaćaprovjeravajusetijekomlaboratorijskihvježbipismenimiliusmenim putem. Studenti koji nisu spremni prezentirati rješenjepojedine zadaće, gube bodove iz iste. Korištenje tuđeg rješenja(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Kolokviji:Sastojeseodrješavanjateorijskihipraktičnihzadatakaotvorenogtipa.Dabipoložili2kolokvijaodkojihsvakinosinajviše20 bodova, studenti trebaju temeljito proučiti gradivo kolegija(materijale sa predavanja i laboratorijskih vježbi te osnovnu idodatnuliteraturu).Kolokvijimamogupristupitisamostudentikojisuu tekućojakademskojgodiniupisalikolegij.Nemaponavljanja,ispravljanjaninadoknadekolokvija.Prepisivanjenakolokvijimajezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Seminarski rad: Svaki student treba odabrati temu iz širegpodručjakolegijate istuprijavitikodnositeljakolegija.Nakonštonositelj kolegija odobri temu, student može pristupiti izradiseminarskog rada. Tijekom izrade seminarskog rada, studenti se

trebajupridržavatipravilnikaoizradiseminarskogradatecitiranjukorištene literature. Svaki student treba obraniti odabranu temuseminarskogradauzatounaprijeddefiniranomterminu.Studentina obranu trebaju donijeti uvezenu tiskanu verziju seminarskograda i PowerPoint prezentaciju. Ukoliko seminarski rad sadržipraktičnu komponentu, implementaciju je potrebno pohraniti naCD/DVDmedijteistipriložitiuztiskanuverzijuseminarskograda.Digitalnu verziju seminarskog rada potrebno je učitati na za topredviđeno mjesto u sustavu za e-učenje. Seminarski rad nosinajviše20bodova.Studentikojinisuspremniobranitiseminarskirad, gube bodove iz istog. Korištenje tuđeg rada (seminarskog,završnog,diplomskogisl.)ipredstavljanjekaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.




Studentskeobveze








Ostale važne činjenicevezaneuzkolegij Studentisuobvezni:

1. prijaviti se na mrežne stranice kolegija na sustavu za e-uč[email protected]čkimidentitetom

2. pratiti obavijesti na mrežnim stranicama kolegija nasustavu za e-učenje i informacije na e-oglasnoj ploči namrežnimstranicamastudija

Izvanrednistudentitrebajubitiprisutnina50%nastavnihsati izpredavanja i 50% nastavnih sati iz laboratorijskih vježbi.Kontinuirano praćenje izvanrednih studenata uključuje dvakolokvijaiseminarskirad.Ispitjepoloženakojestudentostvarionajmanje 50% bodova putem spomenutih aktivnostikontinuiranog praćenja. Ocjena kontinuiranog praćenja setemeljem ostvarenih bodova oblikuje prema skali opisanoj ukriterijima ocjenjivanja. Rokovi koji se odnose na izvanrednestudente seobjavljujuna sustavuzae-učenjenajkasnije14danaprijeroka.

Literatura

Obvezna:• Radošević,D.:Programiranje2.TIVA,Varaždin(2007)• Šribar, J., Motik, B.: Demistificirani C++. Element, Zagreb

(2014)Izborna:

• Lippman,S.B.,Lajoie,J.,Moo,B.E.:C++primer.ObjectwriteInc.,UpperSaddleRiver(2013)

• Stroustrup, B.: The C++ Programming Language. PearsonEducationInc.,UpperSaddleRiver(2013)

Priručna:

• Stroustrup,B.:Programming:PrinciplesandPracticeUsingC++.PearsonEducationInc.,UpperSaddleRiver(2014)

Kodinazivkolegija NASPNaprednialgoritmiistrukturepodataka


Doc.dr.sc.TihomirOrehovački(nositelj)Mr.sc.IgorŠkorić(suradnik)BorisPein,mag.edu.math.etinf.(suradnik)




Mjestoizvođenja



Hrvatski,engleski


Preduvjeti Nema

Korelativnost Suvremenetehnikeprogramiranja

Ciljkolegija

Upoznatistudentesnaprednimapstraktnimtipovimapodatakatekonceptimaimehanizmimakojislužezanjihovuimplementaciju.Upoznatistudentesnaprednimtehnikamazaoblikovanjeianalizualgoritama.

Ishodiučenja

1. Opisati, usporediti i primijeniti napredne apstraktne tipovepodatakaialgoritme.

2. Objasnitiiprimijenitimetodeizračunasloženostialgoritama.3. Odrediti prednosti i nedostatke pojedine implementacije

apstraktnihtipovapodataka.4. Odabrati naprikladniju implementaciju apstraktnih tipova

podatakasaspektanjenesloženosti.5. Razviti vlastito rješenje problema koristeći odabrane

apstraktnetipovepodatakaialgoritme.6. Opisatiiusporeditiklasekompleksnostialgoritama.

Sadržajkolegija

1. Uvod.Elementarniapstraktnitipovipodataka.2. Matematička indukcija. Rekurzivne relacije. Generirajuće

funkcije.Naprednaanalizasloženostialgoritama.3. Linearni apstraktni tipovi podataka. Dvostruko vezana lista.

Cirkularna lista. Samoorganizirajuća lista. Preskočna lista.Dvostrukistog.Dvostrukired.

4. Hijerarhijski apstraktni tipovi podataka. Uravnotežena stablapretraživanja.Rotacijeustablima.2-3stabla.B-stabla.Crveno-crnastabla.AVLstabla.K-Dstabla.Trie.

5. Dvodimenzionalni nehijerarhijski apstraktni tipovi podataka.Neusmjereni (težinski) graf. Eulerovi ciklusi. Hamiltonoviciklusi. Minimalno razapinjuće stablo. Primov algoritam.

Kruskalov algoritam. Usmjereni (težinski) graf. Pretraživanjenajprije u dubinu (DFS). Pretraživanje najprije u širinu.Topološkosortiranje.Problemnajkraćegputa.

6. Numeričkialgoritmi.7. Klase kompleksnosti algoritama. P, NP, Co-NP, NP-teški i NP-

kompletniproblemi.Redukcije.




(%)pohađanjenastave 1–6 56 2 0%kontrolnezadaće 1–6 42 1.5 40%kolokviji 1–6 42 1.5 40%seminarskirad 1–6 28 1 20%ukupno 168 6 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanjenastave:Napredavanjimai laboratorijskimvježbamase provjerava prisustvovanje. Studenti su dužni prisustvovati nanajmanje 80% nastavnih sati iz predavanja, seminara ilaboratorijskihvježbi.Ukolikostudentineispunespomenutikriterijpohađanja nastave, isti neće moći pristupiti ispitu i obvezni suponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Kontrolne zadaće: Tijekom semestra studenti mogu obraniti 4kontrolnezadaćeodkojihsvakanosinajviše10bodova.Kontrolnezadaće definira suradnik na kolegiju (asistent). Studenti trebajusamostalno riješiti kontrolnu zadaću te rješenje pravovremenoučitatinazatopredviđenomjestousustavuzae-učenje.Rješenjazadaćaprovjeravajusetijekomlaboratorijskihvježbi.Studentikojinisuspremniprezentiratirješenjepojedinezadaće,gubebodoveiziste. Korištenje tuđeg rješenja (plagijat) je zabranjeno te povlačidisciplinskuodgovornost.


Seminarski rad: Svaki student treba odabrati temu iz širegpodručja kolegija te istu prijaviti kod predmetnog nastavnika.Nakon što nositelj kolegija odobri temu, student može pristupitiizradiseminarskograda.Tijekomizradeseminarskograda,studentise trebaju pridržavati pravilnika o izradi seminarskog rada tecitiranjukorišteneliterature.Svakistudenttrebaobranitiodabranutemu seminarskog rada u za to unaprijed definiranom terminu.Studenti na obranu trebaju donijeti uvezenu tiskanu verzijuseminarskog rada i PowerPoint prezentaciju. Ukoliko seminarski

rad sadrži praktičnu komponentu, implementaciju je potrebnopohraniti na CD/DVD medij te isti priložiti uz tiskanu verzijuseminarskograda.Seminarskiradnosinajviše20bodova.Digitalnuverziju seminarskog radapotrebno jeučitati na za topredviđenomjesto u sustavu za e-učenje. Studenti koji nisu spremni obranitiseminarski rad, gube bodove iz istog. Korištenje tuđeg rada(seminarskog, završnog, diplomskog i sl.) i predstavljanje kaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.




Studentskeobveze













Literatura

Obvezna:• Karumanchi, N.: Data Structures and Algorithms Made

Easy.CareerMonkPublications,Middletown(2015)• Sedgewick,R.,Wayne,K.:Algorithms.PearsonEducation,

NewJersey(2011)• Shaffer,C.A.:DataStructures&AlgorithmAnalysisinC++.

DoverPublicationsInc.,NewYork(2011)• Weiss,M.A.:DataStructures&AlgorithmAnalysisinC++.

PearsonEducation,NewJersey(2014)Izborna:

• Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C.:IntroductiontoAlgorithms.TheMITPress,Boston(2009)

• Dale, N.: C++ Data Structures. Jones & Bartlett Learning,Sudbury(2011)

• Drozdek, A.: Data Structures and Algorithms in C++.CengageLearning,Boston(2013)

• Kusalić,D.:NaprednoprogramiranjeialgoritmiuC-uiC++-u.Element,Zagreb(2014)

Priručna:• Manger,R.:Strukturepodatakaialgoritmi.Element,Zagreb

(2014)

1

Kodinazivkolegija Operacijskaistraživanja

NastavnikSuradnice

izv.prof.dr.sc.ValterBoljuncichttp://oet.unipu.hr/index.php?id=1088



Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarZimski

Godinastudija

III.





Preduvjeti nema

Korelativnost Matematika1,Matematika2

CiljkolegijaUpoznavanjestudenataskvantitativnimmetodamakorištenihpridonošenjuposlovnihodlukateprianalizialgoritama

Ishodiučenja

1. Usvojiti elemente linearnog programiranja, postavljanjeproblema

2. Korištenjelinearnogprogramiranjauraznimproblemima3. usvojitielementeciljnogicjelobrojnogprogramiranja4. usvojitielementealgoritmanamrežama5. usvojitielementenelinearneoptimizacije

Sadržajkolegija

Uvodumatematičkoprogramiranje-Modeliranje-Osnovelinearnogprogramiranja-Meoderješavanja-grafičkorješavanje,-Simplexmetoda-Dualniprogrampridružendanomlinearnomprogramu-Analizaosjetljivosti-Primjene:-transportniproblem-problempridruživanja-primjeneufinancijama,marketingu,analiziefikasnostikorištenjemračunalnihprograma-Ciljnoprogramiranje-Cjelobrojnoprogramiranjeiprimjene

-Višekriterijskoprogramiranje-algoritminamrežama-nekinearnaoptimizacijafunkcijejedneivisevarijabli

2


Obveze


SatiUdiouECTS-u*


Nastava 1.-4. 70 0 0%Pismenizadatak 1.-4. 70 3 %usmeniispit 1.-4. 28 3 50%Ukupno 168 100%

Studentskeobveze - pohađanjenastave(do3odsutnosti)- rješenjezadatkakaouvjetpristupanjaispitu

Rokoviispitaikolokvija Rokovisudaninastudomatu.Sastojeseodpismenogzadatkateusmenogdijelaispita


Svisusestudentidužniupisatinakolegijkojisenalazinae-učenju,tepratitiaktualnesadržajeiobavijesti,tedinamikuizvođenjakolegija.

Literatura

Anderson,Sweeney,Williams,(1994):AnIntroductiontoManagementScience,WestPublishingCompany.L.Neralić,(2003),Uvodumatematičkoprogramiranje1,Zagreb,Element. DopunskaliteratureA.C.Chiang,(1994):OsnovnemetodematematičkeekonomijeZagreb,“Mate”.Hiller,Lieberman,(1986):IntroductiontoOperationsResearch,OaklandHolden-DayInc.Lj.Martić:MatematičkemetodezaekonomskeanalizeII,Zagreb,Narodnenovine. Literatura na internet . npr. www.mit.edu pod Opencourse

Kodinazivkolegija 87245,INF009,Operativnisustavi

NastavnicaSuradnik

Prof.dr.sc.V.Bevandahttp://oet.unipu.hr/index.php?id=20Mr.sc.WalterStemberger




Mjestoizvođenja FET,informatičkadvorana


hrvatski




Ciljkolegijarazumjetisvrhuifunkcijeoperativnogsustava,temehanizamakojimasetoostvaruje.

Ishodiučenja

1. Definiratisvrhuoperativnogsustava2. Objasnitifunkcioniranjeosnovnihkomponentiračunalana

strojnojrazini3. Razlikovatiprograme,procese,dretve4. Tumačitimehanizmeoperativnihsustavazaupravljanje

procesorom,memorijomiU/Ijedinicama5. Primijenitifunkcijeilinaredbezaupravljanjeilipraćenje

operativnogsustava

Sadržajkolegija

1. Uvoduoperativnesustave2. VonNeumannovmodelračunala,dijeloviistrojnenaredbe3. U/Imehanizmi,prekidnirad4. Jezgraoperativnogsustava5. Višedretvenostimeđusobnoisključivanjedretvi6. Sinkronizacijadretvi7. Upravljanjespremničkimprostorom8. Datotečnisustavi,RAIDpolja9. SigurnostOperativnihsustava


Obveze


Sati ECTSMaksimalniudiouocjeni(%)

nastava 1.-5. 56 2,00 10%pisanisamostalnizadatci 1.-5. 56 2,00 40%ispit 1-5 56 2,00 50%ukupno 168 6 100%

Studentskeobveze1.Razraditiuinformatičkomlaboratoriju,riješitiipredatiuoblikupismenogradasvezadaneteme/zadatke2.Pristupitiiriješitivišeod50%ispita



Nastavaseintegralnoizvodinasustavue-učenja,tejekontinuiraniradzaračunalimatijekomnastavenužanuvjet.

Literatura

Obvezna:Operacijskisustavi.Budin,L.,Golub,M.,Jakobović,D.,JelenkovićL.Element,Zagreb,2010.

Izborna:

Tannenbaum,A.S.ModernOperatingSystems.3rded.,PrenticeHall,EnglewoodCliffs,2007.

Silberschatz,A.,P.B.Galvin,G.Gagne,OperatingSystemConcepts,8thedition,JohnWiley&Sons,NewYork,2009.

Priručna:objavljenapopotrebinasustavue-učenja

1

Kodinazivkolegija 87237,INF001,OsnoveIKT

NastavnicaSuradnik

Prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=204MarkoTurk,dipl.oec.http://oet.unipu.hr/index.php?id=100Demonstratori(studenti



Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarZimski

Godinastudija

I.

Mjestoizvođenja

FET„dr.MijoMirković“:Dvorane,informatičkikabinet(402)


hrvatski


Preduvjeti nema

Korelativnost Sasvimkolegijimastudijskogprograma

Ciljkolegija Primijenitiznanja/vještineinformatičkeiinformacijskepismenosti

Ishodiučenja

1. Definirati, interpretirati i povezati temeljne koncepte izpodručja računalnih sustava, informacijsko-komunikacijskihtehnologija(IKT)iinformacijskihsustava(IS),

2. Koristiti se računarskim alatima za izradu dokumenata,prezentacija,bazapodataka,internetskihstranicaiprovedbuproračuna,

3. interpretirati stanje i trendove razvoja suvremenihinformacijskih i komunikacijskih tehnologija (IKT), teprocijenitinjihovuprimjenjivostuzadanomkontekstu.

Sadržajkolegija

PREDAVANJA:1. Informatika,informacijskeznanostiiinformacijske

tehnologije.Informacijsketehnologijeiposlovanje.2. Računalnisustav,podaciiinformacije.

Podaciiinformacije.Komponenteipodsustaviračunalnogsustava.Tipoviračunalnihsustava.Parametripokojimasekarakterizirajuračunala.Procesiifazeuračunalnomsustavu.Kodoviikodiranje.

3. Algoritmiiprogramiranjeračunala

2

Pristuprješavanjuproblemapomoćuračunala.Pojamalgoritma.Algoritamskestrukture.Kodiranjealgoritamaiprogramskestrukture.Programskijezici.

4. ModelračunalnogsustavaVonNeumannoovmodelračunalnogsustava.Središnjajedinicaračunala.Ulaznoizlaznipodsustav,sabirniceikarticezaproširenja.Ulazniuređajiinaprave.Izlazniuređajiinaprave.Fizičkailogičkaorganizacijapodataka.Kompresijaikriptiranje.

5. SistemskisoftverOperacijskisustavi.Pomoćniiuslužniprogrami.

6. KomunikacijeimrežeračunalaUlogaizadaciračunalnihmreža.Arhitekturaračunalnihmreža.Medijizaprijenospodataka.Kompresijaikriptiranjepodatakauprijenosu.Modemi.

7. Internetielektroničkoposlovanje.Internetinjegoviservisi.PretraživanjeInterneta.Elektroničkoposlovanje.Sigurnostumreženihsustava.

8. InformacijskisustaviInformacijskisustavi.UlogaizadaciIS-a.DijeloviipodsustaviIS-a.ISkaomodelposlovnogsustava.IzgradnjaIS-a.uredskiinformacijskisustav.

9. OrganizacijaiupravljanjepodacimaDatoteke.Bazepodataka.Skladištapodataka.Sustavzaupravljanjebazamapodataka.

10. SustavizapotporuodlučivanjuOdlučivanjeidonositeljiodluka.Vrstesustavazapotporuodlučivanju.Potporaodlučivanjuuskupini.Ekspertnisustavi.Analitičkomodeliranjeitabličnikalkulatori.

11. SuvremeneinformatičketehnologijeMultimediji.Vizualizacijapodatakaiprividnastvarnost.Inteligentniagenti.Inteligentnoizračunavanje.Virtualneorganizacije.VJEŽBE:

1. OSNOVEKORIŠTENJARAČUNALA-OS,MAPEIDATOTEKE,APLIKACIJE,VIRTUALNORAČUNALSTVO2. OSNOVEKORIŠTENJAINTERNETSKIHSERVISA-WWW,MAIL,ONLINEOBRASCI,GOOGLEDOCS/DISK,ONLINE

POHRANAPODATAKA,INTERNETSKISERVISIUPOSLOVANJU,PRETRAŽIVANJEWEBSADRŽAJAiMULTIMEDIJA

3. OBRADATEKSTA-NAPREDNIWORD;SKUPNAPISMA4. OBRADATEKSTA- SEMINARSKIRADUTEKSTPROCESSORU;STOLNOIZDAVAŠTVO- JAVNOIZLAGANJE- IZRADAMULTIMEDIJSKEPREZENTACIJE5. TABLIČNIKALKULATOR-OBLIKOVANJA,UVJETNAOBLIKOVANJA,FUNKCIJEIFORMULE6. TABLIČNIKALKULATOR-PRODAJNAKALKULACIJA,RADSVIŠELISTOVA7. TABLIČNIKALKULATOR-FILTRIIFINANCIJSKEFORMULE8. TABLIČNIKALKULATOR-LOGIČKEFUNKCIJEIPRETRAŽIVANJE,KONSOLIDACIJAIPIVOT

TABLICE

3

9. IZRADAVLASTITIHWEBSTRANICA-GOOGLESITES,WORDPRESSCMS10. IZRADAJEDNOSTAVNEBAZEPODATAKA

-DESKTOPDATABASESYSTEMS(MSACCESS,OOBASE)


Obveze


SatiUdiouECTS-u*


nastava 1.—3. 56 2,0 0%Praktičnaprovjeraznanja 2. 56 2,0 50%kolokvij(pismenitest) 1.-3. 56 2,0 50%ukupno 168 6 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:1.položitipraktičnuprovjeruznanjauporaberačunalaiosnovnihprograma.Ukolikostudentneovladapotrebnimvještinama(odnosnoneostvari3ECTS),nemožepristupitipolaganjupismenogispita),2.položitipismeniispit(testnae-učenju).



Svisusestudentidužniupisatinakolegijkojisenalazinae-učenju,tepratitiaktualnesadržajeiobavijesti,tedinamikuizvođenjakolegija.Ispunjeneobvezevrijedeutekućojakademskojgodiniineupisujuseuindeks.Neispunjavanjeminimalnihzahtjevapraktičneprovjereznanjajeeliminacijskozadolazaknapismeniispit(kolokvij).

Literatura

Obvezna:1. BosiljVukšić,V.,PejićBach,M.(ur.):“Poslovnainformatika”,

Element,Zagreb,2012.,2.izmijenjenoizdanje2. Čerić,V.,VargaM.(urednici),Informacijskatehnologijau

poslovanju,Element,Zagreb,2004.Izborna:

3. VargaM.iĆurkoK.(urednici),Informatikauposlovanju,Element,Zagreb,2007.

4. PanianŽ.Poslovnainformatikazaekonomiste.Masmedia,Zagreb,2005.

Priručna:- Dodatnilinkoviimaterijalipredavanjaivježbinae-učenju


Kodinazivkolegija 116395 Poslovni informacijski sustavi


Dr.sc.GiorgioSinkovićizv.prof.Mr.sc.IgorŠkorićdipl.inž.



Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Zimski

Godinastudija II


Hrvatski

BrojECTSbodova 6 Brojsatiusemestru 45–30–0

Preduvjetizaupisizasvladavanje PoloženispitizOsnovaIKT

KorelativnostEkonomskifakultetuOsijeku:Poslovniinformacijskisustavi

UniversitadeglistudidiUdine:Sistemiinformativiaziendali

CiljkolegijaRazumijevanje uloge informatičke tehnologije u upravljanju poslovnim organizacijama radi povećanja njihove efikasnosti i konkurentnosti na tržištu.

Ishodiučenja

Nakonuspješnogzavršetkaovogpredmetastudentćestećislijedećaznanja,vještineisposobnosti:

1. opisati temeljne tehnike upravljanja poslovnomorganizacijom

2. opisativezu izmeđuposlovnog informacijskogsustava(PIS) isustavaupravljanjaposlovnomorganizacijom.

3. definiratizahtjevezaPISuposlovnimprocesima4. opisatitemeljnemetoderazvojaPIS5. izraditilogičkimodelpodatakazapojedineposlovneprocese6. primijenitimetodematematičkogprogramiranjazadonošenje

poslovnihodluka

Sadržajkolegija

• Načelaupravljanjaposlovnomorganizacijomiulogaposlovnoginformacijskogsustava(PIS)

• Osnoveteorijesustavaikibernetike• DefinicijaPISinjegovastruktura

• Procesiposlovneorganizacije:planiranje,marketingiprodaja,razvojproizvoda,nabavaiupravljanjematerijalima,proizvodnja,isporukaproizvodaipotporakorisniku,ljudskiresursi,osnovnasredstva,računovodstvoifinancijeiinformatičkapotporatimprocesima

• Razvojinformacijskogsustava:osnoverazvojainformacijskogsustava,životniciklusinformacijskogsustava,modeliranjeprocesa-analizaposlovnihsustava,modeliranjepodataka-projektiranjebazepodataka.

• UpravljanjekvalitetomurazvojuPIS• UtjecajInternetanarazvojPIS.• Sustavipotporeposlovnomodlučivanju• OcjenaisplativostiulaganjauPIS.

Vježbe:AnalizaioblikovanjePIS,Modeliranjeidizajnrelacijskebazepodataka,

IzradaProjektnogzadatka.





pohađanjepredavanja 1-6 45 1 10%Aktivnostnavježbama 1-6 30 1 10%samostalnizadatak 1-6 30 1 20%Kolokvij(pismeni) 1-6 25 1,5 30%ispit(usmeni) 1-6 40 1,5 30%drugo ukupno 170 6 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):

Razradapojedinihelemenataocjene

Prisutnostnanastavi

Utokusemestrasetriputaprovjeravaprisutnostnanastavi.Daneprovjereodređujenastavnikposvomnahođenju.Studentkojijebiosvatriputananastavidobiva10bodova,za2putaima6bodova,za1putima3boda,odnosno0bodovaakonijednomnijebionanastavikadseprozivalo.

Aktivnostnavježbama

Nazočnostvježbamajeobvezno.AsistentocjenjujeaktivnoststudentasocjenomNatprosječnaaktivnostnavježbama-10bodovaProsječnaaktivnostnavježbama–5bodovaPasivannavježbama–0bodova

Kolokvij

Polažesenazadnjemsatuvježbiapopravniispit,zaonekojinisuzadovoljilinaredovnomroku,bitće15do20danakasnije.Sastojiseod6zadatka,svakizadatakunačelunosi5bodakojisedodjeljujuposlijedećemkriteriju.

• Točnoriješenzadatak-5bodova(100%)• Postupakjeunačeludobaraliimamanjihformalnihi/ili

logičkihgrešaka-3boda(60%)• Postupakjedjelomičnodobaraliimatežihformalnihi/ili

logičkihgrešaka-1bod(20%).

Kolokvijjeuspješnopoloženakostudentdobije15ilivišebodova.Seminarskirad

Samostalanradstudentauzkonzultacijesnastavnikomi/iliasistentomukojemobrađujetemudogovorenusnastavnikom.Radseprezentiraibraninavježbama,Ocjenjujeseklasičnomocjenomod1do5stimedazaocjenu1studentdobiva4boda,za2dobiva8bodovaitd.azaocjenu5dobijesvih20bodova.

Usmeniispit

Ciljjeusmenogispitadaseprovjeriukojojjemjeristudentsvladaogradivokaocjelinuimeđusobnopovezujepojedinedijelovegradiva.Kriterijzadodjelubodovaje:

• Studentjesvladaogradivoucjeliniimožegasamostalnoprimijenitiurješavanjupraktičnihzadataka-30bodova

• Studentjesvladaovećidiogradivaimožegasamostalnoprimijenitiurješavanjupraktičnihzadatakailistudentjesvladaogradivoucjelinialinijeupotpunostisamostalankodprimjenestečenihznanja–20bodova

• Studentjesvladaovećinugradivaidjelomičnogasamostalnomožeprimijeniti(15bodova)

Pragprolazajenajmanje15bodova.

KonačnaocjenadobivasetemeljemukupnogzbrojabodovausladusPravilnikomoocjenjivanjuSveučilišta:

Postotak Ocjena ECTS ocjena

90-100% Izvrstan (5) A

80-89,9% Vrlo dobar (4) B

70-79,9% Dobar (3) C

60-69,9% Dovoljan (2) D

50-59,9% Dovoljan (2) E

< 50% Nedovoljan (1) F i FX

Prolaznesusveocjeneosimnedovoljan(1).

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:RedovitopohađatinastavuivježbiIzraditisamostalnizadatakPoložitikolokvij(alternativnozaizvanrednestudentejepismeniispit)Položitiusmeniispit



Literatura

Obvezna:1.Ž.Panian,K.Ćurko:Poslovniinformacijskisustavi,Element,Zagreb2010.

2.V.Cerić,M.Varga:Informacijskatehnologijauposlovanju,Element,Zagreb,2004

Izborna:1. V.BosiljVukšić,M.PejićBach:Poslovnainformatika,Element,

Zagreb,2012.2. Ž.Panian:Poslovnainformatika,Potecond.o.o.Zagreb,2001..3. E.Turbanidr.InformationtechnologyforManagementPriručna:G.Sinković:Materijalispredavanja(PowerPointprezentacije).

Kodinazivkolegija ProjektiranjeIS,116397,PISINF

NastavnicaSuradnik

prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=20NikolaTanković,dipl.ing.



Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarZimski

Godinastudija

III.


hrvatski


Preduvjeti nema


Ciljkolegija analiziratiimodeliratikorisničkezahtjeveuprocesuprojektiranjainformacijskogsustava

Ishodiučenja1. sustavnoanaliziratiidizajniratikorisničkezahtjeveIS2. primijenitistečenaznanjaivještinenamodeliranjestvarnog

poslovnoginformacijskogsustava

Sadržajkolegija

Prvidio:Kontekstprojekatarazvojasustava1. BlokoviizgradnjeIS2. Razvoj IS3. Upravljanjeprojektom (ProjectManagement)Drugidio:Metodesustavneanalize1. Sustavnaanaliza2. Tehnologijeupotporiutvrđivanjuzahtjeva3. Modeliranje zahtjevauporabomslučajeva(cases)4. Modeliranje podatakaianaliza5. Modeliranje procesa6. Studija izvodivostiiprijedlogsustava7. Objektno-orijentirana analiza imodeliranje uporabom UMLTrećidio:Metodesustavnogdizajna1. Sustavnidizajn2. Arhitektura aplikacijeimodeliranje3. Dizajn bazepodataka4. Dizajn izlazai prototip5. Dizajn ulazaiprototip6. Dizajnkorisničkogsučelja

7. Objektno-orijentirandizajnimodeliranjeuporabomUMLTemekojećebitiobrađenena vježbama:Prikupljanjezahtjeva.Dijagramobrazacakorištenja.Dijagramslijeda obrazacakorištenja.Prototipiranjesučelja.Rukovođenje razvojemIS.Strukturni pogled.Klasnidijagram.Ponašajni model.Dijagramstanja.Komunikacijski dijagram. Dijagramslijeda.Osnoveobjektnoorijentiranograzvoja.OsnovnielementiJava programskogjezika.Objektno orijentirani principi:nasljeđivanje, konstruktori,enkapsulacija




Sati UdiouECTS-u*


nastava 1.-2. 56 2,00 0%kolokvij1 1. 28 1 30%kolokvij2 1. 28 1 30%projekt 1.-2. 56 2,00 40%ukupno 168 6 100%

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora1. položitidvakolokvija(minimalno15%zasvakikolokvij)i

izraditizadaće(minimalno20%)ILI

2. položitiintegralniispit(smaterijomdvakolokvija,minimalno15%+15%)iizraditizadaće(minimalno20%)




Studentisuobveznipohađatiseminareivježbe,sudjelovatiukontinuiranoj provjeriznanja,tetijekomstudijasamostalnoplaniratiiuraditiprojektnizadatakraspoloživimalatima.Obaveznisuse prijavitinakolegije-učenjasunipu.hrkorisničkimidentitetom,pratitiobjavljeneobavijesti,kaoipredavatiprojektnezadaće dooglašenogutvrđenogroka(uskladusdinamikomodvijanjakolegija).Nepostojerazlikeizmeđuobavezaredovitihiizvanrednihstudenata.

Literatura

Obvezna:1. J.L.Whitten,L.D.Bentley,K.C.Dittman (2000), System Analysis&DesignMethods,McGraw-Hill.2. L.Maciaszek(2002),RequirementsAnalysisandSystem

Design,DevelopingInformationSystemswithUML,Adison Wesley.

3. RadovanM(1989),Projektiranjeinformacijskihsustava, Informator,Zagreb.

4. V.Strahonja,M.Varga,M.Pavlić(1992),Projektiranje informacijskih sustava,INA-INFO,Zagreb.5. Pavlić M(1997),Razvojinformacijskihsustava,Znak,Zagreb.6.AlanDennis,SystemsAnalysisandDesignwithUMLVersion

2.0,Wiley,20057. UMLtutorialshttp://www.visualcase.com/tutorials/uml-

tutorial.htmhttp://sourcemaking.com/uml,elektroničkaknjiga8.ScottW.Ambler,TheElementsofUML2.0Style”,2005,

CambridgeUniversityPress9. Martin Fowler,“UML Distilled”,2nd Edition,Addison-

Wesley, 200010.CayS.Horstmann,”CoreJava2”,PrenticeHall,2000Izborna:1. MeredithR.J.,MantelJ.S.Jr.,ProjectManagement(1999): AManagerial Approach,JohnWiley&Sons.2. J.A.Hoffer,J.F. George,J.S.Valacić(2001),Modernsystems AnalysisandDesign,PrenticeHall.


Kodinazivkolegija 93400;INF015Poslovnoračunovodstvo


Prof.dr.sc.LorenaMošnja–ŠkareIzv.prof.dr.sc.RobertZenzerovićDoc.dr.sc.KsenijaČerneDoc.dr.sc.TicijanPeruškoAdrianaGalant

Studijskiprogram SveučilišnipreddiplomskistudijInformatike


Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Zimski

Godinastudija II


Hrvatski



Korelativnost Računovodstveniinformacijskisustavi

Ciljkolegija

Ovladati osnovama računovodstvene teorije i metode te temeljnimznanjima iz računovodstva kako bi se isti primijenili pri praćenju iproučavanju poslovanja trgovačkih društava, te razmatranjuračunovodstva kao suvremene djelatnosti praćenja i proučavanjaposlovanja trgovačkih društava, neophodne svim dionicima uposlovanju.

Ishodiučenja

1. Definirati i opisati računovodstvene pojmove, relacije izakonitosti te primijeniti stručnu računovodstvenuterminologiju.

2. Primijeniti računovodstvenu regulativu i računovodstvenestandarde.

3. Upotrijebiti postupke računovodstvenog obuhvata imovine,dugova, kapitala, rashoda i prihoda trgovačkih društava(knjižiti).

4. Izraditifinancijskeizvještajeitakopripremitiračunovodstveneinformacije

5. Upotrijebitiračunovodstveneinformacije

Sadržajkolegija1. Uvodupredmetimetodologijuračunovodstvenog

obuhvaćanja,upoznavanjesračunovodstvomkrozpovijestte

obilježjima,mjestomiulogomračunovodstvausuvremenomposlovnomokruženju.

2. Upoznavanjesračunovodstvenomregulativom,uključujućiielementeporezneregulative.Upoznavanjeračunovodstvenihnačela,standarda(MSFI,HSFI,ED)ipolitika.

3. Financijskoizvještavanje:upoznavanjestudenatasaizradomtemeljnihfinancijskihizvještaja-bilance,izvještajaodobiti,izvještajaonovčanimtokovima,izvještajaopromjenamaglavnice,računovodstvenihpolitikaibilježakauzfinancijskeizvještaje.

4. Analiza,interpretacijaiuporabafinancijskihizvještajaodstraneinternihieksternihkorisnikapridonošenjuposlovnih,investicijskih,financijskihodluka.

5. Ovladavanjeteorijomimetodomračunovodstvaimovine,obaveza,kapitala,prihodairashoda.





pohađanjeP,V 1–5 45 1,6 5%samostalnizadatak 1–5 10 0,3 10%TestI 1–2,5 30 1,1 30%TestII 4 25 0,9 25%TestIII 3 30 1,1 30%ukupno 140 5 Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanje i aktivnost u nastavi: student je dužan prisustvovati nanajmanje70%nastavnihsati, zanazočnostnavišeod70%nastavnihsatisječepravonaostvarivanje5%uspješnosti.Samostalnizadatakdodjeljujepredmetniasistent,studentgaizvršavaipredajenapregledteostvaruje:

- za zadatak koji je riješen uz manje nedostatkedodjeljujese5%uspješnosti,

- zazadatakkojisadrži korektnorješenjedodjeljujese10%uspješnosti,

- zazadatakkojiimanedostatakauvišeod50%ukupnogzadatkaostvarujese0%uspješnosti.


-I.testizteorijskogdijelakolegija

-II.testizfinancijskogizvještavanja

-III.testizračunovodstvenogobuhvataimovine,obveza,kapitala,rashodaiprihoda

Položenimtestomsmatrasetestnakojemjestudentostvarionajmanje50%odukupnogbrojabodovanasvakomtestu.

Konačnaocjenaizpredmetaizvodiseizukupnoostvarenogpostotkauspješnostinasvatritesta,izsamostalnogzadatkatepohađanjanastave.


- nepoložijedanodtestova- nepoložinijedantest- nijezadovoljanpostignutomocjenom

Nazavršnomispitustudentpolažeekvivalenttesta/testovakoji/kojenijepoložiotijekomnastaveiliizkojeg/kojihželiostvaritiboljirezultat.


Položenitestoviiizrađensamostalnizadatakutekućojakademskojgodinipriznajusenajduljedoistekasljedećeakademskegodine.

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora1. Prisustvovati predavanjima i seminarima - najmanje 70%,

pripremati se za nastavu svakog tjedna utvrđivanjem iponavljanjem gradiva iznijetog na predavanjima i vježbamaproteklog tjedna, aktivno se uključiti u nastavni procesrješavanjem zadataka, odgovorima na postavljena pitanja,sudjelovanjem u diskusiji i sl. Svi studenti moraju bitipripremljenizasvakopredavanjeivježbe

2. Izraditi samostalni zadatak vezan uz konkretanračunovodstveni problem, obračune ili knjiženja i predati urokukojiutvrdipredmetninastavnikiliasistent

3. Pristupiti testovima tijekom nastave u okviru kontinuiraneprovjereznanja.


Rokoviispitaikolokvija RokoviispitaobjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET–aiuISVU.


Literatura

Obvezna:1. Skupinaautora(red.D.GuliniL.Žager):Računovodstvo,

udžbenik,II.izdanje,Hrvatskazajednicaračunovođaifinancijskihdjelatnika,EkonomskifakultetZagreb,Zagreb,2006.inovijaizdanja(str.3-395)

2. Skupinaautora(red.B.Tušek):Računovodstvo,priručnikzavježbe,II.izdanje,Hrvatskazajednicaračunovođaifinancijskihdjelatnika,Zagreb,2004.inovijaizdanja(str.1-290)

Priručna:xxx:Međunarodnistandardifinancijskogizvještavanjaxxx:Hrvatskistandardifinancijskogizvještavanjaxxx:Europskadirektivaogodišnjimfinancijskimizvještajima,konsolidiranimfinancijskimizvještajimaipovezanimizvještajimaodređenihvrstapoduzećaxxx:Zakonoračunovodstvuiostalaračunovodstvenaregulativa

Kodinazivkolegija 87238,INF002Programiranje






Mjestoizvođenja



Hrvatski


Preduvjeti nema

KorelativnostStrukturepodatakaialgoritmi;BazepodatakaI,BazepodatakaII;Računalnemreže;Naprednetehnikeprogramiranja;InformatičkipraktikumI,InformatičkipraktikumII;DinamičkeWebaplikacije

CiljkolegijaUpoznati studente sa temeljnim konceptima programiranja. Kodstudenata razviti programerske kompetencije i algoritamski načinrazmišljanja.

Ishodiučenja

1. Poznavati temeljne koncepte izrade programskog rješenjaproblemskogzadatka.

2. Poznavati metode ispravljanja pogrešaka u programskomrješenju.

3. RazumjetialgoritmeimplementiraneuprogramskomjezikuC++.4. RealiziratiitestiratiidejnorješenjeuprogramskomjezikuC++.5. Objasnitipovijesnirazvojprogramskihjezika.6. RazumjetisintaksuisemantikunaredbiprogramskogjezikaC++.7. Koristiti se barem jednim razvojnim okruženjem za programski

jezikC++.8. Znatiprepoznati i odabrati algoritamza rješavanjeproblemskih

zadataka.

Sadržajkolegija

1. Od problema do programa u programskom jeziku C++.Programiranjekaodisciplina.Povijestitaksonomijaprogramskihjezika.KarakteristikeprogramskogjezikaC++.

2. Sekvenca.Varijable.Tipovipodataka.3. Operatori uspoređivanja. Aritmetički i bitovni operatori. Složeni

logičkiizrazi.4. Selekcije.5. Iteracijeinaredbepreskoka.6. Jednodimenzionalnaivišedimenzionalnapolja.Znakovninizovi.

7. Slijednopretraživanje.Sortiranjeodabirom.Sortiranjezamjenom.Mjehurićastosortiranje.Sortiranjeumetanjem.

8. Struktureiunije.9. Pokazivači.Dinamičkaalokacija.10. Funkcije.Globalnevarijable.11. Argumentifunkcije.Reference.Preopterećenjefunkcije.Rekurzije.12. Programskistogiprogramskahrpa.13. Binarnopretraživanje.Sortiranjespajanjem.Brzosortiranje.14. Tekstualnedatoteke.15. Binarnedatoteke.




(%)pohađanjenastave 1–6 56 2 0%kontrolnezadaće 1–6 42 1.5 40%kolokviji 1–6 42 1.5 40%seminarskirad 1–6 28 1 20%ukupno 168 6 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanjenastave:Napredavanjima i laboratorijskimvježbamaseprovjeravaprisustvovanje.Studentisudužniprisustvovatinanajmanje80% nastavnih sati iz predavanja, seminara i laboratorijskih vježbi.Ukolikostudentineispunespomenutikriterijpohađanjanastave,istinećemoćipristupitiispituiobveznisuponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Kontrolne zadaće: Tijekom semestra studenti mogu obraniti 4kontrolne zadaće od kojih svaka nosi najviše 10 bodova. Kontrolnezadaće definira suradnik na kolegiju (asistent). Studenti trebajusamostalnoriješitikontrolnuzadaćuterješenjepravovremenoučitatina za to predviđeno mjesto u sustavu za e-učenje. Rješenja zadaćaprovjeravaju se tijekom laboratorijskih vježbi. Studenti koji nisuspremni prezentirati rješenje pojedine zadaće, gube bodove iz iste.Korištenje tuđeg rješenja (plagijat) je zabranjeno te povlačidisciplinskuodgovornost.

Kolokviji: Sastoje se od rješavanja teorijskih i praktičnih zadatakaotvorenogtipa.Dabipoložili2kolokvijaodkojihsvakinosinajviše20bodova,studentitrebajutemeljitoproučitigradivokolegija(materijalesapredavanjailaboratorijskihvježbiteosnovnuidodatnuliteraturu).Kolokvijima mogu pristupiti samo studenti koji su u tekućojakademskoj godini upisali kolegij. Nema ponavljanja, ispravljanja ninadoknade kolokvija. Prepisivanje na kolokvijima je zabranjeno tepovlačidisciplinskuodgovornost.

Seminarskirad:Svakistudenttrebaodabratitemuizširegpodručjakolegijateistuprijavitikodpredmetnognastavnika.Nakonštonositeljkolegijaodobritemu,studentmožepristupitiizradiseminarskograda.Tijekom izrade seminarskog rada, studenti se trebaju pridržavatipravilnikaoizradiseminarskogradatecitiranjukorišteneliterature.

Svakistudenttrebaobranitiodabranutemuseminarskogradauzatounaprijed definiranom terminu. Studenti na obranu trebaju donijetiuvezenutiskanuverzijuseminarskogradaiPowerPointprezentaciju.Ukolikoseminarskiradsadržipraktičnukomponentu,implementacijuje potrebno pohraniti na CD/DVD medij te isti priložiti uz tiskanuverziju seminarskog rada. Seminarski rad nosi najviše 20 bodova.Digitalnu verziju seminarskog rada potrebno je učitati na za topredviđenomjestou sustavuzae-učenje. Studentikojinisu spremniobraniti seminarski rad, gubebodove iz istog.Korištenje tuđeg rada(seminarskog, završnog,diplomskog i sl.) ipredstavljanjekaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Kontinuirano praćenje: Ispit je položen ukoliko je student putemaktivnostikontinuiranogpraćenjatijekomsemestraostvarionajmanje50%bodova.Ocjenakontinuiranogpraćenja se temeljemostvarenihbodovaoblikujepremasljedećojskali:



Studentskeobveze

Daostvaripravopristupanjaispitu(potpis),student/icamora:1. pohađatinastavu2. obranitiseminarskirad3. putemaktivnostikontinuiranogpraćenjaostvaritinajmanje

35%bodovaDapoložikolegij,student/icamora:

1. pohađatinastavu2. obranitiseminarskirad3. putemaktivnostikontinuiranogpraćenjaostvaritinajmanje

50%bodovaILI



Ispitni rokovi se objavljuju na početku akademske godine na ISVUsustavuputemkojegsevršiprijavaiodjavaispita.Rokovizaaktivnostikontinuiranogpraćenjaseobjavljujunasustavuzae-učenjenajkasnije7danaprijeroka.


Studentisuobvezni:1. prijavitisenamrežnestranicekolegijanasustavuzae-učenje

[email protected]čkimidentitetom

2. pratitiobavijestinamrežnimstranicamakolegijanasustavuza e-učenje i informacije na e-oglasnoj ploči na mrežnimstranicamastudija

Izvanredni studenti trebaju biti prisutni na 50% nastavnih sati izpredavanja i 50% nastavnih sati iz laboratorijskih vježbi.Kontinuiranopraćenjeizvanrednihstudenatauključujedvakolokvijaiseminarskirad.Ispitjepoloženakojestudentostvarionajmanje50%bodovaputemspomenutihaktivnostikontinuiranogpraćenja.Ocjenakontinuiranog praćenja se temeljem ostvarenih bodova oblikujepremaskaliopisanojukriterijimaocjenjivanja.Rokovikojiseodnosenaizvanrednestudenteseobjavljujunasustavuzae-učenjenajkasnije14danaprijeroka.

Literatura

Obvezna:• Sinković,G.,Škorić,I.:Osnoveprogramiranjauprogramskom

jezikuC++.FET,Pula(2006)• Šribar, J., Motik, B.: Demistificirani C++. Element, Zagreb

(2014)Izborna:

• Lippman,S.B.,Lajoie, J.,Moo,B.E.:C++primer.ObjectwriteInc.,UpperSaddleRiver(2013)

• Stroustrup, B.: The C++ Programming Language. PearsonEducationInc.,UpperSaddleRiver(2013)

Priručna:

1. Stroustrup,B.:Programming:PrinciplesandPracticeUsingC++.PearsonEducationInc.,UpperSaddleRiver(2014)


Kodinazivkolegija Računalnemreže

NastavnikSuradnik

Prof.dr.sc.MarioRadovan(nositelj)BrankoVelimirović,dipl.ing.


Vrstakolegija Obavezan Razinakolegija preddiplomski

Semestar Zimski Godinastudija III.


Hrvatskijezik



Korelativnost Programiranje,Bazepodataka,Elektroničkoposlovanje,SigurnostIS

Ciljkolegija

Iznijetitemeljnaznanjaoračunalnimmrežamaioračunalnimkomunikacijskimsustavima.Obradititehnološkeosnove,strukturneosobine,temeljnanačelarada,imogućnostiuporaberačunalnihmrežaraznihvrstaiopsega.Datiprikazglavnihmrežnihuslugaaplikacijskerazine.

Ishodiučenja1. Razumjetitemeljefunkcioniranjaračunalnihmreža

2. Samostalnokonfiguriratiračunalnumrežu

Sadržajkolegija

Sadržajpredmetaobuhvaćaslijedećetematskecjeline:

(1) mrežni sustavi: temeljni pojmovi i načela rada; vrste računalnihmreža;

(2)slojeviiprotokoli:OSIiTCP/IPmodel.

(3)fizičkislojislojvezepodataka;

(4)lokalnemreže;(5)mrežnisloj:IP;

(6)prijenosnisloj(UDP,TCP);

(7)slojaplikacija;sustavimenadomena(DNS);

8)sustavračunalnepošte(SMTP,POP,IMAP);

(9)sustavwebstranica(HTTP);

(10)aplikacijeP2P;

(11)sigurnostizaštita:tajnostsadržaja

(12)integritetporuka;

(13)utvrđivanjeidentiteta;digitalnipotpis;

(14)vatrenizid,proxy,filtri.



nastava 1-2 56 2,0 0%Kolokvij 1-2 70 2,5 75%Usmeniispit 1-2 42 1,5 25%Ukupno 168 6 100%

Studentskeobveze

Studentisuobaveznipohađativježbe.

Studenttrebapoložiti:

1. kolokvije,kaopreduvjetzapristupusmenomdijeluispitanakojemseprovjeravaiocjenjujecjelokupnoznanjestudentaili

2. pisani(praktični)dioispitakojiseodnosinavježbe,kaopreduvjetzapristupusmenomdijeluispitanakojemseprovjeravaiocjenjujecjelokupnoznanjestudenta.



Literatura

Obvezna:Radovan,M.:Računalnemreže(1),Rijeka:DigitalPoint,2010.(knjigajedostupnanaInternetu)

Radovan,M.:Računalnemreže(2),Rijeka:DigitalPoint,2012.(knjigajedostupnanaInternetu

Izborna:Kurose,F.J.,Ross,W.K.:ComputerNetworking:ATop-DownApproachFeaturingtheInternet,6thEdition,Pearso


Kodinazivkolegija Računalnagrafika

Nastavnik/nastavnicaSuradnik/suradnica SuradnikDr.sc.IvicaSiladić

Studijskiprogram StudijuzradSveučilišnidiplomskisudijInformatike

VrstakolegijaIzborni

Razinakolegija

Diplomski

Semestar Zimski Godinastudija I

Mjestoizvođenja Dvorana(Preradovićeva)


Hrvatski

BrojECTSbodova 6 Brojsatiusemestru 30P+45V

Preduvjeti Nisudefiniraniposebnipreduvjetizaupiskolegija.

Korelativnost

Ciljkolegija

Upoznavanjestemeljnimmetodama,tehnologijamaitehnikamazageneriranjeračunalneslikenaniskojrazini.Posebannaglasakjenausvajanjuosnovnihalgoritamazacrtanjelinijaipoligona,kreiranjeisječaka(clipping).Osimgrafičkihprimitivau2Dprostoru,studentećeseupoznatisosnovnimprincipima3DračunalnegrafikekrozimplementacijuuOpenGLtehnologiji.

Ishodiučenja

1.Objasntitemeljneprinciperadagrafičkihkartica,reprezentacijepiksela,bojaikoordinatnihsustava2.Prikazatiiprimijenitialgoritmezacrtanjegrafičkihprimitiva:linija,krivuljadrugogredaipoligona3.Objasnitikompleksnijealgoritmezaradsisječcima4.ObjasnitiosnovneprinciperadaOpenGLtehnologije5.Definiratimatematičkeobjektepotrebnezacrtanjeu3Dprostoru6.PrikazatinekenaprednemetodezacrtanjeuOpenGLtehnologiji

Sadržajkolegija

1. Principiradagrafičkihkartica,pikseli,reprezentacijeboja,koordinatnisustavi.Općiprocescrtanja2Dslika(vektorskielementi,konverzijakoordinata,isječci,rasterizacija,popunjavanjepiksela,filtriranjeslike,prikaznaekranu)

2. Crtanjelinija:vektorskizapis,Bresenhamovalgoritam,afinetransformacijevektorskihelemenata

3. Crtanjekrivulja:Bresenhamovalgoritamzacrtanjeelipse,definicijakrivuljavišegreda,B-splineovi,interpolacijakrivuljavišegreda,adaptivnasubdivizija,DeCasteljaualgoritam

4. Crtanjepoligona:procesrasterizacijeipopunjavanjapiksela,konveksniinekonveksnipoligoni,poligonisrupama

5. Kreiranjeisječaka(clipping):algoritmizaodređivanjeisječaka,primjenanalinije,krivuljeipoligone

6. Anti-aliasing:objašnjenjealiasingefekta,metodeeliminacijealiasinga.Anti-aliasingmetodologijau2Dprocesu

7. Crtanjeslova:pojmoviofontovima,vektorskareprezentacijaslova,transformacije,crtanjeslova

8. LinearnageometrijauR^3:linijeiploheuR^3,linearnetransformacije,skaliranje,rotacija,homogene4Dkoordinate

9. Projekcije:volumenpogleda(frustum),isječcivolumenapogleda,6ravnina,perspektivnaprojekcija,interpolacijaboja

10. PrincipicrtanjapomoćuOpenGLtehnologije:OpenGLgrafičkeprimitive,trokuti,procesrasterizacijeipopunjavanja,uvoduOpenGLjezik,potpuniprimjercrtanjakocke

11. Teksturiranje:standardneteksture(bitmape),teksturenakocki,filtriranjeipiramidatekstura,OpenGLformatiikompresijatekstura

12. Tehnikesjenčanja:modeliranjeizvorasvjetlosti(ambijentnalna,usmjerena,točkastasvjetlost)

13. Eliminacijanevidljivihobjekata:konstrukcijaopisanihkvadara,sferaielipsoida.Presjekprimitivnihvolumentaivolumentapogleda.Organizacijapodatakaoobjektimauprostornastabla




Sati UdiouECTS-u*


Praktičnizadatak 1–5 14 2,0 33

Praktičnizadatak 1–5 14 2,0 33

Ispit(pismeni) 1–5 70 2,0 33

ukupno 140 5 100

Studentskeobveze


1. Obraditidvapraktičnazadatka,pojedanizpodručja2Dgrafikeijedaniz3DgrafikakorištenjemOpenGLtehnologije.

2. PristupitipismenomispitunarokovimaobjavljenimnapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET-a

Rokoviispita ObjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET–aiuISVU.


Pohađanjanastave–studentinisuobaveznipohađatinastavuPraktičnizadatak–praktičnizadacisuzaokruženeaplikacijenaPCuiliprogramabilnommobilnomuređaju.Temezadatakaćezadavatipredavačiliasistent.PretpostavljenojepoznavanjejezikaC.

Literatura

Obvezna:1. Mathematicsfor3DGameProgrammingandComputer

Graphics,EricLengyel,CengageLearningPTR;3rdedition2. TheAnti-GrainGeometryproject,Maxim

Shemenarev,www.antigrain.comKoelzer,W.,Cox,B.(2005).Internetmarketing-zahotele,restoraneiturizam,Zagreb,Mplus.,

3. Real-TimeRendering,TomasAkenine-Moller,EricHaines,NatyHoffman,AKPeters/CRCPress;3edition


Kodinazivkolegija 95331,RISINFRačunovodstveniinformacijskisustavi


Izv.prof.dr.sc.RobertZenzerović(nositelj)AdrianaGalant,mag.oec.(asistent)

Studijskiprogram Prediplomskisveučilišnistudij,Informatika


Razinakolegija

Prediplomski

Semestar Ljetni

Godinastudija III.

Mjestoizvođenja dvorana,informatičkikabinet


Hrvatskijezik


Preduvjetizaupisizasvladavanje

Nemapreduvjetazaupiskolegija.PreduvjetzapristuptestuiliprijavuispitajeprethodnopoloženkolegijPoslovnoračunovodstvoilisrodankolegij(akostudentdolazisdrugevisokoškolskeinstitucije,npr.Računovodstvo,Osnoveračunovodstvaisl.).

Korelativnost Poslovnoračunovodstvo,Računovodstvotroškova

CiljkolegijaOsposobiti studente za oblikovanje i prilagođavanjeračunovodstvenog informacijskogsustavapotrebamakorisnikatezavođenjeosnovnihračunovodstvenihevidencija

Ishodiučenja

1. Definirati računovodstveni informacijski sustav poduzeća,njegove sastavne elemente te podsustave računovodstvenoginformacijskogsustavapoduzeća

2. Utvrditi osnovne radnje unutar svakog pojedinogračunovodstvenog informacijskog podsustava poduzeća teanalizirati tijekkolanjapodataka injihovihnositelja,odnosnodokumenataunutarsvakogračunovodstvenog informacijskogpodsustava

3. Izraditidijagrametokapodatakaidokumenata4. Utvrditi temeljne interne kontrole u pojedinim

računovodstvenim informacijskim podsustavima tepotencijalneprijetnjeuoblikuprijevaraipogrešakaskojimajeistisuočen

5. Koristiti suvremena softverska rješenja za vođenjeračunovodstvenih evidencija i sastavljanje financijskihizvještaja

Pripadajućiishodučenjanarazinistudijskogprograma:• objasniti, analizirati i prilagoditi funkcioniranje

računovodstvenog informacijskog sustava potrebamakorisnika te primjenjivati suvremena softverska rješenja uračunovodstvenom obuhvatu (praćenju i proučavanju)temeljnih kategorija imovine, obveza, kapitala, prihoda irashoda

Sadržajkolegija

1. Teorijskaosnovainformacijskihsustavasposebnimosvrtomnaračunovodstveniinformacijskipodsustav

2. Organizacijskiaspektiposlovanjaposlovnihsubjekata3. Dijagrami toka podatka i isprava kao osnovni alati za

oblikovanjeianalizuračunovodstvenoginformacijskogsustava4. Računovodstveniinformacijskipodsustavnabave5. Računovodstveniinformacijskipodsustavproizvodnje6. Računovodstveniinformacijskipodsustavprodaje7. Računovodstveniinformacijskipodsustavnagrađivanjaljudskih

resursa8. Računovodstveniinformacijskipodsustavizvještavanja9. Kontrolairevizijainformacijskihsustava10. Zadaće, funkcije i obilježja računovodstvenog informacijskog

sustavasračunalnompotporom.11. Osnoveprimjeneodgovarajućegračunovodstvenogsoftware-

a.





Pohađanje(iredovitaaktivnostunastavi)P,S 1–5 34 1,2 10%

Samostalnizadatak 1–4 13 0,5 20%Test(pismeni) 5 45 1,6 40%Završniispit(pismeni) 1–4 20 0,7 30%Ukupno 112 4 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanje i aktivnost u nastavi: student je dužan prisustvovati nanajmanje70%nastavnihsati.Zanazočnostnavišeod70%nastavnihsatistudentstječepravonaostvarivanje5%uspješnosti.Zanastavujepotrebno pripremati se svakog tjedna utvrđivanjem i ponavljanjemgradiva iznijetog na predavanjima i seminarima proteklog tjedna,riješitinanastavizadatakkojizatražinastavnik/asistent,odgovoritinapostavljenopitanje,sudjelovatiudiskusijiisl.Svistudentimorajubitipripremljeni za svako predavanje i seminar. Student koji aktivnosudjelujeunastaviimapravonaostvarivanjedodatnih5%uspješnosti.Samostalni zadatak dodjeljuje predmetni nastavnik/asistent. Studentgaizvršavaipredajenapregledpričemuostvarujedomaksimalno20%uspješnostiito:

- za uradak koji sadrži riješene osnovne elementezadatka, odnosno razrađuje osnovne elemente

dodijeljene teme u pisanom obliku i prezentacijidodjeljujese10%uspješnosti,

- za uradak koji sadrži riješen zadatak uz manjenedostatke, odnosno razrađuje osnovne elementedodijeljene teme i djelomično razrađuje naprednijesegmente teme u pisanom obliku i prezentacijidodjeljujese15%uspješnosti,

- za uradak koji sadrži u svim značajnim elementimariješenzadatak,odnosnousvimznačajnimelementimasadrži detaljnu razradu dodijeljene teme u pisanomoblikuiprezentacijidodjeljujese20%uspješnosti.

Uslučajuozbiljnijihnedostataka,samostalnizadataksevraćastudentunaispravakpodanimuputama.

Test obuhvaća rješavanje problemskog zadatka iz područja vođenjaračunovodstvenih evidencija korištenjem odgovarajućeg softverskogrješenja te seodržavau informatičkomkabinetu.Održava se krajemprosincaitokaoredovititesttepopravnitestkojiseodržavapočetkomsiječnja.Ukolikonepoložigradivoobuhvaćenotestomnanavedenimrokovima,studentgamorapoložitinaredovitomispitnomroku.

Studentmorapoložitigradivoizzavršnogispitakojiobuhvaćapitanjavišestrukog izbora. Položenim ispitom smatra se ispit na kojem jestudent ostvario najmanje 50% od ukupnog broja bodova. Da bioostvario pravo na pristup završnom ispitu student mora izraditisamostalnizadatak.

Studentskeobveze


1. Prisustvovati predavanjima i seminarima - najmanje 70%,pripremati se za nastavu svakog tjedna utvrđivanjem iponavljanjemgradivaiznijetognapredavanjimaiseminarimaproteklog tjedna, aktivno se uključiti u nastavni procesrješavanjem zadataka, odgovorima na postavljena pitanja,sudjelovanjem u diskusiji i sl. Svi studenti moraju bitipripremljenizasvakopredavanjeiseminar,

2. Izraditisamostalnizadatakprijepristupazavršnomispitu,3. Položititesti4. Položitizavršniispit.




Literatura

Obvezna:1. Zenzerović,R.:Računovodstveniinformacijskisustavi,Sveučilište

Jurja Dobrile u Puli, Odjel za ekonomiju i turizam «Dr. MijoMirković»,Pula,2007.(str.1–340)

2. Žager,K,MamićSačer,I.:Računovodstveniinformacijskisustavi,Hrvatska zajednica računovođa i financijskihdjelatnika, Zagreb2008.(str.1–380)

Izborna:1. Hall,J.A.:Accountinginformationsystems,WestPublishingCo.,

St.Paul,1995.(str.1–478)2. Romney and Steinbart, Accounting Information Systems, 9th

edition,PearsonPublishing,2002.(str.1–423)Priručna:ČasopisRačunovodstvoifinancije–http://www.rif.hrČasopisRačunovodstvo,revizijaifinancije–http://www.rrif.hr

Kodinazivkolegija 93402(INF017)Sigurnostračunalnihsustava


Izv.prof.dr.sc.V.Boljunčićhttp://oet.unipu.hr/index.php?id=1088Mr.sc.W.Stemberger


Vrstakolegija Obavezan Razinakolegija Preddiplomski


Mjestoizvođenja FETJezikizvođenja(drugijezici)

hrvatski




Ciljkolegija Upoznatistudentesaznačajemočuvanjaaspekatasigurnostiinformacijskihsustava

Ishodiučenja

1. DefiniratiiformaliziratiSigurnostinformacijskihsustava2. Tumačitipravnuosnovuistandardeinformacijskesigurnosti3. prepoznatirizikeiupotrijebitimetrikezamjerenjerizika4. analiziratiposebneslučajeveranjivostiiprijetnji5. razumjetimjerezaštite

Sadržajkolegija

Uvodupredmet,štoizaštoštitimoDefinicijapojmasigurnostiUpoznavanjesazakonskomistandardizacijskomnormativom,ISO27000Rizici,vrednovanjerazinerizika,obradarizikaMjerezaštiteračunalnihsustavaiznačajniprimjeri:

SigurnosnepolitiketehničkemjerezaštitekontrolapristupaživotniciklusračunalnihiinformacijskihsustavaKriptografskemetodeMobilniuređajiUpravljanjesigurnosnimdogađajimaiincidentima

Zaštitaodkatastrofeiobnovaposlovanja



pohađanjeiizradavježbiulaboratoriju 1–5. 45 1,6 20%

Predajaiprezentacijasamostalnoizrađenogseminara

1–5. 47,5 1,7 40%

ispit 1–5. 47,5 1,7 40%ukupno 140 5 100%

Studentskeobveze1.Izraditiuinf.laboratorijuzadanevježbekrozsustavae-učenjapredatiiprezentiratipredsostalimstudentimaseminarskirad2.Pristupitiiriješitivišeod50%ispita




Literatura

Obvezna:• 11.poglavljeizudžbenikaL.Budin,M.Golub,D.Jakobović,L.

Jelenković,Operacijskisustavi,Element,Zagreb,2010.Izborna:Priručna(Internetadrese,dostupnenae–učenju):

• NormaISO/IEC27002:2007(prijeISO/IEC17799:2005,odnosnoBS7799-1:1995),popissigurnosnihkontrolaipostupcizaupravljanjesigurnošćuinformacija.

• NormaISO/IEC27001:2005(prijeBS7799-2:1999),preporukezaimplementacijusustavaupravljanja(ISMS).

• NormaBS7799-3:2005(smjernicezaupravljanjerizicimaprilikomuspostavesustavaupravljanjasigurnošćuinformacija)

Kodinazivkolegija 23756(BE195)Sigurnostračunalnihsustava


Izv.prof.dr.sc.V.Boljunčićhttp://oet.unipu.hr/index.php?id=1088Mr.sc.W.Stemberger

Studijskiprogram preddiplomskistudijPoslovneinformatike



Mjestoizvođenja FETJezikizvođenja(drugijezici)

hrvatski


Preduvjeti položenkolegijEkonomskainformatika


Ciljkolegija Upoznatistudentesaznačajemočuvanjaaspekatasigurnostiinformacijskihsustava

Ishodiučenja

1. DefiniratiiformaliziratiSigurnostinformacijskihsustava2. Tumačitipravnuosnovuistandardeinformacijskesigurnosti3. prepoznatirizikeiupotrijebitimetrikezamjerenjerizika4. analiziratiposebneslučajeveranjivostiiprijetnji5. razumjetimjerezaštite

Sadržajkolegija

Uvodupredmet,štoizaštoštitimoDefinicijapojmasigurnostiUpoznavanjesazakonskomistandardizacijskomnormativom,ISO27000Rizici,vrednovanjerazinerizika,obradarizikaMjerezaštiteračunalnihsustavaiznačajniprimjeri:

SigurnosnepolitiketehničkemjerezaštitekontrolapristupaživotniciklusračunalnihiinformacijskihsustavaKriptografskemetodeMobilniuređajiUpravljanjesigurnosnimdogađajimaiincidentima

Zaštitaodkatastrofeiobnovaposlovanja



pohađanjeiizradavježbiulaboratoriju 1–5. 22,4 0,8 20%

Predajaiprezentacijasamostalnoizrađenogseminara

1–5. 30,8 1,1 40%

ispit 1–5. 30,8 1,1 40%ukupno 84 3 100%

Studentskeobveze1.Izraditiuinf.laboratorijuzadanevježbekrozsustavae-učenjapredatiiprezentiratipredsostalimstudentimaseminarskirad2.Pristupitiiriješitivišeod50%ispita




Literatura

Obvezna:• 11.poglavljeizudžbenikaL.Budin,M.Golub,D.Jakobović,L.

Jelenković,Operacijskisustavi,Element,Zagreb,2010.Izborna:Priručna(Internetadrese,dostupnenae–učenju):

• NormaISO/IEC27002:2007(prijeISO/IEC17799:2005,odnosnoBS7799-1:1995),popissigurnosnihkontrolaipostupcizaupravljanjesigurnošćuinformacija.

• NormaISO/IEC27001:2005(prijeBS7799-2:1999),preporukezaimplementacijusustavaupravljanja(ISMS).

• NormaBS7799-3:2005(smjernicezaupravljanjerizicimaprilikomuspostavesustavaupravljanjasigurnošćuinformacija)

Kodinazivkolegija 87243,INF007Programskoinženjerstvo


Doc.dr.sc.TihomirOrehovački(nositelj)NikolaTanković,dipl.ing.(suradnik)


Vrstakolegija Obvezan Razinakolegija preddiplomski

Semestar Zimski Godinastudija III.

Mjestoizvođenja



Hrvatski


Preduvjeti Odslušani kolegiji Programiranje, Baze podataka I, Strukturepodatakaialgoritmi,Naprednetehnikeprogramiranja

Korelativnost

Programiranje; Baze podataka I, Baze podataka II; Strukturepodataka i algoritmi; Napredne tehnike programiranja;Informatički praktikum I, Informatički praktikum II; DinamičkeWebaplikacije

CiljkolegijaUpoznati studente s temeljnim modelima, metodama, alatima iaktivnostima životnog ciklusa programskog proizvoda. Naučitistudentemetodologijurazvojaprogramskihproizvoda.

Ishodiučenja

1. Sustavnoprikupitiianaliziratikorisničkezahtjeve2. Razumjeti, odabrati i primijeniti najprikladnije metode i

modelerazvojaprogramskogproizvoda3. Razumjetifazeživotnogciklusaprogramskogproizvoda4. Razumjeti i primijenti koncepte upravljanja projektima u

konteksturazvojaprogramskogproizvoda5. RazumjetiiprimijenitiUMLmetoduijezikusvrhumodeliranja

stvarnogsustava6. Razumjetiiprimijentibaremjednorazvojnookruženjeukojem

jemogućerealiziratisvefazerazvojaprogramskogproizvoda7. Razumjeti i primijeniti metode vrednovanja programskih

proizvoda8. Radomutimuizraditisvurelevantnuprojektnudokumentaciju9. Radom u timu razviti programsko rješenje koje udovoljava

identificiranimkorisničkimzahtjevima

Sadržajkolegija1. Uvod u programsko inženjerstvo. Osnovni pojmovi. Modeli i

metode razvoja programskih proizvoda. Projektni pristuprazvojuprogramskihproizvoda.

2. Utvrđivanjezahtjeva.Metodeotkrivanjazahtjeva.Modeliranjesustava.

3. Oblikovanjeiimplementacija.Oblikovanjearhitekture.Objektnipristup oblikovanju. Oblikovanje distribuiranih sustava.Oblikovanjeiimplementacijauklopljenihsustava.

4. Verifikacija i validacija. Statička verifikacija. Testiranjeprogramskih proizvoda. Metode vrednovanja kvalitete,upotrebljivostiikorisničkogiskustva.

5. Održavanje i evolucija. Upravljanje konfiguracijom. Baštinjenisoftverinjegovomijenjanje.

6. Ponovna upotreba. Oblici ponovne upotrebe. Razvoj softverazasnovan na komponentama. Razvoj aplikacija pomoću webservisa.


Obveze Ishodi SatiUdiouECTS-u*


pohađanjenastave 1-7 56 2 0%kolokviji 1-7 42 1.5 40%projekt 1-9 42 1.5 40%seminarskirad 1-7 28 1 20%ukupno 168 6 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):

Pohađanjenastave:Napredavanjimai laboratorijskimvježbamase provjerava prisustvovanje. Studenti su dužni prisustvovati nanajmanje 80% nastavnih sati iz predavanja, seminara ilaboratorijskihvježbi.Ukolikostudentineispunespomenutikriterijpohađanja nastave, isti neće moći pristupiti ispitu i obvezni suponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Projekt:Temeljemunaprijeddefiniranogtematskogokvira,opsegaifunkcionalnosti,studentitrebajunajkasnijedokrajadrugogtjednanastave prijaviti (ili u iznimnim situacijama odabrati) temuprojektnogzadatka. Isti studenti trebaju realizirati radomu timu.Rješenje projektnog zadatka se treba sastojati od programskogrješenja implementiranog u odabranom programskom jeziku irelevantneprojektne,tehničkeikorisničkedokumentacije.Studentitrebajugotovprogramskiproizvodikompletiranudokumentacijupredatinazatopredviđenomjestousustavuzae-učenjeiobranitinajkasnije do posljednjeg tjedna nastave u semestru. Uspješnoobranjenprojektnosinajviše40bodova.Studentikojinisuspremniobraniti projekt, gube bodove iz istog. Korištenje tuđeg rješenja(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Kolokviji:Sastojeseodrješavanjateorijskihipraktičnihzadatakaotvorenogtipa.Dabipoložili2kolokvijaodkojihsvakinosinajviše20 bodova, studenti trebaju temeljito proučiti gradivo kolegija(materijale sa predavanja i laboratorijskih vježbi te osnovnu idodatnuliteraturu).Kolokvijimamogupristupitisamostudentikojisuu tekućojakademskojgodiniupisalikolegij.Nemaponavljanja,

ispravljanjaninadoknadekolokvija.Prepisivanjenakolokvijimajezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.

Seminarski rad: Svaki student treba odabrati temu iz širegpodručja kolegija te istu prijaviti kod predmetnog nastavnika.Nakon što nositelj kolegija odobri temu, student može pristupitiizradiseminarskograda.Tijekomizradeseminarskograda,studentise trebaju pridržavati pravilnika o izradi seminarskog rada tecitiranjukorišteneliterature.Svakistudenttrebaobranitiodabranutemu seminarskog rada u za to unaprijed definiranom terminu.Studenti na obranu trebaju donijeti uvezenu tiskanu verzijuseminarskog rada i PowerPoint prezentaciju. Ukoliko seminarskirad sadrži praktičnu komponentu, implementaciju je potrebnopohraniti na CD/DVD medij te isti priložiti uz tiskanu verzijuseminarskograda.Seminarskiradnosinajviše20bodova.Digitalnuverziju seminarskog radapotrebno jeučitati na za topredviđenomjesto u sustavu za e-učenje. Studenti koji nisu spremni obranitiseminarski rad, gube bodove iz istog. Korištenje tuđeg rada(seminarskog, završnog, diplomskog i sl.) i predstavljanje kaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.




Studentskeobveze












Izvanrednistudentitrebajubitiprisutnina50%nastavnihsati izpredavanja i 50% nastavnih sati iz laboratorijskih vježbi.Kontinuirano praćenje izvanrednih studenata uključuje projekt iseminarskirad. Ispit jepoloženako jestudentostvarionajmanje50%bodovaputemspomenutihaktivnostikontinuiranogpraćenja.Ocjena kontinuiranog praćenja se temeljem ostvarenih bodovaoblikujepremaskaliopisanojukriterijimaocjenjivanja.Rokovikojise odnosena izvanredne studente se objavljujuna sustavu za e-učenjenajkasnije14danaprijeroka.

Literatura

Obvezna:• Manger, R.: Softversko inženjerstvo, nadopunjeno drugo

izdanje skripte. Prirodoslovno-matematički fakultetSveučilištauZagrebu(2013)

• Sommerville, I.: Software Engineering, 10th Edition.PearsonEducation,Boston(2015)

Izborna:• Dennis,A.,Wixom,B.H.,Tegarden,D.:SystemsAnalysisand

Design: An Object-Oriented Approach with UML, 5thEdition.Wiley,Indianapolis(2015)

• Pressman, R., Maxim, B.: Software Engineering: APractitioner's Approach, 8th Edition. McGraw-HillEducation(2014)

• Stephens,R.:BeginningSoftwareEngineering. JohnWiley&Sons,Indianapolis(2015)

• Tsui, F., Karam, O., Bernal, B.: Essentials Of SoftwareEngineering, 3rd edition. Jones & Bartlett Learning,Burlington(2013)

Priručna:• UnifiedModelingLanguage®(UML®)ResourcePage,

http://www.uml.org/


Kodinazivkolegija

23682-BE105,87247-INF011,23783-EC104,Statistika


Doc.dr.sc.PetraTadić(nositelj,predavanja)BorisPein(vježbe),AnaBenazić(vježbe)

Studijskiprogram

SVISMJEROVI:PreddiplomskisveučilišnistudijEkonomijaIstudijPoslovnaekonomija:svismjeroviPreddiplomskisveučilišnistudijInformatika:smjerInformatika



Mjestoizvođenjadvoranailipredavaonica(Preradovićeva1)


Hrvatskijezik

BrojECTSbodova 9(Ekonomija),8(Informatika)

Brojsatiusemestru 45P–45V–0S


Korelativnost /

Ciljkolegija Ovladatiosnovnimstatističkimmetodamaimodelimakojisekoristeupodručjuekonomijeiposlovneekonomije.

Ishodiučenja

Pouspješnomzavršetkukolegijastudentmože:

1. razumjetipodjelustatistikenadeskriptivnuiinferencijalnu,teslužitisenjihovimglavnimpojmovima

2. razumjetinačinuređivanjaiprikazivanjapodataka,točnijeslužitiseprikazivanjemstatističkihnizovaustatističkimtabelamaigrafikonima

3. koristitisesrednjimvrijednostima,mjeramaraspršenostiimjeramaasimetrije,naprimjermožeseslužitimodom,medijanom,artimetičkomigeometrijskomsredinom,tenadaljerasponomvarijacije,interkvartilnimrasponomikoeficijentomkvartilnedevijacije,tevarijancom,standardnomdevijacijomikoeficijentomvarijacije

4. koristitiseosnovnimpojmovimateorijevjerojatnostikojesukorisnezaprimjenuustatistici

5. razumjetimodeljednostavnelinearneregresijeikorelacije

Sadržajkolegija

UvodUređivanjeiprikazivanjepodatakaSrednjevrijednostistatističkognizaMjeredisperzijeMjereasimetrijeMjerezaobljenostiMjerekoncentracijeOsnovnipojmovivjerojatnostiElementiinferecijalnestatistike ProcjeneparametaraTestiranjehipotezaoparametruRegresijskaikorelacijskaanalizaModelvišestrukeregresijeModelivremenskihserija





dvakolokvijailipismeniispit(pismeni) 1-5 90 60%

Završnaprovjeraznanja(usmeniilipismeni) 1-5 90 40%

ukupno 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Odstudenataseočekujedasasobomimajuodgovarajućipribor,osobitokalkulator(spodrškomzaradsbivarijatnimstatističkimpodacima).Polaganjekolegija:Tijekomsemestraodržatćesedvakolokvijakojimoguzamijenitipisanidioispita.Pismeniispitnosi60bodova.Svakikolokvijnosi30bodova.Kolokvijinisuobavezni.Terminiodržavanja(irasporedodržavanjapogrupama)kolokvijabitćeobjavljeninaknadno,najkasnijetjedandanaprijeobjavljenogdatumakolokvija.Kolokvijisadržezadatke,amogusadržavatiiteorijskapitanja.Ukupanbrojbodovanakolokvijimadobivasezbrojembodovaprvogidrugogkolokvija.Svakistudentimapravonapopravakjednog(oddva)kolokvija,ukolikojenanjemudobiomanjeod15bodova.Nakonpopravka,ukupanbrojbodovanakolokvijimadobivasezbrojembodovaponovljenogineponovljenogkolokvija.Rezultatikolokvijavrijededo01.01.2016.Nakolokviju,odnosnopisanomdijeluispitadopuštenojekoristitiPregledformula(bezbilježakananjima),kalkulatoripriborzapisanje.Studentpristupaispituuzobveznopredočenjeindeksa.

Uvjetzapristupanjezavršnojprovjeriznanjajebarem50%bodovapostignutihnasvakomoddvakolokvijaili50%bodovapostignutihnapismenomispitu.Završnaprovjeraznanjaobavljaseusmenimi(ili)pismenimnačinompremaodlucinastavnika.Nanjojstudentmožesakupitimaksimalno40bodova.Studentnazavršnojprovjeriznanjamoraskupitibarem20bodova.Tokomsemestraćebitidanezadaće,kojenisuobavezneineulazeuocjenu.

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora:1.Položiti1.kolokvij(min15bodovaod30)2.Položiti2.kolokvij(min15bodovaod30)3.Proćizavršnuprovjeruznanja(min20bodovaod40)ILI

1. Položitipismeniintegralniispit(materijal1.i2.kolokvijazajedno),min30bodovaod60

2. Proćizavršnuprovjeruznanja(min20bodovaod40)

Rokoviispitaikolokvija RokoviispitaseobjavljujusenapočetkuakademskegodinenamrežnimstranicamaFET–aiuISVU.


Literatura

Obvezna:1. Šošić, I.(2006). Primijenjena statistika. II. Izdanje.

Zagreb: Školska knjiga. 2. Rozga,Anteetal.(2009).Poslovnastatistika.Split:

EkonomskifakultetuSplitu.3. Rozga,Ante(2003).Statistikazaekonomiste.Split:

EkonomskifakultetuSplituIzborna:

1. Bahovec,V.,ErjavecN.(Urednici).(2015).PregledformulaizStatistike.Zagreb:Element.

Priručna:

2. Dumičić,Ksenijaetal.(2011).Poslovnastatistika.Zagreb:Element.

3. Bahovec,V.,ErjavecN.(Urednici).(2015).Statistika.Zagreb:Element.

4. McClaveT.J.etal.(2008).StatisticsforBusinessandEconomics.10.izdanje.UpperSaddleRiver:Prentice-HallInternational;

5. NewboldP.etal.(2007).StatisticsforBusinessandEconomics.6thEd.UpperSaddleRiver:Prentice-HallInternational;

Kodinazivkolegija 116392,SPAINFStrukturepodatakaialgoritmi






Mjestoizvođenja



Hrvatski,engleski


Preduvjeti Odslušankolegij„Programiranje“.

KorelativnostProgramiranje; Baze podataka I, Baze podataka II; Računalnemreže;Naprednetehnikeprogramiranja;InformatičkipraktikumI,InformatičkipraktikumII;DinamičkeWebaplikacije

Ciljkolegija

Upoznatistudentestemeljnimapstraktnimtipovimapodatakatemehanizmima koji služe za njihovu implementaciju. Upoznatistudente s osnovnim tehnikama za oblikovanje i analizualgoritama.

Ishodiučenja

1. Poznavati kritičnu masu apstraktnih tipova podataka ialgoritama.

2. Upotrijebitimetodezaizgradnjualgoritamausvrhurješavanjaproblemskihzadataka.

3. Objasnitimetodeocjenesloženostialgoritama.4. Odrediti prednosti i nedostatke pojedine implementacije

apstraktnihtipovapodataka.5. Odabrati naprikladniju implementaciju apstraktnih tipova

podataka prema kriterijima ocjene kvalitete programskihrješenja.

6. Razviti vlastito rješenje problema koristeći odabraneapstraktnetipovepodatakaialgoritme.

7. Ocijenitikvaliteturješenjapojedinogproblemskogzadatka

Sadržajkolegija

1. Uvod. Pojam tipa, apstraktnog tipa i strukture podataka.Elementi od kojih se gradi struktura: polje, zapis, pokazivač,kursor.Polinomkaoapstraktnitippodataka.

2. Pojam algoritma. Vremenska i prostorna analiza složenostialgoritma. A priori i a posteriori analiza. Asimptotske ocjenesloženosti algoritma (notacije O, o, Ω, ω i Θ). Klasifikacija

programa prema složenosti. Analiza složenosti algoritamapretraživanjaisortiranja.

3. Linearniapstraktnitipovipodataka.Lista.Stog.Red.4. Hijerarhijski apstraktni tipovi podataka. Općenito stablo.

Binarnostablo.5. Skupovni apstraktni tipovi podataka. Skup. Prioritetni red.

Rječnik.6. Strukture podataka namijenjene implementaciji apstraktnih

tipovapodataka.Binarnostablo traženja.Hrpa(gomila).Hashtablica.

7. Metode za oblikovanje algoritama. Metoda pohlepe. Metodapodijeli pa vladaj. Metoda pretraživanja s vraćanjem. Metodagrananjaiograničenja.Metodadinamičkogprogramiranja.




(%)pohađanjenastave 1–7 56 2 0%kontrolnezadaće 1–7 56 2 40%kolokviji 1–7 56 2 40%seminarskirad 1–7 28 1 20%ukupno 196 7 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanjenastave:Napredavanjimai laboratorijskimvježbamase provjerava prisustvovanje. Studenti su dužni prisustvovati nanajmanje 80% nastavnih sati iz predavanja, seminara ilaboratorijskihvježbi.Ukolikostudentineispunespomenutikriterijpohađanja nastave, isti neće moći pristupiti ispitu i obvezni suponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Kontrolne zadaće: Tijekom semestra studenti mogu obraniti 4kontrolnezadaćeodkojihsvakanosinajviše10bodova.Kontrolnezadaće definira suradnik na kolegiju (asistent). Studenti trebajusamostalno riješiti kontrolnu zadaću te rješenje pravovremenoučitatinazatopredviđenomjestousustavuzae-učenje.Rješenjazadaćaprovjeravajusetijekomlaboratorijskihvježbi.Studentikojinisuspremniprezentiratirješenjepojedinezadaće,gubebodoveiziste. Korištenje tuđeg rješenja (plagijat) je zabranjeno te povlačidisciplinskuodgovornost.


Seminarski rad: Svaki student treba odabrati temu iz širegpodručja kolegija te istu prijaviti kod predmetnog nastavnika.Nakon što nositelj kolegija odobri temu, student može pristupiti

izradiseminarskograda.Tijekomizradeseminarskograda,studentise trebaju pridržavati pravilnika o izradi seminarskog rada tecitiranjukorišteneliterature.Svakistudenttrebaobranitiodabranutemu seminarskog rada u za to unaprijed definiranom terminu.Studenti na obranu trebaju donijeti uvezenu tiskanu verzijuseminarskog rada i PowerPoint prezentaciju. Ukoliko seminarskirad sadrži praktičnu komponentu, implementaciju je potrebnopohraniti na CD/DVD medij te isti priložiti uz tiskanu verzijuseminarskograda.Seminarskiradnosinajviše20bodova.Digitalnuverziju seminarskog radapotrebno jeučitati na za topredviđenomjesto u sustavu za e-učenje. Studenti koji nisu spremni obranitiseminarski rad, gube bodove iz istog. Korištenje tuđeg rada(seminarskog, završnog, diplomskog i sl.) i predstavljanje kaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.




Studentskeobveze













Literatura

Obvezna:• Manger,R.:Strukturepodatakaialgoritmi.Element,Zagreb

(2014)Izborna:

• Cormen, T. H., Leiserson, C. E., Rivest, R. L., Stein, C.:IntroductiontoAlgorithms.TheMITPress,Boston(2009)

• Dale, N.: C++ Data Structures. Jones & Bartlett Learning,Sudbury(2011)

• Drozdek, A.: Data Structures and Algorithms in C++.CengageLearning,Boston(2013)

• Sedgewick,R.,Wayne,K.:Algorithms.PearsonEducation,NewJersey(2011)

• Shaffer,C.A.:DataStructures&AlgorithmAnalysisinC++.DoverPublicationsInc.,NewYork(2011)

• Weiss,M.A.:DataStructures&AlgorithmAnalysisinC++.PearsonEducation,NewJersey(2014)

Priručna:• Karumanchi, N.: Data Structures and Algorithms Made

Easy.CareerMonkPublications,Middletown(2015)

Kodinazivkolegija Sustavitemeljeninaznanju,116408,STZINF

Nastavnica

prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)http://oet.unipu.hr/index.php?id=20



Razinakolegija

Preddiplomski

SemestarLjetni

Godinastudija

III.


hrvatski


Preduvjeti nema

Korelativnost Upravljačiinformacijskisustavi

CiljkolegijaInterpretiratikonceptualneosnovesustavaznanjaiprimijenitisoftverskarješenjakojepružasuvremenatehnologijaurješavanjuproblema.

Ishodiučenja 1. prosuditiiprimijenitisustavznanjaupotporirješavanjakonkretnogproblema.

Sadržajkolegija

1. Osnovneidejeumjetneinteligencije2. Konceptirješavanjaproblemauumjetnojinteligenciji3. Sustaviznanja4. Prikazznanja5. Inženjerstvoznanja6. Ljuskeekspertnihsustava7. Poslovneprimjene8. Strojnoučenje9. Integracijaitrendovi.


Obveze


Sati UdiouECTS-u*


nastava 1 33,7 1,2 0%seminar 1 78,3 2,8 100%ukupno 112 4

StudentskeobvezeDapoložikolegij,student/studenticamora

1. predatiiprezentiratidoutvrđenogrokaseminarnazadanutemu



Literatura

Obvezna:1. Čerić,V.idrugi:«Informacijskatehnologijauposlovanju»,

Element,Zagreb,2004.2. Turban&Aronson&Liang&Sharda:"DecisionSupportand

BusinessIntelligenceSystems",PearsonInternationalEdition,2007.

3. Tutban&Leider&McLean&Wetherbe:”InformationTechnologyforManagement",JohnWiley&Sons,2007

4. Panianiostali:"Poslovnainteligencija:Studijaslučajevaizhrv.prakse",Narodnenovine,2007,Zagreb

5. Baracskai,Z.:»IuE-dobaodlučuječovjek»,Sinergija,Zagreb,2004.

6. Baračkai,Z.;Velencei,J.;Dörfler,V.(2005):"Majstorikalfa",Zagreb,Sinergija

Izborna:

1. Han&Kamber:DataMining-ConceptsandTechniques,MaurganKaufman,2006.

2. Turban,E.;Aronson,J.E.:"DecisionSupportSystemsandIntelligentsystems",PrenticeHall,NewJersey,1998.

3. Dhar,V.;Stein,R.:"SevenMethodsForTransformingCorporateDatatoBusinessIntelligence",PrenticeHall,1997.

4. Kudyba,S.;Hoptroff,R.:"DataMiningandBusinessIntelligence:AGuidetoProductivity",IdeaGroupPublishing,London,2001.

Kodinazivkolegija 147973,SUVTEHPRSuvremenetehnikeprogramiranja


Doc.dr.sc.TihomirOrehovački(nositelj)Mr.sc.IgorŠkorić(suradnik)




Mjestoizvođenja



Hrvatski,engleski


Preduvjeti Nema

Korelativnost Naprednialgoritmiistrukturepodataka;Mobilneaplikacije

CiljkolegijaUpoznatistudentesamodernimtehnologijamaprimjenomkojihćeistimoćisamostalnoplanirati,upravljatiiimplementiratiopsežneprogramskeprojekte.

Ishodiučenja

1. Prepoznati,opisatiiprimijenitikoncepteobjektno-orijentiraneparadigmekojepodržavaprogramskijezikJava.

2. Prepoznati, opisati, primjeniti i usporediti različitekomponentnemodele.

3. Prepoznati, opisati, primjeniti i usporediti raznovrsnesigurnosnepolitike.

4. Prepoznati, opisati, primjeniti i usporediti različitedistribuiranesustave.

5. Prepoznati, opisati, primjeniti i usporediti raznovrsneaplikacijskeservise.

6. Prepoznati,opisati,primjenitiiusporeditirazličiterazineJavaplatforme.

7. Prepoznati,usporediti,odabratiipovezatirelevantneservise.8. Razviti kompleksna programska rješenja temeljena na

suvremenimJavatehnologijama.

Sadržajkolegija

1. Uvod. Obilježja programskog jezika Java. Komparacija saprogramskim jezikom C++. Koncepti objektno-orijentiraneparadigme.Generičkoprogramiranje.

2. Paketi i biblioteke. Ugrađene klase i sučelja. Kolekcije.Upravljanjedogađajima.

3. Anotacije.Testiranjeprograma.Upravljanjeiznimkama.4. Višedretvenost.Ugniježđeneklase.5. Ulazniiizlaznitokovipodataka.Radsdatotekama.

6. Serijalizacija.Programiranjemrežnihresursa.7. Sigurnosnimodeliipolitike.Certifikatiidigitalnipotpis.8. Razvojnialatiiprogramskekomponente.9. Pristupanjepodacima.10. Programiranjenastraniposlužitelja.11. Okvirizakorisničkosučelje.12. Integracijaservisaimenovanja,direktorijaielektroničkepošte.13. Distribuiranaobrada.14. Webservisi.15. Višeslojnikomponentnimodel.




(%)pohađanjenastave 1-8 56 2 0%projekt 1–8 42 1.5 40%kolokviji 1–8 42 1.5 40%seminarskirad 1–8 28 1 20%Ukupno 168 6 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Pohađanjenastave:Napredavanjimai laboratorijskimvježbamase provjerava prisustvovanje. Studenti su dužni prisustvovati nanajmanje 80% nastavnih sati iz predavanja, seminara ilaboratorijskihvježbi.Ukolikostudentineispunespomenutikriterijpohađanja nastave, isti neće moći pristupiti ispitu i obvezni suponovnoupisatikolegijuidućojakademskojgodini.

Projekt:Temeljemunaprijeddefiniranogtematskogokvira,opsegaifunkcionalnosti,studentitrebajunajkasnijedokrajadrugogtjednanastave prijaviti (ili u iznimnim situacijama odabrati) temuprojektnog zadatka. Isti studenti trebaju samostalno realizirati.Rješenje projektnog zadatka se treba sastojati od programskogrješenja implementiranog u programskom jeziku Java. Studentitrebaju gotovo programsko rješenje učitati na za to predviđenomjesto u sustavu za e-učenje i obraniti najkasnije do posljednjegtjednanastaveusemestru.Uspješnoobranjenprojektnosinajviše40bodova.Studentikojinisuspremniobranitiprojekt,gubebodoveizistog.Korištenjetuđegrješenja(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.


Seminarski rad: Svaki student treba odabrati temu iz širegpodručjakolegijate istuprijavitikodnositeljakolegija.Nakonšto

nositelj kolegija odobri temu, student može pristupiti izradiseminarskog rada. Tijekom izrade seminarskog rada, studenti setrebajupridržavatipravilnikaoizradiseminarskogradatecitiranjukorištene literature. Svaki student treba obraniti odabranu temuseminarskogradauzatounaprijeddefiniranomterminu.Studentina obranu trebaju donijeti uvezenu tiskanu verziju seminarskograda i PowerPoint prezentaciju. Ukoliko seminarski rad sadržipraktičnu komponentu, implementaciju je potrebno pohraniti naCD/DVDmedijteistipriložitiuztiskanuverzijuseminarskograda.Digitalnu verziju seminarskog rada potrebno je učitati na za topredviđeno mjesto u sustavu za e-učenje. Seminarski rad nosinajviše20bodova.Studentikojinisuspremniobranitiseminarskirad, gube bodove iz istog. Korištenje tuđeg rada (seminarskog,završnog,diplomskogisl.)ipredstavljanjekaosvojeg(plagijat)jezabranjenotepovlačidisciplinskuodgovornost.




Studentskeobveze








Ostale važne činjenicevezaneuzkolegij




Izvanrednistudentitrebajubitiprisutnina50%nastavnihsati izpredavanja i 50% nastavnih sati iz laboratorijskih vježbi.Kontinuirano praćenje izvanrednih studenata uključuje projekt iseminarskirad. Ispit jepoloženako jestudentostvarionajmanje50%bodovaputemspomenutihaktivnostikontinuiranogpraćenja.Ocjena kontinuiranog praćenja se temeljem ostvarenih bodovaoblikujepremaskaliopisanojukriterijimaocjenjivanja.Rokovikojise odnosena izvanredne studente se objavljujuna sustavu za e-učenjenajkasnije14danaprijeroka.

Literatura

Obvezna:• Horstmann,C.S.:CoreJava,VolumeI–Fundamentals,10th

edition.PrenticeHall,NewYork(2016)• Horstmann,C.S.:CoreJava,VolumeII–AdvancedFeatures,

10thedition.PrenticeHall,NewYork(2016)• Liang, Y.D.: Introduction to Java Programming –

Comprehensive version, 10th edition. Prentice Hall, NewYork(2014)

Izborna:• Horstmann, C.S.: Core Java for the Impatient. Pearson

Education,UpperSaddleRiver(2015)• Niemeyer,P.,Leuck,D.:LearningJava,4thedition.O'Reilly

Media,Sebastopol(2013)• Savitch,W.,Mock, K.: Absolute Java, 6th edition. Pearson

Education,UpperSaddleRiver(2015)• Schildt,H.: Java:ABeginner'sGuide,6thedition.McGraw

Hill,NewYork(2014)Priručna:

• Gosling, J., Joy, B., Steele, G., Bracha, G., Buckley, A.: TheJava®Language Specification - Java SE 8 Edition.Oracle,RedwoodCity(2015)

• Lindholm,T.,Yellin,F.,Bracha,G.,Buckley,A.:The Java®VirtualMachine Specification - Java SE 8 Edition. Oracle,RedwoodCity(2015)

Kodinazivkolegija 116404UISINF,Upravljačkiinformacijskisustavi

NastavnicaSuradnik

Prof.dr.sc.VanjaBevanda(nositeljica)Mr.sc.GoranMatošević





Hrvatskijezik



Korelativnost sasvimkolegijimastudijskogprogramaInformatika

CiljkolegijaInterpretiratikonceptualneosnovesustavazapotporuupravljanjuiodlučivanjuiprimijenitisoftverskarješenjakojepružasuvremenatehnologija.

Ishodiučenja

1. generiratirazličitaizvješćaizbazapodataka,2. koristitiOLAPmogućnostistandardnihaplikacija,3. prosuditiprimjenjivostsustavazapotporuodlučivanju,

umjetneinteligencijeisustavaznanjaupotporirješavanjaproblema.

Sadržajkolegija

1. Odlučivanje,sustavi,modeliranjeipotporaprocesimaposlovnogodlučivanja

2. Pojaminformacijskihsustava,taksonomijeinformacijskihsustava

3. Upravljanjepodacima:skladištenje,pristup,vizualizacija4. Sustavizapotporuodlučivanju5. Osnovneidejeumjetneinteligencije6. Sustaviutemeljeninaznanju7. Konceptirješavanjaproblemauumjetnojinteligenciji8. Prikazznanjaiinženjerstvoznanja9. Ljuskeekspertnihsustava10. Poslovneaplikacijesustavaznanja11. Sustaviupravljanjaznanjem12. Neuronskemreže,neizrazitalogikaistrojnoučenjeu

poslovnimaplikacijama13. Integracijaitrendovi.





nastava 1.-3. 45 1,6 0%KolokvijI 1.-2. 22 0,8 25%KolokvijII 1.-3. 22 0,8 25%Vježbe 1.-3. 44 1,57 35%Usmeniispit 1.-3. 7 0,25 15%Ukupno 140 5 100%Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Tijekom semestra održat će se dva kolokvija provjere znanja spredavanja ivježbi (prostor ivrijemeodržavanjakolokvijabitćedanibaremtjedandanaprijeterminakolokvijana e-learning stranicamakolegija).

Za dobivanje potpisa nema ograničenja. Studentima koji ponovnoupisuju predmet, a izradili su potrebne vježbe prošle akademskegodine,priznatićesebodoviutekućojakademskojgodini.Svistudentimorajubitiuključeniusustave-učenja(Moodle).

Načinocjenjivanja:

Predmetimaukupno5ECTSbodova.Bodovikolokvijaivježbisezbrajaju.Radstudentasepratiiocjenjujetijekomcijelogsemestrakakoslijedi:

• KolokvijI-25%• KolokvijII-25%• Vježba1:PowerPivot-20%,• Vježba2:Rudarenjepopodacima-15%,• Usmeniispit-15%.

Svakikolokvijima25bodova.Kolokvijiseodržavajupolaganjemtestaelektroničkimputem,naportaluelektroničkogučenja.Minimalniostvarenibrojbodovazapozitivnuocjenuje13.

Studenti(iredovitiiizvanredni)sudužnipozitivnoriješitidvijeobaveznevježbekojimaprezentirajusvojausvojenaznanjaivještine.Vježbe1i2ocjenjujusenaunaprijedzakazaniterminnanačindastudentitrebajuriješitidanizadatakiinterpetiratirezultatekoristećisoftverskealate(MSPowerPivotzavježbu1iWekazavježbu2).

UsmeniispitsesastojiodprezentiranjaiobranemapekolegijaizrađeneuCMAPalatu.

KonačnaseocjenadobivapremaPravilnikuoocjenjivanju.

StudentisudužnipoštivatinačelaakademskečestitostikojasureguliranaEtičkimkodeksomSveučilišta(dokumentjedostupannasljedećojstranici:www.unipu.hr).

Kontaktiranjesnastavnikomizvannastaveodvijaseuvrijemekonzultacijailiputemelektroničkepošte.

Studentskeobveze

Dapoložikolegijstudent/studenticamora:1. Položitiobakolokvijasminimalno13bodova2. Uspješnoriješitidvijevježbe3. Položitiusmeniispit




Pozitivnoocijenjenevježbeuvjetsuzaizlazaknaispitnirok.Bodovidobiveninavježbamaikolokvijimavrijededvijeakademskegodine.

Literatura

Obvezna:1. Čerić,V.idrugi:"Informacijskatehnologijauposlovanju",

Element,Zagreb,2004.2. Turban&Aronson&Liang&Sharda:"DecisionSupportand

BusinessIntelligenceSystems",PearsonInternationalEdition,2007.

3. Tutban&Leider&McLean&Wetherbe:”InformationTechnologyforManagement",JohnWiley&Sons,2007

4. Panianiostali:"Poslovnainteligencija:Studijaslučajevaizhrv.prakse",Narodnenovine,2007,Zagreb

Izborna:

1. 1.Baracskai,Z.:"IuE-dobaodlučuječovjek",Sinergija,Zagreb,2004.

2. Baračkai,Z.;Velencei,J.;Dörfler,V.:"Majstorikalfa",Zagreb,Sinergija,2005.

3. Luger:"ArtificialIntelligence,StructuresandStrategiesforcomplexproblemsolving",AddisonWesley,2005

4. Han&Kamber:DataMining-ConceptsandTechniques,MaurganKaufman,2006.

5. Turban,E.;Aronson,J.E.:"DecisionSupportSystemsandIntelligentsystems",NewJersey,PrenticeHall,1998

6. Klepac,G.:"Primjenainteligentnihračunalnihmetodaumanagementu",Zagreb,Sinergija,2001.

7. Dhar,V.;Stein,R.::"SevenMethodsForTransformingCorporateDatatoBusinessIntelligence",PrenticeHall,1997.


Kodinazivkolegija 116391/UMSZRINFUvodumetodologijustručnogiznanstvenograda

Nastavnica Doc.dr.sc.SanjaBlažević

Studijskiprogram PreddiplomskisveučilišnistudijInformatike


Razinakolegija

Preddiplomski

Semestar Zimski

Godinastudija I.


Hrvatskijezik(Engleskijezik)


Preduvjetizaupisizasvladavanje -

Korelativnost -

Ciljkolegija

Razumjetiosnovnemetodološkepojmove,zapripremuiprovođenjejednostavnijegistraživačkograda(seminarskiradovi,završniradovi)tezakorištenjejednostavnijihznanstvenihmetodauzuvažavanjeetičkihnačela.

Ishodiučenja

1.Pokazatirazvojznanstvenemetodeiznanstvenemislikrozpovijest2.Definiratitemeljnemetodološkepojmove3.Primijenitiosnovnekorakeuempirijskomciklusunaprimjeruistraživačkihradova4.Analiziratiiupoznatinačelajednostavnijihznanstvenihmetoda

Sadržajkolegija

1.Uvođenjeukolegij.KlasifikacijaiinterpretacijapojmovaizpodručjaMetodologijeistraživanja.2.Istraživanjeiprirodaistraživanja.Vrsteistraživanja.3.Etikauistraživanju.Etičnoponašanjestudenataprilikomprovođenjaistraživanja.4.Fazeistraživačkogaprocesa.Odabirmetodološkogpristupa.5.Odabir,formuliranjeipreciznoodređivanjepodručjaipredmetaistraživanja.6.Kritičkopretraživanjeliterature.7.Oblikovanjeciljevaisvrheistraživanja.Formuliranjehipoteza.8.Dizajnnacrtaistraživanja.9.Metodeprikupljanjapodataka.Određivanjeuzorka.10.Odabirinstrumentaistraživanja.Primjeri:Izradaanketa.Provođenjeintervjua.11.Obradaianalizakvalitativnihikvantitativnihpodataka.Izradagrafičkihprikaza,tablica,shema.

12.Pisanjezavršnogaizvješća.Pisanjekaovještina.13.Prezentiranjeistraživanja.14.Uputezapisanjestudentskihradova.15.Prezentacijastudentskihistraživanja.Provođenjepeerrecenziranja.


Obveze

Ishodi Sati ECTS*


ocjenaseminarskogradapremanaputcima 2.-3. 20 0,7 20%

izradaistraživačkogizvješća 2.-4. 20 0,7 20%

prezentacijaistraživačkogizvješća 2.-4. 4 0,1 10%

pismeniispit 1.-4. 40 1,5 50%ukupno 84 3 100% Dodatnapojašnjenja(kriterijiocjenjivanja):Ocjenastudentadijelomsesastojiodocjenedobivenenanastaviteocjenedobivenenasamompismenomispitu.Studentjedužanocijenitiseminarskiradpremadanimnaputcimaitimesavladatiosnoveizradeseminarskihradovačimeostvarujemaksimalno20%ocjene.Osimtoga,studentjedužanizraditiistraživačkoizvješćenaodabranutemuštomaksimalnonosi20%ocjene.Prezentacijaistraživačkogizvješćanosimaksimalno10%ocjene.Preduvjetzapristupanjeispitujeostvarivanjeminimalno25%ocjeneodzadatakananastavi.Ukolikostudentneostvaribarem25%,dužanjeponovnoupisatikolegijnarednegodine.Dakle,ocjenasedobivasljedećomformulom:

(50%×ISPIT)+(50%×NASTAVA)

NASTAVA=SEM+IZVJEŠĆE+PREZISPIT–uspjehnapismenomeispitukojiseračunakaoudioostvarenihbodovaumaksimalnomzbrojubodova.Uvjetjedatajudioiznosi50%.Npr.akoseispitsastojiod5pitanjapo5bodova,studentmoraostvaritibarem12,5bodovazaprolaznaispituitimeostvaruje25%ocjene(12,5/25*50%).SEM–ocjenaseminara.Udiouocjenisedobijepremakvalitetnoobavljenomezadatku,odnosnorevidiranjuiocjenjivanjutuđegseminarskograda:ocjena1=0%udjela;ocjena2=10%udjela;ocjena3=12%udjela;ocjena4=16%udjela;ocjena5=20%udjela.IZVJEŠĆE–izradaizvješća.Udiouocjenisedobijepremaostvarenojocjeniizrađenogaizvješća:ocjena1=0%udjela;ocjena2=10%udjela;ocjena3=12%udjela;ocjena4=16%udjela;ocjena5=20%udjela.

Studentjedužanpravovremenouručitipredmetnojnastavnicitiskanoispiralnouvezanoizvješće.Ukolikostudentneuručiizvješćenavrijeme,nijeispuniouvjetpristupapismenomeispitu.PREZ–prezentacijaizvješća.Udiouocjenisedobijepremaostvarenojocjeniprezentiranogaizvješća:ocjena1=0%udjela;ocjena2=5%udjela;ocjena3=7%udjela;ocjena4=8%udjela;ocjena5=10%udjela.Studentjedužanprezentiratiprocesistraživanja.Ukolikoneprezentira,nijeispuniouvjetpristupapismenomeispitu.KonačnaseocjenadobivapremaPravilnikuoocjenjivanju

Studentskeobveze

Dapoložikolegij,student/studenticamora(štoidokada*):1.ocijenitiseminarskiradurokukojijejavnoobjavljennaportaluzae-učenje(barem10%udjelauocjeni)2.izraditiistraživačkoizvješćeurokukojijejavnoobjavljennaportaluzae-učenje(barem10%udjelauocjeni)3.ostvaritibarem25%ocjenenanastaviodmax.50%ocjenedokrajasemestra4.ostvaritibarem25%ocjenenapismenomedijeluispita



Svimaterijalidostupnisustudentimanaportaluzae-učenje.Evidencijastudenatasevoditransparentnoiosvježavasenatjednojbazi.Narušavanjeetičkogkodeksakažnjavasenemogućnošćuostvarivanjabodovananastavii/ilinaispitu.

Literatura

Obvezna:1.Materijalinaportaluzae-učenje(100str.)2.Bedeković,V.(2011.)Osnovemetodologijestručnogiznanstvenograda.VisokaškolazamenadžmentuturizmuiinformaticiuVirovitici,Virovitica.(10str.)3.Cohen,L.,Manion,L.,Morrison,K.(2007.)Metodeistraživanjauobrazovanju.NakladaSlap,Zagreb.(20str.)4.TkalacVerčić,A.,SinčićĆorić,D.,PološkiVokić,N.(2010.)Priručnikzametodologijuistraživačkograda.Kakoosmisliti,provestiiopisatiznanstvenoistručnoistraživanje.MEPd.o.o.,Zagreb.(30str.)Izborna:1. Halmi,A.(2005.)Strategijekvalitativnihistraživanjauprimijenjenimdruštvenimznanostima.NakladaSlap,Zagreb.2. Zelenika,R.(2000.)Metodologijaitehnologijaizradeznanstvenogistručnogdijela.EkonomskifakultetuRijeci,Rijeka.

Documents

IZVEDBENI PLAN NASTAVE KOLEGIJA Kod i naziv kolegija