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1 Definicin de un problema deinvestigacin
2 Hiptesis de investigacin
3 Eleccin del mtodo
4 Observacin cientfica
5 Hiptesis nula
Explora El Courso Completo
1 Mtodo Cientfico
Metodologa de la Investigacin
Conceptos Fundamentales del Mtodo Cientfico
Existen varios aspectos importantes de la metodologa de la
investigacin. Aqu te mostramos un resumen de los conceptos
fundamentales de la investigacin cientfica e intentamos
borrar algunas ideas equivocadas en la ciencia, que son
comunes.
Los pasos del mtodo cientficoforman un reloj dearena: comienzan
con preguntas generales hasta
llegar a enfocarse en un soloaspecto especficoy eldiseo de la
investigacindonde podemosobservar y analizar este aspecto. Por
ltimo, se
realiza laconclusin y generalizacinal mundo real.
La Formulacin de un Problemade Investigacin
Los investigadores organizar su investigacin
mediante la formulacin y definicin de un
problema de investigacin. Esto los ayuda a
enfocarse en el proceso de investigacin para que
puedan sacar conclusiones que reflejen el mundo
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2 Formulacin de una pregunta
3 Recoleccin de datos
4 Probar una hiptesis
5 Conclusin
6 Resumen
real de la mejor manera posible.
Hiptesis
En investigacin, una hiptesis es una explicacin sugerida de un
fenmeno.
Una hiptesis nula es una hiptesis que el investigador trata de
refutar. Normalmente, la
hiptesis nula representa la visin actual o explicacin de un
aspecto del mundo que el
investigador desea desafiar.
La metodologa de la investigacin consiste en que el investigador
aporte una hiptesis
alternativa, una hiptesis de investigacin, como una manera
alternativa de explicar el
fenmeno.
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El investigador pone a prueba la hiptesispara refutar la
hiptesis nula, no porque le guste lahiptesis de investigacin sino
porque significara estar ms cerca de encontrar una respuesta
a un problema especfico. En general, la hiptesis de investigacin
se basa en observaciones
que provocan la sospecha de que la hiptesis nula no siempre es
correcta.
En el Experimento de Stanley Milgram,la hiptesis nula fue que la
personalidad determina siuna persona hara dao a otra persona,
mientras que la hiptesis de investigacin fue que el
papel, las instrucciones y las rdenes eran mucho ms importantes
en la determinacin de si la
gente lastimara a otros.
Variables
Una variablees algo que cambia. Cambia dependiendo de diferentes
factores. Algunasvariables cambian fcilmente, como el valor
burstil, mientras que otras son casi constantes,
como el nombre de alguien. Los investigadores generalmente estn
buscando medirlasvariables.
La variable puede ser un nmero, un nombre o cualquier cosa en
donde el valor pueda
cambiar.
Un ejemplo de una variable es la temperatura. La temperatura
vara de acuerdo con otra
variable y factores. Se puede medir una temperatura diferente
interior y exterior. Si es un da
soleado, lo ms probable es que la temperatura sea mayor que si
estuviera nublado. Otra cosa
que puede provocar un cambio de temperatura es si se ha hecho
algo para manipular la
temperatura, como encender un fuego en la chimenea.
En investigacin se suelen definir variables de acuerdo con lo
que se est midiendo. La variable
independiente es la variable que el investigador desea medir (la
causa), mientras que la
variable dependiente es el efecto (o efecto asumido), que
depende de la variable
independiente. Estas variables son generalmente establecidas en
la investigacin
experimental, en una hiptesis, por ejemplo, "cul es el efecto de
la personalidad en la
conducta de ayuda?".
En la metodologa de la investigacin exploratoria, por ejemplo,
en algunas investigaciones
cualitativas, puede ocurrir que la variable independiente y la
dependiente no estn
identificadas de antemano. Esto puede ocurrir porque el
investigador todava no tiene una idea
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clara de lo que est ocurriendo realmente.
Las variables de confusin son variables con un efecto
significativo sobre la variable
dependiente que el investigador no pudo controlar o eliminar (a
veces sucede porque el
investigador no es consciente del efecto de la variable de
confusin). La clave es identificar las
posibles variables de confusin y tratar de eliminarlas o
controlarlas de alguna manera.
Operacionalizacin
La operacionalizacinconsiste en tomar un concepto difuso, como
un "comportamiento deayuda", y tratar de medirlo con observaciones
especficas, por ejemplo, qu probabilidad hay
de que la gente ayude a un extrao en problemas.
Ver tambin:
Variables Conceptuales
Eleccin del Mtodo de Investigacin
La eleccin del mtodo de investigacin es crucial para las
conclusiones que se pueden hacer
sobre un fenmeno. Afecta lo que puedas decir sobre la causa y
los factores que influyen en el
fenmeno.
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Tambin es importante elegir un mtodo de investigacin que se
encuentre dentro de los
lmites de lo que el investigador puede hacer. Tiempo, dinero,
viabilidad, tica y disponibilidad
para medir el fenmeno correctamente son ejemplos de cuestiones
que limitan la
investigacin.
Eleccin de la Medicin
La eleccin de la mediciones cientficastambin son esenciales para
obtener la conclusincorrecta. Algunas mediciones pueden no reflejar
el mundo real porque no miden el fenmeno
como deberan hacerlo.
Resultados
Prueba de Significancia
Para probar una hiptesis,la investigacin cuantitativa utiliza
pruebas de significancia paradeterminar qu hiptesis es
correcta.
La prueba de significancia puede mostrar si la hiptesis nula es
ms probablemente correcta
que la hiptesis de investigacin. La metodologa de la
investigacin en una serie de reas,
tales como las ciencias sociales, depende en gran medida de las
pruebas de significancia.
Una prueba de significancia puede incluso llevar el proceso de
investigacin en una direccin
totalmente nueva, en base a los resultados.
Laprueba t(tambin llamada la Prueba T de Student) es una de las
tantas pruebas designificanciaestadsticas.Compara dos grupos de
informacin supuestamente iguales para versi realmente son iguales o
no. La prueba t ayuda al investigador a concluir si una hiptesis
es
respaldada o no.
Sacar Conclusiones
Sacar una conclusindepende de varios factores del proceso de
investigacin, no slo en queel investigador obtuvo el resultado
esperado. Tiene que estar basada en la validez y fiabilidad
de la medicin: cun buena fue la medida en reflejar el mundo real
y qu ms podra haber
afectado los resultados.
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Generalmente, las observaciones son denominadas "evidencia
emprica" y la lgica o el
pensamiemto nos conduce a las conclusiones. Cualquiera debera
poder verificar la
observacin y la lgica para ver si ellas tambin llegan a las
mismas conclusiones.
Los errores en las observaciones pueden provenir de problemas en
la medicin,
interpretaciones errneas, sucesos aleatorios improbables,
etc.
Un error comn es pensar que la correlacin implica una relacin
causal. Esto no es
necesariamente cierto.
Generalizacin
La generalizacinsignifica en qu medida se aplican al mundo real
la investigacin y lasconclusiones de la investigacin. No siempre
sucede que una buena investigacin refleja el
mundo real, ya que slo se puede medir una pequea porcin de la
poblacin a la vez.
Validez y Fiabilidad
La Validez se refiere al grado en que la investigacin refleja el
problema de investigacin
determinado, mientras que la Fiabilidad se refiere a la
consistencia de un conjunto de
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mediciones.
Los tipos de validez :
Validez Externa
Validez de Poblacin
Validez Ecolgica
Validez Interna
Validez de Contenido
Validez Aparente
Validez de Construccin
Validez Convergente y Discriminante
Validez de una Prueba
Validez de Criterio
Validez Concurrente
Validez Predictiva
Una definicin de fiabilidad puede ser "cosechar resultados
iguales o compatibles en los
diferentes experimentos clnicos o ensayos estadsticos" (the free
dictionary). La metodologa
de la investigacin que carece de fiabilidad no puede ser
confiable. Losestudios de replicacinson una manera de poner a
prueba la fiabilidad.
Tipos de Fiabilidad:
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Artculo anterior
"Errores en la conclusin"
Volver al inicio
"Mtodo cientfico"
Fiabilidad Test-Retest
Fiabilidad Interevaluador
Fiabilidad de Consistencia Interna
Fiabilidad de los Instrumentos
Fiabilidad Estadstica
Reproducibilidad
La validez y fiabilidad son aspectos importantes de la
metodologa de la investigacin para
obtener mejores explicaciones del mundo.
Errores en la Investigacin
Lgicamente, existen dos tipos de erroresal momento de elaborar
las conclusiones de unainvestigacin:
Error de tipo 1 es cuando aceptamos la hiptesis de investigacin
cuando la hiptesis nula es
en realidad correcta.
Error de tipo 2 es cuando rechazamos la hiptesis de investigacin
aunque la hiptesis nulaseaerrnea.
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4 Observacin cientfica5 Hiptesis nula
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Experimentodelglobomgico2comments2yearsago
AvatarOskarBlakstadMuchasgracias,Juandi!Megustaquelespuedenutilizar:)
Experimentodelapiladefruta1comment2yearsago
AvatarPedroPoloRecuerdoque2015eselAoInternacionaldelaLuzylastecnologasbasadasenlaluz
Experimentodelhuevoenunabotella3comments2yearsago
Avatarlaurithasolomillosmuybuenoestapaginamegustamuchoyesmuydivertidaselosaseguroqla
FormatodeescrituraAPA1comment2yearsago
Avatarnaomiexcelenteartculo
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NeryFernndezOtiniano
2monthsagoMuchasgracias,aclaralgunasdudasparapoderconcluirmitesisuniversitaria.
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