L.M.D. LICENCE ACADEMIQUE

REPUBLIQUE ALGERIENNE DEMOCRATIQUE ET POPULAIRE

MINISTERE DE LENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE

OFFRE DE FORMATIONL.M.D.

LICENCE ACADEMIQUE

Etablissement Facult Dpartement

Universit Akli Mohand Oulhadj-

Bouira

Des Sciences et de la Technologie

Mathmatiques

Domaine Filire Spcialit

Mathmatiques et Informatique

Mathmatiques Recherche Oprationnelle

Responsable de l'quipe du domaine de formation :

Dr BENNOUAR DJAMAL

Etablissement : U. A/M/Oulhadj de Bouira Intitul de la licence: Recherche Oprationnelle Page 2 Anne universitaire : 2012/2013

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:..


SOMMAIRE

I - Fiche didentit de la licence ------------------------------------------------------------------1 - Localisation de la formation ------------------------------------------------------------------2 Coordonateurs---------------------------------------------------------------------------------------3 - Partenaires extrieurs ventuels---------------------------------------------------------------4 - Contexte et objectifs de la formation----------------------------------------------------------

A - Organisation gnrale de la formation : position du projet ------------- B - Objectifs de la formation ---------------------------------------------------------C - Domaine dactivit vis ---------------------------------------------------------D - Potentialits rgionales et nationales d'employabilit ----------------------E - Passerelles vers les autres spcialits ---------------------------------------F - Indicateurs de suivi du projet de formation ---------------------------------------

5 - Moyens humains disponibles------------------------------------------------------------------- A - Capacit dencadrement ---------------------------------------------------------

B - Equipe d'encadrement de la formation ---------------------------------------B-1 : Encadrement Interne---------------------------------------------------------B-2 : Encadrement Externe ------------------------------------------------

B-3 : Synthse globale des ressources humaines ----------------------B-4 : Personnel permanent de soutien ---------------------------------------

6 - Moyens matriels disponibles------------------------------------------------------------------A - Laboratoires Pdagogiques et Equipements ------------------------------B - Terrains de stage et formations en entreprise -------------------------------C Documentation disponible ---------------------------------------------------------D - Espaces de travaux personnels et TIC ---------------------------------------

II - Fiches dorganisation semestrielle des enseignements -------------------------------1- Semestre 1 ------------------------------------------------------------------------------------2- Semestre 2 ------------------------------------------------------------------------------------3- Semestre 3 ------------------------------------------------------------------------------------4- Semestre 4 ------------------------------------------------------------------------------------5- Semestre 5 ------------------------------------------------------------------------------------6- Semestre 6 ------------------------------------------------------------------------------------7- Rcapitulatif global de la formation ---------------------------------------------------------

III - Fiches dorganisation des units denseignement ----------------------------------------

IV - Programme dtaill par matire ---------------------------------------------------------

V Accords / conventions----------------------------------------------------------------------------

VI Curriculum Vitae des coordonateurs-------------------------------------------------------

VII - Avis et Visas des organes administratifs et consultatifs ------------------------------

VIII - Visa de la Confrence Rgionale --------------------------------------------------------


I Fiche didentit de la Licence


1 - Localisation de la formation : Facult (ou Institut) : Facult des Sciences

Dpartement : Recherche Oprationnelle Section : Recherche Oprationnelle

2 Coordonateurs : - Responsable de l'quipe du domaine de formation(Professeur ou Matre de confrences Classe A) :

Nom & prnom : BENNOUAR DJAMAL Grade : MCA

: Fax: E - mail :[email protected] Joindre un CV succinct en annexe de loffre de formation (maximum 3 pages)

- Responsable de l'quipe de la filire de formation (Maitre de confrences Classe A ou B ou Maitre Assistant classe A) :

Nom & prnom : Megdouda OURBIH-TARIGrade : Professeur

: Fax : E - mail :Joindre un CV succinct en annexe de loffre de formation (maximum 3 pages)

- Responsable de l'quipe de spcialit (au moins Maitre Assistant Classe A) :

Nom & prnom : Megdouda OURBIH-TARIGrade : Professeur

: Fax : E - mail:Joindre un CV succinct en annexe de loffre de formation (maximum 3 pages)

3- Partenaires extrieurs *: - autres tablissements partenaires :

- entreprises et autres partenaires socio conomiques :

- Partenaires internationaux :


4 Contexte et objectifs de la formation

A Organisation gnrale de la formation : position du projet

Si plusieurs licences sont proposes ou dj prises en charge au niveau de ltablissement (mme quipe de formation ou dautres quipes de formation), indiquer dans le schma suivant, la position de ce projet par rapport aux autres parcours.

Domaine : Mathmatiques

Et Informatique MI

Licence en Recherche

Oprationnelle

Parcours dj pris en charge Parcours propos


B - Objectifs de la formation

La Recherche Oprationnelle, aussi appele Aide la Dcision, peut tre dfinie comme l'ensemble des mthodes et techniques rationnelles d'analyse et de synthse des phnomnes d'organisation utilisables pour laborer de meilleures dcisions dans ltude des problmes combinatoires, alatoires ou concurrentiels. Les problmes de prise de dcision, de concurrence et damlioration de la qualit de service et des produits constituent un axe important et dactualit. Lobjectif du parcours propos est de former de jeunes diplms capables d'appliquer des techniques mathmatiques et d'utiliser des outils daide la dcision en vue de modliser et de rsoudre des problmes issus de domaines varis, et ceci au moyen de mthodes performantes, garantissant qualit et fiabilit des rsultats.

C Profils et comptences vises

Le programme est conu pour former des diplms capables de matriser des approches la fois thoriques et appliques leur permettant une apprhension diversifie des phnomnes o la prise de dcision simpose dans diffrentes situations. A lissue de la formation propose, ltudiant doit avoir acquis des connaissances dans lanalyse, la modlisation et la rsolution des problmes poss en pratique afin dapporter une aide la dcision.

D Potentialits rgionales et nationales d'employabilit

Ayant acquis des connaissances concernant les mthodes et outils daide la dcision, les diplms seront en mesure de suivre une carrire acadmique o ils auront accs une gamme tendue de problmatiques de recherche dans les domaines spcifiques de la recherche oprationnelle et de linformatique, dans les sciences conomiques (microconomie, conomie publique, conomie industrielle, conomie de linnovation,). Le caractre pluridisciplinaire de leur formation sera dun grand intrt dans les ples de comptitivit et technopoles, de par la nature des problmes poss par les industriels et les autorits publiques. Pour les diplms qui dsirent plutt suivre une voie professionnelle, les comptences acquises leur donneront accs des dbouchs professionnels dans : Lindustrie (production, control de qualit, fiabilit,), lconomie et la gestion (gestion de stock, marketing,), les assurances, les banques, lenvironnement, le commerce etc...


E Passerelles vers les autres spcialits

Passerelles : A lissue du semestre 03, ltudiant peut suivre lun des parcours existant en Licence Mathmatiques. A lissue du L2, ltudiant peut sorienter vers lun des parcours suivants : - Toute licence en Recherche Oprationnelle - Licence en Mathmatiques appliques - Licence en Probabilits et statistiques Poursuite des tudes : Cette licence offre la possibilit daccder un niveau dtudes Suprieures savoir : Master Recherche afin de poursuivre les tudes et de prparer une thse de Doctorat : - Master en Recherche Oprationnelle - Master en Informatique Master Professionnel afin de poursuivre une carrire professionnelle en entreprise : - Master en Economie Managriale - Master en Economtrie Poursuivre des tudes dans une cole dIngnieurs : - Ingniorat en recherche oprationnelle - Ingniorat en probabilits statistiques

F Indicateurs de suivi du projet

Durant la formation, ltudiant est valu par diffrents examens (pour chaque matire : un examen final, control continu et les TP sil y a lieu). En particulier, au semestre 6, durant la prparation de son mini-projet, ltudiant est orient et suivi par un (des) encadreur(s) de lquipe pdagogique. Si de plus, le thme du projet ncessite un stage en entreprise, un encadrement au sein de celle-ci et galement assur. Le travail est sanctionn son terme par la rdaction dun mmoire et une soutenance devant un jury spcialis. La notation du mini-projet tient compte de trois lments : notation du stagiaire pour son comportement durant le stage (sil y a lieu), note de mmoire crit, note de soutenance orale.

B-3 : Synthse globale des ressources humaines :

Grade Effectif Interne Effectif Externe Total Professeurs - - -

Matres de Confrences (A) 2 - 2 Matres de Confrences (B) 2 - 2

Matre Assistant (A) 11 - 11 Matre Assistant (B) 18 - 18

Autre (prciser) -Total 33 - 33

B-4 : Personnel permanent de soutien (indiquer les diffrentes catgories)

Grade Effectif Ingnieur 4 Technicien suprieur 3 DEUA 4


6 Moyens matriels disponibles

A- Laboratoires Pdagogiques et Equipements : Fiche des quipements pdagogiques existants pour les TP de la formation envisage (1 fiche par laboratoire) Intitul du laboratoire :

Capacit en tudiants :

N Intitul de lquipement Nombre observations

B- Terrains de stage et formations en entreprise :

Lieu du stage Nombre dtudiants Dure du stage


C- Documentation disponible (en relation avec la formation propose):

Ait-Aoudia Samy, Architecture des systmes informatiques / Samy Ait-Aoudia. - Alger : OPU, 2005. - 283p.

Baba-Hamed L., Algorithmique et structures de donnes statiques : Cours et exercices avec solutions / L. Baba-Hamed, Hocine S.. - 3me d.. - Alger : OPU, 2009. - 123p.

Belaidi A., Dictionnaire et lexique (anglais / francais ) de la micro-informatique. - Alger : OPU, 2004. - 129p.

Drias-Zerkaoui Habiba, Introduction l'architecture des ordinateurs / Habiba Drias-Zerkaoui. - 3me d.. - Alger : OPU, 2006. - 159p.

Ghernaouti-Hlie Solange, Scurit informatique et rseaux : Cours avec plus de 100 exercices corrigs / Solange Ghernaouti-Hlie; (prefacier) Riguidel Michel. - 3eme d.. - Paris : Dunod, 2011. - 344p.

Ighilaza-Hadj Messaoud C., Initiation l'algorithmique / C. Ighilaza-Hadj Messaoud, Aouat S.. - Alger : OPU, 2009. - 116p.

Khelifati Si Larabi, Structure des ordinateurs : Autour du processeur / Si Larabi Khelifati, Koudil Mouloud. - 4me ed.. - Alger :OPU, 2009. - 325p.

Bouchez Roger, Le guide anti-plantage. / Roger Bouchez, (auteur) jean-luc goudet. - Paris : Dunob, 2004. - 205p.

Aspinwall Jim, PC a 200% / Jim Aspinwall; (traducteur) Jean-mark Delprato Serge delbono. - Paris : O'Reilly, 2005. - 291p.

Attoui Ammar, Architecture des systmes sur puce : Processeurs synthtisables, CAO VLSI, norme VCI, environnements ISE et Quartus / Ammar Attoui. - Paris : Ellipses, 2005. - 315p.

Belaid Mohand, Maintenir et optimiser son ordinateur / Mohand Belaid, (collaborateur) S.Merzouk. - Alger : Pages Bleues, 2008. - 190p.

Bott Ed, L'ABC de votre PC / Microsoft. - Paris : Dunod, 2005. - 230p. Gauvrit Nicolas, L'informatique en prpa H.E.C. : Turbo Pascal appliqu aux mathmatiques /

Nicolas Gauvrit. - 2eme d. Paris : Ellipses, 2010. - 304p. Heudiard Servane, Mes tout premiers pas le grand manuel de l'ordinateur / Servane Heudiard.

- 2eme d.. - Paris : First interactive, 2010. - 432p. Schuller Christian, Le micro : Architecture materielle et logicielle / Christian Schuller. - Paris :

Ellipses, 2000. - 343p. Souag Nadia, Logique combinatoire : Exrcices corrigs / Nadia Souag. - 2me d.. - Alger :

OPU, 2009. - 153p. Souag Nadia, Logique squentielle : Cours et xercices corrigs / Nadia Souag. - Alger : OPU,

2009. - 134p. Buisson Jean-Claude, Concevoir son microprocesseur : structure des systmes logiques /

Jean-Claude Buisson. - Paris : ellipses, 2006. - 244p. Mesnard Emmanuel, Du binaire au processeur : Mthodes de conception de circuits

magntiques et exercices / Emmanuel Mesnard. - Paris : ellipses, 2004. - 316p. Nketsa Alexandre, Circuits logiques programmables : Mmoires, PLD, CPLD et FPGA /

Alexandre Nketsa. - Paris : Ellipses, 1998. - 246p. Andre Pascal, Exercices corrigs de conception logicielle : Modlisation des systmes

d`information par la pratique. /Pascal Andre, (auteur) alain vailly. - Paris : Ellipses, 2002. - 314p. Andr Pascal, Exercices corrigs en langage Z : Les spcification formelles par l'exemple /

Pascal Andr, (auteur) Vailly Alain. - Paris Ellipses, 2004. - 243p. Armspach Jean-Paul, Linux : Initiation et utilisation / Jean-Paul Armspach, (auteur) Ostr-

Waerzeggers Frdrique Colin Pierre. 2eme d.. - Paris : Dunod, 2004. - 296p. Balzert Heide, UML 2 Compact / Heide Balzert. - Paris : Eyrolles, 2006. - 88p. Baurand Frdric, Visual basic .Net : Cours et exercices / Frdric Baurand. - Paris : Ellipses,

2004. - 286p. Belaid Mohand, DELPHI : Le champion de la programmation / Mohand Belaid. - Alger : Pages

Bleues, 2007. - 558p. Belkhir Abdelkader, Systme d'exploitation : Mcanismes de base / Abdelkader Belkhir. - 4me

d.. - Alger : OPU, 2009. - 241p. Bellan Philippe, Excel pour l'ingnieur : Bases, graphiques, calculs,macros, VBA. / Philippe


Bellan. - Paris : Ellipses, 2006. 315p. Canesi Gerard, Initiation et auto-formation a la programmation informatique / Gerard Canesi,

(auteur) rene suc. - Paris :Ellipses, 2001. - 286p. Cocheteau Jean-Marie, Tout sur les meilleures extensions pou firefox et IE / Jean-Marie

Cocheteau. - Paris : Dunod, 2009. - 216p. Cousot Patrick, Algorithmique et programmation en pascal : Exercices et corrigs / Patrick

Cousot. - Paris : Ellipses, 1992. 271p. Cousot Patrick, Algorithmique et programmation en pascal : Cours / Patrick Cousot. - Paris :

Ellipses, 1992. - 288p. Cox Joyce, Microsoft power point 2007 : Etape par etape / Joyce Cox, (auteur) Preppernau

Joan; (adaptateur) Eberhardt Christine Sittler Dorothe. - Paris : Dunod, 2007. - 318p. Eberhardt Christine, Tout sur le C++ / Christine Eberhardt. - Paris : Dunod, 2009. - 214p. Elie Jean-Philippe, Tout sur les outils Google / Jean-Philippe Elie. - Paris : Dunod, 2008. - 211p. Elie Jean-Philippe, Tout sur les e-outils pour les TPE-PME / Jean-Philippe Elie. - Paris : Dunod,

2008. - 188p. Fages Francois, Programmation logique par contraintes. / Francois Fages. - Paris : Ellipses,

1996. - 183p. Flasque Nicolas, Exercices et problmes d'algorithmique numrique : Rappels de cours,

exercices et problmes avec corrigs dtaills / Nicolas Flasque, (auteur) Sicard Nicolas Lepoivre Franck. - Paris : Dunod, 2011. - 212p.

Flasque Nicolas, Exercices et problmes d'algorithmique : Rappels de cours, exercices et problmes avec corrigs dtaills, solutions en pseudo code et en langage C / Nicolas Flasque, Velikson Bories, Lepoivre Franck Kassel Helen. Paris : Dunod, 2010. - 218p.

Gacogne Louis, Programmation par l'exemple en CAML : Exemples & Problmes Corrigs / Louis Gacogne. Paris : Ellipses, 2004. - 191p.

Guidet Alexandre, Programmation objet en langage C++. / Alexandre Guidet. - Paris : Ellipses, 2008. - 365p.

Imbert Jean-Louis, Algorithmes fondamentaux et langage C : Codage, alternatives, boucles, tableaux, moduralit. / Jean-Louis Imbert; (illustrateur) Leonard de Vinci. - Paris : Ellipses, 2008. - 308p.

Legrand Remi, Mthodologie et algorithmes en PASCAL : Cours et exercices corrigs / Remi Legrand. - Paris : ellipses, 2003. - 248p.

Maniez Dominique, Formation VBA : Office 2010 / Dominique Maniez. - Paris : Dunod, 2011. - 400p.

Maniez Dominique, VBA pour Word, Excel, Access. / Dominique Maniez. - Paris : Dunob, 2000. - 422p.

McConnell Steve, Tout sur le code : Pour concevoir du logiciel de qualit / Microsoft. - 2eme d. Paris : Dunod, 2005. - 893p.

Meyer Bertrand, Conception et programmation orientes objet / Bertrand Meyer; (traducteur) pierre jouvelot. Paris : Eyrolles, 2008. - 1223p.

Miles Russ, Introduction UML 2. / Russ Miles, (auteur) Kim Hamilton; (traducteur) Herve Soulard. - Paris : O'reeilly, 2006. - 268p.

Murray Katherine, L'essentiel microsoft office 2003 / Katherine Murray; (adaptateur) Eberhardt Christine. - Paris : Dunod, 2003. 423p.

Noureddine Myriame, Thorie des langages / Myriame Noureddine. - 3me ed.. - Alger : OPU, 2005. - 238p.

Pilone Dan, UML 2 En Concentr : Manuel de Rfrence / Dan Pilone. - Paris : O'Reilly, 2006. - 222p.

Rappeneau Guy, Apprendre programmer : Cours & exercices / Guy Rappeneau. - Paris : Ellipses, 2004. - 265p

Rifflet Jean-Marie, Unix : Programmation et communication / Jean-Marie Rifflet, (auteur) Yuns Jean-Baptiste. - Paris : Dunod, 2003. - 774p.

Rigollet Pierre, Microsoft excel 2010 : Macros et programmation en VBA / Pierre Rigollet. - France : ENI, 2011. - 266p.

Rohaut Sbastien, Algorithmique : Techniques fondamentales de programation " avec des exemples en java" / Sbastien Rohaut. - France : ENI, 2007. - 373p.

Salmi Nabila, Principes des systmes d'exploitation. / Nabila Salmi. - Alger : Pages Bleues,


2007. - 360p. Sennesal Francois Xavier, JSP avec eclipse et tomcat : Entrainez -vous a concevoir des

applications Web en environnement J2EE. /Francois -Xavier Sennesal. - Paris : ENI, 2007. - 326p. Si Alhir Sinan, Introduction a UML. / Sinan Si Alhir; (traducteur) Alexandre Gachet. - Paris :

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David, ...(et al) Pybourdin Marc. - 2eme d.. - Pari : Dunod, 2008. - 348p. Warion Vronique, Word, excel et powerpoint 2010 / Vronique Warion. - Paris : Pearson

Education, 2010. - 297p. Winston Wayne L., Microsoft excel pour le business et la finance / Microsoft. - Paris : Dunod,

2004. - 413p. Zerdouk Abbes, C++ : Testez-vous : Guide des 40 piges djouer pour russir l'preuve des

tests-techniques poss en entreprise. / Abbes Zerdouk. - Paris : Ellipses, 2004. - 115p. Granet Vincent, Aide-mmoire de JAVA. / Vincent Granet, (auteur) Jean- pierre Regourd. -

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d.. - Paris : Dunod, 2011.284p. Philipp Jacques, Du procdural l'objet : Les langages C et C++ : mthodologie, grammaire,

smantique, syntaxe. / Jacques Philipp. - Paris : Ellipses, 2007. - 348p. Bauer Claude, Le langage Pascal appliqu al'algorithmique : Cours & Exercices Corrigs. /

Claude Bauer, (auteur) pierre vincenti. - Paris : Ellipses, 2005. - 224p. Derbent Anne-Derbent, le turbo Pascal en prpa HEC / Anne-Derbent Derbent. - Paris : Ellipses,

2005. - 175p. Bott Ed, Microsoft windows XP au quotidien / Microsoft. - 2eme d.. - Paris : Dunod, 2005. -

1103p.Di Maggio Alain, Je me forme Excel 2003. / Alain Di Maggio. - Paris : Eyrolles, 2006. - 143p. Grim Z., Windows, Word, Excel : Pour tudiants mais pas seulement : Cours / travaux pratiques.

- Alger : OPU, 2010. 143 p.Holme Dan, Windows Server 2003 : Adminisration et maintenance d'un environnement. / Dan

Holme, (auteur) orin thomas; (traducteur) vronique campillo et autr.. - Paris : Dunob, 2003. - 858p.

Khichane C., Les accssoires de Windows 95 par la pratique / C. Khichane. - Alger : El maarifa, 1998. - 134 p.

Russel Charlie, Windows Server 2003 : Installation et Mise en Rseau-Volume 1. / Charlie Russel, (auteur) sharon crawford et autr.; (traducteur) frdric rutkowski.. - Paris : Dunob, 2003. - 805p.

Russel Charlie, Windows Server 2003 : Interoprabilit, internet et maintenance -Volume 2 / Charlie Russel, (auteur) sharon crawford et autr.; (traducteur) frdric rutkowski.. - Paris : Dunob, 2003. - 787p.

Asch George, Acquisition de donnes : Du capteur l'ordinateur / George Asch, 200; (prefacier) Nel Louis. - 3 me ed. Paris : Dunod, 2011. - 524p.

Aubert Jerome, Bases de Donnes : Implementation Avec Access. / Jerome Aubert. - Paris : Ellipses, 2004. - 252p.

Belaid Mohand Chrif, Access XP. / Mohand Chrif Belaid, (traducteur) Boualem Abdelkader. - Alger : pages Bleues, 2006. - 123p.

Bellan Philippe, Introduction aux bases de donnes access / Philippe Bellan. - Paris : Ellipses, 2006. - 487p.

Bosc Patrick, Gradualit et imprcision dans les bases de donnes : Ensembles flois, requetes flexibles et interrogation de donnes mal connues / Patrick Bosc, (auteur) Pivert Olivier, Rocacher Daniel Litard Ludovic. - Paris :Ellipses, 2004. - 316p.

Boukhedouma Souad, Bases de donnes & SGBD / Souad Boukhedouma, (auteur) Selmoune Nazih; (prefacier) M. Belaid. Alger, Pages Bleues, 2005. - 232p.

Bueno Gerard, Conception mthodique des bases de donnes : Un guide de bonne pratique / Gerard Bueno; (prefacier) Corine Cauvet. - Paris : Ellipses, 2008. - 220p.

Khichane C., Microsoft word 97 par la pratique / C. Khichane. - Alger : El Maarifa, 1998. - 253 p. Laugie Henri, VBA access 2010 : Crez des applications professionnelles / Henri Laugie. -

France : ENI, 2011. - 322p.


Maniez Dominique, Vos documents longs avec word : Ralisez efficacement vos mmoires, romans, thses, rapports... /Dominique Maniez. - Paris : Dunod, 2007. - 188p.

Muench Steve, Oracle et XML : Developpement d'application. / Steve Muench; (traducteur) Frederic Petillot Dalil Djidel. Paris : O'Reilly, 2001. - 792p.

Viescas John L., Microsoft access pour l'entreprise / Microsoft. - Paris : Dunod, 2005. - 560p. Warion Vronique, L'essentiel microsoft access 2003 / Vronique Warion, (auteur) Burr

Emmanuelle. - Paris : Dunod, 2003. 327p. Bauts tony, Administration rseaux sous LINUX. / tony Bauts, (auteur) Gregor n.Purdy Terry

dawson; (traducteur) Guillaume Allegre et Autr. - 03me d.. - Paris : O'Reilly, 2005. - 339p. Cousin Capucine, Tout sur le WEB 2.0 / Capucine Cousin. - Paris : Dunob, 2008. - 184p. Crestani Fabio, String processing and information retrieval : 13 th international conference,spire

2006, slasgon,UK,october11-13, 2006 proceedings. / Fabio Crestani, (auteur) mark sanderson(Eds) paolo ferragina. Berlin : Springer, 2006. - 367p.

David Daniel- Jean, Developper un site WEB : Cours et exercices. / Daniel- Jean David. - Paris : Ellipses, 2007. - 367p.

Flickenger Rob, Le WIFI a 200% : 100 trucs, secrets et techniques. / Rob Flickenger; (traducteur) Thomas Gee Romain guy. Paris : O'Reilly, 2004. - 286p.

Flickenger Rob, Rseaux sans fil amateurs : Installation et mise en Ouvre. / Rob Flickenger; (traducteur) Thomas Gee. Paris : O'Reilly, 2003. - 116p.

Goupille Pierre-Alain, Technologie des ordinateurs et des rseaux : Cours et exercices corrigs / Pierre-Alain Goupille. - 9eme d. Paris : Dunod, 2010. - 528p.

Goupille Pierre-Alain, Tchnologie des ordinateurs et des rseaux : Cours et xercices corrigs / Pierre-Alain Goupille. - 8me d. Paris : Dunod; Masson, 2008. - 540p.

Hrold Jean-Franois, Informatique industrielle et rseaux en 20 fiches / Jean-Franois Hrold, (auteur) Anaya Patrick Guillotin Olivier. - Paris : Dunod, 2010. - 149p.

Hersent Olivier, L'essentiel de la VOLP. / Olivier Hersent, (auteur) jean-pierre petit. david gurle. - 02ed.. - Paris : Dunob, 2007. 338p.

Lemainque Fabrice, Tout sur les rseaux sans fil / Fabrice Lemainque. - Paris : Dunod, 2009. - 246p.

Lohier Stphane, Le rseau internet : Des services aux infrastructures / Stphane Lohier, (auteur) Quidelleur Aurlie. - Paris :Dunod, 2010. - 375p.

Ng Hwee Tou, Information retrieval technology : Third asia information retrieval symposium,airs 2006 singapore, October 16-18 , 2006 Proceedings. / Tou Ng Hwee, Mun-Kew Leong. - Berlin : Springer, 2006. - 683p.

Otwaschkau Franoise, Internet pour les nulles / Franoise Otwaschkau. - Paris : First interactive, 2010. - 470p.

Philipp Jacques, L'architecture des rseaux TCP / IP : Service-utilisations - Implementation - Administration - Securit. Paris: Ellipses, 2006. - 415p.

Pillou Jean-Franois, Tout sur les rseaux et internet / Jean-Franois Pillou, (auteur) Lemainque Fabrice. - Paris : Dunod, 2010. 282p.

Pillou Jean-Francois, Tout sur le Webmastering. / Jean-Francois Pillou. - 02me d.. - Paris : Dunob, 2008. - 257p.

Servin Claude, Rseaux & tlcoms : Cours avec 129 exercices corrigs / Claude Servin; (prefacier) Arnaud Jean-Pierre. 3eme d.. - Paris : Dunod, 2009. - 980p.

Souders Steve, Optimiser les performances de son site / Steve Souders; (traducteur) Romain Ferre Philippe Ensarguet. Paris : O'Reilly, 2008. - 168p.

Senouci Mohamed, Rseaux de neurones : Thorie et pratique / Mohamed Senouci, Beghdadi Hadj Ali. - Alger : OPU, 2005. 142p.

Matthieu Bennasar, Plan de continuit d'activit et systme d'information : Vers l'entreprise rsiliente / Bennasar Matthieu; (prefacier) Thron Paul. - Paris : Dunod, 2010.

Alonso Patrick, Maitriser la conduite de projet : Mthodologie, outils , tudes de cas. / Patrick Alonso. - Paris : ellipses, 2006. 188p.

Alonso, Patrick, Maitriser la conduite de projet : Mthodologie, outils , tudes de cas. / Patrick Alonso. - Paris : ellipses, 2006. 188p.

Benali L., Maintenance industielle / L. Benali. - Alger : OPU, 2006. - 133p. Allano-Chevalier Marie, Maths PCSI-PTSI : 1re anne / Marie Allano-Chevalier, (auteur) Oudot

Xavier. - Paris : Hachette, 2008. 601p.


D- Espaces de travaux personnels et TIC - Salles de lecture de la facult - Centre de calcul - Classes pdagogiques de la facult


II Fiche dorganisation semestrielle des enseignements (Prire de prsenter les fiches des 6 semestres)

7- Rcapitulatif global de la formation : (indiquer le VH global spar en cours, TD, pour les 06 semestres denseignement, pour les diffrents types dUE)

UE VH

UEF UEM UED UET Total

Cours 819h 21h 63h 126h 1029h TD 588h / 42h 21h 651h TP 178h30 21h / / 199h30 Travail personnel 792h 20h 50h 70h 932h Autre (prciser) / / / / / Total 2377h30 62h 155h 217h 2811h30 Crdits 152 06 09 13 180 % en crdits pour chaque UE 84.44% 3.33% 5% 7.23% 100%


III Fiches dorganisation des units denseignement (Etablir une fiche par UE)


Libell de lUE : Unit dEnseignement Fondamentale 1.1 Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 01

Rpartition du Volume Horaire de lU.E.F 1.1 et de ses matires

Cours : 105 H Algbre 1: 21h Analyse 1: 42h Informatique 1 : 42h T.D.: 84 H Algbre 1: 21h Analyse 1: 42h Informatique 1 : 21h T.P.: 21 H Informatique 1 : 21h Travail Personnel : 100 H

Crdits et coefficients affects lU.E.F 1.1 et ses matires

U.E F 1.1 = 15 crdits Algbre 1= 3 crdits, Coefficient : 3 Analyse 1= 6 crdits, Coefficient : 6 Informatique 1 = 6 crdits, Coefficient : 6

Mode d'valuation (continu ou examen) continu et examen

Description des matiresAlgbre 1: Ce module permet dintroduire les notions de base de lalgbre et de la thorie des ensembles. Analyse 1: Approfondissement de la notion de fonctions de R dans R. Informatique 1 : Lobjectif de ce module est de permettre aux tudiants de comprendre les principes de fonctionnement dun ordinateur et dun logiciel ainsi que certains principes de base de programmation.


Libell de lUE : Unit dEnseignement de Dcouverte 1.2 Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 01


Cours : 63 H Mcanique du point: 21h Electricit: 21h Une matire au choix (optique, chimie,):21h T.D.: 42 H Mcanique du point: 21h Electricit: 21h T.P.: /Travail Personnel : 50 H


U.E D 1.2 = 09 crdits Mcanique du point = 3 crdits, Coefficient : 3 Electricit = 3 crdits, Coefficient : 3 Une matire au choix (optique, chimie,) = 3 crdits, Coefficient : 3


Description des matiresMcanique du point: lobjectif de ce cours est dtudier, d expliquer et de prvoir les mouvements des corps dans le cadre du point matriel. La 2me partie du cours est consacre une gnralisation aux systmes deux points et en particulier linteraction gravitationnelle. Electricit : lobjectif de ce cours est dacqurir les connaissances lmentaires en matire dlectricitUne matire au choix (optique, chimie,):


Libell de lUE : Unit dEnseignement Mthodologie 1.3 Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 01


Cours : 21h Techniques dexpression et de communication : 10h30 Anglais 1 : 10h30 T.D.: / T.P.: 21H TP Bureautique: 21h Travail Personnel : 15 H


UEM 1.3 = 6 crdits TP Bureautique = 3 crdits, Coefficient :3 Techniques dexpression et de communication = 1,5 crdits, Coefficient :1,5 Anglais1 = 1,5 crdits, Coefficient :1,5


Description des matiresTP Bureautique: Apprentissage de linterfacegraphique Windows et des outils de bureautique pour la conception de documents sous diffrents formats :Word, Power-Point, Excel, Front page. Techniques dexpression et de communication : -Techniques dexpressions crites : apprendre rdiger un mmoire faire un rapport ou une synthse. -Techniques dexpressions orales : faire un expos ou une soutenance, apprendre sexprimer et communiquer dans un groupe. Anglais 1: Le but de cette matire est de permettre aux tudiants damliorer leurs comptenceslinguistiques gnrale sur le plan de la comprhension et de lexpression, ainsi que lacquisition du vocabulaire spcialis de langlais informatique.




Cours : 63 H Algbre 2: 21h Analyse 2: 21h Statistique descriptive: 21h T.D.: 63 H Algbre 2: 21h Analyse 2: 21h Statistique descriptive: 21h T.P.: /Travail Personnel : 60 H


U.E F 2.1 = 12 crdits Algbre 2 = 4 crdits, Coefficient :4 Analyse 2= 4 crdits, Coefficient : 4 Statistique descriptive= 4 crdits, Coefficient :4


Description des matiresAlgbre 2: Mise en place des principes de base des espaces vectoriels Analyse 2: Donner les principes de base du calcul intgral. Etudier les quationsdiffrentielles de 2me ordre coefficients constants. Statistique descriptive : Sries statistiques une et deux variables.




Cours : 84 H Calcul Formel: 21h Structure Machine: 21h Informatique 2: 42h T.D.: 42 H Structure Machine: 21h Informatique 2: 21h T.P.: 42 H Calcul Formel: 21h Informatique 2: 21h Travail Personnel : 80 H


U.E F 2.2 = 12 crdits Calcul Formel = 3 crdits, Coefficient :3 Structure Machine = 3 crdits, Coefficient :3 Informatique 2 = 6 crdits, Coefficient :6


Description des matiresCalcul Formel: Notions fondamentale de la programmation fonctionnelle. Structure Machine: Prendre connaissance de la thorie formelle base sur lalgbre de Boole pour la synthse des circuits. Informatique 2: On aborde les notions de base de la modlisation informatique de problmes. Analyse et modlisation dun problme, algorithmique et programmation. Lenseignement sappui sur un langage impratif et typ (Pascal ou C).


Libell de lUE : Unit dEnseignement Transversale 2.3 Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 02


Cours : 63H Anglais 2 : 21H Histoire des Sciences : 21H Technologie WEB: 21H T.D.: / T.P.: / Travail Personnel : 30 H


U.E. T 2.3 = 6 crdits Anglais 2 = 2 crdits, Coefficient :2 Histoire des Sciences = 2 crdits, Coefficient :2 Technologie WEB = 2 crdits, Coefficient :2

Mode d'valuation (continu ou examen) examen

Description des matiresAnglais 2 : Le but de cette formation est de donner une culture danglais scientifique qui est indispensable pour : - Soutenir une conversation technique avec un interlocuteur anglophone. - Comprendre et rdiger des documents techniques.Histoire des Sciences : Cette matire vise : - A tudier l'volution des ides scientifiques, llaboration des outils et leur utilisation dans la rsolution de problmes concrets puis thoriques. - A suivre les diffrentes tapes de la formation des concepts scientifiques, en se basant sur des textes originaux. - A sensibiliser les tudiants la dimension civilisationnelle de la pratique scientifique et limportance et au rle de lenvironnement culturel dans lequel naissent et se dveloppent les sciences et dans lequel travaillent les hommes de science. Technologie WEB: Familiarisation avec les services dinternet.


Libell de lUE : Unit dEnseignement Fondamentale 3.1.AD Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 03


Cours : 84 H Algbre 3 : 21h Analyse 3 : 42h Probabilits : 21h T.D.: 63 H Algbre 3 : 21h Analyse 3 : 21h Probabilits : 21h T.P.: / Travail Personnel : 70 H


U.E F 3.1.AD = 13 crdits Algbre 3 = 4 crdits, Coefficient :4 Analyse 3 = 5 crdits, Coefficient :4 Probabilits = 4 crdits, Coefficient :4


Description des matiresAlgbre3 : Mise en place des principes volus de l algbre linaire.Analyse3 : Le contenu de cette matire est la base de toute introduction lanalyse Mathmatique. Elle est considre comme suite logique ou encore extension de la matire Analyse I vue en premire Anne. Elle permet ltudiant d acqurir le maximum de techniques mathmatiques ncessaires pour la plupart des matires tudies le long de son cursus, savoir : lAnalyse numrique,Probabilits et Statistiques, Programmation Mathmatique et Optimisation, Processus Alatoires et Files dAttente, etcProbabilits : Modlisation des phnomnesalatoires et lapprentissage de la mesure de lalatoire par le calcul de probabilit.




Cours : 63 H Logique mathmatique : 21h Analyse numrique I : 21h Langages volus I : 21h T.D.: 42 H Logique mathmatique : 21h Analyse numrique I : 21h T.P.: 42 H Analyse numrique I : 21h Langages volus I : 21h Travail Personnel : 70 H


U.E F 3.2.AD = 13 crdits Logique mathmatique = 4 crdits, Coefficient :4 Analyse numrique I = 5 crdits, Coefficient :4 Langages volus I = 4 crdits, Coefficient :4


Description des matiresLogique mathmatique : Lobjectif de cette matire est de: - Permettre ltudiant dtre rigoureux dans le raisonnement. - Apprendre raisonner dune manire formelle. Analyse numrique I : Lobjectif de cette matireest dtudier des mthodes numriquesdapproximation de quelques problmes analytiques, o laccent est mis sur la prsentationdes techniques de rsolution des quations algbriques, lapproximation polynomiale, et sur les concepts associs la rsolution des quations diffrentielles ordinaires. Langages volus I : Lobjectif de cette matire est de former des programmeurs dans un langage volu. Les tudiants doivent concevoir et tester leurs propres programmes.


Libell de lUE : Unit dEnseignement Transversale 3.3.AD Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 03


Cours : 42 H Histoire et Mthodologie de la Recherche Oprationnelle: 21h Anglais Technique : 21h T.D.: / T.P.: / Travail Personnel : 20 H


U.E.T 3.3.AD = 04 crdits Histoire et Mthodologie de la Recherche Oprationnelle= 2 crdits, Coefficient : 2 Anglais Technique = 2 crdits, Coefficient : 2


Description des matiresHistoire et Mthodologie de la Recherche Oprationnelle : Donner aux tudiants un aperu sur la naissance de la recherche oprationnelle et son volution au fil du temps. La matire vise galement leur faire prendre conscience de l'impact qu'a son application dans diffrents domaines. Anglais Technique : Acqurir certaines notions fondamentales et les utiliser dans la pratique. Ce qui permettra aux tudiants par la suite de : - Pouvoir exprimer et dvelopper son point de vue sur un sujet relevant de son domaine d'tudes.- Pouvoir communiquer avec un degr de spontanit et d'aisance qui rende possible une interaction normale avec un interlocuteur.




Cours : 84 H Algbre 4 : 21h Analyse 4 : 42h Statistique mathmatique : 21h T.D.: 63 H Algbre 4 : 21h Analyse 4 : 21h Statistique mathmatique : 21h T.P.: /Travail Personnel : 70 H


U.E F 4.1.AD = 13 crdits Algbre 4 = 4 crdits, Coefficient :4 Analyse 4 = 5 crdits, Coefficient :4 Statistique mathmatique = 4 crdits, Coefficient :4


Description des matiresAlgbre 4 : Ce cours sintresse la thoriedes modules et lalgbre bilinaire. Tout est fait systmatiquement en dimension finie sur les rels ou les complexes. Analyse 4 : Le calcul diffrentiel et intgraljoue un rle important dans les activits de recherche des ingnieurs, mathmaticiens, physiciens, scientifiques, etc. Le propos de ce cours est d'introduire les notions de base du calcul diffrentiel et intgral : drivation,intgration, dans Rn.Statistique mathmatique : lobjet de ce module est laide aux dcisions optimales bases sur des donnes empiriques.




Cours : 84 H Thorie des graphes : 42h Analyse numrique II : 21h Programmation linaire : 21h T.D.: 63 H Thorie des graphes : 21h Analyse numrique II : 21h Programmation linaire : 21h T.P.: 31H30 Thorie des graphes : 10h30 Analyse numrique II : 21h Travail Personnel : 80 H


U.E. F 4.2.AD = 14 crdits Thorie des graphes = 5 crdits, Coefficient : 5 Analyse numrique II = 5 crdits, Coefficient : 4 Programmation linaire = 4 crdits, Coefficient :4


Description des matiresThorie des graphes : L'objectif de la matireest d'apprendre reprsenter une situation l'aide d'un graphe et de faire usage des notions relatives aux graphes pour rsoudre un problme donn.Analyse numrique II : Lobjectif essentiel de cette matire est de donner une description et une analyse relativement compltes des mthodes les plus couramment utilises en analyse numriquematricielle. Cette matire contribue non seulement montrer lefficacit des mthodesdemploi universel, mais aussi mettre en vidence lintrt que peut prsenter leur analyse mathmatique. Programmation linaire : L'objectif de la matire est de calculer loptimum dune fonction linaire n variables soumis des contraintes dgalit ou dingalit linaires. Elle a des applications diverses en conomie, industrie, transport


Libell de lUE : Unit dEnseignement de Dcouverte 4.3.AD Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 04


Cours : 21 H Introduction la microconomie : 21h T.D.: 21 H Introduction la microconomie : 21h T.P.: / Travail Personnel : 20 H


U.E.D 4.3.AD = 3 crdits Introduction la microconomie = 3 crdits, Coefficient :2


Description des matiresIntroduction la microconomie : Lobjectifde ce cours est de prsenter les principes fondamentaux de lanalyse microconomique et leurs formalisations avec les outils des mthodes daide la dcision.




Cours : 84 H Optimisation combinatoire : 42h Programmation mathmatique : 42h T.D.: 42 H Optimisation combinatoire : 21h Programmation mathmatique: 21h T.P.: 21 H Optimisation combinatoire : 10h30 Programmation mathmatique: 10h30 Travail Personnel : 70 H


U.E F 5.1.AD = 12 crdits Optimisation combinatoire = 6 crdits, Coefficient :5 Programmation mathmatique = 6 crdits, Coefficient :5


Description des matiresOptimisation combinatoire : Etant donnque la plupart des problmes pratiques sont "difficiles", le but principal est de comprendre comment modliser de tels problmes et ensuite choisir un algorithme appropritechniques de programmation discrte. Ce module est une continuation logique des modules de programmation linaire et thoriedes graphes. Programmation mathmatique: Cette matire permet dacqurir les bases indispensables pour traiter les problmes concrets doptimisation qui se posent dans la pratique.




Cours : 42 H Processus alatoires et applications : 21h Gestion de stocks et de production : 21h T.D.: 42 H Processus alatoires et applications : 21h Gestion de stocks et de production : 21h T.P.: / Travail Personnel : 50 H


U.E.F 5.2.AD = 09 crdits Processus alatoires et applications = 5 crdits, Coefficient : 4 Gestion de stocks et de production = 4 crdits, Coefficient : 4


Description des matiresProcessus alatoires et applications : Prsenter les principales classes de processus alatoires qui interviendront dans les autres domaines stochastiques de la Recherche Oprationnelle (Fiabilit, Files dattente, Gestion des Stocks,) et faire prendre conscience aux tudiants de la varit des applications des processus alatoires.Gestion de stock et de production : Alissue de ce cours ltudiant est capable de : - Comprendre les concepts lis la gestion des stocks et la production. - Comprendre et de matriser les mthodes de la gestiondes stocks aussi bien dans le cas dterministe qualatoire.


Libell de lUE : Unit dEnseignement Transversale 5.3.AD Filire : Mathmatiques Spcialit : Recherche OprationnelleSemestre : 05


Cours : 42 H Simulation : 21h Langages volus II : 21h T.D.: 21H Simulation : 21h T.P.: 42H Simulation : 21h Langages volus II : 21h Travail Personnel : 50 H


U.E.T 5.3.AD = 09 crdits Simulation = 5 crdits, Coefficient : 4 Langages volus II = 4 crdits, Coefficient : 4


Description des matiresSimulation : La simulation est lune des mthodes de modlisation. Elle tudie le comportement dun systme travers quelques priodes, en construisant un deuxime systme appel modle, plus facile que le premier mais de mme structure. La simulation permet aux tudiants dtudier le fonctionnement des systmes dont l tudeanalytique et directe est assez difficile, ou parfois impossible, tels que certains systmes de files dattente.Langages volus II : Etude du langage Java et traitement de l'aspect orient objet. Les tudiants peuvent utiliser ces connaissances pour implmenter des modlesmathmatiques, les valider et faire de la simulation.




Cours : 42 H Qualit et fiabilit : 21h Mthodes statistiques de la prvision : 21h T.D. : 21 H Qualit et fiabilit : 21h T.P. : 21 H Mthodes statistiques de la prvision : 21h Travail Personnel : 40 H


U.E F 6.1.AD = 12 crdits Qualit et fiabilit = 6 crdits, Coefficient :5 Mthodes statistiques de la prvision = 6 crdits, Coefficient :5


Description des matiresQualit et fiabilit : Prsenter de manirecohrente et accessible les fondements et les divers aspects de la thorie moderne de la fiabilit et ses applications. Mthodes statistiques de la prvision : Etude des mthodes statistiques de la prvision pour laide la dcision.




Cours : 42 H Techniques de modlisation dans les problmes daide la dcision: 21h Management et gestion de projets : 21h T.D. : 42 H Techniques de modlisation dans les problmes daide la dcision: 21h Management et gestion de projets : 21h T.P. : / Travail Personnel : 40 H


U.E.F 6.2.AD = 12 crdits Techniques de modlisation dans les problmes daide la dcision = 6 crdits, Coefficient :5 Management et gestion de projets = 6 crdits, Coefficient :5


Description des matiresTechniques de modlisation dans les problmes daide la dcision : Donner les tapes suivre et les lments prendre en considration dans toute modlisation dun problme de prise de dcision. Management et gestion de projets : Danscette matire, ltudiant dcouvrira les diverses techniques ncessaires la matrisedes projets et les appliquera sur des problmes concrets.




Cours : / T.D. : / T.P. : / Travail Personnel : 112 H Mini projet : 112 H


U.E.F 6.3.AD = 6 crdits Mini projet = 6 crdits, Coefficient :6

Mode d'valuation (continu ou examen) Soutenance

Description des matiresMini projet : Il sagit dun travail encadr raliser sur un sujet dfini (thorique ou pratique) et qui est sanctionn par la rdaction dun mmoire.


IV - Programme dtaill par matire (1 fiche dtaille par matire)


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UEF1.1): BEDDAK SaidIntitul de la matire : Algbre 1 Enseignant responsable de la matire: BEDDAK Said

Objectifs de lenseignement :Ce module permet dintroduire les notions de base de lalgbre et de la thorie des ensembles.

Connaissances pralables recommandes Principes des mathmatiques (Notions dalgbre classique)

Contenu de la matire : - Rappels sur l'anneau Z (thorme de Bzout, quations diophantiennes, idaux, congruences) - Applications d'ensembles: injection, surjection, bijection, image rciproque, restriction, prolongement, reprsentation. - Relations binaires sur un ensemble: quivalence, ordre. - Structures algbriques: monode, demi-groupe, groupe, exemples. - Homomorphismes de groupes, isomorphismes, endomorphismes, automorphismes, exemples. - Anneau de polynmes Z[X], R[X], C[X], zros, polynmes irrductibles.

Mode dvaluation : continu et examen

Rfrences [1] M. Mignotte et J. Nervi, Algbre : licences sciences 1re anne, Ellipses, Paris, 2004. [2] J. Franchini et J. C. Jacquens, Algbre : cours, exercices corrigs, tavaux dirigs, Ellipes, Paris, 1996. [3] C. Degrave et D. Degrave, Algbre 1re anne : cours, mthodes, exercices rsolus, Bral, 2003. [4] S. Balac et F. Sturm, Algbre et analyse : cours de mathmatiques de premire anne avec exercices corrigs, Presses Polytechniques et Universitaires, 2003.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UEF1.1): BEDDAK SaidIntitul de la matire : Analyse 1 Enseignant responsable de la matire: IMINE Ouiza

Objectifs de lenseignement :Approfondissement de la notion de fonctions de R dans R.

Connaissances pralables recommandes Principes des mathmatiques (Notions danalyse classique)

Contenu de la matire : - Nombres rels et nombres complexes. - Suites et limites. - Fonctions une variable relle, continuit, drivabilit.- Thorme des accroissements finis. - Formule de Taylor et dveloppements limits.- Fonctions lmentaires.


Rfrences [1] J. Stewart, Analyse : concepts et contextes. Vol. 1: fonctions d'une variable, De Boeck, Paris, 2006. [2] S. Balac et F. Sturm, Algbre et analyse : cours de mathmatiques de premire anneavec exercices corrigs, Presses Polytechniques et Universitaires, 2003. [3] E. Azoulay et J. Avignant, Mathmatiques. Tome1, Analyse. Mc Graw-Hill, 1983.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UEF1.1): BEDDAK SaidIntitul de la matire : Informatique 1 Enseignant responsable de la matire: ABBAS akli

Objectifs de lenseignement :Lobjectif de ce module est de permettre aux tudiants de comprendre les principes de fonctionnement dun ordinateur et dun logiciel ainsi que certains principes de base de programmation.

Connaissances pralables recommandes Notions lmentaires de logique et de mathmatiques

Contenu de la matire : Introduction linformatique - Structure dun ordinateur - Reprsentation de linformation - Calcul dexpressions logiques Mcanismes dexcution dun programme : - Instructions - Phase dlaboration d un programme Conception dalgorithme - Processus de rsolution dun problme. - Entre/ Sortie et Variables - Structures de contrleLangage Algorithmique Dcoupage en sous programmes Structures de donnes- Tableaux - Chanes de caractres- Fichiers


Rfrences [1]A. Maunoury et K. Ben Sassi, Algorithmique pour les BTS et IUT. 1, Les bases de la programmation avec exercices corrigs, Masson, Paris, 1993. [2]J. Courtin et I. Kowarski, Initiation l'algorithmique et aux structures de donnes, Vol. 1, 2me dition, Masson, Paris, 1998. [3]T. H. Cormen, P. Chrtienne et C. Leiserson, Introduction l'algorithmique : cours et exercices, 2me dition, Dunod Paris, 2002.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UED1.2): REZKI MohamedIntitul de la matire : Mcanique du point Enseignant responsable de la matire: Saadoun Mohamed

Objectifs de lenseignement :A la fin de ce cours, l'tudiant devra tre en mesure dtudier, d expliquer et de prvoir les mouvements des corps. Il devrait stre familiaris avec les notions de Force et dnergie.

Connaissances pralables recommandes Notions lmentaires de Physique

Contenu de la matire : 1- Cintique : - Rappels sur lanalyse vectorielle - Etude des mouvements rectilignes dans le plan et dans lespace.- Mouvement en coordonnes cartsiennes, polaires. - Mouvements circulaires et cylindriques. - Mouvements relatifs 2- Dynamique dune particule - Principe dinertie et quantit de mouvements. - Les lois de Newton et leurs applications : gravitation, force de contact et de fortement, forces lastiques.- Moment cintique3- Travail et Energie - Travail, Energie cintique, Energie potentielle, Application : - Particule dans un champ gravitationnel. - Particule dans un champ de force lastique, forces conservatoires et non conservatoires


Rfrences Bibliothque de luniversit.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UED1.2): REZKI MohamedIntitul de la matire : ElectricitEnseignant responsable de la matire: REZKI Mohamed

Objectifs de lenseignement :A la fin de ce cours, l'tudiant devra acqurir les connaissances lmentaires en lectricit et magntisme (Calcul des champs et Potentiels lectrique et magntique, Calcul des courants,), de faon pouvoir analyser et interprter les phnomnes qui y sont relis.

Connaissances pralables recommandes Notions lmentaires de Physique

Contenu de la matire : 1- Champ et potentiel lectrostatiques crs par des charges ponctuelles. Dfinition de la charge. Lois de Coulomb Champ et potentiel cres par une, deux ou plusieurs charges ponctuelles. Energie potentielle dune charge et nergie interne dun systme de plusieurs charges. Travail des forces lectrostatiques 2- Diple lectriqueChamps et potentiel cres par un diple. Diple plac dans un champ uniforme. Equilibre du diple (nergie potentielle et moment de couple). 3- Flux du vecteur champ Thorme de Gauss et ses applications. 4- Etude des conducteurs Proprits des conducteurs en quilibre lectrostatique. Pression lectrostatique.Capacit des condensateurs plans et cylindriques. 5- ElectrocintiqueLe courant lectrique et le vecteur densit de courant. Dplacement de charges dans un milieu conducteur. Loi dOhm. Regroupement des rsistances.Gnrateurs, Rcepteurs et leur rendement. Lois de Kirchhoff. Charge et dcharge dun condensateur. Notion de courant alternatif


Rfrences Bibliothque de luniversit.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UEM1.3): LOUNIS YousefIntitul de la matire : TP Bureautique Enseignant responsable de la matire: LOUNIS Yousef

Objectifs de lenseignement :Apprentissage de linterface graphique Windows et des outils de bureautique pour la conception de documents sous diffrents formats : Word, Power-Point, Excel, Front page.

Connaissances pralables recommandes /

Contenu de la matire : Apprentissage de linterface graphique Windows (Systme Windows), et des outils de bureautique pour la conception de documents sous diffrents formats : Word, Scientific Word, PowerPoint, Excel, FrontPage. Familiarisation avec les services dInternet : Internet Explorer (navigation sur Internet), Moteurs de recherche (Google, Altavista, ), Messagerie lectronique,


Rfrences [1] J. M. Trouche, Le Traitement de texte, point de dpart de la bureautique, Editions CEDIC, Paris, 1982. Bibliothque de luniversit.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UEM1.3): LOUNIS YousefIntitul de la matire : Techniques dexpression et de communication Enseignant responsable de la matire: Ferradji Wardia

Objectifs de lenseignement :- Techniques dexpressions crites : apprendre rdiger un mmoire faire un rapport ou une synthse. - Techniques dexpressions orales : faire un expos ou une soutenance, apprendre sexprimer et communiquer au sein dun groupe.

Connaissances pralables recommandes Connaissances en langue Franaise

Contenu de la matire : - Techniques dexpression crite : mmoire, rapport, synthse, etc. - Techniques dexpression orale : soutenance, expos, utilisation des moyens de communication modernes. Expression et communication dans un groupe.

Mode dvaluation : examen

Rfrences [1] L. Bellenger, L'expression orale, Que sais-je ?, Paris, P. U. F., 1979. [2] A. Canu, Rhtorique et communication, P., ditions Organisation-Universit, 1992. [3] R. Charles et C. Williame, La communication orale, Repres pratiques, Nathan, 1994.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 1 Enseignant responsable de lUE (UEM1.3): LOUNIS YousefIntitul de la matire : Anglais 1 Enseignant responsable de la matire: Idir Ali

Objectifs de lenseignement :Le but de cette matire est de permettre aux tudiants damliorer leur comptence linguistique gnrale sur le plan de la comprhension et de lexpression, ainsi que lacquisition du vocabulaire spcialis de langlais informatique.

Connaissances pralables recommandes Connaissances lmentaires en Anglais

Contenu de la matire : Le but de cette matire est de permettre aux tudiants damliorer leurs comptences linguistiques gnrales sur le plan de la comprhension et de lexpression, ainsi que lacquisition du vocabulaire spcialis de langlais informatique.

Mode dvaluation: examen

Rfrences [1] Murphy. English Grammar in Use. Cambridge University Press. 3rd edition, 2004 [2] M. Mc Carthy et F. ODell, English vocabulary in use, Cambridge University Presse, 1994 [3] L. Rozakis, English grammar for the utterly confused, Mc Graw-Hill, 1st edition, 2003


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UEF2.1): BEDDAK SaidIntitul de la matire : Algbre 2 Enseignant responsable de la matire: BEDDAK Said

Objectifs de lenseignement :Mise en place des principes de base des espaces vectoriels

Connaissances pralables recommandes Notions dalgbre I

Contenu de la matire : - Espaces vectoriels de dimension finie, bases, sous-espaces. - Applications linaires, matrice d'une application linaire.- Dterminants. - Applications aux systmes d'quations linaires, systme de Cramer. - Oprations sur les matrices.


Rfrences [1] S. Lang : Algbre : cours et exercices, 3me dition, Dunod, 2004. [2] E. Azoulay et J. Avignant, Mathmatiques. Tome1, Analyse. Mc Graw-Hill, 1983. [3] M. Mignotte et J. Nervi, Algbre : licences sciences 1re anne, Ellipses, Paris, 2004. [4] J. Franchini et J. C. Jacquens, Algbre : cours, exercices corrigs, tavaux dirigs, Ellipes, Paris, 1996.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UEF2.1): BEDDAK SaidIntitul de la matire : Analyse 2 Enseignant responsable de la matire: IMINE Ouiza

Objectifs de lenseignement :Donner les principes de base du calcul intgral. Etudier les quations diffrentielles de 2me ordre coefficients constants.

Connaissances pralables recommandes Notions danalyse I

Contenu de la matire : - Intgrales dfinies, primitives. - Equations diffrentielles du 1er et 2me ordre coefficients constants.


Rfrences [1]S. Balac et F. Sturm, Algbre et analyse : cours de mathmatiques de premire anne avec exercices corrigs, Presses Polytechniques et Universitaires, 2003. [2]E. Azoulay et J. Avignant, Mathmatiques. Tome1, Analyse. Mc Graw-Hill, 1983.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UEF2.1): BEDDAK SaidIntitul de la matire : Statistique descriptive Enseignant responsable de la matire: BESSAAD Baia

Objectifs de lenseignement :Sries statistiques une et deux variables.

Connaissances pralables recommandes Mathmatiques de base

Contenu de la matire : I- Sries statistiques une variable. 1. Population individu. Echantillon. Caractres quantitatifs, variables statistiques discrtes et continues. 2. Effectif. Frquence. Pourcentage. 3. Effectif cumul. Frquence cumule.4. Reprsentations graphiques : diagramme bande, diagramme circulaire, diagramme en bton.Polygone des effectifs (et des frquences). Histogramme. Courbes cumulatives. 5. Caractristiques de position: mode, moyenne arithmtique, moyenne harmonique, moyenne gomtrique, mdiane. 6. Caractristiques de dispersion: tendue, variance et cart-type, coefficient de variation, quartiles, tendue interquartile. 7. Reprsentation graphique des rsultats l'aide du box-plot. II. Sries statistiques deux variables 1. Tableaux de donnes (tableau de contingence). Nuage de points. 2. Distributions marginales et conditionnelles. Covariance. 3. Coefficient de corrlation linaire. Droite de rgression et droite de Mayer. 4. Courbe de rgression, couloir de rgression et rapport de corrlation.5. Ajustement fonctionnel.


Rfrences [1] G. Calot, Cours de statistique descriptive, Dunod, Paris, 1973. [2] P. Bailly, Exercices corrigs de statistique descriptive, OPU Alger, 1993. [3] H. Hamdani, Statistique descriptive avec initiation aux methodes d'analyse de l'information conomique: exercices et corriges, OPU Alger, 2006.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UEF2.2): AYAD MouloudIntitul de la matire : Calcul Formel Enseignant responsable de la matire: BEDDAK Said

Objectifs de lenseignement :Notions fondamentales de la programmation fonctionnelle.

Connaissances pralables recommandes Notions lmentaires de mathmatiques

Contenu de la matire : 1. Introduction la programmation fonctionnelle 2. Notions fondamentales Linterprtation et lvaluation, La fonction, Les types, La rcursivit, La liste 3. Prsentation du langage CaML La boucle d'interprtation, L'valuation, Dfinition des fonctions, La prcdence des oprateurs,Dclaration de types, Rcursivit, Filtrage, Exceptions, fonctions partielles, Les listes. 4. Polymorphisme et ordre suprieur Fonctions currifies, Polymorphisme TP : - Apprentissage dun langage de calcul scientifique (Mathmatica, )- Quelques techniques de rsolution des problmes numriques,- Evaluation des performances (prvision/efficacit) dune mthode de calcul.


Rfrences [1] G. Gomez, B. Salvy et P. Zimmermann, Calcul formel : mode d'emploi, Masson, Paris, 1995. [2] J. H. Davenport, Y. Siret et E. Tournier, Calcul formel : systmes et algorithmes de manipulation algbrique, 2eme Edition, Masson, Paris, 1993. [3] P. Saux Picart et E. Rannou, Cours de calcul formel : corps finis, systmes polynomiaux, applications, Ellipses, Paris, 2002.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UEF2.2): AYAD MouloudIntitul de la matire : Structure Machine Enseignant responsable de la matire: AYAD Mouloud

Objectifs de lenseignement :Prendre connaissance de la thorie formelle base sur lalgbre de Boole pour la synthsedes circuits.

Connaissances pralables recommandes Logique de base, notions lmentaires dalgbre

Contenu de la matire : Partie 1 - Les systmes de numration- Les conversions entre ces systmes - Les oprations de base (base 2, base 16, base 8) : Addition, soustraction, multiplication, division, complment 1 et 2, les diffrents codages Partie 2 : Algbre de Boole : Dfinition axiomatique de lalgbre de Boole, Thormes et proprits de lalgbre de Boole (Principe de dualit, thormes fondamentaux, prcdence des oprateurs, diagramme Venn), Fonctions boolennes, Manipulations algbriques, Complmentdune fonction, Dautres OprateursBinairesSimplification des fonctions boolennes : Mthode de Karnaugh, Table deux et trois variables (proprits des carrs adjacents), Table quatre variables, Table cinq et six variables, Simplification en produits de somme, Conditions indfinies et fonctions incompltes, Mthode de Quine Mc Cluskey : Dtermination des monmes premiers, Slection des monmes, Les circuits combinatoires : Analyse dun circuit combinatoire, Synthse dun circuit combinatoire Exemple : Additionneur. Un circuit particulier : les Multiplexeurs / Demultiplexeurs


Rfrences [1] C. Brie, Logique combinatoire et squentielle. Ellypse Marketing, 2002 [2] R. Strandt et I. Durand, Architecture des ordinateurs : portes logiques, circuit combinatoires,


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UEF2.3): AYAD MouloudIntitul de la matire : Informatique 2 Enseignant responsable de la matire: RAHICHE Abderrahmane

Objectifs de lenseignement :On aborde les notions de base de la modlisation informatique de problmes. Analyse et modlisation dun problme, algorithmique et programmation. Lenseignement sappuie sur un langage impratif et typ (Pascal ou C).

Connaissances pralables recommandes Notions dInformatique I

Contenu de la matire : O RappelO Manipulation de tableaux - Mthodes de recherche - Mthodes de tri - Notion de complexitO Manipulation de fichiers - Les structures denregistrements - Traitements de fichiers structursO Allocation dynamique O Structures de donnes : listes O Structures de donnes : piles De plus, un enseignement est conu autour d'une tude de cas dont le thme porte sur une application de l'informatique la rsolution d'un problme de mathmatique ou de physique -Approfondir les notions de base de la programmation -Etudes de nouvelles structures de donnes-Etude de quelques techniques algorithmes plus complexes : mthodes de tri et de recherche On insistera sur la distinction entre laspect abstrait et laspect implmentation dune donne.


Rfrences [1] A. Maunoury et K. Ben Sassi, Algorithmique pour les BTS et IUT. 1, Les bases de la programmation avec exercices corrigs, Masson, Paris, 1993. [2] J. Courtin et I. Kowarski, Initiation l'algorithmique et aux structures de donnes, Vol. 1, 2me dition, Masson, Paris, 1998. [3] J. L. Maltret et R. Rolland, Mathmatiques algorithmique et informatique : problmes corrigs : premier cycle et classes prparatoires, Ellipses, Paris, 1994. [4] J. Courtin et I. Kowarski, Initiation l'algorithmique et aux structures de donnes. Vol. 2, Dunod, Paris, 1994. [5] T. H. Cormen, P. Chrtienne et C. Leiserson, Introduction l'algorithmique : cours et exercices, 2me dition, Dunod Paris, 2002


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UET2.3): REZKI MohamedIntitul de la matire : Anglais 2 Enseignant responsable de la matire: Idir Ali

Objectifs de lenseignement :Soutenir une conversation technique avec un interlocuteur anglophone, comprendre et rdiger des documents techniques. Chaque tudiant aura la possibilit de se prsenter au TOEFL. Ce cours est organis en groupes de niveaux.

Connaissances pralables recommandes Anglais 1

Contenu de la matire : - Anglais de base - Anglais technique - Prparation au TOEFL.


Rfrences [1] S. Sweeny, English for business communication, Cambridge University Press, 2005 [2] Heinmann TOEFL Practice Tests. Heinemann .1997. [3] Boeckner/Charles Brown. Oxford English for Computing. Oxford University Press.1999.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UET2.3): REZKI MohamedIntitul de la matire : Histoire des Sciences Enseignant responsable de la matire: REZKI Mohamed

Objectifs de lenseignement :Cette matire vise : - A tudier l'volution des ides scientifiques, llaboration des outils et leur utilisation dans la rsolution de problmes concrets puis thoriques. - A suivre les diffrentes tapes de la formation des concepts scientifiques, en se basant sur des textes originaux.

Connaissances pralables recommandes Culture gnrale

Contenu de la matire : I. Apparition de la science, ses caractristiquesNaissance et dveloppement des activits scientifiques, Interaction entre science et socit.II. Les sciences dans les civilisations anciennes Contenu des sciences dans la civilisation babylonienne (mdecine, astronomie, mathmatiques, botanique), Contenu des sciences dans l'ancienne civilisation gyptienne (mdecine, astronomie, mathmatiques, architecture, chimie), Quelques aspects de la civilisation indienne et chinoise. III. Les sciences dans la civilisation grecque Ecoles philosophiques grecques, Euclide et le livre des Elments, Diophante et la science du nombre, Ptolme et l'astronomie, Archimde et la mthode infinitsimale, Apollonius et les coniques, Hippocrate et les sciences mdicales. IV. Les sciences dans la civilisation arabe Traduction en arabe d'ouvrages scientifiques crits dans diverses langues, L'algbre ou la naissance dune nouvelle discipline, Les sciences exprimentales chez les arabes (mcanique, optique, chimie, botanique, agriculture, mdecine). V. Les sciences dans la civilisation europenne Traduction en latin d'ouvrages scientifiques arabes et circulation des sciences grecques et arabes en l'Europe, Introduction la priode de la renaissance en Europe (Fibonacci, Lonard de Vinci, Cardan, Galile, Copernic), Introduction la priode de la rvolution scientifique en Europe (Pascal, Descartes, Leibniz, Newton)


Rfrences 1. DJEBBAR, A. : Enseignement et recherche mathmatique dans le Maghreb des 12e s.-14es., publication mathmatique d'Orsay N81-02, Universit Paris-Sud., 1981. 2. DJEBBAR, A. : Mathmatiques et Mathmaticiens dans Maghreb mdivale (IXe- XIIIe sicles) : contribution l'tude des activits scientifiques de l'occident musulman, thse de Doctorat, Universit de Nantes, 1990. 3. DJEBBAR, A. : Une histoire de la science arabe, Paris, le Seuil, 2001. 4. DIEUDONNE, J. : Abrg d'histoire des mathmatiques, Hermann, 1978. 5. GILLISPIE, Ch. C. (dit.): Dictionary of Scientific Biography, New York, Scribner's son, 1970-1980, 16 vol. 6. MAITTE, Bernard : Histoire de la lumire, Paris, Seuil, 1987. 7. MARTZLOFF, J. C.: Histoire des mathmatiques chinoises, Paris, Masson, 1988. 8. RASHED, R. : Entre Arithmtique et Algbre, Paris, Les Belles Lettres, 1984. 9. ROSMORDUC, J. : Une histoire de la physique et de la chimie, Le Seuil, 1985.


10. SARTON, G.: Introduction to the History of Science, Baltimore, Williams & Wilkins, 1927.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 2 Enseignant responsable de lUE (UET2.3): REZKI MohamedIntitul de la matire : Technologie WEB Enseignant responsable de la matire: LOUNIS Yousef

Objectifs de lenseignement :Familiarisation avec les services dinternet.

Connaissances pralables recommandes Connaissances en bureautique

Contenu de la matire : - Introduction lInternet - Rseau et Communication - Introduction au Word-Wide-Web (WWW) : technologies Web, protocole HTML, format dune page web, outils de cration dun site web - Technologies des donnes : son, image, animation et vido, outils pour le dveloppement multimdia- Interactivit sur le Web : rle des applets


Rfrences [1] V. Martinez, Internet : initiation, Dunod, Paris, 2003. [2] B. Foenix-Riou, Guide de la recherche sur Internet : outils et mthodes, Armand Colin, Paris, 2005.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 3 Enseignant responsable de lUE(UEF3.1.AD) : HAMID KarimIntitul de la matire : Algbre 3 Enseignant responsable de la matire: HAMID Karim

Objectifs de lenseignement :Mise en place des principes volus de lalgbre linaire.

Connaissances pralables recommandes Principes des mathmatiques (Notions dalgbre classique)

Contenu de la matire : - Rduction des endomorphismes d'espaces vectoriels de dimension finie. - Valeurs propres et vecteurs propres; polynme caractristique, thorme de Cayley- Hamilton. - Diagonalisation de matrices diagonalisables, tridiagonalisation, formes de Jordan. - Application aux systmes diffrentiels linaires.


Rfrences [1] F. Cottet-Emard, Algbre linaire et bilinaire : Cours et exercices corrigs, Ed. DE Boeck, 2005. [2] D.C Lay, M. Citta-Vanthemsche, Algbre linaire. Thorie, exercices & applications, Ed. DE Boeck, 2004. [3] R. Mneimn, Rduction des endomorphismes, Ed. Eyrolles, 2006.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 3 Enseignant responsable de lUE(UEF3.1.AD) : HAMID KarimIntitul de la matire : Analyse 3 Enseignant responsable de la matire : TAHA Zerouki

Objectifs de lenseignement :Cette matire est la base de toute introduction lanalyse Mathmatique. Elle est considre comme une extension de la matire Analyse I. Elle permet ltudiant dacqurir des technique mathmatiques ncessaires pour la plupart des matires tudies le long de son cursus, savoir : lAnalyse numrique,Statistiques, Optimisation, Processus Alatoires et Files dAttente, etc

Connaissances pralables recommandes Principes des mathmatiques (analyse 1 et 2)

Contenu de la matire : - Suites et sries de fonctions, sries de Fourier. - Intgrales impropres. - Fonctions dfinies par des intgrales.- Fonctions de plusieurs variables, continuit, diffrentiabilit.


Rfrences [1] J. Rivaud, Sries et Equations diffrentielles (Cours et Exercices), Ed. Vuibert, 1982. [2] J. Rivaud, Fonctions Diffrentiables et Intgrales Multiples (Cours et Exercices), Ed. Vuibert, 1982. [3] G. Dupont, Sries et Intgrales, Ed. OPU, 1983. [4] A. Mansouri, Analyse (Cours et Exercices Rsolus), Ed. OPU, 1992. [5] J.M. Monier, Analyse (600 Exercices Rsolus et 21 Sujets dEtude), Ed. DUNOD, 1990. [6] V. Smirnov, Cours de Mathmatiques Suprieures, Ed Mir, 1981. [7] G. Flory, Exercices de Topologie et dAnalyse, Ed Vuibert, 1979. [8] G. Flory, Exercices de Topologie et dAnalyse (Tome 1, Tome 2, Tome 3), Ed Vuibert, 1979. [9] B. Demidovitch, Recueil dExercices et de Problmes dAnalyse Mathmatique, Ed Mir, 1977.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 3 Enseignant responsable de lUE(UEF3.1.AD) : HAMID KarimIntitul de la matire : ProbabilitsEnseignant responsable de la matire : BOUGHANI El Hadi

Objectifs de lenseignement :Modlisation des phnomnes alatoires et lapprentissage de la mesure de lalatoire par le calcul de probabilit.

Connaissances pralables recommandes Notions fondamentales dalgbre, Drivation,Calcul intgral.

Contenu de la matire : Chapitre I: Analyse combinatoire Arrangements avec rptition - Arrangement sans rptition Permutations Combinaisons Triangle de Pascal Binme de Newton. Chapitre II: Introduction au calcul des probabilitsII.1 Exprience alatoire vnements et oprations sur les vnements. II.2 Probabilits sur un univers fini probabilits uniformes modles d'urnes. II.3 Conditionnement et indpendance. II.4 Thorme de Bayes. Chapitre III: Variables alatoires une dimension III.1 Gnralits Fonction de rpartition. III.2 Variables alatoires discrtes- loi de probabilits- Esprance - Variance. III.3 Variables alatoires absolument continues - Fonction de densit -Esprance Variance. III.4 Lois de probabilits usuelles: Bernoulli Binomiale Hypergomtrique Gomtrique Poisson. III.5 Lois de probabilits absolument continues usuelles: Uniforme Exponentielle Normale. III.6 Approximation d'une loi hypergomtrique par une loi binomiale - Approximation d'une loi binomiale par une loi de Poisson - Approximation d'une loide Poisson par une loi normale et approximation d'une loi binomiale par une loinormale. Chapitre IV: Couple de variables alatoiresIV.1 Fonction de rpartition, loi conjointe, lois marginales et conditionnelles IV.2 Etude lmentaire d'un couple de variables alatoires discrtes,des variables alatoiresabsolument continues, indpendance, tude du cas gaussien IV.3 Convergences de suites de variable alatoires (presque sre, en probabilit, en loi).


Rfrences [1] G. Saporta, Probabilits analyse des donnes et statistique, Editions Technip, 1990. [2] J. Fourastier et J.F. Laslier, Probabilits et statistiques, Dunod, 1987. [3] Sheldon M. Ross, Initiation aux probabilits, Presses polytechniques et universitaires normandes, 1994. [4] A. Krief et S. Levy, Calcul des probabilits - Exercices, Hermann, 1972. [5] J. Bass, Elments de calcul de probabilits, Masson, 1974.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 3 Enseignant responsable de lUE(UEF3.2.AD) : MESSAOUDENE KarimaIntitul de la matire : Logique mathmatique Enseignant responsable de la matire : MESSAOUDENE Karima

Objectifs de lenseignement :Lobjectif de cette matire est de: - Permettre ltudiant d tre rigoureux dans le raisonnement. - Apprendre raisonner dune manire formelle.

Connaissances pralables recommandes Notion de mathmatique de base

Contenu de la matire : Chapitre I : CalculabilitI.1 Les fonctions rcursives et les fonctions primitives rcursivesI.2 Les Machines de Turing I.3 Thse de Church Chapitre II : Le calcul Propositionnel II.1 Le Langage II.2 Dduction de Gentzen II.3 La smantique II.4 Thorme de consistance et de compltude. II.5 Algorithme de rfutationChapitre III : Calcul des PrdicatIII.1 Langage III.2 Dductions III.3 Interprtation III.4 Formes prnexes et forme de Skolem III.4.1 Construction de R. Axiomatique de Zermelo-Frankel. III.4.2 Axiome du choix, lemme de Zorn. III.4.3 Calcul propositionnel et calcul des prdicats.


Rfrences [1] E. Mendelson, Introduction to mathematical logic, Van Nostrand, Princeton, N.J, 1964. [2] R. Cori, D. Lascar, Logique mathmatique, tomes 1 et 2, Dunod 2003. [3] D. Ren, K. Nour , C. Raffalli, Introduction la logique, Dunod , 2003. [4] S. Kleene, Logique mathmatique. Paris, Armand Colin, 1971. Rdit en 1987 chez Gabay. [5] F. Pabion, Logique mathmatique. Hermann 1972.


Intitul de la Licence : Recherche OprationnelleSemestre : 3 Enseignant responsable de lUE (UEF3.2.AD) : MESSAOUDENE KarimaIntitul de la matire : Analyse Numrique I Enseignant responsable de la matire : OUIDJA Daia

Objectifs de lenseignement :Etudier des mthodes numriques dapproximation de quelques problmes analytiques, do laccentmis sur la prsentation des techniques de rsolution des quations algbriques.

Connaissances pralables recommandes Notion danalyse et dalgbre

Contenu de la matire : Chapitre I : Etude du langage de programmation MATLAB Description du logiciel MATLAB. Aide en ligne de MATLAB. Dclaration des variables. Workspace. Oprations fondamentales. Manipulation des matrices. Graphisme 2D. Boucles de contrle. Scripts et fonctions. Polynmes en MATLAB. Chapitre II : Rsolution du systme linaire AX=b II.1 Mthodes directes : Mthode dlimination de Gauss, Techniques de pivotage (partiel et total), Factorisation LU, Mthode de Gauss-Jordan, Mthode de Cholesky pour les matrices symtriquesII.2 Mthodes itratives : Dfinition et thorme de convergence des mthodes itratives, Mthode de Jacobi, Mthode de Gauss-Seidel, Mthode de Relaxation, Conditionnement matriciel Chapitre III : Rsolution de lquation non linaire f(x) = 0 III.1 La fonction f est quelconque : Mthode de Lagrange. Mthode de Dichotomie. Mthode de point fixe. Mthode de Newton. III.2 La fonction f est un polynme : Oprations sur les polynmes (Schma de Horne

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L.M.D. LICENCE ACADEMIQUE